{"doc_desc":{"title":"GRAN ENCUESTA INTEGRADA DE HOGARES 2009 metodologia","idno":"COL_DANE_GEIH_EMPALME_2019","producers":[{"name":"Oscar Joaquin Villamizar Diaz","abbreviation":"ojvillamizard@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinador PAD"},{"name":"Kelly Natalia Cifuentes Chaux","abbreviation":"kncifuentesc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","role":"Tem\u00e1tica - GEIH"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Actualizador DIRPEN"},{"name":"Marly Johanna Tellez Lopez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Mercadeo y Cultura Estad\u00edstica \u2013 DIMCE","role":"Verificador DICE"}],"prod_date":"2022-10-31"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIMPE-GEIH-EMPALME-2019","title":"Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - Empalme - 2019","alt_title":"GEIH","translated_title":"Great Integrated Household Survey"},"authoring_entity":[{"name":"El presente cat\u00e1logo contiene las bases de datos de la GEIH con factor de expansi\u00f3n empalmado. A partir del a\u00f1o 2014 incluye informaci\u00f3n de las 8 ciudades capitales de la Amazon\u00eda y Orinoqu\u00eda y San Andr\u00e9s.","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - Gran Encuesta Integrada de Hogares","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo T\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"contacto@dane.gov.co","affiliation":"DANE","email":"contacto@dane.gov.co","uri":"http:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/contactenos"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta integrada (excluyendo la Encuesta de Calidad de Vida) [hh \/ es]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nEl DANE, ha desarrollado e implementado encuestas de hogares: fuerza de trabajo, de ingresos y gastos desde finales de la d\u00e9cada del sesenta del siglo pasado. Durante la d\u00e9cada de 1970, se dio inici\u00f3 a la denominada Encuesta Nacional de Hogares (ENH), la cual fue concebida como un sistema de encuestas de m\u00faltiples prop\u00f3sitos que ten\u00eda como fin producir estad\u00edsticas b\u00e1sicas relacionadas con las situaciones: demogr\u00e1fica, social y econ\u00f3mica de la poblaci\u00f3n colombiana. Entre 1970 y 1975, se llevaron a cabo nueve etapas con diferente periodicidad, cobertura y dise\u00f1o muestral,  estos criterios se unificaron a partir de marzo de 1976. Posteriormente en 1978, se realiz\u00f3 la primera medici\u00f3n \u00e1reas rurales, la cual se replic\u00f3 nuevamente en 1988. Entre los a\u00f1os 1976 y 1984 en forma trimestral se investigaron las ciudades de  Bogot\u00e1, Cali, Medell\u00edn y Barranquilla con una cobertura variable en cada trimestre, y en forma semestral Bucaramanga, Manizales y Pasto. \n\t\nEn la d\u00e9cada de 1980, se incluyeron los municipios circundantes a las siete principales ciudades, conformando la muestra trimestral las ciudades de Bogot\u00e1 D.C. y Pasto. De igual manera las \u00e1reas metropolitanas de Medell\u00edn - Valle de Aburr\u00e1 (Caldas, La Estrella, Sabaneta, Itagui, Envigado, Bello Copacabana y Barbosa), Cali - Yumbo; Barranquilla - Soledad; Bucaramanga - Gir\u00f3n Piedecuesta, Floridablanca; Manizales - Villa Mar\u00eda, semestralmente las \u00e1reas metropolitanas de Pereira - Dos Quebradas y la Virginia y C\u00facuta, Villa del Rosario, Los Patios y el Zulia; y anualmente las ciudades de Ibagu\u00e9, Monter\u00eda, Cartagena y Villaviciencio.\n\nA partir de marzo de 1990, se presentaron  resultados representativos por \u00e1rea metropolitana. En el mes de diciembre de 1991, se dio inici\u00f3  a la medici\u00f3n nacional, aunque se incorpor\u00f3 un el  concepto de ruralidad se mantuvo  el concepto de  distribuci\u00f3n cabecera - resto por regiones, esta medici\u00f3n  continuo todos los a\u00f1os en los meses de septiembre a partir de 1992. En 1996, se  ampli\u00f3 la muestra lo que permiti\u00f3 presentar resultados a nivel departamental y finalmente se elimina el concepto de ruralidad.\n\nEn desarrollo del plan de trabajo, en enero de 1999 se inici\u00f3 en Bogot\u00e1 la aplicaci\u00f3n de la Encuesta Continua de Hogares (ECH)  como prueba piloto, la cual se extendi\u00f3 a partir del segundo semestre a las ciudades de Medell\u00edn y Cali, y desde septiembre a Barranquilla, Bucaramanga, Manizales y Pasto. Una vez realizados los an\u00e1lisis correspondientes a la prueba piloto, la ECH, se aplic\u00f3 en forma definitiva a partir de enero de 2000, en las siguientes 13 ciudades con sus \u00e1reas metropolitanas: Bogot\u00e1, Cali, Medell\u00edn, Barranquilla, Bucaramanga, Manizales, Pasto, Pereira, C\u00facuta, Villavicencio, Ibagu\u00e9, Monter\u00eda y Cartagena, las cuales comenzaron a formar parte del nuevo Sistema de Encuestas a Hogares . El sistema completo comprende adem\u00e1s la encuesta continua de cobertura nacional que tiene diferentes niveles de desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica en la medida que se vaya acumulando tama\u00f1o de muestra (cabecera y resto, grandes regiones y total por departamento).\n\nDurante el a\u00f1o 2000, se realizaron en paralelo la encuesta tradicional de aplicaci\u00f3n trimestral y la encuesta continua, con el fin de proporcionar informaci\u00f3n que permitiera analizar las diferencias en los resultados de los dos m\u00e9todos e identificar los criterios b\u00e1sicos para el empalme de las series, lo anterior con el fin de afinar los procesos y procedimientos operativos, armonizar las encuestas urbanas y rurales y definir el sistema de procesamiento y producci\u00f3n de resultados. Con los resultados anteriores se pudo determinar la cantidad de indicadores y la periodicidad con la cual se deb\u00edan publicar. \n\nEn 2001, se ampli\u00f3 la muestra maestra de 165 a m\u00e1s de 240 municipios, con 30.000 hogares en 13 ciudades y sus \u00e1reas metropolitanas y 7.500 en el resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. En el a\u00f1o 2003 se ampl\u00eda la investigaci\u00f3n por regiones y total por departamentos. En 2004, se increment\u00f3 la muestra maestra, con un total de 44.400 hogares, con 30.000 en 13 ciudades y sus \u00e1reas metropolitanas y 14.400 en el resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso.\n\nEn el a\u00f1o 2005, se propuso la integraci\u00f3n de las tres m\u00e1s importantes Encuestas a Hogares del DANE: la Encuesta Continua de Hogares (ECH), la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos (ENIG) y la Encuesta de Calidad de Vida, (ECV), esto con el prop\u00f3sito de ampliar el alcance tem\u00e1tico de la investigaci\u00f3n y reducir el costo de la aplicaci\u00f3n. Como resultado de esta propuesta tan solo se pudieron aplicar algunos m\u00f3dulos  de las ECV y ENIG. La integraci\u00f3n de estas encuestas no fue efectiva en su totalidad. \n\nEn ese proceso se revis\u00f3 la documentaci\u00f3n disponible sobre esta estrategia, y se cont\u00f3 con el apoyo financiero del programa del Banco Mundial, para el Mejoramiento de las Encuestas y la Medici\u00f3n de las Condiciones de Vida en Am\u00e9rica Latina y el Caribe (MECOVI) el apoyo financiero del Banco se centro en el dise\u00f1o tem\u00e1tico, el dise\u00f1o de muestras, dise\u00f1o log\u00edstico, as\u00ed como la estrategia de capacitaci\u00f3n, y las pruebas de campo para avanzar en la estrategia de integraci\u00f3n de encuestas.  En el a\u00f1o 2006, sobre la base de la revisi\u00f3n de experiencias internacionales y con el prop\u00f3sito de cumplir el alcance tem\u00e1tico de las encuestas a hogares, se inicio el dise\u00f1o de la  GEIH. \n\nLa GEIH es el resultado de un marco estructural del Sistema de Encuestas Sociales en un lapso de 10 a\u00f1os (periodo intercensal)  donde, en el primer a\u00f1o, se integr\u00f3 la ECH con la ENIG Posteriormente, se integra la ECH con la ECV. En las etapas subsiguientes se realizaron m\u00f3dulos peri\u00f3dicos, bien de profundizaci\u00f3n en el estudio de fen\u00f3menos espec\u00edficos, o bien, para monitorear fen\u00f3menos que se midieron en profundidad en la GEIH el primer a\u00f1o. \n\nConsecuentemente se revisaron las variables a mejorar en cada investigaci\u00f3n, comparando el resultado de los  periodos anteriores: tem\u00e1ticas y variables comunes para tres encuestas. Se concluy\u00f3 que el eje central de la GEIH deb\u00eda ser la de Mercado Laboral ECH por su car\u00e1cter de continua y por ser la de mayor tama\u00f1o y cobertura. Las otras se incluyeron como m\u00f3dulos espec\u00edficos, los cuales no se hicieron a toda la muestra sino a una submuestra de la ECH. \n\nEl reto asumido por el DANE, fue el de lograr esta integraci\u00f3n tem\u00e1tica permitiendo el enriquecimiento de cada encuesta en particular,  sin que el tama\u00f1o del formulario afectara la calidad en la recolecci\u00f3n.  