{"doc_desc":{"title":"MMM_2008_al_2012","idno":"COL_DANE_MMM_2008_2009_2010_2011_2012","producers":[{"name":"Jaime Andr\u00e9s Aguirre Gasca","abbreviation":"jaaguirreg@dane.gov.co","affiliation":"Direccion de Regulacion,Planeaci\u00f3n,Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Coordinador Regulaci\u00f3n"},{"name":"Rafael Humberto  Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane .gov.co","affiliation":"Direccion de Regulacion,Planeaci\u00f3n,Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Documentador    PAD"},{"name":"Marly Johanna T\u00e9llez L\u00f3pez","abbreviation":"mjtellezl@dane .gov.co","affiliation":"Direccion de Regulacion,Planeaci\u00f3n,Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Verificador    PAD"}],"prod_date":"2012-11-30"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIRPEN-MMM-2008-2009-2010-2011-2012","title":"Muestra Mensual Manufacturera - MMM - 2008 al  2012","alt_title":"MMM","translated_title":"Sample Monthly Manufacturing"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - Muestra Mensual Manufactuera","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Blanca Aurora Cruz Su\u00e1rez","affiliation":"DIMPE - DANE","email":"bacruzs@dane.gov.co","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Enterprise Survey [en\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nEn el Bolet\u00edn Mensual de Estad\u00edstica No. 204 de marzo de 1968 se plantea: \u201cA causa de que la informaci\u00f3n anual de la Industria Manufacturera solo est\u00e1 disponible despu\u00e9s de un periodo largo, posee escaso valor para la formulaci\u00f3n de planes a corto plazo. La \u00fanica forma de corregir esta situaci\u00f3n consiste en iniciar una encuesta basada en los reportes mensuales de los establecimientos industriales\u201d.\n\nDesde mayo de 1962 el DANE viene produciendo indicadores del sector industrial, basados en investigaciones por muestreo tomando como base las encuestas anuales que sobre el sector realiza la Entidad.\n\nDesde entonces se han dise\u00f1ado varias muestras cuyos objetivos en general han sido la estimaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n del sector industrial a trav\u00e9s de indicadores de producci\u00f3n, empleo y salarios y, en particular, presentar resultados de acuerdo con la clasificaci\u00f3n de actividades CIIU.\n\nLa primera muestra de periodicidad mensual se implement\u00f3 con el objetivo de producir indicadores de empleo y salarios, con un tama\u00f1o de muestra de 1 400 establecimientos; la base de estos \u00edndices fue mayo de 1962. Posteriormente se implement\u00f3 una investigaci\u00f3n paralela con 1 200 fuentes para producir indicadores de producci\u00f3n.\n\nA partir de julio de 1970 se unificaron las dos investigaciones, previo el dise\u00f1o de una muestra estratificada de 800 establecimientos, que tom\u00f3 como marco la Encuesta Anual Manufacturera de 1968.\n\nCon base en esta muestra se presentaron resultados de producci\u00f3n, empleo y salarios, estos dos \u00faltimos por categor\u00eda ocupacional (empleados y obreros), para el total del sector industrial y para las 20 agrupaciones industriales de la CIIU revisi\u00f3n 1 hasta diciembre de 1980.\n\nAnte los cambios operados en el marco de la investigaci\u00f3n, en la din\u00e1mica del sector, en las caracter\u00edsticas de la muestra y, adem\u00e1s, ante la necesidad de unificar con la encuesta anual la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas, revisi\u00f3n 2 adaptada para Colombia (CIIU revisi\u00f3n 2), en 1978 se redise\u00f1\u00f3 la muestra industrial con un marco actualizado. Esta muestra de 818 establecimientos produjo indicadores para 28 agrupaciones del sector, entre enero de 1980 y diciembre de 1990.\n\nLas mismas razones que justificaron el redise\u00f1o anterior y adicionalmente, para dar mayor representatividad a las tres zonas m\u00e1s industrializadas del pa\u00eds, en 1988 se realiz\u00f3 un nuevo redise\u00f1o muestral; la muestra resultante, compuesta por 874 establecimientos, produjo resultados entre enero de 1991 y diciembre de 2000 para las mismas 28 agrupaciones industriales de la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas, revisi\u00f3n 2 adaptada para Colombia CIIU Rev. 2.\n\nLos cambios producidos en la actividad fabril, la p\u00e9rdida de representatividad de la muestra a nivel nacional y regional, la necesidad de adoptar la revisi\u00f3n 3 de la CIIU adaptada para Colombia y los recientes compromisos internacionales sobre suministro de informaci\u00f3n sectorial dieron origen a un nuevo redise\u00f1o a finales de 1999. El marco muestral en esta oportunidad se conform\u00f3 a partir de la informaci\u00f3n de la Encuesta Anual Manufacturera de 1997, que cubri\u00f3 8321 establecimientos que en este a\u00f1o ocuparon a 10 o m\u00e1s personas o que, en su defecto, alcanzaron una producci\u00f3n igual o superior a 60 millones de pesos. Esta muestra, constituida por 1 344 establecimientos representativos a nivel nacional de 48 clases, o agrupaciones de la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas, revisi\u00f3n 3 adaptada para Colombia CIIU Rev.3, genera indicadores mensuales de producci\u00f3n, ventas, empleo y salarios desde enero de 2001.\n\nEl aspecto m\u00e1s importante relacionado con la Muestra Mensual Manufacturera tiene que ver con su creaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y reconocimiento en el contexto nacional, lo que permite conocer el comportamiento coyuntural de la producci\u00f3n, las ventas y el empleo generado por este sector econ\u00f3mico.\n\nEntre los hechos m\u00e1s destacables se encuentra el seguimiento de las ventas realizadas directamente por los industriales seg\u00fan destino, clasificado en nacional o extranjero; realizar un seguimiento mensual al comportamiento del empleo seg\u00fan categor\u00eda ocupacional y tipo de contrato y las horas laboradas por el personal vinculado directamente a las labores productivas.\n\nUn logro importante para la entidad ha sido permitir a los usuarios de la informaci\u00f3n consultar los documentos no solo a trav\u00e9s de Banco de Datos, sino tambi\u00e9n en la p\u00e1gina web, lo que da mayor disponibilidad y eficiencia en el uso de la informaci\u00f3n, particularmente de las series estad\u00edsticas de agregados como transformaci\u00f3n de alimentos y bebidas, producci\u00f3n de bienes seg\u00fan uso o destino econ\u00f3mico, series de \u00edndices para los 48 dominios de estudio trimestralizados.\n\nEn agosto de 2004 el Icontec aprueba la ampliaci\u00f3n de alcance en el marco de la Certificaci\u00f3n de Gesti\u00f3n de la Calidad al SGC otorgado al DANE; involucra entre otras investigaciones la Muestra Mensual Manufacturera (MMM).\n\nA fin de evaluar y actualizar continuamente la metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n, en el a\u00f1o 2007 se llev\u00f3 a cabo la evaluaci\u00f3n de esta operaci\u00f3n, a cargo de una comisi\u00f3n de expertos independientes, quienes calificaron cualitativamente los diferentes procesos e hicieron algunas recomendaciones y sugerencias tales como alcanzar una mayor oportunidad en la publicaci\u00f3n de cifras, contar con un directorio de establecimientos actualizado y completo; as\u00ed mismo, se sugiri\u00f3 adelantar esfuerzos que permitan generar informaci\u00f3n a nivel regional y cubrir segmentos no tenidos en cuenta actualmente por la investigaci\u00f3n. Todo esto se ha constituido en nuevos retos que se espera sean alcanzados en un futuro no muy lejano. De hecho, ya se ha avanzado en la elaboraci\u00f3n de dise\u00f1os estad\u00edsticos que permitan medir la evoluci\u00f3n trimestral de las regiones en las que se concentra la producci\u00f3n manufacturera en el pa\u00eds, como Bogot\u00e1 y Medell\u00edn, incluyendo sus \u00e1reas  metropolitanas.