{"doc_desc":{"title":"CENSO_2005","idno":"COL-DANE-CGRAL-2005","producers":[{"name":"Mar\u00eda del Pilar Gomez Arciniegas","abbreviation":"mpgomeza@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN  ","role":"Coordinador Regulaci\u00f3n"},{"name":"Amanda Ochoa Sierra","abbreviation":"aochoas@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","role":"Documentador DCD"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN  ","role":"Verificador PAD"},{"name":"Marly Johanna Tellez Lopez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN  ","role":"Validador PAD"}],"prod_date":"2016-06-21"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DCD-CGRAL-2005","title":"Censo General 2005","alt_title":"CGRAL","translated_title":"General Census"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Censos y Demograf\u00eda - DCD","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Censos y Demograf\u00eda - Censo General 2005","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo T\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estadistica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"contacto@dane.gov.co","affiliation":"DANE","email":"contacto@dane.gov.co","uri":"http:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/contactenos"}]},"series_statement":{"series_name":"Censo de poblaci\u00f3n y vivienda [hh\/popcen]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nEn el siglo pasado y en lo que va corrido del presente, Colombia ha realizado 11 censos nacionales de poblaci\u00f3n. Hasta 1973 los censos nacionales se planearon y ejecutaron utilizando el criterio de \u201checho\u201d, es decir, empadronando la poblaci\u00f3n en el lugar que se encontraba en el momento censal. A partir de 1985 se tom\u00f3 la decisi\u00f3n de utilizar el concepto de \u201cderecho\u201d o de \u201cjure\u201d lo cual implic\u00f3 enumerar a la poblaci\u00f3n de acuerdo con el criterio de residencia habitual.\n\nLa situaci\u00f3n socio-pol\u00edtica y problemas de administraci\u00f3n, planeaci\u00f3n, organizaci\u00f3n y enfoques t\u00e9cnicos, han sido una constante en la determinaci\u00f3n de la no cobertura censal y, en algunos de ellos, de los problemas de calidad. Por ejemplo, el censo de 1918 contiene un alto grado de sobrestimaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n, el de 1928 los resultados no fueron aprobados por el Congreso; y en el de 1985 se le cuestiona aduciendo problemas significativos de subenumeraci\u00f3n e incluso de falta de calidad. Por otra parte, ha habido otros censos como el de 1964 para el que se estim\u00f3 que el error de cobertura fluctu\u00f3 entre un 2% y un 3%.\n\nLa historia censal reciente es la que marca las grandes diferencias y avances tecnol\u00f3gicos, por lo que, a continuaci\u00f3n se presenta un an\u00e1lisis de los diferentes censos realizados desde el 1973 hasta el 2005.\n\n\nCENSO DE 1973\n\nEl Censo de 1973 fue el \u00faltimo censo de hecho o de facto(1) realizado en el pa\u00eds. En este censo se dise\u00f1\u00f3 un formulario para la poblaci\u00f3n en general y uno para las \u00e1reas con poblaci\u00f3n ind\u00edgena que conten\u00eda preguntas espec\u00edficas para registrar las particularidades \u00e9tnicas y socio-demogr\u00e1ficas de esta poblaci\u00f3n.\n\nEl empadronamiento se realiz\u00f3 con inmovilizaci\u00f3n en las zonas urbanas. En las zonas rurales se llev\u00f3 a cabo la recolecci\u00f3n quince d\u00edas despu\u00e9s de terminado el censo urbano en un per\u00edodo de varias semanas. Las \u00e1reas rurales de los territorios nacionales se censaron un a\u00f1o despu\u00e9s(2).\n\nEl operativo de empadronamiento se cumpli\u00f3 con cobertura nacional simult\u00e1nea, y se realiz\u00f3 por entrevista directa en viviendas particulares y colectivas.\n\nSu unidad de an\u00e1lisis fue el hogar censal; y para la obtenci\u00f3n de los datos se utilizaron cuestionarios de aplicaci\u00f3n universal, que conten\u00edan preguntas sobre migraciones internas, la concentraci\u00f3n de la poblaci\u00f3n, los cambios en la distribuci\u00f3n espacial y del comportamiento de las variables econ\u00f3micas, sociales y culturales. Adicionalmente a estas variables, se incluy\u00f3 por primera vez preguntas sobre la fecundidad dirigidas a las mujeres de 15 a\u00f1os o m\u00e1s, con el objetivo de medir los cambios en la conducta reproductiva de los colombianos. La captura, cr\u00edtica, codificaci\u00f3n y procesamiento se llevo a cabo de manera centralizada en Bogot\u00e1 a trav\u00e9s de tarjetas y cintas magn\u00e9ticas.\n\nPara establecer la no cobertura del censo, se aplic\u00f3 dos meses despu\u00e9s de su ejecuci\u00f3n, una encuesta representativa a niveles nacional, departamental y de las cuatro principales ciudades del pa\u00eds, tanto en \u00e1reas urbanas como en rurales.\n\n\nCENSO DE 1985\n\nA partir de el censo de 1985 se realiz\u00f3 un cambio metodol\u00f3gico en la realizaci\u00f3n de los censos de poblaci\u00f3n, al cambiar el concepto de censo de hecho o de facto, que se ven\u00eda practicando desde el censo de 1938, por el de derecho o de jure, por lo cual no se precis\u00f3 inmovilizaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n.\n\nPara este censo se utilizaron 5 formularios: Un formulario b\u00e1sico para viviendas particulares; un formulario ampliado para viviendas particulares; un formulario ampliado para viviendas colectivas, un formulario para \u00e1reas con poblaci\u00f3n ind\u00edgena con las preguntas del censo ind\u00edgena y un formulario b\u00e1sico para viviendas colectivas en \u00e1reas de poblaci\u00f3n ind\u00edgena. Adicionalmente se tradujeron las boletas censales aplicadas a la poblaci\u00f3n ind\u00edgena Wayuu y Nasa a su lengua nativa.\n\nPara el empadronamiento no se precis\u00f3 inmovilizaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n. La zona urbana fue censada en dos semanas, mientras que la parte rural se censo en seis meses. La cobertura fue nacional y simult\u00e1nea.\n\nEl operativo de empadronamiento se realiz\u00f3 por entrevista directa en viviendas particulares y entrevista indirecta en viviendas colectivas. Tambi\u00e9n se utiliz\u00f3 para algunos casos \u201cla modalidad de auto empadronamiento, para residentes en cierto tipo de zonas y viviendas urbanas, dej\u00e1ndoles previamente los formularios para que los diligenciaran en los hogares, pasando luego los funcionarios del censo a recogerlos oportunamente.\n\nPara este censo no se utiliz\u00f3 el concepto tradicional de hogar censal, la unidad de an\u00e1lisis fue la familia, con lo cual se rompi\u00f3 la comparabilidad con los dem\u00e1s censos. Con respecto a la universalidad se aplicaron dos procedimientos investigativos diferentes: el primero fue el censo propiamente dicho, el cual se aplic\u00f3 a todo el universo, enumerando el total de las unidades de vivienda y personas, y preguntando un m\u00ednimo de variables sociodemogr\u00e1ficas que permitieran caracterizarlas. El segundo fue la investigaci\u00f3n a trav\u00e9s de la muestra cocensal, la cual recogi\u00f3 informaci\u00f3n de una  fracci\u00f3n del total de las viviendas. La muestra se hizo de manera simult\u00e1nea con el censo y su tama\u00f1o fue del 10% de las viviendas particulares. Con esta muestra se incluy\u00f3 un n\u00famero m\u00e1s amplio de preguntas relacionadas con la poblaci\u00f3n y las viviendas. El an\u00e1lisis de algunas de las variables que se incluyeron en el formulario ampliado, no tuvieron la representatividad necesaria debido al tama\u00f1o de la muestra, situaci\u00f3n que se evidencio especialmente en el caso de los municipios peque\u00f1os, no pudi\u00e9ndose utilizar esta informaci\u00f3n a este nivel de desagregaci\u00f3n territorial.\n\nLa diferencia con los dem\u00e1s censos es la carencia de datos de la vivienda dentro del contexto del hogar. Este censo tambi\u00e9n cubri\u00f3 aspectos sobre caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas b\u00e1sicas, caracter\u00edsticas econ\u00f3micas y educativas y aspectos sobre migraci\u00f3n, fecundidad y mortalidad infantil.\n\nLa captura, cr\u00edtica y codificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de los formularios se realiz\u00f3 de forma descentralizada en las Oficinas Regionales del DANE y fue transmitida por cartuchos de gran capacidad al computador central de Bogot\u00e1.\n\nPara la medici\u00f3n de la cobertura censal se llev\u00f3 a cabo una muestra post-censal con retraso de varios meses despu\u00e9s de terminado el proceso de empadronamiento.\n\n\nCENSO DE 1993\n\nEl Censo de 1993 mantuvo el concepto de censo de jure implementado en el 85, enumerando a la poblaci\u00f3n residente habitual en los hogares. Para este censo se aplic\u00f3 tres formularios diferentes, uno dirigido a la poblaci\u00f3n residente en hogares particulares, un segundo a la poblaci\u00f3n en lugares especiales de alojamiento -LEA y un tercero a la poblaci\u00f3n ind\u00edgena. Adicionalmente, se consider\u00f3 un cuarto formulario correspondiente al censo binacional de poblaci\u00f3n ind\u00edgena Wayuu, que se hab\u00eda realizado en 1992.\n\nEl empadronamiento se realiz\u00f3 con inmovilizaci\u00f3n en un solo d\u00eda para las \u00e1reas urbanas y en varios meses en las rurales. Su cobertura fue nacional simult\u00e1nea.\n\nEste censo se volvi\u00f3 a retomar como unidad de an\u00e1lisis el hogar censal. El formulario de hogares particulares, mantuvo muchas de las variables aplicadas en los censos anteriores. Como nuevas preguntas incluy\u00f3 la de pertenencia \u00e9tnica y de discapacidad.\n\nLas actividades de captura y procesamiento se llevaron a cabo, en cada una de las regionales del DANE, por contrataci\u00f3n a terceros. Los productos presentaron inconvenientes que generaron traumatismos al censo, siendo necesario que el DANE revisara todo el proceso y publicara sus resultados definitivos tres a\u00f1os despu\u00e9s del empadronamiento.\n\nPara la medici\u00f3n de la cobertura, se dise\u00f1\u00f3 una encuesta post-censal que se realiz\u00f3 10 d\u00edas despu\u00e9s del censo y que fue aplicada a una muestra de 142.000 hogares particulares en 218 municipios seleccionados.\n\n\nCENSO DE 2005\n\nUna de las principales innovaciones de este censo fue el uso de computador de mano: denominado Dispositivo M\u00f3vil de Captura \u2013 DMC\u2013, sobre el cual se carg\u00f3 el formulario electr\u00f3nico. Este instrumento permiti\u00f3 integrar la cartograf\u00eda digital y las preguntas censales a trav\u00e9s del generador de formularios, en donde se programaban el flujo de \u00e9stas y las reglas b\u00e1sicas de validaci\u00f3n y consistencia. As\u00ed mismo, se utiliz\u00f3 la Georeferenciaci\u00f3n por GPS (Global Positioning System) la cual permiti\u00f3 disponer de informaci\u00f3n con precisi\u00f3n en la zona rural. \n\nEl Censo General del 2005 tom\u00f3 como unidad de an\u00e1lisis el hogar censal. Para el proceso de recolecci\u00f3n de datos se utilizaron tres (3) cuestionarios:\n\nCuestionario de entorno urban\u00edstico: consta de 7 preguntas que recogen informaci\u00f3n sobre el entorno urban\u00edstico predominante a nivel del lado de manzana.\n\nCuestionario de unidades censales: integra los temas demogr\u00e1fico, social,econ\u00f3mico y agropecuario en un mismo cuestionario. Se distingui\u00f3 entre uncuestionario b\u00e1sico, con las preguntas comunes del censo, y un cuestionarioampliado, que conten\u00eda, adicionalmente, las preguntas de profundizaci\u00f3n.\n\nCuestionario de lugares especiales: de alojamiento: es aplicado en guarniciones militares, centros penitenciarios, y en otros sitios de vivienda en comunidad, tales como conventos.\n\nLa recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n censal se llevo a cabo en un periodo de tiempo extendido con inmovilizaci\u00f3n parcial. El per\u00edodo de recolecci\u00f3n fue de mayo 22 de 2005 a marzo 6 de 2006, el cual se desarroll\u00f3 por fases. La clasificaci\u00f3n de los municipios se realiz\u00f3 a trav\u00e9s de conglomerados, seg\u00fan las caracter\u00edsticas de las din\u00e1micas poblacionales, con una duraci\u00f3n aproximada de un mes.\n\nEl operativo de empadronamiento se desarroll\u00f3 por fases. La clasificaci\u00f3n de los municipios se realizo a trav\u00e9s de conglomerados, seg\u00fan las caracter\u00edsticas de las din\u00e1micas poblacionales. El operativo censal en cada una de las unidades de observaci\u00f3n, se llev\u00f3 a cabo mediante entrevista directa a un encuestado id\u00f3neo, realizada por un encuestador capacitado y, en lo posible, residente en el municipio.\n\nSe dise\u00f1\u00f3 y aplic\u00f3 una encuesta cocensal con el objeto de permitir profundizar en algunas variables sobre vivienda, hogares y personas, sin incurrir en el costo total de un \u00fanico formulario universal con todas las preguntas.\n\nEl cambio introducido por el Censo 2005 se puede resumir, esencialmente, en dos aspectos:\n\n- El dise\u00f1o de la muestra por tama\u00f1os relativos diferenciados para cada municipio\n\n- La selecci\u00f3n in situ, en el momento de la aplicaci\u00f3n de la encuesta, apoyada en el software del DMC (M\u00e9todo de Bernoulli).\n\nEn cuanto al contenido tem\u00e1tico; adicionalmente, a las variables tradicionales utilizadas en los censos anteriores, se incluyeron tem\u00e1ticas nunca antes investigadas en censos. Territorialidad \u00e9tnica; caracter\u00edsticas adicionales en los m\u00f3dulos de vivienda y hogar (suministro de agua, ba\u00f1os con regadera y ducha, veh\u00edculos, participaci\u00f3n comunitaria, rangos de ingreso del hogar, defunciones en los \u00faltimo doce meses); en el m\u00f3dulo de personas se incluyen preguntas sobre salud y seguridad social, razones de la migraci\u00f3n y de no asistencia escolar, idiomas, disponibilidad y manejo de tecnolog\u00eda, ayuno por causas no econ\u00f3micas, etc.