{"doc_desc":{"title":"ENA_2017","idno":"COL-DANE-ENA-2017","producers":[{"name":"Luisa Fernanda Suarez Le\u00f3n","abbreviation":"lfsuarezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinadora regulaci\u00f3n"},{"name":"Amanda Lucia Soto Agudelo","abbreviation":"alsoto@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE ","role":"Coordinadora Tem\u00e1tica Agropecuaria y Ambiental "},{"name":"Margarita Maria Lopera Mesa","abbreviation":"mmloperam@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE ","role":"Tem\u00e1tica Estad\u00edsticas Agropecuarias"},{"name":"Jose  Luis Sanabria Salazar","abbreviation":"jlsanabrias@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE ","role":"Tem\u00e1tica Estad\u00edsticas Agropecuarias"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Verificador DIRPEN"},{"name":"Jimena Marcela Parejo Bermeo","abbreviation":"jmparejob@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Mercadeo y Cultura Estad\u00edstica \u2013 DIMCE","role":"Verificadora DIMCE"}],"prod_date":"2020-06-09"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIMPE-ENA-2017","title":"Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2017","alt_title":"ENA","translated_title":"National agricultural survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Liliana Rocio  Alvarez Rodriguez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Yimer  Patarroyo Quicazan","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Amanda Lucia  Soto Agudelo","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Oscar Gonzalo Due\u00f1as Lopez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Margarita Mar\u00eda Lopera Mesa","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Maria Constanza  Antelo Contreras","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Cesar Augusto Martinez Rodriguez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"William Alexander Villamil Luque","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Diana Patricia Fernandez Mahecha","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Amanda Ochoa Sierra","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Olga del Pilar Andrade Medina","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Mar\u00eda Carmenza Gonzalez Ramiez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Heyner Marlong Fernando  Rodr\u00edguez Rodr\u00edguez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Sayda Patricia  Morera Alzate","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor  "}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"contacto@dane.gov.co","affiliation":"DANE ","email":"contacto@dane.gov.co","uri":"http:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/contactenos"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta agropecuaria [ag\/oth]","series_info":"En 1951 la Contralor\u00eda General de la Naci\u00f3n intent\u00f3 realizar el Primer Censo Nacional Agropecuario (CNA) en Colombia que no se pudo llevar a cabo por la situaci\u00f3n de orden p\u00fablico que viv\u00eda el pa\u00eds. \n\nPosteriormente, el DANE en 1960, realiz\u00f3 el Primer Censo Nacional Agropecuario que cubri\u00f3 16 departamentos y 824 municipios y se adelant\u00f3 mediante entrevista directa al productor. Este Censo dio a conocer la estructura del sector agropecuario y sirvi\u00f3 como marco de muestreo para el programa de estad\u00edsticas continuas de 1964 a 1969. \n\nEn 1970 y 1971 la misma entidad, ejecut\u00f3 el Segundo Censo Nacional Agropecuario convocando a los productores agropecuarios a las escuelas rurales. En 1970, se realiz\u00f3 el Primer Censo Nacional Cafetero el cual registr\u00f3 como unidad de observaci\u00f3n la finca e incluy\u00f3 al total de los municipios cafeteros del pa\u00eds. \n\nEn 1971 el Ministerio de Agricultura y Ganader\u00eda, organiz\u00f3 una empresa de estad\u00edstica la cual desde 1972 empez\u00f3 a publicar estimaciones anuales de indicadores agropecuarios. El m\u00e9todo de recolecci\u00f3n de datos era subjetivo, sin embargo, se constituy\u00f3 en la \u00fanica fuente contin\u00faa de informaci\u00f3n para el sector. \n\nEn 1978 se cre\u00f3 el Comit\u00e9 Nacional de Estad\u00edstica Agropecuaria (CONESA), que mediante su comit\u00e9 t\u00e9cnico consultivo, realiz\u00f3 un diagn\u00f3stico del sistema de informaci\u00f3n estad\u00edstica del sector agropecuario, encontrando entre sus conclusiones y recomendaciones, la necesidad de llevar a cabo el Tercer Censo Nacional Agropecuario en la d\u00e9cada de los 80. \n\nEn 1982, el Consejo Nacional de Pol\u00edtica Econ\u00f3mica y Social, aprob\u00f3 la realizaci\u00f3n del Tercer Censo Nacional Agropecuario a realizarse en 1986. En esta ocasi\u00f3n, no fue posible realizar el Censo por la carencia de recursos y la entidad que deb\u00eda ejecutarlo (DANE), ten\u00eda prevista la realizaci\u00f3n del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda. \n\nA partir de 1983 el Ministerio de Agricultura con la asesor\u00eda de la FAO, buscaron otras alternativas que suplieran las necesidades de informaci\u00f3n del Censo Nacional Agropecuario y adelantaron trabajos para establecer el Sistema de Estad\u00edsticas Agropecuarias por Muestreo (SEAM) utilizando la metodolog\u00eda del muestreo agr\u00edcolas de \u00e1reas. Entre los a\u00f1os 1983 y 1986 efectuaron cinco pruebas piloto con esta metodolog\u00eda en los departamentos de Caldas (noviembre 1983), Tolima (febrero - marzo 1984), Magdalena (septiembre 1984), cuatro municipios del Cauca (noviembre 1985), Valle del cauca (febrero - abril 1986). En 1985 el Ministerio de agricultura y Desarrollo Rural dirigi\u00f3 e impulso el SEAM al resto del pa\u00eds. \n\nEl desarrollo de estas pruebas piloto llev\u00f3 a la realizaci\u00f3n de la Primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO) en los meses de abril, mayo y junio