{"doc_desc":{"title":"MTMR_2008_2009_2010_2011_2012_2013","idno":"COL-DANE-MTMR-2013","producers":[{"name":"Jaime Andr\u00e9s Aguirre Gasca","abbreviation":"jaaguirreg@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinador Regulaci\u00f3n"},{"name":"Ana Lucia Martinez Arias","abbreviation":"almartineza@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Documentador PAD"},{"name":"Julian Andr\u00e9s Ortiz Ordo\u00f1ez","abbreviation":"jaortizo@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","role":"Validador DIMPE"}],"prod_date":"2013-06-21"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIMPE-MTMR-2008-2009-2010-2011-2012-2013","title":"Muestra Trimestral Manufacturera Regional - MTMR - 2008-2009-2010-2011-2012-2013","alt_title":"MTMR","translated_title":"Quarterly Regional Manufacturing Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE  Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE  Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - Muestra Timestral Manufacturera Regional","affiliation":"Departamento Adminstrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE   ","role":"Equipo t\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Adminstrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Julian Andr\u00e9s Ortiz Ordo\u00f1ez","affiliation":"DANE - DIMPE","email":"jaortizo@dane.gov.co","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Enterprise Survey [en\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES\n\nDesde mayo de 1962 se producen indicadores mensuales de la actividad industrial, basados en investigaciones por muestreo. La primera muestra se implement\u00f3 con el objetivo de producir indicadores de empleo y salarios para este sector a nivel nacional paralelos a los de producci\u00f3n, los cuales se realizaban de manera independiente. A partir de julio de 1970, se unificaron las dos investigaciones, y con base en esta muestra se presentaron hasta diciembre de 1980, \u00edndices de producci\u00f3n, empleo y salarios de acuerdo a la CIIU Rev. 1. En 1978 se redise\u00f1\u00f3 la muestra, presentando resultados basados en la CIIU Rev. 2. Posteriormente se realiz\u00f3 un nuevo redise\u00f1o muestral en 1988 y 1999 debido a los cambios producidos en la actividad industrial, la p\u00e9rdida de representatividad de la muestra y, para el caso de 1999, la necesidad de adoptar la CIIU Rev. 3 A.C. En los a\u00f1os 2000 y 2001, se llev\u00f3 a cabo el paralelo de las dos muestras mensuales a partir del cual se viene presentando resultados.\n\nTeniendo en cuenta la necesidad de contar con informaci\u00f3n regionalizada y como una solicitud expl\u00edcita de la Secretar\u00eda de Hacienda del Distrito, se firm\u00f3 un convenio con dicha entidad a fin de obtener informaci\u00f3n trimestral sobre la industria fabril en la ciudad de Bogot\u00e1. Los primeros resultados que se presentaron a la Secretar\u00eda de Hacienda correspondieron a la variaci\u00f3n anual del IV Trimestre de 2003 y a partir de este per\u00edodo se entreg\u00f3 informaci\u00f3n hasta el II trimestre de 2007, fecha en la que concluy\u00f3 el convenio.\n\nA partir de entonces, el DANE contin\u00faa produciendo trimestralmente informaci\u00f3n del sector manufacturero para la ciudad de Bogot\u00e1 y desde el IV trimestre de 2006 para las regiones de Medell\u00edn y su \u00e1rea metropolitana; Cali, Yumbo, Jamund\u00ed y Palmira; Barranquilla, Soledad, Cartagena, Malambo y Santa Marta; Eje Cafetero y Santanderes.\n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES\n\nLas recomendaciones internacionales que gu\u00edan el marco conceptual de las encuestas al sector industrial que realiza el DANE (anuales e infra-anuales), son aquellas se\u00f1aladas por Naciones Unidas en el documento denominado Recomendaciones para el Programa Mundial de Estad\u00edsticas Industriales de 1973, Serie M. N\u00ba 54. De la misma manera, estas encuestas producen sus resultados seg\u00fan la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas (CIIU) en sus diferentes revisiones (Rev. 1, Rev. 2 y Rev. 3 y pr\u00f3ximamente la revisi\u00f3n 4, en cuya adaptaci\u00f3n viene trabajando el DANE)."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"CIIU - Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Costos laborales","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Coeficiente de variaci\u00f3n (Cv)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Coeficiente de variaci\u00f3n estimado (CV\u2019e)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Destajo o unidad de obra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empresas de servicios temporales o agencias de empleo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento industrial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas extras","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas \u2013 hombre trabajadas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Impuestos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Impuestos indirectos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Industria manufacturera","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Jornal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal de administraci\u00f3n y ventas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal ocupado permanente","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal ocupado temporal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal de producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal temporal contratado directamente por el establecimiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n a precio de venta en f\u00e1brica","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n real","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Productividad laboral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Prestaciones sociales","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Remuneraciones causadas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Salario integral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sueldos y salarios causados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Temporal contratado a trav\u00e9s de empresas especializadas en el suministro de personal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Variaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Variaci\u00f3n acumulada 12 meses","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Variaci\u00f3n acumulada corrida","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Variaci\u00f3n anual","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ventas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ventas reales","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Empleo [3.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Organizaci\u00f3n y gesti\u00f3n empresarial e industrial [2.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"La Muestra Trimestral Manufacturera Regional es una investigaci\u00f3n de car\u00e1cter estad\u00edstico por medio de la cual el Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE, obtiene la informaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de las principales variables econ\u00f3micas del sector fabril colombiano en el corto plazo. Es representativa de la industria manufacturera nacional que ocupa 10 o m\u00e1s personas, y de diferentes dominios de la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme (CIIU Rev. 3) adaptada para Colombia, diferenciada en cada regi\u00f3n: para la ciudad de Bogot\u00e1 representa 18 dominios; para Medell\u00edn - \u00e1rea metropolitana, 15 dominios; para la regi\u00f3n de Cali, Yumbo, Jamund\u00ed y Palmira, 13 dominios; para la regi\u00f3n de Barranquilla, Soledad, Cartagena, Malambo y Santa Marta, 11 dominios; para el Eje Cafetero, 12 dominios y, para los Santanderes, 10 dominios. Los dominios o actividades que se observan simult\u00e1neamente en las muestras regionales y con los cuales se pueden realizar comparaciones con el total nacional de la Muestra Mensual Manufacturera (MMM) trimestralizada, son: Alimentos y bebidas; confecciones; elaboraci\u00f3n de sustancias y productos qu\u00edmicos; y papel, cart\u00f3n y sus productos.