\n\nAs\u00ed mismo, se implantaron nuevas variables que permitieron realizar la identificaci\u00f3n, localizaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de las unidades econ\u00f3micas y la caracterizaci\u00f3n de los usos agr\u00edcolas, pecuarios y forestales en los predios donde se localiza la vivienda.\n\nLa grabaci\u00f3n de la informaci\u00f3n fue directa en los DMC. La transmisi\u00f3n y consolidaci\u00f3n diaria de la base de datos censales se llev\u00f3 a cabo mediante un canal de acceso a Internet por fibra \u00f3ptica entre la Sede Central y las Gerencias Territoriales disponiendo de canales que permit\u00edan realizar la transmisi\u00f3n diaria de los datos a los Centros locales de acopio.\n\nEn el censo 2005 no se aplic\u00f3 encuesta de cobertura. Para determinar la no cobertura se realiz\u00f3 un proceso de conciliaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n censal el cual utiliz\u00f3 un an\u00e1lisis estad\u00edstico de la consistencia de la informaci\u00f3n censal en su fase final de consolidaci\u00f3n, a patir de la coherencia con los indicadores demogr\u00e1ficos con los censos anteriores, las estad\u00edsticas vitales, las encuestas de demograf\u00eda y salud y los registros de entradas y salidas del pa\u00eds, entre los principales. De acuerdo a la conciliaci\u00f3n del Censo 2005, se determin\u00f3 que este censo tuvo una omisi\u00f3n o no cobertura del 3.7%.\n\n\nRECOMENDACIONES INTERNACIONALES\n\nDesde 1958, las Naciones Unidas vienen publicando una serie de recomendaciones internacionales sobre los censos de poblaci\u00f3n y vivienda, a trav\u00e9s de un documento denominado \u201cPrincipios y Recomendaciones para el Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda\u201d, el cual es actualizado cada 10 a\u00f1os con fin de ayudar a los pa\u00edses a planificar y realizar censos mejorados y eficaces en funci\u00f3n de los costos.\n\nLa ONU recomienda a los pa\u00edses miembros que realicen los censos de poblaci\u00f3n y vivienda cada 10 a\u00f1os. As\u00ed mismo define cuatro principios b\u00e1sicos que se deben tener en cuenta en el momento de planear y ejecutar un censo.\n\n1. Relevamiento de los individuos: En cada vivienda, adem\u00e1s de registrar las caracter\u00edsticas y servicios con que cuenta, se recoge informaci\u00f3n b\u00e1sica de todos y cada uno de sus ocupantes.\n\n2. Universalidad: El censo de poblaci\u00f3n debe incluir a todas las personas que est\u00e9n presentes o que residan en el territorio antes delimitado.\n\n3. Simultaneidad: Cada persona debe ser enumerada, tan cerca como sea posible, de un punto bien definido en el tiempo con el fin de que el censo sea un reflejo exacto, hasta donde sea posible, de la poblaci\u00f3n en un momento determinado.\n\n4. Periodicidad: La ONU tambi\u00e9n recomienda que los censos de poblaci\u00f3n y vivienda se levanten en intervalos regulares, cuando menos cada diez a\u00f1os, sin embargo, se\u00f1alan que la rapidez con la cual actualmente se producen los cambios en la poblaci\u00f3n y en las condiciones en materia de habitaci\u00f3n, algunos pa\u00edses encuentran necesario efectuarlos con mayor frecuencia.\n\nAl revisar los 'Principios y recomendaciones para los censos de poblaci\u00f3n y vivienda' con el fin de preparar los censos de la ronda del 2010, se tuvieron en cuenta tres tem\u00e1ticas: Aspectos tem\u00e1ticos relacionado con las variables y resultados del censo, aspectos operativos, que inclu\u00eda el planeamiento y dise\u00f1o de los censos de poblaci\u00f3n, as\u00ed como las metodolog\u00edas alternativas para la realizaci\u00f3n de los censos de poblaci\u00f3n y finalmente difusi\u00f3n de resultados.\n\n\n\n(1) El conteo de la poblaci\u00f3n se hizo de acuerdo con el sitio donde se encontraba la persona en el momento en que le realizaban la encuesta. (Jos\u00e9 Olinto Rueda-2006).\n(2) El departamento del Amazonas se llevo a cabo el censo el 2 de junio de 1974 en Putumayo el 12 de junio del mismo a\u00f1o."},"holdings":[{"text":"Todas las viviendas, hogares, las personas y unidades econ\u00f3micas (comercio, servicios e industria) que residen u operan en el territorio nacional. Tambi\u00e9n en las zonas rurales las unidades agropecuarias asociadas a viviendas.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nRealizar un censo de tipo general que permita disponer de informaci\u00f3n precisa, oportuna, confiable e integrada sobre el volumen y composici\u00f3n de la poblaci\u00f3n, los hogares y las viviendas, as\u00ed como la construcci\u00f3n de los marcos censales b\u00e1sicos de los establecimientos econ\u00f3micos y las unidades agropecuarias.\n\n\nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS\n\n\u2022 Disponer de informaci\u00f3n actualizada sobre el n\u00famero, ubicaci\u00f3n y caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n y los hogares.\n\n\u2022 Disponer de informaci\u00f3n actualizada sobre el n\u00famero, ubicaci\u00f3n y caracter\u00edsticas de las viviendas.\n\n\u2022 Disponer de informaci\u00f3n actualizada sobre el n\u00famero, ubicaci\u00f3n y caracter\u00edsticas de los establecimientos econ\u00f3micos de industria, comercio y servicios.\n\n\u2022 Disponer de informaci\u00f3n actualizada en las cabeceras y centros poblados de los municipios para la conformaci\u00f3n de zonas homog\u00e9neas de entorno e indicadores, que permitan el mejoramiento de la caracterizaci\u00f3n de las viviendas, encaminadas a mejorar el modelo de estratificaci\u00f3n de las viviendas con fines de cobros de servicios p\u00fablicos domiciliarios.\n\n\u2022 Disponer de informaci\u00f3n actualizada que permita la identificaci\u00f3n, ubicaci\u00f3n  y caracterizaci\u00f3n b\u00e1sica de la actividad agropecuaria asociada a viviendas particulares en la clase 3; requerimientos fundamentales para la construcci\u00f3n de un marco estad\u00edstico agropecuario.\n\n\u2022 Producir informaci\u00f3n sociodemogr\u00e1fica especializada, estrat\u00e9gica y representativa a todos los niveles territoriales a trav\u00e9s de una encuesta cocensal, aplicada a una fracci\u00f3n del total de los hogares censados, representativa para cada municipio a nivel cabecera - resto y, en las 13 principales ciudades a nivel de localidad\/comuna.\n\n\u2022 Generar la cartograf\u00eda de precisi\u00f3n para el pa\u00eds.\n\n\u2022 Contribuir a la consolidaci\u00f3n y fortalecimiento del sistema estad\u00edstico nacional, mediante la generaci\u00f3n de bases de datos fundamentales para la conformaci\u00f3n de los sistemas de informaci\u00f3n municipal, territorial y sectorial.\n\n\u2022 Fortalecer el Sistema Estad\u00edstico Nacional mediante la actualizaci\u00f3n de los marcos estad\u00edsticos y con el mejoramiento e integraci\u00f3n de todas las posibles fuentes de informaci\u00f3n que tiene disponible el pa\u00eds.\n\n\u2022 Contribuir al fortalecimiento de la capacidad t\u00e9cnica del DANE y de las dem\u00e1s entidades que hacen parte del proyecto censal.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"Edificaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unidad","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Vivienda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Hogar censal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Residente habitual","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Jefa o jefe de hogar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Casa","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Casa ind\u00edgena","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Apartamento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Vivienda tipo cuarto","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Otro tipo de vivienda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Lugar Especial de Alojamiento","vocab":"","uri":""}],"abstract":"Debido a la necesidad que ten\u00eda el pa\u00eds de disponer de informaci\u00f3n socio demogr\u00e1fica actualizada que reflejara realidad nacional, especialmente a nivel de \u00e1reas peque\u00f1as, se determin\u00f3 llevar a cabo un censo de poblaci\u00f3n y vivienda, con el fin de que generar informaci\u00f3n diagn\u00f3stica de todos los entes territoriales, que permitiera caracterizar a cada una de ellas y profundizar en algunas tem\u00e1ticas espec\u00edficas.\n\nLa propuesta metodol\u00f3gica para el Censo General 2005 apunt\u00f3 a satisfacer las necesidades del pa\u00eds, mediante un conteo que brindara informaci\u00f3n precisa, oportuna, confiable e integrada del volumen y composici\u00f3n de la poblaci\u00f3n, los hogares y viviendas a nivel nacional. Asimismo, se busc\u00f3 actualizar marcos censales b\u00e1sicos de los establecimientos econ\u00f3micos y las unidades agropecuarias asociadas a viviendas ocupadas con personas presentes.\n\nEl Censo General 2005 utiliz\u00f3 el criterio de DERECHO o de JURE, mediante el cual se contaron a todos los residentes habituales del pa\u00eds. La recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n censal se llevo a cabo en un periodo de tiempo extendido con inmovilizaci\u00f3n parcial, utilizando como estrategias la agrupaci\u00f3n de municipios por conglomerados y una sensibilizaci\u00f3n a trav\u00e9s de la cual se despleg\u00f3 un proceso de comunicaci\u00f3n y difusi\u00f3n socio-comunitaria.\n\nDentro de procesos b\u00e1sicos del censo se realizaron avances aprovechando la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n especialmente en lo que corresponde al proceso de recolecci\u00f3n y de difusi\u00f3n estad\u00edstica. El proceso de recolecci\u00f3n utiliz\u00f3 por primera vez la captura de datos a trav\u00e9s de computadores de mano denominados Dispositivos M\u00f3viles de Captura (DMC), a los cuales se les incorpor\u00f3 la cartograf\u00eda censal y un sistema de posicionamiento global (GPS).  Por otra parte, para el proceso de difusi\u00f3n se dise\u00f1\u00f3 un repositorio de datos denominado Infraestructura Colombiana de Datos (ICD) y un sistema de consulta llamado REDATAM, que permiten facilitar el acceso y difusi\u00f3n de los datos censales.\n\nCon el objetivo de utilizar de manera eficiente y eficaz la informaci\u00f3n censal y que se utilice como fuente para redise\u00f1ar una operaci\u00f3n estad\u00edstica tan compleja como lo es el Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda, se requiere que todos sus aspectos metodol\u00f3gicos se encuentren adecuadamente documentados. En este sentido el presente documento expone un primer cap\u00edtulo con los antecedentes de los censos de poblaci\u00f3n y vivienda, analizando las diferencias metodolog\u00edas desde el censo de 1973 hasta el realizado en el 2005. En el segundo cap\u00edtulo se plantean los marcos conceptual y estad\u00edstico del Censo General 2005, profundizando en el marco de referencia, los componentes b\u00e1sicos del censo y en el dise\u00f1o de la muestra.\n\nTambi\u00e9n se presentan los procesos de sensibilizaci\u00f3n, gesti\u00f3n de personal, recolecci\u00f3n, transmisi\u00f3n y procesamiento de la informaci\u00f3n que estuvieron presentes durante la ejecuci\u00f3n del censo as\u00ed como se encuentran todos los an\u00e1lisis de los principales resultados generados a partir del censo, as\u00ed como el plan difusi\u00f3n y los diferentes sistemas implementados que pueden utilizar los usuarios para acceder a la informaci\u00f3n censal. Finalmente se encuentra un gran listado con la documentaci\u00f3n relacionada con el censo, cronograma, glosario de t\u00e9rminos y los anexos que soportan este documento.","time_periods":[{"start":"1994","end":"2005","cycle":"De 5 a 10 a\u00f1os"}],"coll_dates":[{"start":"2005-05-22","end":"2006-03-06","cycle":"De 5 a 10 a\u00f1os"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"La operaci\u00f3n estad\u00edstica cubre todo el territorio Nacional en su totalidad, las zona urbana, rural, regi\u00f3n, departamento, distritos, etc.","geog_unit":"Desde el punto de vista del censo b\u00e1sico el nivel de desagregaci\u00f3n es hasta un \u00e1rea m\u00e1s peque\u00f1a. Para la parte de la muestra cocensal la desagregaci\u00f3n depende del dise\u00f1o de la muestra que en \u00e9ste caso permite: desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica a nivel departamental y municipal por cabecera y resto del municipio; las principales ciudades adicionalmente tienen desagregaci\u00f3n a nivel de localidad \/ comuna.\n\nCada c\u00f3digo asignados a cada nivel de desagregaci\u00f3n y la uni\u00f3n de los c\u00f3digos correspondientes a cada nivel de desagregaci\u00f3n conforma el c\u00f3digo censal compuesto.","analysis_unit":"Las unidades de observaci\u00f3n relacionadas son:\n\n\u2022 Las personas, los hogares, las viviendas\n\n\u2022 Los Lugares Especiales de Alojamiento\n\n\u2022 Unidades Agropecuarias: los predios con actividad agr\u00edcola o pecuaria asociada a una vivienda ubicada en el rural disperso (clase 3).\n\n\u2022 Unidades Econ\u00f3micas: los establecimientos econ\u00f3micos, empresa, unidad auxiliar.