\n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES \n\nLas recomendaciones internacionales que gu\u00edan el marco conceptual de las encuestas al sector industrial que realiza el DANE (anuales e infraanuales) son aquellas se\u00f1aladas por Naciones Unidas en el documento denominado Recomendaciones para el Programa Mundial de Estad\u00edsticas Industriales de 1973, Serie M N\u00ba 54. De la misma manera, estas encuestas producen sus resultados seg\u00fan la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas (CIIU) en sus diferentes revisiones (Rev. 1, Rev. 2 y Rev. 3 y pr\u00f3ximamente la revisi\u00f3n 4, en cuya adaptaci\u00f3n viene trabajando el DANE)."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"CIIU","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Costos laborales","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Destajo o unidad de obra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal temporal contratado directamente por el establecimiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Remuneraciones causadas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Salario integral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sueldos y salarios causados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Variaci\u00f3n acumulada 12 meses","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Variaci\u00f3n acumulada corrida","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento industrial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas extras","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas hombre trabajadas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Jornal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Productividad laboral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empresas de servicios temporales o agencias de empleo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Impuestos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Industria manufacturera","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Organizaci\u00f3n y gesti\u00f3n empresarial e industrial [2.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Sistemas econ\u00f3micos y desarrollo [1.4]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Ingresos, propiedad y ahorro\/inversi\u00f3n [1.5]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"La Muestra Mensual Manufactuera (MMM) es una investigaci\u00f3n de car\u00e1cter estad\u00edstico por medio de la cual el Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE) obtiene la informaci\u00f3n de evoluci\u00f3n de las principales variables econ\u00f3micas del sector fabril colombiano en el corto plazo.\n\nA partir de la informaci\u00f3n de producci\u00f3n, ventas, personal ocupado, empleo, sueldos y salarios, prestaciones sociales y horas trabajadas que suministran mensualmente los industriales, el DANE genera \u00edndices y variaciones para los diferentes usuarios p\u00fablicos y privados. Esta informaci\u00f3n es tambi\u00e9n una herramienta importante para la elaboraci\u00f3n de las estimaciones del Producto Interno Bruto del sector industrial que realiza la direcci\u00f3n t\u00e9cnica de S\u00edntesis y Cuentas Nacionales, del DANE.\n\nTomando como marco la Encuesta Anual Manufacturera de 1997, se realiz\u00f3 el tercer redise\u00f1o de una muestra probabil\u00edstica estratificada de 1 344 establecimientos que ocupan a 10 o m\u00e1s personas, representativa de la industria manufacturera nacional para 48 grupos de actividades, de acuerdo a la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme revisi\u00f3n 3 adaptada para Colombia (CIIU Rev. 3 A.C). Esta muestra toma como base el a\u00f1o 2001.\n\nLa Muestra Mensual Manufacturada estima la evoluci\u00f3n del sector manufacturero en el corto plazo, a trav\u00e9s de las variables de producci\u00f3n, ventas, empleo, salarios y horas trabajadas, a nivel nacional y para las 48 actividades industriales establecidas con base en la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas CIIU Rev. 3, adaptada para Colombia, y de esta forma obtener la informaci\u00f3n necesaria para construir indicadores confiables de la industria manufacturera, herramientas valiosas para la toma de decisiones basadas en la realidad.","time_periods":[{"start":"2010-05-01","end":"2010-06-01","cycle":"Mensual"}],"coll_dates":[{"start":"2011-05","end":"2011-06","cycle":"Mensual"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"COBERTURA Y DESAGREGACI\u00d3N GEOGR\u00c1FICA \n\nTotal nacional.","geog_unit":"Total nacional.","analysis_unit":"La unidad de observaci\u00f3n, an\u00e1lisis y muestreo para la realizaci\u00f3n de la Muestra Mensual Manufacturera es el establecimiento industrial.","universe":"Est\u00e1 constituido por la totalidad de los establecimientos que desarrollan actividades manufactureras en el territorio nacional y que de acuerdo con la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Econ\u00f3micas (CIIU) Revisi\u00f3n 3 Adaptada para Colombia, CIIU Rev. 3. A.C, se identifican como industria manufacturera.\n\n\nPOBLACI\u00d3N OBJETIVO \n\nComprende el total de establecimientos industriales que, seg\u00fan la Encuesta Anual Manufacturera, ocuparon a 10 o m\u00e1s personas o en que su defecto presentaron niveles de producci\u00f3n anual iguales o superiores a 60 millones del a\u00f1o 1997.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"OBJETIVO GENERAL \n\nEstimar la evoluci\u00f3n del sector manufacturero en el corto plazo, a trav\u00e9s de las variables de producci\u00f3n, ventas, empleo, salarios y horas trabajadas, a nivel nacional y para las 48 actividades industriales establecidas con base en la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas CIIU Rev. 3, adaptada para Colombia.\n\n\nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS \n\n\u2022 Obtener la informaci\u00f3n necesaria para la elaboraci\u00f3n de indicadores confiables del sector y de la actividad industrial sobre las variables que se investigan.\n\n\u2022 Reflejar tanto la evoluci\u00f3n de las diferentes variables de las ramas industriales, como su tendencia general en el sector manufacturero.\n\n\u2022 Construir un valioso soporte para el an\u00e1lisis de coyuntura econ\u00f3mica.\n\n\u2022 Entregar informaci\u00f3n estad\u00edstica que le permita al gobierno la adopci\u00f3n de pol\u00edticas de desarrollo industrial y reajustes salariales. Suministrar una base de indicadores para la estimaci\u00f3n del Producto Interno Bruto Industrial.\n\n\u2022 Permitir evaluaciones sectoriales a las empresas y asociaciones gremiales para los an\u00e1lisis de oferta y demanda.\n\n\u2022 Pronosticar \u00edndices futuros, mediante el an\u00e1lisis de series de tiempo que permiten la elaboraci\u00f3n de programas de producci\u00f3n, estimaci\u00f3n de presupuestos para compras, gastos industriales, compra de equipos de reposici\u00f3n y costos y gastos inherentes a la producci\u00f3n.\n\n\u2022 Constituirse en soporte b\u00e1sico para la elaboraci\u00f3n de indicadores de competitividad (productividad laboral, remuneraci\u00f3n por horas y costo laboral unitario), mediante la provisi\u00f3n de variables que permitan el c\u00e1lculo de dichos indicadores.\n\nLas variables que indaga la Muestra Mensual Manufacturera y que sirven de base para el c\u00e1lculo de los correspondientes \u00edndices son: personal ocupado total, personal de administraci\u00f3n y ventas, personal vinculado a labores de producci\u00f3n; todos los anteriores desagregados seg\u00fan tipo de contrataci\u00f3n (contrato a t\u00e9rmino fijo o indefinido), sueldos y salarios causados, remuneraciones causadas, horas trabajadas por el personal de producci\u00f3n, valor de producci\u00f3n y valor de ventas."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional "}],"sampling_procedure":"MARCO MUESTRAL \n\nEl marco muestral que sirvi\u00f3 de base para el redise\u00f1o de la muestra se conform\u00f3, en primera instancia, a partir de la informaci\u00f3n de la Encuesta Anual Manufacturera de 1997; adem\u00e1s, este fue complementado con los directorios como el de Confec\u00e1maras, gremios y agremiaciones de industriales (ANDI y Acopi, entre otras). El resultado fue un marco conformado por 8 321 establecimientos industriales que cumplieron con las condiciones de 10 o m\u00e1s personas ocupadas o un nivel de producci\u00f3n igual o superior a 60 millones de pesos de 1997.