{"doc_desc":{"title":"MMH_2016","idno":"COL-DANE-EMA-2019-2022","producers":[{"name":"Ivan Rolando Castillo Prieto","abbreviation":"ircastillop@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinador Regulaci\u00f3n"},{"name":"Elia Lorena Coy Rey","abbreviation":"elcoyr@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","role":"Tem\u00e1tica Servicios"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Verificador PAD"},{"name":"Marly Johanna T\u00e9llez L\u00f3pez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Mercadeo y Cultura Estadistica - DIMCE  ","role":"Verificador DIMCE"}],"prod_date":"2023-01-25"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIMPE-EMA-2019-2022","title":"Encuesta Mensual de Alojamiento - EMA - 2019 - 2022","alt_title":"EMA"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica.","affiliation":"","role":""}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"contacto@dane.gov.co","affiliation":"DIMPE - DANE","email":"contacto@dane.gov.co","uri":"http:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/contactenos"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta de empresas [en\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nEl DANE inici\u00f3 la investigaci\u00f3n del sector servicios en 1995 con la Encuesta Anual de Servicios (EAS), abordando, entre otras, las actividades de hoteles y agencias de viajes. La informaci\u00f3n de 1995 fue de tipo estructural con cifras de ingresos, costos y gastos operacionales, personal ocupado promedio y movimiento de activos fijos. Se indag\u00f3 por indicadores espec\u00edficos de la actividad hotelera como porcentaje de ocupaci\u00f3n, tarifa promedio seg\u00fan tipo de habitaci\u00f3n y pernoctaci\u00f3n.\n\nEn 2005, el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo (MINCIT) y el DANE realizaron un convenio con el objeto de ejecutar un conjunto de acciones tendientes a dotar al sector tur\u00edstico de informaci\u00f3n estad\u00edstica dentro del proyecto \"Soporte y Mantenimiento del Sistema de Informaci\u00f3n Tur\u00edstica\", dando origen as\u00ed a la Muestra Mensual de Servicios (MMS). La informaci\u00f3n estad\u00edstica del sector tur\u00edstico consiste en disponer de datos coyunturales sobre la actividad hotelera y de agencias de viajes que \nofrezcan los insumos necesarios para la construcci\u00f3n de indicadores y su evoluci\u00f3n en el corto plazo.\n\nEn el marco de dicho acuerdo se realiz\u00f3 una muestra mensual durante doce (12) meses para las actividades de hoteles y agencias de viajes. Posteriormente, en Julio de 2006, el DANE asumi\u00f3 el proyecto para continuar con la investigaci\u00f3n y producci\u00f3n de la informaci\u00f3n relacionada con los hoteles y las agencias de viajes.\n\nEn 2010, se decide medir mensualmente s\u00f3lo el sector hotelero y pasar a medir trimestralmente las agencias de viajes, debido a la volatilidad de estas \u00faltimas, por tal motivo la Muestra Mensual de Servicios (MMS) pasa a ser la Muestra Mensual de Hoteles (MMH) y adicionalmente se crea la Muestra Trimestral de Agencias de viajes (MTA).\n\nAdicional a estas operaciones y frente a la necesidad de informaci\u00f3n hotelera nivel sub nacional se realiz\u00f3 un convenio con el Instituto Distrital de Turismo para medir el sector en Bogot\u00e1 y as\u00ed, suplir la inexistencia de estad\u00edsticas coyunturales directas de establecimientos de alojamiento y hospedaje en Bogot\u00e1.\n\nEn el a\u00f1o 2010 se realiz\u00f3 un ejercicio para revisar el directorio de las fuentes en las que los motivos de viajes por sol y playa se pudieran caracterizar de manera frecuente, se busc\u00f3 costear una muestra para los hoteles de Santa Marta, Barranquilla, Cartagena y San Andr\u00e9s en los cuales este motivo es frecuente. Los resultados para robustecer este directorio mejoraron el n\u00famero de fuentes de estas ciudades, sin embargo, los resultados obtenidos no fueron suficientes para realizar un dise\u00f1o muestral \nque permitiera redise\u00f1ar la Muestra Mensual de Hoteles.\n\nPosteriormente, en el a\u00f1o 2011, se realiz\u00f3 un convenio interinstitucional entre el MINCIT y el DANE, bajo el cual se estableci\u00f3 el redise\u00f1o de la MMH en busca de mejorar las estad\u00edsticas de turismo, as\u00ed como el desarrollo de una Encuesta Nacional de Hoteles que se llev\u00f3 a cabo entre agosto y noviembre de 2012.\n\nCon base en la experiencia acumulada a partir de la aplicaci\u00f3n de la Encuesta Nacional de Hoteles y el desarrollo de las operaciones estad\u00edsticas Muestra Mensual de Servicios (MMS), Muestra Mensual de Hoteles (MMH) y Muestra Trimestral de Agencias de Viaje (MTA), y teniendo en cuenta las necesidades de informaci\u00f3n de los usuarios, el DANE a partir de enero de 2019 tom\u00f3 la determinaci\u00f3n de redise\u00f1ar la operaci\u00f3n tradicional que med\u00eda los servicios de Alojamiento conocida como Muestra Mensual de Hoteles (MMH), dando origen a la Encuesta mensual de alojamiento (EMA) en la cual se cambia la unidad estad\u00edstica pasando de empresa a establecimiento con el fin de ampliar la cobertura pero sobre todo, para poder contar con informaci\u00f3n del comportamiento de los servicios de alojamiento a nivel regional.\n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES\n\nLa Encuesta Mensual de Alojamiento (EMA) ha tenido en cuenta las recomendaciones de las Naciones Unidas en lo referente al turismo, contenidas en el documento denominado Recomendaciones internacionales para estad\u00edsticas de turismo, 2008, Estudios en Series en M\u00e9todos serie M No. 83\/ Rev.1.\n\nOtro documento usado como referente es el presentado por el Instituto de Estad\u00edstica de Canad\u00e1 titulado Directrices de calidad en la investigaci\u00f3n estad\u00edstica, en donde se plantean las etapas que debe tener una investigaci\u00f3n desarrollando cada una de ellas y mostrando sus interrelaciones.\n\nLa Metodolog\u00eda de la Encuesta de Ocupaci\u00f3n Hotelera de Espa\u00f1a es importante como referente. \u00c9sta aplica los reglamentos de la Oficina de Estad\u00edsticas de la Comunidad Europea (EUROESTAT) y contiene definiciones y modelos de formularios para servicios con las instrucciones de diligenciamiento para las empresas."