{"doc_desc":{"title":"ECSC_2016","idno":"COL-CEV-JEP-HRDAG-2022","producers":[{"name":"Paula Andrea Amado","abbreviation":"pamadoa1@gmail.com","affiliation":"Human  Rights Data Analysis Group","role":""},{"name":"Mar\u00eda Juliana Dur\u00e1n Fedullo","abbreviation":"mduranfedullo@gmail.com","affiliation":"Human  Rights Data Analysis Group","role":""},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN  ","role":"Actualizador DIRPEN"},{"name":"Marly Johanna Tellez L\u00f3pez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Mercadeo y Cultura Estad\u00edstica \u2013 DIMCE","role":"Verificador DICE"}],"prod_date":"2023-05-30"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-CEV-2022","title":"Integraci\u00f3n de datos y estimaci\u00f3n estad\u00edstica de v\u00edctimas en el marco del conflicto armado ( CEV - JEP - HRDAG ).","translated_title":"Data integration and statistical estimation: a collaboration between The Special Jurisdiction for Peace (JEP), The Truth Commission (CEV) and The Human Rights Data Analysis Group (HRDAG)."},"authoring_entity":[{"name":"Informaci\u00f3n de victimas de conflicto armado para las violaciones a derechos humanas que corresponden a homicidio, secuestro, desaparici\u00f3n y reclutamiento de 1985 a 2018.","affiliation":""}],"oth_id":[{"name":"Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetici\u00f3n (CEV), la Jurisdicci\u00f3n Especial para la Paz (JEP) y la organizaci\u00f3n Human Rights Data Analysis Group (HRDAG).","affiliation":"","email":"","role":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetici\u00f3n (CEV), la Jurisdicci\u00f3n Especial para la Paz (JEP) y la organizaci\u00f3n Human Rights Data Analysis Group (HRDAG).","affiliation":"","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"verdata@hrdag.org","affiliation":"","email":"","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Registros administrativos, otros (ad\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA\n\nEn el marco del Acuerdo Final para la terminaci\u00f3n del conflicto y la construcci\u00f3n de una paz estable y duradera, suscrito entre el Gobierno de Colombia y las Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia \u2013 Ej\u00e9rcito del Pueblo FARC -EP, mediante el Acto Legislativo 01 de 2017 y el Decreto 588 de 2017, se cre\u00f3 la Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetici\u00f3n, como un mecanismo de car\u00e1cter temporal y extrajudicial del Sistema Integral de Verdad, Justicia, Reparaci\u00f3n y No Repetici\u00f3n - SIVJRNR, para conocer la verdad de lo ocurrido en el marco del conflicto armado y contribuir al esclarecimiento de las violaciones e infracciones cometidas durante el mismo y ofrecer una explicaci\u00f3n amplia de su complejidad a toda la sociedad\n\nEn el decreto 588 de 2017 adem\u00e1s se dictan las normas de organizaci\u00f3n, funcionamiento, los objetivos, funciones y mandato de la comisi\u00f3n, resaltando la centralidad de las v\u00edctimas, por ello la CEV \u201cdeber\u00e1 garantizar la participaci\u00f3n de las v\u00edctimas, asegurar su dignificaci\u00f3n y contribuir a la satisfacci\u00f3n de su derecho a la verdad, y en general, de sus derechos a la justicia, la reparaci\u00f3n integral y las garant\u00edas de no repetici\u00f3n\u201d. \n\nEspec\u00edficamente el art\u00edculo 13 del Decreto 588 de 2017, establece entre sus funciones:\n\n1. Investigar todos los componentes de su mandato, a trav\u00e9s de las metodolog\u00edas y formas de recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n necesarias para tal efecto, considerando las generalmente aceptadas por las ciencias sociales, con un enfoque de g\u00e9nero, y teniendo en cuenta los anteriores esfuerzos de construcci\u00f3n de la verdad, incluyendo como insumo b\u00e1sico, entre otros, los informes de la Comisi\u00f3n Hist\u00f3rica del Conflicto y sus V\u00edctimas.