{"doc_desc":{"title":"ENA_2016","idno":"COL-DANE-ENA-2016","producers":[{"name":"Luisa Fernanda Suarez Le\u00f3n","abbreviation":"lfsuarezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinadora regulaci\u00f3n"},{"name":"Amanda Lucia Soto Agudelo","abbreviation":"alsoto@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE ","role":"Coordinadora Tem\u00e1tica Agropecuaria y Ambiental "},{"name":"Margarita Maria Lopera Mesa","abbreviation":"mmloperam@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE ","role":"Tem\u00e1tica Estad\u00edsticas Agropecuarias"},{"name":"Jose  Luis Sanabria Salazar","abbreviation":"jlsanabrias@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE ","role":"Tem\u00e1tica Estad\u00edsticas Agropecuarias"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Verificador DIRPEN"},{"name":"Jimena Marcela Parejo Bermeo","abbreviation":"jmparejob@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Mercadeo y Cultura Estad\u00edstica \u2013 DIMCE","role":"Verificadora DIMCE"}],"prod_date":"2020-06-09"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIMPE-ENA-2016","title":"Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2016","alt_title":"ENA","translated_title":"National agricultural survey."},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Liliana Rocio  Alvarez Rodriguez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Yimer  Patarroyo Quicazan","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Amanda Lucia  Soto Agudelo","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Edgar Fernando Amezquita Nieto","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "},{"name":"Oscar Gonzalo Due\u00f1as Lopez","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica -  DANE  ","role":"Equipo T\u00e9cnico  "}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor  "}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"contacto@dane.gov.co","affiliation":"DANE ","email":"contacto@dane.gov.co","uri":"http:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/contactenos"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta agropecuaria [ag\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\n\nEn 1960 se realiz\u00f3 el primer Censo Nacional Agropecuario (CNA) y tuvo continuidad con encuestas en temas de inter\u00e9s desde 1964 hasta 1969. Despu\u00e9s del segundo Censo Nacional Agropecuario realizado en 1970 este tipo de continuidad en las encuestas se vio interrumpida.\n\nEl Ministerio de Agricultura y Ganader\u00eda, en 1971 organiz\u00f3 una empresa de estad\u00edstica la cual desde 1972 empez\u00f3 a publicar estimaciones anuales de indicadores agropecuarios. El m\u00e9todo de recolecci\u00f3n de datos era subjetivo, lo cual dio lugar en muchas ocasiones a reuniones de trabajo, con personajes de inter\u00e9s en el sector agropecuario, para a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis, adoptar las cifras de una zona y periodo\ndeterminados. En vista que la recolecci\u00f3n de datos era subjetiva, se presentaron limitaciones ante los errores estad\u00edsticos anuales. Sin embargo, estos procedimientos constituyeron la \u00fanica fuente contin\u00faa de datos para este \u00e1mbito, por lo cual, se introdujeron aspectos conceptuales que gobernaran los registros administrativos.\n\nEn 1982, el Consejo Nacional de Pol\u00edtica Econ\u00f3mica y Social (COMPES) aprob\u00f3 la realizaci\u00f3n del Tercer Censo Nacional Agropecuario (III CNA). Este deb\u00eda desarrollarse en 1986, pero dada la carencia de recursos y el hecho de que el DANE, entidad que deb\u00eda ejecutarlo, ten\u00eda prevista la realizaci\u00f3n del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda. \n\nComo alternativa por la no realizaci\u00f3n del CNA, entre los a\u00f1os 1983 y 1986 se hicieron pruebas piloto a partir de las cuales, se realiz\u00f3 la Primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO) hacia finales de 1988, la cual cubri\u00f3 23 departamentos y permiti\u00f3 la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre la estructura del sector agropecuario incluyendo factores socioecon\u00f3micos.\n\nEn 1993 el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) y el DANE suscribieron un convenio de coordinaci\u00f3n y cooperaci\u00f3n t\u00e9cnica para el establecimiento del Sistema de Informaci\u00f3n del Sector Agropecuario Colombiano (SISAC). A partir de este convenio durante el periodo comprendido entre 1995 y 2005, el MADR y el DANE realizaron 10 Encuestas Nacionales Agropecuarias (ENA) adem\u00e1s de otros estudios como: el Censo Nacional del Cultivo de Papa con la Federaci\u00f3n Colombiana de Productores de Papa (FEDEPAPA); el Censo Nacional de la Avicultura Industrial con la Federaci\u00f3n Nacional de Avicultores (FENAVI); el Censo Nacional de la Porcicultura Tecnificada con la Asociaci\u00f3n Colombiana de Porcicultores (ASOPORCICULTORES); el Censo Nacional del Cultivo de Arroz con la Federaci\u00f3n Nacional de Arroceros\n(FEDEARROZ); el Censo Nacional de Hortalizas y Frutales con la Asociaci\u00f3n Hortofrut\u00edcola de Colombia (ASOHOFRUCOL); el Censo Departamental de la Ganader\u00eda en el Huila; el Censo Nacional de Plantaciones Forestales adelantado por la Asociaci\u00f3n Colombiana de Reforestadores (ACOFORE) y el Censo Departamental de Plantaciones Forestales con las Corporaciones Aut\u00f3nomas Regionales de los departamentos de Antioquia, C\u00f3rdoba y Magdalena, entre otras investigaciones.\n\nDurante los a\u00f1os 2006 a 2009 la ENA fue realizada por el MADR en convenio con la Corporaci\u00f3n Colombia Internacional (CCI).