{"doc_desc":{"title":"ENUT_2012-2013","idno":"COL-DANE-ENUT-2012","producers":[{"name":"Jos\u00e9 Gabriel Tafur","abbreviation":"jgtafur@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","role":"Coordinador ENUT"},{"name":"Laura Ot\u00e1lora","abbreviation":"lmotalorac@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","role":"Tem\u00e1tica ENUT"}],"prod_date":"2014-01-20"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIRPEN-ENUT-2012","title":"Encuesta Nacional de Uso del Tiempo - ENUT- 2012 - 2013","alt_title":"ENUT","translated_title":"National Time Use Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Jose Gabriel Tafur","affiliation":"DIMPE","email":"jgtafur@dane.gov.co","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Otras encuestas a hogares [hh\/oth]","series_info":"a) Antecedentes\n\nEstablecer c\u00f3mo distribuyen el tiempo las personas en sus actividades cotidianas, ha sido una inquietud constante en investigadores alrededor del mundo. Las primeras investigaciones sobre el uso del tiempo se remontan a la primera d\u00e9cada del siglo XX con estudios sociales sobre las condiciones de vida de la clase obrera, en barrios espec\u00edficos de algunas ciudades de Europa y Estados Unidos, en donde se buscaba determinar la distribuci\u00f3n entre trabajo y tiempo libre (Reeves, 1913).\n\nEn 1964 se desarroll\u00f3 el Proyecto Multinacional de Investigaci\u00f3n Comparativa sobre la Distribuci\u00f3n del Tiempo. Este abarc\u00f3 12 pa\u00edses (siete de Europa oriental, tres de Europa occidental, Estados Unidos y Per\u00fa) y permiti\u00f3 realizar comparaciones internacionales y evidenciar las dificultades met\u00f3dicas y anal\u00edticas al comparar la informaci\u00f3n, lo que dio como resultado una base para el desarrollo de metodolog\u00edas para la investigaci\u00f3n de este tema (Szalai, ed., 1972).\n\nEn la Primera Conferencia Mundial sobre la Condici\u00f3n Jur\u00eddica y Social de la Mujer realizada en M\u00e9xico (1975), se plantea como uno de los objetivos para la labor de las Naciones Unidas, la integraci\u00f3n y plena participaci\u00f3n de la mujer en el desarrollo.  En sinton\u00eda con los acuerdos de la Primera Conferencia (1975), los pa\u00edses miembros de la CEPAL aprobaron en La Habana en 1977 el Plan de Acci\u00f3n Regional sobre la Integraci\u00f3n de la Mujer en el Desarrollo Econ\u00f3mico y Social de Am\u00e9rica Latina (PAR). Dicho Plan de Acci\u00f3n se eval\u00faa peri\u00f3dicamente y a la fecha contiene numerosos aspectos orientados a medir y reconocer el trabajo no remunerado y su aporte al Producto Interno Bruto (PIB). \n \nEn 1979 el reporte de progreso en el desarrollo de estad\u00edsticas de uso del tiempo, presentado a la Comisi\u00f3n de Estad\u00edstica de las Naciones Unidas en su sesi\u00f3n n\u00famero 20, consider\u00f3 la informaci\u00f3n sobre el uso del tiempo como un nuevo campo de estad\u00edsticas que permite obtener informaci\u00f3n relacionada con los aspectos econ\u00f3micos y condiciones sociales de la poblaci\u00f3n y en especial con el desarrollo de m\u00e9todos de medici\u00f3n de la fuerza laboral en los cuales se incluyan las labores del hogar, principalmente desarrolladas por mujeres.\n\nEn la Plataforma de Acci\u00f3n de Beijing  realizada en 1995 y adoptada en la Cuarta Conferencia Mundial sobre la Mujer, se recomend\u00f3 que los servicios estad\u00edsticos internacionales, y los organismos gubernamentales as\u00ed como los de las Naciones Unidas, deben procurar \u201cMejorar la obtenci\u00f3n de datos sobre toda la contribuci\u00f3n de la mujer y del hombre a la econom\u00eda, incluyendo su participaci\u00f3n en el sector no estructurado\u201d, adem\u00e1s \u201cDesarrollar una clasificaci\u00f3n internacional de actividades para las estad\u00edsticas sobre el uso del tiempo en que se aprecien las diferencias entre mujeres y hombres en lo relativo al trabajo remunerado y no remunerado, y reunir datos desglosados por sexo\u201d (Declaraci\u00f3n y Plataforma de Acci\u00f3n de Beijing,1995, p\u00e1gs. 94 y 95).\n\nTeniendo en cuenta lo anterior, la ENUT es una respuesta al contexto descrito anteriormente, permitiendo la recolecci\u00f3n sistem\u00e1tica de informaci\u00f3n sobre tiempos y actividades diarios de las personas encuestadas.\n\n\nb) Referentes internacionales\n\nEn los \u00faltimos a\u00f1os las investigaciones sobre el uso del tiempo han girado en torno a dos temas de vital importancia: la utilizaci\u00f3n del recurso humano en los hogares y la mejora de la medici\u00f3n del empleo, desempleo y subempleo (Naciones Unidas, 1990). \n\nSobre los antecedentes de las encuestas de uso del tiempo de gran cobertura, en Am\u00e9rica Latina se cuenta con los documentos de la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica Para Am\u00e9rica Latina (CEPAL), en donde se identifica la importancia de las encuesta de uso de tiempo y el lugar que han venido cobrando en los \u00faltimos a\u00f1os en Am\u00e9rica Latina y se hace un reporte sobre el estado de estas investigaciones en cada pa\u00eds. \n\nEn la d\u00e9cada de los noventa y principios del siglo XXI, pa\u00edses como Rep\u00fablica Dominicana (1995), M\u00e9xico (1996 y 1998), Nicaragua (1998) y Cuba (2002), realizaron las primeras encuestas de este tipo a nivel nacional. Hoy d\u00eda se cuenta con la experiencia de una encuesta espec\u00edfica sobre uso del tiempo en Argentina, Cuba, Chile, Ecuador, M\u00e9xico, Brasil y Uruguay.  Sumado a lo anterior, la mayor\u00eda de los pa\u00edses latinoamericanos han incluido o est\u00e1n en proceso de incorporar m\u00f3dulos de uso de tiempo a sus encuestas de hogares.\n\nPor su parte, Espa\u00f1a ha realizado dos encuestas independientes de tipo diario durante los a\u00f1os 2002-2003 y 2009-2010. As\u00ed mismo, Estados unidos realizan encuestas anuales sobre este tema. \n\nDichas encuestas han permitido establecer un referente para la ENUT en torno a los temas de la encuesta, el listado de actividades descrito y los rangos de tiempo con respecto a los cuales se hacen las preguntas.