de 1988, la cual cubri\u00f3 23 departamentos y permiti\u00f3 la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre la estructura del sector agropecuario y algunas variables socioecon\u00f3micas. \n\nEntre 1993 y 1997 la Federaci\u00f3n Nacional de Cafeteros, realiz\u00f3 la Encuesta Nacional Cafetera que cubri\u00f3 564 municipios en 16 departamentos y dio a conocer las principales caracter\u00edsticas de la estructura cafetera del pa\u00eds. Esta encuesta, incluye informaci\u00f3n sobre las condiciones y los indicadores de bienestar y de calidad de vida de la poblaci\u00f3n cafetera, todo esto consolidado en el Sistema de Informaci\u00f3n Cafetera (SICA). \n\nEn 1993 el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) y el DANE suscribieron un convenio de coordinaci\u00f3n y cooperaci\u00f3n t\u00e9cnica para el establecimiento del Sistema de Informaci\u00f3n del Sector Agropecuario Colombiano (SISAC). \n\nEntre 1995 y 2005, el MADR y el DANE realizaron diez Encuestas Nacionales Agropecuarias adem\u00e1s de otros estudios como: el Censo Nacional del Cultivo de Papa con la Federaci\u00f3n Colombiana de Productores de Papa (FEDEPAPA); el Censo Nacional de la Avicultura Industrial con la Federaci\u00f3n Nacional de Avicultores (FENAVI); el Censo Nacional de la Porcicultura Tecnificada con la Asociaci\u00f3n Colombiana de Porcicultores (ASOPORCICULTORES); el Censo Nacional del Cultivo de Arroz con la Federaci\u00f3n Nacional de Arroceros (FEDEARROZ); el Censo Nacional de Hortalizas y Frutales con la Asociaci\u00f3n Hortofrut\u00edcola de Colombia (ASOHOFRUCOL); el Censo Departamental de la Ganader\u00eda en el Huila; el Censo Nacional de Plantaciones Forestales adelantado por la Asociaci\u00f3n Colombiana de Reforestadores (ACOFORE) y el Censo Departamental de Plantaciones Forestales con las Corporaciones Aut\u00f3nomas Regionales de los departamentos de Antioquia, C\u00f3rdoba y Magdalena, entre otras investigaciones. \n\nEntre 2006 y 2009, la Encuesta Nacional Agropecuaria fue realizada por el MADR en convenio con la Corporaci\u00f3n Colombia Internacional (CCI). \n\nEntre 2008 y 2010 el DANE realiz\u00f3 la Encuesta Nacional de Desempe\u00f1o Agropecuario (2008), el Censo de Fincas Productoras de Flores bajo invernadero y a cielo abierto en la Sabana de Bogot\u00e1 y Cundinamarca (2009), el Censo de Unidades de Plantaciones de Caucho en once municipios de Antioquia y dos municipios de C\u00f3rdoba (2009), la Encuesta sobre el volumen de leche captada por la microempresa para la elaboraci\u00f3n de alimentos (2009), el Censo de unidades productoras de plantaciones de caucho en el departamento del Tolima y Caquet\u00e1 (2010), el Censo de Fincas Productoras de Flores bajo invernadero y a cielo abierto en algunos municipios de Antioquia y Boyac\u00e1 (2010). \n\nEn 2010 se suscribi\u00f3 un convenio entre el MADR, la CCI y el DANE con el fin de desarrollar de manera conjunta la ENA 2010 y a partir de 2011 esta encuesta es realizada por el DANE. \n\nDurante 2013 y 2014 se realiz\u00f3 el tercer Censo Nacional Agropecuario, el cual, adem\u00e1s de proveer informaci\u00f3n estructural del sector agropecuario y la poblaci\u00f3n rural del pa\u00eds, cumpli\u00f3 con otro objetivo fundamental al suministrar un conjunto de datos para el dise\u00f1o del Marco Maestro Rural y Agropecuario. \n\nEl Marco Maestro Rural y Agropecuario fue elaborado por el DANE entre 2015 y 2017, siguiendo entre otros, los lineamientos de la FAO bajo el esquema de marcos duales que consta de dos componentes: el marco de \u00e1reas y el marco de lista. \n\nEn 2016 se realizaron, entre otras, las siguientes mejoras a la metodolog\u00eda de la ENA: \n\n- Aumento de la cobertura. La cobertura pas\u00f3 de 22 a 26 departamentos incluyendo los departamentos de Arauca, Caquet\u00e1, Putumayo y Vichada. La selecci\u00f3n de la muestra de estos cuatro departamentos se realiz\u00f3 con la metodolog\u00eda de marco dual. \n- Recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de grandes productores agropecuarios a partir de marcos de lista. \n\nEn 2017 se ampli\u00f3 la cobertura a los 32 departamentos del pa\u00eds, incluyendo Choc\u00f3, Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s y Providencia, Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s y generando informaci\u00f3n de la ENA asociada con los grupos \u00e9tnicos que se encuentran en estos departamentos."},"holdings":[{"text":"Est\u00e1 constituida por la zona rural del pa\u00eds, equivalente a 52'234.203 hect\u00e1reas planimetradas para el 2017; la cual excluye las grandes superficies que no son utilizadas con fines agropecuarios correspondiente a grandes extensiones de bosques naturales y de cuerpos de agua.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nEstimar el uso del suelo, el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, \u00e1rboles frutales dispersos, el \u00e1rea en pastos y forestal, la producci\u00f3n de leche y el inventario pecuario en 32 departamentos del territorio colombiano. \n\n \nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS \n\n- Estimar el tipo de uso del suelo. \n\n- Estimar el \u00e1rea sembrada de los cultivos transitorios y permanentes. \n\n- Estimar el \u00e1rea cosechada, la producci\u00f3n y el rendimiento de los cultivos transitorios y permanentes. \n\n- Estimar el \u00e1rea sembrada en pastos o forrajes y forestales. \n\n- Estimar la cantidad de plantas totales y en edad productiva y producci\u00f3n de los frutales dispersos. \n\n- Estimar el inventario bovino seg\u00fan orientaci\u00f3n productiva, sexo y edad a nivel nacional y departamental, y la cantidad de cabezas de otras especies pecuarias por sexo. \n\n- Estimar el volumen y el destino de la producci\u00f3n de leche bovina el d\u00eda anterior a la entrevista nivel nacional y departamental. \n\n- Estimar el inventario de aves y producci\u00f3n de huevos en econom\u00eda campesina. \n\n-  Investigar y estimar otras variables incluidas en el m\u00f3dulo especial.