\n\n\nDISE\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nEl tipo de muestreo aplicado fue el probabil\u00edstico estratificado de elementos. Se estableci\u00f3 as\u00ed, dado que en cada dominio de estudio la poblaci\u00f3n tiene una distribuci\u00f3n asim\u00e9trica, con unas pocas unidades grandes y muchas unidades peque\u00f1as. Es necesario considerar un grupo autorrepresentativo de unidades grandes o de inclusi\u00f3n forzosa (IF) y otro de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica (IP) con las unidades restantes. \n\nPara la determinaci\u00f3n de estos dos grupos se us\u00f3 el m\u00e9todo de Hidiroglou.\n\nDebido a que el grupo de establecimientos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica presenta heterogeneidad por las grandes diferencias en tama\u00f1o de los establecimientos que contiene, se realiz\u00f3 un proceso de estratificaci\u00f3n en cada dominio de estudio. Para la determinaci\u00f3n de estos dos grupos se us\u00f3 el m\u00e9todo de Hidiroglou. Debido a que el grupo de establecimientos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica presenta heterogeneidad por las grandes diferencias en tama\u00f1o4 de los establecimientos que contiene, se realiz\u00f3 un proceso de estratificaci\u00f3n en cada dominio de estudio. La estratificaci\u00f3n del grupo de establecimientos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica en cada dominio de estudio se realiz\u00f3 mediante un an\u00e1lisis de cluster.\n\nPara facilitar la notaci\u00f3n, en cada domino de estudio se llamar\u00e1 estrato 0 al grupo de establecimientos industriales de inclusi\u00f3n forzosa; estrato 1, al estrato que contiene los establecimientos industriales m\u00e1s peque\u00f1os del grupo de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica; estrato 2, al estrato que contiene los establecimientos siguientes en tama\u00f1o y as\u00ed sucesivamente, hasta el \u00faltimo estrato, que se denominar\u00e1 estrato h, con los establecimientos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica de mayor tama\u00f1o. Cada uno de los dominios de estudio puede tener una cantidad diferente de estratos, dependiendo del n\u00famero de establecimientos y del grado de heterogeneidad entre ellos. El resultado de este proceso se resume en el anexo B de este documento, donde se presenta el n\u00famero de estratos de cada uno de los 48 dominios de estudio, as\u00ed como los l\u00edmites de tama\u00f1o en producci\u00f3n y personal ocupado para cada uno de ellos.\n\n\nTAMA\u00d1O DE LA MUESTRA \n\nEn general, la eficiencia de un dise\u00f1o muestral debe apuntar a encontrar el menor tama\u00f1o de muestra necesario para obtener una determinada precisi\u00f3n en las estimaciones. Todo el an\u00e1lisis de tama\u00f1o de muestra se realiz\u00f3 con la variable producci\u00f3n, debido a su gran importancia en la MMM. El tama\u00f1o de muestra total n, se obtiene como la suma de tama\u00f1os de nd de todos los dominios de estudio. A su vez, nd es el resultado de sumar la cantidad de establecimientos de inclusi\u00f3n forzosa ndf, y la cantidad de establecimientos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica ndp en el dominio de estudio d. Una vez establecido el valor ndp, los tama\u00f1os por estrato nh se asignaron proporcionalmente al tama\u00f1o y magnitud de la variabilidad en cada uno de ellos. \n\nEl tama\u00f1o total de la Muestra Mensual Manufacturera resultante de este dise\u00f1o fue de 1 344 establecimientos industriales, distribuidos en los 48 dominios de estudio.Los tama\u00f1os poblacionales se establecen autom\u00e1ticamente en el momento de la estratificaci\u00f3n.\n\nLa determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de muestra se realiza por simulaci\u00f3n siguiendo la metodolog\u00eda de S\u00e4rndal (1992), en la cual se fija un Coeficiente de Variaci\u00f3n (CV) y a partir de \u00e9ste se halla el tama\u00f1o de muestra despejando n de la f\u00f3rmula de la varianza del estimador seg\u00fan el dise\u00f1o utilizado en cada caso.\n\nComo el dise\u00f1o es estratificado, al fijar el tama\u00f1o de muestra dentro de cada estrato se busca que este permita alcanzar el CV fijado para el estudio. La estructura de estratificaci\u00f3n cumple los principios de independencia e invarianza por lo cual en la f\u00f3rmula para el CV de este estudio, la varianza estimada del estimador resulta de sumar las obtenidas en cada estrato y con un procedimiento an\u00e1logo se llega al estimador del total.","coll_mode":"Autodiligenciamiento libre con formulario electr\u00f3nico v\u00eda p\u00e1gina Web","research_instrument":"BASE CONCEPTUAL\n\nLa industria manufacturera se define como la transformaci\u00f3n mec\u00e1nica o qu\u00edmica de sustancias org\u00e1nicas e inorg\u00e1nicas en productos nuevos, ya sea que el trabajo se efect\u00fae con m\u00e1quinas o a mano, en f\u00e1brica o a domicilio, o que los productos se vendan al por mayor o al por menor. Incluye el montaje de las partes que componen los productos manufacturados, excepto en los casos en los que tal actividad sea propia del sector de la construcci\u00f3n. La unidad estad\u00edstica a la que se refieren los datos solicitados por la MMM es el establecimiento industrial.\n\nEl DANE, acatando las \u00faltimas recomendaciones de las Naciones Unidas en lo referente a clasificaci\u00f3n de actividades y unidades estad\u00edsticas, adapt\u00f3 la definici\u00f3n sobre establecimiento industrial, as\u00ed: \u201cLa combinaci\u00f3n de actividades y recursos que de manera independiente realiza una empresa o una parte de una empresa, para la producci\u00f3n del grupo m\u00e1s homog\u00e9neo posible de bienes manufacturados, en un emplazamiento o desde un emplazamiento o zona geogr\u00e1fica, y de la cual se llevan registros independientes sobre materiales, mano de obra y dem\u00e1s recursos f\u00edsicos que se utilizan en el proceso de producci\u00f3n y en las actividades auxiliares o complementarias, entendi\u00e9ndose como actividades auxiliares las que proveen bienes o servicios que no llegan a ser incorporados en el producto terminado y que se toman como parte de las labores y recursos del establecimiento\u201d. Es importante explicar los elementos que conforman y sustentan el alcance de esta definici\u00f3n:\n\n\u2022 El t\u00e9rmino combinaci\u00f3n de actividades y recursos hace referencia a la gesti\u00f3n empresarial como tal.\n\n\u2022 La expresi\u00f3n de manera independiente excluye las partes de la empresa cuya producci\u00f3n se destina exclusivamente como insumo o componente de los bienes elaborados por la empresa o establecimiento.\n\n\u2022 La expresi\u00f3n una empresa o parte de una empresa significa que un establecimiento no puede contener nunca partes de m\u00e1s de una empresa. Es decir, un establecimiento s\u00f3lo puede ser igual o menor que una empresa.\n\n\u2022 La frase para la producci\u00f3n del grupo m\u00e1s homog\u00e9neo posible de bienes manufacturados garantiza la homogeneidad del establecimiento respecto a la actividad econ\u00f3mica a la que se dedica principal, exclusiva o predominantemente.