{"doc_desc":{"title":"MESEP 2002-2010","idno":"COL-DANE-MESEP-2002-2010","producers":[{"name":"Ramor Ricardo Valenzuela Gutierrez","abbreviation":"rrvalenzuelag@dane.gov.co","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Coordinador PAD"},{"name":"Diana Cristina Prieto Pe\u00f1a","abbreviation":"dcprietop@dane.gov.co","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Documentador PAD"},{"name":"Paola Fernanda Medina Tovar","abbreviation":"pfmedinat@dane.gov.co","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Documentador PAD"}],"prod_date":"2011-09-15"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-MESEP-2002-2010","title":"Medici\u00f3n de Pobreza Monetaria - Misi\u00f3n para el Empalme de las Series de Empleo, Pobreza y Desigualdad 2002-2010","alt_title":"MESEP","translated_title":"Monetary Poverty Measurement - Mission for the Splicing of Employment, Poverty and Inequality Series"},"authoring_entity":[{"name":"Misi\u00f3n para el Empalme de las Series de Empleo Pobreza y Desigualdad - MESEP","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Jorge Bustamante \/ H\u00e9ctor Maldonado","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","role":"Grupo Decisor"},{"name":"Hernando Jos\u00e9 G\u00f3mez\/ Esteban Piedrahita","affiliation":"Departamento Nacional de Planeaci\u00f3n","role":"Grupo Decisor"},{"name":"Christian Jaramillo \/ Carlos Sep\u00falveda","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","role":"Grupo Decisor"},{"name":"Juan Mauricio Ram\u00edrez","affiliation":"Departamento Nacional de Planeaci\u00f3n","role":"Grupo Decisor"},{"name":"Jorge Iv\u00e1n Gonz\u00e1lez","affiliation":"Universidad Nacional","role":"Experto"},{"name":"Manuel Ram\u00edrez","affiliation":"Universidad del Rosario","role":"Experto"},{"name":"Carlos Eduardo V\u00e9lez","affiliation":"","role":"Experto"},{"name":"Mauricio Santa Mar\u00eda","affiliation":"Fedesarrollo","role":"Experto"},{"name":"Jo\u00e3o Azevedo","affiliation":"Banco Mundial","role":"Experto"},{"name":"Juan Carlos Feres","affiliation":"CEPAL","role":"Experto"},{"name":"Roberto Angulo","affiliation":"","role":"Secretario T\u00e9cnico"},{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","role":"Equipo T\u00e9cnico"},{"name":"Departamento Nacional de Planeaci\u00f3n","affiliation":"Departamento Nacional de Planeaci\u00f3n","role":"Equipo T\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006"},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Diana Carolina Nova Laverde","affiliation":"","email":"dcnoval@dane.gov.co","uri":""},{"name":"Silvia Esperanza Botello","affiliation":"","email":"sebotellom@dane.gov.co","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Medici\u00f3n de Pobreza Monetaria","series_info":"ANTECEDENTES\n\nA partir del 2\u00ba semestre del a\u00f1o 2006 surgi\u00f3 un problema de comparabilidad en las series de empleo, pobreza y desigualdad como resultado del cambio metodol\u00f3gico que implic\u00f3 la transici\u00f3n de la Encuesta Continua de Hogares a la Gran Encuesta Integrada de Hogares. Para atender estas dificultades, que compromet\u00edan la credibilidad de indicadores fundamentales del mercado laboral y las condiciones de vida en Colombia, se inici\u00f3 un trabajo t\u00e9cnico del DANE y el DNP, que culmin\u00f3 con la creaci\u00f3n de la MESEP,  Misi\u00f3n para el Empalme de las Series de Empleo, Pobreza y Desigualdad (enero de 2009). La MESEP adelant\u00f3 su trabajo en dos fases que se resumen a continuaci\u00f3n.