\n\nEn el 2010 se firm\u00f3 un convenio entre el MADR, la CCI y el DANE para unir esfuerzos institucionales y nuevamente desarrollar conjuntamente la ENA 2010.\n\nA partir del 2011 la ENA es realizada por el DANE.\n\n\nDurante los a\u00f1os 2013 y 2014, el DANE realiz\u00f3 el 3er Censo Nacional Agropecuario, el cual, adem\u00e1s de proveer informaci\u00f3n estructural del sector agropecuario y la poblaci\u00f3n rural del pa\u00eds, cumpli\u00f3 con otro objetivo muy importante, el de suministrar un conjunto de datos que sirva como insumo fundamental para el dise\u00f1o del Marco Maestro Rural y del Sector Agropecuario \u2013 MMRSA. Instrumento b\u00e1sico para el dise\u00f1o muestral de las encuestas inter-censales requeridas para proporcionar la informaci\u00f3n sobre el sector agropecuario y las zonas rurales que demande el pa\u00eds. Especialmente la Encuesta Nacional Agropecuaria de forma que a partir de este nuevo marco sea una operaci\u00f3n estad\u00edstica m\u00e1s completa y eficiente, que brinde al pa\u00eds estad\u00edsticas oportunas, precisas y de calidad, al adoptar la metodolog\u00eda promovida por la FAO en el marco de la Estrategia Global para el Mejoramiento de las Estad\u00edsticas Agropecuarias y Rurales.\n\nEl DANE construy\u00f3 el Marco Maestro Rural y del Sector Agropecuario, durante los a\u00f1os 2015 a 2017, se termin\u00f3 de construir en el mes de junio de 2017, este marco se construy\u00f3 siguiendo lineamientos de la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO), bajo el esquema de marcos duales, que consta de dos componentes; primero, el marco de \u00e1reas, en el cual se ha segmentado el pa\u00eds en \u00e1reas geogr\u00e1ficas de diferentes niveles, desde la m\u00ednima unidad de an\u00e1lisis del sector, como son las Unidades de Producci\u00f3n Agropecuaria (UPAs) y los segmentos de muestreo, que son agrupaciones de UPA\u00b4s con caracter\u00edsticas similares, as\u00ed como estratos; para cada una de estas unidades geogr\u00e1ficas, el marco dispone de informaci\u00f3n asociada a una serie de variables como uso del suelo, producci\u00f3n agropecuaria, tama\u00f1o, recurso h\u00eddrico, caracter\u00edsticas de los (las) productores (as), pendiente, pis\u00f3 t\u00e9rmico, entre otras.\n\nEl segundo componente del Marco Maestro es un marco de lista, el cual se construye a partir de la selecci\u00f3n y seguimiento a productores (as) de caracter\u00edsticas especiales, ya sea por ser de gran tama\u00f1o, mayor nivel de tecnificaci\u00f3n o de cultivos poco frecuentes, que al estar monitoreados en el marco de lista, se garantiza la inclusi\u00f3n en la muestra. Estos dos marcos se integran en el Marco Maestro, de forma tal que se controla el traslape entre los dos, permite ser m\u00e1s vers\u00e1til para suplir los requerimientos de los diferentes dise\u00f1os muestrales, ofreciendo mayor eficiencia, en el sentido de que con menores tama\u00f1os de muestra se obtengan estimaciones m\u00e1s precisas y posibilita un nivel de desagregaci\u00f3n mayor en la informaci\u00f3n que resulta de las encuestas.\n\nDado que para la realizaci\u00f3n de la ENA 2016 el marco no estaba terminado, el DANE consiente de la necesidad de entregar al pa\u00eds cifras con mayor cobertura y calidad inici\u00f3 un proceso de mejoras metodol\u00f3gicas, a partir de los avances que a la fecha se ten\u00edan del marco maestro de forma tal que durante el a\u00f1o 2016, el DANE comenz\u00f3 los procesos de pruebas y uso del Marco Maestro y aplic\u00f3 una serie de pruebas piloto y ejercicios de an\u00e1lisis. Como resultado de estos ejercicios y pruebas se realizaron ajustes a la metodolog\u00eda de la ENA, de forma tal que la ENA 2016, se concibi\u00f3 como una encuesta de transici\u00f3n entre la ENA tradicional y la ENA que se redise\u00f1ara a partir del marco maestro rural del sector agropecuario. Las principales mejoras en la metodolog\u00eda de la ENA de transici\u00f3n 2016 son:\n\nAumento de cobertura, pasando de 22 a 26 departamentos, con la inclusi\u00f3n de: Arauca, Caquet\u00e1, Putumayo y Vichada.  Uno de los principales ajustes consisti\u00f3 en aumentar la cobertura de la ENA en cuatro departamentos: Arauca, Caquet\u00e1, Putumayo y Vichada, los cuales no eran objeto de estudio en la encuesta desde hace diecisiete a\u00f1os. Teniendo en cuenta adem\u00e1s que estos cuatro departamentos\nhan incrementado su actividad agr\u00edcola en los \u00faltimos a\u00f1os, por lo que inciden significativamente en la producci\u00f3n nacional de varios productos.\n\nLa selecci\u00f3n de la muestra de estos cuatro departamentos se realiz\u00f3 con la metodolog\u00eda de marco dual. Para ello a partir del marco de lista se seleccionaron 25 grandes productores (as), para los cuales se dise\u00f1\u00f3 un formulario espec\u00edfico, un aplicativo de recolecci\u00f3n v\u00eda web y un proceso de recolecci\u00f3n especial con recolectores (as) m\u00e1s especializados (as) en el sector agropecuario. Una vez seleccionados los grandes productores (as), se procedi\u00f3 a excluir del marco de \u00e1reas, las \u00e1reas ocupadas por estos grandes productores (as), para no tener duplicidad en las estimaciones, y sobre el \u00e1rea restante se seleccionaron 500 segmentos de muestreo a los cuales se les aplic\u00f3 el cuestionario de la ENA en el proceso de recolecci\u00f3n tradicional.\n\nRecolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de los grandes productores agropecuarios a partir de marcos de lista.