Esto supuso la implementaci\u00f3n de nuevos desarrollos log\u00edsticos considerando innovaciones como: \n\n- Introducci\u00f3n del informante directo, que permiti\u00f3 realizar una mayor indagaci\u00f3n sobre variables claves como son los ingresos y las condiciones de trabajo de las personas.\n\n- Captura de informaci\u00f3n mediante dispositivos m\u00f3viles, lo que permiti\u00f3 una mayor oportunidad en la producci\u00f3n de resultados.\n\nLa recolecci\u00f3n de la GEIH empez\u00f3 el 7 de agosto de 2006 en su m\u00f3dulo central de mercado laboral e ingresos y, a partir del 11 de septiembre, con su m\u00f3dulo de gastos de los hogares. A partir del 10 de julio de 2006 se ampli\u00f3 la cobertura de la ECH a once ciudades adicionales, a las trece principales ciudades y \u00e1reas metropolitanas, al resto de cabeceras y al resto rural; cobertura que en la actualidad mantiene la GEIH.  \n\nDesde el a\u00f1o 2007, GEIH, ha estado sometida a la revisi\u00f3n y evaluaci\u00f3n de expertos nacionales e internacionales, con el prop\u00f3sito de establecer los impactos en la serie de mercado laboral e ingresos, teniendo en cuenta mejoras incorporadas. En enero de 2009 se actualizaron los marcos de muestreo de las encuestas a hogares y los techos de poblaci\u00f3n en edad de trabajar para los distintos dominios con base en las proyecciones de poblaci\u00f3n que surgen del censo de poblaci\u00f3n y vivienda 2005. Posteriormente este ejercicio se volvi\u00f3 a realizar en 2011 para ajustar las poblaciones de la GEIH y llevarlas a los techos suministrados por la oficina de Censos y Demograf\u00eda del DANE.\n\nActualmente la encuesta se ha especializado en la medici\u00f3n de la estructura del mercado laboral y los ingresos de los hogares. Esta  tiene una muestra total anual de 240.000 hogares aproximadamente,  lo que hace que sea la de mayor cobertura a nivel nacional. Por su parte, las mediciones de Calidad de vida e Ingresos y Gastos de los hogares,  se realizan a trav\u00e9s de encuestas independientes (ECV y ENIG). \n\nEn cuanto a la medici\u00f3n de la informalidad para Colombia, la Encuesta Nacional de Hogares - ENH, aplicada de 1976 hasta el a\u00f1o 2000, fue la primera encuesta utilizada para medir la informalidad en el pa\u00eds. El primer m\u00f3dulo de informalidad fue implementado en la ENH en Junio de 1986 para las 7 principales ciudades, incluidas sus \u00e1reas metropolitanas (Bogot\u00e1, Cali, Medell\u00edn, Barranquilla, Manizales, Pasto y Bucaramanga). A partir de ese a\u00f1o y hasta el a\u00f1o 2000, el m\u00f3dulo se aplic\u00f3 en el mes de junio con periodicidad bianual. Durante todo el per\u00edodo, la encuesta tuvo la misma estructura con excepci\u00f3n de la realizada en junio de 1990, cuando se introdujeron cambios en las opciones de respuesta a la pregunta que generaba el filtro de informalidad. \n\nEntre los a\u00f1os 2001-2006, con la sustituci\u00f3n de la ENH por ECH, se inicia la aplicaci\u00f3n del m\u00f3dulo de informalidad en los segundos trimestres de cada a\u00f1o, para el tercer trimestre de 2006 se  empieza a aplicar la GEIH. La ECH aplicada  a  las 13 principales ciudades con sus \u00e1reas metropolitanas realiz\u00f3  la medici\u00f3n del sector informal mediante la denominada Encuesta 1 2 3.  Esta fue una encuesta mixta realizada en tres fases, que se describen a continuaci\u00f3n: \n\t\n- Fase 1. En esta se aplic\u00f3 una encuesta de hogares que identific\u00f3 a los miembros del hogar, patronos o trabajadores por cuenta propia, de una unidad econ\u00f3mica informal visible, no visible o m\u00f3vil. Con esta informaci\u00f3n se construy\u00f3 un marco muestral de unidades econ\u00f3micas de los hogares.\n\n- Fase 2. Se aplic\u00f3 una encuesta a las unidades econ\u00f3micas informales, indagando por las caracter\u00edsticas generales de la unidad econ\u00f3mica tales como actividad econ\u00f3mica, edad, formas de financiamiento, n\u00famero y caracter\u00edsticas del personal ocupado, costos, producci\u00f3n, ventas, ingresos, valor de los activos fijos, etc.\n\n- Fase 3. Mediante la aplicaci\u00f3n de una encuesta de ingresos y gastos, se indag\u00f3 sobre la proporci\u00f3n de los gastos de consumo final de los hogares que se realiza en establecimientos informales y las razones por las cuales los hogares adquieren productos de consumo final en establecimientos informales. \n\nPara la GEIH la bater\u00eda de preguntas del m\u00f3dulo de informalidad se mantuvo, aunque se decidi\u00f3 que la aplicaci\u00f3n del mismo deber\u00eda ser de forma continua con una cobertura para total nacional, que incluye adem\u00e1s las ciudades con sus \u00e1reas metropolitanas, cabeceras y centros poblados. La medici\u00f3n de informalidad se empieza a publicar en el a\u00f1o 2007, en un informe especial de mercado laboral seg\u00fan el empleo informal. Esta publicaci\u00f3n es mensual pero el acumulado de la muestra que se presenta es trimestral posteriormente el  a\u00f1o 2008, se presentan los resultados de la  GEIH, incluyendo la medici\u00f3n de informalidad, con proyecciones de poblaci\u00f3n basadas en el Censo 2005.\n\nA partir de diciembre de 2009, se comienza a hacer uso de la resoluci\u00f3n de 1993 de la OIT, la cual cambia el l\u00edmite de escala de personal ocupado en las empresas, pasando de 10 a 5 trabajadores. Acorde con el principio 9 de la ONU sobre la utilizaci\u00f3n de normas internacionales, el DANE realiz\u00f3 la actualizaci\u00f3n de par\u00e1metros con la revisi\u00f3n estad\u00edstica correspondiente, sustentada a trav\u00e9s de la encuesta de microestablecimientos, donde se encontr\u00f3 evidencia de que las empresas que ocupan entre 6 y 9 empleados generan empleo formal. \n \nEn el \u00faltimo trimestre del a\u00f1o 2012, la Gran Encuesta Integrada de Hogares se empieza a aplicar en las ocho ciudades capitales de los nuevos departamentos. Con esta ampliaci\u00f3n de la muestra se logra cubrir el 100% de las ciudades capitales de todos los Departamentos. \n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES\n\nLos conceptos, las definiciones, el formulario b\u00e1sico y el sistema de recolecci\u00f3n se enmarcan en las resoluciones y recomendaciones que produce la OIT y la CIET. El DANE tambi\u00e9n emprendi\u00f3 la revisi\u00f3n del marco conceptual y metodol\u00f3gico de la encuesta rural, sobre la frecuencia de su aplicaci\u00f3n y de la utilizaci\u00f3n de conceptos y definiciones que se usan para las encuestas urbanas. As\u00ed mismo, se intenta encontrar un mecanismo t\u00e9cnico que permita incorporar a la investigaci\u00f3n dos elementos que son fundamentales: la estacionalidad de la actividad econ\u00f3mica en las \u00e1reas rurales y la movilidad de la mano de obra. Se revisaron las experiencias al respecto de otros pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina, pero no se hallaron pistas alentadoras, raz\u00f3n por la cual se solicit\u00f3 asistencia t\u00e9cnica nacional - expertos en el tema - e internacional (OIT). \n\nEn este contexto, en mayo de 1998 vino en misi\u00f3n a Colombia el se\u00f1or Ralf Hussmans, experto internacional de la OIT- Ginebra en temas relacionados con las estad\u00edsticas laborales. Atendiendo sus recomendaciones y las de los expertos nacionales, se hizo un redise\u00f1o parcial del cuestionario de las encuestas de cobertura nacional (urbana y rural) y se incluyeron los m\u00f3dulos de historia laboral y movilidad laboral en las encuestas de septiembre de 1998, y de marzo y septiembre de 1999. As\u00ed mismo, se plane\u00f3 la aplicaci\u00f3n como prueba piloto de una \"Encuesta Continua de Hogares\" en Bogot\u00e1.