{"doc_desc":{"title":"MTI 2009","idno":"COL-DANE-MTI-2009","producers":[{"name":"Jaime Andr\u00e9s Aguirre Gasca","abbreviation":"jaaguirreg@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Coordinador Regulaci\u00f3n"},{"name":"Liliana Casta\u00f1eda Pardo","abbreviation":"lcastanedap@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica  - DIMPE","role":"Documentador DIMPE"},{"name":"Marly Johanna Tellez Lopez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Verificador DIRPEN"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Actualizador DIRPEN"}],"prod_date":"2014-06-10"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIMPE-MTI-2009","title":"M\u00f3dulo de Trabajo Infantil - MTI - GEIH - 2009","alt_title":"MTI","translated_title":"Child labor module - Great integrated household survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"contacto@dane.gov.co","affiliation":"DANE","email":"contacto@dane.gov.co","uri":"http:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/contactenos"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta de trabajo infantil [hh\/cls]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nDesde el a\u00f1o 2001, el DANE viene realizando la investigaci\u00f3n de trabajo infantil, que tiene una importancia vital para el desarrollo de pol\u00edtica de infancia y adolescencia en el pa\u00eds. Sin embargo, los temas relacionados con los ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes han sido explorados por el DANE desde la d\u00e9cada de los noventa en diferentes encuestas que implicaron convenios con otras instituciones y permitieron el aprendizaje de la instituci\u00f3n sobre esta tem\u00e1tica. Un ejemplo de ellos es la encuesta sobre ni\u00f1ez y adolescencia realizada en 1996, en conjunto con el DNP, Ministerio de Salud, ICBF, DANE con la colaboraci\u00f3n del Ministerio de Trabajo y la Consejer\u00eda de Pol\u00edtica Social la cual se aplic\u00f3 a 13.000 hogares de la muestra de la Encuesta Nacional de Hogares (ENH) con ni\u00f1os y ni\u00f1as con menos de 18 a\u00f1os de edad, resaltando el hecho que \u00e9sta encuesta incluy\u00f3 un m\u00f3dulo con 19 preguntas sobre trabajo infantil.\n\nEl compromiso por la erradicaci\u00f3n del trabajo infantil es un proceso que ha tenido la participaci\u00f3n de m\u00faltiples organismos tanto del orden nacional como multilaterales. Durante la I Reuni\u00f3n Iberoamericana Tripartita de nivel Ministerial sobre Erradicaci\u00f3n del Trabajo Infantil llevada a cabo en mayo de 1997, los pa\u00edses de la regi\u00f3n firmaron la \"Declaraci\u00f3n de Cartagena de Indias sobre Erradicaci\u00f3n del Trabajo Infantil\", en la que se comprometieron a crear y mantener un Sistema de Informaci\u00f3n y An\u00e1lisis sobre Trabajo Infantil, con el apoyo de la OIT a trav\u00e9s del Sistema Regional de Informaci\u00f3n sobre Trabajo Infantil (SIRITI). Este compromiso est\u00e1 siendo cumplido por Colombia, a trav\u00e9s del desarrollo que sobre el sistema adelanta el DANE en cumplimiento del Acuerdo 89613 con la OIT\/IPEC.\n\nEn 1998, el Centro de Estudios sobre Desarrollo Econ\u00f3mico (CEDE), contratado por el IPEC, realiz\u00f3 el estudio Ni\u00f1os, Ni\u00f1as y J\u00f3venes Trabajadores: Colombia 1996, con base en los resultados de la ENH y la Encuesta sobre Ni\u00f1ez y Adolescencia (ENA). Este estudio estableci\u00f3 la tendencia del trabajo infantil entre 1992 y 1996, realiz\u00f3 un an\u00e1lisis actualizado del trabajo infantil, e hizo una comparaci\u00f3n de los instrumentos de medici\u00f3n utilizados con el fin de realizar recomendaciones para su aplicaci\u00f3n en futuros estudios. Sus resultados y el estudio de sus recomendaciones se realizaron en el \"Seminario Taller An\u00e1lisis de Situaci\u00f3n sobre Ni\u00f1os, Ni\u00f1as y J\u00f3venes Trabajadores\", a partir del cual se acord\u00f3 elaborar una propuesta de medici\u00f3n nacional con la cual garantizar la obtenci\u00f3n peri\u00f3dica de informaci\u00f3n sobre los trabajadores menores de 12 a\u00f1os de edad, informaci\u00f3n detallada sobre los trabajadores entre 5 y 17 a\u00f1os de edad y sobre los que realizan actividades no econ\u00f3micas.\n \nDentro del esfuerzo por obtener de manera sistem\u00e1tica la informaci\u00f3n requerida para avanzar en la erradicaci\u00f3n del trabajo infantil, por su parte la OIT estableci\u00f3 a nivel mundial el Programa de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Monitoreo en Materia de Trabajo Infantil (SIMPOC), cuyo objetivo es \"ofrecer a los pa\u00edses un instrumento para obtener y analizar datos, planificar actividades contra el trabajo infantil y evaluar los resultados conseguidos con la ejecuci\u00f3n del programa\".\n\nEn Colombia, el gobierno a trav\u00e9s del DANE y SIMPOC de la OIT\/IPEC, unieron esfuerzos para llevar a cabo en 2001, la Encuesta sobre Caracterizaci\u00f3n de la Poblaci\u00f3n entre 5 y 17 a\u00f1os en Colombia, con el fin de obtener \"informaci\u00f3n necesaria sobre los menores involucrados en actividades econ\u00f3micas y no econ\u00f3micas y las caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas y socioecon\u00f3micas generales de todos los menores en edad escolar y para los que trabajan, las condiciones de trabajo, seguridad y aspectos de salud (con \u00e9nfasis en el tipo, frecuencia y gravedad de las lesiones o enfermedades), as\u00ed como las razones que tienen para trabajar. La encuesta identificar\u00e1 tambi\u00e9n las caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas y socioecon\u00f3micas de los padres de cualquier menor del grupo de 5 a 17 a\u00f1os de edad, puesto que existe correlaci\u00f3n entre ellas y la incidencia del trabajo infantil\".\n\nLa pol\u00edtica nacional de erradicaci\u00f3n del trabajo infantil y la protecci\u00f3n del trabajo juvenil en Colombia, se inici\u00f3 en 1995 con la creaci\u00f3n de un comit\u00e9 interinstitucional creado mediante el Decreto Presidencial No. 859 conformado con representantes del gobierno nacional, los gremios econ\u00f3micos y asociaciones de trabajadores. Este comit\u00e9 ha liderado tres planes de acci\u00f3n: 1996-1999, 2000-2002 y 2003-2006, con resultados significativos, como el posicionamiento de la problem\u00e1tica en las agendas p\u00fablicas en los niveles nacional, departamental y municipal. A partir de estos avances, el Plan Nacional de Desarrollo 2006-2010 determin\u00f3 continuar con la caracterizaci\u00f3n del trabajo infantil y juvenil, fundamentada en las mediciones realizadas por el DANE en 2001, 2003, 2005 y 2007, las cuales se tomaron como base para definir las metas del milenio, los indicadores de la pol\u00edtica p\u00fablica en materia de trabajo infantil para el per\u00edodo 2010 - 2015 y 2019, y la estrategia nacional para prevenir y erradicar las peores formas de trabajo infantil y proteger al joven trabajador 2008-2015.