\n\nPara mejorar la precisi\u00f3n en las estimaciones de la ENA se incorpor\u00f3 a la recolecci\u00f3n de la muestra de \u00e1reas tradicional, la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n focalizada a Grandes Productores (as) Agropecuarios, para lo cual levantamiento de informaci\u00f3n de una muestra piloto de 170 Grandes Productores (as) seleccionados (as) del Marco de lista nacional. Para ello se dise\u00f1\u00f3 y construy\u00f3 un formulario espec\u00edfico, un aplicativo\nde captura v\u00eda Web, un aplicativo, para realizar junto con el (la) productor (a), la delimitaci\u00f3n del \u00e1rea de la UPA en el momento de la encuesta, as\u00ed como el sistema de capacitaci\u00f3n y el esquema de recolecci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n fue incorporada en el proceso de estimaci\u00f3n de los resultados de la ENA.\n\nAmpliaci\u00f3n del efecto recordaci\u00f3n que permite recuperar el \u00e1rea cosechada del primer trimestre del a\u00f1o de referencia. \n\nEl subregistro por efecto recordaci\u00f3n de los (las) productores (as) agropecuarios, que subestima la informaci\u00f3n de las cosechas del I trimestre de 2016 se control\u00f3 a partir de la informaci\u00f3n registrada de lotes de cultivos transitorios, que efectivamente estaban sembrados al momento de la entrevista en noviembre diciembre de 2015 y que ser\u00edan cosechados en el primer trimestre de 2016, los cuales corresponden a 9000 lotes, mientras que en la informaci\u00f3n suministrada por los (las) productores (as) en noviembre diciembre de 2016, solo se registraban 3000 lotes.\n\nA continuaci\u00f3n se relacionan cronol\u00f3gicamente las encuestas agropecuarias que se han adelantado en Colombia, incluyendo algunos aspectos relativos a su desarrollo.\n\nESTADISTICAS 1960\n\n1. PRIMER CENSO AGROPECUARIO \u2013 DANE (1960)\n\nEnumeraci\u00f3n total de las unidades agropecuarias. Son 16 departamentos y 824 municipios.\n\nTotal de observaciones en el censo. 1.209.663.\n\nFormulario\n\n\u2022 61 preguntas\n\u2022 Estructura\n\u2022 R\u00e9gimen de tenencia\n\u2022 Aprovechamiento de la tierra\n\u2022 Inventario ganadero\n\nRecolecci\u00f3n\n\n\u2022 Visita personal\n\u2022 Entrevista directa al productor (a)\n\u2022 Marco de Muestreo ?estad\u00edsticas continuas 1964 \u2013 1969\n\n\nESTADISTICAS 1970\n\n1. Segundo Censo Agropecuario \u2013 DANE (1970)\n\nFormulario\n\nCuestionario b\u00e1sico. Son 28 preguntas\n\nVariables\n\n\u2022 Estructura agraria\n\u2022 Aprovechamiento de la tierra\n\u2022 Tenencia\n\u2022 Inventario ganadero\n\u2022 Datos del productor (a)\n\nConvocatoria a los (las) productores (as) agropecuarios\n\nCobertura: 21 Departamentos, 825 Municipios, 54 zonas\n\n1. PRIMER CENSO CAFETERO (1970)\n\nVariables\n\n\u2022 Uso del suelo\n\u2022 N\u00famero de fincas\n\u2022 \u00c1rea de rastrojos - bosques\n\u2022 Totalidad de los municipios cafeteros del pa\u00eds\n\n2. Evaluaciones Agropecuarias (EVAS) por Consenso.\n\n3. Encuesta de Unidades de Explotaci\u00f3n y Consumo Rural, entre el DANE y el Ministerio de Agricultura 1973.? construir una matriz Insumo \u2013 Producto.\n\n4. Encuestas agropecuarias (1975 y 1977). Secretar\u00eda de Agricultura y Fomento de Antioquia, con metodolog\u00eda similar al muestreo de \u00e1reas.\n\n5. Valle del Cauca, 1977, Censo Agropecuario por entrevista directa a los productores (as).\n\nESTAD\u00cdSTICAS SECTOR AGROPECUARIO 1980\n\n1. Tercer Censo Cafetero 1980 \u2013 1981. No existe informaci\u00f3n del uso del suelo ni sobre el sistema de producci\u00f3n (tradicional o intensivo). Totalidad de los municipios cafeteros del pa\u00eds.\n\n2. 1978. Comit\u00e9 Nacional de Estad\u00edsticas Agropecuarias (CONESA) ? III Censo Nacional Agropecuario de la d\u00e9cada de los 80.\n\n3. 1983. Ministerio de Agricultura, Unidades Regionales de Planificaci\u00f3n Agropecuaria (URPAS) \u2013 Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO, por su sigla en ingl\u00e9s) . Sistema Estad\u00edsticas Agropecuarias por Muestreo (SEAM) .5 pruebas pilotos\n\n\u2022 Caldas, Noviembre de 1983 \u2013 \u00c1rea cafetera de minifundios\n\n\u2022 Tolima, Febrero a marzo de 1984 \u2013 Combinaci\u00f3n agricultura comercial \u2013 tradicional\n\n\u2022 Magdalena. Ganadero, septiembre de 1984\n\n\u2022 4 Municipios de Cauca. Noviembre de 1985 \u2013 Diagn\u00f3stico socioecon\u00f3mico\n\n\u2022 Valle del Cauca. Febrero a Abril de 1986 \u2013 Inicio trabajo de campo SEAM\n\n4. Primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO)\n\n\u2022 Recolecci\u00f3n. Abril, mayo y junio de 1988\n\n\u2022 Cobertura. 23 departamentos\n\n\u2022 Metodolog\u00eda. Muestreo agr\u00edcola de \u00e1reas\n\n\u2022 Objetivos\n\nSustituir el Primer Censo Nacional Agropecuario\n\nServir como marco de referencia para establecer un sistema de informaci\u00f3n de estad\u00edsticas permanente.\n\nCapacitar y entrenar al personal t\u00e9cnico del Ministerio de Agricultura, URPAS y otras instituciones en la operaci\u00f3n de SEAM en todas sus etapas\n\nESTAD\u00cdSTICAS PERIODO 1990 \u2013 2005\n\n1994 DANE \u2013 Ministerio de Agricultura \u2013 Sistema de Informaci\u00f3n del Sector Agropecuario y Pesquero de Colombia (SISAC)\n\n1995 n\u00famero de encuestas 2 SISAC\n\n1996 n\u00famero de encuestas 2 SISAC\n\n1997 n\u00famero de encuestas 1 SISAC\n\n1999 n\u00famero de encuestas 1 SISAC\n\n2000 \u2013 2005 n\u00famero de encuestas 1 SISAC -Se inici\u00f3 la conjugaci\u00f3n de diversas metodolog\u00edas estad\u00edsticas: Censos, muestras y registros Administrativos.