\n\nPara el caso de la encuesta cocensal, la unidad de muestreo es el hogar.","universe":"El censo abarc\u00f3 todo el territorio del pa\u00eds para obtener informaci\u00f3n sobre todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas. Adicionalmente, las unidades econ\u00f3micas y agropecuarias asociadas a viviendas.","data_kind":"Censos (cen)","notes":"Con respecto a los aspectos tem\u00e1ticos se emitieron algunas recomendaciones sobre los contenidos censales, aplicables a nivel mundial. De esta manera se establecieron dos tipos de variable: principales y recomendadas. Entre las\nvariables principales encontramos:\n\n\u2022 Lugar de residencia habitual\n\n\u2022 Lugar de residencia actual\n\n\u2022 Lugar de nacimiento\n\n\u2022 Tiempo de residencia en la vivienda actual\n\n\u2022 Lugar de residencia previo (estas 2 variables pueden ser reemplazadas por lugar de residencia en un determinado momento en el pasado)\n\n\u2022 Sexo\n\n\u2022 Edad\n\n\u2022 Estado civil\n\n\u2022 Relaci\u00f3n de parentesco con el(la) jefe de hogar\n\n\u2022 Cantidad de hijos que ha tenido\n\n\u2022 Cantidad de hijos que viven\n\n\u2022 Cuando fue el \u00faltimo nacimiento de un hijo (nueva variable principal)\n\n\u2022 Cantidad de fallecimientos en el hogar en los \u00faltimos 12 meses (nueva variable principal)\n\n\u2022 Capacidad de leer y escribir\n\n\u2022 Tipo de escuelas a las que asiste\n\n\u2022 Tipo de escuelas de las que egres\u00f3\n\n\u2022 Condici\u00f3n de actividad econ\u00f3mica\n\n\u2022 Tipo de ocupaci\u00f3n\n\n\u2022 Rama de actividad\n\n\u2022 Categor\u00eda ocupacional (variable recomendada)\n\n\u2022 Pa\u00eds de nacimiento\n\n\u2022 A\u00f1o del ingreso al pa\u00eds (para extranjeros)\n\n\u2022 Estado de discapacidad (nueva variable principal)\n\n\nALCANCE DE LA INVESTIGACI\u00d3N \n\nEl alcance del Censo General 2005 posee distintas facetas, las cuales se describen a continuaci\u00f3n:\n\n\u2013 Censo de Poblaci\u00f3n y vivienda: el censo de poblaci\u00f3n, por su car\u00e1cter de universalidad poblacional y Geogr\u00e1fica, as\u00ed como por la diversidad e integralidad de las tem\u00e1ticas que se busca cubrir, constituye la base fundamental e insustituible de conocimiento acerca de las condiciones demogr\u00e1ficas, econ\u00f3micas, sociales y culturales de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds.\n\n\u2013 Tem\u00e1tica Econ\u00f3mica: en este tema fue de vital importancia apoyarse en la realizaci\u00f3n del censo de poblaci\u00f3n, para implementar una propuesta de construir un marco estad\u00edstico actualizado de unidades econ\u00f3micas, mediante la formulaci\u00f3n de preguntas b\u00e1sicas que posibilitaran la identificaci\u00f3n, localizaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de las unidades econ\u00f3micas correspondientes a industria, comercio y servicios seg\u00fan la Clasificaci\u00f3n Internacional Industrial Uniforme \u2013CIIU\u2013, revisi\u00f3n 3 adaptada para Colombia.\n\n\u2013 Tem\u00e1tica Agropecuaria: en el \u00e1rea rural, clase 3, se realiz\u00f3 con el censo general la enumeraci\u00f3n completa sobre los predios con viviendas ocupadas asociadas a ellos que permita identificar actividades correspondientes a usos\nagr\u00edcolas, pecuarios, pisc\u00edcolas y forestal.\n\n\u2013 Entorno urban\u00edstico: Este modulo buscaba perfilar el paisaje urbano en consideraci\u00f3n a variables tales como su desarrollo urban\u00edstico, uso del suelo urbano, entre otros aspectos m\u00e1s espec\u00edficos asociados al entorno"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estadistica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"DISE\u00d1O MUESTRAL\n\nDadas las caracter\u00edsticas del dise\u00f1o conceptual y metodol\u00f3gico del Censo General 2005, parte de la tem\u00e1tica censal se realiz\u00f3 mediante una muestra probabil\u00edstica con representatividad a nivel municipal cabecera  resto.\n\n\nMARCO MUESTRAL\n\nUno de los criterios que se tuvo en cuenta en la selecci\u00f3n del dise\u00f1o de la muestra, se relacion\u00f3 con la no disponibilidad de un marco muestral confiable y actualizado. En este caso, y como se expone m\u00e1s adelante, el dise\u00f1o y la metodolog\u00eda utilizada para la selecci\u00f3n de la muestra, permitieron que la construcci\u00f3n del marco se realizara de forma previa al empadronamiento, lo cual permiti\u00f3 todo el proceso de asignaci\u00f3n de cargas.\n\n\nDISE\u00d1O DE LA MUESTRA CONCENSAL\n\nEl dise\u00f1o muestral de la Encuesta Cocensal es una muestra probabil\u00edstica de hogares seleccionada en cada uno de los municipios del pa\u00eds, en tiempo real (directamente en campo) durante el operativo del Censo General 2005.\n\nPara la selecci\u00f3n de la muestra se emple\u00f3 el dise\u00f1o estratificado Bernoulli, con el hogar como unidad de selecci\u00f3n. Los criterios de estratificaci\u00f3n son el municipio, la cabecera y el resto, y para las grandes ciudades con estructura de localidades o comunas, la localidad o comuna, seg\u00fan corresponda.\n\nEn campo, la selecci\u00f3n de muestra se llev\u00f3 a cabo utilizando los DMC a trav\u00e9s de los cuales se captura la informaci\u00f3n censal. Para ello, se implement\u00f3 el algoritmo usual de selecci\u00f3n Bernoulli, indicando, para cada caso, la probabilidad de inclusi\u00f3n que corresponde al hogar en cuesti\u00f3n, seg\u00fan el estrato (municipio, cabecera o resto, comuna si la hay) donde se encuentra.\n\nConsiderando que para las tem\u00e1ticas demogr\u00e1ficas y de vivienda, se cuenta con tres tipos de unidades informantes: la vivienda, el hogar y la persona, es importante aclarar que si bien la unidad de selecci\u00f3n es el hogar, una vez que un hogar ha sido seleccionado, todas las personas miembros del hogar lo son tambi\u00e9n. En cuanto a la tem\u00e1tica vivienda, una vivienda se considera como seleccionada cuando al menos uno de los hogares que la habita ha sido seleccionado. En estos t\u00e9rminos, la muestra es seleccionada bajo un dise\u00f1o Estratificado Bernoulli de elementos para lo concerniente a hogares; bajo un dise\u00f1o estratificado Bernoulli de conglomerados para lo relacionado con personas, y bajo un dise\u00f1o Poisson de elementos para lo concerniente a viviendas. En este \u00faltimo caso, la probabilidad de inclusi\u00f3n de cada vivienda est\u00e1 determinada por el estrato (municipio, cabecera o resto, comuna si la hay) donde se encuentra, as\u00ed como por la cantidad de hogares que la habitan.\n\n\nTAMA\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nPara el c\u00e1lculo de tama\u00f1os de muestra se utilizaron proyecciones de poblaci\u00f3n a nivel municipal para el a\u00f1o 2005 y tama\u00f1os promedio de hogar a nivel de cabecera y resto municipal. Se utilizaron tambi\u00e9n las f\u00f3rmulas del muestreo aleatorio simple de elementos, que supone la selecci\u00f3n de una muestra de hogares y la estimaci\u00f3n de par\u00e1metros del tipo proporci\u00f3n (con denominador conocido) para categor\u00edas de variables con una presencia de al menos el 10% en la poblaci\u00f3n de estudio y un coeficiente de variaci\u00f3n del 7% o menos, a nivel municipal.\n\nUna vez calculados estos tama\u00f1os m\u00ednimos, se distribuyeron entre la cabecera y el resto municipal, procurando coeficientes de variaci\u00f3n similares para ambas zonas. En el caso de ciudades con estructura de comunas y disponibilidad de proyecciones de poblaci\u00f3n y tama\u00f1os promedio de hogar a nivel de comuna, se llev\u00f3 a cabo el c\u00e1lculo de tama\u00f1o de muestra para cada comuna o localidad en forma individual. En los casos en que se tiene estructura de comunas, pero no hay informaci\u00f3n de proyecciones disponible, se amplificaron hasta en 4 veces los tama\u00f1os de muestra requeridos para el municipio, con la finalidad de asegurar un tama\u00f1o de muestra suficiente para entregar cifras a niveles de desagregaci\u00f3n de al menos agrupaciones de comunas con una poblaci\u00f3n de 150 000 habitantes o m\u00e1s.\n\nAl utilizar esta informaci\u00f3n, se obtuvieron las fracciones de muestreo a aplicarse en cada cabecera, resto o comuna, con el fin de obtener tama\u00f1os de muestra esperados cercanos a los requeridos. Cuando, debido al peque\u00f1o volumen de poblaci\u00f3n, la fracci\u00f3n de muestreo a aplicar fue del 60% o m\u00e1s, se aplic\u00f3 el formulario ampliado a todos los hogares, personas y viviendas de la zona. De igual manera, cuando por razones de seguridad, comunicaci\u00f3n, dificultad de acceso o por la presencia de grupos de poblaci\u00f3n mayoritariamente ind\u00edgena, se aplic\u00f3 un formulario en papel, se diligenci\u00f3 siempre un formulario ampliado. No existieron formularios b\u00e1sicos en papel, ni tablas de selecci\u00f3n de muestra manual.\n\nLuego de estos ajustes, de los 1240 municipios, comunas y corregimientos departamentales se tuvieron 625 municipios con aplicaci\u00f3n de formulario ampliado en todo el municipio, 62 municipios con muestra en el resto y aplicaci\u00f3n de ampliado en toda la cabecera, 177 municipios con muestra en la cabecera y aplicaci\u00f3n de ampliado en todo el resto, y los 376 municipios restantes, tuvieron selecci\u00f3n de muestra en la cabecera y en el resto.\n\nLas fracciones de muestra a finales utilizadas, oscilaron entre el 1,2% y el 60%, lo que vari\u00f3 dependiendo del volumen de poblaci\u00f3n del municipio y de su distribuci\u00f3n entre cabecera y resto.","sampling_deviation":"De los 1240 municipios, comunas y corregimientos departamentales se tuvieron 625 municipios con aplicaci\u00f3n de formulario ampliado en todo el municipio, 62 municipios con muestra en el resto y aplicaci\u00f3n de ampliado en toda la cabecera, 177 municipios con muestra en la cabecera y aplicaci\u00f3n de ampliado en todo el resto, y los 376 municipios restantes, tuvieron selecci\u00f3n de muestra en la cabecera y en el resto.","coll_mode":"Entrevista con encuestadores (Cara a cara [f2f])","research_instrument":"DISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS\n\nEl contenido tem\u00e1tico de los cuestionarios censales, est\u00e1n definidos de acuerdo con los requerimientos institucionales y t\u00e9cnicos en cuanto a la necesidad de representatividad en peque\u00f1as \u00e1reas de la informaci\u00f3n b\u00e1sica censal, como tambi\u00e9n su comparabilidad con los censos anteriores. En efecto, es importante considerar una serie de condiciones que definieron los contenidos del formulario b\u00e1sico, el cual fue aplicado a todo el universo. Estos par\u00e1metros son los siguientes:\n\n\u2022 La prevalec\u00eda de muchos fen\u00f3menos requieren muestras grandes con costosbeneficios altos, que determinan su obligatoriedad de inclusi\u00f3n en el b\u00e1sico.\n\n\u2022 Aspectos de tipo legal como es el caso de la informaci\u00f3n que debe certificar el DANE.\n\n\u2022 Informaci\u00f3n que por sus caracter\u00edsticas, se constituyen en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica para el establecimiento de l\u00edneas de base en los procesos de planeaci\u00f3n, seguimiento y evaluaci\u00f3n de la gesti\u00f3n p\u00fablica local.\n\nDadas las frecuencias o totales que se requieren en subpoblaciones, caso de informaci\u00f3n por sexo y edad, para obtener informaci\u00f3n robusta, se requiere su aplicaci\u00f3n al total del universo en cada municipio. Este es el caso de la\ninformaci\u00f3n de migraci\u00f3n y su causa, nivel y grado alcanzado en educaci\u00f3n as\u00ed como fecundidad y mortalidad infantil.\n\nBajo estos par\u00e1metros, las tem\u00e1ticas para cada uno de los cuestionarios fueron las siguientes:\n\n\nCUESTIONARIO B\u00c1SICO\n\nSe aplic\u00f3 a todo el universo, cabecera y resto, de cada uno de los municipios colombianos con un total de 28 preguntas. Su contenido fue el siguiente:\n\n\u2022 Identificaci\u00f3n: es un cap\u00edtulo conformado por 8 \u00edtems que permitieron relacionar la informaci\u00f3n censal en cuanto a vivienda, hogar y personas a nivel de cada ente territorial (departamento, municipio y comunas) y zona (cabecera, centro poblado, rural disperso), as\u00ed como la parte de territorialidad para resguardos ind\u00edgenas y territorios colectivos de comunidades negras.\n\n\u2022 Vivienda y hogar: contiene dos preguntas con las cuales se puede cuantificar el inventario de las viviendas seg\u00fan la topolog\u00eda definida para el censo (casa, apartamento, cuarto, vivienda de inquilinato y otro tipo de vivienda) y a nivel de hogar, la parte de emigraci\u00f3n internacional.\n\n\u2022 Listado de personas que conforman el hogar: bajo el concepto de residente habitual(14) y ordenado seg\u00fan la relaci\u00f3n de parentesco, permite realizar un control previo sobre el tama\u00f1o del hogar. Adicionalmente, se incluyen dos controles con el fin de detectar personas que hayan sido excluidas y que son residentes habituales del hogar(15) y en el caso contrario, minimizar el sesgo por incluir personas no miembros del hogar, como es el caso de los estudiantes que pasan la mayor parte del tiempo en la ciudad donde realizan dicha actividad. Se incluy\u00f3 una pregunta sobre defunciones en el \u00faltimo a\u00f1o, la cual es de suma importancia para la evaluaci\u00f3n de los registros de defunciones.\n\n\u2022 Datos de la poblaci\u00f3n residente: se incluyeron preguntas con el prop\u00f3sito de realizar controles para evitar omisiones o duplicidad. Las preguntas est\u00e1n adicionalmente controladas para realizarse de acuerdo con la edad y el sexo de la persona. La tem\u00e1tica es la siguiente: sexo, edad, relaci\u00f3n de parentesco con el (la) jefe, pertenencia \u00e9tnica(16), discapacidad, migraci\u00f3n(17) y sus causas en los \u00faltimos cinco a\u00f1os(18), educaci\u00f3n(19), fecundidad y mortalidad(20), variables que por sus frecuencias a nivel de edad y sexo, requieren ser aplicadas a toda la poblaci\u00f3n.\n\n\u2022 Preguntas de control: se incluyeron una serie de preguntas que permiten identificar si es residente habitual del hogar censado o de otro; o si ya fue censado en otro lugar del mismo municipio o en otro municipio. Igualmente, se incluy\u00f3 una pregunta que permite controlar si existe asociado a cada hogar una actividad econ\u00f3mica, la cual determina si es necesario la aplicaci\u00f3n del cuestionario adicional sobre industria, comercio o servicios, as\u00ed como en el caso de la parte rural, si adicionalmente se presenta actividad agropecuaria.