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"\u00c1rea","vocab":"","uri":""},{"keyword":"\u00c1rboles frutales dispersos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Capacidad de carga","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cobertura.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Conglomerado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivos permanentes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivos transitorios (o de ciclo corto","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Descanso","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Especificaci\u00f3n del producto","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Forrajes.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Inventario de ganado vacuno","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Lote.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Marco \u00e1reas.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Marco de lista","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Muestra.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganader\u00eda de carne","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganader\u00eda de doble utilidad","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganader\u00eda de leche","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Orientaci\u00f3n principal del hato","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de recolecci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de referencia","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de lactancia","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n y destino de la leche","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Productor(a) agropecuario","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Raza o cruce de ganado predominante","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Rendimiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sector agropecuario","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie agr\u00edcola","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie cosechada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie en edad productiva","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie sembrada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unidad productora agropecuaria (UPA","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Producci\u00f3n rural, agraria y forestal [2.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"El presente documento describe la metodolog\u00eda de la ENA 2017, que incluye entre otros aspectos, los antecedentes de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, el dise\u00f1o de la operaci\u00f3n estad\u00edstica (tem\u00e1tico, estad\u00edstico, ejecuci\u00f3n, sistemas, m\u00e9todos y mecanismos de control de calidad), la entrega de resultados y difusi\u00f3n, el dise\u00f1o de la evaluaci\u00f3n, el glosario, la bibliograf\u00eda y los anexos. \n\nRelaciona el formulario aplicado para recolectar la informaci\u00f3n, los manuales, formatos y procedimientos y dem\u00e1s instrumentos utilizados en la ENA por los grupos de trabajo de las territoriales y del DANE central siguiendo las directrices de la Norma T\u00e9cnica de la Calidad del Proceso Estad\u00edstico (NTC - PE 1000).","coll_dates":[{"start":"2018-02-01","end":"2018-03-31","cycle":""}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"En 2017 se ampli\u00f3 la cobertura a los 32 departamentos del pa\u00eds, incluyendo Choc\u00f3, Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s y Providencia, Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s .","geog_unit":"En 2017 se ampli\u00f3 la cobertura a los 32 departamentos del pa\u00eds, incluyendo Choc\u00f3, Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s y Providencia, Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s y generando informaci\u00f3n de la ENA asociada con los grupos \u00e9tnicos que se encuentran en estos departamentos.","analysis_unit":"UNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N \n\nCorresponde a la Unidad de Producci\u00f3n Agropecuaria UPA y los lotes. \n\n\nUNIDAD DE MUESTREO \n\nPara el componente de marco de \u00e1reas la unidad de muestreo es el conglomerado, para el componente de marco de lista la unidad de muestreo es la Explotaci\u00f3n Agropecuaria (Empresa o UPA). \n\n\nUNIDAD DE AN\u00c1LISIS \n\nSe tienen varias unidades de an\u00e1lisis, la UPA, los cultivos de inter\u00e9s, las especies pecuarias y los productores agropecuarios. \n\n\nUNIDAD DE MUESTREO \n\nConglomerado. \n\n\nUNIDAD DE INFORMACI\u00d3N \n\nProductor (a)","universe":"El universo de la ENA est\u00e1 constituido por el \u00e1rea rural del pa\u00eds de uso potencial agropecuario la cual excluye las grandes superficies que no son utilizadas con fines agropecuarios correspondientes a grandes extensiones de bosques naturales y de cuerpos de agua.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"La ENA provee informaci\u00f3n estad\u00edstica sobre el \u00e1rea sembrada y cosechada, la producci\u00f3n y el rendimiento de una canasta de cultivos transitorios y permanentes. Tambi\u00e9n proporciona informaci\u00f3n sobre la comercializaci\u00f3n, mediante la medici\u00f3n de variables como: destinos, precios y sitios de venta. Para la actividad pecuaria se estima el inventario por edad y sexo. Para el ganado vacuno se toma informaci\u00f3n sobre la orientaci\u00f3n del hato, manejo y producci\u00f3n de leche.