\n\n\nESTAD\u00cdSTICAS PERIODO 2006 \u2013 2010\n\n2006 \u2013 2009 MADR \u2013 CCI \u2013 ENA\n\n2010 - MADR \u2013 DANE \u2013 CCI \u2013 ENA\n\n\nESTAD\u00cdSTICAS SECTOR AGROPECUARIO DANE 2008 \u2013 2009\n\n\u2022 Encuesta Experimental Nacional de Desempe\u00f1o Agropecuario (ENDA) 2008.\n\n\u2022 Censo de Fincas Productoras de Flores Bajo Invernadero y a Cielo Abierto en la Sabana de Bogot\u00e1 y Cundinamarca, 2009.\n\n\u2022 Censo de Unidades Productoras de Plantaciones de Caucho \u2014UPPC\u2014. Once municipios de Antioquia y dos municipios de C\u00f3rdoba, 2009.\n\n\u2022 Encuesta Sobre el Volumen de Leche Captada por la Microempresa para la Elaboraci\u00f3n de Alimentos \u2014EMLAC\u2014 2009.\n\n\u2022 Censo de Unidades Productoras de Plantaciones de Caucho \u2014UPPC\u2014 en Tolima, 2010.\n\n\u2022 Censo de Unidades Productoras de Plantaciones de Caucho \u2014UPPC\u2014en Caquet\u00e1, 2010.\n\n\nESTAD\u00cdSTICAS SECTOR AGROPECUARIO DANE 2010\n\n\u2022 Censo de Fincas Productoras de Flores Bajo Invernadero y a Cielo Abierto Municipios Antioquia y Boyac\u00e1, 2010.\n\n\u2022 Tercer Censo Nacional Agropecuario. CNA-2014.\n\n\u2022 ENA 2010 \u2013 2015  \n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES \n\n\nLa FAO se constituye como el principal soporte de los lineamientos tem\u00e1ticos de la ENA. Dicha organizaci\u00f3n, puso en marcha el noveno \u201cPrograma Mundial del Censo Agropecuario (CAM 2010)\u201d, para ayudar a los pa\u00edses a proyectar y realizar los censos agropecuarios nacionales en los a\u00f1os del decenio 2006-2015."},"holdings":[{"text":"Est\u00e1 constituido por toda la zona rural del pa\u00eds, deduciendo la superficie que no es utilizada con fines agropecuarios, equivalente a 49,219,513 millones de hect\u00e1reas agropecuarias planimetradas aproximadamente.\n\n1. Los departamentos de, Amazonas, Choc\u00f3, Guain\u00eda, Guaviare, San Andr\u00e9s, Vaup\u00e9s y por no ser departamentos tradicionalmente agr\u00edcolas o ser muy costosos para obtener informaci\u00f3n.\n\n2. Las \u00e1reas sembradas en grandes extensiones para los cultivos de palma africana, banano tipo exportaci\u00f3n y ca\u00f1a de az\u00facar, dado que la informaci\u00f3n de estos cultivos se obtiene por registros administrativos.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nEstimar el uso del suelo, el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, \u00e1rboles frutales dispersos, el \u00e1rea en pastos y forestal, la producci\u00f3n de leche, especies menores y el inventario pecuario en 26 departamentos del territorio colombiano.\n\n \nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS \n\n1. Estimar el tipo de uso del suelo\n\n2. Estimar el \u00e1rea sembrada de los cultivos transitorios y permanentes\n\n3. Estimar el \u00e1rea cosechada, la producci\u00f3n y el rendimiento de los cultivos transitorios y permanentes\n\n4. Estimar el \u00e1rea sembrada en pastos o forrajes y forestales\n\n5. Estimar la cantidad de plantas totales y en edad productiva y producci\u00f3n de los frutales dispersos.\n\n6. Estimar el inventario bovino seg\u00fan orientaci\u00f3n productiva, sexo y edad a nivel nacional y departamental, y la cantidad de cabezas de otras\nespecies pecuarias por sexo.\n\n7. Estimar el volumen y el destino de la producci\u00f3n de leche bovina el d\u00eda anterior a la entrevista nivel nacional y departamental.\n\n8. Estimar el inventario de aves y producci\u00f3n de huevos en econom\u00eda campesina.\n\n9. Investigar y estimar otras variables de estudio.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"\u00c1rea sembrada.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Aprovechamiento de la tierra.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Censo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cobertura.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivos permanentes.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivos transitorios (o de ciclo corto).","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Encuestado (a) id\u00f3neo (a)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Especificaci\u00f3n del producto.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Forrajes.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Inventario de ganado vacuno.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Inventario de porcinos.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Inventario de otras especies pecuarias.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"L\u00edmite para el levantamiento de las unidades de observaci\u00f3n o PSM.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Lote.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Marco de Muestreo de \u00c1reas (MMA).","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Marco de Muestreo de Lista (MML).","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Muestra.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pedazo de segmento de muestreo.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de recolecci\u00f3n.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de referencia.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de lactancia.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Potrero","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Rendimiento.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Productor (a) agropecuario (a):","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Registro administrativo.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sector agropecuario.