\n\n\nCUESTIONARIO AMPLIADO \n\nEste instrumento se aplic\u00f3 a una muestra representativa para cada uno de los municipios del pa\u00eds(21). En el caso de los municipios que presentaban un volumen peque\u00f1o de poblaci\u00f3n, se les aplicaba el formulario ampliado si la fracci\u00f3n de muestreo era del 60% o m\u00e1s. De igual manera, por razones de seguridad, comunicaci\u00f3n, dificultad de acceso o por la presencia de resguardos ind\u00edgenas y territorios colectivos de comunidades negras, se diligenciaba un formulario en papel. Es importante resaltar que no existieron formularios b\u00e1sicos en papel, ni tablas de selecci\u00f3n de muestra manual. Se aplic\u00f3 el formulario ampliado en 624 municipios, tanto en su cabecera como en el resto, los cuales corresponden al 56% del total de los municipios del pa\u00eds.\n\nEl contenido tem\u00e1tico del cuestionario ampliado incluy\u00f3 las variables del cuestionario b\u00e1sico m\u00e1s los siguientes temas:\n\n\u2022 Vivienda: es un cap\u00edtulo con un total de 10 preguntas que permite la caracterizaci\u00f3n de la vivienda; estimar d\u00e9ficit cualitativo y cuantitativo, as\u00ed como las variables requeridas, en cuanto a vivienda, para el c\u00e1lculo de la NBI e ICV.\n\n\u2022 Hogar: es un cap\u00edtulo con un total de 15 preguntas en los cuales se incluyeron variables para la estimaci\u00f3n de pobreza subjetiva y emigraci\u00f3n internacional.\n\n\u2022 Listado de personas que conforman el hogar: contiene 6 preguntas; adicionalmente, se pregunta sobre aporte a los gastos del hogar.\n\n\u2022 Datos de la poblaci\u00f3n residente: este cap\u00edtulo contiene 43 preguntas, algunas corresponden a tem\u00e1ticas nuevas como pobreza medida desde la perspectiva de consumo de alimentos, salud y seguridad social, entre otros. Se complement\u00f3 la parte de educaci\u00f3n al indagar sobre causa de inasistencia escolar, idioma extranjero, uso del computador y h\u00e1bitos de lectura. Igualmente, en la parte econ\u00f3mica, se indag\u00f3 sobre el sitio donde realiza el trabajo, direcci\u00f3n del trabajo, categor\u00eda ocupacional e ingreso.\n\n\u2022 Preguntas de control: son id\u00e9nticas a las del cuestionario b\u00e1sico.\n\n\nCUESTIONARIO B\u00c1SICO PARA LOS LEA\n\nEste cuestionario fue necesario para poder captar la informaci\u00f3n b\u00e1sica de los residentes habituales de cada ente territorial, que por caracter\u00edsticas especiales de trabajo, estudio, religiosas o de reclusi\u00f3n, cumplan con el criterio de jure del censo de poblaci\u00f3n y vivienda.\n\nEl contenido tem\u00e1tico para la poblaci\u00f3n residente en los LEA, no s\u00f3lo deb\u00eda captar las estructuras por edad y sexo en cada uno de los tipos de LEA(22), sino adem\u00e1s las caracter\u00edsticas b\u00e1sicas que se obtienen para la poblaci\u00f3n residente en hogares particulares. Igualmente, se incluyeron algunas variables que permit\u00edan caracterizar las diferentes instituciones.\n\n\nUNIDADES ECON\u00d3MICAS Y AGROPECUARIAS \n\nEl contenido de estos dos cuestionarios se coordin\u00f3 con los grupos encargados\ndel tema para lo cual se lleg\u00f3 a unos contenidos b\u00e1sicos.\n\n(14) Es la persona que vive permanentemente o la mayor parte del tiempo en una vivienda,aunque en el m omento del censo se encuentre ausente.\n\n(15) Las personas tienden a omitir como residentes a los ni\u00f1os menores, ancianos, personas internadas en cl\u00ednicas, las secuestradas o las que est\u00e1n en ese momento en vacaciones.\n\n(16) Para la poblaci\u00f3n negra se mide desde dos aspectos: por autorreconocimiento fenot\u00edpico y cultural.\n\n(17) Permite medir migraci\u00f3n interna e internacional. La primera si es desde la cabecera o parte rural de un ente territorial.\n\n(18) Identifica el a\u00f1o y la procedencia.\n\n(19) Alfabetismo, asistencia y \u00faltimo a\u00f1o aprobado.\n\n(20) Se aplica s\u00f3lo a las mujeres de 12 a\u00f1os o m\u00e1s.\n\n(21) Cabecera, resto y algunas ciudades a nivel de localidad.\n\n(22) C\u00e1rceles o centros de reclusi\u00f3n, albergues u orfanatos, asilos, conventos o seminarios, internados de estudio, cuarteles, campamentos de trabajo, habitantes de la calle, albergues de desplazados, prost\u00edbulos, entre otros.","coll_situation":"SENSIBILIZACI\u00d3N\n\nLas experiencias de censos anteriores ilustran sobre la funci\u00f3n determinante que cumple el proceso de sensibilizaci\u00f3n en el logro de los objetivos del proyecto censal. As\u00ed mismo, el tener en cuenta el conocimiento previo del contexto social, econ\u00f3mico, pol\u00edtico y cultural de los municipios durante el dise\u00f1o y la ejecuci\u00f3n de la sensibilizaci\u00f3n, permite tener una participaci\u00f3n efectiva de la comunidad en los procesos y actividades censales. Estos antecedentes ratifican la conveniencia de planificar y organizar las intervenciones de comunicaci\u00f3n social desde el inicio de su programaci\u00f3n.\n\nEn el Censo General 2005, se busc\u00f3 a trav\u00e9s de la sensibilizaci\u00f3n informar, motivar y orientar a los ciudadanos y a los grupos de sectores estrat\u00e9gicos de la sociedad, con el fin de generar identificaci\u00f3n y apropiaci\u00f3n c\u00edvica con el proyecto, en cada uno de los municipios. As\u00ed mismo, se pretendi\u00f3 lograr que la poblaci\u00f3n reconociera al Censo General como una necesidad para el pa\u00eds y, por ende, como un compromiso de todos.\n\n\nGRUPOS DE POBLACI\u00d3N OBJETIVO \n\nCon el fin de lograr esta meta, se identificaron tres grandes grupos de poblaci\u00f3n objetivo que por su car\u00e1cter se trabajaron con modalidades de comunicaci\u00f3n espec\u00edficas. Estos grupos objeto fueron 1) poblaci\u00f3n general, las organizaciones sociales y comunitarias, 2) las autoridades locales y departamentales (Alcaldes -Gobernadores) y 3) los medios de comunicaci\u00f3n.\n\n\nPOBLACI\u00d3N GENERAL\n\nPara su cobertura se dise\u00f1\u00f3 un plan de comunicaciones y un plan de medios, los cuales establec\u00edan la difusi\u00f3n del material utilizado para la sensibilizaci\u00f3n, con el fin de informar, motivar y orientar a la opini\u00f3n p\u00fablica frente al censo. Se utiliz\u00f3 como material de difusi\u00f3n impreso: afiches, pasacalles, pendones, volantes y stiquers; mucho de este material llevaba impreso el logotipo de la empresa privada, que sirvi\u00f3 como patrocinadora del proyecto. Adicionalmente, se dise\u00f1\u00f3 un plan de medios, en el cual se emit\u00edan en las emisoras nacionales y municipales cu\u00f1as radiales y en los canales de televisi\u00f3n nacionales y regionales comerciales relacionados con el censo.\n\nToda esta campa\u00f1a se reforzaba con comunicados de prensa, los cuales se emit\u00edan en las emisoras regionales en los municipios donde se iniciaba la realizaci\u00f3n del censo y se informaba sobre el listado de las zonas que iban a ser censadas, al igual que el estado del censo y sus resultados preliminares, adicionalmente, toda esta campa\u00f1a se reforzaba con perifoneo, especialmente en las zonas rurales de los municipios.\n\n\nORGANIZACIONES SOCIALES Y COMUNITARIAS\n\nLa estrategia de participaci\u00f3n de la comunidad estuvo apoyada por diferentes eventos, a trav\u00e9s de los cuales se inform\u00f3, motiv\u00f3 y orient\u00f3 a los diferentes grupos de poblaci\u00f3n sobre los principales aspectos del Censo y sobre su importancia para la comunidad.\n\nLas organizaciones comunitarias contemplaban: redes de control social, juntas de Acci\u00f3n Comunal (JAC), juntas administradoras locales (JAL), madres comunitarias, organizaciones campesinas, l\u00edderes y miembros de las ONG, organizaciones c\u00edvicas y comunitarias, grupos juveniles, organizaciones religiosas, grupos y organizaciones \u00e9tnicas, discapacitados, juntas de acci\u00f3n comunal entre otros.\n\nCon el fin de llegar a este grupo objetivo, se estableci\u00f3 desarrollar talleres de sensibilizaci\u00f3n con una duraci\u00f3n m\u00e1xima de medio d\u00eda, los cuales ten\u00edan como fin buscar generar espacios de participaci\u00f3n y apropiaci\u00f3n del proyecto censal por parte de la comunidad. Igualmente, se determin\u00f3 realizar reuniones informativas con una duraci\u00f3n m\u00e1ximo de dos horas, cuyo prop\u00f3sito era el de informar de manera general sobre la importancia del Censo, y Foros a nivel territorial que permitieran analizar la problem\u00e1tica de la poblaci\u00f3n y apoyar sus soluciones mediante la provisi\u00f3n de informaci\u00f3n socioecon\u00f3mica y demogr\u00e1fica actualizada, suministrada por el Censo; se estableci\u00f3 que su duraci\u00f3n fueran m\u00e1ximo de un d\u00eda. A estos eventos asistieron representantes de la academia, los gremios, los medios, expertos en aspectos sociales, econ\u00f3micos, pol\u00edticos, y dem\u00e1s poblaci\u00f3n interesada.\n\nCon las organizaciones sociales y comunitarias, se realiz\u00f3 una estrategia agresiva de sensibilizaci\u00f3n, en el marco de la democracia participativa. El censo logr\u00f3 la participaci\u00f3n de 22.849.000 organizaciones sociales y comunitarias con las cuales se realizaron 23.079.000 reuniones informativas, con el prop\u00f3sito de:\n\n\u2022 Informar a la comunidad.\n\n\u2022 Lograr su apoyo log\u00edstico.\n\n\u2022 Garantizar la inmovilizaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n.\n\n\u2022 Garantizar la seguridad de los encuestadores y equipos.\n\n\u2022 Validar comunitariamente todo el proceso.\n\nLas organizaciones sociales y comunitarias, en especial las juntas de acci\u00f3n comunal, participan activamente en el proceso de sensibilizaci\u00f3n en el municipio realizando las siguientes acciones.\n\n\u2022 Reuni\u00f3n general de Organizaciones Sociales y Comunitarias. Reuni\u00f3n de comunidades de base (barrios, veredas, caser\u00edos y otros). Formulaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n del plan de acompa\u00f1amiento comunitario en comunidades.\n\n\u2022 Evaluaci\u00f3n y Seguimiento del proceso (veedur\u00eda) por parte de las comunidades.\n\n\nAUTORIDADES LOCALES\n\nCon las autoridades locales y entes territoriales, se realiz\u00f3 Convenio \u00cdnter administrativo de Cooperaci\u00f3n, con el objeto de fijar responsabilidades en la ejecuci\u00f3n del Censo General 2005, donde establecieron compromisos y responsabilidades tanto del DANE como de cada uno de los Municipios, frente al desarrollo del censo, realizando las siguientes acciones:\n\n\u2022 Delegando un funcionario enlace entre Administraci\u00f3n y funcionarios del DANE encargados del operativo censal.\n\n\u2022 Conformando la Junta C\u00edvica Municipal del Censo para seguimiento y veedur\u00eda del proceso censal, realizar\u00eda veedur\u00eda de todo el proceso censal, garantizando de esta manera mayor seguridad en el municipio sobre el proceso de ejecuci\u00f3n del Censo, y as\u00ed mismo, sus integrantes ser\u00edan multiplicadores de la informaci\u00f3n en sus respectivos sectores. De esta manera, se les entreg\u00f3 una gu\u00eda de sensibilizaci\u00f3n en la que se explicaba qu\u00e9 deb\u00eda hacer la junta y cada integrante de \u00e9sta para lograr los objetivos establecidos previamente.\n\n\u2022 Facilitando el desarrollo de reuniones de socializaci\u00f3n e informaci\u00f3n del censo al interior de su administraci\u00f3n y en especial con toda la comunidad.\n\n\u2022 Apoyando el desplazamiento del personal operativo del censo dentro del territorio del municipio.\n\n\u2022 Programando y disponiendo de un apoyo de seguridad en los desplazamientos del personal del DANE encargado de la divulgaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n, as\u00ed como del desarrollo del operativo censal.\n\nFinalmente, se entrego un portafolio de productos en el que se defini\u00f3 uno a uno, todos los productos a los que podr\u00edan acceder a partir de la realizaci\u00f3n del Censo, basados en los cuestionarios de poblaci\u00f3n y vivienda, unidades econ\u00f3micas y agropecuarias.\n\n\nEL PROCESO DE SENSIBILIZACI\u00d3N\n\nEl plan de sensibilizaci\u00f3n establecido en el nivel municipal comprendi\u00f3 las siguientes etapas:\n\n\u2022 La convocatoria a los alcaldes se realiz\u00f3 2 meses y medio antes del inicio del Censo en cada municipio.\n\n\u2022 La verificaci\u00f3n de la creaci\u00f3n de las juntas municipales del Censo, se hizo 2 meses antes.\n\n\u2022 La primera reuni\u00f3n con las juntas municipales del Censo se convoc\u00f3 1 mes y medio antes del inicio del Censo.\n\n\u2022 El coordinador del censo y las juntas municipales del censo se reunieron 15 d\u00edas antes del inicio del mismo.\n\n\u2022 El primer comunicado de prensa e inicio de la campa\u00f1a masiva de comunicaci\u00f3n en medios del municipio, se realiz\u00f3 8 d\u00edas antes del inicio.\n\n\u2022 La notificaci\u00f3n a los hogares se envi\u00f3 2 d\u00edas antes del inicio.\n\n\u2022 D\u00eda cero, cuando se inicia el Censo, se expide el segundo comunicado de prensa.\n\n\u2022 Tercer comunicado de prensa, 8 d\u00edas despu\u00e9s.\n\n\u2022 Cuarto comunicado de prensa, 16 d\u00edas despu\u00e9s.\n\n\u2022 Quinto comunicado de prensa, 24 d\u00edas despu\u00e9s.\n\n\u2022 Sexto comunicado de prensa, a los 32 d\u00edas del inicio.\n\nTodas estas modalidades de comunicaci\u00f3n fueron apoyadas por la campa\u00f1a de comunicaci\u00f3n masiva a nivel nacional, la cual comprendi\u00f3:\n\n\u2022 Campa\u00f1a de relaciones p\u00fablicas, el 1 de marzo al 1 de julio de 2005, dirigida a l\u00edderes de opini\u00f3n, organizaciones colaboradoras y facilitadoras del Censo, mercadeo social, entre otros.\n\n\u2022 Lanzamiento del Censo, el 22 de mayo de 2005, dirigido especialmente a l\u00edderes de opini\u00f3n, medios de comunicaci\u00f3n, alcaldes y entidades gubernamentales.\n\n\u2022 Campa\u00f1a de free press, que se trabaj\u00f3 del 1 al 15 de julio de 2005 y consisti\u00f3 en la preparaci\u00f3n de la opini\u00f3n p\u00fablica para el Censo.