\n\nEn abril de 1999, el se\u00f1or Hussmans cumpli\u00f3 una nueva misi\u00f3n de asesor\u00eda para evaluar los avances logrados, de la cual se concluy\u00f3 la viabilidad de remplazar las encuestas trimestrales o transversales de hogares por encuestas continuas. En forma paralela, el DANE conform\u00f3 el \"Comit\u00e9 T\u00e9cnico de Empleo \", que se reuni\u00f3 por primera vez el 20 de mayo del mismo a\u00f1o.\n\nEn relaci\u00f3n con la Comunidad Andina (CAN), el Programa Estad\u00edstico Comunitario busca la armonizaci\u00f3n estad\u00edstica en temas como poblaci\u00f3n, mercado de trabajo, cuentas nacionales, moneda y banca, balanza de pagos, entre otros. El citado programa pretende, igualmente, fortalecer los sistemas nacionales de estad\u00edstica y la coordinaci\u00f3n subregional, con miras a disponer de informaci\u00f3n sobre la base de definiciones, conceptos y metodolog\u00edas comunes o similares. Asimismo, ANDESTAD - proyecto de cuatro a\u00f1os lanzado en junio 2005 entre la Uni\u00f3n Europea y la Comunidad Andina - busca mejorar la calidad de las estad\u00edsticas que sirven para la preparaci\u00f3n, gesti\u00f3n y evaluaci\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas a nivel nacional, y, en particular, las pol\u00edticas que tienen en com\u00fan los pa\u00edses que forman la Comunidad Andina. Asimismo, el proyecto propicia la armonizaci\u00f3n de las metodolog\u00edas estad\u00edsticas para hacer comparable la informaci\u00f3n entre los pa\u00edses, y tambi\u00e9n una amplia difusi\u00f3n de la misma. \n\nPor su parte, el Sistema de Integraci\u00f3n Econ\u00f3mica Centroamericana (SIECA) ha puesto en marcha un Sistema Regional de Informaci\u00f3n Laboral, con el fin de proporcionar las estad\u00edsticas laborales de los pa\u00edses de la sub-regi\u00f3n por indicador (desagregados por edad y sexo) en un solo portal. A su vez, La OIT ha elaborado un estudio sobre las diferencias conceptuales y de sistemas de clasificaci\u00f3n relativo a los indicadores del mercado de trabajo en los pa\u00edses centroamericanos."},"holdings":[{"text":"Corresponde a la poblaci\u00f3n civil no institucional residente en todo el territorio nacional.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nProporcionar informaci\u00f3n b\u00e1sica sobre el tama\u00f1o y estructura de la fuerza de trabajo (empleo, desempleo e inactividad) de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds, as\u00ed como de las caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas de la poblaci\u00f3n colombiana.\n\n \nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS\n\n- Clasificar la poblaci\u00f3n de cada uno de los dominios de estudio, seg\u00fan los conceptos y definiciones de la fuerza de trabajo establecidos por la Conferencia Internacional de Estad\u00edsticos del Trabajo (CIET) de la Oficina de la Organizaci\u00f3n Internacional de Trabajo (OIT) de 1983.\n\n- Calcular los principales indicadores del mercado laboral: Tasa Global de participaci\u00f3n (TGP), Tasa de Ocupaci\u00f3n (TO), Tasa de desempleo (TD), Tasa de subempleo (TS) y su variaci\u00f3n en el tiempo.\n\n- Medir caracter\u00edsticas generales de la poblaci\u00f3n, vivienda, acceso a servicios p\u00fablicos, sistema de protecci\u00f3n social.\n\n- Obtener informaci\u00f3n sobre variables sociodemogr\u00e1ficas de la poblaci\u00f3n, como: sexo,  edad, estado civil, educaci\u00f3n, etc. \n\n- Medir las caracter\u00edsticas del empleo: temporalidad, subempleo, rama de actividad, ocupaci\u00f3n u oficio, posici\u00f3n ocupacional, ingreso, afiliaci\u00f3n a la seguridad social, etc.\n\n- Medir las caracter\u00edsticas del desempleo: tiempo de b\u00fasqueda de empleo, rama de actividad, ocupaci\u00f3n u oficio que desempe\u00f1o en su empleo anterior.\n\n- Medir las caracter\u00edsticas de la inactividad y las razones por las que la poblaci\u00f3n se ha retirado o no participa en el mercado laboral. \n\n- Proporcionar informaci\u00f3n b\u00e1sica sobre el tama\u00f1o y la estructura de la poblaci\u00f3n ocupada en empresas de hasta cinco trabajadores, as\u00ed como las caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas de esta poblaci\u00f3n.\n\n- Conocer los ingresos de los hogares tanto en dinero como en especie, que sirvan de insumo para las mediciones sobre pobreza. \n\n- Proporcionar informaci\u00f3n sobre calidad del empleo.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"Asalariados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desocupados (D):","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desempleo abierto","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desempleo oculto","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empleo asalariado:","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empleo total","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empleos independientes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas-hombre trabajadas:","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas extras","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas 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[6.4]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Vivienda [10.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Fertilidad [14.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Disponibilidad y utilizaci\u00f3n de servicios sociales espec\u00edficos [15.3]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"El Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE ha desarrollado encuestas de hogares desde finales de la d\u00e9cada del 60 cuando adelant\u00f3 encuestas de fuerza de trabajo e ingresos y gastos de manera transversal.\n\nLa recolecci\u00f3n de la Gran Encuesta Integrada de Hogares empez\u00f3 el 7 de agosto de 2006 en su m\u00f3dulo central de mercado laboral e ingresos y, a partir del 11 de septiembre, con su m\u00f3dulo de gastos de los hogares.  A partir del 10 de julio de 2006 se ampli\u00f3 la cobertura de la ECH a 11 ciudades adicionales a las trece principales ciudades y \u00e1reas metropolitanas, al resto de cabeceras y al resto rural; cobertura que en la actualidad mantiene la GEIH.  \n\nEn este documento podr\u00e1 encontrar la evoluci\u00f3n hist\u00f3rica de la medici\u00f3n del mercado laboral en Colombia y las principales caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas de la Gran Encuesta Integrada de Hogares.\n\nLa explicaci\u00f3n del marco conceptual y dise\u00f1o tem\u00e1tico de la encuesta respaldada por recomendaciones de organismos internacionales que regulan y estandarizan los conceptos con el fin de asegurar la comparabilidad entre los pa\u00edses en materia de mercado laboral.\n\nLa descripci\u00f3n del dise\u00f1o estad\u00edstico permite tener claridad sobre el marco muestral y los procedimientos de definici\u00f3n de la muestra y el alcance de la misma en t\u00e9rminos de estimaci\u00f3n y an\u00e1lisis de resultados.As\u00ed mismo el documento expone cada proceso de la producci\u00f3n estad\u00edstica desde las actividades preparatorias al operativo de campo, pasando por la recolecci\u00f3n, la transmisi\u00f3n y procesamiento de datos y los m\u00e9todos de control de calidad, para finalizar con los procesos de an\u00e1lisis y difusi\u00f3n de los datos.