\n \nTeniendo en cuenta la creciente demanda de informaci\u00f3n sobre el sector agropecuario, se incorpora en cada aplicaci\u00f3n de la ENA un m\u00f3dulo diferente atendiendo a las necesidades de informaci\u00f3n de los usuarios internos y externos de la encuesta. \n\nLa ENA al ser una encuesta por muestreo sus resultados est\u00e1n sujetos a un nivel de incertidumbre asociado al error de muestreo, especialmente al estimar los indicadores asociados a cultivos o especies pecuarias de muy poca prevalencia o que est\u00e1n muy focalizados, por lo cual los datos asociados a estos cultivos se presentan agregados en canastas por tipo de cultivo. \n\nLos principales par\u00e1metros a estimar en la encuesta son: \n\n- Total \u00e1rea sembrada de los principales cultivos (hect\u00e1reas). \n- Total \u00e1rea cosechada de los principales cultivos (hect\u00e1reas). \n- Total de la producci\u00f3n de los principales cultivos (toneladas). \n- Rendimiento de los principales cultivos (toneladas\/hect\u00e1rea). \n- Inventario pecuario. \n\nProductores: \n\n- Cantidad de productores. \n\n\nUnidades Productoras Agropecuarias (UPA): \n\n- Cantidad de UPA. \n\nUso del suelo: \n\n- Total \u00e1rea en uso agr\u00edcola. \n- Total \u00e1rea en barbechos. \n- Total \u00e1rea en descanso. \n- Total \u00e1rea en pastos y forrajes. \n\n- Total \u00e1rea en malezas y rastrojos. \n- Total \u00e1rea en bosques naturales y plantados. \n- Total \u00e1rea en eriales y afloramientos rocosos. \n- Total \u00e1rea en cuerpos de agua. \n- Total \u00e1rea en infraestructura agropecuaria. \n- Total \u00e1rea en otros fines. \n\n\n\u00c1rboles dispersos: \n\n- Cantidad de \u00e1rboles dispersos por especie. \n- Cantidad de \u00e1rboles en edad productiva por especie. \n- Producci\u00f3n (toneladas). \n\nPlantaciones forestales: \n\n- Total \u00e1rea (hect\u00e1reas). \n\nPastos y forrajes: \n\n- Total \u00e1rea (hect\u00e1reas). \n\n\nActividad pecuaria: \n\nGanado bovino: \n\n- Inventario por rangos de edad y sexo. \n- Cantidad de terneros nacidos. \n\nLeche: \n\n- Total de la producci\u00f3n de leche el d\u00eda de la entrevista. \n- Cantidad de vacas en orde\u00f1o. \n\nAv\u00edcola: \n\n- Inventario por tipo. \n- Total de la producci\u00f3n de huevos de aves de traspatio. \n\n\nOtras especies pecuarias: \n\n- Inventario de otras especies pecuarias de inter\u00e9s por especie y sexo. \n\nCabe anotar que, durante el proceso de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la ENA, se consulta por todos los cultivos al interior de la UPA tomando informaci\u00f3n de m\u00e1s de 200 productos agropecuarios, sin embargo, muchos de ellos cuentan con una baja frecuencia o un \u00e1rea muy peque\u00f1a, por tanto, no se publica informaci\u00f3n desagregada para estos cultivos y son agregados en canastas por tipo de cultivo."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE ","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"DISE\u00d1O MUESTRAL  \n\nTIPO DE MUESTREO \n \nLa ENA es una operaci\u00f3n estad\u00edstica por muestreo probabil\u00edstico, estratificado (EST MAS) donde se seleccionan conglomerados del marco de \u00e1reas y adicionalmente se tiene un estrato de inclusi\u00f3n forzosa del marco de lista. \n\nProbabil\u00edstico: se puede hablar de una muestra probabil\u00edstica cuando se cumplen las siguientes condiciones necesarias: que se disponga de un marco muestral que contenga todas las unidades del universo de estudio, a partir de este marco se definen los procesos y algoritmos de selecci\u00f3n que permitan definir el conjunto total de muestras posibles; cada una de las muestras posibles tiene asociada una probabilidad de selecci\u00f3n conocida; el procedimiento de selecci\u00f3n utilizado debe dar a cada elemento de la poblaci\u00f3n una probabilidad conocida y diferente de cero; la selecci\u00f3n de una muestra se realiza mediante un mecanismo aleatorio, donde cada posible elemento tiene una probabilidad conocida y mayor a cero de ser seleccionado. \n\nEstratificado: El objetivo de realizar la estratificaci\u00f3n del universo de estudio es proporcionarle al dise\u00f1o muestral mayor eficiencia en t\u00e9rminos de disminuir la varianza del estimador y tener mayor precisi\u00f3n en las estimaciones que se obtengan a partir de la muestra, al conformar grupos que sean homog\u00e9neos dentro y heterog\u00e9neos entre ellos. Los principales criterios para la definici\u00f3n de los estratos del universo de estudio de la ENA son: \n\n- Departamento \n- Piso t\u00e9rmico \n- Uso predominante del suelo \n\nPara generar los estratos finales se combinan los criterios anteriores generando un total de 251 estratos. Al interior de cada estrato se realiz\u00f3 la selecci\u00f3n de los conglomerados, mediante Muestreo Aleatorio Simple utilizando el algoritmo de coordinado negativo, el cual consiste en generar un n\u00famero aleatorio a todos los elementos que conforman cada estrato y luego ordenarlos en orden ascendente, seleccionando los n primeros elementos en cada uno de los estratos. \n\nAdicionalmente para mejorar la estimaci\u00f3n, se tiene en cuenta un estrato de inclusi\u00f3n forzosa donde se recoge la informaci\u00f3n de los productores que se encuentran en el marco de lista. Correspondiente a aquellas unidades de producci\u00f3n que por su gran tama\u00f1o respecto a las dem\u00e1s su inclusi\u00f3n afecta la precisi\u00f3n de las estimaciones. \n\n\nTAMA\u00d1O DE LA MUESTRA  \n\nLa muestra cuenta con 874 grandes productores y 8.378 conglomerados distribuidos por departamentos .","coll_mode":"Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo m\u00f3vil de captura)","research_instrument":"DISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS \n\nPara la ejecuci\u00f3n de la ENA se cuenta con un formulario electr\u00f3nico para ser diligenciado en el Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC), incluyendo los controles para validaci\u00f3n y consistencia de los datos recolectados. Adicionalmente, se entrega un formulario en papel con la misma estructura