\n\n\u2022 Campa\u00f1a publicitaria, que realiz\u00f3 del 15 de julio al 30 noviembre y se llev\u00f3 a cabo en dos etapas: una primera etapa, en la cual se desarroll\u00f3 una campa\u00f1a de expectativa, que se realiz\u00f3 del 15 de julio al 3 de agosto, cuyos objetivos fueron la sensibilizaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n y suministro de informaci\u00f3n sobre la metodolog\u00eda del Censo, as\u00ed como las fechas en que se realiz\u00f3 en cada una de las ciudades principales iniciales.\n\nEn un segundo momento, se llevo a cabo una campa\u00f1a de mantenimiento, realizada del 4 de agosto al 30 de noviembre y con la cual se fue informando sobre las nuevas ciudades principales por censar. Adem\u00e1s, se divulgaron los mecanismos de contacto del Censo (call center, p\u00e1gina web, l\u00edneas de atenci\u00f3n al ciudadano) y como los primeros resultados del enso. Con estas campa\u00f1as se buscaba motivar a quienes no hab\u00edan sido censados y mantener el inter\u00e9s de la ciudadan\u00eda. Y finalmente, dentro de la estrategia se incluyeron las campa\u00f1as de relaciones p\u00fablicas, publicitaria y free press, as\u00ed como la participaci\u00f3n en eventos y ferias.\n\n\nCAPACITACI\u00d3N\n\nProceso con el cual, las personas adquieren, desarrollan o complementan las competencias requeridas para desempe\u00f1arse en cada uno de los cargos definidos en la organizaci\u00f3n del proyecto. El proceso pedag\u00f3gico que se construy\u00f3 para el Censo General 2005, tenia elementos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos sobre aspectos conceptuales, y tambi\u00e9n metodol\u00f3gicos, operativos y tecnol\u00f3gicos del censo, que proporcionaron las competencias requeridas a las personas que realizar\u00edan el operativo censal; la entidad de capacitaci\u00f3n -ECAP, expidi\u00f3 un certificado del curso realizado. \n\n\nESQUEMA OPERATIVO \n\nORGANIZACI\u00d3N CENSAL\n\nLa organizaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n del censo se soport\u00f3 en 10 gerencias territoriales, responsables de la administraci\u00f3n y la coordinaci\u00f3n del operativo censal en los municipios que les corresponden.\n\n\nORGANIZACI\u00d3N CENSAL REGIONAL \n\nPara cada una de las gerencias territoriales, se defini\u00f3 el siguiente esquema funcional, con dedicaci\u00f3n completa al Censo General.\n\nEl gerente territorial, fue el responsable de la realizaci\u00f3n del censo en los municipios que conforman su territorial y para ello, cont\u00f3 con el apoyo de dos asistentes: un operativo y un administrativo, con amplia experiencia relacionada con los temas, responsables de impartir los lineamientos t\u00e9cnicos definidos en los dise\u00f1os de los diferentes procesos censales y de realizar el seguimiento y control a los procesos log\u00edsticos, de gesti\u00f3n de personal, administrativos, de sensibilizaci\u00f3n, y recolecci\u00f3n, apoyados en las Unidades Regionales Operativas (URO).\n\nLas URO, son agrupaciones de municipios contiguos con facilidades de acceso entre ellos, con un n\u00famero no superior a 15 municipios y con poblaci\u00f3n cercana a 500.000 habitantes. En cada URO fue nombrado un jefe de URO, responsable de realizar el seguimiento, verificaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n y control de las actividades operativas en cada uno de los municipios que conforman la correspondiente unidad. En total se conformaron 108 UROS.\n\n\nORGANIZACI\u00d3N CENSAL MUNICIPAL\n\nEn el orden municipal, se defini\u00f3 un esquema organizacional, responsable de la ejecuci\u00f3n de los diferentes procesos t\u00e9cnicos en el municipio: sensibilizaci\u00f3n, recolecci\u00f3n urbana y rural.\n\nEn cada uno de estos entes territoriales, se nombr\u00f3 un coordinador general municipal y su respectivo equipo de trabajo urbano y rural, quienes trabajaron bajo los lineamientos y orientaciones de los gerentes regionales y jefes de URO, con el apoyo de las autoridades civiles y militares de cada municipio.\n\nEL COORDINADOR GENERAL MUNICIPAL: Fue el responsable de planear, organizar, coordinar y ejecutar todo el operativo en el municipio \u00f3 en las comunas a su cargo.\n\nPara las ciudades grandes se nombraron varios coordinadores generales municipales as\u00ed: 20 para Bogot\u00e1, 6 para Cali, 5 para Medell\u00edn, 4 para Barranquilla, 3 para Cartagena, 2 para C\u00facuta y 2 para Bucaramanga.\n\nEL COORDINADOR DE CAMPO: Fue la persona encargada de planear, organizar y supervisar la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n censal en el \u00c1rea de Coordinaci\u00f3n (AC) asignada. Para el censo general fueron nombrados varios coordinadores de campo urbano, uno por cada 8 supervisores urbanos y para el \u00e1rea rural uno por cada municipio.\n\nEL SUPERVISOR: fue la persona encargada de planear y supervisar el trabajo de campo en el \u00c1rea de Supervisi\u00f3n (AS) asignada. Su misi\u00f3n fue garantizar a trav\u00e9s de esta supervisi\u00f3n la calidad de los datos recolectados por los encuestadores a su cargo y la cobertura de todas las unidades de estudio en las \u00e1reas asignadas. En el \u00e1rea urbana se nombr\u00f3 un supervisor por cada cinco encuestadores urbanos en promedio, por su parte para el \u00e1rea rural se nombr\u00f3 uno por cada cuatro encuestadores.\n\nEL ENUMERADOR :Persona encargada de realizar de manera previa al censo el conteo y registro de las viviendas, hogares, unidades econ\u00f3micas y los LEAS asociados a cada manzana o AG. Para el censo general se nombr\u00f3 un enumerador por cada supervisor urbano para municipios de categor\u00eda especial a VII.\n\nEL ENCUESTADOR: Persona responsable de recolectar la informaci\u00f3n directamente en la fuente en las \u00c1reas Geogr\u00e1ficas (AGs) asignadas, con la metodolog\u00eda, procedimientos y normas definidas en el Censo General.\n\nCONFORMACI\u00d3N DE LA JUNTA MUNICIPAL : como apoy\u00f3 a la organizaci\u00f3n municipal, se conformaron las Juntas Municipales del Censo con representaci\u00f3n de la comunidad, autoridades civiles, eclesi\u00e1sticas y militares.\n\nDicha junta, particip\u00f3 en la organizaci\u00f3n, y normal desarrollo del censo del municipio, a partir de su apoyo al coordinador general municipal, elabor\u00f3 planes de sensibilizaci\u00f3n a la comunidad, planes de seguridad para garantizar la integridad del personal y la seguridad del material censal.","act_min":"CONTROLES PARA EL ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y LA COBERTURA CENSAL \n\nLa adopci\u00f3n de un per\u00edodo de recolecci\u00f3n en varios d\u00edas, permiti\u00f3 una supervisi\u00f3n exhaustiva a la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n en campo, a partir del seguimiento, evaluaci\u00f3n y control del desempe\u00f1o de los encuestadores durante todo el per\u00edodo de recolecci\u00f3n.\n\nLos procedimientos definidos en la supervisi\u00f3n del trabajo en campo, para garantizar la calidad de los datos recolectados por parte de los encuestadores y la cobertura censal en el Censo General 2005 comprendieron las siguientes actividades:\n\n\nOBSERVACI\u00d3N DE ENTREVISTAS\n\nCada supervisor realiz\u00f3 un acompa\u00f1amiento en campo a sus encuestadores para observar las entrevistas efectuadas por estos, lo cual le permiti\u00f3 conocer el manejo conceptual y metodol\u00f3gico de las personas a su cargo y el nivel alcanzado en su capacitaci\u00f3n.\n\nLo anterior, le dio al supervisor los elementos de juicio para realizar el proceso de retroalimentaci\u00f3n de manera personalizada, mejorando cada d\u00eda el grado de comprensi\u00f3n, manejo conceptual, familiarizaci\u00f3n con el DMC, y manejo de la entrevista.\n\n\nCOMPROBACI\u00d3N DE UNIDADES CENSADAS\n\nEl supervisor realiz\u00f3 una visita a unidades ya encuestadas: hogares, unidades econ\u00f3micas, con el fin de verificar en estas:\n\n\u2022 La visita real por parte del encuestador a dicha unidad\n\u2022 La identificaci\u00f3n completa de todos los hogares existentes en la unidad\n\u2022 La calidad de las respuestas en algunas preguntas del cuestionario censal.\n\nLa actividad de verificaci\u00f3n a unidades ya encuestadas, fue efectuada diariamente por parte del supervisor a cada uno de sus encuestadores.\n\n\nCOMPROBACI\u00d3N DE LA COBERTURA\n\nEn las cabeceras municipales se cotej\u00f3 la informaci\u00f3n recolectada por el enumerador, para cada AG, y la informaci\u00f3n recolectada por el encuestador durante el censo. El coordinador de campo realiz\u00f3 la comparaci\u00f3n de las dos informaciones con el fin de controlar la cobertura de viviendas, hogares, unidades econ\u00f3micas y LEAS a nivel de cada manzana.\n\nEn las \u00e1reas rurales se cotejo la informaci\u00f3n se\u00f1alada previamente en la cartograf\u00eda, para cada vereda, centro poblado, caser\u00edo, y la informaci\u00f3n recolectada por el encuestador durante el censo. El coordinador de campo realiz\u00f3 comparaci\u00f3n de las dos informaciones con el fin de controlar la cobertura de viviendas.\n\n\nCONVOCATORIA A UNIDADES FALTANTES\n\nDurante el desarrollo del operativo censal, se efectuaron de manera continua y por diferentes medios, procesos de convocatoria e invitaci\u00f3n a los jefes de los hogares no censados en las \u00e1reas ya visitadas por el censo, para ser censados en puestos especiales ubicados en caser\u00edos o en la misma cabecera municipal, para ser censados all\u00ed y poder garantizar una cobertura del ciento por ciento.\n\n\nCERTIFICACI\u00d3N DE COBERTURA POR BARRIO\n\nUna vez finalizado el operativo censal en cada uno de los barrios, se levant\u00f3 un acta de finalizaci\u00f3n con cada junta de acci\u00f3n comunal, indicando la cobertura alcanzada en la zona y las \u00e1reas dejadas de censar.\n\n\nLEVANTAMIENTO DEL ACTA DE FINALIZACI\u00d3N\n\nFinalizado el censo urbano y rural en cada municipio, se procedi\u00f3 a la firma del acta de finalizaci\u00f3n; en la misma se especific\u00f3 las \u00e1reas cubiertas y las zonas dejadas de censar. Dicha acta fue firmada del alcalde y el coordinador general municipal del censo.\n\n\nCLASIFICACI\u00d3N Y ORDENAMIETNO DE ENCUESTAS O REGISTROS\n\nEl proceso consisti\u00f3 en la recepci\u00f3n de los documentos f\u00edsicos, en el \u00e1rea destinada para este prop\u00f3sito, en cajas y claramente identificadas, verificando cada paquete f\u00edsico entregado, contra la relaci\u00f3n de entrega suministrada.\n\nLos documentos fueron localizados en una bodega en donde se realiz\u00f3 un proceso de verificaci\u00f3n de relaciones y se gener\u00f3 una tapa con la informaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n por departamentos y municipios e informaci\u00f3n adicional asociada a cada uno, la cual fue ingresada a una base de datos.\n\nPosteriormente, se procedi\u00f3 con el proceso de digitalizaci\u00f3n el cual consisti\u00f3 en obtener las im\u00e1genes de los documentos (cuestionarios y formatos), almacenando dichas im\u00e1genes en el servidor para los procesos posteriores de captura.\n\nTerminado este proceso, se verific\u00f3 la informaci\u00f3n que el software de interpretaci\u00f3n no pudo leer o que presentaba alg\u00fan tipo de duda en el campo.\n\nAdem\u00e1s, se revis\u00f3 la configuraci\u00f3n de algunos campos cr\u00edticos dependiendo del proceso, como el \u00e1rea geogr\u00e1fica y otros campos que, seg\u00fan las definiciones realizadas inicialmente, no cumpl\u00edan con alguna regla definida, por ejemplo, el campo clase debe tener un valor entre 1 y 3.\n\nAdicionalmente, se realiz\u00f3 un proceso de control de calidad el cual se dividi\u00f3 en dos etapas: an\u00e1lisis de inconsistencias y evaluaci\u00f3n de calidad (% de error).\n\n\nAN\u00c1LISIS DE INCONSISTENCIAS\n\nEste proceso consisti\u00f3 en analizar la informaci\u00f3n capturada seg\u00fan reglas de validaci\u00f3n definidas desde el comienzo del proceso, como rangos de algunos valores, verificaci\u00f3n contra base de datos, etc. Las inconsistencias que se presentaron fueron:\n\n\u2022 Municipio no existe.\n\n\u2022 Departamento no existe.\n\n\u2022 El municipio no pertenece al departamento.\n\n\u2022 Se encuentran formularios sin consecutivo.\n\n\u2022 Valores de respuesta fuera de rango establecido.\n\n\u2022 Fechas inconsistentes.\n\n\u2022 \u00c1rea geogr\u00e1fica fuera de rango.\n\n\u2022 Clase no corresponde.\n\n\nEVALUACI\u00d3N DE CALIDAD DE LA GRABACI\u00d3N DE LOS FORMULARIOS EN PAPEL\n\nEl proceso de evaluaci\u00f3n de calidad consisti\u00f3 en comparar la informaci\u00f3n capturada, contra la informaci\u00f3n de la imagen con el fin de encontrar el nivel de calidad y los porcentajes de error que se tienen dentro del proceso. Esta informaci\u00f3n se revisaba por lotes; para realizar este proceso se tom\u00f3 una muestra aleatoria del 10% del total de cada lote capturado y sobre esta muestra se realiz\u00f3 dicho an\u00e1lisis. Si el porcentaje de error m\u00ednimo permitido era sobrepasado, se devolv\u00eda el lote completo para revisi\u00f3n.","weight":"ESTIMADORES Y FACTORES DE EXPANSI\u00d3N\n\nLos factores de expansi\u00f3n b\u00e1sicos se construyen como el inverso de la probabilidad de inclusi\u00f3n introducida por el dise\u00f1o en cada caso. Para las unidades hogares y viviendas se trata entonces, del inverso de la fracci\u00f3n de muestreo utilizada en el municipio -cabecera, resto o comuna a la que corresponda el elemento. Para las viviendas, se tiene un dise\u00f1o Poisson de viviendas con probabilidad de inclusi\u00f3n  dependiente del n\u00famero de hogares residentes en la vivienda; para la construcci\u00f3n del factor de expansi\u00f3n b\u00e1sico en este caso, se requiere primero construir la probabilidad de inclusi\u00f3n real que tuvo cada vivienda. Las viviendas desocupadas no tienen probabilidad de ser seleccionadas en la muestra, mientras que las viviendas ocupadas con personas presentes y las ocupadas con todas las personas ausentes (en las que la instrucci\u00f3n es marcar al menos un hogar), s\u00ed tienen probabilidad de ser seleccionadas\n\n\nCALIBRACI\u00d3N DE LOS FACTORES DE EXPANSI\u00d3N B\u00c1SICOS. CONSTRUCCI\u00d3N DE LOS FACTORES DE EXPANSI\u00d3N CALIBRADOS\n\nUna vez se ha calculado el factor de expansi\u00f3n para cada uno de los elementos de la muestra, se procede a calibrar estos factores para llevar a cabo un ajuste de la estructura demogr\u00e1fica reflejada en la muestra a la estructura observada a partir del censo b\u00e1sico. Para este trabajo, se utiliza el procedimiento de calibraci\u00f3n propuesto por S\u00e4rndal y Deville (1992), e implementado por el Instituto de Estad\u00edsticas de Suecia en la macro CLAN que funciona sobre SAS. \n\nPara el ajuste por estructura, se dise\u00f1aron 20 modelos para la tem\u00e1tica hogar, y 6 modelos para la tem\u00e1tica vivienda. Para guardar consistencia con el tipo de dise\u00f1o de muestra utilizado, que es de conglomerados de personas, se llev\u00f3 a cabo una calibraci\u00f3n simult\u00e1nea de las tem\u00e1ticas hogar y persona, para garantizar con ello que todos los miembros de un mismo hogar tengan el mismo factor de expansi\u00f3n calibrado. \n\nPara hogar, se utilizaron como variables de calibraci\u00f3n la edad, el sexo, la asistencia educativa, el nivel educativo m\u00e1ximo alcanzado y la actividad en la semana anterior al censo, de cada una de las personas que conforman el hogar; tambi\u00e9n se utiliz\u00f3 el total de personas del hogar. Para la tem\u00e1tica vivienda, se utilizaron las variables: tipo de vivienda, tenencia de acueducto, de alcantarillado, de energ\u00eda el\u00e9ctrica y el total de hogares en la vivienda.