\n\nA partir de la informaci\u00f3n de producci\u00f3n, ventas, personal ocupado, empleo, sueldos y salarios, prestaciones sociales y horas trabajadas que trimestralmente suministran los industriales, el DANE genera indicadores para los diferentes usuarios gubernamentales y privados. Uno de los principales usuarios de esta informaci\u00f3n es el mismo DANE en la Direcci\u00f3n de S\u00edntesis y Cuentas Nacionales encargada de elaborar las estimaciones del Producto Bruto Interno del sector industrial.","nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"- Bogot\u00e1\n \n- Medell\u00edn - \u00c1rea Metropolitana: Medell\u00edn, Barbosa, Bello, Caldas, Copacabana, Envigado, Girardota, Itag\u00fc\u00ed, La Estrella y Sabaneta;\n \n- Regi\u00f3n de Cali, Yumbo, Jamund\u00ed y Palmira; \n \n- Regi\u00f3n de Barranquilla, Soledad, Malambo, Cartagena y Santa Marta; \n \n- Eje Cafetero: Manizales, Villa Mar\u00eda, Chinchin\u00e1, Pereira, Santa Rosa de Cabal, La Virginia, Dos Quebradas y Armenia; \n \n- Santanderes: Bucaramanga, Gir\u00f3n, Piedecuerta, Floridablanca, C\u00facuta, Los Patios, Villa del Rosario y El Zulia y agrupa municipios de Santander del Sur y Norte de Santander donde hay industria, seg\u00fan EAM.","geog_unit":"- MTM Bogot\u00e1: 931 establecimientos\n \n- MTM Medell\u00edn - \u00e1rea metropolitana: 460 establecimientos\n \n- MTM Cali, Yumbo, Jamund\u00ed y Palmira: 356 establecimientos\n \n- MTM Barranquilla, Soledad, Cartagena, Malambo y Santa Marta: 268 establecimientos\n \n- MTM Santanderes:  251 establecimientos\n \n- MTM Eje cafetero:  251 establecimientos","analysis_unit":"UNIDAD DE MUESTREO, OBSERVACI\u00d3N Y AN\u00c1LISIS\n\nEstablecimiento industrial.","universe":"UNIVERSO DE ESTUDIO\n\nEst\u00e1 constituido por la totalidad de los establecimientos dedicados a la actividad manufacturera en las regiones observadas y que de acuerdo con la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Econ\u00f3micas (CIIU)  Revisi\u00f3n 3 adaptada para Colombia, se identifican como industria manufacturera. Excluye los establecimientos que ocupan menos de 10 personas, o aquellos con valores de producci\u00f3n inferiores a un l\u00edmite de tama\u00f1o fijado para cada a\u00f1o. \n\n\nPOBLACI\u00d3N OBJETIVO\n\nComprende el total de establecimientos industriales que, seg\u00fan la Encuesta Anual Manufacturera correspondiente al a\u00f1o 2004, ocuparon 10 o m\u00e1s personas o que en su defecto presentaron niveles de producci\u00f3n anual iguales o superiores a $110 millones de pesos. Este valor se actualiza con el \u00cdndice de Precios al Productor - IPP.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nDetectar en el corto plazo los cambios que se generan en el sector manufacturero de la ciudad de Bogot\u00e1; Medell\u00edn - \u00e1rea metropolitana; Cali, Yumbo, Jamund\u00ed y Palmira; Barranquilla, Soledad, Cartagena, Malambo y Santa Marta; Eje Cafetero y, para los Santanderes, medidos a trav\u00e9s de las variaciones trimestrales en empleo, producci\u00f3n, ventas, en las diferentes actividades fabriles seg\u00fan la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme - CIIU Rev. 3, adaptada para Colombia.\n\n\nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS\n\n- Obtener la informaci\u00f3n b\u00e1sica para la elaboraci\u00f3n de indicadores confiables del sector y de la actividad industrial sobre las variables que se investigan.\n- Determinar el comportamiento y evoluci\u00f3n trimestral del sector manufacturero y de las diferentes actividades que lo conforman.\n- Construir los indicadores sectoriales para el an\u00e1lisis de coyuntura econ\u00f3mica.\n- Servir de base para evaluaciones sectoriales por parte del sector gubernamental y privado.\n- Constituir el soporte b\u00e1sico para la elaboraci\u00f3n de indicadores de competitividad (productividad laboral, remuneraci\u00f3n por horas y costo laboral unitario)\n\n\nCONTENIDO TEM\u00c1TICO \n\nLas variables que investiga la muestra trimestral, a partir de las cuales se construyen indicadores, son las siguientes: \n\n1. Producci\u00f3n y ventas: marcan el comportamiento de los establecimientos, puesto que estas variables reflejan el estado real del mercado en el cual participan los productos manufacturados y, por lo tanto, rige las tendencias de las dem\u00e1s variables. La producci\u00f3n y las ventas tienen condicionantes externos propios de la coyuntura sectorial que deben tenerse en cuenta al analizarlas, ya que es importante reconocer el entorno micro y macroecon\u00f3mico del industrial y sus apreciaciones frente a los resultados que est\u00e1 obteniendo en su proceso productivo, sin dejar de lado la incidencia de otras variables que, aunque no se solicitan, normalmente explican las tendencias de la producci\u00f3n.\n\n- Producci\u00f3n nominal: Es el valor de los productos elaborados que se destinan a la venta durante el mes, los trabajos efectuados a terceros y los subproductos y desechos que resultan de la producci\u00f3n, valorados a precio promedio de venta en f\u00e1brica y sin incluir los impuestos indirectos (IVA, consumo, etc.). \n\n- Ventas nominales: Valor de los productos y subproductos elaborados por el establecimiento y vendidos durante el mes de referencia, a precio de venta en f\u00e1brica y sin incluir los impuestos indirectos. Incluye tambi\u00e9n aquellos productos elaborados por otros establecimientos a los cuales se haya suministrado la materia prima para su transformaci\u00f3n y el valor cobrado por los productos elaborados para terceros, industriales y no industriales. El valor de ventas se precisa seg\u00fan destino, es decir se discrimina entre las ventas realizadas en el pa\u00eds y las hechas hacia el exterior.\n\n2. Empleo: Esta variable agrupa seis categor\u00edas: empleados permanentes, empleados temporales contratados directamente por la empresa, empleados temporales contratados a trav\u00e9s de empresas, obreros permanentes, obreros temporales contratados directamente por la empresa y obreros temporales contratados a trav\u00e9s de empresas. El comportamiento del empleo o evoluci\u00f3n de este se asocia directamente al de producci\u00f3n y las ventas, dada la correlaci\u00f3n existente entre estas variables (la tendencia de la producci\u00f3n con la del personal vinculado a tareas espec\u00edficas de la actividad productiva y la de empleados comerciales con la evoluci\u00f3n de las ventas).\n\n- Personal ocupado: se refiere al n\u00famero de personas que ejercen una labor remunerada en el establecimiento durante el per\u00edodo. \n\n* Personal que labora en las \u00e1reas de administraci\u00f3n o ventas: Personas dedicadas a labores t\u00e9cnicas, administrativas o de oficina dentro del establecimiento, y que no se ocupan directamente de la producci\u00f3n. Comprende: gerentes, subgerentes y directores remunerados, jefes administrativos, secretarias, mecan\u00f3grafos, contadores y tenedores de libros, agentes vendedores, repartidores, mensajeros, ch\u00f3feres que realizan actividades fuera del establecimiento y personal de vigilancia, siempre y cuando estos \u00faltimos laboren de tiempo completo en el establecimiento industrial, pertenezcan a la n\u00f3mina del establecimiento o est\u00e9n contratados por alguna de las modalidades temporales (directa o a trav\u00e9s de empresas). En caso de haber sido contratado el servicio de aseo o vigilancia a trav\u00e9s de empresas especializadas, no debe incluirse su costo en este cap\u00edtulo, dado que este valor comprende tanto insumos como honorarios.