\n\n\nc) Referentes nacionales\n\nEn relaci\u00f3n con el uso del tiempo, Colombia cuenta con un m\u00f3dulo denominado Otras actividades incluido en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), en donde a partir de septiembre de 2006 se miden algunas actividades no remuneradas. Las actividades no remuneradas incluidas en el m\u00f3dulo comprenden aquellas que, en forma agregada, permiten aproximarse a la medici\u00f3n de tiempo que las personas dedican al trabajo no remunerado. Las m\u00e1s representativas de las diez actividades del m\u00f3dulo son: oficios que las personas realizan en su hogar, cuidado de ni\u00f1os, cuidado de personas enfermas, mayores y discapacitadas, ayuda en labores de campo o cr\u00eda de animales, y autoconstrucci\u00f3n de vivienda. \n\nEn relaci\u00f3n con la estructura del cuestionario de la ENUT, se han utilizado las experiencias de la GEIH y la Encuesta Nacional de Calidad de Vida, para crear m\u00f3dulos que permiten contextualizar a las personas en relaci\u00f3n con temas como: mercado laboral, sistema de salud, caracterizaci\u00f3n de la vivienda y datos del hogar."},"holdings":[{"text":"Est\u00e1 conformada por la poblaci\u00f3n civil no institucional residente en todo el territorio nacional, excluyendo los nuevos departamentos de la Orinoquia y Amazonia.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"a) Objetivo general\n\nLa ENUT es una investigaci\u00f3n desarrollada por el DANE, con el fin de generar informaci\u00f3n sobre el tiempo dedicado por la poblaci\u00f3n de 10 a\u00f1os y m\u00e1s a actividades de trabajo y personales.\n\nb) Objetivos espec\u00edficos\n- Proporcionar informaci\u00f3n sobre las horas dedicadas a las actividades de trabajo dom\u00e9stico y de cuidados no remuerado, necesaria para la construcci\u00f3n de la cuenta sat\u00e9lite de trabajo no remunerado.\n- Producir informaci\u00f3n para la formulaci\u00f3n, seguimiento y evaluaci\u00f3n de la pol\u00edtica p\u00fablica con enfoque de g\u00e9nero en temas de uso del tiempo.\n- Proporcionar informaci\u00f3n para la formulaci\u00f3n, seguimiento y evaluaci\u00f3n de la pol\u00edtica p\u00fablica en temas relacionados con el uso del tiempo.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"Actividad de trabajo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades con menores de 5 a\u00f1os","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades relacionadas al trabajo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de Apoyo a miembros del hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de compras y administraci\u00f3n del hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de Cuidado f\u00edsico a miembros del hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de Cuidado personal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de educaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de limpieza, mantenimiento y reparaci\u00f3n para el hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de mantenimiento de vestuario","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de suministro de alimentos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de uso medios de comunicaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de vida social","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de voluntariado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de vida cultural, aficiones y deporte","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades de vida religiosa","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cuidado f\u00edsico a miembros del hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cuidado personal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"D\u00eda de referencia","vocab":"","uri":""},{"keyword":"D\u00eda promedio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"D\u00eda promedio h\u00e1bil","vocab":"","uri":""},{"keyword":"D\u00eda promedio no h\u00e1bil","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Frontera general de la producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Frontera de la producci\u00f3n del SCN","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Servicios","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Trabajo de cuidado a miembros del hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Trabajo comprendido en el SCN","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Trabajo no comprendido en el SCN","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Trabajo de cuidado a miembros del hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Trabajo en producci\u00f3n de bienes para uso final propio de los hogares","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Utilizaci\u00f3n del tiempo. [13.9]","vocab":"CESSDA","uri":""}],"abstract":"El DANE para el desarrollo de su objetivo misional de producir estad\u00edsticas oficiales, que cumplan con los est\u00e1ndares internacionales y que sirvan de base para la toma de decisiones, se propone dar cumplimiento a la Ley 1413 de 2010. Por medio de esta, se regula la inclusi\u00f3n de la econom\u00eda del cuidado en el Sistema de Cuentas Nacionales (SCN), con el objeto de medir la contribuci\u00f3n de la mujer al desarrollo econ\u00f3mico y social del pa\u00eds y como herramienta fundamental para la definici\u00f3n e implementaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas. En su art\u00edculo 4 indica que el DANE es el organismo encargado de \u201cestablecer los mecanismos y realizar las gestiones necesarias para planear, dise\u00f1ar, aplicar y actualizar una Encuesta de Uso del Tiempo, instrumento indispensable para obtener la informaci\u00f3n sobre Trabajo de Hogar No Remunerado\u201d.","coll_dates":[{"start":"2012-07-02","end":"2013-08-31","cycle":"Bienal"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Tiene un cubrimiento nacional y corresponde a la cabecera y el resto de los municipios, con excepci\u00f3n del \u00e1rea rural de San Andr\u00e9s. Para esta encuesta se constituyeron los siguientes dominios: Regi\u00f3n Atl\u00e1ntica, Regi\u00f3n Oriental, Regi\u00f3n Central, Regi\u00f3n Pac\u00edfica, Bogot\u00e1 D.C. y la cabecera de la isla de San Andr\u00e9s.","analysis_unit":"UNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N\n\nLa unidad de observaci\u00f3n est\u00e1 constituida por las viviendas, los hogares y las personas.\n\n\nUNIDAD DE AN\u00c1LISIS\n\nDependiendo de los objetivos de estudios espec\u00edficos: la vivienda, el hogar y la persona.\n\n\nUNIDAD DE MUESTRO\n\nLa unidad de muestreo es la medida de tama\u00f1o o segmento. El segmento corresponde a un \u00e1rea con promedio de 10 viviendas (variando entre 7 y 14).","universe":"El universo para la Encuesta Nacional de Uso del Tiempol est\u00e1 conformado por la poblaci\u00f3n civil no institucional residente en todo el territorio nacional.