\n\nLa continuidad de esta estrategia de erradicaci\u00f3n del trabajo infantil se establece en el Plan Nacional de Desarrollo (PND) Prosperidad para Todos 2010-2014 seg\u00fan el cual \"(\u2026) Para avanzar en la erradicaci\u00f3n del trabajo infantil con especial atenci\u00f3n a sus peores formas, el Gobierno nacional desarrollar\u00e1 y fortalecer\u00e1 los pasos descritos en la Estrategia Nacional Para Prevenir y Erradicar las Peores Formas de Trabajo Infantil y Proteger al Joven Trabajador, 2008-2015 (ENETI) y promover\u00e1 la corresponsabilidad de su aplicaci\u00f3n en los departamentos y municipios del pa\u00eds\". El PND identifica como prioritario el seguimiento anual de la informaci\u00f3n de trabajo infantil, seg\u00fan las necesidades establecidas dentro de la ENETI.\n\nEn este sentido, la medici\u00f3n del trabajo infantil en Colombia, no s\u00f3lo se ha considerado como una importante herramienta para la  protecci\u00f3n de los ni\u00f1os y las ni\u00f1as, sino que se presenta como un mecanismo de seguimiento para la evaluaci\u00f3n de la pol\u00edtica del gobierno nacional para la soluci\u00f3n de este problema.\n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES\n\nLa participaci\u00f3n de los ni\u00f1os y las ni\u00f1as abarca una gran variedad de actividades, desde trabajo que se puede considerar formador, promoviendo el desarrollo del ni\u00f1o sin interferir la escolaridad, hasta actividades que son nocivas f\u00edsica, moral y sicol\u00f3gicamente para los ni\u00f1os y ni\u00f1as y adolescentes.\n\nSeg\u00fan la OIT en el Manual sobre Metodolog\u00edas de Recolecci\u00f3n de Datos no existe una definici\u00f3n universalmente aceptada de trabajo infantil (cf. OIT Estad\u00edsticas de Trabajo Infantil, 2004) adem\u00e1s destaca dos posiciones entre las cuales se presenta la discusi\u00f3n de lo que deber\u00eda ser considerado como trabajo infantil. La primera posici\u00f3n, la m\u00e1s radical, considera a todas las actividades no escolares y no recreativas que realizan los ni\u00f1os y ni\u00f1as como trabajo infantil. La segunda posici\u00f3n define trabajo infantil como la participaci\u00f3n de los ni\u00f1os y las ni\u00f1as en actividades econ\u00f3micas que no permiten al ni\u00f1o la posibilidad de un desarrollo f\u00edsico, sicol\u00f3gico y moral adecuado. Esta \u00faltima definici\u00f3n utiliza el t\u00e9rmino de \"trabajo infantil\" para las peores formas de trabajo infantil y para las actividades hechas por los ni\u00f1os y ni\u00f1as por debajo de la edad m\u00ednima.\n\nCon respecto a estas dos posturas, Maria Eugenia Rausky (2009), postula la existencia de dos miradas contrapuestas al fen\u00f3meno: \n\nPor un lado, dos organismos internacionales: la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT) y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), que sostienen la necesidad de la erradicaci\u00f3n de las actividades laborales de ni\u00f1os y ni\u00f1as. Por otro lado, la perspectiva que plantea el Instituto de Formaci\u00f3n para Educadores de J\u00f3venes, Adolescentes y Ni\u00f1os Trabajadores de Am\u00e9rica Latina y el Caribe (Ifejant), instituci\u00f3n que apoya y promueve el trabajo Infantil.\n\nSin embargo, identifica que si bien las dos instituciones, OIT y UNICEF, \n\n(\u2026) Reconocen que no es posible ofrecer una definici\u00f3n \u00fanica del trabajo infantil, ambos comparten de manera general que es posible definirlo, como toda actividad econ\u00f3mica realizada por ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes, por debajo de la edad m\u00ednima general de admisi\u00f3n al empleo especificada en cada pa\u00eds, cualquiera que sea su categor\u00eda ocupacional (asalariado, independiente, trabajo familiar no remunerado), y que sea f\u00edsica, mental, social o moralmente perjudicial o da\u00f1ino para el ni\u00f1o, e interfiera en su escolarizaci\u00f3n: priv\u00e1ndole la oportunidad de ir a la escuela; oblig\u00e1ndole a abandonar prematuramente las aulas, o exigiendo que intente combinar la asistencia a la escuela con largas jornadas de trabajo pesado\".\n\nEs as\u00ed como se analiza de manera m\u00e1s profunda la definici\u00f3n de trabajo infantil elaborada por la OIT y los dem\u00e1s organismos internacionales, puesto que esta ha servido de manera m\u00e1s general a la evaluaci\u00f3n y medici\u00f3n de trabajo infantil, cuesti\u00f3n que se puede ver en la II Resoluci\u00f3n de la CIET 2008, auspiciada principalmente por ese organismo. Sin embargo, es necesario reconocer que esta no es la \u00fanica aproximaci\u00f3n a este fen\u00f3meno, tal y como se mostr\u00f3."},"holdings":[{"text":"Corresponde a la poblaci\u00f3n civil no institucional residente en todo el territorio nacional; se excluyen los nuevos departamentos, denominados Territorios Nacionales antes de la Constituci\u00f3n de 1991, en los cuales reside aproximadamente el 4% de la poblaci\u00f3n total. Esta poblaci\u00f3n se encuentra dispersa en casi la mitad de la superficie del pa\u00eds.\n\nEl m\u00f3dulo de trabajo infantil esta dirigido a la poblaci\u00f3n entre 5 y 17 a\u00f1os de edad.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"El objetivo principal del M\u00f3dulo de Trabajo Infantil 2009 es generar datos cuantitativos sobre las actividades de los ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes (incluidas las escolares, las econ\u00f3micas y las no econ\u00f3micas) que permita hacer el seguimiento a los principales indicadores de trabajo infantil.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"Hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ni\u00f1o, ni\u00f1a","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Adolescente","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Trabajo infantil","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Posici\u00f3n Ocupacional","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Oficios del hogar","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Situaci\u00f3n econ\u00f3mica eindicadores [1.