\n\nCon base en estas variables, se plantearon 20 modelos para hogar y 6 para vivienda. Como puede verse, los modelos van siempre del m\u00e1s complejo al m\u00e1s sencillo posible. Para llevar a cabo la calibraci\u00f3n que permitiera el ajuste por estructura, se utiliz\u00f3 la macro CLAN, a nivel de cabecera, resto o comuna, a los modelos rese\u00f1ados anteriormente y se variaron los l\u00edmites de los factores de expansi\u00f3n calibrados entre 0,5 y 4 veces el valor del factor de expansi\u00f3n b\u00e1sico. El procedimiento es iterativo, haciendo prueba inicialmente con el primer modelo de calibraci\u00f3n y los l\u00edmites m\u00e1s amplios establecidos; si no se consigue una soluci\u00f3n, entonces se pasa al siguiente modelo con los l\u00edmites m\u00e1s amplios y as\u00ed sucesivamente. Una vez que se ha conseguido una soluci\u00f3n al sistema, se determina el menor l\u00edmite posible mediante iteraci\u00f3n, disminuyendo de 0,5 en 0,5. Posteriormente, se pasa a determinar el mayor l\u00edmite inferior posible, aumentando de 0,05 en 0,05, hasta conseguir los l\u00edmites m\u00e1s estrechos dentro de los cuales se alcanza una convergencia. El \u00e9psilon de error utilizado para evaluar esta convergencia es una diferencia al cuadrado, entre los valores reales y los estimados a partir de la muestra con los factores calibrados, mayor que 1.\n\nEn el proceso de calibraci\u00f3n, participan solamente aquellos elementos que pertenecen a la muestra y tienen un factor de expansi\u00f3n b\u00e1sico distinto de 1. Esto quiere decir, que los elementos que entraron en la muestra como inclusi\u00f3n forzosa, no sufren modificaciones en su factor de expansi\u00f3n ni son tenidos en cuenta para la determinaci\u00f3n del tama\u00f1o del universo, al que deben restituir los elementos seleccionados con probabilidad distinta de 1.\n\nEste procedimiento se llev\u00f3 a cabo para todos los municipios que tuvieron selecci\u00f3n de muestra; en cada municipio, la calibraci\u00f3n se efect\u00faa a nivel de cada cabecera, resto o comuna si la hay. Los \u00fanicos casos particulares son los municipios de Manizales, Pereira y Dosquebradas, que tienen comunas demasiado peque\u00f1as y en donde la calibraci\u00f3n no present\u00f3 resultados satisfactorios; en estos tres casos, se trat\u00f3 a las cabeceras municipales como si no tuviesen subdivisiones en comunas.\n\n\nPROCEDIMIENTO DE ESTIMACI\u00d3N A PARTIR DE LA MUESTRA COCENSAL\n\nLa macro CLAN utilizada para llevar a cabo la calibraci\u00f3n de los factores de expansi\u00f3n b\u00e1sicos y, con ello, el ajuste por estructura de la muestra cocensal, permite tambi\u00e9n realizar la estimaci\u00f3n de par\u00e1metros y sus correspondientes errores de muestreo, utilizando el m\u00e9todo de linealizaci\u00f3n de Taylor, adem\u00e1s, es el software recomendado para llevar a estos procedimientos. Sin embargo, es posible obtener los valores estimados para los par\u00e1metros y aproximaciones a sus errores de muestreo, con el uso de m\u00e9todos un poco m\u00e1s sencillos.\n\nFinalmente, para facilitar el uso de la informaci\u00f3n por parte de usuarios no especializados, se presenta un segundo m\u00e9todo de aproximaci\u00f3n para los errores de muestreo de los estimadores, usando las relaciones existentes entre los errores de muestreo de un p-estimador y las de un estimador de regresi\u00f3n generalizado, como el introducido por la calibraci\u00f3n. Estas relaciones ser\u00e1n calculadas en la pr\u00e1ctica para el uso de los usuarios, si bien dependen de manera fundamental, de los coeficientes de determinaci\u00f3n de las regresiones lineales entre cada una de las variables a estimar y las variables incluidas en el modelo de calibraci\u00f3n utilizado en cada caso.\n\n\nESTIMACI\u00d3N DE PAR\u00c1METROS\n\nComo puede deducirse a partir de la construcci\u00f3n de factores de expansi\u00f3n b\u00e1sicos y el proceso de ajuste por estructura mediante calibraci\u00f3n que se hizo en cada cabecera o resto municipal, la estimaci\u00f3n de par\u00e1metros hecha utilizando los factores de expansi\u00f3n b\u00e1sicos, corresponde al uso de un p-estimador, y que se hace utilizando los factores de expansi\u00f3n calibrados, pertenece al uso de un estimador de regresi\u00f3n generalizado, en donde las variables utilizadas en el modelo que asiste la estimaci\u00f3n corresponden a las utilizadas como parte del modelo de calibraci\u00f3n correspondiente. \n\nPara llevar a cabo la estimaci\u00f3n de un par\u00e1metro de tipo total o raz\u00f3n, que son los m\u00e1s requeridos en la mayor\u00eda de los casos, ser\u00eda suficiente con utilizar variables indicadoras para cada una de las categor\u00edas de la variable involucrada o indicadoras para los cruces, de existir este requerimiento, multiplicar estas indicadoras por el factor de expansi\u00f3n correspondiente y sumar sobre la muestra de elementos que corresponda al dominio de inter\u00e9s, que es un dominio definido en forma tem\u00e1tica (por ejemplo, poblaci\u00f3n mayor de 15 a\u00f1os) o geogr\u00e1fico (a nivel de municipio, zona o departamento).\n\nSin embargo, este tipo de estimaci\u00f3n tiene una desventaja desde el punto de vista pr\u00e1ctico, para determinados dominios de estudio, y dependiendo del tipo de modelo de calibraci\u00f3n utilizado, es posible que marginales estimadas de algunas de las categor\u00edas no coincidan con las correspondientes al universo determinado por el censo. Al ser este uno de los principales requerimientos que es necesario satisfacer, con miras a una m\u00e1s clara interpretaci\u00f3n de los resultados de la muestra por parte de distintos usuarios, se recomienda utilizar un estimador en el cual se ajusten las diferencias entre las marginales estimadas y las observadas para cada celda de estimaci\u00f3n. Para el caso de un total este procedimiento corresponde a llevar a cabo la estimaci\u00f3n, no de totales sino de promedios, en cada uno de los cruces entre el estrato utilizado para la calibraci\u00f3n (cabecera, resto o comuna) y multiplicar este promedio por el tama\u00f1o conocido del dominio. Una vez hecho esto para cada uno de los estratos utilizados para la calibraci\u00f3n, se obtiene un total, con lo cual las agregaciones se hacen sumando como en cualquier dise\u00f1o estratificado.\n\nEn la pr\u00e1ctica, s\u00f3lo se requiere entonces estimar el total de la variable y, utilizando el estimador corregido. La presentaci\u00f3n de las distintas formas de este estimador se hace porque si bien la tercera presentaci\u00f3n es la m\u00e1s simple de entender, la primera es la m\u00e1s sencilla de calcular.\n\nEl esquema de estimaci\u00f3n presentado para el caso de proporciones es particularmente \u00fatil cuando se trata de realizar un cruce entre variables del formulario b\u00e1sico y ampliado, por lo cual se espera que las marginales coincidan. En el caso en que el tama\u00f1o del dominio solamente pueda ser determinado a partir de la muestra, no es necesario hacer ninguna correcci\u00f3n.","cleaning_operations":"CONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS\n\nAl aplicar la encuesta con DMC, la informaci\u00f3n validada, es guardada y encriptada, tanto en la memoria del DMC como en la tarjeta SD que tiene cada una; al final de cada d\u00eda, la informaci\u00f3n del DMC es sincronizada con la DMC del supervisor, trasladando toda la informaci\u00f3n de cada una de las DMC de cada encuestador a la DMC de su respectivo supervisor. Posterior a esta sincronizaci\u00f3n, las tarjetas de cada uno de los Supervisores son sincronizadas con el centro de acopio sobre el PC que cumple las funciones de recolectar toda la informaci\u00f3n proveniente de la recolecci\u00f3n de campo y que se encarga de enviar diariamente al DANE Central, v\u00eda FTP (File Transfer Protocol), utilizando canales dedicados; estos archivos son recibidos en un servidor con la configuraci\u00f3n adecuada para este fin, en el cual es desencriptada y desempaquetada, esta informaci\u00f3n es cargada sobre esquemas secundarios de tablas relacionales en plataforma Oracle y desde donde se alimenta el esquema principal de igual configuraci\u00f3n, consolidando la informaci\u00f3n a nivel nacional, departamental y municipal, realiza verificaciones de duplicidad a nivel de llave principal, unida a algunos campos de identificaci\u00f3n, y permite generar la base de datos censal con datos \u00fanicos recibidos de campo.\n\nDe otra parte, la informaci\u00f3n recolectada en la fase de rutas, en formularios en papel, es capturada mediante tecnolog\u00eda de im\u00e1genes, que genera archivos planos en formato ASCII y cargada sobre un esquema independiente de tablas relacionales en plataforma Oracle, para su revisi\u00f3n y posterior alimentaci\u00f3n al esquema principal; se agrega a la informaci\u00f3n ya existente, realiza las mismas verificaciones de duplicidad a nivel de llave principal, y campos adicionales de identificaci\u00f3n. \n\nAl final de estos procesos, se realiz\u00f3 un reprocesamiento total de la informaci\u00f3n, es decir, se carg\u00f3 nuevamente toda la informaci\u00f3n recolectada en DMC en campo, a partir de las copias de respaldo realizadas en CD ROM, de la memoria de los DMC y de las tarjetas SD, sobre los esquemas secundarios de tablas relacionales en plataforma Oracle y desde la cual se actualiz\u00f3 el esquema principal, lo que posibilit\u00f3 recuperar en su totalidad alg\u00fan tipo de informaci\u00f3n que no se hubiese cargado a la base principal, consolid\u00e1ndose a la informaci\u00f3n ya existente, sin nunca dejar de lado las verificaciones de duplicidad a nivel de llave principal, unida a algunos campos de identificaci\u00f3n, esto permiti\u00f3 generar la base de datos del Censo General 2005 con toda la informaci\u00f3n recolectada en campo. \n\n\nESTRUCTURA DE \u00c1RBOL PARA ALMACENAMIENTO DE ARCHIVOS\n\nDada la gran cantidad de recursos de informaci\u00f3n como son: archivos, programas, reportes y diccionarios de datos, el procesamiento requiri\u00f3 de organizaci\u00f3n y estandarizaci\u00f3n de dichos recursos para hacer eficiente su gesti\u00f3n y control. Para tal efecto, a continuaci\u00f3n se define la estructura f\u00edsica, dentro de la cual se almacen\u00f3 la informaci\u00f3n utilizada.\n\nLo primero que se cre\u00f3 fue la carpeta CG2005, sobre la cual se mont\u00f3 toda la estructura de carpetas por proceso. En la carpeta \\ENT se encuentra una subcarpeta para cada uno de los procesos que intervinieron durante las etapas de tratamiento de la informaci\u00f3n; posteriormente, dentro de cada subproceso se cre\u00f3 otra subcarpeta por departamento (DD), dentro de cada departamento se gener\u00f3 una subcarpeta para cada uno de los municipios (MMM) y, por \u00faltimo, dentro de cada municipio se cre\u00f3 una carpeta por cada una de las localidades o comunas que exist\u00edan (LO). Cuando no exist\u00edan localidades o comunas se creaba la carpeta de localidad con el nombre (99), dentro de esta estructura quedaron contenidos todos los datos, archivos, tablas, reportes y cuadros de salida. En el directorio \\PRG, se encuentra un subdirectorio para cada una de las etapas que intervinieron en el procesamiento de la informaci\u00f3n, en cada subdirectorio quedaron contenidos los programas, rutinas y\/o procedimientos utilizados en el proceso respectivo.\n\nLa carpeta \\DOC se utiliz\u00f3 para guardar todo tipo de documentos y sus correspondientes referencias que facilitaban la comprensi\u00f3n de todas las etapas de procesamiento. La carpeta de documentos contiene dos subcarpetas, la primera de ellas nombrada \u201cTECNICOS\u201d, utilizada para contener todos los documentos t\u00e9cnicos referentes a cada proceso como lo son los manuales de usuario, del sistema, de procesamiento y de los diccionarios de datos, los documentos de an\u00e1lisis y dise\u00f1o, formatos, etc., y otra subcarpeta llamada \u201cGeneral\u201d, que deb\u00eda contener los documentos tipo memorandos, cronogramas, actas de compromiso y dem\u00e1s documentos de car\u00e1cter administrativo.\n\nEn cada estructura de carpetas donde se encontraban todos los departamentos y municipios, exist\u00edan carpetas para control de consolidaciones y reportes agregados.