\n\n\n1. PRIMERA FASE: EMPALME DE LAS SERIES DE EMPLEO, POBREZA Y DESIGUALDAD\n\nEn su 1\u00aa Fase (enero-septiembre, 2009) la MESEP realiz\u00f3 el empalme de las cifras de empleo, pobreza  y desigualdad para obtener unas series comparables para el per\u00edodo 2002-2008. Este empalme surgi\u00f3 como respuesta al cambio metodol\u00f3gico de las Encuestas de Hogares (al pasar de la Encuesta Continua de Hogares - ECH a la Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH) que a partir del 2\u00ba semestre del a\u00f1o 2006 afect\u00f3 la comparabilidad inter-temporal de los indicadores. Con el trabajo t\u00e9cnico iniciado por del DANE y el DNP en noviembre de 2007, y continuado durante la 1\u00aa  Fase de la MESEP, se logr\u00f3:\n\n- Identificar los factores que perturbaron la comparabilidad de las series de Empleo, Pobreza y Desigualdad.\n\n- Adoptar por parte del DANE los correctivos adecuados al operativo de recolecci\u00f3n de la encuesta GEIH a partir de 2008, con lo cual se logr\u00f3 superar la calidad estad\u00edstica de las encuestas ECH 2002-2006 y GEIH 2006-2007.\n\n- Producir las series empalmadas de Empleo, Pobreza y Desigualdad 2002-2008. En 2010, la MESEP entreg\u00f3 la serie actualizada a 2009 con la metodolog\u00eda vigente en ese momento. Aunque estas estimaciones incluyeron algunos cambios para estimar la incidencia de la pobreza, en esencia se conservaron los valores de las l\u00edneas de pobreza con base en la informaci\u00f3n de la EIG 1994\/1995. \n\n\n2. SEGUNDA FASE DE LA MESEP: CONSTRUCCI\u00d3N DE NUEVAS L\u00cdNEAS DE POBREZA\n\nDurante la 2\u00aa fase (septiembre de 2009 a agosto de 2011) la MESEP se concentr\u00f3 en el dise\u00f1o de la nueva metodolog\u00eda para la medici\u00f3n de la pobreza monetaria. Este trabajo permiti\u00f3:\n\n- Construir las nuevas l\u00edneas de pobreza y pobreza extrema.\n\n- Revisar y definir los dem\u00e1s elementos que componen la metodolog\u00eda para la medici\u00f3n de la pobreza monetaria en Colombia (imputaci\u00f3n de ingresos, actualizaci\u00f3n de los valores de las l\u00edneas, etc.).\n\n- Estimar las cifras oficiales (pobreza, pobreza extrema y Gini) para el per\u00edodo 2002-2010.\n\n- Proponer un arreglo institucional para la estimaci\u00f3n y oficializaci\u00f3n de las cifras de pobreza (dato 2011 en adelante).\n\nLa Misi\u00f3n para el Empalme de las Series de Empleo, Pobreza y Desigualdad (MESEP) fue conformada por tres instancias:  El grupo decisor que lider\u00f3 la MESEP se constituy\u00f3 por el Director del DNP Hernando Jos\u00e9 G\u00f3mez (antecedido por Esteban Piedrah\u00edta) y por el Director del DANE Jorge Bustamante (antecedido por H\u00e9ctor Maldonado). Hacen parte del grupo de expertos, Juan Mauricio Ram\u00edrez -Subdirector del DNP- y Christian Jaramillo (antecedido por Carlos Sep\u00falveda) -Subdirector del DANE -, Jorge Iv\u00e1n Gonz\u00e1lez (Universidad Nacional), Manuel Ram\u00edrez (Universidad del Rosario), Carlos Eduardo V\u00e9lez (independiente), Mauricio Santa Mar\u00eda (Fedesarrollo - hasta agosto 2010), Joao Pedro Azevedo (representante del Banco Mundial) y Juan Carlos Feres (representante de la CEPAL). El equipo t\u00e9cnico est\u00e1 compuesto por profesionales especializados del DANE y del DNP.