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Ni\u00f1os [12.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Juventud [12.10]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"El estudio del trabajo infantil ha adquirido un gran inter\u00e9s para la investigaci\u00f3n  social, as\u00ed como para las instituciones del Estado, que reconocen la necesidad de profundizar sobre sus causas y consecuencias. \n\nEse inter\u00e9s ha sido la base para llegar a la sistematizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, en la que el DANE ha cumplido un papel relevante desde la Declaraci\u00f3n de Cartagena de Indias sobre Erradicaci\u00f3n del Trabajo infantil, en 1997. En dicha declaraci\u00f3n, los pa\u00edses de la regi\u00f3n se comprometieron a crear y mantener un sistema de informaci\u00f3n y an\u00e1lisis sobre el tema.\n\nEn el marco de los compromisos adquiridos en el Acuerdo 89613, celebrado con la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT), y en consonancia con el Programa Internacional para la Erradicaci\u00f3n del trabajo Infantil (IPEC) y el Plan Nacional para la Erradicaci\u00f3n del Trabajo Infantil y la Protecci\u00f3n del Trabajo Juvenil, Colombia hace el seguimiento a los indicadores obtenidos en la Encuesta Nacional de Trabajo Infantil (ENTI) 2001, mediante la aplicaci\u00f3n de m\u00f3dulos de la Encuesta Continua de Hogares (ECH) de 2003 y 2005, y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2007 y 2009. \n\nEse seguimiento se realiza cada dos a\u00f1os, en el cuarto trimestre de ese periodo, con el apoyo t\u00e9cnico y financiero del Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) y del Ministerio de Trabajo, mediante convenios de cooperaci\u00f3n interinstitucional.\n\nSin embargo, la preparaci\u00f3n y planificaci\u00f3n de la ENTI se lleva a cabo cada diez a\u00f1os y se ejecuta en el cuarto trimestre de ese mismo per\u00edodo, a partir de una submuestra de la GEIH. \n\nPara el a\u00f1o 2011, se realiz\u00f3 la segunda ENTI, donde se recolect\u00f3 informaci\u00f3n sobre las actividades de los ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes (incluidas las escolares, las econ\u00f3micas y las no econ\u00f3micas), para determinar la tasa de trabajo infantil de la poblaci\u00f3n de 5 y 17 a\u00f1os y las razones por las cuales trabajan, entre otras.","time_periods":[{"start":"2009","end":"2009","cycle":"Cuarto Trimestre"}],"coll_dates":[{"start":"2009","end":"2009","cycle":"Cuarto trimestre"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Tiene cobertura nacional que permite obtener resultados para cabeceras y resto, ciudades y \u00e1reas metropolitanas.","geog_unit":"Tiene cobertura nacional que permite obtener resultados por cabeceras y resto, 13 grandes ciudades con sus \u00e1reas metropolitanas y 10 ciudades intermedias, que son en su orden:\n\n\n- 13  ciudades con sus \u00e1reas metropolitanas:\n\nBogot\u00e1\nMedell\u00edn - Valle de Aburr\u00e1\nCali - Yumbo\nBarranquilla - Soledad\nBucaramanga - Floridablanca - Gir\u00f3n - Piedecuesta\nManizales - Villamar\u00eda\nPasto\nPereira - Dosquebradas - La Virginia\nIbagu\u00e9\nC\u00facuta - Villa del Rosario - Los Patios - El Zulia\nVillavicencio\nMonter\u00eda\nCartagena\n\n\n- 10 ciudades intermedias:\n\nTunja\nFlorencia\nPopay\u00e1n\nValledupar\nQuibd\u00f3\nNeiva \nRiohacha\nSanta Marta\nArmenia\nSincelejo","analysis_unit":"UNIDAD DE MUESTREO\n\nEs la Medida de Tama\u00f1o, MT, o segmento. La medida de tama\u00f1o o segmento est\u00e1 conformada por un promedio de diez viviendas las cuales se indagan todas, se incluyen todos los hogares de cada vivienda y cada persona de cada hogar.\n\n\nUNIDAD DE OBSERVACION\n\nSon aquellos conjuntos de elementos que componen el universo con una caracter\u00edstica espec\u00edfica. En este caso la unidad b\u00e1sica de observaci\u00f3n es el hogar.","universe":"El universo para la Gran Encuesta Integrada de Hogares est\u00e1 conformado por la poblaci\u00f3n civil no institucional, residente en todo el territorio nacional.\n\nEl m\u00f3dulo de trabajo infantil esta dirigido a la poblaci\u00f3n entre 5 y 17 a\u00f1os de edad.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"A continuaci\u00f3n se relacionan las variables m\u00e1s importantes de la operaci\u00f3n estad\u00edstica de la GEIH que se utilizan dentro del MTI 2009:\n\n- Fuerza de trabajo\n\n- Ocupados: Empleo principal (rama de actividad, tiempo trabajado y posici\u00f3n ocupacional).\n\n- Otras actividades."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"Es el mismo dise\u00f1o y definici\u00f3n del tama\u00f1o de la muestra de la GEIH.\n\n\nMARCO MUESTRAL\n\nEst\u00e1 constituido por el inventario cartogr\u00e1fico y el listado de viviendas obtenidas de la Muestra Maestra de Hogares, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas a trav\u00e9s de la misma.\n\n\nTIPO DE MUESTREO\n\nTeniendo en cuenta los objetivos y las caracter\u00edsticas del marco, se opt\u00f3 por una muestra probabil\u00edstica, estratificada, de conglomerados, multiet\u00e1pica, los cuales se presentan a continuaci\u00f3n:\n\n\nPROBABIL\u00cdSTICA\n\nCada unidad de la poblaci\u00f3n objetivo tiene una probabilidad de selecci\u00f3n conocida y superior a cero. Este tipo de muestra permite establecer anticipadamente la precisi\u00f3n deseada en los resultados principales, y calcular la precisi\u00f3n observada en todos los resultados obtenidos.\n \n \nESTRATIFICADA\n\nEste m\u00e9todo asegura una mejor precisi\u00f3n de la muestra, al disminuir la varianza de las estimaciones, los criterios de estratificaci\u00f3n son:\n\n- El primer estrato corresponde a las 24 capitales y \u00e1reas metropolitanas con dominios de estudio independientes.  Cada ciudad o \u00e1rea metropolitana es autorrepresentada. Para la estratificaci\u00f3n y selecci\u00f3n de la muestra, las \u00e1reas geogr\u00e1ficas se organizaron, seg\u00fan los principios cartogr\u00e1ficos establecidos, en sectores, secciones y manzanas con la informaci\u00f3n del n\u00famero de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioecon\u00f3mico.