},"holdings":[{"text":"La poblaci\u00f3n objetivo son las unidades econ\u00f3micas formalmente establecidas, ubicadas en el territorio colombiano, y dedicadas a prestar los servicios de alojamiento, actividades mencionadas en el universo de estudio, con 10 o m\u00e1s personas ocupadas o ingresos iguales o superiores a $400 millones de pesos anuales.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nConocer el comportamiento de los establecimientos que prestan el servicio de alojamiento tur\u00edstico a nivel nacional y regional a trav\u00e9s de \u00edndices, variaciones e indicadores del sector.\n\n\nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS\n\n- Disponer de informaci\u00f3n actualizada sobre el n\u00famero, ubicaci\u00f3n y caracter\u00edsticas de los establecimientos de alojamiento a nivel nacional y regional.\n- Producir informaci\u00f3n del comportamiento, caracter\u00edsticas e indicadores de los servicios de alojamiento para el an\u00e1lisis de coyuntura econ\u00f3mica a nivel nacional y regional\n- Proporcionar informaci\u00f3n \u00fatil para evaluaciones sectoriales por parte del gobierno y del sector privado.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"Acomodaci\u00f3n sencilla","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Acomodaci\u00f3n doble","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Acomodaci\u00f3n M\u00faltiple","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Amercos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cadena hotelera","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Camas disponibles","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Camas vendidas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Econ\u00f3micas (CIIU):","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Establecimiento de alojamiento tur\u00edstico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Gastos causados por aprendices estudiantes por convenio (universitario, tecn\u00f3logo o t\u00e9cnico)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Gastos causados por temporales contratado a trav\u00e9s de otras empresas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Habitaciones disponibles","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Habitaciones ocupadas (vendidas)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Hu\u00e9spedes no residentes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Hu\u00e9spedes residentes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Imputaci\u00f3n de datos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Motivo (principal) de un viaje tur\u00edstico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Operador hotelero","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pernoctaci\u00f3n en establecimiento de alojamiento tur\u00edstico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal ocupado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal aprendiz o estudiante por convenio (universitario, tecn\u00f3logo o t\u00e9cnico)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal permanente","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Porcentaje de ocupaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Salario integral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sueldos y salarios causados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sueldos y salarios del personal contratado directamente por la empresa","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sueldos y salarios del personal permanente","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tiempo compartido","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"TRANSPORTES, VIAJES Y MOVILIDAD [11]","vocab":"CESSDA","uri":""}],"abstract":"Al enmarcar al sector turismo como parte estrat\u00e9gica para el Gobierno Nacional y consolidar la mayor competitividad del pa\u00eds, se destaca al sector como de alto valor y dentro de este el subsector alojamiento como actividad fundamental para el crecimiento del PIB. Por lo anterior, se hace necesario contar con informaci\u00f3n actualizada y representativa para poder tomar decisiones que dinamice al subsector alojamiento, fortalezca el capital humano y permita una mejor oferta a nacionales y extranjeros\n.\n\"El turismo es una de las actividades econ\u00f3micas m\u00e1s importantes del planeta, representa 30% de las exportaciones en el comercio global de servicios, generando 1 de cada 11 empleos y el 10% del PIB mundial (OMT, 2016). Seg\u00fan cifras del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, MinCIT (2018, p.4 y 5) entre 2011 y 2017, en Colombia se presentaron destacados crecimientos en los principales indicadores del turismo en el pa\u00eds: se increment\u00f3 en un 69% las llegadas de viajeros internacionales, 52% la generaci\u00f3n de divisas, 19% la creaci\u00f3n de nuevos empleos y 74% en la incursi\u00f3n de nuevas empresas al sector, generando una oferta presente en alrededor de 281 municipios del territorio nacional\".\n\nAnalizando las din\u00e1micas actuales, aunque las estad\u00edsticas del sector servicios hab\u00edan sido cubiertas por el DANE a trav\u00e9s de la Encuesta Anual de Servicios (EAS), se necesitaba obtener informaci\u00f3n de tipo coyuntural del subsector alojamiento con cobertura nacional. Como consecuencia, en julio 2004, la entidad inicia la Muestra Mensual de Hoteles (MMH) que es una operaci\u00f3n estad\u00edstica que complementa la informaci\u00f3n de la EASS.