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Segmento de Muestreo (SM).","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie agr\u00edcola.","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie cosechada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie en edad productiva","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie regada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie sembrada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tierras en porcicultura, avicultura, floricultura y piscicultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unidad de Gran Ganado (UGG).","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Producci\u00f3n rural, agraria y forestal [2.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"Dentro de las acciones encaminadas para ofrecer informaci\u00f3n confiable y oportuna sobre la actividad del sector agropecuario se encuentra la realizaci\u00f3n, desde el a\u00f1o 1995, de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), cuyo objetivo es estimar el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento, para una canasta con los principales cultivos del pa\u00eds, as\u00ed como el inventario de ganado vacuno y otras especies pecuarias. \n\nEsta medici\u00f3n fue iniciada con el apoyo de la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO por sus siglas en ingl\u00e9s)y desarrollada trabajando en conjunto con el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). \n\nA continuaci\u00f3n se presenta el dise\u00f1o metodol\u00f3gico de la ENA cuyo objetivo principal es estimar el \u00e1rea sembrada y cosechada de los principales cultivos, as\u00ed como la producci\u00f3n y el rendimiento de los mismos en 26 departamentos del pa\u00eds. \n\nInicialmente se presentan los antecedentes de la ENA, el marco conceptual con la definici\u00f3n de los principales conceptos que se utilizan, las generalidades del dise\u00f1o tem\u00e1tico en lo referente a estructura del cuestionario, variables e indicadores a ser estimados.","time_periods":[{"start":"2016-01-01","end":"2016-12-31","cycle":"Uso del suelo : Lo existente el d\u00eda de la entrevista; Cultivos transitorios: Lo sembrado y cosechado en el a\u00f1o; Cultivos Permanente : Lo existente el d\u00eda de la entrevista y lo cosechado en el a\u00f1o ; Pastos y forrajes: Lo existente el d\u00eda de la entrevista; Inventario pecuario : Lo existente el d\u00eda de la entrevista ; Producci\u00f3n de leche : D\u00eda anterior al d\u00eda de la entrevista; Producci\u00f3n de huevos : La semana anterior al d\u00eda de la entrevista ."}],"coll_dates":[{"start":"2016-06-01","end":"2016-06-30","cycle":"I Semestre"},{"start":"2016-10-01","end":"2016-11-30","cycle":"II Semestre"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Aumento de cobertura, pasando de 22 a 26 departamentos.","geog_unit":"Aumento de cobertura, pasando de 22 a 26 departamentos., con la inclusi\u00f3n de: Arauca, Caquet\u00e1, Putumayo y Vichada.\n\nUno de los principales ajustes consisti\u00f3 en aumentar la cobertura de la ENA en cuatro departamentos: Arauca, Caquet\u00e1, Putumayo y Vichada, los cuales no eran objeto de estudio en la encuesta desde hace diecisiete a\u00f1os. Teniendo en cuenta adem\u00e1s que estos cuatro departamentos.","analysis_unit":"UNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N \n\nPSM y lotes.\n\n\n\nUNIDAD DE MUESTREO\n\nSM.\n\n\n\nUNIDAD DE INFORMACI\u00d3N \n\nEl (la) productor (a).\n\n\nUNIDAD DE AN\u00c1LISIS \n\nCultivos de inter\u00e9s dentro del SM y actividad pecuaria dentro de la unidad productora.","universe":"Est\u00e1 constituido por toda la zona rural del pa\u00eds, deduciendo la superficie que no es utilizada con fines agropecuarios, la cual est\u00e1 representada aproximadamente por 51 millones de hect\u00e1reas agropecuarias planimetradas.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"La ENA provee informaci\u00f3n estad\u00edstica sobre el \u00e1rea sembrada y cosechada, la producci\u00f3n y el rendimiento de una canasta de cultivos transitorios y permanentes. Tambi\u00e9n proporciona caracter\u00edsticas sobre la comercializaci\u00f3n, mediante la medici\u00f3n de variables como: destinos, precios y sitios de venta.\n\nPara la actividad pecuaria se estima el inventario por edad y sexo. Para el ganado vacuno se toma informaci\u00f3n sobre la orientaci\u00f3n del hato, manejo y producci\u00f3n de leche.\n\nAl ser una encuesta por muestreo de \u00e1reas tiene limitaciones al estimar cultivos, muy focalizados y de escasa frecuencia de producci\u00f3n.\n\nLa siguiente, es la canasta de cultivos para los cuales se estima las diferentes variables de estudio:\n\n\nCultivos transitorios:\n\nPapa, arveja, cebolla larga, cebolla bulbo, tomate, zanahoria, haba yuca, ma\u00edz amarillo, ma\u00edz blanco, sorgo, trigo, cebada, soya y habichuela.\n\nCultivos permanentes: Caf\u00e9, cacao, pl\u00e1tano, ca\u00f1a panelera, banano de consumo interno y caucho.\n\nCultivos permanentes: Aguacate, curuba, granadilla, guan\u00e1bana, guayaba, lim\u00f3n, lulo, mandarina, naranja, papaya, pi\u00f1a, pitahaya, tomate de \u00e1rbol.\n\nA partir del a\u00f1o 2016 los cultivos se agruparon en los siguientes grupos:\n\nCultivos agroindustriales: caf\u00e9, cacao, tabaco, caucho, algod\u00f3n, soja (soya), ca\u00f1a panelera y otros agroindustriales.\n\nTub\u00e9rculos y pl\u00e1tano: pl\u00e1tano, yuca, papa y otros tub\u00e9rculos.\n\nCereales: ma\u00edz amarillo, ma\u00edz blanco, arroz y otros cereales.