\n\nA este documento lo acompa\u00f1an como anexos el formulario de la encuesta, el listado de cuadros disponibles al p\u00fablico por medio del banco de datos y el listado de clasificaciones internacionales adoptadas por la Gran Encuesta Integrada de Hogares.","time_periods":[{"start":"2019","end":"2019","cycle":"Semanal, Mensual, Trimestral y Anual"}],"coll_dates":[{"start":"2019","end":"2019","cycle":""}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Tiene cobertura nacional que permite obtener resultados para cabeceras y resto, ciudades y \u00e1reas metropolitanas, grandes regiones y total por departamento.","geog_unit":"Tiene cobertura nacional que permite obtener resultados por zona urbana y rural, cinco grandes regiones (Regi\u00f3n Atl\u00e1ntica, Regi\u00f3n Oriental, Regi\u00f3n Central, Regi\u00f3n Pac\u00edfica y Regi\u00f3n Bogot\u00e1)  y total por departamentos: 23 departamentos, las 13 grandes ciudades con sus \u00e1reas metropolitanas y 11 ciudades intermedias, que son en su orden:\n\n\n13 GRANDES CIUDADES CON SUS \u00c1REAS METROPOLITANAS :\n\nBogot\u00e1\nMedell\u00edn - Valle de Aburr\u00e1\nCali - Yumbo\nBarranquilla - Soledad\nBucaramanga - Floridablanca - Gir\u00f3n - Piedecuesta\nManizales - Villamar\u00eda\nPasto\nPereira - Dosquebradas - La Virginia\nIbagu\u00e9\nC\u00facuta - Villa del Rosario - Los Patios - El Zulia\nVillavicencio\nMonter\u00eda\nCartagena\n\n11 CIUDADES INTERMEDIAS :\n\nTunja\nFlorencia\nPopay\u00e1n\nValledupar\nQuibd\u00f3\nNeiva \nRiohacha\nSanta Marta\nArmenia\nSincelejo \nSan Andr\u00e9s.","analysis_unit":"UNIDAD DE MUESTREO\n\nLa unidad de muestreo es la Medida de Tama\u00f1o, MT, o segmento. La medida de tama\u00f1o o segmento est\u00e1 conformada por un promedio de diez viviendas las cuales se indagan todas, se incluyen todos los hogares de cada vivienda y cada persona de cada hogar.\n\n\nUNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N\n\nLa unidad de observaci\u00f3n son aquellos conjuntos de elementos que componen el universo con una caracter\u00edstica espec\u00edfica. En este caso la unidad b\u00e1sica de observaci\u00f3n es el hogar.","universe":"El universo para la Gran Encuesta Integrada de Hogares est\u00e1 conformado por la poblaci\u00f3n civil no institucional, residente en todo el territorio nacional,","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"A continuaci\u00f3n se relacionan las variables m\u00e1s importantes de la operaci\u00f3n estad\u00edstica:\n\n\u2022 Vivienda: Tipo de vivienda y caracter\u00edsticas f\u00edsicas (material de paredes y pisos).\n\n\u2022 Datos del hogar: Conexi\u00f3n a servicios p\u00fablicos, privados - comunales, valor pagado por consumo y calidad de los mismos, conexi\u00f3n y uso de servicio sanitario, obtenci\u00f3n de agua para consumo, lugar y energ\u00eda para preparar alimentos, eliminaci\u00f3n de basuras, tipo de tenencia de la vivienda, tenencia de bienes en el hogar. \n\n\u2022 Registro de personas: Identificaci\u00f3n del residente habitual.\n\n\u2022 Caracter\u00edsticas generales: Sexo, edad, parentesco, estado civil.\n\n\u2022 Seguridad social en salud: Cobertura del Sistema General de Seguridad Social en Salud -SGSSS- por reg\u00edmenes, persona que paga afiliaci\u00f3n y cobertura.\n\n\u2022 Educaci\u00f3n: alfabetismo, asistencia escolar, m\u00e1ximo nivel educativo alcanzado y \u00faltimo a\u00f1o aprobado o que est\u00e9 cursando y t\u00edtulos o diplomas obtenidos.\n\n\u2022 Fuerza de trabajo: PEA (ocupados y desocupados) \n\n\u2022 Ocupados:\n\n-  Empleo principal (rama de actividad, ocupaci\u00f3n, tipo de contrato, acceso a prestaciones, tiempo trabajado y posici\u00f3n ocupacional).\n\n-  Asalariados (medios de b\u00fasqueda, remuneraci\u00f3n mensual, horas extras, pagos en especie, subsidios, primas y bonificaciones).\n\n- Independientes (formas de trabajo, registro mercantil, contabilidad, ganancia u honorarios netos).\n\n-  Asalariados e independientes (duraci\u00f3n del empleo, horas normales y efectivas trabajadas, honorarios, tama\u00f1o de la empresa, sitio de trabajo, Afiliaci\u00f3n a pensiones, caja de compensaci\u00f3n familiar y ARP, duraci\u00f3n entre empleo anterior y actual).\n\n- Empleo secundario (horas trabajadas, posici\u00f3n ocupacional, remuneraci\u00f3n mensual, tama\u00f1o de la empresa y sitio de trabajo)\n\n- Empleo con insuficiencias de horas y situaciones de empleo inadecuado (por competencias e ingresos).\n\n- Calidad del empleo\n\n\u2022 Desocupados: Duraci\u00f3n de b\u00fasqueda de trabajo, historial laboral, ingresos y seguridad social.\n\n\u2022 Inactivos: trayectoria laboral, ingresos y seguridad social.\n\n\u2022 Otras actividades. Actividades no remuneradas y ayudas \n\n\u2022 Otros Ingresos. Otros ingresos diferentes a los ingresos laborales \n\n\u2022 Fecundidad. Cantidades de hijos nacidos vivos y la influencia de la paternidad o maternidad en el mercado laboral \n\n\u2022 Migraci\u00f3n. Din\u00e1micas migratorias a nivel nacional de la poblaci\u00f3n objetivo \n\n\u2022 Trabajo Infantil. Actividades y razones del trabajo infantil \n\n\u2022 Formaci\u00f3n para el trabajo. Din\u00e1micas de formaci\u00f3n para el trabajo, sus caracter\u00edsticas  y participaci\u00f3n en procesos de certificaci\u00f3n de competencias a nivel nacional de la poblaci\u00f3n objetivo"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional"}],"sampling_procedure":"MARCO MUESTRAL\n\nEst\u00e1 constituido por el inventario cartogr\u00e1fico y el listado de viviendas obtenidas de la Muestra Maestra de Hogares, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas a trav\u00e9s de la misma.\n\n\nTIPO DE MUESTREO\n\nTeniendo en cuenta los objetivos y las caracter\u00edsticas del marco, se opt\u00f3 por una muestra probabil\u00edstica, estratificada, de conglomerados, multiet\u00e1pica, los cuales se presentan a continuaci\u00f3n:\n\n\n- PROBABIL\u00cdSTICA\n\nCada unidad de la poblaci\u00f3n objetivo tiene una probabilidad de selecci\u00f3n conocida y superior a cero. Este tipo de muestra permite establecer anticipadamente la precisi\u00f3n deseada en los resultados principales, y calcular la precisi\u00f3n observada en todos los resultados obtenidos.\n \n\n- ESTRATIFICADA\n\nEste m\u00e9todo asegura una mejor precisi\u00f3n de la muestra, al disminuir la varianza de las estimaciones, los criterios de estratificaci\u00f3n son:\n\n\u00b7 El primer estrato corresponde a las 24 capitales y \u00e1reas metropolitanas con dominios de estudio independientes.  Cada ciudad o \u00e1rea metropolitana es autorrepresentada. Para la estratificaci\u00f3n y selecci\u00f3n de la muestra, las \u00e1reas geogr\u00e1ficas se organizaron, seg\u00fan los principios cartogr\u00e1ficos establecidos, en sectores, secciones y manzanas con la informaci\u00f3n del n\u00famero de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioecon\u00f3mico.\n\n\u00b7 El segundo estrato corresponde al resto urbano y  al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso.  Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:\n\n- Geogr\u00e1ficos, a nivel de regiones constituidas por varios departamentos.\n\n- Socioecon\u00f3micos, a nivel municipal, con los siguientes indicadores:\n\n- Nivel de urbanizaci\u00f3n, en t\u00e9rminos de la cantidad de poblaci\u00f3n de las cabeceras municipales.\n\n- Estructura urbano-rural de la poblaci\u00f3n municipal (% de poblaci\u00f3n en cabecera).Proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n con necesidades b\u00e1sicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasific\u00f3 en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].\n\n- Tama\u00f1o poblacional del estrato.\n\nCada municipio con 7.000 o m\u00e1s habitantes en su poblaci\u00f3n total, se constituy\u00f3 en Unidad Primaria de Muestreo, UPM. Los de menor poblaci\u00f3n se agruparon con uno vecino para constituirse en UPM.\n\nLas UPM cuyo tama\u00f1o era similar al tama\u00f1o promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de \"certeza\"; para efectos probabil\u00edsticos tuvieron probabilidad 1.  Las dem\u00e1s UPM se agruparon en estratos de no certeza , aplicando las variables de estratificaci\u00f3n en el orden de prioridad especificado antes.  \n\n\nDE CONGLOMERADOS\n\nCorresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tama\u00f1o o segmento; es el \u00e1rea que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas.\n\nLa concentraci\u00f3n de la muestra en conglomerados presenta grandes beneficios en el nivel operativo; lo cual reduce, en forma considerable, los tiempos y los costos, y facilita la supervisi\u00f3n.