\n\n* Personal que desempe\u00f1a labores directamente asociadas a los procesos de producci\u00f3n: personas cuya actividad est\u00e1 relacionada directamente con la producci\u00f3n o tareas auxiliares a \u00e9sta. Comprende profesionales de la producci\u00f3n como ingenieros qu\u00edmicos, industriales, mec\u00e1nicos, el\u00e9ctricos, de minas y petr\u00f3leos, as\u00ed como los t\u00e9cnicos y tecn\u00f3logos que laboran directamente en el \u00e1rea de producci\u00f3n. Tambi\u00e9n incluye: el personal de obreros y operarios dedicados a la fabricaci\u00f3n, elaboraci\u00f3n, ensamblaje, montaje, inspecci\u00f3n, almacenaje, empaque, cargue y descargue; los mensajeros de taller o internos; fogoneros; personal de mantenimiento y limpieza de maquinaria; supervisores o capataces de producci\u00f3n y conductores de veh\u00edculos que transportan materias primas, materiales y\/o productos terminados dentro del establecimiento;, y trabajadores dedicados al mantenimiento y reparaci\u00f3n de maquinaria y equipo industrial. Para el caso de las editoriales y similares a esta categor\u00eda, incluye el personal t\u00e9cnico o profesional que tiene cargos de dise\u00f1adores, traductores, correctores de estilo, diagramaci\u00f3n, etc.\n\n- Sueldos y salarios causados: se entiende por sueldos y salarios la retribuci\u00f3n fija u ordinaria que el trabajador percibe como pago por los servicios prestados durante el per\u00edodo al que se refiere la informaci\u00f3n, antes de deducir los descuentos por retenci\u00f3n en la fuente, seguro social, sindicato, fondo de empleados y similares Incluye \u00fanicamente los valores que constituyen factor para liquidar prestaciones sociales, es decir: salarios b\u00e1sicos, sobresueldos y bonificaciones mensuales permanentes (por mayor costo de vida, condiciones ambientales, riesgos, etc.), pago a los trabajadores a destajo o por producci\u00f3n, pagos por trabajos en horas extras o en d\u00edas de descanso obligatorio, recargos nocturnos y festivos, licencias por enfermedad o maternidad pagadas directamente por el patrono, comisiones o porcentajes sobre ventas y mayor producci\u00f3n, y vi\u00e1ticos en el caso que sean permanentes.\n\nLa variable sueldos y salarios hace relaci\u00f3n exclusivamente al personal permanente, a la remuneraci\u00f3n del personal temporal y a las horas del personal de producci\u00f3n, las cuales reflejan el mismo patr\u00f3n de tendencia del empleo en general, lo que indica que tambi\u00e9n son dependientes directas de la producci\u00f3n y las ventas.\n\nDentro del an\u00e1lisis que se realiza a la informaci\u00f3n, se espera que las variables de producci\u00f3n, ventas y empleo tengan un comportamiento proporcional, es decir que a mayor nivel de producci\u00f3n, se observe tambi\u00e9n un mayor nivel de ventas y por ende un crecimiento en el rubro de sueldos y salarios, debido a que probablemente se deber\u00e1n contratar m\u00e1s empleados para alcanzar tales niveles de producci\u00f3n.\n\nLos cambios trimestrales de los niveles salariales y de las remuneraciones, muchas veces obedecen a factores relacionados con la labor productiva, pero en una peque\u00f1a proporci\u00f3n esto no es as\u00ed. En casos particulares, los cambios en las variables se presentan porque en la din\u00e1mica empresarial, la rotaci\u00f3n de personal por ascensos, despidos, cambios de la estructura administrativa o productiva, etc., hace que las personas que suministran los datos a trav\u00e9s de los formularios, sean relevadas de sus cargos y con esto de sus obligaciones, teniendo que delegar esta actividad a otra persona que puede tener o no los elementos de juicio para hacerlo, o que simplemente no cuenta con la destreza del informante anterior. Por consiguiente, hay que establecer como un nuevo factor de an\u00e1lisis cierto margen de error en los datos de todas las variables, ya que para un nuevo informante que no tiene un conocimiento claro de lo que se solicita, priman sus conceptos relacionados generalmente con la contabilidad y la denominaci\u00f3n del dato en la empresa.\n\nEl diligenciamiento de las variables referentes a sueldos y salarios, remuneraciones y horas est\u00e1 ligado directamente a la forma de llevar la contabilidad de las empresas y hay que tener en cuenta conceptos contables b\u00e1sicos explicados en los manuales de diligenciamiento y captura, como son: causaci\u00f3n, apropiaci\u00f3n, horas extras, liquidaciones de vacaciones, liquidaciones de cesant\u00edas y liquidaci\u00f3n de terminaciones de contratos. Debido a que muchas veces las pr\u00e1cticas contables no se aplican correctamente, los conceptos de la investigaci\u00f3n pueden verse distorsionados, y generar variaciones at\u00edpicas que no est\u00e1n explicadas estructuralmente, sino fundamentadas en estas malas pr\u00e1cticas. Por ejemplo, una mala aplicaci\u00f3n del concepto metodol\u00f3gico en la causaci\u00f3n de los salarios frente al pago real de los mismos, y la correspondiente liquidaci\u00f3n de cesant\u00edas o similares, implica un diligenciamiento err\u00f3neo de los formularios que naturalmente altera el c\u00e1lculo de las variables, su agregaci\u00f3n y comparabilidad.\n\nOtro aspecto m\u00e1s subjetivo que suele ser importante para determinar la confiabilidad de los datos, es la forma de llevar la contabilidad en las empresas, siempre que el avance tecnol\u00f3gico con el que se cuente en esta materia, influye directamente en la calidad del reporte y sus niveles de error.\n\nPor lo general, las empresas peque\u00f1as llevan libros y hacen el reporte de forma manual incurriendo en errores m\u00e1s frecuentemente, mientras los m\u00e1s grandes aumentan el nivel de sofisticaci\u00f3n de los procesos y la forma de reportar la informaci\u00f3n al DANE, no queriendo decir con esto que no existan errores sino que su grado de reiteraci\u00f3n es relativamente menor.\n\n- Prestaciones sociales causadas: se entiende por prestaciones sociales las remuneraciones obligatorias, especiales y pactadas diferentes a los sueldos y salarios que el empleador reconoce a su personal ocupado. Las prestaciones sociales comprenden primas legales, extralegales, vacaciones, cesant\u00edas e intereses sobre las cesant\u00edas, los aportes patronales a la seguridad social (salud, pensiones, riesgos profesionales), al ICBF, SENA y Cajas de Compensaci\u00f3n.\n\nAqu\u00ed no se deben incluir las jubilaciones causadas por los pensionados del establecimiento, el valor de los honorarios causados por servicios profesionales, el valor de contratos con personas que realizan en su domicilio particular labores industriales para el establecimiento, las indemnizaciones pagadas, los gastos m\u00e9dicos y funerarios, los seguros de vida, los auxilios de vivienda, las becas y dem\u00e1s bonificaciones ocasionales.