{"doc_desc":{"title":"ENCUESTA DE MICROESTABLECIMIENTOS DE COMERCIO, SERVICIOS E INDUSTRIA","idno":"COL-DANE-MICRO-2008-2009-2010-2011","producers":[{"name":"Jaime Andr\u00e9s Aguirre Gasca","abbreviation":"jaaguirreg@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinador Regulaci\u00f3n"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Documentador PAD  "},{"name":"Diana Cristina Prieto Pe\u00f1a","abbreviation":"dcprietopdane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Documentador PAD  "}],"prod_date":"2013-06-13"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE - DIMPE- MICRO- 2008 - 2009 - 2010 - 2011","title":"Encuesta de Microestablecimientos - MICRO - 2008 - 2009 - 2010 - 2011","alt_title":"MICRO","translated_title":"Microestablishments Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - Microestablecimientos","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo T\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estadistica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"\u00c9dgar Augusto Mayorga Mora","affiliation":"DIMPE - DANE","email":"eamayorgam@dane.gov.co","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Enterprise Survey [en\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nLa creciente preocupaci\u00f3n en el mundo por conocer el tama\u00f1o, caracter\u00edsticas y funcionamiento del sector informal y de los micronegocios motiv\u00f3 a la Decimoquinta Conferencia Internacional de Estad\u00edsticos del Trabajo de 1993 (CIET_93) a adoptar una resoluci\u00f3n en la que se suministraron los primeros lineamientos t\u00e9cnicos para que las estad\u00edsticas que al respecto produzcan los pa\u00edses puedan ser compatibles y\ncomparables. Dicha resoluci\u00f3n incluye entre otros aspectos la conceptualizaci\u00f3n del sector informal, su definici\u00f3n y operacionalizaci\u00f3n estad\u00edstica y recomienda el \u201csistema de recolecci\u00f3n mixto a empresas y hogares como m\u00e9todo\u201d para la obtenci\u00f3n de datos.\n\nEl DANE ha venido desarrollando los lineamientos con la asesor\u00eda t\u00e9cnica de la OIT y de expertos nacionales en el tema. Luego de varias discusiones y sesiones de trabajo, se ha llegado a la conclusi\u00f3n de que es necesario convertir la \u201cEncuesta Mixta al Sector Informal\u201d en un sistema integral que permita obtener informaci\u00f3n de aquellas unidades econ\u00f3micas hasta ahora no cubiertas por otras investigaciones.\n\nEn la justificaci\u00f3n sobre informalidad presentada al Seminario \u201cSector informal\u201d, realizado en Caracas (Venezuela), los d\u00edas 28, 29 y 30 de junio de 2000, se dice:\n\n\u201cEn Colombia existe un vac\u00edo de informaci\u00f3n no solamente para las empresas informales, sino para todas las peque\u00f1as unidades, incluyendo las empresas de los hogares que por algunas de sus caracter\u00edsticas se clasifican como formales, y las sociedades con el tama\u00f1o no superior a 10 trabajadores. A obtener informaci\u00f3n directa para este porcentaje de unidades, para unidades econ\u00f3micas m\u00f3viles y para actividades econ\u00f3micas desarrolladas al interior de los hogares (no visibles) que total o parcialmente est\u00e1n excluidas de otras encuestas est\u00e1 orientada la presente investigaci\u00f3n... \n\nPara las empresas o sociedades formales (de menos de diez trabajadores), no existe investigaci\u00f3n estad\u00edstica que de manera sistem\u00e1tica proporcione informaci\u00f3n, raz\u00f3n por la cual estas empresas son tratadas en las Cuentas Nacionales como empresas \u201csin informaci\u00f3n\u201d; similar caso sucede para las empresas de los hogares formales e informales\u201d.\n\nComo se observa, la preocupaci\u00f3n por tener informaci\u00f3n m\u00e1s completa sobre las actividades econ\u00f3micas del pa\u00eds es ahora mucho mayor; por ello, la presente investigaci\u00f3n de medici\u00f3n de la actividad de los microestablecimientos establece una prioridad, no solo para el Gobierno Nacional sino para los gremios empresariales.\n\nLa implementaci\u00f3n de la Encuesta Nacional de Microestablecimientos se realiz\u00f3 a partir del a\u00f1o 2001, con la informaci\u00f3n referida a la estructura de estos microestablecimientos para el a\u00f1o 2000. A partir del primer trimestre del 2002 se realiz\u00f3 en forma continua para obtener informaci\u00f3n de evoluci\u00f3n trimestral y, por supuesto, de estructura del a\u00f1o 2001. En el a\u00f1o 2003, s\u00f3lo se pudo realizar la etapa de estructura referida al a\u00f1o 2002, por problemas presupuestales. Para el a\u00f1o 2004, se retom\u00f3 la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n para los cuatro trimestres y la etapa de estructura para los a\u00f1os 2003 y 2004, con cobertura para las 14 principales \u00e1reas metropolitanas del pa\u00eds7. A partir de 2006, se reinicia la medici\u00f3n de los microestablecimientos con cobertura nacional para la etapa de estructura y desde el primer trimestre de 2007 se adelanta la medici\u00f3n de coyuntura o evoluci\u00f3n trimestral para el total nacional."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Actividad econ\u00f3mica","vocab":"","uri":""},{"keyword":"\u00c1rea amanzanada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Clasificaci\u00f3n Internacional Uniforme, CIIU R 3 AC","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cartograf\u00eda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Comercio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Comercio al por mayor","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Comercio al por menor","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Escala","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Edificaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Enlistamiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento \u00fanico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento Comercial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento Industrial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento Principal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento de servicio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento sucursal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Fuente de informaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Industria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Listado de USM","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Manzana","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Micro","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Nombre comercial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Otros servicios","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edmetro urbano","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de referencia","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal ocupado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Punto de venta de industria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sanandresito","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sector urbano","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Secci\u00f3n urbana","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Servicios de inter\u00e9s","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Simbolog\u00eda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Toponimia","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unida auxiliar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unidad econ\u00f3mica","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Universo de estudio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"USM","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Sistemas econ\u00f3micos y desarrollo [1.4]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Ingresos, propiedad y ahorro\/inversi\u00f3n [1.5]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Organizaci\u00f3n y gesti\u00f3n empresarial e industrial [2.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Empleo [3.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"Desde el a\u00f1o 2000, el Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica viene implementando la Encuesta de Microestablecimientos de Comercio, Servicios e Industria,\nmidiendo la coyuntura o evoluci\u00f3n y la estructura de las unidades que tienen hasta nueve personas ocupadas. Colombia es uno de los dos pa\u00edses de Latinoam\u00e9rica que realiza esta medici\u00f3n, al igual que M\u00e9xico, que est\u00e1 midiendo la actividad de los micronegocios. Desde 2009, las unidades objeto de la investigaci\u00f3n son aquellas hasta nueve (9) personas ocupadas.