\n\nHortalizas legumbres y verduras: arveja, cebolla cabezona, cebolla larga, fr\u00edjol, tomate, haba, man\u00ed, zanahoria, hortalizas de tallo, hortaliza de hoja, hortalizas de fruto, hortalizas de flor, hortalizas de bulbo, hortalizas de ra\u00edz y otras hortalizas, legumbres y verduras.\n\nFrutales: banano com\u00fan, lim\u00f3n, mandarina, naranja, aguacate, granadilla, guan\u00e1bana, guayaba, lulo, mango, maracuy\u00e1, mara\u00f1\u00f3n, mora, pera pitahaya, tomate de \u00e1rbol y otro frutales.\n\nArom\u00e1ticas\nFlores y follajes\n\nPlantaciones forestales\nForrajes."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE ","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"DISE\u00d1O MUESTRAL (aplica en investigaciones por muestreo)\n\nEl dise\u00f1o de muestreo de la ENA es estratificado; los estratos se construyen con la combinaci\u00f3n de los estratos del dise\u00f1o y los 22 departamentos principales objeto de estudio, por tal raz\u00f3n este dise\u00f1o permite que en cada estrato se utilice un m\u00e9todo de selecci\u00f3n diferente.\n\n\nEl dise\u00f1o de muestreo de la ENA para los departamentos de Arauca, Caquet\u00e1, Putumayo y Vichada es estratificado; los estratos dependen del uso del suelo y la intensidad de siembra de cultivos , seleccionando muestra en los estratos 10, 20, 30, 40 y 100.\n\nEl muestreo de la ENA es un Muestreo de Marco de \u00c1reas (MMA), donde en la primera etapa las UPM se seleccionan, mediante Probabilidad Proporcional al Tama\u00f1o Estratificado, en la segunda etapa se escoge mediante Muestreo Aleatorio Simple (MAS) un SM dentro de cada UPM en los departamentos donde no se cambi\u00f3 la muestra. En los departamentos donde la muestra es nueva, los SM se seleccionan por medio de\nun Muestreo Aleatorio Simple en una sola etapa.\n\n- Probabil\u00edstico. Todas las unidades de muestreo tienen probabilidad de selecci\u00f3n mayor que cero y conocida.\n\n- Estratificado. Para reducir varianza en las estimaciones se conforman grupos homog\u00e9neos dentro y heterog\u00e9neos entre ellos; en este caso se estratifica por macro estrato y micro estratificaci\u00f3n.","coll_mode":"Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo m\u00f3vil de captura)","research_instrument":"DISE\u00d1O DEL FORMULARIO O CUESTIONARIO \n\n\nA continuaci\u00f3n se presenta los cap\u00edtulos del formulario, en el anexo 1 se presenta el formulario completo:\n\nDatos control de la encuesta\n\n\u2022 Cap\u00edtulo I. informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y muestral\n\n\u2022 Cap\u00edtulo II. Identificaci\u00f3n y localizaci\u00f3n\n\nIdentificaci\u00f3n de la UP y PSM\n\nIdentificaci\u00f3n del (la) productor (a)\n\n\u00c1rea de la UP\n\n\u2022 Cap\u00edtulo III. Medici\u00f3n del \u00e1rea con malla de puntos\n\nUnidad de medida\n\nEscala de la foto\n\nM\u00e9todo de medici\u00f3n\n\nPendiente en la que se encuentra el PSM\n\n\u2022 Cap\u00edtulo IV. Producci\u00f3n agr\u00edcola\n\nCultivos transitorios\n\nCultivos permanentes\n\nPastos y forrajes\n\nBosques plantados\n\nFrutales dispersos y\/o fique dispersos\n\n\u2022 Cap\u00edtulo V. Actividad pecuaria\n\nInventario de ganado bovino\n\nProducci\u00f3n de leche\n\nInventario av\u00edcola\n\nInventario otras especies pecuarias\n\n\u2022 Cap\u00edtulo VI. Uso actual del suelo y aprovechamiento de la tierra en el PSM\n\n\u2022 M\u00f3dulos.\n\nSecci\u00f3n A. Asistencia t\u00e9cnica y cr\u00e9ditos.\n\nSecci\u00f3n B. Uso de agua para consumo humano y uso agropecuario.\n\nSecci\u00f3n C. Manejo de suelos y residuos en la UP O PSM\n\n\u2022 Control final","coll_situation":"ACTIVIDADES PREPARATORIAS \n\nSENSIBILIZACI\u00d3N \n\nLas personas que coordinan y las personan que supervisan la ENA, presentan una carta dirigida a cada alcald\u00eda municipal en donde hay presencia de muestra, en la cual se exponen los objetivos de la encuesta, el personal que compone el grupo operativo y los d\u00edas en que se pernoctar\u00e1 en dicho municipio.\n\nDe igual forma esta carta se presenta a las autoridades municipales por seguridad del personal, bas\u00e1ndose en la cartograf\u00eda, se ubican los sitios en donde geogr\u00e1ficamente se encuentran los segmentos de muestreo para indagar si es seguro el desplazamiento a estos sitios.\n\nLa sensibilizaci\u00f3n hacia el (la) productor (a) agropecuario (a) o encuestado (a) id\u00f3neo (a) se realiza previa al inicio de la entrevista en donde se explica la metodolog\u00eda de la encuesta, objetivos y se cita la ley 79 de 1993 de reserva estad\u00edstica.\n\n\nSELECCI\u00d3N DEL PERSONAL\n\nSiguiendo los lineamientos del DANE, se realizan los estudios previos para cada perfil que interviene en el operativo de campo. Con base en ellos cada regional realiza la convocatoria p\u00fablica para seleccionar el personal que participar\u00e1 en la inducci\u00f3n. De acuerdo con la metodolog\u00eda impartida por el DANE central se realizan las pruebas de selecci\u00f3n y se escogen las personas con los mejores puntajes para la realizaci\u00f3n del trabajo de campo. Para el a\u00f1o 2016 se implementa un curso virtual en compa\u00f1\u00eda con el equipo de innovaci\u00f3n, de tal manera que el personal que se inscribiera y cumpliera el perfil requerido para cada rol, debe realizar un entrenamiento virtual y presentar un examen que seg\u00fan el rol tiene un puntaje m\u00ednimo, para poder continuar con el proceso de entrenamiento presencial.\n\n\nESQUEMA OPERATIVO\n\nCoordinaci\u00f3n Operativa. El grupo operativo tiene la responsabilidad de costear el valor de la encuesta operativamente de acuerdo a la muestra suministrada por el grupo estad\u00edstico, una vez se tiene la cantidad de personal a intervenir en el proyecto se publica la convocatoria en la p\u00e1gina del DANE, se realizan los estudios previos bas\u00e1ndose en las resoluciones actuales de la entidad para que sean contratados en cada sede y subsede.