\n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES\n\nExperiencias internacionales en varios pa\u00edses (Per\u00fa, M\u00e9xico) han demostrado los beneficios de este arreglo institucional para el monitoreo de la pobreza y la desigualdad de ingreso, as\u00ed como de los indicadores de condiciones de vida. Como tambi\u00e9n ha sido ben\u00e9fico para la credibilidad, transparencia y oportunidad de dichas mediciones de pobreza y desigualdad."},"study_notes":"MESEP FASE II\n\nOBJETIVO GENERAL\n\nProponer una nueva metodolog\u00eda para la medici\u00f3n de la pobreza, construir las nuevas l\u00edneas de pobreza y pobreza extrema con informacion y metodolog\u00eda actualizadas y revisar la metodolog\u00eda de construccion del agregado de ingreso para los hogares en Colombia (imputaci\u00f3n de ingresos,ajustes a Cuentas Nacionales, etc.)\n\nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS\n\n* Estimar cifras oficiales de pobreza, pobreza extrema y desigualdad del ingreso para el per\u00edodo 2002-2010 utilizando la nueva metodolog\u00eda.\n* Proponer un arreglo institucional para el monitoreo de la pobreza de los colombianos (incluyendo la estimaci\u00f3n y oficializaci\u00f3n de las cifras de pobreza, del 2011 en adelante)","study_info":{"topics":[{"topic":"Condiciones e indicadores sociales [13.8]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Igualdad y desigualdad [12.4]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Ingresos, propiedad y ahorro\/inversi\u00f3n [1.5]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Mobilidad social y ocupacional [12.8]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Exclusi\u00f3n social [12.9]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Nutrici\u00f3n [8.7]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Cambio social [13.7]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Desempleo [3.5]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Empleo [3.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"MEDICI\u00d3N DE POBREZA MONETARIA\n\nLa Misi\u00f3n para el Empalme de las Series de Empleo, Pobreza y Desigualdad - MESEP fue creada en enero de 2009 mediante un convenio DANE-DNP con el objetivo de evaluar los factores que afectaron la comparabilidad de las cifras de mercado laboral y pobreza con el paso de la Encuesta Continua de Hogares - ECH a la Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH, y realizar los empalmes correspondientes. En su segunda fase de trabajo, la MESEP se concentr\u00f3 en el dise\u00f1o de la nueva metodolog\u00eda de medici\u00f3n de pobreza monetaria.\n\nExisten diferentes m\u00e9todos para llevar a cabo la identificaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n pobre. Sen (1979) diferencia entre dos m\u00e9todos generales. El primero de ellos es el m\u00e9todo directo. A trav\u00e9s de \u00e9ste se identifica el conjunto de hogares (o personas) que no satisfacen un grupo espec\u00edfico de necesidades previamente establecidas (condiciones de la vivienda, educaci\u00f3n, composici\u00f3n demogr\u00e1fica del hogar, tenencia de activos, etc.). El segundo se denomina m\u00e9todo indirecto. Es este caso la identificaci\u00f3n se lleva a cabo mediante el c\u00e1lculo de un umbral m\u00ednimo, por lo general asociado a un nivel de ingreso o gasto, por debajo del cual se considera que una persona no puede satisfacer sus necesidades b\u00e1sicas. Mientras que el primero se basa en la satisfacci\u00f3n efectiva de un conjunto de necesidades, el segundo hace referencia a la posibilidad de satisfacerlas (considerando para ello un nivel m\u00ednimo de ingresos). \n\nComo ejemplos del m\u00e9todo directo se cuentan el \u00cdndice de Necesidades B\u00e1sicas Insatisfechas (NBI) y el nuevo \u00cdndice de Pobreza Multidimensional (IPM). La medici\u00f3n de pobreza monetaria a trav\u00e9s de la definici\u00f3n de unas l\u00edneas de pobreza e indigencia se enmarca dentro del m\u00e9todo indirecto, y fue producto de actualizaci\u00f3n y revisi\u00f3n metodol\u00f3gica por parte de la MESEP.