\n\nLa metodolog\u00eda adoptada para su medici\u00f3n se realiza mediante marcos de \u00e1reas, debido a la gran din\u00e1mica existente. Seg\u00fan datos de la misma encuesta, la tasa anual de\nnacimientos de microestablecimientos es de aproximadamente el 35%. Por tanto, la elaboraci\u00f3n de un directorio de estas unidades se desactualiza r\u00e1pidamente; asimismo, estas unidades no se registran ante las c\u00e1maras de comercio o ante las entidades p\u00fablicas.\n\nEsta metodolog\u00eda se utiliza en las encuestas a hogares, por ejemplo, calidad de vida, ingresos y gastos. Los costos de recolecci\u00f3n son altos debido a la selecci\u00f3n de \u00e1reas\ngeogr\u00e1ficas (segmentos de muestreo) y su representatividad a nivel de los sectores econ\u00f3micos, la cobertura nacional y a las variables principales de los\nmicroestablecimientos.","time_periods":[{"start":"2008","end":"2008","cycle":"A\u00f1o anterior al operativo para estructura"},{"start":"2010-12-01","end":"2010-12-30","cycle":"Mes anterior al operativo de campo para evoluci\u00f3n"}],"coll_dates":[{"start":"2008","end":"2011","cycle":"Encuesta trimestral para evoluci\u00f3n"},{"start":"2008","end":"2008","cycle":"Encuesta anual para estructura"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Nacional que incluye todos los municipios del pa\u00eds. Conjunto de las 24 ciudades principales con sus \u00e1reas metropolitanas. Por actividad economica de comercio, servicio e industria.","geog_unit":"La cobertura de la investigaci\u00f3n es nacional urbana (total cabeceras municipales del pa\u00eds).","analysis_unit":"UNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N\n\nLas unidades finales de las cuales se obtendr\u00e1 informaci\u00f3n son los establecimientos industriales, comerciales y de servicios con 9 o menos personas ocupadas.\n\n\nUNIDAD DE AN\u00c1LISIS\n\nLa unidad de an\u00e1lisis de esta investigaci\u00f3n son los microestablecimientos econ\u00f3micos.\n\n\nUNIDAD DE MUESTREO\n\nEn la primera etapa de la investigaci\u00f3n la unidad de muestreo es el municipio; para el caso de las grandes ciudades, no se habla de municipio seleccionado sino de \u00e1rea metropolitana completa; por ejemplo, en el caso de Medell\u00edn, al ser seleccionada el \u00e1rea incluir\u00e1 adem\u00e1s los municipios de Bello, Envigado, Itag\u00fc\u00ed, Copacabana, La Estrella, Caldas, Girardota, Barbosa y Sabaneta.\n\nEn la segunda etapa, la unidad de muestreo es la manzana cartogr\u00e1fica o la secci\u00f3n, definida como conjunto de manzanas que pertenezcan a una misma secci\u00f3n cartogr\u00e1fica DANE, que tengan menos de 10 comercios y menos de 5 industrias y que adicionalmente no pertenezcan a los dem\u00e1s subestratos; esta unidad depender\u00e1 del subestrato en el cual se est\u00e9 haciendo la selecci\u00f3n. \n\nFinalmente, en la tercera etapa la unidad de muestreo es el establecimiento industrial, comercial o de servicios.","universe":"UNIVERSO DE ESTUDIO\n\nTodos los establecimientos de industria, comercio y servicios que tienen 9 o menos personas ocupadas, ubicados en las cabeceras municipales de todos los municipios del pa\u00eds. Se excluyen los puestos m\u00f3viles\n\n\nPOBLACI\u00d3N OBJETIVO \n\nTodos los establecimientos de industria, comercio y servicios que tienen 9 o menos personas ocupadas, ubicados en las cabeceras municipales de todos los municipios del pa\u00eds. Se excluyen los puestos m\u00f3viles.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nDeterminar la evoluci\u00f3n en el corto plazo (trimestre) y la estructura en el mediano plazo (anual), de la actividad de los microestablecimientos en los sectores de industria,\ncomercio y servicios a nivel nacional.\n\n\nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS\n\n-  Medir la actividad econ\u00f3mica en los establecimientos de comercio, servicios e industria con 9 o menos trabajadores.\n\n- Proveer peri\u00f3dicamente estad\u00edsticas e indicadores que permitan monitorear la evoluci\u00f3n del empleo, el valor de la producci\u00f3n, las ventas y los ingresos de los\nmicroestablecimientos.\n\n- Presentar anualmente estad\u00edsticas de estructura de la actividad de los microestablecimientos.\n\n- Complementar la informaci\u00f3n de los sectores de comercio, servicios e industria que no es captada por la Encuesta anual manufacturera, la Muestra mensual\nmanufacturera, la Encuesta anual de comercio, la Muestra mensual de comercio al por menor, la Encuesta trimestral de grandes almacenes e hipermercados y la\nEncuesta anual de servicios.\n\n- Complementar y actualizar los marcos de lista y de \u00e1reas para las investigaciones econ\u00f3micas.\n\n- Generar la informaci\u00f3n b\u00e1sica para la promoci\u00f3n del desarrollo de la Microempresa."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estadistica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"DISE\u00d1O MUESTRAL\n\nMARCO MUESTRAL\n\nEl marco de la investigaci\u00f3n es de \u00e1reas econ\u00f3mico, conformado por la base cartogr\u00e1fica, a nivel manzana, de las cabeceras de los 1116 municipios del pa\u00eds.\n\n\nFecha de construcci\u00f3n: el marco se encuentra en proceso de actualizaci\u00f3n a nivel muestra de Unidades Primarias de Muestreo -UPM- y Unidades Secundarias de Muestreo -USM. En el estrato 1 (24 principales municipios) se realiz\u00f3 la respectiva homologaci\u00f3n cartogr\u00e1fica de 2001 a 2004, quedando pendiente la actualizaci\u00f3n de Bogot\u00e1 y \u00e1rea metropolitana de Medell\u00edn, que mantienen cartograf\u00eda 1996 y 2001, respectivamente. En los dem\u00e1s estratos, el proceso se est\u00e1 realizando con la informaci\u00f3n econ\u00f3mica del Censo General 2005 y con las bases de homologaciones que contienen la verificaci\u00f3n de c\u00f3digo DANE versus c\u00f3digo censo y \u00e1rea geogr\u00e1fica (AG), proporcionadas por la Direcci\u00f3n de Geoestad\u00edstica -DIG- del DANE.\n\nFuente: el marco muestral en principio se construy\u00f3 a partir del marco econ\u00f3mico de \u00e1reas correspondiente a 184 municipios del pa\u00eds, referenciado en las investigaciones \"Construcci\u00f3n de marcos de \u00e1reas para las investigaciones econ\u00f3micas\" y el \"Censo econ\u00f3mico de Cundinamarca\", realizadas por el DANE en 1996 y 1999, respectivamente.\n\nM\u00e9todo de actualizaci\u00f3n: en general, los procesos de mantenimiento requeridos se efect\u00faan a nivel de unidades y de informaci\u00f3n auxiliar. En el caso particular del Marco de \u00e1reas para las investigaciones econ\u00f3micas, por tratarse de manzanas cartogr\u00e1ficas que representan \u00e1reas geogr\u00e1ficas, el mantenimiento a nivel de unidad se refiere a la homologaci\u00f3n de c\u00f3digos de una a otra cartograf\u00eda para las manzanas existentes, la incorporaci\u00f3n de nuevos desarrollos y la eliminaci\u00f3n de las zonas demolidas o que ya no pertenecen al \u00e1rea urbana de los municipios; tambi\u00e9n contempla la eliminaci\u00f3n de aquellas zonas que aparezcan repetidas en el marco, por problemas de codificaci\u00f3n. A nivel de informaci\u00f3n auxiliar, el proceso de mantenimiento considera la actualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n correspondiente a cantidad de establecimientos, la adecuaci\u00f3n de dicha informaci\u00f3n para responder a las necesidades de los distintos usuarios y, eventualmente,\nla inclusi\u00f3n de nuevas variables que enriquezcan el marco.\n\nEl marco de \u00e1reas para las investigaciones econ\u00f3micas tiene como unidad la manzana cartogr\u00e1fica DANE. La identificaci\u00f3n de \u00e9sta se hace a trav\u00e9s de un c\u00f3digo de 22 d\u00edgitos.\n\nEste c\u00f3digo es asignado especialmente para el DANE por la DIG y, por lo general, no coincide con los c\u00f3digos asignados por otras entidades como Catastro Distrital; esto hace que el DANE tenga su propia cartograf\u00eda y libertad para modificarla y actualizarla conforme a sus posibilidades. En la medida en que se producen cambios geogr\u00e1ficos y f\u00edsicos en las ciudades, la DIG se encarga de actualizar su cartograf\u00eda, con el fin de garantizar la idoneidad del material que permite a los grupos operativos de la entidad movilizarse en campo. Una conjunci\u00f3n importante de cambios hace que se genere una nueva cartograf\u00eda para determinado municipio.