\n\nIniciado el trabajo de campo, se realizan la supervisi\u00f3n de la informaci\u00f3n mediante el aplicativo web dise\u00f1ado desde el DANE central. \n\nAdicionalmente se realiza la supervisi\u00f3n presencial donde un funcionario (a) DANE realiza visita t\u00e9cnica en campo.\n\nDurante y despu\u00e9s del proceso de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, revisa la consistencia de la informaci\u00f3n y cobertura. Realiza las validaciones necesarias que garantizan la calidad de la informaci\u00f3n.\n\nApoyo Sistemas. El grupo de sistemas desarrolla el aplicativo en el dispositivo m\u00f3vil de captura DMC, de acuerdo a las validaciones requeridas por el grupo tem\u00e1tico. Desarrolla el aplicativo web de control de calidad de informaci\u00f3n y cobertura. Genera la base de datos de acuerdo a la informaci\u00f3n enviada de campo. Ejecuta las validaciones a la informaci\u00f3n, las cuales deben ser aprobadas por grupo operativo. Genera la base de datos cada vez que las validaciones son ejecutadas\n\nTem\u00e1tica. El grupo tem\u00e1tico dise\u00f1a el formulario, los manuales de especificaciones de consistencia y de diligenciamiento. Revisa la consistencia t\u00e9cnica de la informaci\u00f3n contrastando con informaci\u00f3n interna y externa. Genera el documento de resultados y edita los cuadros de salida para publicaci\u00f3n.\n\nEstad\u00edstica. El grupo de estad\u00edsticos (as) genera la muestra, realiza los programas para detectar las inconsistencias t\u00e9cnicas en la base de datos, genera los cuadros de salida de los resultados obtenidos.\n\nMarcos. El personal de la DIG, produce el material cartogr\u00e1fico de acuerdo a la muestra enviada por el grupo estad\u00edstico, controla la georreferenciaci\u00f3n por medio del portal web, realiza las actualizaciones del material cartogr\u00e1fico que retorna una vez se concluye la recolecci\u00f3n en campo.","act_min":"Con la informaci\u00f3n consolidada en la base de datos se ejecutan procedimientos de validaci\u00f3n y generaci\u00f3n de reportes de inconsistencias internas (seg\u00fan el documento de normas de validaci\u00f3n y consistencia), con el fin de garantizar la calidad de la informaci\u00f3n recolectada en el operativo. Posteriormente se genera un archivo en formato .xls que es enviado al responsable de la regi\u00f3n con el fin de verificar, junto con el supervisor y el encuestador, la correcci\u00f3n pertinente a dichas inconsistencias, las cuales deben realizarse directamente en el DMC. \n\nLos reportes de cobertura brindan al coordinador en campo y al equipo operativo un informe del estado del operativo con el fin de verificar las posibles inconsistencias que encuentran entre los reportes que se manejan en campo y los controles que se manejan en DANE Central.","cleaning_operations":"DISE\u00d1O DE LA DIFUSI\u00d3N \n\nADMINISTRACI\u00d3N DEL REPOSITORIO DE DATOS \n\nEl repositorio es un dep\u00f3sito o archivo centralizado donde se almacena y se mantiene informaci\u00f3n digital de la ENA, es un servidor de ORACLE, de acceso protegido, y requiere de una autentificaci\u00f3n previa para acceder a \u00e9l, con el fin de garantizar la seguridad de la informaci\u00f3n. Este repositorio cuenta con un sistema de respaldo (Backup) y mantenimiento preventivo y correctivo que permite la recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en caso de ser necesario.\n\n\nPRODUCTOS E INSTRUMENTOS DE DIFUSI\u00d3N  \n\nLa informaci\u00f3n producida se p\u00fablica en la p\u00e1gina web del DANE, en los cuadros de salida que se generan se incluye el coeficiente de variaci\u00f3n o errores mu\u00e9strales estimados para cada dato (cve). Se presentan gr\u00e1ficos de acuerdo con las principales variables a resaltar.\n\n\n\nDISE\u00d1O DE M\u00c9TODO Y MECANISMOS DE CONTROL DE CALIDAD \n\nA continuaci\u00f3n se presentan los mecanismos de control y evaluaci\u00f3n que se realizan en los diferentes procesos de producci\u00f3n estad\u00edstica.\n\n\nVERIFICACI\u00d3N, AN\u00c1LISIS, VALIDACI\u00d3N DE LA INFORMACI\u00d3N \n\nVerificaci\u00f3n: en este proceso se revisa que los datos consignados por el encuestador sean reales y consistentes. Este procedimiento se puede apoyar en la fotograf\u00eda a\u00e9rea, cruces de variables, formatos, manual del encuestador o informaci\u00f3n de otras fuentes.\n\nAn\u00e1lisis: consiste en implementar los conocimientos metodol\u00f3gicos y experiencias acopiadas alrededor de lo investigado. Se compara la informaci\u00f3n con las caracter\u00edsticas de la regi\u00f3n, o informaci\u00f3n de contexto, para verificar la solidez de la informaci\u00f3n consignada por el encuestador.\n\nValidaci\u00f3n: una vez realizados los pasos anteriores se da el visto bueno a la calidad de la informaci\u00f3n.\n\n\nPROCESO DE CONSOLIDACI\u00d3N \n\nEl proceso de consolidaci\u00f3n hace referencia al agrupamiento y organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n utilizando como herramientas el software desarrollado por el DANE y los criterios definidos por la metodolog\u00eda. Este proceso incluye adem\u00e1s el almacenamiento de la informaci\u00f3n en bases de datos, de acuerdo con los diferentes puntos de captura. \n\nEstos puntos de captura manejan y env\u00edan al DANE Central la informaci\u00f3n que se encuentra agrupada bajo el concepto de PSM. Una vez recibida la informaci\u00f3n se procede a realizar un control de cobertura y calidad mediante programas implementados para tal fin.