\n\n- El segundo estrato corresponde al resto urbano y  al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso.  Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:\n\n- Geogr\u00e1ficos, a nivel de regiones constituidas por varios departamentos.\n\n- Socioecon\u00f3micos, a nivel municipal, con los siguientes indicadores:\n\n- Nivel de urbanizaci\u00f3n, en t\u00e9rminos de la cantidad de poblaci\u00f3n de las cabeceras municipales.\n\n- Estructura urbano-rural de la poblaci\u00f3n municipal (% de poblaci\u00f3n en cabecera).Proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n con necesidades b\u00e1sicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasific\u00f3 en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].\n\n- Tama\u00f1o poblacional del estrato.\n\nCada municipio con 7.000 o m\u00e1s habitantes en su poblaci\u00f3n total, se constituy\u00f3 en Unidad Primaria de Muestreo, UPM. Los de menor poblaci\u00f3n se agruparon con uno vecino para constituirse en UPM.\n\nLas UPM cuyo tama\u00f1o era similar al tama\u00f1o promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de \"certeza\"; para efectos probabil\u00edsticos tuvieron probabilidad 1.  Las dem\u00e1s UPM se agruparon en estratos de no certeza , aplicando las variables de estratificaci\u00f3n en el orden de prioridad especificado antes.  \n\n\nDE CONGLOMERADOS\n\nCorresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tama\u00f1o o segmento; es el \u00e1rea que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas.\n\nLa concentraci\u00f3n de la muestra en conglomerados presenta grandes beneficios en el nivel operativo; lo cual reduce, en forma considerable, los tiempos y los costos, y facilita la supervisi\u00f3n.\n\n\nMULTIET\u00c1PICA\n \nUnidades Primarias de Muestreo (UPM). Hay UPM de inclusi\u00f3n forzosa y de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica:\n \n- Son de inclusi\u00f3n forzosa las \u00e1reas metropolitanas y el resto de capitales departamentales que son autorrepresentadas, pues su tama\u00f1o muestral permite estimaciones trimestrales separadas para cada una de ellas, y aquellos municipios de tama\u00f1o intermedio cuya poblaci\u00f3n es similar o mayor que el tama\u00f1o promedio de los estratos de su departamento.\n\n- Son de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica las UPM seleccionadas con PPT de los estratos conformados por dos o m\u00e1s UPM (estratos de no certeza). La t\u00e9cnica de selecci\u00f3n controlada utilizada permiti\u00f3 mediante un procedimiento probabil\u00edstico incrementar las probabilidades de selecci\u00f3n de las combinaciones preferidas de UPM que pod\u00edan ser seleccionadas en un departamento, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente. \n\nEn el caso de la Muestra Maestra la selecci\u00f3n controlada  proporcion\u00f3 un mejor balance interregional en las caracter\u00edsticas de las UPM seleccionado. El resultado final de este ejercicio fue lograr la m\u00e1xima reducci\u00f3n posible en el error est\u00e1ndar de estimaci\u00f3n de los resultados.\n\nUnidades Secundarias de Muestreo (USM). En las cabeceras municipales y centros poblados, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un m\u00ednimo de 12 medidas de tama\u00f1o (MT) con un promedio de 10 viviendas, y en la zona rural dispersa, la USM es una secci\u00f3n o sector censal. El tama\u00f1o de la USM permite un control adecuado de la distribuci\u00f3n y rotaci\u00f3n de la muestra con cada encuesta. Para la selecci\u00f3n de las USM se aplica el siguiente procedimiento (PPT):\n\n- Conformaci\u00f3n, delimitaci\u00f3n y listado de las USM por estrato socioecon\u00f3mico (solo cabeceras municipales) de cada municipio seleccionado, siguiendo el orden de la  nomenclatura de la cartograf\u00eda censal: sector, secci\u00f3n y manzana.\n\n- C\u00e1lculo del n\u00famero de medidas de tama\u00f1o (MT), dividiendo por 10 (el n\u00famero de viviendas) y aproximando a un valor entero.\n\n- C\u00e1lculo de intervalo de muestreo (IM), dividiendo el total de MT existentes en una zona por el n\u00famero de USM requeridas en la muestra de la zona.\n\n- Selecci\u00f3n de un n\u00famero de arranque entre 1 y el valor del intervalo, el cual indica la primera USM de la muestra de la zona; y selecci\u00f3n del resto de USM de la zona, sumando sucesivamente el IM al n\u00famero de arranque.\n\nUnidades Terciarias de Muestreo (UTM). El tercer paso es la selecci\u00f3n dentro de cada USM de una o m\u00e1s UTM, dependiendo de las requeridas, del tama\u00f1o y cantidad de USM preseleccionadas en cada municipio. \n\nCada UTM es un segmento con un promedio de 10 viviendas contiguas (5 a 14 viviendas), es decir, una medida de tama\u00f1o (MT). En un paso intermedio, se seleccionan manzanas en las cabeceras municipales, centros poblados y segmentos de secci\u00f3n rural claramente delimitados, con l\u00edmites naturales (quebradas, r\u00edos, etc.) o sociales (carreteras, caminos, etc.). Los segmentos de los sectores rurales se conforman previamente con base en fotograf\u00edas a\u00e9reas y en lo posible, se procura que tengan un promedio de 10 viviendas; sin embargo, por insuficiente detalle cartogr\u00e1fico, los segmentos pueden tener dos o m\u00e1s MT. \n\nLa selecci\u00f3n se hace con probabilidad proporcional al n\u00famero de MT (PPT), as\u00ed una manzana o segmento rural puede contener una o m\u00e1s MT, y las que tienen menos de 5 viviendas se juntan con una manzana vecina del mismo estrato socioecon\u00f3mico.\n\nLas \u00e1reas urbanas no urbanizadas se anexan al \u00e1rea o manzana vecina muy cercana con una o m\u00e1s viviendas con el objeto de que tengan probabilidad de selecci\u00f3n y para que puedan captar cualquier proceso futuro de urbanizaci\u00f3n. Si solo se requiere una MT y la manzana o porci\u00f3n solo tiene una MT, la muestra queda constituida por todas las viviendas y hogares existentes. Si la manzana o segmento rural tienen dos o m\u00e1s MT se procede al recorrido y delimitaci\u00f3n de segmentos de una MT, en el terreno. Finalmente, se hace la asignaci\u00f3n aleatoria del orden en que entrar\u00e1n los segmentos al proceso de rotaci\u00f3n.\n\nDe unidades Cuartas de Muestreo (UCM). Cada UCM es un segmento de 10 viviendas contiguas (5 a 14 viviendas), es decir una medida de tama\u00f1o MT y su selecci\u00f3n es aleatoria. \n\nFinalmente se hace una asignaci\u00f3n aleatoria del orden en que entrar\u00e1n los segmentos al proceso de rotaci\u00f3n.