\n\nEn este caso, para efectuar el proceso de migraci\u00f3n de una a otra cartograf\u00eda, la DIG se encarga de elaborar una tabla de homologaci\u00f3n, esto es, un archivo magn\u00e9tico que contiene el c\u00f3digo asignado a cada una de las manzanas del municipio en la antigua cartograf\u00eda y el c\u00f3digo o los c\u00f3digos nuevos asignados. En el caso de los nuevos desarrollos geogr\u00e1ficos, esta tabla los incorpora mediante la adici\u00f3n de registros y la habilitaci\u00f3n de nuevos c\u00f3digos.\n\nPara llevar a cabo el mantenimiento en este aspecto, es necesario identificar la base cartogr\u00e1fica aprobada por el DIG m\u00e1s reciente en cada uno de los municipios pertenecientes al Marco de \u00c1reas. A la fecha, Bogot\u00e1 tiene cartograf\u00eda 96 como la m\u00e1s reciente, el \u00e1rea metropolitana de Medell\u00edn mantiene cartograf\u00eda 2001 y el resto de municipios, cuentan con cartograf\u00eda 2004. Lo ideal es que la base cartogr\u00e1fica del marco sea siempre la m\u00e1s reciente posible.\n\nUna vez hecha esta identificaci\u00f3n, debe solicitarse a la DIG las tablas de homologaci\u00f3n correspondientes. Es importante efectuar una revisi\u00f3n de integridad a las tablas de homologaci\u00f3n, previniendo la presencia de celdas vac\u00edas y verificando la integridad del c\u00f3digo que identifica cada manzana.\n\n\nPara efectuar la homologaci\u00f3n se recomienda tener en cuenta los siguientes puntos:\n\n1. Crear una copia del marco y haga las modificaciones sobre \u00e9sta, no sobre el marco original. Debe respetarse la integridad del marco antiguo como referente hist\u00f3rico.\n\n2. Tratar simult\u00e1neamente las manzanas que presentan una misma novedad cartogr\u00e1fica y trate por separado las distintas novedades. Esto permite que los procedimientos efectuados para la homologaci\u00f3n sean adecuaciones de un est\u00e1ndar para responder a situaciones particulares.\n\n3. Crear un archivo nuevo al que adicionar las manzanas, paulatinamente, conforme se resuelva cada una de las novedades.\n\n4. Guardar una variable que indique qu\u00e9 tipo de novedad present\u00f3 la manzana en el momento de la homologaci\u00f3n. En ocasiones, las tablas de homologaci\u00f3n presentan errores que son detectados f\u00e1cilmente en campo y guardar la novedad facilita el proceso de correcci\u00f3n de estos errores en el marco y su reporte a la DIG.\n\n5. Adem\u00e1s de la homologaci\u00f3n cartogr\u00e1fica, es necesario incluir en el marco la informaci\u00f3n existente que corresponde a cantidad de establecimientos. En el marco con que se cuenta, dicha informaci\u00f3n tiene un identificador que permite saber su procedencia y con ello, la fecha de su actualizaci\u00f3n; es importante que esta variable se conserve.\n\n6. La informaci\u00f3n que se incluya en cantidad de establecimientos depende de la novedad cartogr\u00e1fica que la manzana presente, por esto es tan importante que la homologaci\u00f3n se haga en forma simult\u00e1nea para manzanas con la mismanovedad, y paulatinamente para las distintas novedades. Para el tratamiento de cada una de ellas, se recomienda:\n\n- Manzanas sin novedad: trasladar la informaci\u00f3n de establecimientos y el identificador de procedencia de un marco al otro sin alteraciones.\n\n- Manzanas reenumeradas: trasladar la informaci\u00f3n de establecimientos y el identificador de procedencia de un marco a su lugar correspondiente en el otro sin alteraciones.\n\n- Fusi\u00f3n de manzanas: sumar la informaci\u00f3n correspondiente a las manzanas que participan en la fusi\u00f3n y actualice como dato el total. Coloque como identificador de procedencia de la informaci\u00f3n, el que corresponda seg\u00fan el marco original.\n\n- Divisi\u00f3n de manzanas: tomar la cantidad de establecimientos de la manzana en cuesti\u00f3n y div\u00eddala en partes iguales para asignarla a cada una de las manzanas que resultan de la divisi\u00f3n. Coloque como identificador de procedencia de la informaci\u00f3n el correspondiente.\n\n- Creaci\u00f3n de manzanas: colocar como informaci\u00f3n de cantidad de establecimientos, valores 0. Como identificador de procedencia colocar la letra N, se\u00f1alando que la manzana es nueva y el 0 no es un dato necesariamente cierto.\n\n- Eliminaci\u00f3n de manzanas: simplemente no se incluyen en el nuevo marco.\n\n7. Finalmente, se recomienda homologar las manzanas agrup\u00e1ndolas en el siguiente orden: Manzanas sin novedad, Manzanas Renumeradas, Fusiones, Divisiones, Manzanas Nuevas, Otras Novedades.\n\n8. Si existen manzanas en el marco que han dejado de pertenecer a la zona urbana del municipio, deben ser eliminadas.\n\nUna vez concluido el proceso de homologaci\u00f3n cartogr\u00e1fica y de inclusi\u00f3n de la informaci\u00f3n auxiliar existente a nivel de manzana, es conveniente adicionar la informaci\u00f3n disponible a nivel de municipio - entre ella, una variable que indique a qu\u00e9 cartograf\u00eda corresponde cada uno luego de la homologaci\u00f3n - y estratificar el marco tanto a nivel de municipio como de manzana, conforme a los criterios metodol\u00f3gicos de la Encuesta Nacional de Microestablecimientos de Comercio, Servicios e Industria.\n\nDe igual manera, para mantener la memoria hist\u00f3rica del proceso y garantizar su verificabilidad, debe guardarse en un CD el marco antiguo, el marco nuevo, las tablas de homologaci\u00f3n utilizadas y el programa o los programas SAS utilizados para efectuar la homologaci\u00f3n, debidamente documentados.\n\nComo revisi\u00f3n de calidad al nuevo marco, es \u00fatil llevar a cabo un an\u00e1lisis estad\u00edstico sobre la presencia de novedades cartogr\u00e1ficas por municipio, y comparar tanto la estructura de estratificaci\u00f3n de ambos marcos, como la distribuci\u00f3n por municipio y general, de la informaci\u00f3n auxiliar contenida en \u00e9l. Siempre y cuando las modificaciones cartogr\u00e1ficas no sean muy dr\u00e1sticas, la distribuci\u00f3n de las variables que corresponden a informaci\u00f3n auxiliar a nivel de manzana no debe variar sustancialmente.\n\n\nDISE\u00d1O DE LA MUESTRA \n\nEl m\u00e9todo de muestreo para este estudio es probabil\u00edstico multiet\u00e1pico estratificado de conglomerados para algunos estratos y de elementos para otros.\n\n\nProbabil\u00edstico: las unidades de muestreo en cada una de las etapas (municipios\/\u00e1reas metropolitanas, manzanas, secciones y establecimientos) tienen una probabilidad de selecci\u00f3n conocida y superior a cero de ser seleccionadas.\n\nMultiet\u00e1pico: dado que no existe un marco actualizado de todos los microestablecimientos econ\u00f3micos del pa\u00eds, es necesario llegar a ellos a trav\u00e9s de unidades muestrales que los contengan, como municipios o manzanas cartogr\u00e1ficas. Debido a los altos costos que implicar\u00eda la selecci\u00f3n directa de manzanas, el dise\u00f1o cubre las siguientes etapas:\n\n- Primera etapa: selecci\u00f3n de municipios o \u00e1reas metropolitanas (UPM).\n\n- Segunda etapa: selecci\u00f3n de manzanas o secciones (USM), al interior de las UPM seleccionadas en la etapa anterior.\n\n- Tercera etapa: selecci\u00f3n de establecimientos econ\u00f3micos (UFM) dentro de las USM.\n\nEstratificado: se consideran particiones poblacionales, definidas como conjuntos de elementos cuya uni\u00f3n conforma el universo, que no se traslapan y donde todos son diferentes de vac\u00edo, esto tratando de lograr homogeneidad dentro de ellas y heterogeneidad entre ellas.\n\nEn general, se estratifica por las siguientes razones:\n\n- Necesidad del usuario de contar con estimadores individuales para cada estrato.\n\n- Diferencia de disponibilidad de informaci\u00f3n auxiliar que permite aplicar, en algunos estratos dise\u00f1os proporcionales al tama\u00f1o o estimadores m\u00e1s sofisticados.\n\n- Diferencia de caracter\u00edsticas operativas, vale decir de costos, tasas y velocidad de respuesta, distancias, aspecto de seguridad, etc., que hacen que el dise\u00f1o que es eficiente en un estrato, no lo sea en otro.\n\n- Concentraci\u00f3n y distribuci\u00f3n de la caracter\u00edstica en estudio, que permite reducir considerablemente la varianza del estimador, al ampliar la muestra en aquellos estratos en los que se obtiene mayor ganancia en eficiencia y reducirla en los que la p\u00e9rdida no es muy grande.