\n\nAs\u00ed mismo, el Acto Legislativo 01 de 2017 establece :\n\no Autonom\u00eda de la Comisi\u00f3n en materia del acceso a la informaci\u00f3n: La Comisi\u00f3n es un ente aut\u00f3nomo, de rango constitucional, creado por el art\u00edculo 2 transitorio del Acto Legislativo 01 de 2017. En virtud de esta autonom\u00eda, la Comisi\u00f3n no pertenece a ninguna rama del poder p\u00fablico y no se encuentra sometida a supervisi\u00f3n o inspecci\u00f3n por parte de ninguna entidad. As\u00ed lo ratific\u00f3 la Corte Constitucional (Sentencia C-017 de 2018, apartado 115):\n\n\u201cLa independencia y la autonom\u00eda hacen referencia, por un lado, a la no vinculaci\u00f3n del ente a las ramas ejecutiva, legislativa y judicial, y por lo tanto, a la facultad de actuar sin que se ejerza sobre \u00e9l una especie de inspecci\u00f3n de tutela por parte de un superior\u201d.\n\nA la calidad de ente aut\u00f3nomo se suma a la potestad de darse, seg\u00fan criterios internos, sus propias reglas para el cumplimiento de su mandato. Agreg\u00f3 la Corte en el mismo apartado 115:\n\n\u201c\u2026la autonom\u00eda que la Constituci\u00f3n Pol\u00edtica otorga a determinados organismos, significa b\u00e1sicamente; i) no pertenencia a alguna de las ramas Del Poder; ii) posibilidad de actuaci\u00f3n por fuera de las ramas del Poder y por ende actuaci\u00f3n funcionalmente independiente de ellas; iii) titularidad de una potestad de normaci\u00f3n para la ordenaci\u00f3n de su propio funcionamiento y el cumplimiento de la misi\u00f3n constitucional encomendada.\n\nEn este sentido, con miras al cabal cumplimiento de su mandato, la Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No repetici\u00f3n se atiene exclusivamente a los requisitos y exigencias que la ley le se\u00f1ala, especialmente el Decreto Ley 588 de 2017.\n\no R\u00e9gimen legal de la Comisi\u00f3n para el acceso a la informaci\u00f3n: La Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetici\u00f3n cuenta facultades de acceso a la informaci\u00f3n exclusivas y amplias, consagradas en el Decreto Ley 588 de 2017\n\n\u2022 Pleno acceso a informaci\u00f3n reservada: Ning\u00fan tipo de reserva de la informaci\u00f3n le es oponible a la Comisi\u00f3n de la Verdad:\n\n\u201cEn cumplimiento de su mandato, la CEV podr\u00e1 requerir de las instituciones p\u00fablicas la informaci\u00f3n necesaria para el ejercicio de sus funciones, sin que pueda opon\u00e9rsele reserva alguna\u201d (Art. 16, inc. 1\u00b0)\n\n\u2022 Pleno acceso a informaci\u00f3n de inteligencia y contrainteligencia: La Comisi\u00f3n de la Verdad tiene la facultad plena de acceder, incluso, a informaci\u00f3n contenida en documentos de inteligencia, sin que se le pueda oponer reserva alguna por parte de las \nentidades (Decreto Ley 588 de 2017, art. 16, par. 2\u00b0:\n\n\u201cPar\u00e1grafo 2\u00b0. En trat\u00e1ndose de informaci\u00f3n contenida en documentos de inteligencia y contrainteligencia, previo a su acceso, deber\u00e1 garantizarse por escrito su reserva legal, seguridad y protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, especificando la imposibilidad de su reproducci\u00f3n en forma mec\u00e1nica o virtual\u201d.\n\n\u2022 Requisitos para el acceso a informaci\u00f3n reservada por parte de la Comisi\u00f3n: Para el acceso a informaci\u00f3n p\u00fablica reservada, en los t\u00e9rminos en que la define la ley 1712 de 2014, los \u00fanicos requisitos que debe cumplir la Comisi\u00f3n son garantizar por escrito la \nreserva de esta informaci\u00f3n, suscribiendo las actas de compromiso de reserva. Adem\u00e1s, observar las seguridades y categor\u00edas fijadas por la ley. Se\u00f1ala el art\u00edculo 16, inc. 2\u00b0 del Decreto Ley 588 de 2017:\n\n\u201cCuando se trate de informaci\u00f3n reservada, la CEV, en todo caso, deber\u00e1 garantizar, por escrito, la reserva de la misma, el traslado de la reserva legal de la informaci\u00f3n, suscribir actas de compromiso de reserva y observar las seguridades y niveles de clasificaci\u00f3n consagradas en la Ley Estatutaria 1621 de 2013, la Ley Estatutaria 1712 de 2014, sus decretos reglamentarios y otras normas relevantes, sin perjuicio de las acciones penales, disciplinarias y fiscales a que haya lugar por violaci\u00f3n de la \nreserva legal\u201d.