\n\n\nMULTIET\u00c1PICA \n \nUnidades Primarias de Muestreo (UPM). Hay UPM de inclusi\u00f3n forzosa y de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica:\n \n- Son de inclusi\u00f3n forzosa las \u00e1reas metropolitanas y el resto de capitales departamentales que son autorrepresentadas, pues su tama\u00f1o muestral permite estimaciones trimestrales separadas para cada una de ellas, y aquellos municipios de tama\u00f1o intermedio cuya poblaci\u00f3n es similar o mayor que el tama\u00f1o promedio de los estratos de su departamento.\n\n- Son de inclusi\u00f3n probabil\u00edstica las UPM seleccionadas con PPT de los estratos conformados por dos o m\u00e1s UPM (estratos de no certeza). La t\u00e9cnica de selecci\u00f3n controlada utilizada permiti\u00f3 mediante un procedimiento probabil\u00edstico incrementar las probabilidades de selecci\u00f3n de las combinaciones preferidas de UPM que pod\u00edan ser seleccionadas en un departamento, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente. \n\nEn el caso de la Muestra Maestra la selecci\u00f3n controlada  proporcion\u00f3 un mejor balance interregional en las caracter\u00edsticas de las UPM seleccionado. El resultado final de este ejercicio fue lograr la m\u00e1xima reducci\u00f3n posible en el error est\u00e1ndar de estimaci\u00f3n de los resultados.\n\n\nUnidades Secundarias de Muestreo (USM):\n\nEn las cabeceras municipales y centros poblados, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un m\u00ednimo de 12 medidas de tama\u00f1o (MT) con un promedio de 10 viviendas, y en la zona rural dispersa, la USM es una secci\u00f3n o sector censal. El tama\u00f1o de la USM permite un control adecuado de la distribuci\u00f3n y rotaci\u00f3n de la muestra con cada encuesta. Para la selecci\u00f3n de las USM se aplica el siguiente procedimiento (PPT):\n\n\u00b7 Conformaci\u00f3n, delimitaci\u00f3n y listado de las USM por estrato socioecon\u00f3mico (solo cabeceras municipales) de cada municipio seleccionado, siguiendo el orden de la  nomenclatura de la cartograf\u00eda censal: sector, secci\u00f3n y manzana.\n\n\u00b7 C\u00e1lculo del n\u00famero de medidas de tama\u00f1o (MT), dividiendo por 10 (el n\u00famero de viviendas) y aproximando a un valor entero.\n\n\u00b7 C\u00e1lculo de intervalo de muestreo (IM), dividiendo el total de MT existentes en una zona por el n\u00famero de USM requeridas en la muestra de la zona.\n\n\u00b7 Selecci\u00f3n de un n\u00famero de arranque entre 1 y el valor del intervalo, el cual indica la primera USM de la muestra de la zona; y selecci\u00f3n del resto de USM de la zona, sumando sucesivamente el IM al n\u00famero de arranque.\n\nUnidades Terciarias de Muestreo (UTM). El tercer paso es la selecci\u00f3n dentro de cada USM de una o m\u00e1s UTM, dependiendo de las requeridas, del tama\u00f1o y cantidad de USM preseleccionadas en cada municipio. \n\nCada UTM es un segmento con un promedio de 10 viviendas contiguas (5 a 14 viviendas), es decir, una medida de tama\u00f1o (MT). En un paso intermedio, se seleccionan manzanas en las cabeceras municipales, centros poblados y segmentos de secci\u00f3n rural claramente delimitados, con l\u00edmites naturales (quebradas, r\u00edos, etc.) o sociales (carreteras, caminos, etc.). Los segmentos de los sectores rurales se conforman previamente con base en fotograf\u00edas a\u00e9reas y en lo posible, se procura que tengan un promedio de 10 viviendas; sin embargo, por insuficiente detalle cartogr\u00e1fico, los segmentos pueden tener dos o m\u00e1s MT. \n\nLa selecci\u00f3n se hace con probabilidad proporcional al n\u00famero de MT (PPT), as\u00ed una manzana o segmento rural puede contener una o m\u00e1s MT, y las que tienen menos de 5 viviendas se juntan con una manzana vecina del mismo estrato socioecon\u00f3mico.\n\nLas \u00e1reas urbanas no urbanizadas se anexan al \u00e1rea o manzana vecina muy cercana con una o m\u00e1s viviendas con el objeto de que tengan probabilidad de selecci\u00f3n y para que puedan captar cualquier proceso futuro de urbanizaci\u00f3n. Si solo se requiere una MT y la manzana o porci\u00f3n solo tiene una MT, la muestra queda constituida por todas las viviendas y hogares existentes. Si la manzana o segmento rural tienen dos o m\u00e1s MT se procede al recorrido y delimitaci\u00f3n de segmentos de una MT, en el terreno. Finalmente, se hace la asignaci\u00f3n aleatoria del orden en que entrar\u00e1n los segmentos al proceso de rotaci\u00f3n.\n\nUnidades Cuartas de Muestreo (UCM). Cada UCM es un segmento de 10 viviendas contiguas (5 a 14 viviendas), es decir una medida de tama\u00f1o MT y su selecci\u00f3n es aleatoria. \n\nFinalmente se hace una asignaci\u00f3n aleatoria del orden en que entrar\u00e1n los segmentos al proceso de rotaci\u00f3n. En este proceso de selecci\u00f3n por etapas, solo se requiere una actualizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica detallada de las \u00e1reas seleccionadas.\n\nPara el estrato de resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso se seleccion\u00f3: \n\n- En una primera etapa, la UPM, utilizando la t\u00e9cnica de selecci\u00f3n controlada dentro de cada estrato.\n\n- Para la segunda etapa se seleccion\u00f3 en la zona urbana la manzana, y en la al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso la secci\u00f3n, o sea la USM.\n\n- En la tercera etapa se seleccion\u00f3 el segmento o UTM. \n\nEn este proceso de selecci\u00f3n por etapas s\u00f3lo se requiere una actualizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica detallada de las \u00e1reas seleccionadas.\n\n\nDEFINICI\u00d3N TAMA\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nInicialmente el tama\u00f1o de la muestra mensual correspond\u00eda aproximadamente a 23 000 hogares. En el a\u00f1o 2000 con la implementaci\u00f3n de la ECH la muestra maestra fue ampliada de 165 a m\u00e1s de 240; con 30 000 hogares en 13 \u00e1reas y 7 500 en el resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Durante 2004 se ampli\u00f3 la muestra maestra, con un total de 44 400 hogares, con 30 000 hogares en 13 \u00e1reas y 14 400 en el resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Para el a\u00f1o 2006 con la implementaci\u00f3n de la GEIH, se ampli\u00f3 la muestra a 11 ciudades m\u00e1s; con 17 600 hogares adicionales, para un total de 62 000 hogares. Con el nuevo marco generado por el censo 2005, la nueva muestra implementada desde 2009 est\u00e1 conformada por 437 municipios y anualmente se visitan aproximadamente 248.028 hogares, concentrados en 22.548 segmentos. La muestra mensual es de 20.669 hogares, 18.790 viviendas y 1.879 segmentos.\n\n\nLos tama\u00f1os de muestra se calculan con una precisi\u00f3n deseada de la variable tasa de desempleo no superior a un error est\u00e1ndar relativo del 5% y una tasa de desempleo del 10%. Los c\u00e1lculos se realizan con las f\u00f3rmulas correspondientes al tipo de dise\u00f1o  muestral. Se ajustan con base en el efecto de los conglomerados en el dise\u00f1o (deff), que es una relaci\u00f3n, para cada dominio, entre la varianza real de este dise\u00f1o de conglomerados y la que se obtendr\u00eda con un dise\u00f1o aleatorio simple de elementos.","coll_mode":"Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo m\u00f3vil de captura)","research_instrument":"DISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS\n\nEl instrumento desarrollado para la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de la GEIH, cuenta con una serie de preguntas e incorpora los siguientes cap\u00edtulos y m\u00f3dulos \n\nLETRA: A\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Identificaci\u00f3n\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 19\n\nLETRA: B\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Vivienda\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 5\n\nLETRA: C\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Datos del hogar\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 15\n\nLETRA: D\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Registro de personas\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 4\n\nLETRA: E\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Caracter\u00edsticas generales\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 8\n\nLETRA: F\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Seguridad social en salud\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 