\n\nEsta variable est\u00e1 correlacionada exclusivamente con las categor\u00edas de personal permanente y representa las contraprestaciones recibidas por las personas contratadas por la empresa, tanto las obligatorias por ley como las otorgadas por cuenta de la compa\u00f1\u00eda o adquiridas mediante pactos colectivos u otros. Este rubro puede ser mayor o menor, de acuerdo con el nivel salarial de las personas que conforman la categor\u00eda y el nivel de primas especiales, propias de las pol\u00edticas empresariales. Es de esperarse que el factor prestacional causado mes a mes sea constante con peque\u00f1as variaciones en los meses de labores normales y con variaciones m\u00e1s significativas en los per\u00edodos de vacaciones, acentu\u00e1ndose la variabilidad cuando son colectivas, ya que lo devengado es poco por no laborar todo el per\u00edodo, mientras que lo causado mensualmente es igual o similar a los meses anteriores. \n\nDe no tener este tipo correlaciones, es necesario solicitar informaci\u00f3n que justifique esos cambios ya que la din\u00e1mica de las prestaciones sociales es inel\u00e1stica y s\u00f3lo debe cambiar en circunstancias particulares. Variaciones importantes en los factores prestacionales pueden ser por novedades estructurales en las empresas, como las reestructuraciones que cambian el r\u00e9gimen contractual de los empleados, o la ampliaci\u00f3n de la capacidad instalada, lo que usualmente genera nuevas contrataciones de personal.\n\n- Remuneraciones causadas: hace referencia a la sumatoria de los sueldos, salarios y prestaciones sociales devengados por el personal temporal contratado directamente por el establecimiento industrial o a trav\u00e9s de agencias de empleo. \n\n- Horas trabajadas: horas - hombre trabajadas se define como el total de horas que el personal de producci\u00f3n ha trabajado efectivamente durante el per\u00edodo de informaci\u00f3n. Dado que se hace referencia al n\u00famero de horas laboradas y no al n\u00famero de horas pagadas, se excluyen los tiempos correspondientes a permisos remunerados, vacaciones, ausencias por enfermedad, dominicales y festivos no trabajados. Las horas trabajadas se clasifican en: \n\n* Horas ordinarias: se refieren \u00fanicamente a las horas laboradas por el personal de producci\u00f3n en la jornada normal de trabajo (no incluye las horas del personal de administraci\u00f3n y ventas). La jornada m\u00e1xima ordinaria laboral establecida legalmente no puede exceder de 8 horas - operario diarias y de 48 horas -operario semanal. \n\n* Horas extras: es el reporte de las horas trabajadas por el personal de producci\u00f3n fuera de la jornada normal, tanto de los d\u00edas laborales como de los d\u00edas de descanso obligatorio (no incluye las horas de personal que labora en las \u00e1reas de administraci\u00f3n y ventas). En ning\u00fan caso las horas extras de trabajo, diurnas o nocturnas, podr\u00e1n exceder de dos (2) horas diarias y doce (12) a la semana."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"MARCO MUESTRAL\n\nEl marco muestral que sirvi\u00f3 de base para el dise\u00f1o de la muestra se conform\u00f3 a partir de la informaci\u00f3n de la Encuesta Anual Manufacturera del a\u00f1o 2001 para Bogot\u00e1 y del a\u00f1o 2004 para las dem\u00e1s regiones; as\u00ed pues, el potencial de unidades estad\u00edsticas susceptibles de estudio, obtenida a partir del cruce de informaci\u00f3n teniendo en cuenta las condiciones establecidas para la inclusi\u00f3n (10 o m\u00e1s personas ocupadas o un nivel de producci\u00f3n anual iguales o superior a $110 millones de pesos) estuvo conformada por 2444 establecimientos industriales para Bogot\u00e1 y 4028 establecimientos industriales en las dem\u00e1s regiones.\n\n\nDISE\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nEl tipo de muestreo aplicado en Bogot\u00e1 fue el probabil\u00edstico estratificado de elementos. Se estableci\u00f3 as\u00ed, dado que en cada dominio de estudio la poblaci\u00f3n tiene una distribuci\u00f3n asim\u00e9trica, con unas pocas unidades grandes y muchas unidades peque\u00f1as. Es necesario considerar un grupo auto representativo de unidades grandes o de inclusi\u00f3n forzosa (IF), y otro de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica (IP) con las unidades restantes. Para la determinaci\u00f3n de estos dos grupos se us\u00f3 el m\u00e9todo de Hidiroglou, y dentro del estrato de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica, se realiz\u00f3 un muestreo aleatorio simple de elementos.\n\nEl tipo de muestreo aplicado en cada una de las dem\u00e1s regiones fue el probabil\u00edstico estratificado de elementos. En este caso tambi\u00e9n fue necesario considerar un grupo auto representativo de unidades grandes o de inclusi\u00f3n forzosa (IF) y dos grupos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica (IP) con las unidades restantes. Para la determinaci\u00f3n de estos tres grupos se us\u00f3 el m\u00e9todo de Lavall\u00e9e-Hidiroglou, y dentro del estrato de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica se realiz\u00f3 un muestreo aleatorio simple de elementos.\n\nPara facilitar la notaci\u00f3n, en cada domino de estudio se llamar\u00e1 estrato 0 al grupo de establecimientos industriales de inclusi\u00f3n forzosa, estrato 1 al estrato que contiene los establecimientos industriales m\u00e1s peque\u00f1os del grupo de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica, estrato 2 al estrato que contiene los establecimientos siguientes en tama\u00f1o, y as\u00ed sucesivamente hasta el \u00faltimo estrato que se denominar\u00e1 estrato h, el cual contendr\u00e1 los establecimientos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica de mayor tama\u00f1o. Cada uno de los dominios de estudio puede tener una cantidad diferente de estratos, dependiendo del n\u00famero de establecimientos y del grado de heterogeneidad entre ellos. As\u00ed pues, cada uno de los dominios de estudio en Bogot\u00e1 tiene dos estratos y para los dominios de las dem\u00e1s regiones se tienen tres estratos.\n\n\nTAMA\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nEn general, la eficiencia de un dise\u00f1o muestral debe apuntar a encontrar el menor tama\u00f1o de muestra necesario para obtener una determinada precisi\u00f3n en las estimaciones. Todo el an\u00e1lisis de tama\u00f1o de muestra se realiz\u00f3 con la variable producci\u00f3n, debido a su gran importancia en la MTMR. El tama\u00f1o de muestra total n, se obtiene como la suma de los tama\u00f1os de nd de todos los dominios de estudio. A su vez, nd es el resultado de sumar la cantidad de establecimientos de inclusi\u00f3n forzosa ndf, y la cantidad de establecimientos de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica ndp en el dominio de estudio d. Una vez establecido el valor ndp, los tama\u00f1os por estrato nh se asignaron proporcionalmente al tama\u00f1o y magnitud de la variabilidad en cada uno de ellos.\n\nEl tama\u00f1o total de la Muestra Trimestral Manufacturera Regional resultante de este dise\u00f1o fue de 2.517 establecimientos industriales, distribuidos en las regiones observadas as\u00ed: Bogot\u00e1, 18 dominios; para Medell\u00edn - \u00e1rea metropolitana, 15 dominios; para la regi\u00f3n de Cali, Yumbo, Jamund\u00ed y Palmira, 13 dominios; para la regi\u00f3n de Barranquilla, Soledad, Cartagena, Malambo y Santa Marta, 11 dominios; para el Eje Cafetero, 12 dominios y, para los Santanderes, 10 dominios. Los tama\u00f1os poblacionales se establecen autom\u00e1ticamente en el momento de la estratificaci\u00f3n.\n\nLa determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de muestra se realiza por simulaci\u00f3n siguiendo la metodolog\u00eda de S\u00e4rndal (1992), en la cual se fija un Coeficiente de Variaci\u00f3n (CV), y a partir de \u00e9ste se halla el tama\u00f1o de muestra despejando n de la f\u00f3rmula de la varianza del estimador seg\u00fan el dise\u00f1o utilizado en cada caso.