\n\n\u2022 La expresi\u00f3n en un emplazamiento o desde un emplazamiento o zona geogr\u00e1fica asegura la homogeneidad del establecimiento respecto a su localizaci\u00f3n en sentido estricto y a la zona geogr\u00e1fica oraci\u00f3n y de la cual se llevan registros independientes sobre materiales, mano de obra y dem\u00e1s recursos f\u00edsicos que se utilizan en el proceso de producci\u00f3n y en las actividades auxiliares o complementarias, entendi\u00e9ndose como actividades auxiliares las que proveen bienes o servicios que no llegan a ser incorporados en el producto terminado y que se toman como parte de las labores y recursos del establecimiento garantiza la obtenci\u00f3n de la informaci\u00f3n b\u00e1sica necesaria y, por ende, la utilizaci\u00f3n del establecimiento como unidad estad\u00edstica. \n\nCuando en un mismo establecimiento claramente determinado como industrial se combina la actividad manufacturera con otras actividades econ\u00f3micas, las cuales resulta imposible aislar estad\u00edsticamente por no contar con registros contables separados, dicha informaci\u00f3n se integra en el  establecimiento industrial. \n\nRespecto a las unidades auxiliares, se debe aclarar que estas producen bienes no duraderos o servicios para uso principal o exclusivo de la unidad de producci\u00f3n y por consiguiente no se destinan a la venta ni est\u00e1n f\u00edsicamente incorporados en el producto terminado; se producen y consumen como elementos de apoyo en el curso de la gesti\u00f3n empresarial. Son ejemplos de unidades auxiliares del establecimiento o la empresa industrial las oficinas de su propiedad, tales como gerencias generales o regionales, departamentos u oficinas de compras o ventas, almacenes (bodegas), talleres de reparaci\u00f3n y mantenimiento, departamentos u oficinas de contabilidad e inform\u00e1tica, etc.Es importante resaltar dentro de este grupo el caso de los puntos de venta al p\u00fablico o de las unidades de las empresas o establecimientos industriales que prestan servicios comerciales a estos. \n\nEn general, estos deben considerarse como unidades auxiliares de venta y no como establecimientos comerciales, toda vez que no son unidades dedicadas a la reventa (compra y venta) de mercanc\u00edas, que es lo que caracteriza a una unidad comercial, sino que se constituyen en canales por medio de los cuales la producci\u00f3n del establecimiento o la empresa se pone a disposici\u00f3n de los compradores. Solo es posible considerar establecimientos comerciales a estos puntos de venta (agencias de distribuci\u00f3n, departamentos u oficinas de venta, etc.) cuando adem\u00e1s de servir de canal de distribuci\u00f3n de los productos manufacturados por estos realizan actividades de reventa (compra y venta) de otros productos en proporciones tales que la reventa se constituye en su actividad principal.\n\nNo se consideran unidades auxiliares las siguientes:\n\n\u2022 Aquellas que producen bienes o realizan trabajos que son parte de la formaci\u00f3n de capital fijo, como, por ejemplo, las unidades que realizan trabajos de construcci\u00f3n por cuenta del establecimiento. Estas unidades, si se dispone de datos separados, deben considerarse como establecimientos independientes y clasificarse con arreglo a la CIIU, seg\u00fan su actividad.\n\u2022 Las unidades que, adem\u00e1s de producir bienes o servicios destinados al establecimiento, venden a terceros cantidades importantes de esos productos o servicios. Estas unidades, si se dispone de datos separados, deben considerarse como establecimientos independientes y clasificarse con arreglo a la CIIU, seg\u00fan su actividad.\n\u2022 Las unidades que producen bienes que se incorporan f\u00edsicamente al producto final del establecimiento; por ejemplo, la fabricaci\u00f3n de envases, productos intermedios, etc. Estas unidades, si se dispone de datos separados, deben considerarse como establecimientos independientes y clasificarse con arreglo a la CIIU, seg\u00fan su actividad.\n\n\nDISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS \n\nCon el prop\u00f3sito de lograr mayor y mejor eficiencia en la recolecci\u00f3n, comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n de la Muestra Mensual Manufacturera, se desarroll\u00f3 el  formulario electr\u00f3nico. Este permite reducir los tiempos de recolecci\u00f3n, cr\u00edtica y depuraci\u00f3n de la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de chequeos en l\u00ednea. De igual manera, se reducen el uso de papel y los costos asociados al proceso mensual de entrega y recolecci\u00f3n de formularios en f\u00edsico.\n\nLa informaci\u00f3n mensual de industria manufacturera se obtiene a trav\u00e9s de un formulario \u00fanico electr\u00f3nico, diligenciado por cada establecimiento industrial perteneciente a la muestra. Se trata de un cuestionario sencillo de una hoja que contiene un encabezado y seis cap\u00edtulos, as\u00ed:\n\nEncabezado (para uso exclusivo del DANE): Informe correspondiente a, N\u00famero de orden, Mes, A\u00f1o, Ubicaci\u00f3n, Actividad industrial y Tipo de inclusi\u00f3n.\n\nCap\u00edtulo I. Nombre y direcci\u00f3n del establecimiento\nCap\u00edtulo II. Personal ocupado promedio, salarios y prestaciones causados en el mes\nCap\u00edtulo III. Total horas-hombre trabajadas durante el mes por el personal de producci\u00f3n\nCap\u00edtulo IV. Valor total de la producci\u00f3n del establecimiento durante el mes\nCap\u00edtulo V. Valor total de las ventas realizadas durante el mes\nCap\u00edtulo VI. Valor de las existencias de productos terminados al final del mes","act_min":"Con el fin de garantizar el correcto desarrollo de cada operativo, as\u00ed como la calidad y consistencia de los datos obtenidos,los siguientes controles se efect\u00faan en las Direcciones Territoriales y Subsedes:\n\n\u2022 Control de cobertura a trav\u00e9s del aplicativo inform\u00e1tico implementado con el formulario electr\u00f3nico.\n\n\u2022 Env\u00edos y reportes a DANE Central por parte de las sedes y subsedes, seg\u00fan las fechas estipuladas en el cronograma anual de actividades elaborado en DANE Central.\n\n\u2022 Seguimiento de no respuesta y apoyo telef\u00f3nico a las fuentes que no diligenciaron el formulario o lo hicieron parcialmente.\n\n\u2022 Verificaci\u00f3n de informaci\u00f3n inconsistente directamente con la fuente. Inclusi\u00f3n de observaciones o aclaraciones en el campo destinado para \u00e9stas en el formulario electr\u00f3nico.","weight":"ESTIMADORES Y FACTORES DE EXPANSI\u00d3N \n\nEl objetivo primordial en este proceso es producir las estimaciones de personal ocupado, salarios y prestaciones promedio, remuneraci\u00f3n promedio, horas trabajadas promedio, producci\u00f3n y ventas por clases industriales. A partir de estas estimaciones, se construyen los \u00edndices de las correspondientes variables, los cuales constituyen los resultados que se divulgan de la investigaci\u00f3n.\n\n\nMETODOLOG\u00cdA DE ESTIMACI\u00d3N DE \u00cdNDICES \n\nLas estimaciones que produce la MMM y que sirven de base para el c\u00e1lculo de los respectivos \u00edndices son de dos tipos: las estimaciones de totales y las de promedios.\n\n\nESTIMACIONES DE TOTALES \n\nSe refiere a las estimaciones de valores de producci\u00f3n, ventas, personal ocupado. En general, el \u00edndice nacional total sector industrial de cualquiera de estas variables y en el mes i.\n\n\nESTIMACIONES DE PROMEDIOS \n\nSe refiere a las estimaciones de variables como sueldos promedio, remuneraci\u00f3n promedio, horas promedio trabajadas. El \u00edndice nacional de cualquiera de estas variables promedio y en el mes i.\n\nEn la Muestra Mensual Manufacturera los \u00edndices se estiman por categor\u00edas de ocupaci\u00f3n y tipos de contrataci\u00f3n,  por lo que es necesario distinguir el personal ocupado con el sub\u00edndice c. Esta notaci\u00f3n combina las categor\u00edas de ocupaci\u00f3n y los tipos de contrataci\u00f3n; ejemplo, empleados permanentes.\n\n\nPONDERADORES Y\/O FACTORES DE EXPANSI\u00d3N Y AJUSTES \n\nLos par\u00e1metros en la MMM son \u00edndices y variaciones con sus respectivas varianzas.\n\nLos \u00edndices y las variaciones se estiman para las siguientes variables:\n\n\u2022 Producci\u00f3n nominal y real.\n\u2022 Ventas nominales, reales y seg\u00fan destino.\n\u2022 Personal ocupado desagregado por tipo de ocupaci\u00f3n y categor\u00eda ocupacional.\n\u2022 Sueldos y salarios seg\u00fan tipo de ocupaci\u00f3n.\n\u2022 Prestaciones sociales seg\u00fan tipo de ocupaci\u00f3n.\n\u2022 Horas trabajadas totales, ordinarias, extras y promedio horas laboradas\n\u2022 Paralelo a esto se calcula el indicador de productividad y sobre este se calculan variaciones.