\n\nPara la medici\u00f3n de la pobreza monetaria se requieren dos elementos principalmente: el valor de las l\u00edneas de pobreza y el ingreso per-c\u00e1pita disponible de los hogares.  La l\u00ednea de indigencia corresponde al valor de una canasta b\u00e1sica de alimentos y la de pobreza al valor de una canasta que incluye adem\u00e1s de alimentos otros bienes b\u00e1sicos. Esta medici\u00f3n consiste en determinar cu\u00e1ntos hogares carecen de ingresos suficientes para comprar dichas canastas.\n\nLa nueva metodolog\u00eda para la medici\u00f3n de pobreza en Colombia, adopta cambios tanto en la l\u00ednea de pobreza como en la construcci\u00f3n del agregado de ingreso del hogar, y ofrece una estimaci\u00f3n  actualizada de la pobreza en Colombia en tres aspectos. Primero, para la construcci\u00f3n de la l\u00ednea de pobreza se utiliza una base estad\u00edstica m\u00e1s reciente de los h\u00e1bitos de consumo de los colombianos, la ENIG 2006-07 vs. ENIG 1994-95. Segundo, incorpora adelantos metodol\u00f3gicos recientes y ampliamente aceptados por expertos internacionales. Tercero, utiliza una medici\u00f3n m\u00e1s precisa del agregado de ingreso, omitiendo el Ajuste a Cuentas Nacionales que introduce sesgos no controlados en la distribuci\u00f3n de los ingresos y la composici\u00f3n de la pobreza. \n\nLos ingresos para la medici\u00f3n fueron tomados de la Encuesta Continua de Hogares - ECH (2002-2005) y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH (2008 en adelante), y fueron objeto de un procedimiento de empalme para obtener una serie comparable en el tiempo, dados los cambios presentados en las encuestas y en su marco muestral.","nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Trece \u00e1reas metropolitanas tradicionales:\n1. Medell\u00edn\t\n2. Barranquilla\t\n3. Bogot\u00e1 D.C.\t\n4. Cartagena\t\n5. Manizales\t\n6. Monter\u00eda\t\n7. Villavicencio\t\n8. Pasto\t\n9. C\u00facuta\t\n10. Pereira\t\n11. Bucaramanga\t\n12. Ibagu\u00e9\t\n13. Cali\t\n\nNuevas ciudades en la GEIH\t\n1. Tunja\t\n2. Florencia\t\n3. Popay\u00e1n\t\n4. Valledupar\t\n5. Quibd\u00f3\t\n6. Neiva\t\n7. Riohacha\t\n8. Santa Marta\t\n9. Armenia\t\n10. Sincelejo\t\n11. San Andr\u00e9s\t\n\nOtros Dominios\t\n1. Otras Cabeceras\t\n2. Resto\n\n\nDepartamentos:\n1. Antioquia\n2. Atl\u00e1ntico\n3. Bogot\u00e1 D. C.\n4. Bolivar\n5. Boyac\u00e1\n6. Caldas\n7. Caquet\u00e1\n8. Cauca\n9. Cesar\n10. C\u00f3rdoba\n11. Cundinamarca\n12. Choco\n13. Huila\n14. La Guajira\n15. Magdalena\n16. Meta\n17. Nari\u00f1o\n18. N. De Santander\n19. Quind\u00edo\n20. Risaralda\n21. Santander\n22. Sucre\n23. Tolima\n24. Valle Del Cauca\n\nLa encuesta de Hogares tiene cobertura nacional que permite obtener resultados por zona urbana y rural, grandes regiones y total por departamento. No incluye los nuevos departamentos (Constituci\u00f3n 1991).","geog_unit":"Trece \u00e1reas metropolitanas tradicionales:\n1. Medell\u00edn\t\n2. Barranquilla\t\n3. Bogot\u00e1 D.C.