\n\n\nTAMA\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nPara el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra, tanto de comercio como de industria, se determin\u00f3 un nivel de precisi\u00f3n global deseado (error est\u00e1ndar relativo o coeficiente de variaci\u00f3n (CV)),\nentre el 5 y el 10% para las variables de inter\u00e9s: ventas, personal ocupado y total de establecimientos; este CV permite presentar la informaci\u00f3n a nivel estrato.\n\nAl igual que los dem\u00e1s procedimientos realizados en esta metodolog\u00eda el tama\u00f1o de muestra se calcula por etapas: primero municipios, luego manzanas o secciones y finalmente\nestablecimientos, dependiendo del estrato y el subestrato en los cuales se est\u00e9 trabajando.\n\nEn general, la determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de muestra se realiza por simulaci\u00f3n siguiendo la metodolog\u00eda de S\u00e4rndal (1992), en la cual se fija un CV y a partir de \u00e9ste se halla el tama\u00f1o\nde muestra despejando n de la f\u00f3rmula de la varianza del estimador, seg\u00fan el dise\u00f1o utilizado en cada caso.\n\nComo el dise\u00f1o es estratificado, al fijar el tama\u00f1o de muestra dentro de cada estrato se busca que \u00e9ste permita alcanzar el CV fijado para el estudio. La estructura de estratificaci\u00f3n cumple los principios de independencia e invarianza, por lo cual en la f\u00f3rmula para el CV de este estudio, la varianza estimada del estimador resulta de sumar las obtenidas en cada estrato y con un procedimiento an\u00e1logo se llega al estimador del total.\n\n\n\u00b7 Fuentes de informaci\u00f3n: Comercio, servicio e industria.\n\nPara el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra de comercio, servicio e industria se hizo uso de la informaci\u00f3n de ventas obtenida de la Encuesta de microestablecimientos por \u00e1reas, realizada en los cuatro trimestres del a\u00f1o 2002.\n\n\nC\u00c1LCULO DEL TAMA\u00d1O DE MUESTRA :\n\nESTRATO 1:\n\nPara el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra se determin\u00f3 un intervalo de oscilaci\u00f3n del CV entre el 5 y el 10, para las variables de inter\u00e9s. En la primera etapa de la investigaci\u00f3n se incluyeron las 24 \u00e1reas metropolitanas y dentro de cada una los subestratos ya mencionados. En cada uno de estos subestratos se ajustaron el total y su varianza, estratificando la informaci\u00f3n disponible de la Encuesta de microestablecimientos\n\nEn el caso de la varianza, el ajuste se hizo teniendo en cuenta el tama\u00f1o, en t\u00e9rminos de USM del subestrato en cada \u00e1rea metropolitana; para el total se manej\u00f3 la misma idea de ajuste por lo cual fue necesario estimar el promedio de las variables de inter\u00e9s en cada subestrato seg\u00fan la USM, luego se ponder\u00f3 por el n\u00famero de USM en el subestrato. El \u00fanico criterio de ajuste para el total de las variables de inter\u00e9s en el \u00e1rea es que no exceda el del \u00e1rea inmediatamente anterior en importancia.\n\nSe decidi\u00f3 hacer el siguiente ejercicio para poder determinar el tama\u00f1o de muestra:\n\n\u00b7 Bajo el supuesto de estratificar y aplicar al interior de cada estrato MAS (muestreo aleatorio simple), como alternativa para observar el tama\u00f1o de muestra \u00f3ptimo, se utiliz\u00f3 la asignaci\u00f3n de Neyman con miras a distribuir en los subestratos el tama\u00f1o de muestra determinado inicialmente. Las variables auxiliares fueron la densidad de comercio m\u00e1s servicio y la densidad de industria por manzana, que es m\u00e1s precisa para las 24 \u00e1reas metropolitanas, ya que la genera el marco de \u00e1reas.\n\n\nESTRATO  2:\n\nEl trabajo realizado con los 236 municipios que pertenecen a este estrato, para el c\u00e1lculo de las varianzas y totales estimados, se bas\u00f3 en la informaci\u00f3n disponible del Censo 2005 para\n234 de ellos y de los cuales se determin\u00f3 el total de establecimientos. Posteriormente, la subestratificaci\u00f3n se realiz\u00f3 mediante el m\u00e9todo de Hidroglou.\n\nTeniendo estos valores, se procedi\u00f3 al c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra para las UPM a partir de un dise\u00f1o MAS.\n\nEl dise\u00f1o a aplicar en este estrato ser\u00e1 PPT (proporcional al tama\u00f1o), pero el tama\u00f1o de muestra se calcul\u00f3 asumiendo MAS, buscando corregir una posible sobreestimaci\u00f3n originada en la construcci\u00f3n misma del estrato y la poca disponibilidad de informaci\u00f3n.\n\nSe determin\u00f3 tomar doce municipios que permiten tener un CV: 12.5% para el total de establecimientos.\n\nLuego se procedi\u00f3 a calcular los tama\u00f1os de muestra para las USM en el subestrato de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica. Se determin\u00f3 que el mayor peso a la varianza total se encuentra en\nlas UPM con un aporte del 94%; por lo tanto, el tama\u00f1o de muestra de las USM no influir\u00e1 en el CV. Se seleccionar\u00e1n como m\u00ednimo 3 secciones para los municipios con menos de 10\nsecciones y un m\u00e1ximo de 10 secciones para los municipios con m\u00e1s de 100 secciones.\n\n\nESTRATO 3  :\n\nEn este estrato s\u00f3lo se hace c\u00e1lculo de tama\u00f1o para UPM debido a que dentro de \u00e9stas se realiza censo de establecimientos. Para determinar los totales y las varianzas se utiliz\u00f3 al igual que en el estrato anterior la informaci\u00f3n econ\u00f3mica del Censo General 2005 filtrando los municipios que pertenecen a este estrato para hacer las estimaciones. El tama\u00f1o de muestra final fue 15 municipios, con base en criterios operativos; no se presentan CV debido a que son mayores al 15%.\n\nDebido a que no se puede determinar el aporte de cada estrato al CV global, puesto que la variable utilizada para determinar los tama\u00f1os de muestra en el estrato 1 fue el total de ventas y para los estratos 2 y 3, el total de establecimientos, se presentan los CV solamente por estrato.","coll_mode":"Entrevista con encuestadores (Cara a cara [f2f])","research_instrument":"BASE CONCEPTUAL\n\nEl marco conceptual determinado para la Encuesta de microestablecimientos se basa en los conceptos que se manejan en los sectores de comercio, servicios e industria, las definiciones de las variables que se investigan, las recomendaciones internacionales, las adaptaciones que de \u00e9stas ha realizado el DANE para los censos econ\u00f3micos, la experiencia de su aplicaci\u00f3n en la ejecuci\u00f3n de las encuestas a este sector de la econom\u00eda nacional y la clasificaci\u00f3n de la actividad contenida en la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas, revisi\u00f3n 3, adaptada para Colombia -CIIU REV.3 A.C.\n\nEn este contexto, y con el fin de darle claridad a los conceptos antes mencionados, se afirma que el comercio es la reventa (compra y venta sin transformaci\u00f3n) de mercanc\u00edas o productos, ya sea que \u00e9sta se realice al por menor o al por mayor. Incluye las actividades de los corredores, agentes, subastadores y comisionistas, dedicados a la compra y venta de mercanc\u00edas a nombre y por cuenta de terceros. Los servicios son las ventas de bienes intangibles sobre los cuales no recae ninguna propiedad. La industria es toda actividad de transformaci\u00f3n en productos nuevos.\n\nPor su parte, la empresa se conoce como toda unidad econ\u00f3mica, o combinaci\u00f3n de unidades econ\u00f3micas, propietaria o administradora que, actuando bajo una denominaci\u00f3n jur\u00eddica \u00fanica, abarca y controla directa o indirectamente todas las funciones y actividades necesarias para el desarrollo y realizaci\u00f3n del objeto social para el que fue creada.\n\nAsimismo, se le reconoce como establecimiento a aquella unidad m\u00e1s peque\u00f1a (una empresa o parte de una empresa) que se dedica de manera independiente, de forma exclusiva o predominantemente a un solo tipo de actividad en un emplazamiento o zona geogr\u00e1fica. Presenta la mayor homogeneidad posible, tanto en t\u00e9rminos de actividad como de ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, pero al mismo tiempo los niveles m\u00e1s bajos de autonom\u00eda. Los establecimientos son identificados desde el marco de \u00e1reas.