7\n\n\nLETRA: G\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Educaci\u00f3n\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 5\n\nLETRA: H\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Fuerza de trabajo\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 14\n\nLETRA: I\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Ocupados\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 65\n\nLETRA: J\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Desocupados\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 14\n\nLETRA: K \nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Inactivos\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 10\n\nLETRA: L\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Otras actividades\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 1\n\nLETRA: M\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: Ingresos no laborales\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 4\n\n\nLETRA: N\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: M\u00f3dulo de Micronegocios\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 6\n\nLETRA: O\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: M\u00f3dulo Formaci\u00f3n para el trabajo *\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 16\n\n\nLETRA: P\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: M\u00f3dulo de Fecundidad\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 11\n\nLETRA: Q\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: M\u00f3dulo de Migraci\u00f3n\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 7\n\nLETRA: R\nNOMBRE DEL CAP\u00cdTULO: M\u00f3dulo de Trabajo Infantil **\nN\u00daMERO DE PREGUNTAS: 23\n\n\n\n\n*A partir de 2013 aplica en el segundo trimestre de cada a\u00f1o. \n** A partir de 2012 aplica en el cuarto trimestre de cada a\u00f1o. \n\n\n\nEl equipo de Tem\u00e1tica Social elabora un Manual de diligenciamiento y conceptos b\u00e1sicos, que acompa\u00f1a al formulario, \u00e9l cual es gu\u00eda para los recolectores en campo.","coll_situation":"SENSIBILIZACI\u00d3N\n\nEl objetivo del Sistema de Sensibilizaci\u00f3n, es lograr una respuesta oportuna y de calidad por parte de las fuentes de informaci\u00f3n para la investigaci\u00f3n estad\u00edstica al DANE. Esta busca lograr un ambiente de colaboraci\u00f3n, acercamiento y conocimiento de la poblaci\u00f3n objetivo mediante la visita a cada uno de los hogares a los que les ser\u00e1 aplicada la encuesta, por parte de los sensibilizadores, con el fin de informarles que el hogar ha sido seleccionado para ser encuestado. En esta primera visita, se pueden establecer citas y horarios en los cuales los encuestadores del DANE pueden aplicar la encuesta. \n\n\nCAPACITACI\u00d3N\n\nCada Direcci\u00f3n Territorial y subsede capacita al personal convocado en temas como: cartograf\u00eda, recuento, recolecci\u00f3n, conceptos b\u00e1sicos y manejo del Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC), realiza los ex\u00e1menes escritos y de campo que sean necesarios y selecciona el personal. Para cada uno de los cursos de capacitaci\u00f3n deben aplicarse evaluaciones de: asistencia al curso, prueba de conocimientos y manejo del flujo del cuestionario.\n\n\nSELECCI\u00d3N DE PERSONAL  \n\nEn la p\u00e1gina web del DANE Central se publican los t\u00e9rminos de referencia. El DANE Central env\u00eda a las Direcciones Territoriales y subsedes el nombre de las personas que se inscribieron; luego las Direcciones Territoriales y subsedes reciben las hojas de vida de estas personas y verifican si cumplen el perfil requerido. Como criterios para la selecci\u00f3n del personal se eval\u00faa el grado de aprehensi\u00f3n, manejo de los conceptos y de los flujos del cuestionario. Finalmente las personas que cumplen el perfil requerido son llamadas para capacitaci\u00f3n mediante publicaci\u00f3n en la p\u00e1gina web. \n\nSe hacen evaluaciones sobre todos los conceptos tem\u00e1ticos y del trabajo de campo, y de igual forma se hacen simulaciones de encuestas para medir la destreza en el trabajo de campo que hace parte de la evaluaci\u00f3n definitiva. \n\nPor \u00faltimo se realiza una prueba de campo, la cual es una evaluaci\u00f3n que consiste en que cada uno de los que est\u00e1n participando en el curso, van a terreno y realizan una o dos encuestas, las cuales se califican y hacen parte de la evaluaci\u00f3n. Esta prueba de campo tiene las mismas caracter\u00edsticas de la recolecci\u00f3n, es decir, participan recolectores, supervisores y sensibilizadores. \n\n\nESQUEMA OPERATIVO, M\u00c9TODO Y PROCESAMIENTO PARA LA RECOLECCI\u00d3N\n\nPara manejar eficientemente el trabajo de campo, se conforma un equipo operativo de car\u00e1cter temporal que funciona con base en cuatro niveles jer\u00e1rquicos:\n\nAsistente t\u00e9cnico Gran Encuesta Integrada de Hogares. A nivel regional es el responsable de la organizaci\u00f3n operativa de la encuesta; de \u00e9l dependen los grupos de trabajo adscritos a su Direcci\u00f3n Territorial, con quienes debe mantener comunicaci\u00f3n permanente.\n\nCoordinador de campo Gran Encuesta Integrada de Hogares. En las Direcciones Territoriales del DANE, es el responsable de las actividades preliminares de la encuesta y la supervisi\u00f3n a los grupos de trabajo en campo, y en las subsedes tiene a su cargo el manejo de la encuesta en todos sus aspectos administrativos y operativos.\n\nApoyo Log\u00edstico Gran Encuesta Integrada de Hogares. El Apoyo Log\u00edstico colabora con las actividades de recuento y log\u00edsticas, en la elaboraci\u00f3n de los informes operativos. Es el encargado de la revisi\u00f3n, preparaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de los requerimientos para la ejecuci\u00f3n de los procesos de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n y, de la realizaci\u00f3n de por lo menos una re-encuesta semanal a un hogar perteneciente a cada grupo de trabajo, con fin de confirmar si la informaci\u00f3n recolectada es consistente. \n\nApoyo inform\u00e1tico. En las Direcciones Territoriales del DANE, es el encargado de transmitir la informaci\u00f3n y realizar el cruce de segmentos faltantes.\n\nSupervisores. Coordinan y controlan el trabajo en los segmentos en la ciudad y en los municipios que se les asignen, y reportan su trabajo al coordinador de campo de la encuesta.\n\nEncuestador. Conocido tambi\u00e9n como recolector, es la persona encargada de obtener la informaci\u00f3n requerida, digit\u00e1ndola en el DMC conforme a las normas y los conceptos establecidos. La labor del encuestador es exigente y requiere un conocimiento preciso de los conceptos y las normas que rigen la encuesta, adem\u00e1s de un compromiso orientado a lograr la cobertura y los niveles de calidad propuestos. \n\nPara la ejecuci\u00f3n del trabajo de campo, se utiliza un f\u00f3lder por segmento (carga de trabajo) denominado \"carpeta de muestra\", en cuya car\u00e1tula se encuentra la identificaci\u00f3n del \u00e1rea, que se va a trabajar el cual contiene:\n\n- Un plano (cuando as\u00ed se requiera) del municipio o del segmento en que se encuentra ubicado para orientaci\u00f3n del grupo de trabajo.\n\n- El formato de recuento GEIH1.\n\n- Listado de edificaciones y viviendas GEIH2.\n\nLa encuesta utiliza un informante directo para las personas de 18 a\u00f1os y m\u00e1s, y para aquellas de 10 a 17 a\u00f1os que trabajen o est\u00e9n buscando trabajo. Para los dem\u00e1s se acepta informante id\u00f3neo (persona del hogar mayor de 18 a\u00f1os, que a falta del informante directo pueda responder correctamente las preguntas). No se acepta informaci\u00f3n de empleados del servicio dom\u00e9stico, pensionistas, vecinos o menores, excepto cuando el menor de edad es el jefe del hogar o c\u00f3nyuge. \n\nEl sistema utilizado para la recolecci\u00f3n es el de barrido y rutas, para el resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso.","act_min":"INSTRUMENTOS DE CONTROL PARA SUPERVISI\u00d3N \n\nLa recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n est\u00e1 bajo la direcci\u00f3n del supervisor, quien fundamentalmente controla el trabajo de campo que realizan los encuestadores, y cuyos resultados dependen en gran parte de la iniciativa para la soluci\u00f3n de problemas y dificultades, del liderazgo y la capacidad organizativa del trabajo.