\t\n4. Cartagena\t\n5. Manizales\t\n6. Monter\u00eda\t\n7. Villavicencio\t\n8. 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Valle Del Cauca","universe":"Est\u00e1 conformado por la poblaci\u00f3n civil no institucional, residente en todo el territorio nacional.","data_kind":"Derivados de encuestas a hogares"},"method":{"data_collection":{"coll_mode":"Datos tomados de la Encuesta Continua de Hogares - ECH, Gran Encuesta Integrada de Hogares  - GEIH, y Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos - ENIG","cleaning_operations":"Para la conformaci\u00f3n del ingreso per c\u00e1pita de la unidad de gasto, insumo fundamental de la medici\u00f3n de pobreza monetaria, se aplican los siguientes procedimientos a partir del agregado anual de las encuestas de hogares (ECH y GEIH): \n\n1.\tDefinici\u00f3n de las fuentes de ingreso. \n2.\tDefinici\u00f3n de valores faltantes.\n3.\tDetecci\u00f3n de valores extremos.\n4.\tDetecci\u00f3n de 'falsos ceros'.\n5.\tImputaci\u00f3n de valores faltantes, extremos y 'falsos ceros' (M\u00e9todo Hot-Deck).\n6.\tEmpalme de ingresos ECH-GEIH y GEIH-NUMA.\n7.\tImputaci\u00f3n de ingreso por vivienda para propietarios y usufructuarios.\n\nPara conocer el detalle metodol\u00f3gico de estos procedimientos remitirse al documento Algoritmo Conformaci\u00f3n de Ingresos 2002-2010\n\n\nCORRECCI\u00d3N POR OMISI\u00d3N E IMPUTACI\u00d3N DE FALSOS CEROS Y VALORES EXTREMOS: \"HOT DECK\"\n\nLos casos que se imputar\u00e1n son: los casos declarados como outliers, los casos clasificados como \"falsos ceros\", y los faltantes originales o que ven\u00edan en la encuesta. Para realizar este procedimiento se utiliza un modelo de imputaci\u00f3n \"Hot Deck\".\n \nEsta metodolog\u00eda clasifica los datos relevantes para cada fuente de ingresos de acuerdo con categor\u00edas que los diferencien. Por ejemplo, el ingreso monetario primera actividad es diferente si las personas que lo perciben pertenecen a grupos que difieren por sexo, nivel educativo, posici\u00f3n ocupacional, dominio de la encuesta, estrato socio-econ\u00f3mico, jefatura de hogar o grupos de edad. \n\nLos individuos en una fuente de ingresos cualquiera son clasificados como \"donantes\" y \"receptores\" . Los donantes son las personas que informaron su ingreso y que en los dos pasos anteriores no fueron declarados \"outliers\" o \"falsos ceros\" (solamente en el caso de IMPA). Los receptores son individuos que no declararon ingreso en la encuesta, o fueron declarados \"outliers\" o \"falsos ceros\" (solamente en el caso de IMPA). \n\nEl ingreso de los donantes es el insumo para imputar el de los receptores. El procedimiento es el siguiente: \n\nLos donantes y los receptores se distribuyen en las diferentes celdas definidas a partir de variables que diferencian el ingreso. Si en una celda cualquiera el n\u00famero de donantes es mayor que el n\u00famero de receptores, se escoger\u00e1 aleatoriamente sin repetici\u00f3n un n\u00famero de donantes igual al n\u00famero de receptores, y se les asigna a estos \u00faltimos los valores de ingreso de los donantes seleccionados. Por el contrario, si el n\u00famero de donantes es menor que el de receptores la muestra aleatoria de ingresos proveniente de los donantes ser\u00e1 seleccionada con repetici\u00f3n. Si en alguna celda se encuentran receptores m\u00e1s no donantes, el criterio de clasificaci\u00f3n se relajar\u00e1 al omitir una variable en la clasificaci\u00f3n, y se proceder\u00e1 a repetir el proceso de asignaci\u00f3n aleatoria anteriormente descrito.