\n\nSi bien la MMH produjo informaci\u00f3n con un alto nivel de calidad y oportunidad, se hizo necesario ampliar la cobertura de la muestra y otorgar informaci\u00f3n con desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica. En este sentido y bajo la consideraci\u00f3n de b\u00fasqueda de mejoramiento de estad\u00edsticas de turismo, la Encuesta Mensual de Alojamiento (EMA) remplaz\u00f3 a la MMH, cambiando la unidad de observaci\u00f3n a establecimiento y aumenta la cobertura geogr\u00e1fica a nivel de doce dominios regionales y total nacional\n\nLa Metodolog\u00eda de la EMA describe los elementos metodol\u00f3gicos y conceptuales de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. En primer lugar, el documento hace referencia a los antecedentes; luego se mencionan los componentes del dise\u00f1o (objetivos, alcance, marco de referencia, el formulario, entre otros); por \u00faltimo, se presentan algunos aspectos de la producci\u00f3n estad\u00edstica identificando el comportamiento de los establecimientos que prestan el servicio de alojamiento tur\u00edstico a nivel nacional y regional.","nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"La operaci\u00f3n estad\u00edstica tiene cobertura para 12 dominios regionales y total nacional.","geog_unit":"La muestra presenta informaci\u00f3n a nivel nacional y regional (en 12 regiones).\n\nLa Encuesta Mensual de Alojamiento (EMA) cubre el territorio nacional y entrega resultados a nivel nacional y nivel regional, las regiones conformadas son:\n\n1. Bogot\u00e1 D.C\n2. Cartagena\n3. Regi\u00f3n Central (Boyac\u00e1, Cundinamarca, Huila y Tolima)\n4. Costa Caribe (Atl\u00e1ntico, Cesar, La Guajira y Magdalena)\n5. Eje Cafetero (Caldas, Quind\u00edo y Risaralda)\n6. Antioquia\n7. San Andr\u00e9s y Providencia\n8. Regi\u00f3n Pac\u00edfico (Cauca, Choc\u00f3, Nari\u00f1o y Valle del Cauca)\n9. Regi\u00f3n Santanderes (Norte de Santander y Santander)\n10. Llanos Orinoqu\u00eda (Arauca, Casanare y Meta)\n11. Golfo de Morrosquillo y Sabana (C\u00f3rdoba, Resto de Bol\u00edvar y Sucre)\n12. Amazon\u00eda (Amazonas, Caquet\u00e1, Putumayo, Guaviare y Vaup\u00e9s)","analysis_unit":"UNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N \n\nLa unidad de observaci\u00f3n corresponde a los establecimientos formalmente establecidos con NIT y registro mercantil, ubicados en el territorio nacional y dedicados a prestar servicios de alojamiento determinados en la CIIU Revisi\u00f3n 4 A.C., espec\u00edficamente en las actividades 5511, 5512, 5513, 5514, 5519 y 5520.\n\n\nUNIDAD DE AN\u00c1LISIS\n\nLa unidad de an\u00e1lisis es el establecimiento de alojamiento.\n\n\nUNIDAD DE MUESTREO \n\nSon los establecimientos que por su tama\u00f1o en ingresos o en personal ocupado cumplen con los par\u00e1metros de inter\u00e9s, 10 o m\u00e1s personas ocupadas y\/o $400 millones de pesos. 1","universe":"Unidades econ\u00f3micas formalmente establecidas, con NIT y registro mercantil, ubicadas en el territorio nacional y dedicadas a prestar el servicio de alojamiento y hospedaje, correspondientes a los CIIU4 5511 (Alojamiento en hoteles), 5512 (Alojamiento en aparta-hoteles), 5513 (Alojamiento en centros vacacionales), 5514 (Alojamiento rural), 5519 (Otros tipos de alojamiento para visitantes hostales) y 5520 (Actividades de zona de camping y parques para veh\u00edculos recreacionales).","data_kind":"Encuesta de Empresas","notes":"NECESIDADES DE INFORMACI\u00d3N \n\nCon el fin de satisfacer las demandas del sector econ\u00f3mico de turismo en cuanto a variables representativas de alojamiento como ingresos, personal, ocupaci\u00f3n, salarios tanto a nivel nacional como regional, se busca que a trav\u00e9s de la Encuesta Mensual de Alojamiento se genere informaci\u00f3n de coyuntura que les permita a los usuarios comprender las din\u00e1micas del sector con mayor exactitud y que oriente las decisiones de los encargados de la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas del pa\u00eds.\n\nDe acuerdo a lo anterior se realizan los siguientes cambios para mejorar la operaci\u00f3n estad\u00edstica y posicionarla a la vanguardia de la evoluci\u00f3n del sector, generando informaci\u00f3n con calidad y oportunidad.\n\n- Unidad estad\u00edstica: establecimiento, dedicado a la prestaci\u00f3n de servicios de alojamiento u hospedaje.\n\n- An\u00e1lisis y publicaci\u00f3n de total nacional y 12 dominios regiones\n\n- Basado en la clasificaci\u00f3n CIIU Rev. 4 A.C.\n\n\nALCANCE\n\nLa EMA presenta informaci\u00f3n estad\u00edstica sobre la actividad de alojamiento tur\u00edstico con una cobertura geogr\u00e1fica nacional y regional. Esta da cuenta del comportamiento de los ingresos de los establecimientos de alojamiento, el personal ocupado, salarios promedio y variables caracter\u00edsticas como: porcentaje de ocupaci\u00f3n, motivo de viaje de los hu\u00e9spedes, tarifas por tipo de acomodaci\u00f3n, entre otras. En conjunto, estas variables permiten la observaci\u00f3n coyuntural de la frecuentaci\u00f3n en la actividad de alojamiento y el an\u00e1lisis de la oferta de esta.\n\nLa operaci\u00f3n estad\u00edstica est\u00e1 enfocada en la agrupaci\u00f3n de 12 regiones conformadas de acuerdo a sus caracter\u00edsticas de turismo y capacidad de alojamiento as\u00ed:\n\n1. Bogot\u00e1 D.C.\n2 Cartagena\n3. Regi\u00f3n Central: Boyac\u00e1, Cundinamarca, Huila y Tolima\n4. Regi\u00f3n Caribe: Atl\u00e1ntico, Cesar, La Guajira y Magdalena\n5. Regi\u00f3n Eje Cafetero: Caldas, Quind\u00edo y Risaralda\n6. Antioquia\n7. San Andres Providencia.\n8. Regi\u00f3n Pacifico: Valle del Cauca, Cauca, Nari\u00f1o y Choco.\n9. Regi\u00f3n Santanderes: Santander y Norte de Santander.\n10. Regi\u00f3n Llanos Orinoquia: Meta, Casanare, Arauca y Vichada.\n11. Regi\u00f3n Golfo Morrosquillo y Sabana: Bol\u00edvar, C\u00f3rdoba y Sucre\n12. Regi\u00f3n Amazonia: Amazonas, Caquet\u00e1, Guain\u00eda, Putumayo, Guaviare, Vaup\u00e9s.\n\nAdicionalmente estudia el comportamiento de las actividades de alojamiento basadas en la clasificaci\u00f3n CIIU revisi\u00f3n 4.0 A.C.: hoteles, aparta-hoteles, hostales, centros vacacionales, alojamiento rural y zonas de camping. Se excluye el alojamiento por horas en: residencias, moteles y amoblados. Tambi\u00e9n se excluyen las viviendas con actividad econ\u00f3mica, ya que el alcance de la operaci\u00f3n estad\u00edstica se limita a seguir el comportamiento del alojamiento d\u00eda a d\u00eda. Si el alojamiento supera los treinta d\u00edas se considera como una actividad inmobiliaria y no hace parte del objeto de estudio."