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"La ENUT recolecta informaci\u00f3n para la poblaci\u00f3n civil no institucional residente en todo el territorio nacional, excluyendo los nuevos departamentos de la Orinoquia y Amazonia, el periodo de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n est\u00e1 comprendido entre el mes de agosto de 2012 y el mes de julio de 2013.\n\nLa investigaci\u00f3n est\u00e1 definida para tomar informaci\u00f3n de viviendas, hogares y personas, dentro de una estructura t\u00edpica de encuesta de hogares. De las viviendas se indaga sobre: el tipo, la cobertura de servicios p\u00fablicos y los materiales de los pisos.\n\nEn cuanto a los hogares se pregunta por: la tenencia, la recepci\u00f3n de subsidios, la eliminaci\u00f3n y separaci\u00f3n de basuras, la tenencia y uso de bienes y recepci\u00f3n de ayudas en t\u00e9rminos de trabajo por parte de otros hogares.\n\nRespecto al apartado sobre las personas, la ENUT toma informaci\u00f3n demogr\u00e1fica b\u00e1sica y sobre salud de todas las personas del hogar, as\u00ed como sobre el cuidado de menores de 5 a\u00f1os, la educaci\u00f3n para las personas de 5 a\u00f1os, el mercado laboral y el uso del tiempo para las personas de 10 a\u00f1os y m\u00e1s."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"Teniendo en cuenta los objetivos de la ENUT, se opt\u00f3 por conformar una muestra manteniendo las premisas del dise\u00f1o de la muestra maestra de las encuestas a hogares y colapsando los 360 estratos probabil\u00edsticos agreg\u00e1ndolos a 180 para la representatividad de la muestra en regiones y distribuy\u00e9ndolas mensualmente en 15 UPM, que agregadas a las 24 capitales de departamento garantizaran una distribuci\u00f3n adecuada en el territorio. Por consiguiente prevalecen las premisas y caracter\u00edsticas de la Muestra Maestra, con las particularidades propias de la investigaci\u00f3n.\n\n- Precisi\u00f3n deseada de las estimaciones\n\nLa precisi\u00f3n se expresa en t\u00e9rminos del error est\u00e1ndar, que es el indicador de la precisi\u00f3n de los resultados estimados, y refleja la variabilidad del azar propia de las muestras probabil\u00edsticas. \n\nEl error est\u00e1ndar relativo (ESrel) o coeficiente de variaci\u00f3n (CV) es el error est\u00e1ndar absoluto expresado como proporci\u00f3n o como porcentaje del valor del estimador. Se estableci\u00f3 como precisi\u00f3n deseable de los indicadores de nivel o magnitud, un error est\u00e1ndar relativo (ESrel) m\u00e1ximo de 0,05 o 5%, para tasas de alrededor del 10%.\n  \n- Tipo de muestreo\n\nPor ser una submuestra de la Muestra Maestra para las Encuestas a Hogares adquiere las mismas caracter\u00edsticas: \n\n a) Probabil\u00edstico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selecci\u00f3n conocida y mayor que cero. Esta informaci\u00f3n permite determinar a priori la precisi\u00f3n deseada en las estimaciones y, posteriormente, calcular la precisi\u00f3n de los resultados obtenidos a partir de la informaci\u00f3n recolectada.\n\nb) De conglomerados: son grupos de las unidades de observaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n, que se han dado en forma natural por razones geogr\u00e1ficas, demogr\u00e1ficas y socioecon\u00f3micas. El muestreo de conglomerados permite minimizar los costos de la recolecci\u00f3n, a costa de un moderado incremento en el error est\u00e1ndar de las estimaciones. El efecto de la conglomeraci\u00f3n de las unidades de muestreo en la precisi\u00f3n de los resultados est\u00e1 asociado con la correlaci\u00f3n intracl\u00e1sica (dentro de los conglomerados) de las variables de resultado, con el tama\u00f1o y con el n\u00famero de los conglomerados seleccionados. En un dise\u00f1o \u00f3ptimo, a mayor correlaci\u00f3n intracl\u00e1sica, menor el tama\u00f1o del conglomerado o la sub-muestra dentro de este, y mayor el n\u00famero de conglomerados, y viceversa.\n\nLas estimaciones provenientes del muestreo de conglomerados desiguales son sesgadas, pues los valores de la distribuci\u00f3n de muestreo no son iguales a los valores poblacionales o del universo de estudio. El sesgo se reduce considerablemente estratificando por tama\u00f1o los conglomerados. Las siguientes son las categor\u00edas de conglomerados de la muestra:\n\n\u00b7 Unidades Primarias de Muestreo (UPM): se denominan as\u00ed los municipios de 7.000 y m\u00e1s habitantes. Los municipios de menor tama\u00f1o se han combinado con alg\u00fan vecino de similares caracter\u00edsticas, para completar un tama\u00f1o m\u00ednimo de 7.000 habitantes, y poder as\u00ed garantizar los requerimientos de tama\u00f1o muestral a este nivel.\n\n\u00b7 Unidades Secundarias de Muestreo (USM): son las manzanas en las cabeceras municipales y secciones en el resto del municipio.\n\n\u00b7 Unidades Terciarias de Muestreo (UTM): son los segmentos o medidas de tama\u00f1o MT (\u00e1reas de 10 viviendas en promedio) tanto en la cabecera como en el resto del municipio, con l\u00edmites naturales f\u00e1cilmente identificables, en los cuales se encuestan todos los hogares. \n\nc) Estratificado: es la clasificaci\u00f3n de las unidades de muestreo del universo en grupos homog\u00e9neos, en funci\u00f3n de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre s\u00ed, con el objeto de maximizar la precisi\u00f3n de los resultados. La estratificaci\u00f3n es la t\u00e9cnica de optimizaci\u00f3n por excelencia, su efecto en la magnitud del error est\u00e1ndar de estimaci\u00f3n depende del grado de homogeneidad interna de los estratos y de su heterogeneidad entre si.\n\nCriterios de estratificaci\u00f3n\n\nEl primer estrato corresponde a las veinticuatro capitales y \u00e1reas metropolitanas de las cuales se seleccion\u00f3 una muestra. Para la estratificaci\u00f3n y selecci\u00f3n de la muestra, las \u00e1reas geogr\u00e1ficas se organizaron seg\u00fan la nomenclatura cartogr\u00e1fica establecida, en sectores, secciones y manzanas con la informaci\u00f3n del n\u00famero de viviendas en el nivel de manzana y por estrato socio-econ\u00f3mico.\n\nEl segundo estrato corresponde al resto de cabeceras, centros poblados y zona rural dispersa. Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:\n\n-  Geogr\u00e1ficos, a nivel de departamento.\n-  Socioecon\u00f3micos, a nivel de UPM, con los siguientes indicadores: Volumen de poblaci\u00f3n;  Nivel de urbanizaci\u00f3n, en t\u00e9rminos de la cantidad de poblaci\u00f3n de las cabeceras municipales; Estructura urbano-rural de la poblaci\u00f3n municipal (% de poblaci\u00f3n en cabecera); Proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n con necesidades b\u00e1sicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasific\u00f3 en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].