\n\n\u2022 Deber de colaboraci\u00f3n de las entidades estatales: Todas las entidades del Estado cuentan con la responsabilidad y el deber de brindar a la Comisi\u00f3n toda su colaboraci\u00f3n y, en consecuencia, entregarle toda la informaci\u00f3n que tengan en su poder, solicitada por la Comisi\u00f3n para el cumplimiento de su mandato (Decreto Ley 588 de 2017, art\u00edculo 15).\n\n\u201cColaboraci\u00f3n de las entidades del Estado. Todas las entidades del Estado prestar\u00e1n su colaboraci\u00f3n a la CEV para el cumplimiento de sus objetivos, mandato y funciones y le brindar\u00e1n toda la informaci\u00f3n que tengan a su disposici\u00f3n en lo relacionado con el cumplimiento de su mandato y funciones\u201d.\n\nEste deber de colaboraci\u00f3n se reforzado por el anuncio que trae la norma, seg\u00fan el cual los obst\u00e1culos frente al suministro de informaci\u00f3n a la Comisi\u00f3n por parte de entidades estatales acarrean a los funcionarios p\u00fablicos sanciones en el \u00e1mbito disciplinario, propias de la causal de mala conducta (Decreto Ley 588 de 2017, Art\u00edculo 17):\u201cNegativa o negligencia frente al suministro de la informaci\u00f3n. La negativa o negligencia de un funcionario o servidor p\u00fablico que impida o dificulte el desarrollo de las funciones de la CEV constituir\u00e1 causal de mala conducta\u201d.\n\nDotada constitucionalmente del acceso de informaci\u00f3n de diversa \u00edndole, la Comisi\u00f3n estableci\u00f3 procedimientos de acopio de las fuentes para abordar distintas estrategias de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n como lo dicta su mandato y funciones. Entre estas metodolog\u00edas y considerando la diversidad de fuentes para esclarecer la magnitud del conflicto armado se articul\u00f3 con la Jurisdicci\u00f3n Especial para la Paz y la organizaci\u00f3n Human Rights Data Analysis Group (HRDAG) para desarrollar el proyecto de integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas de v\u00edctimas en el marco del conflicto armado.\n\nHuman Rights Data Analysis Group (HRDAG) es una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro que aplica ciencia rigurosa de datos para analizar violaciones a derechos humanos. La novedad del enfoque de HRDAG radica en sus esfuerzos por desarrollar y extender m\u00e9todos cient\u00edficos como la estad\u00edstica matem\u00e1tica, el aprendizaje autom\u00e1tico, la ingenier\u00eda de software y la inform\u00e1tica, a otras \u00e1reas como la de los derechos humanos para detectar patrones de violencia y proporcionar estimaciones estad\u00edsticas que los enfoques tradicionales no han podido ofrecer. Aportando as\u00ed el poder del an\u00e1lisis cuantitativo a la b\u00fasqueda de la justicia y la rendici\u00f3n de cuentas. Al hacerlo, consolida registros hist\u00f3ricos de cr\u00edmenes contra los derechos humanos con resultados soportados cient\u00edficamente. \n\nDesde su creaci\u00f3n en 1991 sus investigaciones han sido utilizadas en tribunales internacionales y en 10 Comisiones de la Verdad. Entre sus trabajos, se destaca el acompa\u00f1amiento t\u00e9cnico a la Comisi\u00f3n de la Verdad y Reconciliaci\u00f3n en Per\u00fa, as\u00ed como el \ntrabajo en las Comisiones de El Salvador y Guatemala. Sus investigaciones tambi\u00e9n han sido parte fundamental en juicios sobre grandes violaciones a los derechos humanos como el juicio contra Slobodan Milo\u0161evic, el juicio contra Hiss\u00e8ne Habr\u00e9 por los cr\u00edmenes perpetrados entre 1982 y 1990 en Chad y contra el expresidente de Guatemala Jos\u00e9 Efra\u00edn R\u00edos Montt por genocidio.