\n\nPara concluir, y como referente importante, se encuentra la Actividad CIIU Rev.3 A.C, la cual se define como la Clasificaci\u00f3n Internacional Industrial Uniforme, revisi\u00f3n 3, adaptada para Colombia que se utiliza para establecer una estructura dentro de la cual deben presentarse las estad\u00edsticas de las actividades econ\u00f3micas de los diferentes sectores productivos del pa\u00eds. El t\u00e9rmino actividad utilizado en este contexto se refiere a un proceso productivo, es decir, a la combinaci\u00f3n de acciones que conduce a la obtenci\u00f3n de un conjunto dado de bienes y\/o servicios.\n\nSe define a los microestablecimientos como unidades econ\u00f3micas con no m\u00e1s de 9 trabajadores y que no tengan m\u00e1s de tres sucursales, incluida la principal. Estas \u00faltimas son medidas por las encuestas anuales de comercio, servicios e industria, y por tal raz\u00f3n\nno se incluyen dentro de esta investigaci\u00f3n.\n\n\nDISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS\n\nINSTRUMENTOS DE RECOLECCI\u00d3N \n\nENLISTAMIENTO \n\nEs el proceso mediante el cual se identifican y registran las unidades como establecimientos industriales, comerciales y de servicios que van a ser objeto de entrevista, en una manzana seleccionada seg\u00fan los par\u00e1metros de la investigaci\u00f3n. Para realizar el enlistamiento de las diferentes unidades econ\u00f3micas, se dise\u00f1\u00f3 un formato de enlistamiento.\n\nEste formato contiene la siguiente estructura:\n\n\n- CABEZOTE\n\nRelaciona la entidad responsable (DANE), el t\u00edtulo del formato y la confidencialidad de la informaci\u00f3n.\n\n\n- IDENTIFICACI\u00d3N CARTOGR\u00c1FICA\n\nContiene la informaci\u00f3n que identifica la ubicaci\u00f3n cartogr\u00e1fica. Para el DANE son variables importantes: UM (Unidad de muestreo), Departamento, Municipio, Sector,\nSecci\u00f3n y Manzana.\n\n\n- IDENTIFICACI\u00d3N DEL ESTABLECIMIENTO ECON\u00d3MICO\n\nContiene la informaci\u00f3n del establecimiento con las variables que determinan su clasificaci\u00f3n. \n\n\n- CUADRO RESUMEN\n\nContiene un resumen de la informaci\u00f3n consolidada, con el objetivo de actualizar el marco de \u00e1reas.\n\n\n- OBSERVACIONES\n\nEspacio disponible para anotar cualquier observaci\u00f3n realizada por el personal responsable de su diligenciamiento; asimismo, identifica la informaci\u00f3n de los responsables de la recolecci\u00f3n (supervisor, encuestador) y fecha de diligenciamiento.\n\n\nENTREVISTA\n\n\nPara facilitar el proceso de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en los diferentes establecimientos econ\u00f3micos identificados en el enlistamiento, se utiliza un formulario \u00fanico\nque cuenta con la siguiente estructura:\n\n\n- CABEZOTE\n\nRelaciona la entidad responsable (DANE), el t\u00edtulo de la investigaci\u00f3n y la confidencialidad de la informaci\u00f3n.\n\n\n- IDENTIFICACI\u00d3N DEL CUESTIONARIO\n\nRelaciona la informaci\u00f3n para el manejo interno de cada cuestionario, sus variables son: mes, trimestre y el n\u00famero del cuestionario.\n\n\n- IDENTIFICACI\u00d3N CARTOGR\u00c1FICA\n\nContiene la informaci\u00f3n que identifica la ubicaci\u00f3n cartogr\u00e1fica. Para el DANE, las variables son: USM (Unidad secundaria de muestreo), departamento, municipio, sector, secci\u00f3n, manzana.\n\n\n- CODIGOS - VISITAS\n\nContiene informaci\u00f3n sobre c\u00f3digo de supervisor y encuestador, as\u00ed como la fecha y hora de las visitas realizadas al establecimiento\n\n\n- OBSERVACIONES\n\nEn esta parte del formulario va un espacio para colocar las observaciones a que haya lugar en cada una de las visitas al establecimiento.\n\n\n- IDENTIFICACI\u00d3N DEL ESTABLECIMIENTO ECON\u00d3MICO\n\nInformaci\u00f3n del establecimiento con las variables que determinan su identificaci\u00f3n: Nombre comercial, direcci\u00f3n, tel\u00e9fono, raz\u00f3n social, CC o NIT; adem\u00e1s de informaci\u00f3n sobre caracter\u00edsticas del establecimiento, registro mercantil, renovaci\u00f3n del mismo, tipo de emplazamiento, tipo de establecimiento (\u00fanico, principal, sucursal, unidad auxiliar), organizaci\u00f3n jur\u00eddica, tiempo de funcionamiento del negocio, contabilidad y la informaci\u00f3n sobre la gerencia general.\n\n\n- CARACTER\u00cdSTICAS GENERALES DE LA ACTIVIDAD ECON\u00d3MICA\n\nAspectos generales sobre la identificaci\u00f3n de la actividad econ\u00f3mica del establecimiento (comercio, servicios e industria).\n\n\n- EVOLUCI\u00d3N TRIMESTRAL\n\nCaracteriza al personal que labora en el establecimiento, seg\u00fan tipo de contrataci\u00f3n y g\u00e9nero; la producci\u00f3n, ventas o ingresos: Informaci\u00f3n sobre el valor de la producci\u00f3n, ventas o ingresos del establecimiento.\n\n- ESTRUCTURA ANUAL\n\nRecoge informaci\u00f3n sobre el personal ocupado; costos, gastos, ventas, ingresos o producci\u00f3n; activos fijos durante el a\u00f1o y \u00e1rea del establecimiento.\n\n\n- FUENTE , CARGO, TEL\u00c9FONO, NOMBRE Y RESULTADO DE LA ENTREVISTA\n\nIdentifica el estado final de la entrevista, as\u00ed como un espacio para la fuente, cargo, tel\u00e9fono y nombre.\n\n\nOBSERVACIONES\n\nEs el espacio en donde se anotan las observaciones a que haya lugar.","coll_situation":"Uno de los procesos de la encuesta es el operativo de campo, del cual se generan todos los resultados de la investigaci\u00f3n, los cuales deben ser presentados con calidad,\nveracidad, oportunidad y cobertura.\n\nLa organizaci\u00f3n del operativo de campo esta a cargo de las 6 Sedes Territoriales y las 18 Subsedes en todo el pa\u00eds. El proceso esta compuesto por dos grandes etapas a saber:\n\nENLISTAMIENTO el cual se define como el conteo en las \u00e1reas asignadas (manzanas) de todos los establecimientos econ\u00f3micos de comercio, servicios o industria, determinando para cada uno de ellos la identificaci\u00f3n, localizaci\u00f3n y las caracter\u00edsticas generales de las unidades.\n\nENTREVISTA AL ESTABLECIMIENTO: Terminado el proceso de enlistamiento y seleccionada la muestra de establecimientos, se aplica el formulario electr\u00f3nico, mediante entrevista directa a la fuente (informante id\u00f3neo) tomada mediante el Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC).\n\nTodas las etapas del proyecto \u201cEncuesta de Microestablecimientos\u201d son importantes, sin embargo, el proceso de recolecci\u00f3n en cabeza del Encuestador es vital, pues, es en \u00e9sta etapa del operativo de campo, donde se obtiene: cobertura, calidad y oportunidad de la informaci\u00f3n recolectada.\n\nLa recolecci\u00f3n la hace el Encuestador, bajo la direcci\u00f3n de un Supervisor, para lo cual se organiza el equipo de trabajo, que permite adelantar de la manera m\u00e1s eficiente el operativo de campo de la investigaci\u00f3n.\n\nEl equipo de trabajo estar\u00e1 liderado por un COORDINADOR DE CAMPO, el cual a su vez dirige a los SUPERVISORES, que son los responsables de la calidad, oportunidad y cobertura del trabajo de los ENCUESTADORES.\nLa poblaci\u00f3n objetivo de la encuesta de Microestablecimientos son todos los establecimientos de comercio, servicios o industria que tienen diez (10) o menos trabajadores ubicados en las cabeceras municipales del pa\u00eds, excluyendo los puestos m\u00f3viles.\n\nDurante esta etapa, el Supervisor har\u00e1 contactos con los Administradores de los centros comerciales, los l\u00edderes zonales, las alcald\u00edas y verificar\u00e1 el estado de orden p\u00fablico de las zonas a visitar, lo mismo que el acceso de las v\u00edas, ubicaran los puntos estrat\u00e9gicos en los barrios, como: las estaciones de polic\u00eda, las alcald\u00edas, las juntas de acci\u00f3n comunal etc., quienes podr\u00e1n brindarle apoyo en un momento determinado.\n\nLa funci\u00f3n del Encuestador, durante la etapa de enlistamiento es informar en cada uno de los establecimientos que visita, que muy probablemente se va a realizar una entrevista, si el establecimiento es seleccionado en la muestra de encuestas.\nLa siguiente etapa es la efectuar las entrevistas, el Supervisor asigna a cada Encuestador una carga de trabajo diaria, en la que en promedio se deben recolectar 14 encuestas. Es necesario, efectuar revisitas necesarias a los establecimientos cerrados y rechazos para obtener la informaci\u00f3n, que nos brinde la seguridad de terminar la encuesta completa y correctamente.\n\nSe dejar\u00e1 Notificaci\u00f3n a los establecimientos en los cuales no sea posible ubicar al informante id\u00f3neo. La Notificaci\u00f3n (forma DANE) debe diligenciarse con la fecha de la nueva visita.\nEl operativo para el enlistamiento se realizara cada Trimestre, de acuerdo con la muestra, para el mes correspondiente en la \u00faltima semana.