y preguntas con el fin de contar con una herramienta de captura de informaci\u00f3n en caso de presentarse alg\u00fan imprevisto con el DMC. \n\nA continuaci\u00f3n, se describen los principales instrumentos que hacen parte de la recolecci\u00f3n de los datos y se incluyen como parte del material de entrenamiento del personal: \n\n- Manual operativo. Determina y describe los lineamientos de los diferentes procesos que se deben llevar a cabo para la implementaci\u00f3n, monitoreo, control y seguimiento a la ejecuci\u00f3n del operativo en campo de la ENA, con el fin de garantizar la calidad, cobertura y oportunidad en la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n. \n\n- Manual de usuario. Especifica los pasos a seguir en el inicio y fin de la ENA, a trav\u00e9s de los dispositivos m\u00f3viles de captura (DMC). \n\n- Manual diligenciamiento y del encuestador. Orienta a las personas encargadas de recolectar la informaci\u00f3n, sobre el diligenciamiento del formulario, periodos de referencia, y manejo de situaciones que se pueden presentar al momento de la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, impartiendo los lineamientos necesarios para garantizar la calidad de la informaci\u00f3n recolectada. \n\n- Manual de uso de fotograf\u00eda a\u00e9rea y cartograf\u00eda topogr\u00e1fica. Entrena al personal que participar\u00e1 en la recolecci\u00f3n de datos de la encuesta de cultivos transitorios y permanentes, que se adelantar\u00e1 en los departamentos objeto de la muestra sobre el manejo de fotograf\u00edas a\u00e9reas y cartograf\u00eda. \n\n- Manual de supervisi\u00f3n y coordinaci\u00f3n. Orienta y gu\u00eda al personal operativo y de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n en las actividades a desarrollar, impartiendo los lineamientos t\u00e9cnicos, log\u00edsticos, preoperativos, operativos y posoperativos para el apoyo en la toma de decisiones que garanticen el control de cobertura y la calidad de la informaci\u00f3n recolectada en la ENA.","coll_situation":"ACTIVIDADES PREPARATORIAS  \n\nSENSIBILIZACI\u00d3N  \n\nLa sensibilizaci\u00f3n hacia el (la) productor (a) agropecuario o encuestado id\u00f3neo se realiza al inicio de la entrevista en donde se explica la metodolog\u00eda, los objetivos y el instrumento de captura de la encuesta, se cita la Ley 79 de 199327 que trata entre otros aspectos sobre la reserva estad\u00edstica y se destaca la importancia de entregar la informaci\u00f3n de forma completa y veraz. \n\n\nDe otro lado, las personas que coordinan y supervisan la ENA env\u00edan una carta a las alcald\u00edas municipales que incluye los objetivos de la encuesta, la lista del personal que compone el grupo operativo y los d\u00edas en que se pernoctar\u00e1 en dicho municipio. El objetivo de esta carta es sensibilizar a las autoridades locales y consultar sobre las condiciones de seguridad que puedan afectar el operativo en campo. \n\n\nSELECCI\u00d3N DEL PERSONAL  \n\nLos perfiles para la selecci\u00f3n del personal del operativo de campo son los siguientes: \n\n- Coordinador. \n- Supervisor. \n- Analista. \n- Encuestadores. \n\nSiguiendo los lineamientos del DANE, se realizan los estudios previos para cada perfil que interviene en el operativo de campo y se publica la convocatoria en la p\u00e1gina web del DANE28. Para participar en la convocatoria los aspirantes deben inscribir su hoja de vida en el banco de hojas de vida del DANE y las sedes y subsedes del DANE, tienen a su cargo revisar que los aspirantes cumplen con los requisitos establecidos para el perfil seleccionado.\n \nUna vez se cumple el cupo solicitado en cada ciudad para cada perfil y se han verificado la totalidad de las hojas de vida, los aspirantes se inscriben en la plataforma @prenDANEt para que se realice el aprendizaje virtual mediante la plataforma b-learning. \n\nPara los roles de coordinador de campo y analista de informaci\u00f3n, el aprendizaje es totalmente virtual mediante la plataforma de @prenDANEt. Una vez se surte la etapa y los tiempos seg\u00fan las fechas en el cronograma, se realiza una prueba presencial en las instalaciones de cada sede y subsede con todos los aspirantes. Posteriormente, se seleccionan los mejores puntajes por cada rol en cada ciudad. Una vez contratados, se realiza un reentrenamiento y la agenda se dise\u00f1a para que se desarrollen todos los componentes de la investigaci\u00f3n. \n\nEn los roles de supervisor de campo y encuestador, el proceso de entrenamiento se realiza en dos fases. La primera es la fase virtual, en la cual se realiza una prueba clasificatoria, por tanto, los aspirantes deben superarla con un puntaje m\u00ednimo de 60 sobre 100 para continuar con la fase dos. La fase dos se realiza de forma presencial y es responsabilidad de los coordinadores y analistas de informaci\u00f3n de cada sede y subsede. En el aprendizaje presencial se ven todos los temas de la investigaci\u00f3n y se realizan dos pruebas: un ejercicio en DMC y una prueba presencial utilizando la plataforma de @prenDANEt. \n\n\nTodo el proceso de preselecci\u00f3n y selecci\u00f3n se realiza seg\u00fan el procedimiento de preselecci\u00f3n, selecci\u00f3n y seguimiento del personal operativo para las investigaciones estad\u00edsticas del DANE. \n\n\nESQUEMA OPERATIVO \n\nA continuaci\u00f3n se describen las principales responsabilidades de los grupos de trabajo que hacen parte del esquema operativo: \n\nGrupo Operativo: el grupo operativo del \u00c1rea de Log\u00edstica y Producci\u00f3n de Informaci\u00f3n tiene la responsabilidad de costear el valor de la encuesta operativamente de acuerdo a la muestra suministrada por el grupo estad\u00edstico. Una vez se tiene el valor de la encuesta y la cantidad de personal requerido para intervenir en el proyecto, el grupo operativo se encarga de solicitar la publicaci\u00f3n