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional  "}],"sampling_procedure":"DISE\u00d1O MUESTRAL \n\n\nTIPO DE MUESTREO \n\nMuestra probabil\u00edstica estratificada 12. Se divide el marco en las regiones de estudio y dentro de ellas, por criterios de estratificaci\u00f3n se dividen en estratos de ingresos o de personal ocupado; seg\u00fan las frecuencias y varianzas de estas variables, uno de inclusi\u00f3n forzosa (que corresponde a establecimientos que por sus caracter\u00edsticas de tama\u00f1o se auto representan) y otros probabil\u00edsticos (corresponden a unidades de muestreo que tienen probabilidad de selecci\u00f3n conocida y superior a cero de ser seleccionadas mediante un dise\u00f1o muestral aplicado).\n\nEn las regiones que tengan un s\u00f3lo estrato probabil\u00edstico se calculan los tama\u00f1os de muestra por el m\u00e9todo de Muestreo Aleatorio Simple Estratificado, mientras que aquellas regiones que tengan m\u00e1s de un estrato probabil\u00edstico, se calculan los tama\u00f1os por el m\u00e9todo de Muestreo Aleatorio Simple Estratificado con afijaci\u00f3n \u00f3ptima.\n\n\nDEFINICI\u00d3N TAMA\u00d1O DE LA MUESTRA \n\nEl tama\u00f1o de la muestra estuvo ligado al m\u00e9todo de identificar y separar los establecimientos que pertenec\u00edan al estrato de inclusi\u00f3n forzosa dentro de cada regi\u00f3n con respecto al resto de establecimientos pertenecientes al estrato probabil\u00edstico. El m\u00e9todo empleado para identificar los establecimientos es el de Hidiroglou el cual consiste en generar conglomerados o agrupaciones, el primero de unidades que se auto representan en la muestra y el segundo de unidades a las cuales se les aplicar\u00e1 muestreo probabil\u00edstico. Este m\u00e9todo se desarrolla de la siguiente manera:\n\n- Se listan las unidades econ\u00f3micas y se ordenan seg\u00fan su tama\u00f1o, en t\u00e9rminos de ingresos o personal ocupado, se observa cu\u00e1l es la unidad que ocupa el mayor valor en el rango de la variable en cada actividad econ\u00f3mica, se toma dicha unidad econ\u00f3mica como forzosa y se calcula la varianza de las restantes unidades econ\u00f3micas.\n\n- Se toman las siguientes dos unidades econ\u00f3micas m\u00e1s grandes como forzosas y se calcula la varianza de las restantes.\n\n- Se repite el procedimiento aumentando en cada paso el n\u00famero de empresas forzosas hasta que la varianza del estrato probabil\u00edstico sea constante.\n\nEste m\u00e9todo fue elegido debido a su buen comportamiento con variables asim\u00e9tricas y porque genera conglomerados homog\u00e9neos dentro de cada uno y heterog\u00e9neos entre ellos.\n\nCon la estratificaci\u00f3n obtenida con el anterior m\u00e9todo se obtiene el tama\u00f1o de muestra para el estrato forzoso, este estrato est\u00e1 conformado por establecimientos que cumplan los par\u00e1metros de inclusi\u00f3n forzosa por ingresos o personal ocupado establecidos para multi establecimientos o por regiones (estos l\u00edmites se indican en el literal \"ponderadores o factores de expansi\u00f3n\"). Los establecimientos incluidos en este estrato por sus caracter\u00edsticas de tama\u00f1o se auto representan, es decir, tienen factor de expansi\u00f3n igual a 1 de manera directa. Para el estrato probabil\u00edstico es necesario calcular un tama\u00f1o de muestra que nos asegure un buen nivel de precisi\u00f3n en las estimaciones por dominio de estudio.","coll_mode":"Autodiligenciamiento de formulario electr\u00f3nico v\u00eda p\u00e1gina web (libre; por ejemplo encuestas de satisfacci\u00f3n u opini\u00f3n)","research_instrument":"DISE\u00d1O DEL CUESTIONARIO \n\nEl instrumento de recolecci\u00f3n de la Encuesta Mensual de Alojamiento (EMA) es un formulario electr\u00f3nico compuesto por cinco m\u00f3dulos (ver Anexo A).\n\nEl primer m\u00f3dulo comprende las variables de identificaci\u00f3n y ubicaci\u00f3n de la empresa como: nombre, raz\u00f3n social, direcci\u00f3n, entre otras.\n\nEn el segundo m\u00f3dulo se reporta el personal ocupado promedio en el mes, desagregando por tipo de contrataci\u00f3n a los cuales se asocia un salario causado.\n\nEl tercer m\u00f3dulo pregunta los ingresos netos operacionales causados en el mes a nivel total, desagregando cada tipo de ingresos en ingresos por: alojamiento, Servicio de Restaurantes y catering para eventos, Servicio de Bar, servicios de comunicaciones, otros servicios menores.\n\nEl cuarto modulo se refiere a todas las variables caracter\u00edsticas del sector como: habitaciones, camas, hu\u00e9spedes, motivo de viaje de los hu\u00e9spedes, tarifas, entre otras, que se utilizan para encontrar \u00edndices caracter\u00edsticos del sector y ayudan a clasificar el tipo de servicio ofrecido.\n\nEl quinto modulo hace referencia a los ingresos y cantidades vendidas por tipo de acomodaci\u00f3n y busca determinar los ingresos que obtuvo el establecimiento por los tipos de acomodaci\u00f3n.","coll_situation":"DISE\u00d1O DE LA RECOLECCI\u00d3N\/ ACOPIO\n \nLa recolecci\u00f3n refiere a la obtenci\u00f3n de los datos directamente en campo, mientras que el acopio corresponde a la recepci\u00f3n de un archivo o base de datos.\n \n\nM\u00c9TODOS Y ESTRATEGIAS DE RECOLECCI\u00d3N O ACOPIO DE DATOS \n\nLa EMA es una operaci\u00f3n estad\u00edstica por auto diligenciamiento asistido a trav\u00e9s de formulario electr\u00f3nico. Para esto, se programa la visita al establecimiento por parte de los funcionarios de la entidad llevando la respectiva carta de presentaci\u00f3n y brindando asistencia t\u00e9cnica a la fuente para su ingreso al aplicativo de captura en la p\u00e1gina web y en el momento que lo requiera.\n\nTambi\u00e9n se cuenta con un formulario en versi\u00f3n impresa para aquellos establecimientos que no cuentan con el servicio de internet o que simplemente manifiestan su negativa del diligenciamiento en el aplicativo electr\u00f3nico. En estos casos se diligencia el formulario en papel para posteriormente hacerlo llegar a las oficinas de las Direcciones Territoriales del DANE. Una vez recibido el formulario en papel, se realiza la revisi\u00f3n y la cr\u00edtica de los datos. En los dos casos se ofrece la asistencia t\u00e9cnica del DANE para facilitar todas las aclaraciones que requiera la persona encargada de diligenciar el formulario.\n\n\nESTRUCTURA ORGANIZACIONAL DEL OPERATIVO Y CONFORMACI\u00d3N DEL EQUIPO.