\n\nNOTA: Se aclara, que para este I Trimestre, se realizar\u00e1 la totalidad del enlistamiento para toda la muestra,  independientemente del mes.","act_min":"Consisten en:\n\nVerificar la realizaci\u00f3n del enlistamiento de los establecimientos econ\u00f3micos en las manzanas seleccionadas.\n\nVerificar diariamente el buen desempe\u00f1o de las actividades de cada encuestador dentro de los l\u00edmites de su manzana, aclarando las dudas sobre ubicaci\u00f3n de los\nestablecimientos econ\u00f3micos y utilizaci\u00f3n del DMC.\n\nVerificar la cobertura de establecimientos econ\u00f3micos de cada encuestador; para esta labor debe tenerse en cuenta:\n\n- Confrontar que la ubicaci\u00f3n de los establecimientos econ\u00f3micos visitados por sus encuestadores corresponda con las referenciadas en el formato listado de\nestablecimientos.\n\n- Revisar el DMC con la informaci\u00f3n de formatos y cuestionarios entregados a diario, para observar su correcto diligenciamiento y tomar las medidas tendientes a\nmejorar su calidad.\n\n- Realizar visitas de supervisi\u00f3n de informaci\u00f3n a los establecimientos seleccionados.\n\nRevisar detalladamente los formatos de enlistamiento y cuestionarios diligenciados por los encuestadores antes de cerrar las respectivas USM en el DMC.\n\nEn el caso de centros comerciales, sanandresitos, edificios, bloques de apartamentos y similares, el supervisor previamente habr\u00e1 hecho una visita a la respectiva a la\nadministraci\u00f3n para informar respecto del trabajo que se va a realizar y pedir su autorizaci\u00f3n, si es necesario.\n\nEn cuanto a cobertura, el DANE central se encarga de enviarla diariamente a cada una de las sedes y subsedes de las direcciones territoriales, con el avance de la transmisi\u00f3n y se generan cuadros en los que se reporta el rendimiento por encuestador y por resultado de encuesta para efectuar el control de calidad del operativo y hacer seguimiento al trabajo desarrollado en campo.","weight":"ESTIMADORES Y FACTORES DE EXPANSI\u00d3N \n\nEstimador: A continuaci\u00f3n se presentar\u00e1 los estimadores del total y sus varianzas estimadas; dado que la estructura de estratificaci\u00f3n cumple los principios de independencia e invarianza, la varianza estimada del estimador resulta de sumar las obtenidas en cada estrato y con un procedimiento an\u00e1logo se llega al estimador del total.\n\nEstrato 1: Los resultados se presentar\u00e1n teniendo en cuenta los subestratos existentes en este estrato.","cleaning_operations":"CONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS\n\nLos archivos se consolidan en las tablas del sistema GEA seg\u00fan el c\u00f3digo de la encuesta, las tablas se visualizan en Oracle con todas las variables de los formularios.\n\nCuando se termina el operativo de campo, se ejecutan los programas de validaci\u00f3n y consistencia; este arroja tablas de errores para corregir. En el momento que se efect\u00faan dichas correcciones, se ejecuta nuevamente este procedimiento para verificar la correcci\u00f3n y se procede a la imputaci\u00f3n en caliente.\n\n\nIMPUTACI\u00d3N \n\nEn la encuesta de microestablecimientos se aplican dos m\u00e9todos de imputaci\u00f3n:\n\nImputaci\u00f3n en fr\u00edo: consiste en usar valores o reglas predeterminadas en los casos de ser necesario imputar el valor de una variable. El valor se obtiene de una encuesta anterior, de un experto en la tem\u00e1tica, de un dato hist\u00f3rico y se trata simplemente de encontrar el mejor valor aproximado. Este m\u00e9todo se puede aplicar cuando los datos a imputar son muy pocos y otros procedimientos de imputaci\u00f3n no arrojan resultados satisfactorios.\n\nImputaci\u00f3n en caliente: consiste en una serie de m\u00e9todos que comparte el mismo principio b\u00e1sico, el cual se\u00f1ala que un dato por imputar se reemplaza por un dato\nobtenido de los registros de la misma encuesta. Para este tipo de imputaci\u00f3n, la base de datos de la encuesta se divide en dos partes: la primera contiene los registros con al menos un dato faltante, inv\u00e1lido o inconsistente y que se llamar\u00e1 conjunto de datos errados o de receptores. La segunda parte contiene todos los registros con datos absolutamente limpios y se denomina el conjunto de donantes.\n\nLa idea en esta imputaci\u00f3n es que para cada registro del conjunto de los receptores se encuentre un donante muy similar en el otro conjunto a fin de que el dato faltante pueda ser reemplazado por el mismo valor que tiene el donante para esa variable.\n\nEn este proceso se debe tener en cuenta la similitud entre los donantes y los receptores. Para determinar la similitud se escogen variables que se correlacionan directamente con la variable que se va a imputar y los donantes deben tener las mismas caracter\u00edsticas.\n\nEste proceso se hizo en tres formas: estableciendo con el valor del per\u00edodo anterior, verificando que la actividad sea la misma y que el n\u00famero de empleados no var\u00ede en m\u00e1s del 10%; o buscando un donante que cumpliera con las mismas condiciones anteriores; o finalmente en fr\u00edo, determinando el valor m\u00e1s adecuado que pudiera asumir el campo. Por ejemplo, para el campo que corresponde al g\u00e9nero del personal ocupado seg\u00fan la tabla de consistencia, se debe marcar para imputar. Las especificaciones de imputaci\u00f3n indican que se debe buscar un conjunto de donantes que tengan el mismo n\u00famero de personas ocupadas y la misma actividad. Dentro de este subconjunto se escoge un establecimiento al azar y se asume el valor del campo. Para cada uno de los campos a imputar, en una tabla se se\u00f1alan las especificaciones correspondientes.","method_notes":"SENSIBILIZACI\u00d3N \n\nEste proceso se realiza durante la etapa de enlistamiento; el supervisor realiza contactos con los administradores de los centros comerciales, los l\u00edderes zonales, las alcald\u00edas y verifica el estado de orden p\u00fablico de las zonas a visitar, lo mismo que el acceso de las v\u00edas. Se ubican los puntos estrat\u00e9gicos de los barrios, como son las estaciones de polic\u00eda, las alcald\u00edas, las juntas de acci\u00f3n comunal, etc.\n\nLa funci\u00f3n del encuestador durante la etapa de enlistamiento es informar a los gerentes, administradores o propietarios de cada uno de los establecimientos que visita, que se va a realizar una nueva visita si el establecimiento es seleccionado en la muestra de encuestas y dar a conocer el objetivo de la investigaci\u00f3n.\n\n\nCAPACITACI\u00d3N  DEL PERSONAL\n\nLa efect\u00faa cada una de las direcciones territoriales y subsedes, en cabeza de los coordinadores operativos, de conformidad con la orientaci\u00f3n impartida desde DANE central, para lo cual se env\u00edan los documentos necesarios para su realizaci\u00f3n. \n\n\nESQUEMA OPERATIVO\n\nTodas las etapas del proyecto \u201cEncuesta de microestablecimientos\u201d son muy importantes; sin embargo, el proceso de recolecci\u00f3n en cabeza del encuestador es primordial, pues es en esta parte del operativo de campo donde se define la calidad y cobertura de la informaci\u00f3n recolectada.\n\nLa recolecci\u00f3n la realiza el encuestador, bajo la direcci\u00f3n de un supervisor, para lo cual se organizan equipos de trabajo que permiten adelantar de la manera m\u00e1s eficiente el operativo de campo de la investigaci\u00f3n.\n\nLos grupos estar\u00e1n liderados por un coordinador de campo, el cual a su vez dirige a los supervisores, que son los responsables de la calidad, oportunidad y cobertura del trabajo de los encuestadores.\n\nEn los municipios en los cuales la muestra es muy peque\u00f1a y se necesitan menos de cuatro encuestadores, lidera la investigaci\u00f3n un apoyo operativo, el cual hace las veces de supervisor y es el responsable de la calidad, oportunidad y cobertura del trabajo de los encuestadores."},"analysis_info":{"response_rate":"ERRORES DE MUESTREO\n\nCuando la magnitud de la variabilidad es muy grande, los par\u00e1metros estimados pierden utilidad, pues el valor verdadero del par\u00e1metro en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio, lo cual no proporciona informaci\u00f3n \u00fatil. Para tal objetivo, es necesario definir el coeficiente de variaci\u00f3n estimado.\n\n\nCOEFICIENTE DE VARIACI\u00d3N ESTIMADO \n\nLa varianza del estimador est\u00e1 dada en unidades generalmente de dif\u00edcil manejo y por ello, se utiliza una medida relativa con base en valores porcentuales, denominada coeficiente de variaci\u00f3n estimado (cve).