Página principal / Catálogo Central de Datos / POBCONVID / DANE-DIMPE-ENCV-2014 / variable [F3]
POBCONVID

Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ENCV 2014

Colombia, 2014
Pobreza y condiciones de vida.
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Creado el January 27, 2022 Última modificación January 27, 2022 Visitas a la página 607.156 Descargar 34.515 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
download_csv download_json

Si tuviera que pagar el arriendo por esta vivienda, ¿cuánto estima que tendría que pagar mensualmente? (P5130)

archivo de datos: Tenencia y financiación de la vivienda que ocupa el hogar

Información general

Válido: 14314
Inválido: 5827
Intervalo: discrete
Decimal: 0
loc_width: 8
var_range: -
var_format: numeric

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
8. Si tuviera que pagar arriendo por esta vivienda, ¿cuánto estima que tendría que pagar mensualmente?

Valor $ _______________
Categorías
Valor Categoría Casos
100000 1718
12%
200000 1588
11.1%
300000 1262
8.8%
150000 1262
8.8%
50000 1101
7.7%
250000 792
5.5%
400000 729
5.1%
500000 607
4.2%
350000 488
3.4%
80000 435
3%
30000 371
2.6%
60000 339
2.4%
600000 324
2.3%
99 319
2.2%
40000 268
1.9%
120000 262
1.8%
450000 209
1.5%
70000 206
1.4%
90 193
1.3%
800000 183
1.3%
20000 175
1.2%
700000 157
1.1%
1000000 134
0.9%
180000 119
0.8%
1500000 78
0.5%
1200000 72
0.5%
10000 67
0.5%
280000 58
0.4%
130000 52
0.4%
90000 46
0.3%
2000000 40
0.3%
550000 39
0.3%
15000 36
0.3%
25000 33
0.2%
650000 29
0.2%
160000 28
0.2%
900000 27
0.2%
3000000 26
0.2%
750000 25
0.2%
25000000 24
0.2%
170000 24
0.2%
140000 23
0.2%
380000 17
0.1%
230000 15
0.1%
220000 15
0.1%
1800000 14
0.1%
5000000 13
0.1%
2500000 12
0.1%
10000000 11
0.1%
1100000 11
0.1%
45000 11
0.1%
1300000 10
0.1%
850000 10
0.1%
4000000 9
0.1%
3500000 9
0.1%
35000 9
0.1%
1600000 8
0.1%
20000000 7
0%
15000000 7
0%
320000 7
0%
270000 7
0%
4500000 6
0%
1400000 6
0%
950000 6
0%
480000 6
0%
260000 6
0%
190000 6
0%
110000 6
0%
12000000 5
0%
7000000 5
0%
360000 5
0%
340000 5
0%
240000 5
0%
65000 4
0%
8000000 3
0%
6000000 3
0%
420000 3
0%
370000 3
0%
133000 3
0%
85000 3
0%
2300000 2
0%
580000 2
0%
560000 2
0%
460000 2
0%
330000 2
0%
125000 2
0%
95000 2
0%
75000 2
0%
22000000 1
0%
21000000 1
0%
18000000 1
0%
17000000 1
0%
13000000 1
0%
11000000 1
0%
5600000 1
0%
4300000 1
0%
3800000 1
0%
3400000 1
0%
2800000 1
0%
2100000 1
0%
1900000 1
0%
1250000 1
0%
960000 1
0%
870000 1
0%
770000 1
0%
759000 1
0%
660000 1
0%
616000 1
0%
540000 1
0%
530000 1
0%
520000 1
0%
470000 1
0%
430000 1
0%
359000 1
0%
325000 1
0%
143000 1
0%
129000 1
0%
115000 1
0%
98000 1
0%
86000 1
0%
55000 1
0%
35780 1
0%
29200 1
0%
29000 1
0%
22500 1
0%
12000 1
0%
11500 1
0%
Sysmiss 5827
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.
var_qstn_ivuinstr
Esta pregunta busca indagar sobre el estimativo del arriendo de las viviendas de los hogares propietarios, usufructuarios u ocupantes de hecho.

Si a la persona encuestada le causa dificultad suministrar la respuesta, haga que compare su vivienda con otras cercanas con las mismas características y por las cuales se pague arriendo y escriba la cantidad mencionada por la persona. Si definitivamente la persona no puede estimar el valor de la vivienda que ocupa, escriba 99.

Después de responder pase a pregunta 10.
Texto previo a la pregunta
7. Si usted quisiera vender esta vivienda ¿cuál sería el precio mínimo en la que la vendería?

Valor $ _______________
Texto posterior a la pregunta
10. Cuánto pagan mensualmente por cuota de administración o celaduría?

Descripción

Universo
El universo para la Encuesta de Calidad de Vida está conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.

Este capítulo va dirigido a todos y cada uno de los hogares existentes en la vivienda.
var_resp_unit
Jefe del hogar o el cónyuge.

others

Seguridad
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008.