\n\nEn este proceso de selecci\u00f3n por etapas, solo se requiere una actualizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica detallada de las \u00e1reas seleccionadas.\n\nPara el estrato de resto urbano y rural se seleccion\u00f3:\n\n- En una primera etapa, la UPM, utilizando la t\u00e9cnica de selecci\u00f3n controlada dentro de cada estrato.\n\n- Para la segunda etapa se seleccion\u00f3 en la zona urbana la manzana, y en la al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso la secci\u00f3n, o sea la USM.\n\n- En la tercera etapa se seleccion\u00f3 el segmento o UTM. \n\nEn este proceso de selecci\u00f3n por etapas s\u00f3lo se requiere una actualizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica detallada de las \u00e1reas seleccionadas.\n\n\nDEFINICI\u00d3N TAMA\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nInicialmente el tama\u00f1o de la muestra mensual correspond\u00eda aproximadamente a 23 000 hogares. En el a\u00f1o 2000 con la implementaci\u00f3n de la ECH la muestra maestra fue ampliada de 165 a m\u00e1s de 240; con 30 000 hogares en 13 \u00e1reas y 7 500 en el resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Durante 2004 se ampli\u00f3 la muestra maestra, con un total de 44 400 hogares, con 30 000 hogares en 13 \u00e1reas y 14 400 en el resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Para el a\u00f1o 2006 con la implementaci\u00f3n de la GEIH, se ampli\u00f3 la muestra a 11 ciudades m\u00e1s; con 17 600 hogares adicionales, para un total de 62 000 hogares. Con el nuevo marco generado por el censo 2005, la nueva muestra implementada desde 2009 est\u00e1 conformada por 437 municipios y anualmente se visitan aproximadamente 248.028 hogares, concentrados en 22.548 segmentos. La muestra mensual es de 20.669 hogares, 18.790 viviendas y 1.879 segmentos.\n\nLos tama\u00f1os de muestra se calculan con una precisi\u00f3n deseada de la variable tasa de desempleo no superior a un error est\u00e1ndar relativo del 5% y una tasa de desempleo del 10%. Los c\u00e1lculos se realizan con las f\u00f3rmulas correspondientes al tipo de dise\u00f1o  muestral. Se ajustan con base en el efecto de los conglomerados en el dise\u00f1o (deff), que es una relaci\u00f3n, para cada dominio, entre la varianza real de este dise\u00f1o de conglomerados y la que se obtendr\u00eda con un dise\u00f1o aleatorio simple de elementos.","coll_mode":"Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo m\u00f3vil de captura)","research_instrument":"INSTRUMENTO DE RECOLECCI\u00d3N \n\nEl m\u00f3dulo de trabajo infantil hace parte de la Gran encuesta Integrada de Hogares (GEIH) en el cap\u00edtulo R.\n\nEl formulario de recolecci\u00f3n de la GEIH Consta de los siguientes cap\u00edtulos:\n\nAI. Identificaci\u00f3n\n\nAII. Control de calidad\n\n\nB. Datos de la vivienda\n\n\nC. Datos del hogar\n\n\nD. Registro de personas\n\n\nE. Caracter\u00edsticas generales\n\n\nF. Seguridad social en salud\n\n\nG. Educaci\u00f3n (>= 3 a\u00f1os)\n\n\nH. Fuerza de trabajo (>= 10 a\u00f1os)\n\n\nI. Ocupados\n\n- Caracter\u00edsticas del empleo principal\n- Asalariados\n- Independientes\n- Asalariados e independientes\n- Seguridad social\n- Ingresos\n- Trabajo secundario\n- Empleo con insuficiencia de horas y situaciones de empleo inadecuado\n- Calidad del empleo\n\n\nJ. Desocupados\n\n- B\u00fasqueda de trabajo\n- Caracter\u00edsticas del empleo anterior\n- Historia laboral\n- Seguridad social\n- Ingresos\n\n\nK. Inactivos\n\n- Trayectoria laboral\n- Seguridad social\n- Ingresos\n\n\nL. Otras actividades (diez y m\u00e1s a\u00f1os)\n\n\nM. Otros ingresos no laborales\n\n- Mensuales\n- Anuales\n- Ocasionales\n\n\nN. M\u00f3dulo de Fecundidad \n\n\nO. Tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n\n\n\nP. M\u00f3dulo de consumo de arroz\n\n\nQ.M\u00f3dulo de percepci\u00f3n sobre los servicios y los mecanismos de atenci\u00f3n al ciudadano\n\n\nR. M\u00f3dulo de Trabajo Infantil (Personas de 5 a 17 a\u00f1os)","coll_situation":"SENSIBILIZACI\u00d3N\n\nEl Sistema de Sensibilizaci\u00f3n, cuyo objetivo principal es: \"Lograr una respuesta oportuna y de calidad por parte de las fuentes de informaci\u00f3n para la investigaci\u00f3n estad\u00edstica al DANE\",  busca lograr un ambiente de colaboraci\u00f3n, acercamiento y conocimiento de la poblaci\u00f3n objetivo mediante la visita a cada uno de los hogares a los que les ser\u00e1 aplicada la encuesta, por parte de los sensibilizadores, con el fin de informarles que el hogar ha sido seleccionado para ser encuestado. En esta primera visita, se pueden establecer citas y horarios en los cuales los encuestadores del DANE pueden aplicar la encuesta. \n\n\nCAPACITACI\u00d3N\n\nCada Direcci\u00f3n Territorial y subsede capacita al personal convocado en temas como: cartograf\u00eda, recuento, recolecci\u00f3n, conceptos b\u00e1sicos y manejo del Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC), realiza los ex\u00e1menes escritos y de campo que sean necesarios y selecciona el personal.\n\nPara cada uno de los cursos de capacitaci\u00f3n deben aplicarse evaluaciones de: asistencia al curso, prueba de conocimientos y manejo del flujo del cuestionario.\n\n\nESQUEMA OPERATIVO, M\u00c9TODO Y PROCESAMIENTO PARA LA RECOLECCI\u00d3N\n\nPara manejar eficientemente el trabajo de campo, se conforma un equipo operativo de car\u00e1cter temporal que funciona con base en cuatro niveles jer\u00e1rquicos:\n\n1. Asistente t\u00e9cnico Gran Encuesta Integrada de Hogares\n\nA nivel regional es el responsable de la organizaci\u00f3n operativa de la encuesta; de \u00e9l dependen los grupos de trabajo adscritos a su Direcci\u00f3n Territorial, con quienes debe mantener comunicaci\u00f3n permanente.\n\n2. Coordinador de campo Gran Encuesta Integrada de Hogares\n\nEn las Direcciones Territoriales del DANE, es el responsable de las actividades preliminares de la encuesta y la supervisi\u00f3n a los grupos de trabajo en campo, y en las subsedes tiene a su cargo el manejo de la encuesta en todos sus aspectos administrativos y operativos.\n\n3. Apoyo Log\u00edstico Gran Encuesta Integrada de Hogares\n\nEl Apoyo Log\u00edstico colabora con las actividades de recuento y log\u00edsticas, y en la elaboraci\u00f3n de los informes operativos.