\n\nPor lo anterior, el proceso de estimaci\u00f3n se divide en dos casos:\n\n\u2022 Respecto a las variables \u201cproducci\u00f3n\u201d, \u201cventas\u201d y \u201cpersonal ocupado\u201d el proceso de estimaci\u00f3n se efect\u00faa a partir de totales\n\n\u2022 En el caso de las variables \u201csueldos\u201d, \u201cprestaciones\u201d, \u201cremuneraciones\u201d y \u201choras trabajadas\u201d, el proceso de estimaci\u00f3n se efect\u00faa a partir\nde promedios.\n\nLos factores de expansi\u00f3n se asocian a cada estrato establecido para las fuentes de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica en de los 48 dominios observados.","cleaning_operations":"CONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS\n\nFinalmente se da el visto bueno a la calidad de la informaci\u00f3n reportada por cada fuente y una vez obtenida la cobertura estipulada para cada direcci\u00f3n territorial, se efect\u00faan en DANE Central las verificaciones de cobertura general, con lo cual se procede a descargar la base de datos para iniciar el proceso de cierre mensual. \n\nEl proceso de cierre se inicia una vez se ha consolidado la base con la informaci\u00f3n reportada por los industriales, y es asumido por el equipo de dise\u00f1os muestrales. Inicia con la identificaci\u00f3n de los establecimientos que entraron en deuda; esto es, que no reportaron informaci\u00f3n durante el proceso de observaci\u00f3n, por lo cual se hace necesario imputarla con el fin de completar la base. El porcentaje de fuentes imputadas no puede ser superior al 2% del total de fuentes observadas, de acuerdo con lineamientos metodol\u00f3gicos; esto implica la necesidad de lograr la cobertura m\u00ednima de 98% respecto al total de fuentes esperadas. Adicionalmente, no puede encontrarse en este 2% ninguna fuente catalogada como de inclusi\u00f3n forzosa.\n\n\nDEPURACI\u00d3N DE BASES\n\nContinuando con el proceso de cr\u00edtica y depuraci\u00f3n en pro de la consolidaci\u00f3n de la base de datos, cabe resaltar que el formulario electr\u00f3nico cuenta con cruces y validaciones internas para consistencia, entre los que se mencionan validaci\u00f3n de los campos num\u00e9ricos, cruce con archivos maestros para detectar informaci\u00f3n faltante o n\u00fameros de orden errados, chequeo del mes y a\u00f1o de informaci\u00f3n, chequeo de variables en cero, conversi\u00f3n de la informaci\u00f3n que no se refiera al mes exacto.\n\nDebido a que los establecimientos utilizan diferentes formas de pago del personal, en muchas ocasiones no coincide el per\u00edodo de referencia de las variables con el del mes exacto. Adem\u00e1s, cuando el establecimiento se rige por el calendario industrial, tampoco coinciden las fechas de referencia de la producci\u00f3n con las del mes exacto. En estos casos, el sistema de procesamiento efect\u00faa las conversiones necesarias de los datos, con el fin de que la referencia de ellos sea la misma para todos los establecimientos, esto es, lleva a d\u00edas h\u00e1biles variables como producci\u00f3n y a d\u00edas calendario las ventas.\n\n\nEDICI\u00d3N DE DATOS \n\nEn la revisi\u00f3n y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n se utilizan las siguientes herramientas:\n\n1. Serie hist\u00f3rica de participaciones y variaciones por clase industrial y para cada uno de los establecimientos de la muestra, para todas las variables investigadas.\n\n2. Serie hist\u00f3rica de contribuciones por clase industrial y por establecimiento, actualizada hasta el mes de proceso, procedimiento que se realiza una vez log\u00edstica tiene datos preliminares \n\n3. Serie hist\u00f3rica de \u00edndices y variaciones anuales; a\u00f1o corrido y acumulado anual a nivel de clase industrial, que es puntualmente trabajado en Tem\u00e1tica Econ\u00f3mica, y series a nivel de establecimiento, que son observadas en Log\u00edstica de Autodiligenciamiento y Registros (LAR).\n\nUna vez producida la informaci\u00f3n preliminar de la Muestra Mensual Manufacturera, el equipo de Tem\u00e1tica Econ\u00f3mica realiza el an\u00e1lisis en dos v\u00edas:\n\nContrasta la informaci\u00f3n preliminar obtenida en el mes de referencia con las cifras publicadas en el proceso anterior. Esta actividad permite identificar r\u00e1pidamente cambios coyunturales at\u00edpicos entre uno y otro proceso. Los datos at\u00edpicos y posibles inconsistencias se trasladan a LAR para que se verifique o confirme con la fuente el reporte o, en caso contrario, se corrija el dato. A partir de actividad se obtiene una\nbase de datos consistente y depurada.\n\nEn segunda instancia, se analizan las series estad\u00edsticas (\u00edndices, variaciones y contribuciones, seg\u00fan la pertinencia), en el contexto macroecon\u00f3mico y sectorial, apoyando este an\u00e1lisis en informaci\u00f3n publicada principalmente por gremios productores e informes  especializados emanados por ministerios u otras oficinas de car\u00e1cter gubernamental.\n\nParticularmente se realiza un an\u00e1lisis de tendencia sobre las series de los deflactores compuestos usados por la MMM en la generaci\u00f3n de la producci\u00f3n y ventas reales.\n\n\nM\u00c9TODOS DE IMPUTACI\u00d3N \n\nEn la metodolog\u00eda de imputaci\u00f3n para la investigaci\u00f3n de la muestra mensual manufacturera se utiliza la informaci\u00f3n de la muestra, de tal manera que los datos imputados se aproximen a los valores reales.La metodolog\u00eda supone que los datos de la muestra poseen autocorrelaci\u00f3n temporal y homogeneidad en las diferentes etapas de agregaci\u00f3n. Esto significa que la imputaci\u00f3n debe estar de acuerdo con el comportamiento de la serie hist\u00f3rica y de los niveles que contienen al dato faltante. Para la imputaci\u00f3n de registros en estado de deuda se utiliza la raz\u00f3n de crecimiento de los datos en la serie o variaci\u00f3n de los datos, definida en la metodolog\u00eda de imputaci\u00f3n.\n\nA partir de estas consideraciones, se estimar\u00e1 primero la variaci\u00f3n que tendr\u00e1 el dato faltante con respecto al dato del per\u00edodo anterior, teniendo en cuenta el comportamiento hist\u00f3rico de la serie de variaciones en cada establecimiento industrial y el comportamiento hist\u00f3rico de las variaciones dentro de cada clase industrial, seg\u00fan la CIIU Rev 3. A.C. Con base en esta estimaci\u00f3n se generar\u00e1 el dato faltante.\n\nLa variaci\u00f3n del dato que se va a imputar se obtiene en t\u00e9rminos de la variaci\u00f3n hist\u00f3rica promedio en los \u00faltimos t-k per\u00edodos y de la variaci\u00f3n estacional anual en los per\u00edodos t-11 hasta t-13 en el establecimiento industrial y en la clase industrial, donde k representa los datos retrasados de 2 \u00f3 3 per\u00edodos y que se utilizan para observar la evoluci\u00f3n hist\u00f3rica de la serie dentro del establecimiento o dentro de la clase industrial.\n\nConsolidada la informaci\u00f3n y actualizada la base de datos con las imputaciones y correcciones necesarias, se realiza por medio de otro m\u00f3dulo del sistema, la verificaci\u00f3n de la consistencia de la informaci\u00f3n a nivel de actividades industriales. Esta verificaci\u00f3n consiste en analizar las variaciones mensuales, trimestrales, semestrales, anuales y a\u00f1o corrido. Este m\u00f3dulo permite igualmente realizar las correcciones que sean necesarias.\n\nPor \u00faltimo, se hace la producci\u00f3n de cuadros con informaci\u00f3n para an\u00e1lisis econ\u00f3mico, el cual utiliza otro m\u00f3dulo del sistema desarrollado exclusivamente para producir los cuadros preliminares que son enviados al equipo de tem\u00e1tica econ\u00f3mica para el an\u00e1lisis econ\u00f3mico sectorial.","method_notes":"SENSIBILIZACI\u00d3N\n\nCuando ingresa una fuente nueva, bien sea por mantenimiento de muestra o actualizaci\u00f3n de marco, el DANE concreta una cita con los responsables del reporte estad\u00edstico en el establecimiento industrial. En esta reuni\u00f3n se les informa las caracter\u00edsticas de la investigaci\u00f3n y la importancia econ\u00f3mica del reporte oportuno. Asi mismo, se efect\u00faa un acompa\u00f1amiento y capacitaci\u00f3n sobre el correcto diligenciamiento del formulario y se les suministra n\u00fameros y correos de contacto a trav\u00e9s de los cuales pueden manifestar sus inquietudes o comentarios, as\u00ed como solicitar apoyo operativo y t\u00e9cnico.