\n\n\n\nREFERENCIAS INTERNACIONALES \n\nEl proceso estad\u00edstico de integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas ha sido orientado y desarrollado con el apoyo de la organizaci\u00f3n Human Rights Data Analysis Group (HRDAG).  Desde su creaci\u00f3n en 1991 sus investigaciones han sido utilizadas en tribunales internacionales y en 10 comisiones de la verdad, en su p\u00e1gina Web detallan sus aportes al esclarecimiento de violaciones a derechos humanos y contribuciones de m\u00e9todos y est\u00e1ndares \n\n\u2022 En 1991 dise\u00f1an la base de datos de la Oficina de Derechos Humanos de la Iglesia Luterana Salvadore\u00f1a y de la Comisi\u00f3n de Derechos Humanos de El Salvador (CDHES). El an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n permiti\u00f3 identificar oficiales del ej\u00e9rcito salvadore\u00f1o que se vieron obligados a renunciar como parte del proceso de paz.\n\n\u2022 En 1994 inician la definici\u00f3n de est\u00e1ndares de dise\u00f1o de bases de datos para agencias de derechos humanos, comenzando con el est\u00e1ndar \u00bfQui\u00e9n hizo qu\u00e9 a qui\u00e9n?\n\n\u2022 En 1999 publican informe de la Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento Hist\u00f3rico (CEH\u00b4s) de Guatemala, que incluye un argumento estad\u00edstico que respalda la conclusi\u00f3n de la CEH de que el Ej\u00e9rcito cometi\u00f3 actos de genocidio.\n\n\u2022 En 2002 desarrollan modelos estad\u00edsticos en el juicio de Slobodan Milo\u0161evic en el Tribunal Penal Internacional para la ex Yugoslavia. El an\u00e1lisis mostr\u00f3 que los asesinatos y la migraci\u00f3n en Kosovo no podr\u00edan haber sido causados ??por los bombardeos de la OTAN ni por las guerrillas del ELK. Los patrones eran consistentes con la actividad del gobierno yugoslavo.\n\n\u2022 En 2003 publican el informe de la comisi\u00f3n de la verdad peruana utilizando estimaciones del n\u00famero total de v\u00edctimas asesinadas durante la guerra civil de 1980-2000 entre el Ej\u00e9rcito y la guerrilla Sendero Luminoso.\n\n\u2022 En 2004 publican el informe de la Comisi\u00f3n de la Verdad y la Reconciliaci\u00f3n de Sierra Leona, encontrando que uno de los actores armados fue responsable del 80% de las violaciones denunciadas ante la comisi\u00f3n.\n\n\u2022 En 2006 publican el informe de la Comisi\u00f3n para el Acompa\u00f1amiento, la Verdad y la Reconciliaci\u00f3n para Timor Oriental con nuestra encuesta, estimaciones y an\u00e1lisis, que muestra que las fuerzas de ocupaci\u00f3n indonesias y sus aliados paramilitares mataron a aproximadamente 18.000 personas, y m\u00e1s de 84.000 personas murieron a causa del hambre y la enfermedad como resultado de la ocupaci\u00f3n.\n\n\u2022 En ese mismo a\u00f1o, HRDAG visita el Archivo Hist\u00f3rico de la Polic\u00eda Nacional en Guatemala (AHPN) reci\u00e9n descubierto, 80 millones de p\u00e1ginas de papel en descomposici\u00f3n, que contienen m\u00e1s de 100 a\u00f1os de registros internos de la polic\u00eda. Con asesores de Westat, HRDAG dise\u00f1a un mecanismo de muestreo innovador para crear una imagen estad\u00edstica representativa de los contenidos del archivo.\n\n\u2022 En 2009 el personal de HRDAG y AHPN, junto con asesores cient\u00edficos de Westat, publican los m\u00e9todos estad\u00edsticos y los resultados del Archivo Hist\u00f3rico de la Polic\u00eda Nacional de Guatemala, estableciendo una base para juicios posteriores.\n\n\u2022 En 2013 Megan Price lidera la publicaci\u00f3n de una enumeraci\u00f3n de v\u00edctimas de asesinatos en Siria en colaboraci\u00f3n con la Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos, fusionando cinco bases de datos para presentar un conteo de las muertes.