\n\nLas actividades de control que debe llevar a cabo un supervisor son:\n\n\u2022 Control de desempe\u00f1o de las actividades diarias del encuestador.\n\n\u2022 Control de calidad, con el objetivo de verificar la calidad y consistencia de la informaci\u00f3n recolectada mediante la verificaci\u00f3n de conocimientos de conceptos del encuestador o por medio de reentrevistas.\n\n\u2022 Control de visitas dirigido a revisar que el encuestador haya concurrido directa y personalmente a los hogares de las viviendas que debe entrevistar, y el cumplimiento de las citas concertadas para lograr la encuesta completa.\n\n\u2022 Control de cobertura, cuyo prop\u00f3sito es controlar que los hogares de las viviendas encuestadas correspondan exactamente a las viviendas seleccionadas en la muestra; y en caso de rechazo por parte del hogar, tratar de persuadir al informante de la importancia de la investigaci\u00f3n, recordando su confidencialidad para que suministre los datos.\n\n\u2022  Como parte de las funciones del supervisor tambi\u00e9n se encuentra la evaluaci\u00f3n de la entrevista, para verificar el buen manejo de los DMC por parte del encuestador y seguimiento a las instrucciones de recolecci\u00f3n dadas para recoger la informaci\u00f3n de mercado laboral.","weight":"Se dise\u00f1\u00f3 una muestra para obtener una precisi\u00f3n esperada medida en t\u00e9rminos del error de muestreo menor o igual a 5% con un nivel de confiabilidad del 95%, para los principales indicadores de fuerza laboral nacionales.","cleaning_operations":"CONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS\n\nLos datos provenientes del \u00e1rea geogr\u00e1fica en donde se aplica la investigaci\u00f3n se consolidan diariamente, y pueden ser monitoreados por el \u00e1rea tem\u00e1tica y sistemas \n\nPara enviar la informaci\u00f3n al DANE Central, se utiliza la herramienta Swin que genera un archivo comprimido asign\u00e1ndole un nombre, que indique la investigaci\u00f3n, ciudad y fecha a que corresponde la informaci\u00f3n contenida; luego se copia al servidor destinado para el proceso de transmisi\u00f3n, utilizando el protocolo FTP en la carpeta asignada para ello y confirmar inmediatamente que la informaci\u00f3n est\u00e1 en dicho servidor, se env\u00eda mediante correo electr\u00f3nico.\n\nDe igual forma, en el DANE Central se realizan las copias de respaldo necesarias y se aplican los planes de contingencia que garanticen el normal funcionamiento del operativo.  \n\n\nNORMAS DE VALIDACI\u00d3N Y CONSISTENCIA\n\nValidaci\u00f3n de rangos de acuerdo con la estructura de las preguntas. Cu\u00e1ndo la pregunta tiene predefinidos las opciones de respuesta, es necesario controlar las opciones a mostrar dadas las restricciones que existen sobre unicidad o valor m\u00e1ximo posible de ocurrencia.\n\nValidaci\u00f3n de los universos. A este proceso lo definen tres aspectos: el primero, cuando la pregunta define un flujo o salto dependiendo de la opci\u00f3n; el segundo cuando los datos de la vivienda se toman una sola vez, as\u00ed exista m\u00e1s de un hogar; el tercero, cuando se define en el universo seg\u00fan la edad de la persona residente en el hogar.\n\nPara algunas variables relacionadas con la aplicaci\u00f3n de conceptos b\u00e1sicos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares que son determinantes en la calidad de la estructura de la informaci\u00f3n, el DMC permite que el entrevistador confirme la respuesta que da el entrevistado. Estas variables son: N\u00famero de hogares en la vivienda; nombres y apellidos; sexo; edad; parentesco; y todas las variables relacionadas con valores de los diferentes formularios.\n\nEn el dise\u00f1o del programa se garantiza que en la misma pantalla se muestren el cap\u00edtulo que est\u00e1 relacionada con las variables como las diferentes preguntas que por su alta correlaci\u00f3n debe controlarse su consistencia. \n\nLos anteriores aspectos hacen parte del documento \"Especificaciones de normas t\u00e9cnicas de validaci\u00f3n y consistencia\" que tienen de forma detallada cada una de las preguntas de los formularios.\n\n\nVERIFICACI\u00d3N DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES\n\nEl proceso para controlar e identificar los datos faltantes, inv\u00e1lidos o inconsistentes se lleva a cabo mediante el an\u00e1lisis de la variable \"Incompleta\" que toma valor 0 cuando la encuesta se encuentra completa y se puede utilizar directamente de la base de datos, y toma valor 1 cuando la encuesta debe ser revisada por datos faltantes inv\u00e1lidos o inconsistentes.\n\n\nIMPUTACI\u00d3N Y\/O AJUSTES DE COBERTURA\n\nEl procesamiento es centralizado por DANE Central, e inicia desde el momento en que las Direcciones Territoriales env\u00edan la informaci\u00f3n; los datos son transmitidos por FTP (File Transfer Protocol) y posteriormente cargados en la base de datos Oracle. \n\nEn esta operaci\u00f3n estad\u00edstica no se realiza el proceso de imputaci\u00f3n, cuando los miembros de los hogares se niegan a responder la encuesta, esta no respuesta es ajustada con los factores de expansi\u00f3n, lo que se explica en el numeral 3.6.1 Componentes del factor de expansi\u00f3n"},"analysis_info":{"response_rate":"COMPONENTES DEL FACTOR DE EXPANSI\u00d3N\n\n- Factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n (F). Aplicado a los datos muestrales, da a cada elemento de la muestra el peso o representaci\u00f3n que le corresponde en el universo investigado. En consecuencia, mediante su aplicaci\u00f3n, se estiman num\u00e9ricamente, en forma aproximada, las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n objetivo.\n\n- Peso de submuestreo (Ph). Est\u00e1 dado por segmento y es te\u00f3ricamente igual a 1 para todos los segmentos en raz\u00f3n de que representan una medida de tama\u00f1o. El desarrollo din\u00e1mico del marco de muestreo en algunos casos puede ser mayor o menor que 1, de acuerdo con la densidad de viviendas del segmento en el momento de hacer la encuesta, y por tal motivo modifica el factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n en el segmento.\n\n- Ajuste de cobertura por no respuesta (Rh). Cuando las tasas de no respuesta var\u00edan en los subgrupos de la poblaci\u00f3n de diferentes caracter\u00edsticas, el ajuste normal es asignar a los hogares y a las personas no encuestadas el promedio de las caracter\u00edsticas de los encuestados en el mismo segmento. Esto se logra corrigiendo el factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n por un nuevo factor resultante de la raz\u00f3n entre el n\u00famero de hogares seleccionados en un segmento y el n\u00famero de hogares encuestados en el mismo segmento.\n\n- El factor final de expansi\u00f3n (Wh). Es el producto de los anteriores y se aplica a cada segmento de la ciudad o \u00e1rea investigada.\n\n \nAJUSTE POR LOS VALORES POBLACIONALES\n\nLas estimaciones del universo de estudio pueden ser mejoradas, si se equiparan a nivel de las desagregaciones geogr\u00e1ficas los totales de la poblaci\u00f3n obtenidos de la muestra expandida, con los totales del censo de poblaci\u00f3n proyectados a la fecha de la encuesta. Dicho mejoramiento se basa en la premisa de que la estructura por desagregaciones geogr\u00e1ficas, proyectada a partir de un censo de poblaci\u00f3n reciente, es m\u00e1s exacta que la estimada a partir de la muestra.\n\nSe aplican los estimadores de regresi\u00f3n utilizando la informaci\u00f3n auxiliar correspondiente a las Proyecciones de Poblaci\u00f3n del CENSO 2005, en este caso, se ha usado la informaci\u00f3n auxiliar por grupos de edad y sexo. Este proceso se realiza a trav\u00e9s de los M\u00e9todos de Calibraci\u00f3n que son procedimientos que utilizan informaci\u00f3n auxiliar relacionada con las variables de estudio, con el fin de mejorar la precisi\u00f3n y reducir los sesgos en las estimaciones.