\n\n\nCAPACITACI\u00d3N \n\nRealiza un curso de inducci\u00f3n en cada Direcci\u00f3n Territorial y Subsede, en el cual se capacita a los aspirantes inscritos con relaci\u00f3n a las variables del cuestionario; se les da a conocer la metodolog\u00eda de la Muestra Mensual Manufacturera y los manuales de diligenciamiento y cr\u00edtica. La capacitaci\u00f3n tiene una duraci\u00f3n de dos d\u00edas y una vez finalizada, se efect\u00faan las pruebas a los participantes. Las personas que obtengan un puntaje superior al m\u00ednimo establecido, pasan a la etapa de entrevista.\n\n\nESQUEMA OPERATIVO, M\u00c9TODO Y PROCEDIMIENTO PARA LA RECOLECCI\u00d3N \n\nEsta fase es una de las m\u00e1s importantes del proyecto y est\u00e1 a cargo de las Direcciones Territoriales y Subsedes. Comprende:\n\n\u2022 Recepci\u00f3n y arreglo del material impreso (formularios, manuales de diligenciamiento,manuales de cr\u00edtica) que env\u00eda el equipo de log\u00edstica de autodiligenciamiento y registro. Esta actividad consiste en ordenar y disponer adecuadamente el material enviado desde DANE Central,para realizar el operativo de recolecci\u00f3n,focaliz\u00e1ndose en aquellas fuentes que a\u00fan no reportan su informaci\u00f3n a trav\u00e9s del formulario electr\u00f3nico.\n\n\u2022 Selecci\u00f3n y contrataci\u00f3n del personal a cuyo cargo est\u00e1 el desarrollo del operativo. Esta actividad se efectuar\u00e1 anualmente o en la medida que se requiera en desarrollo del operativo.\n\n\u2022 Instalaci\u00f3n y mantenimiento del sistema de captura-depuraci\u00f3n interactivo. Esta actividad se realiza cuando se requiere su actualizaci\u00f3n. El equipo de sistemas presta asesor\u00eda t\u00e9cnica permanente al esquema tradicional de captura.\n\n\u2022 Seguimiento contin\u00fao de an\u00e1lisis y depuraci\u00f3n de la informaci\u00f3n reportada por las fuentes a trav\u00e9s del formulario electr\u00f3nico, con el objetivo de lograr la cobertura en los plazos programados y cumplir con los env\u00edos a DANE Central."},"analysis_info":{"response_rate":"ERRORES DE MUESTREO \n\nEl error de muestreo, m\u00e1s conocido como Coeficiente de Variaci\u00f3n Estimado (cve), es el valor que indica el grado de precisi\u00f3n de las estimaciones producidas a partir de la informaci\u00f3n de la muestra.\n\nEn general, el error se calcula como el cociente entre la ra\u00edz cuadrada de la varianza del par\u00e1metro y el par\u00e1metro multiplicado por 100; es decir, se define como la variaci\u00f3n porcentual del error est\u00e1ndar con respecto a su estimaci\u00f3n.\n\nSirve para medir la magnitud de la variabilidad de la distribuci\u00f3n muestral del estimador, es decir, es el indicador del grado de aproximaci\u00f3n con que se estiman las caracter\u00edsticas del universo.\n\nEl dise\u00f1o de la muestra se realiza para obtener estimaciones con una precisi\u00f3n establecida de acuerdo a los dominios de estudio, por lo cual, cualquier otro nivel de desagregaci\u00f3n o par\u00e1metro estimado est\u00e1 sujeto a que su precisi\u00f3n no necesariamente sea buena y por lo tanto el dato no sea confiable. \n\nEl nivel de confianza es la probabilidad a priori de que el intervalo de confianza a calcular contenga al verdadero valor del par\u00e1metro. Se indica por 1-a y habitualmente se da en porcentaje (1-a) %. Hablamos de nivel de confianza y no de probabilidad ya que si repiti\u00e9semos el proceso con muchas muestras podr\u00edamos afirmar que el (1-a) % de los intervalos as\u00ed construidos contendr\u00eda al verdadero valor del par\u00e1metro.\n\nPor lo tanto, a mayor coeficiente de variaci\u00f3n menor precisi\u00f3n en el intervalo de confianza, luego los tama\u00f1os de muestra se tomaron con niveles de confianza no  inferiores al 95% y asumiendo normalidad en la distribuci\u00f3n de los datos.","sampling_error_estimates":"Errores de muestreo\n\nEl error de muestreo, m\u00e1s conocido como Coeficiente de Variaci\u00f3n Estimado (cve), es el valor que indica el grado de precisi\u00f3n de las estimaciones producidas a partir de la informaci\u00f3n de la muestra.\n\nEn general, el error se calcula como el cociente entre la ra\u00edz cuadrada de la varianza del par\u00e1metro y el par\u00e1metro multiplicado por 100; es decir, se define como la variaci\u00f3n porcentual del error est\u00e1ndar con respecto a su estimaci\u00f3n.\n\nSirve para medir la magnitud de la variabilidad de la distribuci\u00f3n muestral del estimador, es decir, es el indicador del grado de aproximaci\u00f3n con que se estiman las caracter\u00edsticas del universo.\n\nEl dise\u00f1o de la muestra se realiza para obtener estimaciones con una precisi\u00f3n establecida de acuerdo a los dominios de estudio, por lo cual, cualquier otro nivel de desagregaci\u00f3n o par\u00e1metro estimado est\u00e1 sujeto a que su precisi\u00f3n no necesariamente sea buena y por lo tanto el dato no sea confiable. \n\nEl nivel de confianza es la probabilidad a priori de que el intervalo de confianza a calcular contenga al verdadero valor del par\u00e1metro. Se indica por 1-a y habitualmente se da en porcentaje (1-a) %. Hablamos de nivel de confianza y no de probabilidad ya que si repiti\u00e9semos el proceso con muchas muestras podr\u00edamos afirmar que el (1-a) % de los intervalos as\u00ed construidos contendr\u00eda al verdadero valor del par\u00e1metro.\n\nPor lo tanto, a mayor coeficiente de variaci\u00f3n menor precisi\u00f3n en el intervalo de confianza, luego los tama\u00f1os de muestra se tomaron con niveles de confianza no  inferiores al 95% y asumiendo normalidad en la distribuci\u00f3n de los datos.","data_appraisal":"ANALISIS ESTAD\u00cdSTICO\n\nEl an\u00e1lisis descriptivo de la Muestra Mensual Manufacturera consta en primera instancia del c\u00e1lculo de todas las variables medidas en dicha muestra. A partir de los resultados de las frecuencias sobre variables descriptivas, se determinan caracter\u00edsticas econ\u00f3micas y se describe la evoluci\u00f3n de la poblaci\u00f3n observada en la muestra para las 48 actividades manufactureras objeto de estudio.\n\nEl an\u00e1lisis de consistencia de la informaci\u00f3n se realiza mediante la aplicaci\u00f3n de modelos de c\u00e1lculo y an\u00e1lisis de contribuciones y variaciones, resultantes del comportamiento hist\u00f3rico de la industria a nivel de las 48 actividades manufactureras y dentro de estas, de los establecimientos que reportan informaci\u00f3n a la investigaci\u00f3n.\n\nAs\u00ed mismo, se realiza seguimiento a las series de los defl actores usados por la MMM, y se realiza an\u00e1lisis de contexto macroecon\u00f3mico. En pro de esta actividad la Muestra Mensual Manufacturera interact\u00faa con otras dependencias a nivel interno del DANE, entre las que se encuentran comercio exterior, comercio al por menor, construcci\u00f3n, \u00edndices de precios y cuentas nacionales.\n\nSe distinguen tres procesos en el an\u00e1lisis de coherencia:\n\n1. \u00cdndices del Precio del Productor compuesto (IPPC): mensualmente se efect\u00faa seguimiento a la evoluci\u00f3n del IPPC de las distintas actividades fabriles observadas, contrast\u00e1ndolo con la evoluci\u00f3n de los \u00edndices a 4 d\u00edgitos de los IPP producidos y consumidos (PyC). En esta actividad se tiene en cuenta igualmente la evoluci\u00f3n de la tasa de apertura exportadora en cada clase. Paralelo a esto, se realiza consistencia a los \u00edndices impl\u00edcitos calculados para las actividades de refinaci\u00f3n de petr\u00f3leo y trilla de caf\u00e9, actividades para las cuales se cuenta con un \u00edndice de qu\u00e1ntum.\n\n2. En segundo lugar, se hace una revisi\u00f3n y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n preliminar enviada por log\u00edstica de autodiligenciamiento y registros, para lo cual tem\u00e1tica econ\u00f3mica cuenta con las siguientes herramientas: \n\na. Serie de participaciones y variaciones por clase industrial y para cada uno de los establecimientos de la muestra, para todas las variables investigadas.