\n\n\u2022 En 2015 participan en el juicio del expresidente de Chad, Hiss\u00e8ne Habr\u00e9en las C\u00e1maras Africanas Extraordinarias, proporcionando evidencia experta que muestra que la mortalidad en las prisiones de Habr\u00e9 era hasta cinco veces peor que las peores situaciones de prisioneros de guerra japoneses de la Segunda Guerra Mundial, con lo que lo declaran culpable de cr\u00edmenes de lesa humanidad, cr\u00edmenes de guerra y tortura, y lo condenaron a cadena perpetua en 2016.\n\n\u2022 En 2022, HRDAG junto a la Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas realiz\u00f3 la actualizaci\u00f3n de la estimaci\u00f3n de v\u00edctimas civiles que murieron entre el 1 de marzo de 2011 y el 31 de marzo de 2021 en Siria debido al conflicto. Se presenta la estimaci\u00f3n m\u00e1s alta de muertes de civiles relacionadas al conflicto en Siria hasta la fecha."},"holdings":[{"text":"Est\u00e1 constituida por la v\u00edctimas de homicidio, secuestro, desaparici\u00f3n forzada, reclutamiento il\u00edcito y desplazamiento forzado, documentadas en los registros administrativos de las 112 bases de datos acopiadas e integradas.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nProducir informaci\u00f3n estad\u00edstica oficial de las entidades del Sistema Integral de Verdad, Justicia, Reparaci\u00f3n y No Repetici\u00f3n (SIVJRNR) sobre la magnitud de la violencia, mediante la estimaci\u00f3n del subregistro y la identificaci\u00f3n de patrones de victimizaci\u00f3n de \nhomicidio, desaparici\u00f3n forzada, secuestro, desplazamiento forzado y reclutamiento il\u00edcito. \n\n\n\nOBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS\n\n- Articular la producci\u00f3n de informaci\u00f3n del Sistema Integral de Verdad, Justicia, Reparaci\u00f3n y No Repetici\u00f3n (SIVJRNR) en materia de los hechos de violencia objetivos (homicidio, desaparici\u00f3n forzada, secuestro, desplazamiento forzado y reclutamiento il\u00edcito).\n\n- Acopiar la informaci\u00f3n de las entidades p\u00fablicas, privadas y de organizaciones sociales que cumplan con las condiciones m\u00ednimas requeridas para el desarrollo del procedimiento de integraci\u00f3n de datos.\n\n- Producir informaci\u00f3n estad\u00edstica oficial integrada y completa, sobre la cantidad de v\u00edctimas de homicidio, desaparici\u00f3n forzada, secuestro, desplazamiento forzado y reclutamiento il\u00edcito documentadas.\n\n- Elaborar estudios anal\u00edticos sobre el universo de v\u00edctimas de homicidio, desaparici\u00f3n forzada, secuestro, desplazamiento forzado y reclutamiento il\u00edcito mediante la estimaci\u00f3n del subregistro.\n\n- Difundir la informaci\u00f3n estad\u00edstica producida en el cumplimiento del mandato de la Comisi\u00f3n a trav\u00e9s de documentos que sirvan para la elaboraci\u00f3n del informe Final y otras estrategias usadas para tal fin.","study_info":{"keywords":[{"keyword":"Desaparici\u00f3n forzada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desplazamiento forzado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Homicidio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Reclutamiento de ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Secuestro o toma de rehenes","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Conflicto, seguridad y paz [4.1]","vocab":"CESSDA","uri":""}],"abstract":"El conocimiento sobre violaciones a derechos humanos es la documentaci\u00f3n que, en las  \u00faltimas d\u00e9cadas, ha sido consolidada en bases de datos. Cada proyecto documental tiene  un universo de inter\u00e9s definido entre otras cosas por los criterios que lo orientan, as\u00ed por ejemplo, es frecuente encontrar bases de datos para los cuales la recolecci\u00f3n documental se focaliza en determinados grupos \u00e9tnicos, en hechos ocurridos en lugares geogr\u00e1ficos particulares, en registros configurados s\u00f3lo con la evidencia de cad\u00e1veres o en casos en los que las personas logran el acceso a la justicia para solicitar la compensaci\u00f3n por sus p\u00e9rdidas en el marco del conflicto armado.