\n\nLos municipios cuyo tama\u00f1o era similar al tama\u00f1o promedio de los estratos, se constituyeron en UPM de certeza o inclusi\u00f3n forzosa, con probabilidad 1; las dem\u00e1s UPM se agruparon en estratos de no certeza o inclusi\u00f3n probabil\u00edstica, aplicando las variables de estratificaci\u00f3n en el orden de prioridad especificado anteriormente. De cada estrato de no certeza, se seleccion\u00f3 una UPM con probabilidad proporcional al tama\u00f1o de su poblaci\u00f3n (PPT), utilizando la T\u00e9cnica de Selecci\u00f3n Controlada, para optimizar su composici\u00f3n interdepartamental e interregional. \n\nAdicionalmente, la selecci\u00f3n de las UPM a partir de los estratos elaborados se hizo con la T\u00e9cnica de Selecci\u00f3n Controlada la cual es un proceso extendido de estratificaci\u00f3n que optimiza a\u00fan m\u00e1s la selecci\u00f3n.\n\nd) Multiet\u00e1pico: para lograr la selecci\u00f3n de las unidades de observaci\u00f3n (viviendas, hogares o personas), se seleccionaron secuencialmente las unidades de muestreo de cada tipo (UPM, USM y UTM), con probabilidades de selecci\u00f3n en funci\u00f3n del n\u00famero de viviendas. La probabilidad final de selecci\u00f3n de viviendas, hogares y personas, es el producto de las probabilidades de las tres etapas.\n\nDefinici\u00f3n tama\u00f1o de la muestra \n\nLos c\u00e1lculos se hicieron con f\u00f3rmulas correspondientes un dise\u00f1o muestral aleatorio simple de elementos (MAS) ajustado por un efecto de dise\u00f1o (DEFF). El efecto de los conglomerados en el dise\u00f1o, es una relaci\u00f3n, para cada dominio, entre la varianza real de este dise\u00f1o de conglomerados y la que se obtendr\u00eda con un dise\u00f1o aleatorio simple de elementos (MAS). Los valores de DEFF provienen de los resultados de las diferentes encuestas que se realizan con regularidad.\n\nLos tama\u00f1os de muestra en hogares, para cada dominio establecido se presentan a continuaci\u00f3n:\n\n- Regi\u00f3n Atl\u00e1ntica:\nCabecera: 7.326\nResto: 2.255\nTotal: 9.581\n\n- Regi\u00f3n Oriental:\nCabecera: 5.731\nResto: 2.178\nTotal: 7.909\n\n- Regi\u00f3n Central:\nCabecera: 8.899\nResto: 2.728\nTotal: 11.627\n\n- Regi\u00f3n Pac\u00edfica:\nCabecera: 5.379\nResto: 2.156\nTotal: 7.535\n\n- Bogot\u00e1:\nCabecera: 8.448\nResto: 0\nTotal: 8.448\n\n- San Andr\u00e9s:\nCabecera: 1.210\nResto: 0\nTotal: 1.210\n\n- TOTAL NACIONAL:\nCabecera: 36.993\nResto: 9.317\nTotal: 46.310","coll_mode":"Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo m\u00f3vil de captura)","research_instrument":"El tipo de formulario utilizado en la ENUT est\u00e1 conformado por un listado de diferentes actividades que se van preguntando al encuestado. Cuando este reporta realizar la actividad, se le solicita informar el tiempo que les tom\u00f3 en desarrollar dicha actividad, especific\u00e1ndolo en horas y minutos. Aunque el periodo de referencia es el d\u00eda anterior, el tiempo total reportado por el encuestado puede diferir de las 24 horas por presencia de simultaneidad.\n\nPara la ENUT se ha dise\u00f1ado un formulario anal\u00edtico que est\u00e1 compuesto por 9 cap\u00edtulos dise\u00f1ados para responder a las necesidades de informaci\u00f3n que se presentan sobre los temas relacionados con el uso del tiempo. \n\nA continuaci\u00f3n se presenta la estructura del formulario y los objetivos de cada cap\u00edtulo:\n\nCap\u00edtulo A, identificaci\u00f3n: contiene 20 preguntas cuyo objetivo es el de captar la informaci\u00f3n de la vivienda, la ubicaci\u00f3n, los datos de identificaci\u00f3n y el d\u00eda asignado de visita.\n\nCap\u00edtulo B, condiciones de la vivienda: contiene 3 preguntas con las que se busca obtener informaci\u00f3n para caracterizar los espacios que habitan los hogares mediante datos como: el tipo de vivienda, el material predominante de sus pisos y el acceso a servicios p\u00fablicos domiciliarios.\n\nCap\u00edtulo C, datos del hogar: contiene 6 preguntas que componen este cap\u00edtulo se pretende caracterizar los hogares objeto de encuesta de acuerdo al r\u00e9gimen de tenencia de la vivienda, recepci\u00f3n de subsidios, pr\u00e1cticas de disposici\u00f3n de basuras, disposici\u00f3n y uso de bienes de equipamiento del hogar entre otras.\n\nCap\u00edtulo D, composici\u00f3n del hogar: contiene 10 preguntas que tienen como objetivos el Identificar las personas que conforman el hogar, establecer el parentesco con la persona que tiene la jefatura del hogar as\u00ed como identificar los diferentes n\u00facleos familiares, el auto-reconocimiento a grupos \u00e9tnicos y establecer el estado civil de las personas de 12 a\u00f1os y m\u00e1s.\n\nCap\u00edtulo E, salud: contiene 8 preguntas se pretende obtener informaci\u00f3n sobre afiliaci\u00f3n al Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS), enfermedad temporal, enfermedad cr\u00f3nica (no transmisible), condici\u00f3n de discapacidad y tiempo requerido para acceder a servicios de salud.\n\nCap\u00edtulo F, cuidado de los ni\u00f1os y ni\u00f1as menores de 5 a\u00f1os: contiene 5 preguntas busca recopilar informaci\u00f3n acerca de asistencia a establecimientos de cuidado, distribuci\u00f3n de tiempo por lugar de permanencia y tiempo dedicado a actividades espec\u00edficas de esparcimiento y descanso.\n\nCap\u00edtulo G, educaci\u00f3n: contiene 15 preguntas que tienen como objetivo obtener informaci\u00f3n de asistencia a la educaci\u00f3n formal, informal y no formal, nivel educativo, tiempos dedicados a asistencia, traslado, realizaci\u00f3n de deberes escolares para todas las personas de 5 a\u00f1os y m\u00e1s, que sean miembros del hogar, as\u00ed como actividades espec\u00edficas de esparcimiento y descanso para las personas del hogar de 5 a 9 a\u00f1os.\n\nCap\u00edtulo H, fuerza de trabajo: contiene 37 preguntas con las que se busca caracterizar a la Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar (PET) as\u00ed como obtener informaci\u00f3n sobre empleo principal y secundario, ingresos laborales, tiempos de trabajo, traslados de la poblaci\u00f3n ocupada e ingresos no laborales para el componente restante de la Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar (PET). \n\nCap\u00edtulo I, uso del tiempo: contiene 29 preguntas pretende establecer la distribuci\u00f3n en t\u00e9rminos de tiempo, de las actividades de trabajo no remunerado as\u00ed como las actividades personales realizadas por los miembros del hogar de 10 a\u00f1os y m\u00e1s.","act_min":"Para el control del operativo se cont\u00f3 con una serie de formatos y reportes semanales que permitieron llevar un control de la informaci\u00f3n transmitida y la calidad de la misma. \n\nEl equipo de dise\u00f1os muestrales defini\u00f3 los segmentos y el orden de recolecci\u00f3n de los mismos para cada una de las ciudades. Para garantizar que esto se cumpliera, las sedes y subsedes enviaron a log\u00edstica de DANE central un cronograma mensual con el inicio, orden y finalizaci\u00f3n de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de los segmentos, junto con el numero tentativo de viviendas a realizar por d\u00eda.  