\n\nComo el dise\u00f1o es estratificado, al fijar el tama\u00f1o de muestra dentro de cada estrato se busca que \u00e9ste permita alcanzar el CV fijado para el estudio. La estructura de estratificaci\u00f3n cumple los principios de independencia e invarianza por lo cual en la formula para el CV de \u00e9ste estudio, la varianza estimada del estimador resulta de sumar las obtenidas en cada estrato y con un procedimiento an\u00e1logo se llega al estimador del total.","coll_mode":"Autodiligenciamiento con formulario en papel","research_instrument":"BASE CONCEPTUAL\n\nLa industria manufacturera se define como la transformaci\u00f3n mec\u00e1nica o qu\u00edmica de sustancias org\u00e1nicas e inorg\u00e1nicas en productos nuevos, ya sea que el trabajo se efect\u00fae con m\u00e1quinas o a mano, en f\u00e1brica o a domicilio, o que los productos se vendan al por mayor o al por menor. Incluye el montaje de las partes que componen los productos manufacturados, excepto en los casos en los que tal actividad sea propia del sector de la construcci\u00f3n. La unidad estad\u00edstica a la que se refieren los datos solicitados por la MTMR es el establecimiento industrial. \n\nEl DANE, acatando las recomendaciones de las Naciones Unidas en lo referente a Clasificaciones de Actividades y unidades estad\u00edsticas, adapt\u00f3 la definici\u00f3n sobre establecimiento industrial, as\u00ed: \u201cLa combinaci\u00f3n de actividades y recursos que de manera independiente realiza una empresa o una parte de una empresa, para la producci\u00f3n del grupo m\u00e1s homog\u00e9neo posible de bienes manufacturados, en un emplazamiento o desde un emplazamiento o zona geogr\u00e1fica, y de la cual se llevan registros independientes sobre materiales, mano de obra y dem\u00e1s recursos f\u00edsicos que se utilizan en el proceso de producci\u00f3n y en las actividades auxiliares o complementarias, entendi\u00e9ndose como actividades auxiliares las que proveen bienes o servicios que no llegan a ser incorporados en el producto terminado y que se toman como parte de las labores y recursos del establecimiento\u201d. Es importante explicar los elementos que conforman y sustentan el alcance de esta definici\u00f3n:\n\n- El t\u00e9rmino combinaci\u00f3n de actividades y recursos hace referencia a la gesti\u00f3n empresarial como tal.\n- La expresi\u00f3n de manera independiente excluye las partes de la empresa cuya producci\u00f3n se destina exclusivamente como insumo o componente de los bienes elaborados por la empresa o establecimiento.\n- La expresi\u00f3n una empresa o parte de una empresa, significa que un establecimiento no puede contener nunca partes de m\u00e1s de una empresa. Es decir, un establecimiento s\u00f3lo puede ser igual o menor que una empresa.\n- La frase para la producci\u00f3n del grupo m\u00e1s homog\u00e9neo posible de bienes manufacturados, garantiza la homogeneidad del establecimiento respecto a la actividad econ\u00f3mica a la que se dedica principal, exclusiva o predominantemente. \n- La expresi\u00f3n en un emplazamiento o desde un emplazamiento o zona geogr\u00e1fica, asegura la homogeneidad del establecimiento respecto a su localizaci\u00f3n en sentido estricto y a la zona geogr\u00e1fica del pa\u00eds en un sentido m\u00e1s amplio. La oraci\u00f3n y de la cual se llevan registros independientes sobre materiales, mano de obra y dem\u00e1s recursos f\u00edsicos que se utilizan en el proceso de producci\u00f3n y en las actividades auxiliares o complementarias, entendi\u00e9ndose como actividades auxiliares las que proveen bienes o servicios que no llegan a ser incorporados en el producto terminado y que se toman como parte de las labores y recursos del establecimiento, garantiza la obtenci\u00f3n de la informaci\u00f3n b\u00e1sica necesaria y, por ende, la utilizaci\u00f3n del establecimiento como unidad estad\u00edstica.\n\nCuando en un mismo establecimiento claramente determinado como industrial se combina la actividad manufacturera con otras actividades econ\u00f3micas, las cuales resulta imposible aislar estad\u00edsticamente, por no contar con registros contables separados, dicha informaci\u00f3n se integra en el establecimiento industrial. \n\nRespecto a las unidades auxiliares, se debe aclarar que \u00e9stas producen bienes no duraderos o servicios para uso principal o exclusivo de la unidad de producci\u00f3n y por consiguiente no se destinan a la venta ni est\u00e1n f\u00edsicamente incorporados en el producto terminado; se producen y consumen como elementos de apoyo en el curso de la gesti\u00f3n empresarial. Son ejemplos de unidades auxiliares del establecimiento o la empresa industrial, las oficinas de su propiedad, tales como gerencias generales o regionales, departamentos u oficinas de compras o ventas, almacenes (bodegas), talleres de reparaci\u00f3n y mantenimiento, departamentos u oficinas de contabilidad e inform\u00e1tica, etc. \n\nEs importante resaltar dentro de este grupo el caso de los puntos de venta al p\u00fablico o de las unidades de las empresas o establecimientos industriales, que prestan servicios comerciales a estos. En general, \u00e9stas deben considerarse como unidades auxiliares de venta y no como establecimientos comerciales, toda vez que no son unidades dedicadas a la reventa (compra y venta) de mercanc\u00edas, que es lo que caracteriza una unidad comercial, sino que se constituyen en canales por medio de los cuales la producci\u00f3n del establecimiento o la empresa se pone a disposici\u00f3n de los compradores. S\u00f3lo es posible considerar establecimientos comerciales a estos puntos de venta (agencias de distribuci\u00f3n, departamentos u oficinas de venta, etc.) cuando adem\u00e1s de servir de canal de distribuci\u00f3n de los productos manufacturados por estos, realizan actividades de reventa (compra y venta) de otros productos en proporciones tales, que la reventa se constituye en su actividad principal.\n\nNo se consideran unidades auxiliares las siguientes:\n\n- Aquellas que producen bienes o realizan trabajos que son parte de la formaci\u00f3n de capital fijo, como por ejemplo, las unidades que realizan trabajos de construcci\u00f3n por cuenta del establecimiento. Estas unidades, si se dispone de datos separados, deben considerarse como establecimientos independientes y clasificarse con arreglo a la CIIU, seg\u00fan su actividad.\n- Las unidades que, adem\u00e1s de producir bienes o servicios destinados al establecimiento, venden a terceros cantidades importantes de esos productos o servicios. Estas unidades, si se dispone de datos separados, deben considerarse como establecimientos independientes y clasificarse con arreglo a la CIIU, seg\u00fan su actividad.\n- Las unidades que producen bienes que se incorporan f\u00edsicamente al producto final del establecimiento; por ejemplo, la fabricaci\u00f3n de envases, productos intermedios, etc. Estas unidades, si se dispone de datos separados, deben considerarse como establecimientos independientes y clasificarse con arreglo a la CIIU, seg\u00fan su actividad. \n\n\nDISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS\n\nCon el prop\u00f3sito de lograr mayor y mejor eficiencia en la recolecci\u00f3n, comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n de la Muestra Trimestral Manufacturera Regional, se desarroll\u00f3 el formulario f\u00edsico, manual de diligenciamiento y manuales de apoyo.\n\nLa informaci\u00f3n mensual de industria manufacturera se obtiene a trav\u00e9s de un formulario \u00fanico, diligenciado por cada establecimiento industrial perteneciente a la muestra. Se trata de un cuestionario sencillo, de una hoja y contiene un encabezado y seis cap\u00edtulos, as\u00ed:\n\nEncabezado (para uso exclusivo del DANE): Informe correspondiente a, n\u00famero de orden, mes, a\u00f1o, ubicaci\u00f3n, actividad industrial y tipo de inclusi\u00f3n.