\n\nEn otras palabras, en los \u00faltimos 40 a\u00f1os muchas personas, organizaciones e instituciones del Estado han creado cientos de bases de datos con informaci\u00f3n de violencia. Sin embargo, cada base de datos es finita y limitada por el presupuesto del proyecto, su habilidad de alcanzar a las comunidades afectadas y por la capacidad de sus investigadores de registrar toda la informaci\u00f3n que reciben. De esta manera, la informaci\u00f3n recopilada en las bases de datos es irremediablemente parcial, al incluir s\u00f3lo algunos eventos que son parte del universo de inter\u00e9s. Esta no es una cr\u00edtica a ninguna base de datos, todas permiten saber qu\u00e9 hay en ellas y responden a una pregunta clave: \u00bfqu\u00e9 hemos documentado? pero en todos los casos existe subregistro y confusi\u00f3n sobre \u00bfcu\u00e1l es la cifra oficial? teniendo en cuenta que, de acuerdo con la fuente usada, los resultados difieren. \n\nEn el marco del Acuerdo Final para la terminaci\u00f3n del conflicto y la construcci\u00f3n de una paz estable y duradera, suscrito entre el Gobierno de Colombia y las Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia \u2013 Ej\u00e9rcito del Pueblo FARC -EP, mediante el Acto Legislativo 01 de 2017 y el Decreto 588 de 2017, se cre\u00f3 la Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetici\u00f3n, como un mecanismo de car\u00e1cter temporal y extrajudicial del Sistema Integral de Verdad, Justicia, Reparaci\u00f3n y No Repetici\u00f3n -SIVJRNR, para conocer la verdad de lo ocurrido en el marco del conflicto armado y contribuir al esclarecimiento de las violaciones e infracciones cometidas durante el mismo para ofrecer una explicaci\u00f3n amplia de su complejidad a toda la sociedad.\n\nConscientes del reto del esclarecimiento frente a la diversidad de informaci\u00f3n existente, desde mediados de 2020 la Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetici\u00f3n (CEV), la Jurisdicci\u00f3n Especial para la Paz (JEP) y la organizaci\u00f3n Human Rights Data Analysis Group (HRDAG) se articularon en el proyecto Integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas de v\u00edctimas en el marco del conflicto armado. El objetivo de este proyecto fue dotar a las entidades del Sistema Integral de Verdad, Justicia, Reparaci\u00f3n y No Repetici\u00f3n (SIVJRNR) de argumentos cient\u00edficos s\u00f3lidos para develar la magnitud de la violencia, mediante la estimaci\u00f3n del subregistro y la identificaci\u00f3n de patrones de victimizaci\u00f3n de homicidio, desaparici\u00f3n forzada, secuestro, desplazamiento forzado y reclutamiento il\u00edcito.\n\nEl presente documento se basa en el Informe metodol\u00f3gico del proyecto conjunto JEP-CEVHRDAG de integraci\u00f3n de datos y estimaci\u00f3n estad\u00edstica (Julio, 2022) en lo concerniente a los detalles t\u00e9cnicos del proyecto, pero se articula con los lineamientos emitidos por el DANE como coordinador del Sistema Estad\u00edstico Nacional (SEN) y lo indicado en el art\u00edculo 155 de la Ley 1955 del 2019 que establece las condiciones y las caracter\u00edsticas que deben cumplir las estad\u00edsticas oficiales en Colombia dentro del contexto de calidad de informaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\nEs importante indicar que si bien el proyecto se enmarca dentro de una operaci\u00f3n estad\u00edstica de aprovechamiento de m\u00faltiples registros administrativos ya que sigue las fases del proceso estad\u00edstico desde la detecci\u00f3n de necesidades hasta la difusi\u00f3n de resultados (con las respectivas evaluaciones en cada fase), el alcance de algunas de ellas, como la de acopio, se limita al manejo dado en la Comisi\u00f3n a los registros administrativos que le fueron suministrados por las distintas entidades y organizaciones sociales y que luego fueron aprovechados en la integraci\u00f3n y estimaci\u00f3n de universos. As\u00ed