\n\nUna vez que han sido imputados los casos que as\u00ed lo requieren, se procede a la construcci\u00f3n del agregado de ingreso a nivel de la unidad de gasto. \n\nComo se indic\u00f3 anteriormente, una vez que se han corregido algunos de los posibles sesgos de las distintas fuentes de ingreso, se agregan para obtener el ingreso corriente disponible de la unidad de gasto (IUG). \n\nPosterior a la estimaci\u00f3n del IUG, se debe identificar el estatus de tenencia de vivienda por parte del hogar para determinar si es necesario realizar una imputaci\u00f3n por propiedad de la misma. \n\n\nIMPUTACI\u00d3N POR PROPIEDAD DE LA VIVIENDA\n\nEl pago por alquiler o por cuota de amortizaci\u00f3n, diferencia el ingreso disponible de un hogar que efect\u00faa estos pagos frente al de uno que es propietario o vive en usufructo. El proceso de imputaci\u00f3n por propiedad es una homogenizaci\u00f3n del ingreso que hace posible las comparaciones entre hogares con diferente estatus de ocupaci\u00f3n de la vivienda. \n\nAdicionalmente, teniendo en cuenta que en el c\u00e1lculo de la incidencia de la pobreza intervienen dos elementos, el valor de la l\u00ednea de pobreza y el ingreso per c\u00e1pita de la unidad de gasto, cada uno de estos debe hacer referencia a los mismos rubros. Dentro de los rubros de gasto considerados para la construcci\u00f3n de l\u00ednea de pobreza se incluye un monto por arriendo imputado. Por esta raz\u00f3n se hace necesario que dentro del ingreso de los hogares tambi\u00e9n se considere la inclusi\u00f3n del monto por imputaci\u00f3n de arriendo para propietarios con el fin de garantizar consistencia al momento de estimar el porcentaje de personas en condici\u00f3n de pobreza. \n\nDependiendo del tipo de tenencia, se efect\u00faa una imputaci\u00f3n al IUG por concepto de propiedad de la vivienda. Las unidades de gasto a las cuales se les efect\u00faa esta imputaci\u00f3n son las que reportan las siguientes categor\u00edas de ocupaci\u00f3n de la vivienda: \n\n1. Vivienda propia totalmente pagada \n2. Vivienda propia la est\u00e1n pagando \n3. Vivienda en usufructo \n\nDe acuerdo con la etapa de la Encuesta de Hogares, se establecieron dos alternativas para asignar un valor por propiedad de la vivienda para las categor\u00edas anteriormente mencionadas: \n\n1. Para la Encuesta Continua de Hogares (ECH) 2002 a 2005 se utiliz\u00f3 un modelo Hot Deck. \n\n2. Para la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2008 a 2010 se utiliz\u00f3 la pregunta del m\u00f3dulo de Datos del Hogar Si tuviera que pagar arriendo por esta vivienda, \u00bfcu\u00e1nto estima que tendr\u00eda que pagar mensualmente? \n\nLas etapas de la ECH no incluyen la pregunta sobre arriendo esperado, raz\u00f3n por la cual se utiliz\u00f3 la metodolog\u00eda Hot Deck para asignar un valor imputado por propiedad. Adicionalmente, en las 13 \u00e1reas metropolitanas la ECH 2002 a 2005 \u00fanicamente incluye informaci\u00f3n del m\u00f3dulo de vivienda en el tercer trimestre. Para los dominios Otras Cabeceras y Rural la informaci\u00f3n del m\u00f3dulo de vivienda se recolect\u00f3 para los 4 trimestres del a\u00f1o.