\n\nb. Serie de contribuciones por clase industrial y por establecimiento actualizada hasta el mes de estudio, procedimiento que se realiza una vez log\u00edstica tiene datos preliminares.\n\nc. Serie de \u00edndices y variaciones a nivel de clase industrial y establecimiento.\n\nLa revisi\u00f3n preliminar consiste en un barrido inicial de la base, donde se contrasta la informaci\u00f3n preliminar obtenida en el mes de referencia con los resultados anteriores (mes anterior) por establecimiento, dados por log\u00edstica de empresas, los cambios at\u00edpicos entre uno y otro se analizan.\n\n3. An\u00e1lisis econ\u00f3mico a nivel de clases industriales: este proceso consiste en la observaci\u00f3n y an\u00e1lisis de las tendencias de \u00edndices, variaciones anuales, acumuladas anuales y a\u00f1o corrido, seg\u00fan la pertinencia, as\u00ed como los cambios en contribuciones principalmente a nivel de clases industriales.\n\nDespu\u00e9s se efect\u00faa esta verificaci\u00f3n a nivel de establecimientos. Con este proceso se identifican puntos at\u00edpicos, clases industriales y establecimientos explicativos o que m\u00e1s influyen en el comportamiento del sector para el mes de estudio.\n\nLos datos at\u00edpicos y posibles inconsistencias se trasladan a log\u00edstica para que este equipo verifique o confirme con la fuente el reporte correcto de informaci\u00f3n o en caso contrario, corrija el dato e informe a Tem\u00e1tica Econ\u00f3mica el resultado de dicha verificaci\u00f3n. A partir de este proceso, se obtiene una base de datos consistente, depurada y validada. Se inician las actividades de an\u00e1lisis macroecon\u00f3mico y consistencia de los resultados de la Muestra Mensual Manufacturera, con lo cual se procede a elaborar el bolet\u00edn de prensa y el resumen ejecutivo, el cual es el soporte t\u00e9cnico de la elaboraci\u00f3n del comunicado de prensa, documento utilizado en la difusi\u00f3n oficial de los resultados.\n\n\u2022 Para hacer correctamente el an\u00e1lisis de los datos consignados en el Listado de datos Hist\u00f3ricos de la Muestra Mensual Manufacturera es necesario que el analista con anterioridad lea el manual de diligenciamiento y el manual de cr\u00edtica de la investigaci\u00f3n o, en caso contrario, los tenga a mano, ya que dentro del proceso de an\u00e1lisis de los datos en ciertos momentos es preciso conocer y manejar la definici\u00f3n de cada una de las variables observadas, porque aunque las definiciones son b\u00e1sicas, puede darse lugar a confusiones y los manuales presentan todos los conceptos b\u00e1sicos de la investigaci\u00f3n y otros m\u00e1s complejos de tipo metodol\u00f3gico que ayudan a aclarar dudas.\n\nTambi\u00e9n leer los manuales sirve para tener en cuenta que hay unos procesos anteriores que van desde la forma en que son reportados los datos por los establecimientos industriales observados hasta la recolecci\u00f3n, cr\u00edtica y captura de la informaci\u00f3n que se hace a trav\u00e9s del aplicativo de captura o en f\u00edsico por medio del formulario en papel en las oficinas de las Direcciones Territoriales y Subsedes, antes de que los datos lleguen al DANE Central para su an\u00e1lisis.\n\nEl an\u00e1lisis de los datos se hace de forma hist\u00f3rica, comparando los datos a nivel de variable mes a mes y tomando como referencia las tendencias de los a\u00f1os comparados, estacionalidad de los establecimientos de acuerdo con la actividad que desarrollan, correlacionando las variables independientes como son producci\u00f3n y ventas con las dem\u00e1s variables que son dependientes, hasta llegar a hacer hip\u00f3tesis sobre la consistencia de los datos reportados, en los meses analizados y abarcando todas las variables de los establecimientos listados a nivel de Direcci\u00f3n Territorial. \n\nAs\u00ed, pues, se corrige informaci\u00f3n en los casos que sea necesario o se justifica la informaci\u00f3n ya reportada con las notas expuestas por los mismos establecimientos. Dicho esto, el an\u00e1lisis de cada variable es el siguiente:\n\n\u2022 Empleo: Esta variable agrupa seis categor\u00edas: empleados permanentes, empleados temporales contratados directamente por la empresa, empleados temporales contratados a trav\u00e9s de empresas, obreros permanentes, obreros temporales contratados directamente por la empresa y obreros temporalescontratados a trav\u00e9s de empresas. El comportamiento del empleo o evoluci\u00f3n de este se asocia directamente al de producci\u00f3n y al de ventas, por encontrarse estas variables correlacionadas (la tendencia de la producci\u00f3n con la del personal vinculado a tareas espec\u00edficas de la actividad productiva y la de empleados con la evoluci\u00f3n de las ventas).\n\n\u2022 Sueldos y salarios, remuneraci\u00f3n y horas: la variable sueldos y salarios hace relaci\u00f3n exclusivamente al personal permanente, la remuneraci\u00f3n al personal temporal y las horas al personal de producci\u00f3n, las cuales reflejan el mismo patr\u00f3n de tendencia del empleo en general, lo que indica que tambi\u00e9n son dependientes directas de la producci\u00f3n y las ventas.\n\nA mayor nivel de ventas, mayor es el ingreso por sueldos y salarios del personal de administraci\u00f3n y ventas, al igual que las remuneraciones de los empleados temporales contratados directamente como los que son contratados por empresas. Un mayor nivel de producci\u00f3n refleja un mayor n\u00famero de horas promedio laboradas diarias y en muchos casos un aumento de horas extras, lo que incurre en incrementos de los sueldos y salarios de los obreros y de las remuneraciones de los obreros temporales contratados directamente y contratados a trav\u00e9s de empresas.\n\nLos cambios mensuales de los niveles  salariales y de las remuneraciones, en la mayor\u00eda de los casos obedecen a factores relacionados con la labor productiva, pero no en una peque\u00f1a proporci\u00f3n. En casos particulares, las variaciones en las variables se presentan porque en la din\u00e1mica empresarial la rotaci\u00f3n de personal por ascensos, despidos, cambios de la estructura administrativa o productiva, etc., hace que las personas que diligencian los formularios suministrando los datos, sean relevadas de sus cargos y con esto de sus obligaciones, teniendo que delegar esta actividad a otra persona que puede tener o no los elementos de juicio para hacerlo o que no cuenta con la destreza del informante anterior. Por consiguiente, hay que establecer como un nuevo factor de an\u00e1lisis la veracidad de los datos en todas las variables, ya que para un nuevo informante cuando no se tiene un conocimiento claro de lo que se solicita, priman sus conceptos relacionados generalmente con la contabilidad y la denominaci\u00f3n del dato en la empresa.\n\nEl diligenciamiento de las variables referentes a sueldos y salarios, remuneraciones y horas est\u00e1 ligado directamente a la forma de llevar la contabilidad de las empresas y hay que tener en cuenta conceptos contables b\u00e1sicos explicados en los manuales de diligenciamiento y captura, como son causaci\u00f3n, apropiaci\u00f3n, horas extras, liquidaciones de vacaciones, liquidaciones de cesant\u00edas y liquidaci\u00f3n de terminaciones de contratos, en donde estos \u00faltimos enfocados a la empresa pueden distorsionar los conceptos de la investigaci\u00f3n, porque las pr\u00e1cticas contables en muchos casos no aplican, ya que los cambios bruscos en estas variables est\u00e1n ligados a estas pr\u00e1cticas como por ejemplo, la causaci\u00f3n de los salarios frente al pago real de estos, que puede incluir liquidaciones de cesant\u00edas o similares, en donde una mala aplicaci\u00f3n del concepto metodol\u00f3gico de la investigaci\u00f3n dentro del proceso de diligenciamiento, distorsiona el valor de la variable. Otro aspecto m\u00e1s subjetivo que a veces puede ser importante para determinar la veracidad de  los datos y que se puede tener en cuenta para el an\u00e1lisis es la forma de llevar la contabilidad en las empresas, porque dependiendo si se hace en computadora, en libros, con software elemental o sofisticado o con alg\u00fan otro m\u00e9todo, este puede influir en el reporte y los niveles de error.