\n\nCriterios para utilizar el coeficiente de variaci\u00f3n estimado.\n\nUna estimaci\u00f3n se considera de buena calidad si su CVE es menor del 5%; pr\u00e1ctica, entre el 5 % y el 10%; aceptablemente practico, si es mayor del 10 % y menor del 15%, y de uso restringido, si es mayor del 15%.","sampling_error_estimates":"Es importante aclarar que una modificaci\u00f3n en los factores de expansi\u00f3n usualmente genera sesgo en los estimadores que se emplean para la generaci\u00f3n de cifras. Los procedimientos de ajuste parten de suponer que el comportamiento de las unidades para las que no se tiene informaci\u00f3n es igual al de las unidades para las cuales s\u00ed se tiene, supuesto no verificable. En la medida en que el comportamiento real de las unidades sin informaci\u00f3n difiera del que se ha observado en las otras, las estimaciones producidas se alejar\u00e1n del verdadero valor del par\u00e1metro; adicionalmente, los estimadores que se utilizan en la encuesta son insesgados o aproximadamente insesgados, al modificar los factores de expansi\u00f3n es posible que estas propiedades se pierdan.\n\nHay unos pocos casos particulares en que es posible utilizar una herramienta alternativa para subsanar el problema de p\u00e9rdida de informaci\u00f3n que se presenta en la encuesta.\n\nCuando se recolecta informaci\u00f3n de Estructura (anual) y de Evoluci\u00f3n (mensual) y un establecimiento que puede rendir para ambas contesta la de Evoluci\u00f3n y rechaza la de Estructura, es posible utilizar su informaci\u00f3n de Evoluci\u00f3n para imputar la correspondiente a Estructura. De igual manera, cuando se produce un rechazo en bloque de los comerciantes de alguna manzana de alta densidad que es visitada todos los trimestres, es posible utilizar su informaci\u00f3n anterior para hacer una imputaci\u00f3n de la nueva, en lugar de efectuar un ajuste de factores.\n\nSupervisi\u00f3n y control del operativo de recolecci\u00f3n Consisten en:\n\n- Verificar la realizaci\u00f3n del enlistamiento de los establecimientos econ\u00f3micos en las manzanas seleccionadas.\n- Verificar diariamente el buen desempe\u00f1o de las actividades de cada encuestador dentro de los l\u00edmites de su manzana, aclarando las dudas sobre ubicaci\u00f3n de los establecimientos econ\u00f3micos y utilizaci\u00f3n del DMC.\n- Verificar la cobertura de establecimientos econ\u00f3micos de cada encuestador; para esta labor debe tenerse en cuenta:\n- Confrontar que la ubicaci\u00f3n de los establecimientos econ\u00f3micos visitados por sus encuestadores corresponda con las referenciadas en el formato listado de establecimientos.\n- Revisar el DMC con la informaci\u00f3n de formatos y cuestionarios entregados a diario, para observar su correcto diligenciamiento y tomar las medidas tendientes a mejorar su calidad.\n- Realizar visitas de supervisi\u00f3n de informaci\u00f3n a los establecimientos seleccionados.\n- Revisar detalladamente los formatos de enlistamiento y cuestionarios diligenciados por los encuestadores antes de cerrar las respectivas USM en el DMC.\n\nEn el caso de centros comerciales, sanandresitos, edificios, bloques de apartamentos y similares, el supervisor previamente habr\u00e1 hecho una visita a la respectiva administraci\u00f3n para informar respecto del trabajo que se va a realizar y pedir su autorizaci\u00f3n, si es necesario.\nEn cuanto a cobertura, el DANE central se encarga de enviarla diariamente a cada una de las sedes y subsedes de las direcciones territoriales, con el avance de la transmisi\u00f3n y se generan cuadros en los que se reporta el rendimiento por encuestador y por resultado de encuesta para efectuar el control de calidad del operativo y hacer seguimiento al trabajo\ndesarrollado en campo.","data_appraisal":"AN\u00c1LISIS ESTAD\u00cdSTICO\n\nAN\u00c1LISIS DESCRIPTIVO\n\nEl an\u00e1lisis descriptivo ayuda a observar el comportamiento de la muestra en estudio, a trav\u00e9s de tablas, gr\u00e1ficos, intervalos de confianza y estad\u00edsticas de tendencia y dispersi\u00f3n.\n\nSe analiza en la muestra la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribuci\u00f3n de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores at\u00edpicos. \n\nSe verifica la cobertura a nivel de segmento, viviendas, hogares y personas y se observa la distribuci\u00f3n de la p\u00e9rdida de muestra para realizar los respectivos ajustes de la no respuesta.\n\n\nAN\u00c1LISIS INFERENCIAL\n\nEl an\u00e1lisis inferencial tiene como objetivo realizar la estimaci\u00f3n de la muestra a la poblaci\u00f3n objetivo. En este proceso se aplican los factores de expansi\u00f3n y se revisa la\ninferencia a la poblaci\u00f3n objetivo establecido para los correspondientes dominios de estudio.\n\nSe verifica que los ajustes del factor de expansi\u00f3n finales no generen sesgos en las estimaciones y que sus errores muestrales sean aceptables de acuerdo con los\npar\u00e1metros establecidos por dominios de estudio.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE COHERENCIA \n\nLa coherencia de los resultados se realiza mediante el an\u00e1lisis de la serie hist\u00f3rica por ciudad para cada etapa de la encuesta, Estructura (serie anual) y Evoluci\u00f3n (serie\ntrimestral). El equipo de Tem\u00e1tica y Muestras revisa los rangos para los coeficientes de variaci\u00f3n, las variaciones entre las variables principales, la participaci\u00f3n de la variables, indicadores de participaci\u00f3n, la consistencia con resultados hist\u00f3ricos cuando se presentan comportamientos at\u00edpicos y determinar su ajuste o justificaci\u00f3n. Finalizada la revisi\u00f3n, se procede a la realizaci\u00f3n del bolet\u00edn de prensa.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE ESTAD\u00cdSTICAS PRODUCIDAS\n\nEl an\u00e1lisis de las estad\u00edsticas producidas se eval\u00faa con el coeficiente de variaci\u00f3n (CV) o error relativo est\u00e1ndar, que tanto para comercio, servicio e industria se determina un nivel de precisi\u00f3n global deseado entre el 5 y el 10 por ciento para las variables de inter\u00e9s.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE CALIDAD DE RESULTADOS \n\nLa necesidad de un ajuste en los factores de expansi\u00f3n surge, b\u00e1sicamente, de la no respuesta que puede presentarse en cada una de las etapas del dise\u00f1o muestral. Existen otras formas de solucionar el problema de p\u00e9rdida de muestra, destac\u00e1ndose entre ellas la imputaci\u00f3n como una muy importante alternativa. Sin embargo, si no se cuenta con informaci\u00f3n para llevar a cabo una buena imputaci\u00f3n y los porcentajes de p\u00e9rdida de muestra se mantienen bajos \u2013por ejemplo, por debajo del 5%\u2013 un ajuste puede subsanar el inconveniente sin mayores repercusiones.\n\nEs importante aclarar que una modificaci\u00f3n en los factores de expansi\u00f3n usualmente genera sesgo en los estimadores que se emplean para la generaci\u00f3n de cifras. Los\nprocedimientos de ajuste parten de suponer que el comportamiento de las unidades para las que no se tiene informaci\u00f3n es igual al de las unidades para las cuales s\u00ed se tiene, supuesto no verificable. En la medida en que el comportamiento real de las unidades sin informaci\u00f3n difiera del que se ha observado en las otras, las estimaciones producidas se alejar\u00e1n del verdadero valor del par\u00e1metro; adicionalmente, los estimadores que se utilizan en la encuesta son insesgados o aproximadamente insesgados, al modificar los factores de expansi\u00f3n es posible que estas propiedades se pierdan.\n\nHay unos pocos casos particulares en que es posible utilizar una herramienta alternativa para subsanar el problema de p\u00e9rdida de informaci\u00f3n que se presenta en la encuesta. Cuando se recolecta informaci\u00f3n de Estructura (anual) y de Evoluci\u00f3n (mensual) y un establecimiento que puede rendir para ambas contesta la de Evoluci\u00f3n y rechaza la de Estructura, es posible utilizar su informaci\u00f3n de Evoluci\u00f3n para imputar la correspondiente a Estructura. De igual manera, cuando se produce un rechazo en bloque de los comerciantes de alguna manzana de alta densidad que es visitada todos los trimestres, es posible utilizar su informaci\u00f3n anterior para hacer una imputaci\u00f3n de la nueva, en lugar de efectuar un ajuste de factores.