\n\nEl operativo hace referencia a las etapas que se deben seguir en la recolecci\u00f3n, verificaci\u00f3n y captura de la informaci\u00f3n. Estas son las etapas:\n\n1. Hacer presentaci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica a las fuentes y dar a conocer el funcionamiento del instrumento de recolecci\u00f3n a las mismas.\n\n2. Realizar la entrega de los instrumentos de recolecci\u00f3n a cada fuente y apoyar en el acceso a dichos instrumentos.\n\n3. Monitorear permanentemente a las fuentes sobre el diligenciamiento y captura de la informaci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\n4. Hacer seguimiento y ejercer control en el suministro de informaci\u00f3n de las fuentes seg\u00fan el directorio.\n\n5. Informar al encargado y al apoyo t\u00e9cnico de la investigaci\u00f3n cualquier inconveniente presentado durante todo el proceso operativo (recolecci\u00f3n, verificaci\u00f3n y entrega de informaci\u00f3n).\n\n6. Revisar la informaci\u00f3n recibida y capturada; consultar y verificar con la fuente las inconsistencias presentadas antes de realizar cualquier ajuste a los datos y efectuar las observaciones pertinentes.\n\n7. Detectar las inconsistencias en el momento mismo del ingreso de informaci\u00f3n y efectuar los ajustes pertinentes.\n\n8. Garantizar la calidad estad\u00edstica de la informaci\u00f3n, de acuerdo con los lineamientos establecidos en la metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n.\n\n9. Contactar telef\u00f3nicamente a las fuentes que requieran aclaraciones sobre la informaci\u00f3n consignada en los respectivos formularios.\n\n10. Revisar la informaci\u00f3n recibida, consultar y verificar con las fuentes las variaciones presentadas antes de realizar cualquier ajuste a los datos y efectuar las observaciones pertinentes\n\n11. Efectuar la captura y depuraci\u00f3n de los formularios que se requieran, de acuerdo con el sistema de procesamiento.\n\nEl organigrama empieza con actividades de la planeaci\u00f3n y coordinaci\u00f3n como: la elaboraci\u00f3n del cronograma; la planeaci\u00f3n de recursos y t\u00e9rminos de referencia; la selecci\u00f3n de personal para los roles profesionales junior, log\u00edstico, analista de informaci\u00f3n, encuestador - monitor; las pautas de los formularios; los requerimientos de directorios y la elaboraci\u00f3n del aplicativo y pruebas del sistema.\n\nPosteriormente se env\u00edan los manuales de cr\u00edtica a las Direcciones Territoriales. Luego se informa a las fuentes de la apertura del per\u00edodo brindando asistencia t\u00e9cnica a los establecimientos que lo requieran. Las Direcciones Territoriales critican la informaci\u00f3n, verifican su consistencia; realizan el cierre del per\u00edodo para conocer la cobertura, el indicador de calidad y finalmente env\u00edan esa informaci\u00f3n al DANE Central, en donde se revisar\u00e1 y validar\u00e1.\n\n\nESQUEMA DE ENTRENAMIENTO DE PERSONAL \n\nEste tipo de formaci\u00f3n se lleva a cabo trasladando al DANE Central16 a los encargados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica de las direcciones territoriales, sedes y subsedes con el fin de que reciban capacitaci\u00f3n en un seminario taller para su posterior r\u00e9plica del ejercicio en sus grupos de trabajo. La capacitaci\u00f3n incluye aspectos metodol\u00f3gicos, tem\u00e1ticos y operativos.\n\n\nEl m\u00e9todo de trabajo utilizado es:\n\n- Exposiciones sobre aspectos metodol\u00f3gicos\n- An\u00e1lisis de variables: casos pr\u00e1cticos y ejercicios\n- Entrega de ayudas did\u00e1cticas\n\nLa tem\u00e1tica del taller es:\n\n- Generalidades de la operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n- Explicaci\u00f3n del dise\u00f1o muestral.\n- Descripci\u00f3n del formulario.\n- Aspectos del proceso de cr\u00edtica.\n- Manejo de novedades.\n\n\nCONVOCATORIA DE SELECCI\u00d3N DEL PERSONAL \n\nEl equipo de campo est\u00e1 conformado por asistentes, coordinadores, analistas y encuestadores -monitores.\n\nPara el personal de la direcci\u00f3n de recolecci\u00f3n y acopio se necesita que el aspirante haya aprobado cuatro semestres de educaci\u00f3n universitaria, tecnol\u00f3gica o t\u00e9cnica en econom\u00eda, contadur\u00eda, administraci\u00f3n de empresas, estad\u00edstica, ingenier\u00eda industrial, ingenier\u00eda de sistemas y contar con un (1) a\u00f1o de experiencia laboral.\n\nPara el personal analista de informaci\u00f3n se requiere t\u00edtulo de formaci\u00f3n en los n\u00facleos econom\u00eda, contadur\u00eda p\u00fablica; ingenier\u00eda industrial y afines, matem\u00e1tica, estad\u00edstica y afines, ingenier\u00eda administrativa y afines y en los programas de administraci\u00f3n de empresas, administraci\u00f3n industrial, administraci\u00f3n empresarial, administraci\u00f3n en finanzas y negocios internacionales, administraci\u00f3n financiera, negocios y finanzas internacionales, banca y finanzas, administraci\u00f3n tur\u00edstica y hotelera, Administraci\u00f3n del turismo sostenible, Administraci\u00f3n de empresas tur\u00edsticas y hoteleras o disciplinas afines. Formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y 18 meses de experiencia relacionada; t\u00edtulo de formaci\u00f3n t\u00e9cnica profesional y 2 a\u00f1os de experiencia relacionada o seis (6) semestres universitarios cursados y aprobados.\n\nPara personal encuestador - monitor se requiere que el aspirante posea t\u00edtulo de formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y 6 meses de experiencia profesional relacionada; t\u00edtulo de formaci\u00f3n t\u00e9cnica profesional y 9 meses de experiencia relacionada; aprobaci\u00f3n de Cuatro (4) semestres de educaci\u00f3n universitaria y 1 a\u00f1o de experiencia relacionada del n\u00facleo b\u00e1sico del conocimiento en econom\u00eda, administraci\u00f3n de empresas, administraci\u00f3n tur\u00edstica y hotelera, administraci\u00f3n en aerol\u00edneas y agencias de viajes, administraci\u00f3n en negocios Internacionales, administraci\u00f3n p\u00fablica, administraci\u00f3n financiera, contadur\u00eda, estad\u00edstica o ingenier\u00eda industrial.\n\nEl personal de campo es seleccionado mediante convocatoria. Una vez analizadas las hojas de vida que cumplen el perfil se hace preselecci\u00f3n, entrenamiento virtual y presencial y se publica el listado de admitidos.