Se verifico que correspondiera a los par\u00e1metros establecidos por Dise\u00f1os Muestrales y que el total de viviendas al finalizar el mes, fuera equitativo para cada d\u00eda de la semana, sin presentar sesgos. En los casos que esto no se cumpliera se comunic\u00f3 a la sede o subsede y ellos realizaron las correcciones respectivas.\n\nA continuaci\u00f3n se describen los formatos que se usaron.\n\n- Resumen de cobertura. El objetivo de este formato es determinar de manera resumida el n\u00famero de viviendas, hogares y personas encontradas en los segmentos asignados y trabajados durante la semana de recolecci\u00f3n respectiva. Este formato fue  dise\u00f1ado para que se utilizara en el operativo urbano (24 ciudades) y en las cabeceras municipales y resto. Deb\u00eda enviarse un archivo diferente para cada uno de los operativos que se llevan a cabo en la encuesta; es decir, uno para la recolecci\u00f3n en la ciudad, uno para cabeceras y otro para resto. \n\nEl principal usuario del formato fue el Coordinador de Campo, que deb\u00eda consolidar la informaci\u00f3n de los supervisores que tenga a su cargo, para luego enviar semanalmente estos res\u00famenes al \u00e1rea de Log\u00edstica en el DANE Central v\u00eda FTP. Al descargar los res\u00famenes de cobertura y consolidar esta informaci\u00f3n en el \u00e1rea de Log\u00edstica DANE Central, se identificaron los errores que se pudieron cometer en el momento de diligenciar el formato, que junto con las alarmas reportadas, (ejemplo: menos de 7 viviendas en un segmento) ayudaron a mejorar la calidad y completitud de la informaci\u00f3n, antes de realizar el cierre del periodo. \n\n- Alarmas e inconsistencias. Semanalmente todos los errores detectados en los res\u00famenes de cobertura fueron consolidados en un \u00fanico archivo especificando la ciudad, semana, segmento y tipo de error. Posteriormente estos errores fueron notificados a los encargados de cada ciudad para que hagan las respectivas verificaciones, corrigieran el resumen de cobertura y lo transmitan nuevamente v\u00eda FTP.\t\n\n- Comparativo sistemas vs campo. Cada semana, luego de consolidar la totalidad de la informaci\u00f3n de cobertura de campo de las 24 ciudades, se hizo un cruce de variables con la base de sistemas a nivel de viviendas, hogares y personas. Se consolid\u00f3 la informaci\u00f3n comparada por segmento y se envi\u00f3 a las ciudades para su respectiva revisi\u00f3n. De esta forma es posible que las ciudades detectaran informaci\u00f3n err\u00f3nea en los res\u00famenes de cobertura, o la posible falta de informaci\u00f3n en la base de sistemas.\n \nA partir de esto, las ciudades deb\u00edan hacer los ajustes respectivos al resumen de cobertura y transmitirlo nuevamente v\u00eda FTP. Por otro lado, si la informaci\u00f3n de campo era correcta, deb\u00edan verificar las inconsistencias en la base de sistemas y enviar nuevamente los archivos respectivos notificando al ingeniero encargado de descargar la informaci\u00f3n en DANE Central.\n\nAl inicio del operativo (agosto 2012), todas las ciudades presentaron diferencias en cuanto a lo registrado en campo comparado con sistemas, pero a medida que avanz\u00f3 el operativo estas diferencias fueron disminuyendo considerablemente.","weight":"C\u00e1lculo de la precisi\u00f3n observada\n\nTodas las estimaciones de las caracter\u00edsticas de un universo de estudio, basadas en una muestra probabil\u00edstica, son aproximadas, raz\u00f3n por la cual es importante establecer su nivel de precisi\u00f3n o margen de error; el indicador apropiado es el error est\u00e1ndar o error de muestreo, que mide la variabilidad del azar propia de las muestras probabil\u00edsticas. El error est\u00e1ndar relativo (ESrel) o coeficiente de variaci\u00f3n del muestreo (CV) es la expresi\u00f3n del error est\u00e1ndar como proporci\u00f3n o porcentaje del valor del indicador. La formulaci\u00f3n matem\u00e1tica para el c\u00e1lculo del error est\u00e1ndar se realiza en funci\u00f3n del tipo de muestra, de las etapas de la selecci\u00f3n y de sus probabilidades.\n\nPara el dise\u00f1o descrito se est\u00e1 usando el M\u00e9todo de Linealizaci\u00f3n de Taylor, adaptado para este muestreo estratificado de conglomerados desiguales. Para efectos de la presentaci\u00f3n de los resultados, es \u00fatil establecer los l\u00edmites de confianza entre los cuales se pueden encontrar los verdaderos valores del universo de estudio, con un determinado nivel de seguridad (nivel de confianza). Lo usual es calcular tales l\u00edmites con un 95% de confianza, para ello, se resta y se suma al indicador 1,96 veces el error est\u00e1ndar del mismo.\n\nSe utlizan los siguientes estimadores (para las f\u00f3rmulas ver la metodolog\u00eda):\n\n- Estimador de la varianza para un Total\n- Estimador de Raz\u00f3n \n- Estimador de la varianza de la Raz\u00f3n","cleaning_operations":"a) PROCESO DE DISE\u00d1O Y CAPTURA\n\nEl dise\u00f1o de formularios para captura de datos a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles se realiza mediante la herramienta SysGold-SysSurvey.\n\n1. Inicio. Inicio del proceso de solicitud de generaci\u00f3n de formulario, encuesta o investigaci\u00f3n \n2. Registrar Solicitud de Creaci\u00f3n de Formularios. Entrega de los documentos con los insumos para la encuesta por parte del componente tem\u00e1tico de la investigaci\u00f3n.