\n\n\nPROCESAMIENTO DE DATOS CENSALES\n\nEl procesamiento de datos que se realiz\u00f3 para el Censo General, de manera espec\u00edfica esta representada en el diagrama de flujo de datos presentado a continuaci\u00f3n el cual tienen su inicio en la consolidaci\u00f3n de la base de datos en \u201cbruto\u201d, que luego fue objeto de una depuraci\u00f3n a trav\u00e9s de subprocesos de edici\u00f3n e imputaci\u00f3n, para as\u00ed generar la base de datos definitiva que es el insumo del proceso de difusi\u00f3n.\n\n\nCODIFICACI\u00d3N\n\nLa codificaci\u00f3n se realiz\u00f3 sobre las preguntas de resguardo ind\u00edgena, pueblo ind\u00edgena (clasificaciones recibidas del Incoder), c\u00f3digo de la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional de Unidades Econ\u00f3micas Adoptada para Colombia, Revisi\u00f3n 3. (CIIU Rev. 3 AC) para las unidades econ\u00f3micas y para cultivos se us\u00f3 la codificaci\u00f3n entregada por la ENA, la codificaci\u00f3n de rama de actividad a la que se dedica la empresa donde trabaja la persona, dado que se recuper\u00f3 el texto all\u00ed diligenciado, fue posteriormente asignado el c\u00f3digo por medio de un codificador asistido por computador, utilizando personal especializado en esta labor.\n\nLas codificaciones de resguardo ind\u00edgena, pueblo ind\u00edgena, unidades econ\u00f3micas y cultivos, fueron realizadas de manera autom\u00e1tica al recolectar la informaci\u00f3n con los DMC; la rama de actividad fue codificada posteriormente, utilizando un codificador asistido por computador, el cual toma la informaci\u00f3n textual de la respuesta de cada una de las personas (pregunta de la encuesta cocensal), la cruza con un archivo maestro que codifica todos y cada uno de los registros codificables, que se encuentran en la base censal, y genera un archivo con respuestas \u00fanicas con los registros que no pudieron ser codificados autom\u00e1ticamente. Esta informaci\u00f3n pasa por el codificador asistido, realizada por personal especializado; este ciclo es realizado hasta completar toda la base censal.\n\n\nCONTROL DE ESTRUCTURA\n\nEl control de estructura para el Censo General, dadas sus caracter\u00edsticas se subdividi\u00f3 en dos m\u00f3dulos, un m\u00f3dulo desarrollado en ORACLE denominado Control de Estructura 1 y un m\u00f3dulo desarrollado en CSPro denominado Control de Estructura 2.\n\nControl de estructura 1: este subproceso fue el encargado de recibir los archivos de campo (archivos crudos) a nivel municipal y generar al final archivos a ese mismo nivel con las unidades censales de vivienda, unidad econ\u00f3mica independiente y LEA bien diferenciadas.\n\nEl subproceso para cumplir con sus objetivos, se subdividi\u00f3 en dos subprocesos:\n\n1. Renumeraci\u00f3n de edificaciones y unidades censales.\n2. Adecuaci\u00f3n del archivo municipal que son entrada del control de estructura 2.\n\nControl de estructura 2: es el subproceso complementario del control de estructura 1 y tuvo por objeto controlar la integridad de los registros de las diferentes unidades censales y la correcci\u00f3n de algunas variables respuesta que hacen parte integral de la estructura, como para el caso de la UC vivienda: el parentesco, sexo, edad y estado civil, esencialmente en lo que corresponde al jefe y c\u00f3nyuge del hogar.\n\n\nIMPUTACI\u00d3N\n\nCon base en la estructura de datos, suministrada por el proceso \u201ccontrol de estructura\u201d se realiz\u00f3 de manera integrada para cada una de las variables de las unidades censales la imputaci\u00f3n de los datos faltantes, inv\u00e1lidos e inconsistentes, a nivel de municipio.\n\nLos algoritmos implementados para la imputaci\u00f3n de las variables verificaban prioritariamente si estas eran objeto o no de imputaci\u00f3n, ello con el fin de llevar el control sobre los niveles de imputaci\u00f3n por variable, imputaciones que a la postre para el Censo General 2005 no excedieron el 10%.\n\nDentro de las unidades censales exist\u00edan variables, que por sus caracter\u00edsticas, aun viniendo con valores faltantes o inconsistentes no se les ped\u00eda asignar un valor v\u00e1lido; para estos casos se sign\u00f3 la categor\u00eda \u201cNo Responde\u201d. Los m\u00e9todos utilizados para imputar las variables censales fueron los que tradicionalmente se han utilizado en los censos de poblaci\u00f3n y vivienda y que se operacionalizaron de manera eficaz y eficiente a trav\u00e9s del sistema de procesamiento de censos y encuestas, CSPro.\n\nAdicionalmente al tipo de asignaci\u00f3n de NR, se utilizaron los m\u00e9todos de imputaci\u00f3n l\u00f3gica o est\u00e1tica (IL), e imputaci\u00f3n din\u00e1mica o m\u00e9todo Hot Deck (HD); estas tres formas de asignaci\u00f3n fueron utilizadas, de manera independiente o de manera combinada, para cada una de las variables.\n\nLos algoritmos de imputaci\u00f3n quedaron implementados dentro de un programa de computador \u00fanico con base en las normas de imputaci\u00f3n definidas y suministradas por los especialistas tem\u00e1ticos; dicha integridad se facilit\u00f3, debido a la forma eficiente de como se estructuraron las unidades censales dentro de los archivos por municipio y a las potencialidades del paquete de procesamiento estad\u00edstico CSPro.","method_notes":"Los dos tipos de errores m\u00e1s comunes que se presentan en los censos de poblaci\u00f3n y vivienda, est\u00e1n relacionados con los que afectan la calidad de la informaci\u00f3n b\u00e1sica censal y son clasificados como de cobertura o de contenido:\n\u00e9ste \u00faltimo relacionado a los casos en los cuales se ha censado a la persona, pero por alg\u00fan motivo los atributos no corresponden, el m\u00e1s com\u00fan es el de la edad, dado que existe la tendencia, por parte del declarante o la persona que suministra la informaci\u00f3n, a redondearla, generalmente a d\u00edgito terminado en 0 o 5.\n\nAl explorar la calidad de la declaraci\u00f3n de la edad en los censos de poblaci\u00f3n, se pueden presentar tres tipos de errores: edad ignorada, mala declaraci\u00f3n y omisi\u00f3n diferencial por edad, estos dos \u00faltimos son los m\u00e1s frecuentes,\nprincipalmente en ni\u00f1os y adultos mayores. En general, la poblaci\u00f3n adulta mayor tiene la tendencia a declarar edades m\u00e1s altas de las reales y la edad de los ni\u00f1os tiende a ser mal declarada o en algunos casos no se registran bien.\n\nLa edad ignorada o sin informaci\u00f3n: corresponde a los registros de personas que no declararon la edad, para estos casos las recomendaciones internacionales recomienda que los datos sean prorrateados por sexo en cada una de las edades, aunque en la pr\u00e1ctica algunos investigadores suelen eliminar tal cantidad.\n\nLa mala declaraci\u00f3n de la edad: se refiere a una edad equivocada, voluntaria o involuntariamente, por parte del informante. Es un fen\u00f3meno que ocurre en mayor o menor grado en todos los pa\u00edses del mundo, aunque en los denominados pa\u00edses en desarrollo tal situaci\u00f3n se acent\u00faa, lo que impide el uso directo de la informaci\u00f3n. Para su estudio se clasifica en tres categor\u00edas: preferencia de d\u00edgitos, traslado de edades y preferencia o rechazo de una edad espec\u00edfica.\n\nLa preferencia de d\u00edgitos es un fen\u00f3meno ligado a aspectos culturales y se refiere al redondeo sistem\u00e1tico en el d\u00edgito final que hacen las personas al declarar su edad. La tendencia general es declarar edades terminadas en cero y\ncinco, aunque en este \u00faltimo caso es un poco menor, lo que provoca un aumento importante de personas con edades terminadas en las cifras citadas, en perjuicio de las restantes. La atracci\u00f3n de las edades redondeadas con\nfrecuencia puede determinarse trazando la gr\u00e1fica de las relaciones de masculinidad por edad, sin perder de vista la selectividad de la migraci\u00f3n por sexo y edad que podr\u00eda estar influyendo en esto.\n\nEn el traslado de edades \u00e9sta se declara sistem\u00e1ticamente por debajo o por arriba de la verdadera; por ejemplo, las mujeres a partir de cierta edad se declaran m\u00e1s j\u00f3venes, los ancianos y las adolescentes, principalmente cuando\nestas \u00faltimas son casadas y cuentan con varios hijos, tienden a manifestar una edad mayor a la que tienen.\n\nLos efectos de la mala declaraci\u00f3n de edad o de la preferencia de d\u00edgitos, se puede observar en el anexo gr\u00e1fico de las p\u00e1ginas siguientes, donde est\u00e1n representadas las pir\u00e1mides por edades simples para los censos 1964, 1973,\n1985, 1993 y 2005. \n\nLa omisi\u00f3n diferencial por edad: es un error de cobertura dif\u00edcil de detectar y est\u00e1 asociado en parte a los errores anteriormente mencionados. Se presenta cuando no se ha enumerado, por diferentes razones, a una o m\u00e1s personas de las unidades sujetas a investigaci\u00f3n. Un caso ilustrativo y frecuente de este tipo de error son los graves problemas de omisi\u00f3n, como consecuencia del subregistro, que presenta el grupo de edad 0-4 a\u00f1os.\n\nExisten una serie de \u00edndices que permiten medir el grado de declaraci\u00f3n de la edad, considerando que esta variable es la que determina la medici\u00f3n de los principales indicadores que caracterizan socio-demogr\u00e1ficamente una poblaci\u00f3n. Entre los m\u00e1s utilizados se tiene el \u00cdndice de Naciones Unidas, el de Myers y Whipple.\n\n\u00cdndice de Myers: permite evaluar la atracci\u00f3n o rechazo que se dio en la declaraci\u00f3n de la edad en los d\u00edgitos finales; se obtiene un \u00edndice resumen el cual si no hay atracci\u00f3n, el valor de este \u00edndice resumen es cero. Por el contrario,\nsi todas las personas declaran su edad con el mismo d\u00edgito final (por ejemplo 0, 10 a\u00f1os, 20, 60, etc.), el \u00edndice alcanza el valor de 180. Lo anterior significa que los valores bajos son indicativos de poca atracci\u00f3n de los d\u00edgitos, implicando que la declaraci\u00f3n de la edad es aproximadamente correcta y la informaci\u00f3n, en general, se interpreta como de buena calidad.\n\n\n\u00cdndice de Whipple: mide la declaraci\u00f3n de la edad, respecto a la preferencia de los d\u00edgitos 0 y 5: su rango de variaci\u00f3n se extiende desde un m\u00ednimo de 100 hasta un m\u00e1ximo de 500, el valor inferior es indicativo de que no existe atracci\u00f3n por los d\u00edgitos y que se tiene una buena declaraci\u00f3n de la edad. La escala de valores adoptada para este \u00edndice.\n\n\u00cdndice de Naciones Unidas: adem\u00e1s de mostrar la mala declaraci\u00f3n de la edad y la preferencia de d\u00edgitos, presenta la omisi\u00f3n diferencial de individuos que se da en ciertas edades y con ello las irregularidades que presentan los\ndatos por sexo y edad. \n\nDebido a que el indicador no tiene l\u00edmites precisos, su interpretaci\u00f3n se basa en la experiencia, para lo cual se establece que \u00edndices mayores de 40 indican informaci\u00f3n deficiente; entre 20 y 40, de calidad intermedia y menores a 20, satisfactoria.\n\n\nPara el caso de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n en \u00e1reas de dif\u00edcil acceso (recolectadas en una estrategia de rutas), en las cuales se implement\u00f3 el cuestionario en papel, para luego ser escaneados, se observa una reducci\u00f3n en\nla calidad de la declaraci\u00f3n de la edad, aunque en ning\u00fan caso a niveles inaceptables. En esta categor\u00eda, los datos censales seg\u00fan el \u00edndice de Naciones Unidas, es de calidad intermedia; seg\u00fan Whipple, de datos aproximados, y\nseg\u00fan Myers, nivel de atracci\u00f3n mediana. Dado la proporci\u00f3n de hogares censados no tienen un efecto importante sobre el consolidado nacional, pero si es de tener en cuenta, cuando se hagan los an\u00e1lisis a nivel de los municipios\nafectados."},"analysis_info":{"response_rate":"ERRORES DE MUESTREO\n\nUna de las razones determinantes en la elecci\u00f3n de los dise\u00f1os Bernoulli y Poisson en la selecci\u00f3n de los elementos a incluir en la muestra cocensal, fue la simplicidad de los procesos requeridos para llevar a cabo la estimaci\u00f3n de los coeficientes de variaci\u00f3n para estimadores de los distintos par\u00e1metros.\n\nLos estimadores propuestos para la muestra cocensal a partir de los factores de expansi\u00f3n calibrados, son de regresi\u00f3n generalizada, con un modelo en el cual las variables predictoras son aquellas utilizadas en el modelo de calibraci\u00f3n empleado para cada cabecera, resto o comuna; adicionalmente, se propone llevar a cabo un ajuste por los totales conocidos de las marginales que reportan el tama\u00f1o del dominio en estudio.\n\nBajo esta perspectiva, se construir\u00e1n los lineamientos de estimaci\u00f3n de varianza siguiendo cuatro pasos:\n\n1. Varianza de los estimadores bajo el m\u00e9todo de calibraci\u00f3n\n\n2. Inclusi\u00f3n del impacto en el estimador de varianza de la correcci\u00f3n, por el tama\u00f1o conocido del dominio\n\n3. Estimaci\u00f3n de varianza para agregaciones considerando el dise\u00f1o empleado\n\n4. Estimaci\u00f3n de varianza usando un m\u00e9todo simple y factores de correcci\u00f3n de varianza.\n\n\nVARIANZA DE LOS ESTIMADORES BAJO EL M\u00c9TODO DE CALIBRACI\u00d3N\n\nComo puede verse en S\u00e4rndal y Deville (1992), la varianza de los estimadores mediante el uso de cualquiera de las versiones del m\u00e9todo de calibraci\u00f3n, converge a la varianza de estimador de regresi\u00f3n generalizado, en donde el modelo poblacional supuesto depende de las caracter\u00edsticas usadas en la calibraci\u00f3n. En el caso particular de la muestra cocensal, se emple\u00f3 un modelo homoced\u00e1stico sin intercepto, tanto para la tem\u00e1tica vivienda como para la del hogar.