\n\n\nPROCESO DE SENSIBLIZACI\u00d3N Y ACUERDOS DE INTERCAMBIO \n\nEl operativo inicia con una visita de los encuestadores-monitores a las fuentes de informaci\u00f3n, durante la cual se entrega una carta firmada por el director de la territorial dirigida al gerente del establecimiento en la que se presenta la operaci\u00f3n estad\u00edstica. Adem\u00e1s se hace entrega de la clave de acceso al aplicativo de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n.","act_min":"El supervisor, de acuerdo con el n\u00famero de formularios asignados a la sede o subsede, controla y hace seguimiento a los establecimientos que sean asignados a los encuestadores-monitores en las \u00e1reas de cobertura, calidad de la informaci\u00f3n, cumplimiento y oportunidad. El seguimiento se realiza de acuerdo con los cronogramas de distribuci\u00f3n, acompa\u00f1amiento a los establecimientos y verificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n diligenciada.\n\nEl instrumento de supervisi\u00f3n es el reporte operativo que genera el aplicativo para cada uno de los establecimientos. La revisi\u00f3n del instrumento comprende la apertura del per\u00edodo de informaci\u00f3n, la revisi\u00f3n de la informaci\u00f3n suministrada por la fuente y la depuraci\u00f3n de esta. Tambi\u00e9n se tienen en cuenta la cobertura y consistencia de la informaci\u00f3n obtenida por las fichas de an\u00e1lisis de variables y cruces inter cap\u00edtulos.\n\nEl aplicativo es controlado y supervisado permanentemente por el encargado de la investigaci\u00f3n y de sistemas en cada sede y subsede. El control del aplicativo incluye: el funcionamiento del software, el funcionamiento del aplicativo de captura de la encuesta, el seguimiento a los inconvenientes registrados en el aplicativo, la ficha de an\u00e1lisis por establecimiento y los cruces inter cap\u00edtulos.\n\nLas Direcciones Territoriales realizan seguimiento continuo a trav\u00e9s del aplicativo para controlar la cobertura y las fechas establecidas como tiempo m\u00e1ximo de entrega de la informaci\u00f3n. \n\nAdicionalmente, realizan el cierre definitivo de la informaci\u00f3n que queda a disposici\u00f3n del DANE Central, para los procesos posteriores.\n\nLos instrumentos de control operativo en el \u00e1rea de sistemas los realiza el t\u00e9cnico en sistemas en cada sede y subsede. El instrumento de control hace seguimiento a las fuentes mediante un reporte operativo que contiene: la cobertura, los errores de digitaci\u00f3n, la informaci\u00f3n incompleta y las inconsistencias. Finalmente se obtienen fichas de an\u00e1lisis de cada una de las fuentes por variables y cruces \u00ednter cap\u00edtulos, que reportan el estado de la informaci\u00f3n. El reporte de control de cambios en el sistema se realiza para cada una de las fuentes y por cada una de las personas encargadas del proceso de verificaci\u00f3n, codificaci\u00f3n y digitaci\u00f3n.","weight":"Con la informaci\u00f3n obtenida a trav\u00e9s de la muestra, se realizan las expansiones e inferencias para reconstruir el universo de estudio. A todos los individuos de la muestra probabil\u00edstica se les asigna un factor de expansi\u00f3n que permite expandir los datos para obtener la estimaci\u00f3n del par\u00e1metro en la poblaci\u00f3n. Para el estrato de inclusi\u00f3n forzosa el factor de expansi\u00f3n es igual a 1 para todos sus individuos.\n\nEs necesario ajustar el factor de expansi\u00f3n por novedades como absorci\u00f3n o escisi\u00f3n, que presentan los establecimientos en el momento de recopilar la informaci\u00f3n o en casos espec\u00edficos en los que por la evoluci\u00f3n y comportamiento fuentes probabil\u00edsticas superen alguno de los dos l\u00edmites de inclusi\u00f3n forzosa dentro de su regi\u00f3n, casos que deben ser revisados en comit\u00e9s internos para definir si se realiza su reclasificaci\u00f3n y reajuste del factor de expansi\u00f3n.","cleaning_operations":"TRANSMISI\u00d3N DE DATOS \n \nUna vez recopilada la informaci\u00f3n, se almacena en los servidores del DANE. Se consolidan las cifras en archivos homog\u00e9neos que pueden ser tomados cuantas veces se requiera para realizar el respectivo procesamiento y generar cuadros de revisi\u00f3n y de salida.\n\n\nDISE\u00d1O DE PROCESAMIENTO\n\nCONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS DE DATOS \n\nSe ejecutan los siguientes programas en SAS\n\n- Creaci\u00f3n de las bases para el c\u00e1lculo de los estimadores\n- C\u00e1lculo de los deflactores para cada per\u00edodo\n- C\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n\n- C\u00e1lculo de las estimaciones para variaciones anuales, a\u00f1o corrido y doce meses\n- Estimaci\u00f3n real\n- Estimaci\u00f3n total nominal\n- C\u00e1lculo de \u00edndices\n- C\u00e1lculo de coeficientes de variaci\u00f3n\n- Generaci\u00f3n de los cuadros con los resultados obtenidos.\n\n\nCODIIFICACI\u00d3N \n\nPara la operaci\u00f3n estad\u00edstica se implementa la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas (CIIU revisi\u00f3n 4.0 adaptada para Colombia) asign\u00e1ndole a cada una de las fuentes el c\u00f3digo que le corresponda de acuerdo a las actividades que se contemplan en la unidad de observaci\u00f3n.\n\nPara el proceso operativo e identificaci\u00f3n de las fuentes se hace la asignaci\u00f3n de un n\u00famero de orden que funciona como llave para el control a lo largo del proceso estad\u00edstico.\n\nDentro del sistema de captura de informaci\u00f3n se asign\u00f3 un c\u00f3digo alfab\u00e9tico a las preguntas que contiene el cuestionario con el fin de parametrizar el aplicativo e identificarlas en la base de datos que se genera para el an\u00e1lisis y generaci\u00f3n de resultados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\n\nDICCIONARIO DE DATOS \n\nEl Diccionario de datos es uno de los elementos m\u00e1s importantes para el procesamiento de una operaci\u00f3n estad\u00edstica y facilita el entendimiento de esta. Consider\u00e1ndose el diccionario de datos como un documento tipo par\u00e1metro. \n\n\nREVISI\u00d3N Y VALIDACI\u00d3N \n\nPara el dise\u00f1o del aplicativo, se establecen las especificaciones de consistencia cuyo objetivo consiste en detectar los datos inconsistentes en el interior de cada formulario, desde el momento de la captura de los datos. Cuando esto ocurre, el programa env\u00eda un mensaje solicitando correcci\u00f3n u observaci\u00f3n aclaratoria.