\n\nEs el encargado de la revisi\u00f3n, preparaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de los requerimientos para la ejecuci\u00f3n de los procesos de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n y de la realizaci\u00f3n de por lo menos una reentrevista semanal a cada grupo de trabajo.\n\n4. Apoyo inform\u00e1tico\n\nEn las Direcciones Territoriales del DANE, es el encargado de transmitir la informaci\u00f3n y realizar el cruce de segmentos faltantes.\n\n5. Supervisor\n\nCoordinan y controlan el trabajo en los segmentos en la ciudad y en los municipios que se les asignen, y reportan su trabajo al coordinador de campo de la encuesta.\n\n6. Encuestador\n\nConocido tambi\u00e9n como recolector, es la persona encargada de obtener la informaci\u00f3n  requerida, digit\u00e1ndola en el DMC conforme a las normas y los conceptos establecidos. Con una carga diaria de ocho encuestas completas a personas en ciudades grandes y catorce encuestas completas a personas en ciudades peque\u00f1as.\n\nLa labor del encuestador es exigente y requiere un conocimiento preciso de los conceptos y las normas que rigen la encuesta, y un compromiso orientado a lograr la cobertura y los niveles de calidad propuestos.\n\nPara la ejecuci\u00f3n del trabajo de campo, se utiliza un f\u00f3lder por segmento (carga de trabajo) denominado \"carpeta de muestra\", en cuya car\u00e1tula se encuentra la identificaci\u00f3n del \u00e1rea, que se va a trabajar el cual contiene:\n\n- Un plano (cuando as\u00ed se requiera) del municipio o del segmento en que se encuentra ubicado para orientaci\u00f3n del grupo de trabajo.\n\n- El formato de recuento GEIH1.\n\n- Listado de edificaciones y viviendas GEIH2.\n\nLa encuesta utiliza informante directo.  No se acepta informaci\u00f3n de empleados del servicio dom\u00e9stico, pensionistas, vecinos o menores, excepto cuando el menor de edad es el jefe del hogar o c\u00f3nyuge. \n\nEl sistema utilizado para la recolecci\u00f3n es el sistema de barrido y rutas por la zona rural y resto.","act_min":"La recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n est\u00e1 bajo la direcci\u00f3n del supervisor, quien fundamentalmente controla el trabajo de campo que realizan los encuestadores, y cuyos resultados dependen en gran parte de la iniciativa para la soluci\u00f3n de problemas y dificultades, del liderazgo y la capacidad organizativa del trabajo.\n\nLas actividades de control que debe llevar a cabo un supervisor son:\n\n- Control de desempe\u00f1o de las actividades diarias del encuestador.\n\n- Control de calidad, con el objetivo de verificar la calidad y consistencia de la informaci\u00f3n recolectada mediante la verificaci\u00f3n de conocimientos de conceptos del encuestador o por medio de reentrevistas.\n\n- Control de visitas dirigido a revisar que el encuestador haya concurrido directa y personalmente a los hogares de las viviendas que debe entrevistar, y el cumplimiento de las citas concertadas para lograr la encuesta completa.\n\n- Control de cobertura, cuyo prop\u00f3sito es controlar que los hogares de las viviendas encuestadas correspondan exactamente a las viviendas seleccionadas en la muestra; y en caso de rechazo por parte del hogar, tratar de persuadir al informante de la importancia de la investigaci\u00f3n, recordando su confidencialidad para que suministre los datos.\n\nComo parte de las funciones del supervisor tambi\u00e9n se encuentra la evaluaci\u00f3n de la entrevista, para verificar el buen manejo de los DMC por parte del encuestador y seguimiento a las instrucciones de recolecci\u00f3n dadas para recoger la informaci\u00f3n de mercado laboral.","weight":"COMPONENTES DEL FACTOR DE EXPANSI\u00d3N\n\n- Factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n (F). Aplicado a los datos muestrales, da a cada elemento de la muestra el peso o representaci\u00f3n que le corresponde en el universo investigado. En consecuencia, mediante su aplicaci\u00f3n, se estiman num\u00e9ricamente, en forma aproximada, las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n objetivo.\n\n- Peso de submuestreo (Ph). Est\u00e1 dado por segmento y es te\u00f3ricamente igual a 1 para todos los segmentos en raz\u00f3n de que representan una medida de tama\u00f1o. El desarrollo din\u00e1mico del marco de muestreo en algunos casos puede ser mayor o menor que 1, de acuerdo con la densidad de viviendas del segmento en el momento de hacer la encuesta, y por tal motivo modifica el factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n en el segmento.\n\n- Ajuste de cobertura por no respuesta (Rh). Cuando las tasas de no respuesta var\u00edan en los subgrupos de la poblaci\u00f3n de diferentes caracter\u00edsticas, el ajuste normal es asignar a los hogares y a las personas no encuestadas el promedio de las caracter\u00edsticas de los encuestados en el mismo segmento. Esto se logra corrigiendo el factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n por un nuevo factor resultante de la raz\u00f3n entre el n\u00famero de hogares seleccionados en un segmento y el n\u00famero de hogares encuestados en el mismo segmento.\n\n- El factor final de expansi\u00f3n (Wh). Es el producto de los anteriores y se aplica a cada segmento de la ciudad o \u00e1rea investigada.\n\n \nAJUSTE POR LOS VALORES POBLACIONALES\n\nLas estimaciones del universo de estudio pueden ser mejoradas, si se equiparan a nivel de las desagregaciones geogr\u00e1ficas los totales de la poblaci\u00f3n obtenidos de la muestra expandida, con los totales del censo de poblaci\u00f3n proyectados a la fecha de la encuesta. Dicho mejoramiento se basa en la premisa de que la estructura por desagregaciones geogr\u00e1ficas, proyectada a partir de un censo de poblaci\u00f3n reciente, es m\u00e1s exacta que la estimada a partir de la muestra.\n\nSe aplican los estimadores de regresi\u00f3n utilizando la informaci\u00f3n auxiliar correspondiente a las Proyecciones de Poblaci\u00f3n del CENSO 2005, en este caso, se ha usado la informaci\u00f3n auxiliar por grupos de edad y sexo. Este proceso se realiza a trav\u00e9s de los M\u00e9todos de Calibraci\u00f3n que son procedimientos que utilizan informaci\u00f3n auxiliar relacionada con las variables de estudio, con el fin de mejorar la precisi\u00f3n y reducir los sesgos en las estimaciones,\n\n \nESTIMADOR DEL TOTAL\n\nPara aplicar el m\u00e9todo de calibraci\u00f3n se establecieron los siguientes ocho grupos:\n\n- SEXO: Hombres - Mujeres\n\nY para cada uno los siguientes grupos de EDAD:\n\n- De 0 a menores de 12 a\u00f1os (para el caso urbano, en lo rural 10 a\u00f1os).