mismo, se aclara que la continuidad de la operaci\u00f3n se restringe a la vigencia que constitucionalmente se le ha dado a la Comisi\u00f3n y por lo tanto el documento tiene el alcance de lo desarrollado hasta la fase 4 de su producci\u00f3n. Posibles actualizaciones se dar\u00e1n en el marco de las competencias de la JEP .","nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Nacional","geog_unit":"\u2022 Para estimaciones de homicidio, secuestro, desaparici\u00f3n forzada, reclutamiento il\u00edcito: Nacional, departamental, y regional. \n \n\u2022 Para resultados de desplazamiento y cifras descriptivas de datos imputados, incluye la desagregaci\u00f3n municipal.","analysis_unit":"UNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N\n\nSon los registros asociados a v\u00edctimas documentadas en los m\u00faltiples registros administrativos integrados, se menciona el t\u00e9rmino \u201cregistro\u201d considerando que una v\u00edctima puede estar duplicada entre y dentro fuentes de informaci\u00f3n.\n\n\nUNIDAD DE AN\u00c1LISIS\n\n\nCorresponden a las v\u00edctimas \u00fanicas estimadas en el caso de ser viable la estimaci\u00f3n y a las v\u00edctimas \u00fanicas documentadas luego del proceso de completitud de datos faltantes. Adicionalmente, en el caso espec\u00edfico del desplazamiento forzado, corresponden a las v\u00edctimas documentadas.\n\nEs importante tener presente que no existen unidades de muestreo porque la operaci\u00f3n estad\u00edstica corresponde al aprovechamiento de registros administrativos.","universe":"El universo est\u00e1 conformado por las v\u00edctimas de homicidio, secuestro, desaparici\u00f3n forzada, reclutamiento il\u00edcito y desplazamiento forzado en el marco del conflicto armado desde 1958.","data_kind":"Operaci\u00f3n estad\u00edstica basada en registros administrativos (adm)","notes":"NECESIDADES DE INFORMACI\u00d3N \n\nEl art\u00edculo 11 del decreto 588 de 2017 establece que la CEV tiene entre otros,  el mandato de esclarecer y promover el reconocimiento de los patrones de violaciones a los derechos humanos e infracciones al derecho internacional humanitario y las responsabilidades, considerando un enfoque de g\u00e9nero, sin perjuicio de la necesaria autonom\u00eda de la CEV en la definici\u00f3n de su estructura y metodolog\u00eda de trabajo. \n\nCon el conocimiento de la amplia disposici\u00f3n de informaci\u00f3n secundaria, recopilada por distintas entidades p\u00fablicas, privadas y de organizaciones sociales, y haciendo uso de sus facultades exclusivas y amplias de acceso a la informaci\u00f3n, consagradas en el Decreto Ley 588 de 2017, la Comisi\u00f3n estableci\u00f3 los mecanismos de intercambio de datos para acopiarlos y aprovecharlos estad\u00edsticamente, en particular para la estimaci\u00f3n de los universos de v\u00edctimas de homicidio, desaparici\u00f3n forzada, secuestro, reclutamiento il\u00edcito y desplazamiento forzado en el marco del conflicto armado Colombiano.\n\nLa importancia de este proyecto de aprovechamiento estad\u00edstico de m\u00faltiples registros administrativos radica en que los registros de violaciones a derechos humanos sufren de dos tipos de vac\u00edos de informaci\u00f3n: datos faltantes y subregistro.  El primer tipo de vac\u00edo de informaci\u00f3n son los datos faltantes, que se limita a las caracter\u00edsticas de las v\u00edctimas que han logrado ser documentadas como: nombre apellido, edad, sexo y etnia, etc., o, a informaci\u00f3n faltante en los hechos de violencia relacionados como: el a\u00f1o de ocurrencia, municipio, departamento y responsable de la violaci\u00f3n.  