\n\nLa primera detecci\u00f3n de inconsistencias, de nivel bajo, se muestran a los establecimientos cuando diligencian el formulario. Los controles m\u00e1s severos se dise\u00f1an para que los monitores revisen la informaci\u00f3n, detecten posibles inconsistencias y si es necesario, contacten al establecimiento para solicitar correcci\u00f3n o aclaraci\u00f3n. Estos chequeos se hacen individualmente en el nivel de establecimiento.\n\nLa detecci\u00f3n de otro tipo de posibles inconsistencias, como el caso de valores extremos, datos at\u00edpicos no acordes con las especificaciones de validaci\u00f3n, se realiza con programas en SAS o R, elaborados seg\u00fan solicitudes espec\u00edficas.\n\n\nDISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS DE EDICI\u00d3N ( VALIDACCI\u00d3N Y CONSISTENCIA) E IMPUTACI\u00d3N DE DATOS. \n\nPara la validaci\u00f3n de las imputaciones de los datos al interior de una serie hist\u00f3rica se valida que los datos imputados se aproximen a los valores reales y se evite el rompimiento de la serie para cada una de las fuentes en estado de deuda. Estas se realizan cada mes de cierre, de tal manera que se calculan las imputaciones del mes y se cargan en el aplicativo.\n\nEn los casos en los que se conoce de la operaci\u00f3n de la fuente pero que por alg\u00fan motivo no pudo suministrar la informaci\u00f3n, se utilizan cl\u00faster con el fin de encontrar el vecino m\u00e1s cercano y de esta manera obtener la informaci\u00f3n lo m\u00e1s parecida posible a lo que pudo ocurrir en la realidad, mientras es posible conocer la informaci\u00f3n real de la operaci\u00f3n de la actividad econ\u00f3mica de la fuente.\n\n\n DISE\u00d1O PARA LA GENERACI\u00d3N DE CUADROS DE RESULTADOS \n\nLos cuadros de resultados son generados una vez se ha cumplido con los procesos de recolecci\u00f3n, depuraci\u00f3n, consistencia, an\u00e1lisis y contexto. Una vez se ha verificado que la informaci\u00f3n es consistente y acorde a los sucesos o hechos econ\u00f3micos, se procede a descargar las bases definitivas para generaci\u00f3n de resultados que a trav\u00e9s de sistemas estandarizados de procesamiento de datos se generan los cuadros con los resultados definitivos para elaborar los productos de difusi\u00f3n estad\u00edstica."},"analysis_info":{"response_rate":"Los par\u00e1metros por estimar de la Encuesta Mensual de Alojamiento (EMA) corresponden a las variaciones, participaciones y contribuciones de las variables de ingresos y personal ocupado, sueldos y salarios a partir de los cuales se obtienen los valores nominales y reales.","sampling_error_estimates":"DISE\u00d1O DEL AN\u00c1LISIS\n\nDefine y documenta los m\u00e9todos, las t\u00e9cnicas y los procedimientos que permitan verificar la coherencia y calidad de la informaci\u00f3n estad\u00edstica, generar los cuadros de resultados y determinar los m\u00e9todos de an\u00e1lisis a aplicar para interpretar adecuadamente dichos resultados, teniendo en cuenta el tipo de operaci\u00f3n estad\u00edstica. Para ello, igualmente es necesario establecer los programas estad\u00edsticos que se emplear\u00e1n para el efecto o el desarrollo de los aplicativos propios que sean necesarios.\n\n\nM\u00c9TODOS DE AN\u00c1LISIS\n\n- An\u00e1lisis de coherencia\n\nUna parte importante del proceso previo al an\u00e1lisis de resultados de la EMA es el aseguramiento de la consistencia y coherencia de los datos de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. La detecci\u00f3n de valores at\u00edpicos es fundamental para alcanzar este prop\u00f3sito, dado que su identificaci\u00f3n temprana permite evitar problemas de consistencia durante el proceso de an\u00e1lisis que derivan en la afectaci\u00f3n de resultados. En la operaci\u00f3n estad\u00edstica de la EMA se aplican m\u00e9todos de cl\u00faster para revisar patrones an\u00f3malos y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n de series hist\u00f3ricas para revisar el comportamiento de las variables a nivel de microdato, con lo cual, se hace la detecci\u00f3n temprana de valores anormales que puedan estar afectando el comportamiento global de los resultados y se toma la decisi\u00f3n de ir directamente a la fuente para la verificaci\u00f3n o correcci\u00f3n de estos.\n\n- An\u00e1lisis estad\u00edstico\n\nSe observan los indicadores por dominios de estudio para promedios y varianzas. Asimismo, se analiza la estructura de la poblaci\u00f3n a partir de la distribuci\u00f3n de frecuencias y se detectan valores at\u00edpicos, para luego realizar un an\u00e1lisis de sensibilidad para los procesos estad\u00edsticos como son la imputaci\u00f3n y el ajuste de cobertura.\n\nAl cierre del per\u00edodo de recolecci\u00f3n, la informaci\u00f3n se dispone para el equipo de recolecci\u00f3n y acopio y se realiza un an\u00e1lisis de consistencia. Posteriormente las bases de datos se dejan a disposici\u00f3n de tem\u00e1tica econ\u00f3mica para realizar la \u00faltima revisi\u00f3n de consistencias con el prop\u00f3sito de detectar en todas las variables aquellas variaciones por fuera del rango de aceptaci\u00f3n y se relacionan en un archivo separado para enviar a validaci\u00f3n del grupo de recolecci\u00f3n y acopio.\n\nEl equipo de recolecci\u00f3n y acopio de servicios revisa el archivo de inconsistencias y se comunica con las fuentes para solicitar la correcci\u00f3n o aclaraciones en cuanto a las variaciones. Cuando es necesario hacer alguna correcci\u00f3n, el analista de recolecci\u00f3n y acopio la ingresa directamente al aplicativo y nuevamente pone a disposici\u00f3n del \u00e1rea de tem\u00e1tica econ\u00f3mica las bases para an\u00e1lisis y para la producci\u00f3n de los cuadros de salida.\n\nJunto con las especificaciones de consistencia de la informaci\u00f3n, se establecen rangos de aceptaci\u00f3n para las variaciones, de tal manera que, si alguna de ellas se sale de los m\u00e1rgenes admitidos, se realiza la revisi\u00f3n, correcci\u00f3n y observaci\u00f3n respectiva.