\n\nCap\u00edtulo I.\nNombre y direcci\u00f3n del establecimiento\n\nCap\u00edtulo II.\nPersonal ocupado promedio, salarios y prestaciones causados en el mes\n\nCap\u00edtulo III.\nTotal horas-hombre trabajadas durante el mes por el personal de producci\u00f3n\n\nCap\u00edtulo IV.\nValor total de la producci\u00f3n del establecimiento durante el mes\n\nCap\u00edtulo V.\nValor total de las ventas realizadas durante el mes\n\nCap\u00edtulo VI.\nValor de las existencias de productos terminados al final del mes","act_min":"Con el fin de garantizar el correcto desarrollo de cada operativo, as\u00ed como la calidad y consistencia de los datos obtenidos, los siguientes controles se efect\u00faan en las Direcciones Territoriales y Subsedes: \n\n- Control de cobertura a trav\u00e9s del aplicativo de captura.\n- Env\u00edos y reportes a DANE Central por parte de las sedes y subsedes, seg\u00fan las fechas estipuladas en el cronograma anual de actividades elaborado en DANE Central.\n- Seguimiento de no respuesta y apoyo telef\u00f3nico a las fuentes que no diligenciaron el formulario o lo hicieron parcialmente.\n- Verificaci\u00f3n de informaci\u00f3n inconsistente directamente con la fuente. Inclusi\u00f3n de observaciones o aclaraciones en el campo destinado para \u00e9stas.","weight":"ESTIMADORES Y FACTORES DE EXPANSI\u00d3N\n\nEl objetivo primordial en este proceso es producir las estimaciones de personal ocupado, producci\u00f3n y ventas por clases industriales. A partir de estas estimaciones, se construyen los \u00edndices de las correspondientes variables, los cuales constituyen los resultados que se divulgan de la investigaci\u00f3n. \n\n\nESTIMACI\u00d3N DE \u00cdNDICES\n\nLas estimaciones que produce la MTMR y que sirven de base para el c\u00e1lculo de los respectivos \u00edndices son las estimaciones de totales. \n\n\nESTIMACIONES DE TOTALES\n\nSe refiere a las estimaciones de valores de producci\u00f3n, ventas, personal ocupado.","cleaning_operations":"CONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS\n\nUna vez se da el visto bueno a la calidad de la informaci\u00f3n reportada por cada fuente y una vez obtenida la cobertura estipulada para cada direcci\u00f3n territorial, se efect\u00faan en DANE Central las verificaciones de cobertura general, con lo cual se procede a descargar la base de datos para iniciar el proceso de cierre mensual. \n\nEl proceso de cierre, se inicia una vez se ha consolidado la base con la informaci\u00f3n reportada por los industriales, y es asumido por el equipo de dise\u00f1os muestrales. Inicia con la identificaci\u00f3n de los establecimientos que entraron en deuda, esto es, que no reportaron informaci\u00f3n durante el proceso de observaci\u00f3n, por lo cual se hace necesario imputarla con el fin de completar la base. El porcentaje de fuentes imputadas no puede ser superior al 2% del total de fuentes observadas, de acuerdo con lineamientos metodol\u00f3gicos; esto implica la necesidad de lograr la cobertura m\u00ednima de 98% respecto al total de fuentes esperadas. Adicionalmente, no puede encontrarse en este 2% ninguna fuente catalogada como de inclusi\u00f3n forzosa. \n\n\nNORMAS DE VALIDACI\u00d3N Y CONSISTENCIA\n\nPara calcular el indicador de confiabilidad, se realiza un promedio simple de todos los indicadores que se aplican: cobertura, oportunidad, n\u00famero de inconsistencias registradas y calidad de los procesos establecidos, entre otros. \n\nExisten indicadores calculados a nivel local y otros a nivel central, as\u00ed:\n\n- Tasa de respuesta por fuentes (TRF): porcentaje de respuesta obtenido respecto al total esperado. Para su c\u00e1lculo, se toma el n\u00famero total de fuentes que rindieron informaci\u00f3n m\u00e1s las que enviaron informaci\u00f3n con alg\u00fan tipo de inconsistencia. Se totaliza y se divide por la poblaci\u00f3n total de la investigaci\u00f3n. En este caso: \n\nTRF = [( FI+ FE ) \/ TD] * 100 \n\nDonde: \nFI = Fuentes que rinden informaci\u00f3n \nFE = Fuentes enviadas con novedad diferente a 5 \nTD = Total directorio enviado a campo \n\nEl TD se ajusta mensualmente de acuerdo con el reporte de novedades del reporte anterior. \n\n- \u00cdndice de no imputaci\u00f3n central (INIC): La tasa de no imputaci\u00f3n mostrar\u00e1 el porcentaje de la informaci\u00f3n parcial o total que fue generada en el diligenciamiento de los formularios. Se establece de la siguiente manera: \n\nINIC= [(FES - FNC) \/ FES] * 100 \n\nDonde: \nFES = Fuentes esperadas \nFNC = Fuentes de no cobertura \n\n- \u00cdndice de calidad local (IDCL): el c\u00e1lculo de este \u00edndice est\u00e1 acompa\u00f1ado por la metodolog\u00eda para obtener una medici\u00f3n aproximada de la calidad de los procesos de cr\u00edtica y captura en la investigaci\u00f3n en las Direcciones Territoriales y Subsedes. De la calidad con que se lleve a cabo estos procesos, depende en gran medida la consistencia de la informaci\u00f3n. \n\nNota: Para esta investigaci\u00f3n no se tendr\u00e1 en cuenta el indicador de recolecci\u00f3n puesto que para este proceso operativo existe la recepci\u00f3n de informaci\u00f3n. El \u00edndice se establece as\u00ed: \n\nIDCL = [(ICC + ICCA) \/ 2] * 100 \n\nDonde: \nIDCL = \u00cdndice de calidad local \nICC = \u00cdndice de calidad de la cr\u00edtica \nICCA = \u00cdndice de calidad de la captura \n\n- \u00cdndice de calidad de cr\u00edtica y captura: El indicador de calidad de los procesos de cr\u00edtica y captura, est\u00e1 basado en la revisi\u00f3n y verificaci\u00f3n que debe realizar el Coordinador general de la MTMR (personal de planta) o su delegado en cada Direcci\u00f3n Territorial o subsede, de la informaci\u00f3n consignada en el formulario y la informaci\u00f3n que es almacenada en el sistema a trav\u00e9s del aplicativo. La variable evaluada para determinar la calidad del indicador, es el n\u00famero de errores detectados durante las actividades de revisi\u00f3n que se lleva a cabo el personal encargado de los procesos de cr\u00edtica y captura. \n\nSe debe calcular un indicador de calidad por cada responsable de proceso y por proceso (cr\u00edtica, captura) el cual, es obtenido como el promedio aritm\u00e9tico de los puntajes para cada una de los formularios que fueron revisados por el personal de la MTMR. \n\nIndicador de Calidad por Direcci\u00f3n Territorial = [Sumatoria de indicadores (cr\u00edtica + captura)\/# de indicadores (2)] * 100 \n\n- \u00cdndice de calidad central (IDCC): Indicador de la calidad de los procesos operativos que hacen parte de la investigaci\u00f3n y se mide como el porcentaje de aciertos efectivos identificados en la informaci\u00f3n enviada por las Direcciones Territoriales. Se genera mediante la sumatoria de errores y omisiones en los procesos desarrollados en las Direcciones Territoriales y Subsedes (tratamiento de producto no conforme) y que se detectan en el nivel central. Su f\u00f3rmula es: \n\nIDCC = [(RET - TPNC) \/ RET] * 100\n \nDonde: \nRET = Registros totales \nTPNC = Sumatoria de omisiones y errores detectados en el proceso de producci\u00f3n central \n\n- Indicador de confiabilidad (ICFA): porcentaje que indica el nivel de calidad alcanzado en los procesos productivos de la investigaci\u00f3n. Promedio simple de todos los indicadores de la calidad de los procesos de la cadena que permite producir la investigaci\u00f3n, desde los calculados en el nivel local y hasta los c\u00e1lculos en el nivel