\n3. An\u00e1lisis de Factibilidad con la Herramienta de Dise\u00f1o. La interfaz grafica de desarrollo utiliza el m\u00e9todo Drag and Drop (Arrastrar y Pegar), el cual facilita el dise\u00f1o y el flujo de las preguntas y validaciones de manera eficiente. Sysgold tiene una conexi\u00f3n personalizada a trav\u00e9s de un bucle invertido, permitiendo invocar servicios internos de la aplicaci\u00f3n de manera local, adem\u00e1s cuenta con integraci\u00f3n con bases de datos externas, ya que el dise\u00f1o de un formulario adem\u00e1s de guardarse en formato dbf tambi\u00e9n se almacena en formato mdb, es decir, de bases de datos Acces donde se guardan las preguntas, tipos de datos validaciones y dem\u00e1s anotaciones pertinentes al dise\u00f1o de un formulario o encuesta. Sysgold ofrece mecanismos de replicaci\u00f3n, es decir puede trabajar y compartir informaci\u00f3n de dos investigaciones bajo un mismo repositorio de manera transparente para el usuario y para los mismos repositorios.\n4. Aprobar Solicitud de Generaci\u00f3n de Formulario.  Se realiza el an\u00e1lisis del formulario dise\u00f1ado para la investigaci\u00f3n enviado por el componente tem\u00e1tico, evaluando la viabilidad de implementaci\u00f3n en el dise\u00f1ador de encuestas. \n5. Decisi\u00f3n de Aprobaci\u00f3n. Apruebe o Rechace la solicitud.\n6. Configurar Dominios de Preguntas. Ofrece un dominio de preguntas de tipo Num\u00e9rico, Texto, Fecha, Lista de valores (\u00danica, M\u00faltiple), Listas din\u00e1micas o tablas predise\u00f1adas en formato dbf de Visual Fox Pro que permita importar y exportar datos Excel.\n7. Dise\u00f1ar Flujo de Preguntas. El dise\u00f1o del flujo de preguntas se organiza a trav\u00e9s del objeto Group Option, que da una apariencia de organizaci\u00f3n en bloque o Capitulo y de el objeto Cicle, que permite agrupar una cantidad determinada de preguntas que se har\u00e1n dentro de un ciclo de acuerdo a la cantidad de personas en los hogares.\n8. Asociar Reglas de Validaci\u00f3n. Se implementan de acuerdo al documento de especificaciones validaci\u00f3n y consistencia, que permiten validar entre otras, Rangos, Tipos de Datos, Flujo de datos, Operaciones Aritm\u00e9ticas.\n9. Compilar Formulario. Una vez elaborado el formulario se puede realizar compilaciones de verificaci\u00f3n de tipo de relaci\u00f3n de objetos en la investigaci\u00f3n y validaci\u00f3n de consistencia de la misma. A su vez proporciona excepciones de manejo de Script programables en lenguaje VisualBasicScript, que dan lugar al cumplimiento de las especificaciones t\u00e9cnicas de la investigaci\u00f3n.\n10. Ejecutar Plan de Pruebas. Una vez dise\u00f1ados y modelados los procesos para la captura de informaci\u00f3n se procede a realizar un plan de pruebas, que permita evaluar el formulario y determinar su salida a campo, mediante pruebas de escritorio y consistencia de datos.\n11. Generar Instaladores. Para generar instaladores todas las instancias ofrecen m\u00e9todos de sincronizaci\u00f3n para recibir y enviar informaci\u00f3n, y se establecen de acuerdo a las especificaciones dise\u00f1adas por el componente log\u00edstico de la investigaci\u00f3n, Manejada a trav\u00e9s de roles: encuestador, sensibilizador y supervisor.\n12. Generar Tablas. La generaci\u00f3n de tablas din\u00e1micas incluye una serie de campos de diferentes tipos que son usadas por el dise\u00f1ador como informaci\u00f3n de referencia para la validaci\u00f3n (Segmento y \u00c1reas Geogr\u00e1ficas).\n13. Distribuci\u00f3n Cartogr\u00e1fica. Permite cargar las tablas con la informaci\u00f3n a recolectar en cada uno de los dominios definidos por el componente log\u00edstico de la investigaci\u00f3n, esta informaci\u00f3n relaciona los datos cartogr\u00e1ficos y geogr\u00e1ficos de la muestra a trabajar.\n14. Definir Reglas de Validaci\u00f3n Cierre de Formulario. Las reglas de validaci\u00f3n de cierre de encuestas involucran el ingreso de preguntas de control de flujo de la encuesta, a nivel de vivienda, hogar, personas y cap\u00edtulos espec\u00edficos, en donde a trav\u00e9s de especificaciones se controla el acceso a determinados cap\u00edtulos del formulario.\n15. Generar \u00c1rbol de Usuarios. La definici\u00f3n de un \u00e1rbol de usuarios y las condiciones de visibilidad del mismo permite definir criterios y reglas de asignaci\u00f3n de cargas de trabajo. Todos los usuarios que se incluyen, cualquiera puede realizar un \u00e1rea espec\u00edfica de trabajo, ya que todos tienen la misma distribuci\u00f3n de segmentos a recorrer en las jornadas definidas.\n16. Descarga Aplicativos FTP. Los instaladores son descargados en formato comprimido (zip) por parte del apoyo de sistemas asignado para cada investigaci\u00f3n, el cual tiene un nombre de usuario y una clave de autenticaci\u00f3n para acceder a los buzones.\n17. Verificaci\u00f3n de Distribuci\u00f3n de Cargas de Trabajo. El coordinador operativo es el encargado de verificar que la tabla de homologaci\u00f3n dispuesta con el aplicativo corresponda a las cargas de trabajo a realizar en esa etapa.\n18. Comprobaci\u00f3n de Segmentos y \u00c1reas Geogr\u00e1ficas. El apoyo inform\u00e1tico de las sedes realiza pruebas de escritorio, simulaci\u00f3n en campo y se encarga de validar el formulario y la cartograf\u00eda generada para cada una de las etapas de la encuesta.\n19. Captura en Campo. Una vez digitados los datos en los dispositivos m\u00f3viles de captura - DMC, a trav\u00e9s del utilitario backup del aplicativo o copiando directamente las carpetas Survey1, Survey2 y Maps, se debe generar un backup de la informaci\u00f3n recolectada diariamente por cada encuestador, la tarjeta con dicha informaci\u00f3n debe ser entregada al supervisor y \u00e9ste a su vez debe entregarla al apoyo operativo o de sistemas de cada sede o subsede.\n20. Consolidaci\u00f3n de Informaci\u00f3n. Consiste en ir almacenando en el computador personal del apoyo de sistema todos los puntos realizados y las novedades presentadas.\n21. Registro de Novedades.  Se presentan debido a la inclusi\u00f3n de nuevas \u00e1reas de trabajo por cambios en la muestra asignada para cada etapa. \n22. Transmisi\u00f3n de Informaci\u00f3n v\u00eda FTP. Una vez capturada la informaci\u00f3n se comprime y se dispone en el buz\u00f3n FTP creado para cada sede o subsede, para su posterior an\u00e1lisis y procesamiento.\n23. Fin. Finalizaci\u00f3n del proceso.\n\n\nb) CREACI\u00d3N DE LA ENCUESTA (ORACLE)\n\nFue necesario contar con el motor de bases de datos ORACLE, en un esquema creado para la investigaci\u00f3n que permite el cargue y almacenamiento general de los datos. La base de datos para la ENUT, fue una base de datos relacional en donde cada tabla corresponde a un cap\u00edtulo de la encuesta. Existe un \u00fanico registro por vivienda. \nSe asign\u00f3 el n\u00famero de la encuesta asociado a la investigaci\u00f3n y se definieron los tipos de datos, textos de las preguntas, listas de valores asociados, sub-preguntas, entre otros.