\n\n \nESTIMADOR DEL TOTAL\n\nPara aplicar el m\u00e9todo de calibraci\u00f3n se establecieron los siguientes ocho grupos:\n\nSEXO: \n\n- Hombres \n- Mujeres\n\nY para cada uno los siguientes grupos de EDAD:\n\n- De 0 a menores de 12 a\u00f1os (para el caso urbano, en lo rural 10 a\u00f1os).\n- 12 a menores de 25 a\u00f1os\n- 25 a menores de 55 a\u00f1os\n- 55 a\u00f1os y m\u00e1s\n\nCon la informaci\u00f3n del total de personas en las proyecciones de poblaci\u00f3n, en cada grupo de calibraci\u00f3n se construye el vector de totales.\n\nDonde cada variable x da la cantidad de personas en cada grupo den la vivienda.(Se hace a nivel de vivienda ya que es la unidad de an\u00e1lisis m\u00e1s agregada, de esta manera a la vivienda le corresponde un \u00fanico factor de expansi\u00f3n que es el mismo de los hogares y personas que viven en ella).\n\nEl c\u00e1lculo del ajuste por calibraci\u00f3n se realiz\u00f3 utilizando la macro Clan 97 v3.1 software creado por Statistics Sweden que corresponde a un conjunto de rutinas en el programa SAS para la estimaci\u00f3n puntual y de errores en encuestas por muestreo.\n\n\nESTIMADOR DE RAZ\u00d3N\n\nLas tasas, razones, proporciones y promedios, generadas a partir de este dise\u00f1o muestral son de la forma de una raz\u00f3n, en la cual el numerador y el denominador son variables aleatorias.\n\n\nESTIMADOR DE LA VARIANZA PARA UNA RAZ\u00d3N \n\nPara estimar la varianza del estimador de una raz\u00f3n se debe transformar la variable en una funci\u00f3n lineal, para esto se utiliza el m\u00e9todo de Linealizaci\u00f3n de Taylor.","sampling_error_estimates":"AN\u00c1LISIS ESTAD\u00cdSTICO\n\nLos principales indicadores que se utilizan en el an\u00e1lisis estad\u00edstico de los resultados son: \n\nCobertura de viviendas: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n de viviendas iniciales seleccionadas, contra viviendas finales encontradas.\n \nCobertura de hogares: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n del total de encuestas completas contra el total de hogares encontrados.\n\nCalidad de la recolecci\u00f3n: se obtiene de identificar el n\u00famero de errores cometidos durante la recolecci\u00f3n.\n\nErrores e inconsistencias: se obtiene de la realizaci\u00f3n de diversas pruebas que ayudan a constatar que los c\u00e1lculos est\u00e9n bien hechos y que los datos sean coherentes.\n\nAlarmas: se obtienen al hacer una b\u00fasqueda de datos que se salgan de los est\u00e1ndares, como: alto n\u00famero de viviendas vacantes, alto n\u00famero de rechazos, bajo promedio de personas, entre otros.\n\nInforme de cobertura campo vs Sistemas: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n que las sedes y subsedes env\u00edan al DANE Central en los res\u00famenes de cobertura sobre viviendas, hogares y personas encontradas, contra la informaci\u00f3n que es transmitida al \u00e1rea de sistemas. \n\nIndicador de puntualidad: busca garantizar que la informaci\u00f3n enviada por las sedes y subsedes sea oportuna.\n\nTasa de respuesta: se obtiene al medir en n\u00famero de encuestas efectivas respecto a las esperadas. El objetivo de este indicador es identificar el grado de eficacia en el que se encuentra la investigaci\u00f3n con respecto al proceso operativo de recolecci\u00f3n.\n\nPara garantizar la calidad de la informaci\u00f3n es necesario tener en cuenta las siguientes normas:\n\n- El personal de campo y oficina, a saber: recolectores y supervisores, ha de ser evaluado  peri\u00f3dicamente.\n\n- Por lo menos dos veces a la semana, el l\u00edder de la GEIH en cada ciudad debe hacer una reuni\u00f3n con  el personal de campo para solucionar casos  especiales, analizar el desarrollo del proyecto en cuanto a cobertura, no respuesta, cartograf\u00eda, manejo de la muestra, etc. \n\n- Los recolectores deben ser rotados de supervisor y de zonas de la ciudad.\n\n- Mensualmente, el l\u00edder de la GEIH de cada ciudad debe enviar al DANE Central un informe de la justificaci\u00f3n de la variaci\u00f3n de las tasas de mercado laboral seg\u00fan formato establecido.\n\n- Las cargas de trabajo deben ser evacuadas en su totalidad en la semana respectiva, y por ning\u00fan motivo dejar trabajo de recolecci\u00f3n para la semana siguiente.\n\n- El personal de campo debe tomar obligatoriamente un d\u00eda de descanso a la semana, seg\u00fan convenga, para el desarrollo \u00f3ptimo del operativo.\n\n- En cada ciudad se debe conformar un \"Comit\u00e9 T\u00e9cnico de la Gran Encuesta Integrada de Hogares\". Este comit\u00e9 tendr\u00e1 como funciones principales hacer seguimiento, evaluar los aspectos metodol\u00f3gicos y operativos de la encuesta y producir las recomendaciones que considere pertinentes, las cuales deben ser enviadas al DANE Central junto con el informe mensual.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE CONTEXTO\n\nEste procedimiento est\u00e1 orientado al an\u00e1lisis tanto de la consistencia interna de los datos como del comportamiento del mercado laboral y su relaci\u00f3n con otras variables macroecon\u00f3micas que sirvan de base para la formulaci\u00f3n, el seguimiento y la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas. \n\nPara realizar el an\u00e1lisis de contexto se llevan a cabo diferentes tipos de an\u00e1lisis como son:\n\n- El an\u00e1lisis descriptivo ayuda a observar el comportamiento de la muestra en estudio, a trav\u00e9s de tablas, gr\u00e1ficos, intervalos de confianza y estad\u00edsticas de tendencia y dispersi\u00f3n.\n\n- Se analiza en la muestra la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribuci\u00f3n de frecuencias, y se detectan posibles inconsistencias y valores at\u00edpicos. Se verifica la cobertura a nivel de segmento, viviendas, hogares y persona, y se observa la distribuci\u00f3n de la p\u00e9rdida de muestra  para realizar los respectivos ajustes de la no respuesta.\n\n- El an\u00e1lisis inferencial tiene como objetivo realizar la estimaci\u00f3n de la muestra a la poblaci\u00f3n objetivo. En este proceso se aplican los factores de expansi\u00f3n y se revisa la inferencia a la poblaci\u00f3n objetivo establecida para los correspondientes dominios de estudio.\n\n- Se verifica que los ajustes del factor de expansi\u00f3n no generen sesgos en las estimaciones, y que sus errores muestrales sean aceptables de acuerdo con los par\u00e1metros establecidos por dominios de estudio.\n\n- El secretario t\u00e9cnico de la GEIH, el coordinador de Tem\u00e1tica Social, el director de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica, el subdirector y el director del DANE revisan la consistencia de la informaci\u00f3n sobre los principales indicadores de mercado laboral IML y posteriormente se elaboran y organizan otros productos como son el bolet\u00edn de prensa y la presentaci\u00f3n de resultados. En este proceso se realiza an\u00e1lisis comparativos y se  analiza la consistencia interna de la informaci\u00f3n frente a otras variables econ\u00f3micas. \n\n- Tem\u00e1tica Social analiza el dato por divulgar frente al mismo periodo del a\u00f1o inmediatamente anterior y respecto a otros periodos, y los de las dem\u00e1s variables seg\u00fan conceptos de fuerza de trabajo.\n\n\nCOEFICIENTE DE VARIACI\u00d3N\n\nPara medir la magnitud de la variabilidad de la distribuci\u00f3n muestral del estimador, denominado error muestral, se usan el error est\u00e1ndar y el coeficiente de variaci\u00f3n.\n\nEl coeficiente de variaci\u00f3n se define como la relaci\u00f3n porcentual del error est\u00e1ndar o ra\u00edz cuadrada de la varianza del estimador y el estimador,  multiplicado por 100.\n\nEl valor de este coeficiente, expresado en porcentaje, permite evaluar la calidad de un procedimiento de estimaci\u00f3n."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n\nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co. Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n\nCalidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE.\n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo. \n\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, consultar:\n\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Ley79_1993.pdf\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf","disclaimer":"Ley 1032 de 2006"}}}}