de la convocatoria en la p\u00e1gina del DANE y elaborar los estudios previos para realizar la contrataci\u00f3n del personal en cada sede y subsede. Los aspectos relacionados con la planeaci\u00f3n del operativo de campo se detallan en el manual operativo de la investigaci\u00f3n. \n\nIniciado el trabajo de campo, el grupo operativo realiza la supervisi\u00f3n del proceso de captura de informaci\u00f3n que se realiza mediante aplicativo web dise\u00f1ado desde el DANE central. Durante y despu\u00e9s del proceso de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, el grupo operativo revisa la consistencia de la informaci\u00f3n y la cobertura, llevando a cabo las validaciones necesarias que garanticen la calidad de la informaci\u00f3n. \n\nGrupo de Sistemas: el grupo de sistemas de informaci\u00f3n t\u00e9cnica desarrolla el aplicativo en el DMC, de acuerdo con las validaciones requeridas por el grupo tem\u00e1tico. De igual forma, genera la base de datos de acuerdo a la informaci\u00f3n enviada de campo y ejecuta las validaciones a la informaci\u00f3n, las cuales deben ser aprobadas por el grupo operativo. \n\nEste grupo igualmente se encarga de generar la base de datos cada vez que las validaciones de la informaci\u00f3n son ejecutadas. \n\nGrupo Tem\u00e1tico: el grupo tem\u00e1tico se encarga de dise\u00f1ar el formulario, los manuales de especificaciones de consistencia y de diligenciamiento, revisa la consistencia t\u00e9cnica de la informaci\u00f3n contrastando con informaci\u00f3n interna y externa y genera los documentos de resultados editando los cuadros de salida para su publicaci\u00f3n. \n\nGrupo de Dise\u00f1os Muestrales (Estad\u00edstico): el grupo estad\u00edstico dise\u00f1a y selecciona la muestra, realiza y ejecuta los programas para detectar las inconsistencias t\u00e9cnicas en la base de datos y genera los cuadros de salida de los resultados obtenidos. \n\nGrupo del Marco Geoestad\u00edstico Nacional (Direcci\u00f3n de Geoestad\u00edstica): produce el material cartogr\u00e1fico de acuerdo con la muestra enviada por el grupo estad\u00edstico, explora y genera nuevos registros alfanum\u00e9ricos referentes a la encuesta, controla la georeferenciaci\u00f3n por medio del portal web y realiza las actualizaciones del material que retorna una vez se concluye la recolecci\u00f3n en campo.","act_min":"Con el prop\u00f3sito de llevar un mejor control en la cobertura y garantizar la calidad y oportunidad requerida en la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, la muestra de la ENA se organiz\u00f3 en ocho (8) m\u00f3dulos operativos por regi\u00f3n y cada m\u00f3dulo tiene una duraci\u00f3n de una semana. Los m\u00f3dulos se van abordando en cada regi\u00f3n utilizando el sistema de barrido hasta cubrir totalmente la muestra asignada. \n\nDurante el proceso de recolecci\u00f3n, para lograr el levantamiento de la informaci\u00f3n en el tiempo programado y con la calidad esperada, se deben llevar a cabo las siguientes estrategias: \n\n- Realizar monitoreo y seguimiento a la cobertura de cada regi\u00f3n seg\u00fan la programaci\u00f3n por m\u00f3dulo. \n- Llevar a cabo la revisi\u00f3n y verificaci\u00f3n del estado de la base de datos, comprobando que la informaci\u00f3n recolectada sea enviada y cargada a la base de forma oportuna. \n\n- En caso de requerirse, tramitar las correcciones de informaci\u00f3n entre DANE central y el personal de campo. \n- Verificar que los conglomerados reportados se encuentren en la muestra asignada a cada regi\u00f3n. \n\n- Solicitar certificaciones expedidas por autoridades locales civiles y militares de los conglomerados que presenten novedad. \n\nLas coordinaciones operativas de cada territorial y los encargados de las subsedes son los responsables directos del operativo de campo en cada regi\u00f3n; en cada una de estas, los equipos est\u00e1n conformados por una persona de coordinaci\u00f3n, una de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n, uno o m\u00e1s supervisores y tres (3) o m\u00e1s encuestadores. Para cada regi\u00f3n existen tantos grupos como el tama\u00f1o de la muestra lo requiera.","cleaning_operations":"DISE\u00d1O DE LA DIFUSI\u00d3N \n\nADMINISTRACI\u00d3N DEL REPOSITORIO DE DATOS \n\nEl repositorio es un dep\u00f3sito o archivo centralizado donde se almacena y se mantiene informaci\u00f3n digital de la ENA siendo un servidor de ORACLE de acceso protegido, por lo que requiere de una autentificaci\u00f3n previa para acceder a \u00e9l con el fin de garantizar la seguridad de la informaci\u00f3n. Este repositorio cuenta con un sistema de respaldo y mantenimiento preventivo y correctivo que permite la recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en caso de ser necesaria.  \n\n\nPRODUCTOS E INSTRUMENTOS DE DIFUSI\u00d3N  \n\nLos resultados obtenidos se publican en la p\u00e1gina web del DANE incluyendo el bolet\u00edn y los anexos, siguiendo los formatos de calidad de la entidad y las actividades establecidas en el procedimiento difusi\u00f3n de resultados de operaciones estad\u00edsticas en portal web DANE.