\n\n\nCONSISTENCIA \n\nDespu\u00e9s de tener la informaci\u00f3n en la base de datos se inicia el proceso de certificaci\u00f3n mediante programas estad\u00edsticos dise\u00f1ados de acuerdo con las reglas de validaci\u00f3n implementadas. Esta informaci\u00f3n se valida nuevamente con el objeto de establecer posibles inconsistencias y corregirlas antes de generar resultados.\n\nConcluida esta etapa, se inicia un an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n consolidada. Este proceso comprende:\n\n- Control de cobertura y reporte de novedades\n\n- Imputaci\u00f3n de datos\n\n- Chequeos de consistencia\n\n- Correcci\u00f3n de inconsistencias\n\n- C\u00e1lculo de factores de expansi\u00f3n para la parte probabil\u00edstica\n\n- Expansi\u00f3n de las cifras\n\n- C\u00e1lculo de los errores de muestreo\n\n- An\u00e1lisis de la informaci\u00f3n de variables generales de \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento\n\n- An\u00e1lisis de la evoluci\u00f3n y desarrollo de la estructura con las series hist\u00f3ricas y fuentes externas de informaci\u00f3n\n\n- Selecci\u00f3n de datos que alimentar\u00e1n los cuadros de salida. \n\n- Elaboraci\u00f3n de apoyo gr\u00e1fico\n\n- Preparaci\u00f3n del documento de avance de resultados\n\n- Preparaci\u00f3n del informe ejecutivo\n\n- Preparaci\u00f3n de las cifras y apoyos gr\u00e1ficos a publicar a trav\u00e9s del documento final de la ENA.\n\n- Publicaci\u00f3n"},"analysis_info":{"sampling_error_estimates":"AN\u00c1LISIS ESTAD\u00cdSTICO \n\nUna vez es recibida la informaci\u00f3n en el DANE central, se realiza un proceso de exportaci\u00f3n de cada una de las tablas donde se almacena la informaci\u00f3n en formato Excel, posteriormente se realiza el an\u00e1lisis estad\u00edstico a la informaci\u00f3n ya consolidada; para este fin se hace uso de un diccionario de datos donde se explica cada uno de los campos, su tama\u00f1o, identificaci\u00f3n seg\u00fan la encuesta (nombre asignado en base), tipo y codificaci\u00f3n; por ejemplo, en un campo de \u00fanica respuesta se almacena 1 o 2 y se interpreta (1= S\u00ed,2=No), a continuaci\u00f3n se da inicio a la tarea de validaci\u00f3n de consistencia, procesamiento de estimaciones y generaci\u00f3n de cuadros de salida; posteriormente se realiza un an\u00e1lisis del comportamiento de la informaci\u00f3n procesada con respecto a los fen\u00f3menos propios de la investigaci\u00f3n, en cuanto a contenido, integridad y contexto, para determinar la validez de los resultados generados. Finalmente se elabora el bolet\u00edn de prensa y se realiza la publicaci\u00f3n.\n\nLos par\u00e1metros tenidos en cuenta para verificar la calidad y consistencia de la informaci\u00f3n recolectada en campo son los siguientes:\n\nCobertura de segmentos. Se obtiene de cruzar los segmentos inicialmente seleccionados, con los segmentos finalmente realizados en campo.\n \nInforme de cobertura en campo vs sistemas. Se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n que las sedes y subsedes env\u00edan al DANE Central en los res\u00famenes de cobertura sobre Segmentos y Pedazos de Segmentos, contra la informaci\u00f3n que es transmitida al \u00e1rea de sistemas.\n\nErrores e Inconsistencias. Se obtiene de la realizaci\u00f3n de diversas pruebas y validaciones tem\u00e1ticas realizadas que ayudan a constatar que la informaci\u00f3n recolectada en campo y los c\u00e1lculos realizados sean coherentes. Con estas mismas validaciones se verifican datos que se salen de los est\u00e1ndares ya establecidos, tales como rendimientos muy altos o muy bajos, capacidad de carga animal muy alta o muy baja, entre otros, cultivos transitorios presentes sin pasados, entre otros.\n\n\nAN\u00c1LISIS DEL CONTEXTO \n\nEste procedimiento est\u00e1 orientado al an\u00e1lisis tanto de la consistencia interna de los datos como del comportamiento del sector agropecuario y su relaci\u00f3n con otras variables econ\u00f3micas. Una vez generados los cuadros de salida se efect\u00faa un an\u00e1lisis de contexto con informaci\u00f3n generada principalmente por el MADR y los gremios del sector agropecuario.\n\n\nCOMIT\u00c9 DE PERSONAS EXPERTAS \n\nComit\u00e9 interno. Conformado por las Direcciones de S\u00edntesis y Cuentas Nacionales y la de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE.\n\nComit\u00e9 externo. Conformado por el MADR, el DNP, el Banco de la Rep\u00fablica, la Sociedad de Agricultores de Colombia (SAC), FEDEGAN, ASOPORCICULTORES, Cadena productiva Nacional ovino caprina \u2013 MADR, FENAVI, ICA, Encuesta de Sacrificio de Ganado, la Direcci\u00f3n de S\u00edntesis y Cuentas Nacionales DANE, Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n de Estad\u00edstica \u2013 DIMPE y Subdirecci\u00f3n DANE."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n \nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para  fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional ","email":"dane@dane.gov.co  ","uri":"www.dane.gov.co  "}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co.\n \nQueda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito. Calidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE. \n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo.\n\n\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, consultar:\n\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Ley79_1993.pdf\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf"}}}}