\n- 12 a menores de 25 a\u00f1os\n- 25 a menores de 55 a\u00f1os\n- 55 a\u00f1os y m\u00e1s\n\nCon la informaci\u00f3n del total de personas en las proyecciones de poblaci\u00f3n, en cada grupo de calibraci\u00f3n se construye el vector de totales.\n\nDonde cada variable que corresponde a la cantidad de personas por sexo y edad, da la cantidad de personas en cada grupo en la vivienda. (Se hace a nivel de vivienda ya que es la unidad de an\u00e1lisis m\u00e1s agregada, de esta manera a la vivienda le corresponde un \u00fanico factor de expansi\u00f3n que es el mismo de los hogares y personas que viven en ella).\n\nEl c\u00e1lculo del ajuste por calibraci\u00f3n se realiz\u00f3 utilizando la macro Clan 97 v3.1 software creado por Statistics Sweden que corresponde a un conjunto de rutinas en el programa SAS para la estimaci\u00f3n puntual y de errores en encuestas por muestreo.\n\n\nESTIMADOR DE RAZ\u00d3N\n\nLas tasas, razones, proporciones y promedios, generadas a partir de este dise\u00f1o muestral son de la forma de una raz\u00f3n, en la cual el numerador y el denominador son variables aleatorias.\n\n\nCOEFICIENTE DE VARIACI\u00d3N\n\nPara medir la magnitud de la variabilidad de la distribuci\u00f3n muestral del estimador, denominado error muestral, se usan el error est\u00e1ndar y el coeficiente de variaci\u00f3n.El coeficiente de variaci\u00f3n se define como la relaci\u00f3n porcentual del error est\u00e1ndar o ra\u00edz cuadrada de la varianza del estimador y el estimador,  multiplicado por 100.El valor de este coeficiente, expresado en porcentaje, permite evaluar la calidad de un procedimiento de estimaci\u00f3n.","cleaning_operations":"TRANSMISI\u00d3N DE DATOS A DANE CENTRAL\n\nLa transmisi\u00f3n de datos de las ciudades de la encuesta se realiza a trav\u00e9s del FTP (sigla en ingl\u00e9s de File Transfer Protocol - Protocolo de Transferencia de Archivos) que es un protocolo de red para la transferencia de archivos entre sistemas conectados a una red TCP, basado en la arquitectura cliente-servidor. Desde un equipo cliente se puede conectar a un servidor para descargar archivos desde \u00e9l o para enviarle archivos, independientemente del sistema operativo utilizado en cada equipo. FTP que es un medio,  para el proceso de la encuesta a cada ciudad se le crea un buz\u00f3n en el servidor de FTP del DANE Central, all\u00ed se coloca la informaci\u00f3n de las encuestas completas que se recolectaron diariamente.\n\n\nCONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS\n\nLos datos provenientes del \u00e1rea geogr\u00e1fica en donde se aplica la investigaci\u00f3n se consolidan diariamente, con el objeto de ser monitoreados tanto por los coordinadores, supervisores, tem\u00e1ticos o por un Sistema centralizado de Monitoreo y Control Estad\u00edstico.\n\nPara enviar la informaci\u00f3n al DANE Central, se debe comprimir en el punto en el cual se tenga la informaci\u00f3n del d\u00eda. Al archivo resultante se le coloca un nombre, de tal forma que indique la investigaci\u00f3n, ciudad y fecha a que corresponde la informaci\u00f3n contenida; luego se copia al servidor destinado para el proceso de transmisi\u00f3n utilizando el protocolo FTP en la carpeta asignada para ello y confirmar inmediatamente que la informaci\u00f3n est\u00e1 de dicho servidor, se env\u00eda mediante correo electr\u00f3nico.\n\nDe igual forma, en el DANE Central se realizan las copias de respaldo necesarias y se aplican los planes de contingencia que garanticen el normal funcionamiento del operativo\n\n\nVERIFICACI\u00d3N DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES\n\nEl proceso para controlar e identificar los datos faltantes, inv\u00e1lidos o inconsistentes se lleva a cabo mediante el an\u00e1lisis de la variable \"Incompleta\" que toma valor 0 cuando la encuesta se encuentra completa y se puede utilizar directamente de la base de datos, y toma valor 1 cuando la encuesta debe ser revisada por datos faltantes inv\u00e1lidos o inconsistentes.\n\n\nIMPUTACI\u00d3N Y\/O AJUSTES DE COBERTURA\n\nEl procesamiento es centralizado (DANE Central), e inicia desde el momento en que las Direcciones Territoriales env\u00edan la informaci\u00f3n, los datos son transmitidos por FTP (File Transfer Protocol) y cargados en la base de datos Oracle.\n\nEn esta operaci\u00f3n estad\u00edstica no se realiza el proceso de imputaci\u00f3n, la no respuesta es ajustada con los factores de expansi\u00f3n, lo que se explica en el numeral 2.2.4 Dise\u00f1o muestral - procedimiento de estimaci\u00f3n.\n\n\nNORMAS DE VALIDACI\u00d3N Y CONSISTENCIA\n\nValidaci\u00f3n de rangos de acuerdo con la estructura de las preguntas. Cu\u00e1ndo la pregunta tiene predefinidos las opciones de respuesta, es necesario controlar las opciones a mostrar dadas las restricciones que existen sobre unicidad o valor m\u00e1ximo posible de ocurrencia.\n\nValidaci\u00f3n de los universos. Este proceso lo definen tres aspectos: Uno cuando la pregunta define un flujo o salto dependiendo de la opci\u00f3n; el otro caso en el que los datos de la vivienda se toman una sola vez, as\u00ed exista m\u00e1s de un hogar; el tercero se define en el m\u00f3dulo de personas residentes en el hogar el cual esta definido por la edad de la persona. \n\nPara algunas variables relacionadas con la aplicaci\u00f3n de conceptos b\u00e1sicos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares que son determinantes en la calidad de la estructura de la informaci\u00f3n, el DMC permite que el entrevistador confirme la respuesta que da el entrevistado. Estas variables son: N\u00famero de hogares en la vivienda; nombres y apellidos; sexo; edad; parentesco; y todas las variables relacionadas con valores de los diferentes formularios.\n\nEn el dise\u00f1o del programa se garantiza que en la misma pantalla se muestren el cap\u00edtulo que est\u00e1 relacionada con las variables como las diferentes preguntas que por su alta correlaci\u00f3n debe controlarse su consistencia. \n\nLos anteriores aspectos hacen parte del documento \"Especificaciones de normas t\u00e9cnicas de validaci\u00f3n y consistencia\" que tienen de forma detallada cada una de las preguntas de los formularios."