\n\nLa GEIH por su parte incluye informaci\u00f3n de dicho m\u00f3dulo para todos los trimestres y para los tres dominios geogr\u00e1ficos (13 \u00e1reas, otras cabeceras y rural). \n\nLa ausencia del m\u00f3dulo de vivienda en las 13 \u00e1reas en los trimestres I, II y IV de las ECH 2002 a 2005 implic\u00f3 utilizar un modelo log\u00edstico multinomial para predecir la probabilidad de pertenencia a cada categor\u00eda de tenencia de vivienda en dichos trimestres . \n\nCon la informaci\u00f3n completa sobre tenencia de la vivienda en cada una de las etapas y dominios de las Encuestas de Hogares, se procedi\u00f3 a realizar la imputaci\u00f3n por propiedad de la vivienda de acuerdo con las dos alternativas mencionadas anteriormente. El procedimiento en cada caso se describe a continuaci\u00f3n. \n\n\n**Modelo Hot Deck para imputaci\u00f3n por propiedad de la vivienda en las ECH 2002-2005 \n\nLa metodolog\u00eda Hot Deck divide la poblaci\u00f3n en dos sub grupos, los donantes y los receptores. La informaci\u00f3n de los donantes se utiliza como insumo para predecir la de los receptores. En el caso de la imputaci\u00f3n por propiedad de la vivienda los donantes son aquellos registros identificados como arrendatarios. Los receptores son los casos que en la pregunta sobre tenencia de la vivienda contestaron: Vivienda propia totalmente pagada, Vivienda propia pag\u00e1ndola y Vivienda en usufructo.\n\nEn el presente ejercicio se definieron como criterios de clasificaci\u00f3n de donantes y receptores los siguientes: el \u00e1rea metropolitana, el estrato y el n\u00famero de cuartos. Al combinar los diferentes criterios se generan celdas homog\u00e9neas en su interior y heterog\u00e9neas entre s\u00ed. Las celdas resultantes diferencian los valores en los c\u00e1nones de arrendamiento de manera significativa y permiten minimizar los sesgos al construir la distribuci\u00f3n de datos completos. \n\nA partir del m\u00e9todo Hot Deck, los registros se ubican dentro de las celdas generadas. A continuaci\u00f3n se compara el n\u00famero de donantes y de receptores por celda. Si hay m\u00e1s donantes que receptores, se realiza una selecci\u00f3n aleatoria sin reemplazo para asignar el valor del arriendo que le corresponder\u00e1 a cada receptor. Si el n\u00famero de donantes es menor al de receptores, se lleva a cabo una selecci\u00f3n aleatoria con reemplazo. Por \u00faltimo, si hay celdas sin donantes se procede a relajar el nivel de clasificaci\u00f3n y se vuelve a repetir el proceso con estos casos. \n\nEn cada celda el valor del arriendo imputado que se le asigna a los receptores (propietarios y usufructo) ser\u00e1 equivalente al de los donantes (arrendatarios) que tienen caracter\u00edsticas similares (\u00e1rea metropolitana, el estrato y el n\u00famero de cuartos). \n\n\n** Valor del arriendo esperado para imputaci\u00f3n por propiedad de la vivienda en la GEIH 2008-2010 \n\nEn la GEIH a los propietarios se les pregunta por el canon de arrendamiento que pagar\u00edan si fueran arrendatarios. Esta informaci\u00f3n fue utilizada en el ejercicio para imputar el valor por arriendo a las categor\u00edas de propietarios (vivienda propia totalmente pagada y pag\u00e1ndola) y a los hogares en usufructo31. El hecho de que este monto provenga de los propietarios, lo convierte en una soluci\u00f3n id\u00f3nea para el ajuste del ingreso."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n \nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en desarrollo  de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co <http:\/\/www.dane.gov.co\/>\". 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