\n\nSe definieron los formularios y subformularios en relaci\u00f3n con los tres niveles b\u00e1sicos de toma de informaci\u00f3n: Vivienda, Hogar y Personas. Cada uno de los niveles relacionados consta de uno o varios cap\u00edtulos, de acuerdo. Adicional a lo anterior, se establecieron los flujos y validaciones de todas las preguntas del formulario. \n\n\nc) DEFINICI\u00d3N FORMULARIO DE CAPTURA - DMC\n\nEn la estructura del formulario SysSurvey se asoci\u00f3 a cada pregunta el c\u00f3digo equivalente con el c\u00f3digo de pregunta en Oracle en el campo \"NOTA\", incluyendo el n\u00famero de formulario. \n\n\nd) ENV\u00cdO DE INFORMACI\u00d3N\n\nDiariamente se envi\u00f3 informaci\u00f3n de encuestas completas a DANE Central. Para este proceso se utiliz\u00f3 el aplicativo SWIN desarrollado en JAVA que permite generar el \u00e1rbol jer\u00e1rquico y el nombre de los archivos generados para ser enviados, donde se hace la consolidaci\u00f3n de la informaci\u00f3n y realizar la transmisi\u00f3n de datos de las encuesta a trav\u00e9s del FTP (File Transfer Protocol). Este es un protocolo de red para la transferencia de archivos entre sistemas conectados a una red, basado en la arquitectura cliente-servidor. Desde el equipo cliente (Territorial) las ciudades se conectaban a un servidor para descargar archivos desde \u00e9l o para enviarlos. \n\nA cada ciudad se le cre\u00f3 un buz\u00f3n en el servidor FTP del DANE Central, en el cual se dispuso la informaci\u00f3n de las encuestas completas que se recolectaban diariamente y en cada fecha de cierre, aproximadamente cada 10 d\u00edas, se coloc\u00f3 toda la informaci\u00f3n del segmento asignado para recolecci\u00f3n (Encuestas completas e incompletas).\n\n\ne) CONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS\n\nRecibidos los archivos, la informaci\u00f3n fue almacenada en una estructura jer\u00e1rquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. Y se ejecut\u00f3 el proceso de detecci\u00f3n y eliminaci\u00f3n de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos, esta informaci\u00f3n permaneci\u00f3 encriptada para garantizar la seguridad. Se realiz\u00f3 un proceso de separaci\u00f3n de encuestas completas, incompletas y archivos de geo-referenciaci\u00f3n a trav\u00e9s de aplicativos dise\u00f1ados en Visual Foxpro con el fin de asegurar que la estructura de la informaci\u00f3n recibida correspondiera a la investigaci\u00f3n asignada y al periodo de referencia. Una vez se seleccionan los archivos que se deb\u00edan cargar en la base de datos, se realiz\u00f3 el proceso de carga utilizando un aplicativo hecho a la medida en el lenguaje de programaci\u00f3n JAVA.\n\n\nf) CARGUE DE INFORMACI\u00d3N\n\nAl iniciar el proceso de carga se realiz\u00f3 la desencripci\u00f3n de los archivos y verificaci\u00f3n de la identificaci\u00f3n \u00fanica para cada encuesta, garantizando que no exista duplicidad en la informaci\u00f3n. Una vez cargados los datos, se gener\u00f3 un log que indic\u00f3 el estado y\/o posibles fallas presentadas durante el proceso y se procedi\u00f3 a hacer la transposici\u00f3n de toda la informaci\u00f3n para ser distribuida en las tablas creadas para cada cap\u00edtulo de la investigaci\u00f3n. De esta manera cada tabla est\u00e1 relacionada a cada uno de los niveles que se manejan dentro de la encuesta (vivienda - hogar - persona).\n\n\ng) CONSISTENCIA DE INFORMACI\u00d3N\n\nA trav\u00e9s del desarrollo de sentencias Oracle, se identificaron posibles inconsistencias por duplicidad a nivel de personas y problemas de georeferenciaci\u00f3n en el momento de creaci\u00f3n de encuestas y selecci\u00f3n de segmentos a trabajar. Se generaron reportes de cobertura y frecuencias que permitieron realizar constantemente el monitoreo y control a la informaci\u00f3n que se recolect\u00f3 y carg\u00f3 en las bases de datos. Posteriormente en el esquema dise\u00f1ado en ORACLE se crearon procedimientos para validar la informaci\u00f3n de la base de datos, los flujos, variables sin informaci\u00f3n, rangos y estructura, con el fin de realizar el proceso de adicionar los factores de expansi\u00f3n a las encuestas completas.","method_notes":"1) Selecci\u00f3n y entrenamiento del personal\n\nEn la ENUT se siguieron las directrices establecidas por el DANE Central para la selecci\u00f3n y contrataci\u00f3n del personal de campo (coordinador, supervisor, encuestadores y apoyos de sistemas) en las direcciones territoriales.\n\nLa contrataci\u00f3n del personal para la ENUT se realiz\u00f3 por invitaci\u00f3n directa, efectuando los estudios previos de cada cargo, teniendo en cuenta que las personas invitadas cumplieran con el perfil requerido para el rol. De igual manera, se confirm\u00f3 el n\u00famero de personas a contratar haciendo una revisi\u00f3n de las rutas operativas. En cuanto el entrenamiento, las personas invitadas asistieron durante 3 d\u00edas al entrenamiento impartido por los responsables de la encuesta en cada sede y subsede y fueron contratadas las que mostraron mejor desempe\u00f1o.\n\n\n2) Sensibilizaci\u00f3n \n\nEste proceso busc\u00f3  que los hogares seleccionados en la muestra les suministraran a los encuestadores la informaci\u00f3n de la encuesta con confianza, oportunidad y calidad. Para esto se realizaron los siguientes pasos:\n\nPrimer paso: ubicar y reconocer el \u00c1rea Geogr\u00e1fica (AG) o manzana.\n\nSegundo paso: verificar el recuento en el \u00e1rea asignada y establecer el n\u00famero de hogares y personas en las medidas de tama\u00f1o seleccionadas.\n\nTercer paso: notificar en donde se realiza la entrega de la informaci\u00f3n relacionada con la ENUT y la comunicaci\u00f3n de la visita del encuestador as\u00ed:\n- Visita a la unidad de vivienda seleccionada.\n- Presentaci\u00f3n del sensibilizador en el hogar.\n- Presentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre la ENUT.\n- Presentaci\u00f3n de la encuesta, para lograr persuadir a la fuente de recibir al encuestador y entregar la informaci\u00f3n concreta y veraz.\n- Entrega del plegable.\n- Entrega de la notificaci\u00f3n al hogar en el cual se indica la fecha de la visita del encuestador.