\n\nEn este sentido, la manera intuitiva de hacer estimaci\u00f3n de la varianza de alg\u00fan estimador, pasa por la regresi\u00f3n de la variable en estudio contra las variables continuas, y las indicadoras de cada categor\u00eda para las categ\u00f3ricas utilizadas en la calibraci\u00f3n; el hallazgo de residuales conforme al modelo planteado y el uso de \u00e9stos en el lugar que ocupa la variable en estudio en las f\u00f3rmulas de estimaci\u00f3n de varianza, que se determinen para cada estimador conforme al dise\u00f1o establecido.\n\nEn pr\u00e1ctica, estos c\u00e1lculos se hacen utilizando la macro CLAN que fue usada tambi\u00e9n para realizar calibraci\u00f3n y que permite la construcci\u00f3n de p-estimadores para distintos par\u00e1metros. La aproximaci\u00f3n que se hace mediante este software considera el dise\u00f1o como un MAS e involucra las reducciones en la varianza que se presentan por el uso de estimadores de regresi\u00f3n generalizada.\n\nEn todo caso, es importante recordar que coeficientes que intervienen en la regresi\u00f3n de la variable Y observada sobre la muestra y aquellas que funcionan como predictoras seg\u00fan modelo de calibraci\u00f3n utilizado, son en realidad las estimaciones que pueden obtenerse a partir de la muestra de un modelo de regresi\u00f3n superpoblacional. Esto quiere decir que los factores de calibraci\u00f3n obtenidos bajo un mismo modelo, son variables de muestra a muestra (en la pr\u00e1ctica solamente se cuenta con la seleccionada) y que de tenerse la variable Y para todos los individuos en el universo y no solamente en la muestra observada, los coeficientes de esta regresi\u00f3n corresponder\u00edan a un modelo superpoblacional, al cual solamente es viable aproximarse a partir de la muestra seleccionada.\n\nTambi\u00e9n debe resaltarse que en el proceso de estimaci\u00f3n de varianza por esta v\u00eda, no participan elementos que entraron a la muestra a partir de una inclusi\u00f3n forzosa y con probabilidad de inclusi\u00f3n 1. Los restantes entran al modelo con igual peso, por lo cual este trabajo se lleva a cabo al nivel en que los factores b\u00e1sicos de expansi\u00f3n son iguales, esto es, al de cabecera, resto o comuna.\n\n\nINCLUSI\u00d3N DEL IMPACTO EN EL ESTIMADOR DE LA VARIANZA DE LA CORRECCI\u00d3N POR EL TAMA\u00d1O CONOCIDO DEL DOMINIO\n\nLo anterior corresponde al uso de un estimador de regresi\u00f3n generalizada, sin incluir lo respectivo a la correcci\u00f3n del estimador que se hace por conocer el tama\u00f1o de los dominios involucrados. Ahora, es necesario incluir dentro de la estimaci\u00f3n de varianza este hecho, para ello, se usa el m\u00e9todo de linealizaci\u00f3n de Taylor, como en el caso com\u00fan de la estimaci\u00f3n de una raz\u00f3n. Se debe tener en cuenta que en el denominador se tiene la estimaci\u00f3n del tama\u00f1o de un dominio y que, seg\u00fan la definici\u00f3n del dise\u00f1o, es suficiente tener en cuenta los elementos observados omo pertenecientes al dominio para la estimaci\u00f3n de varianza. Al nivel de cada uno de los estratos utilizados para la calibraci\u00f3n; esto es, al nivel de cabecera, resto o comuna.\n\n\nESTIMACI\u00d3N DE VARIANZA PARA AGREGACIONES CONSIDERANDO EL DISE\u00d1O EMPLEADO\n\nComo se mencion\u00f3, el uso de dise\u00f1os Bernoulli o Poisson brinda ventajas en la estimaci\u00f3n de varianza para agregaciones. En este caso, dado que la probabilidad de inclusi\u00f3n de segundo orden para cualquier par de elementos, coincide con el producto de las correspondientes probabilidades de primer orden, la estimaci\u00f3n de varianza para un estimador del total de una variable sobre un dominio tem\u00e1tico espec\u00edfico a nivel departamental, por ejemplo, se reduce a la estimaci\u00f3n de la varianza correspondiente al dominio tem\u00e1tico en el nivel cabecera, resto o comuna como un estrato y la posterior suma de todos los estratos que conforman el departamento.\n \n \nESTIMACI\u00d3N DE VARIANZA USANDO UN M\u00c9TODO SIMPLE Y FACTORES DE CORRECCI\u00d3N DE VARIANZA\n\nEste factor es utilizado para corregir la estimaci\u00f3n de varianza al nivel de cabecera, resto o comuna por el m\u00e9todo simple; iguala esta estimaci\u00f3n a la que se obtiene con el estimador de varianza m\u00e1s complejo, y facilita a los usuarios el proceso de c\u00e1lculo. \n\nUna vez corregida la estimaci\u00f3n de varianza al menor nivel de agregaci\u00f3n (cabecera, resto o comuna), la agregaci\u00f3n de varianzas para obtener datos a nivel municipal, departamental, zonal o nacional, se lleva a cabo como se se\u00f1al\u00f3 anteriormente en el p\u00e1rrafo de estimaci\u00f3n de varianza para agregaciones considerando el dise\u00f1o empleado.","sampling_error_estimates":"DISE\u00d1O DE INDICADORES (PRODUCTOS)\n\nLos totales, promedios, tasas, razones y proporciones para poblaci\u00f3n, hogares y viviendas. Algunos de los indicadores b\u00e1sicos que tradicionalmente se obtienen con el censo de poblaci\u00f3n son:\n\n\u2022 De vivienda:\n\no Total de viviendas\no Total de viviendas seg\u00fan topolog\u00edas\no Total de viviendas seg\u00fan condici\u00f3n de ocupaci\u00f3n\n\n\u2022 De hogares:\n\no Total de hogares\no Cobertura de servicios p\u00fablicos\no N\u00famero de cuartos por hogar\no Servicio sanitario por hogar\no Hogares seg\u00fan forma de eliminaci\u00f3n de basuras\n\n\u2022 De personas:\n\no Total personas\no Personas por hogar y vivienda\no Poblaci\u00f3n por entes territoriales\no Poblaci\u00f3n por grupos de edad y sexo\no Tasas de fecundidad\no \u00cdndice de masculinidad\no Relaci\u00f3n ni\u00f1os \/ mujer\no Tasas de alfabetismo\no Asistencia escolar\no Total de personas por \u00e9tnia\no Total de personas inmigrantes\no Raz\u00f3n de dependencia demogr\u00e1fica\no Poblaci\u00f3n econ\u00f3mica activa PEA\no Poblaci\u00f3n en edad de trabajar PET\n\nEl censo sirve como insumo para la construcci\u00f3n de las tablas de vida y las proyecciones de poblaci\u00f3n; siendo un instrumento muy importante para la construcci\u00f3n del marco estad\u00edstico nacional.\n\n\u2022 \u00cdndice de masculinidad: Es la relaci\u00f3n entre el n\u00famero de hombres y el de mujeres en una poblaci\u00f3n dada, expresada normalmente como el n\u00famero de hombres por cada 100 mujeres.\n\n\u2022 Raz\u00f3n de dependencia demogr\u00e1fica: La raz\u00f3n de dependencia por edad es la raz\u00f3n de personas en edades en las que dependen (generalmente personas menores de 15 y mayores de 64 a\u00f1os de edad) de personas en edades\necon\u00f3micamente productivas (entre 15 y 64 a\u00f1os de edad) en una poblaci\u00f3n.\n\n\u2022 Relaci\u00f3n ni\u00f1os - mujer: La raz\u00f3n de ni\u00f1os a mujeres es el n\u00famero de ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os por 1.000 mujeres en edad reproductiva durante un a\u00f1o determinado.\n\n\u2022 Tasas espec\u00edficas de fecundidad (por edad): es el n\u00famero de nacidos vivos de mujeres de un grupo de edad espec\u00edfico por cada 1 000 mujeres de ese grupo de edad.\n\n\u2022 Tasa general de fecundidad: es un indicador de fecundidad, que al relacionar los nacimientos con, la poblaci\u00f3n femenina en edad f\u00e9rtil, permite realizaci\u00f3n comparaciones m\u00e1s refinadas sobre tendencias.\n\n\u2022 Tasa de mortalidad infantil: La tasa de mortalidad infantil es el n\u00famero de ni\u00f1os menores de 1 a\u00f1o que fallece por cada 1.000 nacidos vivos durante un a\u00f1o determinado.\n\n\u2022 Tasa de crecimiento: incremento o disminuci\u00f3n del tama\u00f1o de una poblaci\u00f3n, experimentado por el efecto del balance entre los nacimientos y las defunciones, al que se adiciona el aporte de la migraci\u00f3n neta. Puede calcularse tambi\u00e9n a partir de las tasas de crecimiento natural y de migraci\u00f3n neta.","data_appraisal":"AN\u00c1LISIS DESCRIPTIVO\n\nEl DANE realiz\u00f3 el an\u00e1lisis descriptivo general de la informaci\u00f3n recolectada en el Censo General 2005 a trav\u00e9s de la elaboraci\u00f3n y publicaci\u00f3n de Perfiles Municipales. En estas publicaciones se encuentra un an\u00e1lisis general de la informaci\u00f3n capturada y procesada por el censo a nivel municipal, dividida en cuatro m\u00f3dulos correspondientes a las tem\u00e1ticas de viviendas, hogares, personas y unidades econ\u00f3micas.\n\nEn el m\u00f3dulo de viviendas se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de la participaci\u00f3n de las viviendas por tipolog\u00eda, a partir del porcentaje de \u00e9stas que pertenece a casa o casa ind\u00edgena, apartamento, y cuarto u otro tipo de vivienda. Tambi\u00e9n se tabularon las viviendas seg\u00fan los servicios con los que cuenta (energ\u00eda el\u00e9ctrica, alcantarillado, acueducto, gas natural y tel\u00e9fono).\n\nEn el m\u00f3dulo de hogares se realizaron los siguientes an\u00e1lisis:\n\n\u2022 N\u00famero de personas por hogar.\n\u2022 Hogares con actividad econ\u00f3mica.\n\u2022 Hogares seg\u00fan n\u00famero de personas.\n\u2022 Personas viviendo en el exterior.\n\nEn el m\u00f3dulo de personas se realiz\u00f3 el an\u00e1lisis de la estructura de la poblaci\u00f3n a partir de la construcci\u00f3n de pir\u00e1mides por sexo y grupos de edad, pertenencia \u00e9tnica, tasa de alfabetismo en cabecera y resto, asistencia escolar, nivel educativo, estado conyugal, prevalencia de limitaciones permanentes por sexo y por grupos de edad, distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n seg\u00fan lugar de nacimiento, residencia de 5 a\u00f1os antes y causa de cambio de residencia. \n\nEn el m\u00f3dulo de unidades econ\u00f3micas se realizaron an\u00e1lisis seg\u00fan la actividad desempe\u00f1ada por los establecimientos, escala de personas ocupadas el mes anterior al censo y escala de personal por actividad econ\u00f3mica.\n\nAdem\u00e1s del an\u00e1lisis descriptivo con las principales variables, como parte del trabajo de evaluaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de frecuencias y comparaci\u00f3n de tendencias con respecto a censos anteriores y otras fuentes, de informaci\u00f3n sociodemogr\u00e1fica, lo cual permiti\u00f3 garantizar la consistencia interna y coherencia en el comportamiento de las mismas. Tambi\u00e9n, se elaboraron informes especiales sobre temas como trabajo infantil, g\u00e9nero, discapacidad y educaci\u00f3n.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE VEROSIMILITUD\n\nEl coeficiente de variaci\u00f3n es una calificaci\u00f3n que permite a los usuarios evaluar la calidad estad\u00edstica de las estimaciones obtenidas a partir de una muestra. Para los resultados de la encuesta cocensal en la evaluaci\u00f3n de dichas estimaciones se considera que una estimaci\u00f3n con un coeficiente de variaci\u00f3n:\n\n\u2022 Hasta del 7%, es precisa.\n\u2022 Entre el 8 y el 14% significa que existe una precisi\u00f3n aceptable.\n\u2022 Entre el 15% y el 20%, precisi\u00f3n regular y, por lo tanto, se debe utilizar con precauci\u00f3n.\n\u2022 Mayor del 20%, indica que la estimaci\u00f3n es poco precisa y por lo tanto se recomienda utilizarla s\u00f3lo con fines descriptivos (tendencias no niveles). Sin embargo, es importante precisar que en algunos casos se presentan errores de muestreo altos para ciertas variables, la realidad territorial es consistente con las condiciones y caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas y sociecon\u00f3micas del entorno para estas estimaciones.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE COHERENCIA\n\nSe refiere al proceso de revisi\u00f3n, evaluaci\u00f3n y ajuste del Censo General 2005, dentro del cual se han establecido dos etapas en diferentes momentos del ejercicio censal. En primer lugar, se realiz\u00f3 una evaluaci\u00f3n de coherencia entre los datos de la base y los registros operativos de control y aseguramiento de cobertura. Posteriormente, se realiz\u00f3 el proceso de consistencia, edici\u00f3n e imputaci\u00f3n; as\u00ed mismo se hizo la evaluaci\u00f3n de niveles y tendencias con censos anteriores y otras fuentes secundarias y la evaluaci\u00f3n y ajuste de la poblaci\u00f3n a nivel nacional y departamental por conciliaci\u00f3n intercensal. Finalmente, se realiz\u00f3 la evaluaci\u00f3n y ajuste a nivel municipal por cabecera - resto mediante un modelo de variables sintom\u00e1ticas.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE CALIDAD DE LA DECLARACI\u00d3N DE LA EDAD EN EL CENSO\n\nLos dos tipos de errores m\u00e1s comunes que se presentan en los censos de poblaci\u00f3n y vivienda, est\u00e1n relacionados con los que afectan la calidad de la informaci\u00f3n b\u00e1sica censal y son clasificados como de cobertura o de contenido. Los errores de contenido se presentan en los casos en los cuales se ha censado a la persona, pero por alg\u00fan motivo los atributos no corresponden, el m\u00e1s com\u00fan es el de la edad, dado que existe la tendencia, por parte del declarante o la persona que suministra la informaci\u00f3n, a redondearla, generalmente a d\u00edgitos terminados en 0 \u00f3 5. Al explorar la calidad de la declaraci\u00f3n de la edad en los censos de poblaci\u00f3n, se pueden presentar tres tipos de errores: edad ignorada, mala declaraci\u00f3n y omisi\u00f3n diferencial por edad. Estos dos \u00faltimos son los m\u00e1s frecuentes, principalmente en ni\u00f1os y adultos mayores. En general, la poblaci\u00f3n adulta mayor tiene la tendencia a declarar edades m\u00e1s altas de las reales y la edad de los ni\u00f1os tiende a ser mal declarada o en algunos casos no se registran bien."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n\nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estaditica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":" www.dane.gov.co  "}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co\". Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE. \n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, consultar:\n\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Ley79_1993.pdf\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf","disclaimer":"http:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf"}}}}