\n \nLos metadatos de la encuesta pueden consultarse en el Archivo Nacional de Datos (ANDA) en el siguiente link: https:\/\/formularios.dane.gov.co\/Anda_4_1\/index.php\/catalog\/25\/data_dictionary \n\n\n\nANONIMIZACI\u00d3N \n \nPara la realizaci\u00f3n de la anonimizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la ENA, se eliminan las variables que puedan identificar de alguna forma los datos de acceso al conglomerado o en su defecto al productor (a) y a la persona que suministra la informaci\u00f3n, as\u00ed mismo, se realiza una reclasificaci\u00f3n de acuerdo con el tama\u00f1o de las UPA y unos rangos previamente establecidos por el grupo tem\u00e1tico. \n\nCon el fin de garantizar la reserva estad\u00edstica, los microdatos de la ENA no se disponen en la web del DANE debido a que contar con la informaci\u00f3n de los cultivos por municipio o departamento (para el caso de grandes productores) facilita la identificaci\u00f3n de la fuente. \n\nCuando se requieren los microdatos que se recolectaron en el periodo de referencia, se sigue el manual de anonimizaci\u00f3n de la base de datos de la ENA y se disponen en una sala especializada de procesamiento. \n\n\nDISE\u00d1O DE M\u00c9TODO Y MECANISMOS DE CONTROL DE CALIDAD \n\n\nMONITOREO Y SEGUIMIENTO  \n\nEntre los mecanismos de control de calidad de la encuesta, los grupos de trabajo adelantan actividades permanentes de monitoreo y seguimiento en cada una de las fases del proceso estad\u00edstico como se describe a continuaci\u00f3n: \n\nDetecci\u00f3n y an\u00e1lisis de requerimientos: El seguimiento se realiza mediante la plataforma Orfeo de la entidad en la cual se verifica la respuesta a los requerimientos realizados por los actores externos mediante oficios. \n\nDise\u00f1o y pruebas: Durante el dise\u00f1o se realizan pruebas de escritorio que permiten verificar el adecuado funcionamiento del aplicativo de captura y la aplicaci\u00f3n de las reglas de validaci\u00f3n y consistencia. \n\nEjecuci\u00f3n: El operativo de campo cuenta con un seguimiento en dos niveles. El seguimiento adelantado por el DANE central y el realizado por el grupo operativo en las territoriales. \n\nEl DANE central realiza seguimiento a la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n y a la cobertura seg\u00fan lo indicado en el procedimiento de seguimiento y control a la toma de informaci\u00f3n y a la cobertura. Adicionalmente, identifica las inconsistencias que son remitidas las territoriales para revisi\u00f3n y ajuste de los datos cuando se requiera. Igualmente, como medida de control los grupos del DANE central realizan llamadas a los productores con el fin de verificar y validar la informaci\u00f3n. \n\nLos supervisores por su parte realizan seguimiento al operativo y al reporte de informaci\u00f3n. Los formatos utilizados para el seguimiento y control a las actividades realizadas en el operativo son los siguientes: \n\n- Formato E02 (Ubicaci\u00f3n en el Conglomerado): permite describir la forma de acceso al conglomerado, incluyendo los sitios que sirven de referencia (escuelas, r\u00edos, iglesias, entre otros) para la ubicaci\u00f3n en la zona. \n\n- Formato E03 (Control de aprovechamiento de la tierra y n\u00famero de lotes): permite identificar el aprovechamiento y uso del suelo el d\u00eda de la entrevista, \u00e1rea de los lotes, \u00e1rea de las UPA y sumatoria de todas las UPAs del conglomerado. \n\n- Formato S01 (Control de Conglomerados Terminados): busca garantizar la cobertura, control del operativo y cantidad de informaci\u00f3n recolectada de cada conglomerado realizado por su grupo de trabajo. \n\n- Formato S02 (Control de Entrega de Informaci\u00f3n): tiene por objetivo garantizar la cobertura, control del operativo, la cantidad de encuestas (UPAs) recolectadas, enviadas y entregadas por parte del (la) supervisor (a) al analista de informaci\u00f3n de cada conglomerado realizado por el grupo de encuestadores. \n\n- Formato CS-01 (Entrega de Materiales): el formato permite llevar un control sobre los materiales y equipos a utilizar en el operativo de la ENA. \n\nDe otro lado la ENA, cuenta con el aplicativo de seguimiento de georreferenciaci\u00f3n en operativo que permite visualizar r\u00e1pidamente, el trabajo de los encuestadores respecto a la georreferenciaci\u00f3n de las Unidades Productivas Agropecuarias que se encuentran dentro de la unidad de medida de mapeo de la muestra que es el conglomerado. \n\nEl aplicativo Web de seguimiento al desarrollo de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), utiliza los servicios disponibles de Google Maps y las im\u00e1genes (tiles) dispuestos por la operaci\u00f3n estad\u00edstica; as\u00ed como la informaci\u00f3n en tiempo real del trabajo de campo de los encuestadores, para la optimizaci\u00f3n de los recursos y el mejoramiento de la calidad del dato tomado en campo. \n\nEl aplicativo web contiene las siguientes funcionalidades generales: \n\n- Consulta por entidad territorial \n- B\u00fasqueda \n- Medici\u00f3n de distancias y \u00e1reas (generales) \n- Descarga de puntos georreferenciados \n\nCabe anotar que, el aplicativo permite generar reportes y alertas de los puntos de posicionamiento del encuestador que no se encuentran dentro del pol\u00edgono con un rango de aceptaci\u00f3n de 100 metros. Estos reportes se env\u00edan al grupo de log\u00edstica quien se contacta con las territoriales y coordinadores para dar aviso y corregir las encuestas que no coinciden geogr\u00e1ficamente. \n\nAn\u00e1lisis: el seguimiento se realiza mediante la revisi\u00f3n permanente de la consistencia de la informaci\u00f3n. Las actividades desarrolladas en este componente se encuentran descritas en el procedimiento de an\u00e1lisis de contexto y consistencia de la informaci\u00f3n. \n\n\nDifusi\u00f3n: el desarrollo de los comit\u00e9s externos e internos se constituye en la estrategia utilizada para el seguimiento a la difusi\u00f3n. En dichos comit\u00e9s los participantes revisan y hacen aportes a los resultados de la encuesta. \n\n\n\nNORMAS, ESPECIFICACIONES O REGLAS DE VALIDACI\u00d3N, CONSISTENCIA E IMPUTACI\u00d3N \n \nLa ENA cuenta con el manual de especificaciones de consistencia que describe las caracter\u00edsticas y condiciones que deben cumplir cada una de las variables que presenta la encuesta y las reglas para la validaci\u00f3n de la informaci\u00f3n recolectada en campo. \n\nPartiendo de las reglas de validaci\u00f3n y consistencia y el formulario antes descrito, el grupo de sistemas elabora el aplicativo de captura de la informaci\u00f3n que posteriormente es revisado mediante