\n\n\n3) Esquema operativo\n\nEl esquema operativo dise\u00f1ado para la ENUT es el siguiente: \n\nGrupos de trabajo: para llevar a cabo el proceso de recolecci\u00f3n, se conformaron equipos de trabajo compuestos por un supervisor y entre dos y cuatro recolectores. Esto depende del n\u00famero de segmentos asignados en cada una de las 24 ciudades objeto de muestra. Para las ciudades de Bogot\u00e1, Medell\u00edn, Cali, Bucaramanga, C\u00facuta, Barranquilla y San Andres, debido al n\u00famero de segmentos y teniendo en cuenta los desplazamientos, se conformaron grupos exclusivos para realizar los segmentos de la zona urbana y grupos para las zonas rurales. Para las dem\u00e1s ciudades se conformaron grupos mixtos, es decir que realizan la recolecci\u00f3n en la parte urbana (12 d\u00edas del mes) y rural (18 d\u00edas del mes). Adicional a esto, se crearon grupos sat\u00e9lite para las ciudades de Bogot\u00e1, Cali, Medell\u00edn y Barranquilla, cuya funci\u00f3n es la recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n (en el periodo establecido) mediante las revisitas necesarias a los hogares y personas que por diferentes motivos no se pudieron entrevistar en el momento del operativo.\n \nRendimientos: el rendimiento diario a nivel urbano por recolector ser\u00e1 de 4 encuestas completas realizadas a personas para ciudades grandes, 4.8 encuestas completas realizadas a personas para otras ciudades, inclusive los grupos mixtos en la parte urbana. En la parte rural qued\u00f3 establecido un rendimiento de 2.5 encuestas completas diarias a personas.\n\nRecuentos: en las ciudades de Bogot\u00e1, Medell\u00edn, Barranquilla, Cali, C\u00facuta y Bucaramanga: los recuentos los realiz\u00f3 la persona asignada para tal fin. El recuento debe efectuarse antes de comenzar la recolecci\u00f3n. En las otras 17 ciudades y San Andr\u00e9s el recuento lo realiz\u00f3 el mismo grupo de recolecci\u00f3n.\n\nTransporte: para realizar las actividades de recolecci\u00f3n de la ENUT, los equipos de trabajo utilizan transporte urbano y\/o transporte especial. Esto depende del lugar y la hora donde se realice la encuesta. \n\nM\u00e9todo de recolecci\u00f3n: es mediante entrevista directa utilizando dispositivos m\u00f3viles de captura (DMC). En t\u00e9rminos generales, todas las personas de 10 a\u00f1os y m\u00e1s ofrecen directamente su informaci\u00f3n; es decir los encuestadores realizan tantas visitas al hogar como sean necesarias para encontrar a los respectivos miembros del hogar y entrevistarlos en forma directa.\n\nSistema de recolecci\u00f3n: corresponde a un sistema de barrido y consiste en que cada equipo de trabajo recorre simult\u00e1neamente un segmento hasta investigar todas las viviendas seleccionadas con sus respectivos hogares. Este permite al supervisor controlar a su equipo en cuanto a las diversas actividades de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n. Un ejemplo del sistema de barrido es el siguiente: si un supervisor tiene a cargo tres recolectores, asignar\u00e1 al recolector # 1 la primera vivienda, al recolector # 2 la segunda y al recolector # 3 la tercera, respectivamente. Si el recolector # 2 termina primero que el recolector # 1, este debe continuar con la cuarta vivienda, y as\u00ed sucesivamente, de tal manera que complete el segmento lo m\u00e1s r\u00e1pido, equilibrado y uniformemente posible. Una vez finalizada la recolecci\u00f3n de dicho segmento, el supervisor trabajar\u00e1 de la misma forma en el siguiente."},"analysis_info":{"response_rate":"Los resultados de la muestra son representativos de la poblaci\u00f3n objetivo total; por tanto, \u00e9stos se deben expandir a partir de cada segmento seleccionado con el fin de producir estimaciones v\u00e1lidas de dicha poblaci\u00f3n.\n\nLos componentes del factor de expansi\u00f3n se explican a continuaci\u00f3n:\n\n- Factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n (F). Aplicado a los datos muestrales proporciona a cada elemento de la muestra el peso o representaci\u00f3n que le corresponde en el universo investigado. En consecuencia, mediante su aplicaci\u00f3n, se estiman num\u00e9ricamente, en forma aproximada, las caracter\u00edsticas de dicho universo\n\n- Peso de sub-muestreo (Ph). Est\u00e1 dado por segmento y te\u00f3ricamente es igual a 1 para todos los segmentos en raz\u00f3n que representa una medida de tama\u00f1o. Sin embargo, en algunos casos por el desarrollo din\u00e1mico del marco de muestreo puede hacer que este peso sea mayor o menor que 1, de acuerdo con la densidad de viviendas del segmento en el momento de hacer la encuesta; por tal motivo, modifica el factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n en el segmento.\n\n- Ajuste por el periodo de tiempo de referencia de la encuesta (T). Para incorporar la dimensi\u00f3n temporal en las encuestas de uso del tiempo es necesario introducir un factor adicional para la elaboraci\u00f3n de las estimaciones por d\u00edas\/persona el cual se obtiene dividiendo los 365 d\u00edas del a\u00f1o por los d\u00edas de referencia en la encuesta. En este caso, como se toma el hogar completo, la ponderaci\u00f3n se aplica tomando el total de hogares dividido por el n\u00famero efectivo de d\u00edas aplicados de la encuesta, para cada uno de los dominios desagregados por zona. El ajuste consiste en dividir el promedio diario de hogares encuestados entre el n\u00famero de hogares efectivamente encuestados en el d\u00eda.\n\n- Ajuste de cobertura por no-respuesta (Rh) Es importante, cuando las tasas de no-respuesta var\u00edan en los subgrupos de la poblaci\u00f3n de diferentes caracter\u00edsticas (ejemplo, en los estratos socioecon\u00f3micos). En este caso, la no-correcci\u00f3n, dar\u00eda lugar a estimaciones sesgadas para el conjunto de la poblaci\u00f3n estudiada. El ajuste habitual es asignar a los hogares y personas no encuestadas, el promedio de las caracter\u00edsticas de los encuestados en el mismo segmento. Esto se logra, corrigiendo el factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n por un nuevo factor resultante de la raz\u00f3n entre el n\u00famero de hogares seleccionados en un segmento y el n\u00famero de hogares encuestados en el mismo segmento.\n\nEn la metodolog\u00eda se describen las definiciones de las probabilidades de selecci\u00f3n y de los factores de expansi\u00f3n y ajuste."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n\nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co \". Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, CD ROM) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a m\u00faltiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n\nCalidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizada por terceros.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE. \n\nEl acceso alosmicrodatos anonimizados por licencia, cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo."}}}}