central. Su f\u00f3rmula es: \n\nICFA = (TRF + INIC + IDCL + IDCC) \/ 4 \n\nDonde: \nTRF = Tasa de respuesta o cobertura por fuentes \nINIC = \u00cdndice de no imputaci\u00f3n central \nIDCL= \u00cdndice de calidad local \nIDCC = \u00cdndice de calidad central \n\nSi despu\u00e9s del an\u00e1lisis efectuado por cada D.T., el indicador est\u00e1 por fuera de los est\u00e1ndares de calidad requeridos, se tendr\u00e1 que tomar las acciones correctivas pertinentes. \n\n- Est\u00e1ndares de calidad \n\nCATEGOR\u00cdA: Excelente calidad\nINDICADOR DE CONFIABILIDAD: 100 puntos\nDISPOSICI\u00d3N DESPU\u00c9S DE AN\u00c1LISIS: n.a\n\nCATEGOR\u00cdA: Buena calidad\nINDICADOR DE CONFIABILIDAD: 98 - 99.9 puntos\nDISPOSICI\u00d3N DESPU\u00c9S DE AN\u00c1LISIS: n.a\n\nCATEGOR\u00cdA: Calidad aceptable\nINDICADOR DE CONFIABILIDAD: 92 - 97.9 puntos\nDISPOSICI\u00d3N DESPU\u00c9S DE AN\u00c1LISIS: n.a\n\nCATEGOR\u00cdA: Calidad regular\nINDICADOR DE CONFIABILIDAD: 85 -91.9 puntos\nDISPOSICI\u00d3N DESPU\u00c9S DE AN\u00c1LISIS: Acci\u00f3n correctiva\n\nCATEGOR\u00cdA: Mala calidad\nINDICADOR DE CONFIABILIDAD: < 85puntos \nDISPOSICI\u00d3N DESPU\u00c9S DE AN\u00c1LISIS: Acci\u00f3n correctiva","method_notes":"SENSIBILIZACI\u00d3N \n\nCuando ingresa una fuente nueva, bien sea por mantenimiento de muestra o actualizaci\u00f3n de marco, el DANE acuerda una cita con los responsables del reporte estad\u00edstico en el establecimiento industrial. En esta reuni\u00f3n se les informa las caracter\u00edsticas de la investigaci\u00f3n y la importancia econ\u00f3mica del reporte oportuno. Asimismo, se efect\u00faa un acompa\u00f1amiento y capacitaci\u00f3n sobre el apropiado diligenciamiento del formulario y se les informa n\u00fameros y correos de contacto a trav\u00e9s de los cuales pueden manifestar sus inquietudes o comentarios, as\u00ed como solicitar apoyo operativo y t\u00e9cnico.\n\n\nCAPACITACI\u00d3N \n\nSe realiza un curso de inducci\u00f3n en donde se capacita a cada uno de los aspirantes inscritos en cada una de las variables del cuestionario; se les da a conocer la metodolog\u00eda de la Muestra Trimestral Manufacturera Regional y los manuales de diligenciamiento y cr\u00edtica.\n\nLa capacitaci\u00f3n tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de dos d\u00edas, y una vez finalizada, se efect\u00faan las pruebas a los participantes. Las personas que obtengan un puntaje superior al m\u00ednimo establecido, pasan a la etapa de entrevista.\n\n\nESQUEMA OPERATIVO, M\u00c9TODO Y PROCEDIMIENTO PARA LA RECOLECCI\u00d3N\n\nEsta fase es la m\u00e1s importante del proyecto y est\u00e1 a cargo de las Direcciones Territoriales y Subsedes. Comprende:\n\t\n- Recepci\u00f3n y arreglo del material impreso (formularios, manuales de diligenciamiento, manuales de cr\u00edtica) que env\u00eda el equipo de log\u00edstica de auto-diligenciamiento y registro. Esta actividad consiste en ordenar y disponer adecuadamente el material enviado desde DANE Central, para realizar el operativo de recolecci\u00f3n, focaliz\u00e1ndose en aquellas fuentes que a\u00fan no reportan su informaci\u00f3n a trav\u00e9s del formulario.\n\n- Selecci\u00f3n y contrataci\u00f3n del personal a cargo del desarrollo del operativo. Esta actividad se efectuar\u00e1 anualmente o en la medida que se requiera en desarrollo del operativo.\n\nInstalaci\u00f3n y mantenimiento del sistema de captura-depuraci\u00f3n interactivo. Esta actividad se realizar\u00e1 en la medida en que se requiera su actualizaci\u00f3n. El equipo de sistemas prestar\u00e1 la asesor\u00eda t\u00e9cnica permanente.\n\n- Seguimiento continuo de an\u00e1lisis y depuraci\u00f3n de la informaci\u00f3n reportada por las fuentes a trav\u00e9s del formulario, con el objetivo de lograr la cobertura en los plazos programados y cumplir con los env\u00edos a DANE Central.\n\n\nPERIODO DE REFERENCIA\n\nLa informaci\u00f3n solicitada en la Muestra Trimestral Manufacturera Regional se refiere al trimestre econ\u00f3mico inmediatamente anterior al de la recolecci\u00f3n de los datos. \n\n\nPERIODO DE RECOLECCI\u00d3N\n\nLa recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n se realiza el trimestre siguiente al trimestre de an\u00e1lisis."},"analysis_info":{"response_rate":"ERRORES DE MUESTREO\n\nEl error de muestreo, m\u00e1s conocido como coeficiente de variaci\u00f3n estimado (CV'e), es el valor que indica el grado de precisi\u00f3n de las estimaciones producidas a partir de la informaci\u00f3n de la muestra, es decir, es el indicador del grado de aproximaci\u00f3n con que se estiman las caracter\u00edsticas del universo.\n\nEn general, el error se calcula como el cociente entre la ra\u00edz cuadrada de la varianza del par\u00e1metro y el par\u00e1metro estimado multiplicado por 100; en otras palabras se define como la variaci\u00f3n porcentual del error est\u00e1ndar con respecto a su estimaci\u00f3n.\n\nEl dise\u00f1o de la muestra se realiza para obtener estimaciones con una precisi\u00f3n establecida de acuerdo con los dominios de estudio, por lo cual, cualquier otro nivel de desagregaci\u00f3n o par\u00e1metro estimado estar\u00e1 sujeto a que su precisi\u00f3n no necesariamente sea buena, comprometiendo as\u00ed la confiabilidad del dato.\n\nPor otra parte, el nivel de confianza es la probabilidad a priori de que el intervalo de confianza a calcular contenga al verdadero valor del par\u00e1metro. Se indica por 1-a y habitualmente se da en porcentaje (1-a) %. Hablamos de nivel de confianza y no de probabilidad ya que si repiti\u00e9semos el proceso con muchas muestras podr\u00edamos afirmar que el (1-a) % de los intervalos as\u00ed construidos contendr\u00eda al verdadero valor del par\u00e1metro.\n\nA mayor coeficiente de variaci\u00f3n menor precisi\u00f3n en el intervalo de confianza, por lo que los tama\u00f1os de muestra se tomaron con niveles de confianza no inferiores al 95% y asumiendo normalidad en la distribuci\u00f3n de los datos.","data_appraisal":"AN\u00c1LISIS ESTADISTICO\n\nEl an\u00e1lisis descriptivo de la Muestra Trimestral Manufacturera Regional, consta en primera instancia del c\u00e1lculo de todas las variables medidas en dicha muestra. A partir de los resultados de las frecuencias sobre variables descriptivas, se determinan caracter\u00edsticas econ\u00f3micas y se describe la evoluci\u00f3n de la poblaci\u00f3n observada en la muestra para las actividades manufactureras objeto de estudio. \n\nEl an\u00e1lisis de consistencia de la informaci\u00f3n se realiza mediante la aplicaci\u00f3n de modelos de c\u00e1lculo y an\u00e1lisis de contribuciones y variaciones resultantes del comportamiento hist\u00f3rico de la industria, de acuerdo con las regiones establecidas a nivel de las actividades manufactureras observadas y al interior de estas. \n\nAs\u00ed mismo, se realiza seguimiento a las series de los deflactores usados por la MTMR, y se realiza an\u00e1lisis de contexto macroecon\u00f3mico. \n\nSe distinguen tres procesos en el an\u00e1lisis de coherencia: \n\n1. \u00cdndices del precio del productor compuesto - IPP'c.: trimestralmente se efect\u00faa seguimiento a la evoluci\u00f3n del IPP'c de las distintas actividades fabriles observadas, contrast\u00e1ndola con la evoluci\u00f3n de los \u00edndices a 4 d\u00edgitos de los IPP producidos y consumidos (PyC). En esta actividad se tiene en cuenta igualmente la evoluci\u00f3n de la tasa de apertura exportadora en cada clase. \n\n2. En segundo lugar, se hace una revisi\u00f3n y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n preliminar enviada por Log\u00edstica de Auto-diligenciamiento y Registros, para lo cual Tem\u00e1tica