},"analysis_info":{"response_rate":"Se dise\u00f1\u00f3 una muestra para obtener una precisi\u00f3n esperada medida en t\u00e9rminos del error de muestreo menor o igual a 5% con un nivel de confiabilidad del 95%, para los principales indicadores de fuerza laboral nacionales.","data_appraisal":"AN\u00c1LISIS ESTAD\u00cdSTICO\n\nLos principales indicadores que se utilizan en el an\u00e1lisis estad\u00edstico de los resultados son: \n\nCobertura de viviendas: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n de viviendas iniciales seleccionadas, contra viviendas finales encontradas.\n \nCobertura de hogares: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n del total de encuestas completas contra el total de hogares encontrados.\n\nCalidad de la recolecci\u00f3n: se obtiene de identificar el n\u00famero de errores cometidos durante la recolecci\u00f3n.\n\nErrores e inconsistencias: se obtiene de la realizaci\u00f3n de diversas pruebas que ayudan a constatar que los c\u00e1lculos est\u00e9n bien hechos y que los datos sean coherentes.\n\nAlarmas: se obtienen al hacer una b\u00fasqueda de datos que se salgan de los est\u00e1ndares, como: alto n\u00famero de viviendas vacantes, alto n\u00famero de rechazos, bajo promedio de personas, entre otros.\n\nInforme de cobertura campo vs Sistemas: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n que las sedes y subsedes env\u00edan al DANE Central en los res\u00famenes de cobertura sobre viviendas, hogares y personas encontradas, contra la informaci\u00f3n que es transmitida al \u00e1rea de sistemas. \n\nIndicador de puntualidad: busca garantizar que la informaci\u00f3n enviada por las sedes y subsedes sea oportuna.\n\nTasa de respuesta: se obtiene al medir en n\u00famero de encuestas efectivas respecto a las esperadas. El objetivo de este indicador es identificar el grado de eficacia en el que se encuentra la investigaci\u00f3n con respecto al proceso operativo de recolecci\u00f3n.\n\nPara garantizar la calidad de la informaci\u00f3n es necesario tener en cuenta las siguientes normas:\n\n- El personal de campo y oficina, a saber: recolectores y supervisores, ha de ser evaluado  peri\u00f3dicamente.\n\n- Por lo menos dos veces a la semana, el l\u00edder de la GEIH en cada ciudad debe hacer una reuni\u00f3n con  el personal de campo para solucionar casos  especiales, analizar el desarrollo del proyecto en cuanto a cobertura, no respuesta, cartograf\u00eda, manejo de la muestra, etc. \n\n- Los recolectores deben ser rotados de supervisor y de zonas de la ciudad.\n\n- Mensualmente, el l\u00edder de la GEIH de cada ciudad debe enviar al DANE Central un informe de la justificaci\u00f3n de la variaci\u00f3n de las tasas de mercado laboral seg\u00fan formato establecido.\n\n- Las cargas de trabajo deben ser evacuadas en su totalidad en la semana respectiva, y por ning\u00fan motivo dejar trabajo de recolecci\u00f3n para la semana siguiente.\n\n- El personal de campo debe tomar obligatoriamente un d\u00eda de descanso a la semana, seg\u00fan convenga, para el desarrollo \u00f3ptimo del operativo.\n\n- En cada ciudad se debe conformar un \"Comit\u00e9 T\u00e9cnico de la Gran Encuesta Integrada de Hogares\". Este comit\u00e9 tendr\u00e1 como funciones principales hacer seguimiento, evaluar los aspectos metodol\u00f3gicos y operativos de la encuesta y producir las recomendaciones que considere pertinentes, las cuales deben ser enviadas al DANE Central junto con el informe mensual.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE CONTEXTO\n\nEste procedimiento est\u00e1 orientado al an\u00e1lisis tanto de la consistencia interna de los datos como del comportamiento del mercado laboral y su relaci\u00f3n con otras variables macroecon\u00f3micas que sirvan de base para la formulaci\u00f3n, el seguimiento y la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas. \n\nPara realizar el an\u00e1lisis de contexto se llevan a cabo diferentes tipos de an\u00e1lisis como son:\nEl an\u00e1lisis descriptivo ayuda a observar el comportamiento de la muestra en estudio, a trav\u00e9s de tablas, gr\u00e1ficos, intervalos de confianza y estad\u00edsticas de tendencia y dispersi\u00f3n.\n\nSe analiza en la muestra la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribuci\u00f3n de frecuencias, y se detectan posibles inconsistencias y valores at\u00edpicos. Se verifica la cobertura a nivel de segmento, viviendas, hogares y persona, y se observa la distribuci\u00f3n de la p\u00e9rdida de muestra  para realizar los respectivos ajustes de la no respuesta.\n\nEl an\u00e1lisis inferencial tiene como objetivo realizar la estimaci\u00f3n de la muestra a la poblaci\u00f3n objetivo. En este proceso se aplican los factores de expansi\u00f3n y se revisa la inferencia a la poblaci\u00f3n objetivo establecida para los correspondientes dominios de estudio.\n\nSe verifica que los ajustes del factor de expansi\u00f3n no generen sesgos en las estimaciones, y que sus errores muestrales sean aceptables de acuerdo con los par\u00e1metros establecidos por dominios de estudio.\n\nEl secretario t\u00e9cnico de la GEIH, el coordinador de Tem\u00e1tica Social, el director de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica, el subdirector y el director del DANE revisan la consistencia de la informaci\u00f3n sobre los principales indicadores de mercado laboral IML y posteriormente se elaboran y organizan otros productos como son el bolet\u00edn de prensa y la presentaci\u00f3n de resultados. En este proceso se realiza an\u00e1lisis comparativos y se  analiza la consistencia interna de la informaci\u00f3n frente a otras variables econ\u00f3micas. \n\nTem\u00e1tica Social analiza el dato por divulgar frente al mismo periodo del a\u00f1o inmediatamente anterior y respecto a otros periodos, y los de las dem\u00e1s variables seg\u00fan conceptos de fuerza de trabajo."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n\nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co. Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n\nCalidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE.\n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, consultar:\n\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Ley79_1993.pdf\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf"}}}}