\n\n- An\u00e1lisis univariado\n\nConsiste en el an\u00e1lisis de cada una de las variables estudiadas por separado, es decir, el an\u00e1lisis est\u00e1 basado en una sola variable. Las t\u00e9cnicas m\u00e1s frecuentes de an\u00e1lisis univariado son la distribuci\u00f3n de frecuencias, el an\u00e1lisis de las medidas de tendencia central y de las medidas de dispersi\u00f3n de la variable. La distribuci\u00f3n de frecuencias de la variable requiere la observaci\u00f3n de c\u00f3mo est\u00e1n distribuidas las categor\u00edas de la variable, permitiendo presentar valores absolutos o en t\u00e9rminos relativos. Estas suelen presentarse acompa\u00f1adas de gr\u00e1ficos estad\u00edsticos (como histogramas, tortas, etc.) para facilitar su comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis. El an\u00e1lisis univariado es importante para la EMA en la medida en que permite realizar un an\u00e1lisis exploratorio de los datos de cada variable de estudio y determinar la existencia de posibles patrones dentro de cada una de ellas.\n\n- An\u00e1lisis bivariado\n\nEl an\u00e1lisis de datos bivariado es una forma evolucionada de an\u00e1lisis estad\u00edstico en el cual se cuantifica a nivel descriptivo e inferencial el nivel de covarianza entre dos variables y de esta forma se da cuenta de la relaci\u00f3n entre dos variables. La cuantificaci\u00f3n de la covarianza consiste en la construcci\u00f3n de coeficientes que permitan integrar en un valor estimado, informaci\u00f3n con respecto a la varianza conjunta entre dos variables y tiene como objetivo fundamental definir la magnitud y el sentido de la relaci\u00f3n entre las variables (Sulbar\u00e1n, 2012, p\u00e1g. 3). Tiene aplicaci\u00f3n en la estad\u00edstica descriptiva e inferencial mediante tablas de contingencia, coeficientes de correlaci\u00f3n y modelos de regresi\u00f3n simple. En el caso concreto de la EMA, el an\u00e1lisis bivariado se utiliza para presentar patrones o relaciones existentes entre dos variables particulares de estudio, sin embargo, no se realizan correlaciones ni modelos de regresi\u00f3n.\n\n- An\u00e1lisis multivariado\n\nEl an\u00e1lisis multivariado es la parte del an\u00e1lisis estad\u00edstico que identifica la relaci\u00f3n existente entre un conjunto de variables dependientes, vali\u00e9ndose de m\u00e9todos por medio de los cuales es posible el an\u00e1lisis simult\u00e1neo y la caracterizaci\u00f3n de las relaciones entre variables correlacionadas.\n\nEl an\u00e1lisis multivariado es un instrumento de an\u00e1lisis cuando existen m\u00faltiples variables, en un conjunto de datos; adem\u00e1s, en algunos estudios se requiere de la combinaci\u00f3n de varias preguntas para poder interpretar, comprender o analizar un concepto o fen\u00f3meno, por lo que la aplicaci\u00f3n de una t\u00e9cnica univariada podr\u00eda distorsionar la idea que en conjunto es preciso combinar. En tales situaciones no es conveniente realizar an\u00e1lisis estad\u00edsticos univariados, porque pueden ofrecerse conclusiones inadecuadas o incluso err\u00f3neas de los resultados, o no extraerse toda la informaci\u00f3n del conjunto de datos, dado que se pasa por alto la interdependencia que pueda existir entre las variables objeto de estudio. El an\u00e1lisis multivariado normalmente comprende las siguientes t\u00e9cnicas: an\u00e1lisis factorial, an\u00e1lisis de conglomerados, an\u00e1lisis de varianza, an\u00e1lisis discriminante, escalamiento multidimensional, an\u00e1lisis de componentes principales o an\u00e1lisis de redundancia. En el caso de la EMA, no se realiza ning\u00fan tipo de an\u00e1lisis multivariado.\n\n\nANONIMIZACI\u00d3N DE MICRODATOS \n\nLos muestreos probabil\u00edsticos no se cargan, teniendo en cuenta que no se pueden anonimizar y el dise\u00f1o de la operaci\u00f3n estad\u00edstica est\u00e1 concebida para generar \u00edndices y variaciones y no valores absolutos.\n\n\nVERIFICACI\u00d3N DE LA ANONIMIACI\u00d3N DE MICRODATOS \n\nCOMIT\u00c9S DE EXPERTOS \n\nAntes de la publicaci\u00f3n de la Encuesta Mensual de Alojamiento (EMA), se discute la cifra del periodo con los asesores del DANE y adicionalmente luego de la publicaci\u00f3n de las cifras se socializan los resultados a trav\u00e9s de un comit\u00e9 externo donde participan las entidades relacionadas con el sector (p\u00fablico y privado).\n\nA este comit\u00e9 de expertos asisten el Viceministerio de Turismo en representaci\u00f3n del Ministerio de Comercio Industria y Turismo, COTELCO nacional y Bogot\u00e1, PROCOLOMBIA, la IATA, Colombia Productiva, Instituto Distrital de Turismo, ANATO y miembros de la Academia entre otros.","data_appraisal":"Para el dise\u00f1o del aplicativo, se establecen las especificaciones de consistencia cuyo objetivo consiste en detectar los datos inconsistentes en el interior de cada formulario, desde el momento de la captura de los datos. Cuando esto ocurre, el programa env\u00eda un mensaje solicitando correcci\u00f3n u observaci\u00f3n aclaratoria.\n\nLa primera detecci\u00f3n de inconsistencias, de nivel bajo, se muestran a los establecimientos cuando diligencian el formulario. Los controles m\u00e1s severos se dise\u00f1an para que los monitores revisen la informaci\u00f3n, detecten posibles inconsistencias y si es necesario, contacten al establecimiento para solicitar correcci\u00f3n o aclaraci\u00f3n. Estos chequeos se hacen individualmente en el nivel de establecimiento.\n\nLa detecci\u00f3n de otro tipo de posibles inconsistencias, como el caso de valores extremos, datos at\u00edpicos no acordes con las especificaciones de validaci\u00f3n, se realiza con programas en SAS o R, elaborados seg\u00fan solicitudes espec\u00edficas."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1993 Art\u00edculo 5:\n\nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co \". Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n\nCalidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"Para m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, consultar:\n\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Ley79_1993.pdf\n\nhttp:\/\/www.dane.gov.co\/files\/acerca\/Normatividad\/Resolucion1503_2011.pdf"}}}}