Econ\u00f3mica cuenta con las siguientes herramientas: \n\na) Serie de participaciones y variaciones por clase industrial y para cada uno de los establecimientos de la muestra, para todas las variables investigadas. \nb) Serie de contribuciones por clase industrial y por establecimiento actualizada hasta el trimestre de estudio, procedimiento que se realiza una vez log\u00edstica tiene datos preliminares. \nc) Serie de \u00edndices y variaciones a nivel de clase industrial y establecimiento. \n\nLa revisi\u00f3n preliminar consiste en un barrido inicial de la base, donde se contrasta la informaci\u00f3n obtenida en el trimestre de referencia, con los resultados del mismo trimestre del a\u00f1o anterior por establecimiento. \n\n3. An\u00e1lisis econ\u00f3mico a nivel de clases industriales: este proceso consiste en la observaci\u00f3n y an\u00e1lisis de las tendencias de \u00edndices, variaciones anuales, acumuladas anuales y a\u00f1o corrido, as\u00ed como los cambios en contribuciones principalmente a nivel de clases industriales. Despu\u00e9s se efect\u00faa esta verificaci\u00f3n a nivel de establecimientos. Con este proceso se identifican puntos at\u00edpicos, y las clases industriales y establecimientos explicativos o que m\u00e1s influyen en el comportamiento del sector para el trimestre de estudio. \n\nLos datos at\u00edpicos y posibles inconsistencias se trasladan a Log\u00edstica para que este equipo verifique o confirme con la fuente el reporte correcto de informaci\u00f3n o en caso contrario, corrija el dato e informe a Tem\u00e1tica Econ\u00f3mica el resultado de dicha verificaci\u00f3n. A partir de este proceso, se obtiene una base de datos consistente, depurada y validada. Se inician las actividades de an\u00e1lisis macroecon\u00f3mico y consistencia de los resultados de la Muestra Trimestral Manufacturera Regional, con lo cual se procede a elaborar el bolet\u00edn de prensa y el resumen ejecutivo, el cual es el soporte t\u00e9cnico de la elaboraci\u00f3n del comunicado de prensa, documento utilizado en la difusi\u00f3n oficial de los resultados. \n\nEl an\u00e1lisis de los datos se hace de forma hist\u00f3rica, comparando los datos a nivel de variable trimestre a trimestre y tomando como referencia las tendencias de los a\u00f1os comparados, la estacionalidad de los establecimientos de acuerdo con la actividad que desarrollan, y la correlaci\u00f3n de las variables independientes producci\u00f3n y ventas, con las dem\u00e1s variables que son dependientes. Producto de esto, se llega a hacer hip\u00f3tesis sobre la consistencia de los datos reportados en los trimestres analizados, abarcando todas las variables de los establecimientos listados a nivel de Direcci\u00f3n Territorial. As\u00ed, pues, se corrige informaci\u00f3n en los casos que sea necesario o se justifica la informaci\u00f3n ya reportada con las notas expuestas por los mismos establecimientos. \n\n\nAN\u00c1LISIS DE CONTEXTO\n\nEste procedimiento est\u00e1 orientado al an\u00e1lisis tanto de la consistencia interna de los datos como del comportamiento de la industria manufacturera por regiones, el comportamiento de las principales agrupaciones de variables fabriles y su relaci\u00f3n con otras variables macroecon\u00f3micas que sirvan de base para la formulaci\u00f3n, el seguimiento y la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas. \n\nPara realizar el an\u00e1lisis de contexto se llevan a cabo diferentes tipos de an\u00e1lisis como son: \n\nEl an\u00e1lisis descriptivo, que ayuda a observar el comportamiento de la muestra en estudio a trav\u00e9s de tablas, gr\u00e1ficos, series de tiempo y estad\u00edsticas de tendencia y dispersi\u00f3n. \n\nSe analiza en la muestra la estructura de las principales variables estudiadas por dominios de estudio y por agrupaciones de la industria fabril a partir de las variaciones y contribuciones anuales y acumuladas, y se detectan posibles inconsistencias y valores at\u00edpicos. Se verifica la cobertura a nivel de establecimiento, y se observan los que se incluyen de forma forzosa y probabil\u00edsticamente, para realizar los respectivos ajustes de cobertura. \n\nEl an\u00e1lisis mediante inferencia tiene como objetivo realizar seguimiento a los factores de expansi\u00f3n y se revisa las series de los deflactores usados por la MTMR. Se verifica que los ajustes del factor de expansi\u00f3n no generen sesgos en las estimaciones, y que los coeficientes de variaci\u00f3n sean aceptables de acuerdo con los par\u00e1metros establecidos para los correspondientes dominios de estudio. \n\nAl realizar el an\u00e1lisis de contexto macroecon\u00f3mico, la Muestra Trimestral Manufacturera Regional, interact\u00faa con otras dependencias a nivel interno del DANE, entre las que se encuentran Comercio exterior, Comercio al por menor, Construcci\u00f3n, \u00cdndices de precios y Cuentas Nacionales. \n\nEl Secretario T\u00e9cnico del Sector Industrial, el Director de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica, el Subdirector y el Director del DANE revisan la consistencia de la informaci\u00f3n sobre los principales indicadores de producci\u00f3n, ventas y personal ocupado, y posteriormente, se elaboran y ajustan el bolet\u00edn de prensa y la presentaci\u00f3n de resultados. En este proceso se realizan an\u00e1lisis comparativos y se analiza la consistencia interna de la informaci\u00f3n frente a otras variables econ\u00f3micas.\n \nTem\u00e1tica Econ\u00f3mica analiza las cifras por divulgar frente al mismo periodo del a\u00f1o inmediatamente anterior y respecto a otros per\u00edodos, y los de las dem\u00e1s variables seg\u00fan conceptos de industria manufacturera."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n \nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y Encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co \". Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n \nCalidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"Resoluci\u00f3n DANE 656 de 2007\n \nCondiciones generales para el uso de la informaci\u00f3n contenida en www.dane.gov.co \n \nEl uso de la informaci\u00f3n contenida en este portal implica que cada usuario acepta las siguientes condiciones de uso:\n \n1. Generalidades. El Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -DANE-, ha dise\u00f1ado este portal con el objetivo de facilitar a los usuarios el acceso a la informaci\u00f3n relativa a las estad\u00edsticas oficiales. Los datos que aqu\u00ed se suministran provienen de multiples fuentes, las cuales est\u00e1n protegidos por la Ley y por la jurisprudencia colombiana bajo el concepto de Reserva Estad\u00edstica. El DANE pone este material a disposici\u00f3n de los usuarios en forma individual, como licencia de usuario final, queda por lo tanto prohibida toda comercializaci\u00f3n o usufructo de este derecho de acceso. El DANE se reserva el derecho a modificar estas condiciones de licencia para la informaci\u00f3n en cualquier momento y sin previo aviso.\n \n2. Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co \". Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n \n3. Calidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido  siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.\n \n4. Contenido. El material contenido en el portal consiste principalmente en informaci\u00f3n estad\u00edstica, no aborda circunstancias espec\u00edficas relativas a personas concretas.\n \n5. Enlaces. El portal contiene enlaces a p\u00e1ginas externas sobre las cuales el DANE no ejerce control alguno y respecto de las cuales no tiene responsabilidad. 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