\n\n\u00bfEn qu\u00e9 casos se presenta la necesidad de un ajuste? En la primera etapa, en la selecci\u00f3n de municipios, puede requerirse si por problemas de orden p\u00fablico es imposible acceder a un municipio, hecho que sucede con mayor frecuencia en los municipios de estratos 3 y 4. En la segunda etapa, en la selecci\u00f3n de manzanas o secciones*, puede ser necesario un ajuste si ha sido imposible obtener informaci\u00f3n para algunas de ellas, bien sea por problemas de seguridad, imposibilidad de ubicarlas en cartograf\u00eda o rechazo en bloque de los comerciantes de alguna manzana de alta densidad.\n\nEn cuanto a la \u00faltima etapa, la de selecci\u00f3n de establecimientos, se han detectado dos situaciones en las que se produce p\u00e9rdida de muestra: en primer lugar, por motivos de organizaci\u00f3n y presupuesto, en algunas ocasiones es imposible completar el proceso de entrevista en las fuentes que han sido seleccionadas, existe un cierto n\u00famero de establecimientos que pese a pertenecer a la muestra, no tienen formulario grabado en el archivo de Formularios. En segundo lugar, se produce p\u00e9rdida de muestra cuando, a pesar de la insistencia del equipo de campo, el establecimiento seleccionado rechaza la entrevista, o se encuentra cerrado en todas las revisitas, o el emplazamiento aparece desocupado aunque en el enlistamiento no lo estaba. En estos casos, aparece grabado un formulario en el mencionado archivo, con resultado de encuesta rechazo \u2013R-, cerrado \u2013C- o desocupado (D), seg\u00fan corresponda.\n\nCon respecto a los establecimientos Fuera de Universo en el momento de la entrevista y los considerados como Nuevos, no son evaluados como p\u00e9rdida de muestra; ninguno de ellos tiene informaci\u00f3n que rendir para el per\u00edodo de referencia que es de inter\u00e9s en la encuesta.\n\nPor tanto, se puede definir en qu\u00e9 consiste el ajuste. El procedimiento de ajuste aplicado en la encuesta de Microestablecimientos de Comercio, Servicios e Industria consiste, fundamentalmente, en una distribuci\u00f3n de los factores de expansi\u00f3n de los elementos que son considerados p\u00e9rdida de muestra, entre aquellos que no lo son. La elecci\u00f3n de cu\u00e1les son los elementos que se consideran p\u00e9rdida de muestra se ha detallado en los p\u00e1rrafos anteriores y la de qui\u00e9nes son aquellos que han de recibir parte de ese factor, depende de la etapa de dise\u00f1o en que se produzca el ajuste. En todo caso, se procura que la distribuci\u00f3n del factor de una unidad se haga entre las unidades que participaron con ella en el proceso de selecci\u00f3n.\n\nDicho de otra manera, el ajuste de factores de un establecimiento enlistado como comercio, con resultado de encuesta Rechazo, se efect\u00faa entre los dem\u00e1s\nestablecimientos enlistados como comercio dentro de esa manzana. El ajuste de factores de una manzana que no fue encontrada en cartograf\u00eda se lleva a cabo distribuyendo su factor de expansi\u00f3n entre las dem\u00e1s manzanas de su subestrato de dise\u00f1o y ciudad (en el caso de subestratos 1, 2 y 4 y entre las dem\u00e1s de su secci\u00f3n* en el caso del subestrato 3). El factor de expansi\u00f3n de un municipio de estrato 4, perdido por problemas de orden p\u00fablico, se distribuye entre los dem\u00e1s municipios seleccionados como muestra en el estrato 4.\n\nEl ajuste de factores de expansi\u00f3n se lleva a cabo de atr\u00e1s hacia adelante, es decir, de la \u00faltima etapa a la primera, obteni\u00e9ndose un factor para cada etapa. Dicho factor puede variar de estrato en estrato para la primera etapa de selecci\u00f3n, dentro de cada ciudad y subestrato, por sector econ\u00f3mico para la segunda etapa y, dentro de cada manzana, por sector econ\u00f3mico para la tercera etapa.\n\nLa raz\u00f3n por la cual el factor de ajuste para la segunda etapa puede variar para cada subestrato y ciudad, por sector econ\u00f3mico es que, si por ejemplo, en una manzana todos los establecimientos de comercio entrevistados tienen resultado de encuesta cerrado, rechazo o desocupado, no existe un establecimiento para distribuir este factor. En este caso, la manzana puede figurar como sin respuesta para el sector comercio, pero no as\u00ed para servicio o para industria, por eso es posible que requiera ser ajustada solamente para esta actividad. Por esta misma raz\u00f3n es necesario efectuar el ajuste desde la \u00faltima etapa hasta la primera, para verificar los casos en que no hay una unidad que pueda actuar como receptora de los factores de las unidades sin informaci\u00f3n.\n\nComo una de las causas del ajuste de manzanas es que todos los formularios de cierta actividad tienen como resultado de encuesta cerrado, rechazo o desocupado, el factor de ajuste de manzanas puede cambiar no solo para distintas combinaciones de subestrato y ciudad sino que, adem\u00e1s, dentro de un mismo subestrato y ciudad puede tomar tres valores diferentes: uno para cada actividad de enlistamiento.\n\nEn el estrato uno de municipios \u2013\u00c1reas metropolitanas\u2013 el ajuste se hace no dentro de cada ciudad \u2013 subestrato sino dentro de cada combinaci\u00f3n \u00c1rea Metropolitana \u2013\nsubestrato. En los subestratos tres de los estratos uno y dos, como la unidad de selecci\u00f3n es la secci\u00f3n* en lugar de la manzana, se ajustan las manzanas al interior de su secci\u00f3n*. Si llegase a perderse una secci\u00f3n* completa deber\u00eda ser ajustada por las dem\u00e1s secciones* del municipio o \u00c1rea metropolitana seg\u00fan corresponda. Esto no es frecuente.\n\nSolamente pueden ajustarse municipios de estratos tres y cuatro, y en ning\u00fan caso puede ajustarse m\u00e1s del 10% del tama\u00f1o de muestra seleccionado. Previsiones similares deben tenerse en el ajuste de cada una de las etapas.\n\nUna vez construidos los factores de ajuste para cada una de las etapas, se recomienda efectuar las multiplicaciones correspondientes con los factores de expansi\u00f3n b\u00e1sicos, para trabajar con ellos en la etapa de procesamiento. Vale la pena resaltar que, utilizando esta metodolog\u00eda, los tama\u00f1os de muestra y de universo n y N que ingresan a la estimaci\u00f3n de varianza son los originales, independientemente del ajuste efectuado.\n\nAhora, es necesario un paso adicional previo al proceso de estimaci\u00f3n de varianza. Como se han ajustado los factores, se supone que la estimaci\u00f3n que se efect\u00faa es una estimaci\u00f3n por dominios, sobre el dominio de los respondientes; por esta raz\u00f3n, es necesario que en el archivo de formularios que entra al procesamiento, est\u00e9n todos los registros previstos conforme al esquema de muestreo utilizado, es decir, no pueden eliminarse los establecimientos con resultado de encuesta Cerrado, Rechazo o Desocupado, aunque hayan sido ajustados; deben ingresar como pertenecientes al dominio de No Respondientes, con valores 0 en las variables de procesamiento.\n\nDe igual manera, los formularios que no se encuentran en el archivo pero debieran estar, deben ser creados en las manzanas correspondientes y con la actividad de enlistamiento respectiva. Tambi\u00e9n debe adicionarse un registro por cada manzana ajustada, para que ingrese a la estimaci\u00f3n de varianza de la segunda etapa y en caso de haber ajustado municipios, un registro tambi\u00e9n por cada uno de ellos.\n\nEs importante anotar que el ingreso de estos denominados Registros Cero, tiene un impacto menor en la estimaci\u00f3n de varianza, pero no debe tener ning\u00fan efecto en el\nproceso de estimaci\u00f3n de par\u00e1metros. Como se efect\u00faa una estimaci\u00f3n de dominios, los valores cero de estos registros no suman en los totales de las variables, pero tampoco entran en los conteos; es decir, si por ejemplo se est\u00e1 procesando el valor promedio de ventas por establecimiento, un cero de uno de estos registros no sumar\u00e1 en el total de ventas pero, por no pertenecer al dominio de los respondientes, tampoco contar\u00e1 en el n\u00famero de establecimientos sobre el que se dividir\u00e1 este total."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n\nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional ","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co \". Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n\nCalidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE. \n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo."}}}}