pruebas de escritorio que realizan el grupo tem\u00e1tico y log\u00edstico de la investigaci\u00f3n. \n\nEn lo referente a la metodolog\u00eda de imputaci\u00f3n, el programa de captura de la ENA no permite que quede informaci\u00f3n relevante sin diligenciar, y existen varios puntos en el proceso de recolecci\u00f3n y validaci\u00f3n que detectan inconsistencias o falta de informaci\u00f3n, la cual en la medida de lo posible, se obtiene por otros procesos como verificaci\u00f3n telef\u00f3nica con el productor para completar la informaci\u00f3n o corregir la informaci\u00f3n inconsistente. Por lo cual s\u00f3lo en ocasiones muy espec\u00edficas, se realizan procesos de imputaci\u00f3n y dependiendo del caso, la t\u00e9cnica es diferente. \n\nPara el a\u00f1o 2017 dado los problemas que se presentaron en el proceso de recolecci\u00f3n por lo largo del periodo de referencia, debido a que la encuesta se aplic\u00f3 en 2018 y no en 2017 se gener\u00f3 un subregistro de los cultivos sembrados y cosechados en el primer trimestre de 2017. En este caso, la mayor\u00eda de la informaci\u00f3n se corrigi\u00f3 mediante verificaci\u00f3n telef\u00f3nica o mediante el uso de im\u00e1genes de sat\u00e9lite, pero en algunos casos fue necesario utilizar t\u00e9cnicas de imputaci\u00f3n. Las t\u00e9cnicas de imputaci\u00f3n utilizadas fueron de donantes m\u00e1s cercanos a partir de los registros de la misma fuente en un periodo anterior. \n\nLa t\u00e9cnica de utilizar informaci\u00f3n de la misma fuente en un periodo anterior, se aplic\u00f3 a los conglomerados ubicados en resguardos ind\u00edgenas, para los cuales la ENA 2017 no recolecto informaci\u00f3n con el fin de prevenir situaciones que podr\u00edan poner en riesgo la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2018. \n\nLo indicado anteriormente debe tener en cuenta un nivel jer\u00e1rquico, de tal forma que, la informaci\u00f3n imputada se obtenga a partir de los m\u00e1s cercanos geogr\u00e1ficamente al faltante, por lo que inicialmente se buscan donantes a nivel de conglomerado de muestreo, luego a nivel de municipio-estrato, posterior a nivel de municipio, el siguiente a nivel de departamento y por \u00faltimo a nivel nacional. \n\nPara el caso de la ENA 2017 la metodolog\u00eda de imputaci\u00f3n utilizada gener\u00f3 un impacto positivo, dado que, fue posible incluir informaci\u00f3n asociada a territorios de grupos \u00e9tnicos."},"analysis_info":{"sampling_error_estimates":"AN\u00c1LISIS ESTAD\u00cdSTICO  \n\nRecolectada la informaci\u00f3n en campo se identifican las posibles inconsistencias. Las inconsistencias identificadas son exportadas a tablas en Excel para su an\u00e1lisis partiendo de la informaci\u00f3n recolectada. \n\nEntre las herramientas utilizadas para verificar la calidad y consistencia de la informaci\u00f3n recolectada en campo se tienen las siguientes: \n\n- Cobertura de conglomerados: se obtiene de cruzar los conglomerados que hacen parte de la muestra con los Conglomerados terminados en campo. \n\n- Informe de cobertura en campo versus sistemas: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n que las sedes y subsedes env\u00edan al DANE central en los res\u00famenes de cobertura, contra la informaci\u00f3n que es transmitida al \u00e1rea de sistemas. \n\n- Errores e Inconsistencias: se obtiene de la realizaci\u00f3n de diversas pruebas y validaciones tem\u00e1ticas que ayudan a constatar que la informaci\u00f3n recolectada en campo y los c\u00e1lculos realizados sean coherentes. Con estas validaciones se verifican los datos que se salen de los est\u00e1ndares establecidos, tales como rendimientos altos o bajos, capacidad de carga animal alta o baja, cultivos transitorios presentes sin pasados, lotes sin cultivos, entre otros. \n\nPosteriormente, se procesa la informaci\u00f3n y se generan cuadros de salida preliminares para analizar el comportamiento de la informaci\u00f3n con respecto a los fen\u00f3menos propios de la investigaci\u00f3n, teniendo en cuenta aspectos como contenido, integridad y contexto para determinar la validez de los resultados generados. Las actividades de procesamiento de la informaci\u00f3n de la encuesta est\u00e1n descritas en el manual de procesamiento de manejo del grupo de muestras. \n\nEl an\u00e1lisis de los cuadros de salida preliminares se adelanta utilizando la informaci\u00f3n hist\u00f3rica y la informaci\u00f3n de contexto, entre ella, la informaci\u00f3n de los gremios, IPP, SIPSA, reportes del Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM), informaci\u00f3n del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, entre otros actores y entidades. \n\n\nAN\u00c1LISIS DE CONTEXTO  \n\nLas actividades realizadas para el an\u00e1lisis de an\u00e1lisis de contexto y consistencia de la informaci\u00f3n se describen en mayor detalle en el procedimiento de an\u00e1lisis de contexto y consistencia de la informaci\u00f3n desarrollada en la encuesta. \n\n\nCOMIT\u00c9 DE PERSONAS EXPERTAS  \n\nLos resultados de la ENA son presentados en comit\u00e9s de expertos internos y externos con el fin de recibir comentarios y aportes a dichos resultados antes de su publicaci\u00f3n."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n \nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para  fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional ","email":"dane@dane.gov.co  ","uri":"www.dane.gov.co  "}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co.\n \nQueda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito. Calidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE. \n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo.\n\n\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, consultar:\n\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Ley79_1993.pdf\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf"}}}}