\n\nPor lo general, las empresas peque\u00f1as llevan libros y hacen el reporte de forma manual incurriendo en errores m\u00e1s frecuentemente, mientras que los m\u00e1s grandes aumentan el nivel de sofisticaci\u00f3n de los procesos y la forma de realizar el reporte para el DANE, no queriendo decir con esto que no cometan errores, sino que lo hacen con menos frecuencia.\n\n\u2022 Prestaciones sociales: esta variable es correlacionada exclusivamente con las categor\u00edas de personal permanente y representa las contraprestaciones recibidas por las personas contratadas por la empresa, tanto las de ley como las otorgadas por cuenta de la empresa o adquiridas mediante pactos colectivos u otros. Este rubro puede ser mayor o menor, de acuerdo con el nivel salarial de las personas que conforman la categor\u00eda. Si dentro de los obreros o empleados trabajan personas que por ocupar un cargo directivo o administrativo devengan salario integral, hace que el factor prestacional de las dem\u00e1s personas que se relacionan en esa categor\u00eda baje. En casos contrarios las prestaciones otorgadas por condiciones especiales como por ejemplo laborar en una zona selv\u00e1tica genera primas extralegales de calor, alimentos, transporte y otros, al igual que los pliegos de peticiones de los sindicatos dentro de las negociaciones otorgan otros beneficios adicionales como primas de antig\u00fcedad, de servicio y todos los que se puedan otorgar en esos casos. El factor prestacional causado mes a mes debe ser constante con variaciones peque\u00f1as en los meses de labores normales y con variaciones m\u00e1s significativas en los per\u00edodos de vacaciones, acentu\u00e1ndose la variabilidad cuando son colectivas, ya que lo devengado es poco, por no laborar todo el per\u00edodo, mientras que lo causado mensualmentees igual o similar a los meses anteriores.\n\nCambios radicales en los factores prestacionales pueden ser por cambios estructurales en las empresas, como las reestructuraciones que cambian el r\u00e9gimen contractual de las personas contratadas, eliminando beneficios adicionales o incurriendo en otros nuevos, como son el cambio a la Ley 100, el acogerse a la Ley de salvamento empresarial 550, casos en los que disminuye las prestaciones sociales de los trabajadores; mientras que la ampliaci\u00f3n de la capacidad instalada genera contrataciones de personal con salarios integrales en muchos casos. La din\u00e1mica de las  prestaciones sociales es inel\u00e1stica y solo debe cambiar en circunstancias particulares, se correlaciona con los per\u00edodos productivos normales que deben tener de igual forma niveles de producci\u00f3n y ventas  estables, mientras que en los per\u00edodos de inactividad por vacaciones deben reflejarse disminuciones en la producci\u00f3n y en menor medida en las ventas, lo que implicar\u00eda incrementos en los factores prestacionales. De no tener esta correlaci\u00f3n, es necesario solicitar informaci\u00f3n que justifique esos cambios.\n\n\u2022 Producci\u00f3n y ventas: marcan el comportamiento de los establecimientos, puesto que estas variables reflejan el estado real del mercado en el cual participan los productos manufacturados y, por lo tanto, rigen las tendencias de las dem\u00e1s variables. La producci\u00f3n y las ventas tienen condicionantes externos, propios de la coyuntura sectorial que deben tenerse en cuenta al entrar a analizarlas, ya que es importante conocer el punto de vista del industrial y sus observaciones frente a los resultados que est\u00e1 obteniendo en su proceso productivo, sin dejar de lado la incidencia de otras variables que aunque no se solicitan, como los costos del industrial, normalmente explican las tendencias de la producci\u00f3n.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE CONTEXTO \n\nDado que la informaci\u00f3n provista por la Muestra Mensual Manufacturera es de car\u00e1cter estrat\u00e9gico para la toma de decisiones, se requiere un indicador de confiabilidad a trav\u00e9s del cual se pueda evaluar el grado de cumplimiento de los objetivos de la investigaci\u00f3n con relaci\u00f3n a la cobertura, informaci\u00f3n suministrada y nivel de calidad de los procesos operativos que hacen parte de la muestra.\n\nPara calcular el indicador de confiabilidad se realiza un promedio simple de todos los indicadores que se aplican: cobertura, oportunidad, n\u00famero de inconsistencias registradas y calidad de los procesos establecidos, entre otros.\n\nExisten indicadores calculados a nivel local y otros a nivel central, as\u00ed:\n\n\u2022 Tasa de respuesta por fuentes (TRF): porcentaje de respuesta obtenido respecto al total esperado. Para su c\u00e1lculo, se toma el n\u00famero total de fuentes que rindieron informaci\u00f3n m\u00e1s las que enviaron informaci\u00f3n con alg\u00fan tipo de inconsistencia. Se totaliza y se divide por la poblaci\u00f3n total de la investigaci\u00f3n. \n\n\u2022 \u00cdndice de no imputaci\u00f3n central (INIC): La tasa de no imputaci\u00f3n mostrar\u00e1 el porcentaje de la informaci\u00f3n parcial o total que fue generada en el diligenciamiento\nde los formularios.\n\n\u2022 \u00cdndice de calidad local (IDCL): el c\u00e1lculo de este \u00edndice est\u00e1 acompa\u00f1ado por la metodolog\u00eda para obtener una medici\u00f3n aproximada de la calidad de los procesos de cr\u00edtica y captura en la investigaci\u00f3n, en las Direcciones Territoriales y Subsedes. De la calidad con que se lleven a cabo estos procesos, depende en gran medida la consistencia de la informaci\u00f3n.\n\nNota: Para esta investigaci\u00f3n no se tendr\u00e1 en cuenta el indicador de recolecci\u00f3n puesto que para este proceso operativo existe la recepci\u00f3n de informaci\u00f3n. Se\nestablece as\u00ed:\n\nIDCL = ( ICC + ICCA ) \/ 2 * 100%\n\nDonde\n\nIDCL = \u00cdndice de calidad local\nICC = \u00cdndice de calidad de la cr\u00edtica\nICCA = \u00cdndice de calidad de la captura\n\n\u2022 \u00cdndice de calidad central (IDCC): porcentaje de aciertos efectivos identificados en la informaci\u00f3n enviada por las Direcciones Territoriales. Indicador de la calidad de los procesos operativos que hacen parte de la investigaci\u00f3n. Se genera mediante la sumatoria de errores y omisiones en los procesos desarrollados en las Direcciones Territoriales y Subsedes (tratamiento de producto no conforme) y que se detectan en el nivel central.\n\n\u2022 Indicador de confiabilidad (ICFA): porcentaje que indica el nivel de calidad alcanzado en los procesos productivos de la investigaci\u00f3n. Promedio simple de todos los indicadores de la calidad de los procesos de la cadena que permiten producir la investigaci\u00f3n. Desde los calculados en el nivel local y hasta los c\u00e1lculos en el nivel central.\n\nDado que la informaci\u00f3n provista por la Muestra Mensual Manufacturera es de car\u00e1cter estrat\u00e9gico para la toma de decisiones, se requiere un indicador de confiabilidad a trav\u00e9s del cual se pueda evaluar el grado de cumplimiento de los objetivos de la investigaci\u00f3n con relaci\u00f3n a la cobertura, informaci\u00f3n suministrada y nivel de calidad de los procesos operativos que hacen parte de la muestra.\n\nPara calcular el indicador de confiabilidad se realiza un promedio simple de todos los indicadores que se aplican: cobertura, oportunidad, n\u00famero de inconsistencias registradas y calidad de los procesos establecidos, entre otros."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n \nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edsticas","affiliation":" Gobierno Nacional  ","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co  "}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co. \n\nQueda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n \nCalidad de la informaci\u00f3n. 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