Esto no necesariamente se debe a errores del dise\u00f1o del registro de informaci\u00f3n que desarrollan las entidades o las organizaciones sociales, sino que ocurren dadas las condiciones mismas del fen\u00f3meno de violencia, por ejemplo, puede suceder que se tenga registro de la persona, pero no se sepa el d\u00eda exacto en el que ocurri\u00f3 el hecho; o tal vez se tiene el nombre y apellido, pero no la c\u00e9dula; mientras que algunas ocasiones no se conoce la etnia, etc. \n\nEl segundo tipo de vac\u00edo de informaci\u00f3n es el subregistro y va m\u00e1s all\u00e1 de las v\u00edctimas que lograron ser documentadas. El subregistro puede ocurrir por distintos motivos, por ejemplo, puede deberse a que la v\u00edctima o sus familiares tienen miedo de hacer la denuncia y optan por el silencio; tambi\u00e9n puede ocurrir que el hecho victimizante haya tenido lugar en un sitio muy lejano, al que no lleguen las organizaciones o instituciones; podr\u00eda ser porque aunque fueron v\u00edctimas dentro del marco del conflicto armado, se registr\u00f3 una violaci\u00f3n distinta a la que sufrieron; sus cuerpos fueron encontrados, pero no han sido identificados; o sus cuerpos fueron tirados a r\u00edos o fosas comunes y no haya ning\u00fan registro. A diferencia del primer tipo de vac\u00edo de informaci\u00f3n, en este caso no se conoce cu\u00e1ntos registros faltan. \n\nComo resultado de estas dificultades, no es posible analizar patrones de violencia a partir de fuentes de informaci\u00f3n parciales en las que tradicionalmente se registran a las v\u00edctimas, es decir, los datos observados no reflejar\u00e1n la realidad, sino la documentaci\u00f3n realizada por cada fuente. Para corregir los dos tipos de vac\u00edo de informaci\u00f3n es necesario utilizar estimaciones, que permitan cuantificar la realidad de la din\u00e1mica del conflicto con base en los datos y el uso de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas. En el caso del proyecto de integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas, la estimaci\u00f3n es el proceso de conocer el universo de v\u00edctimas -tanto registradas como no registradas- con base en los datos de los registros administrativos entregados a la CEV y a la JEP utilizando metodolog\u00edas de modelamiento estad\u00edstico.  \n\n\nALCANCE \n\nLos resultados de la integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas permiten obtener cifras en valores absolutos y proporciones con intervalos de confianza y de credibilidad de acuerdo con el alcance anal\u00edtico: \n\no Resultados de v\u00edctimas documentadas sin proceso de imputaci\u00f3n, totales y porcentajes.\no Resultados de v\u00edctimas documentadas luego del proceso de completitud de informaci\u00f3n faltante (imputaci\u00f3n), totales y porcentajes con los respectivos intervalos de confianza.\no Resultados del universo de v\u00edctimas estimadas, totales y porcentajes con los respectivos intervalos de credibilidad.\n\nEn los dos primeros casos se consideran cifras descriptivas y por lo tanto pueden desagregarse de acuerdo con caracter\u00edsticas de los hechos con temporalidad anual, geogr\u00e1ficas a nivel de municipio y por responsable. Seg\u00fan las caracter\u00edsticas de las v\u00edctimas por sexo, edades y etnia. Mientras que, en el caso de estimaciones del universo de v\u00edctimas, se requiere el cumplimiento de condiciones sobre la cantidad de v\u00edctimas documentadas para los segmentos de inter\u00e9s, es decir sujetas a criterios de estimabilidad. As\u00ed se opta por estrategias de agrupaciones temporales como podr\u00edan ser periodos presidenciales, agrupaciones geogr\u00e1ficas como departamento y regiones y finalmente, para el tratamiento de las caracter\u00edsticas de las v\u00edctimas, agrupaci\u00f3n de edades y etnias.  \n\nEn el caso del desplazamiento forzado, no se recomienda el uso de la metodolog\u00eda de estimaci\u00f3n por sistemas m\u00faltiples debido a que la principal fuente aportante de casos documentados es el Registro \u00danico de V\u00edctimas, concentra registros pr\u00e1cticamente de forma exclusiva, haciendo poco robusta la implementaci\u00f3n de la metodolog\u00eda de estimaci\u00f3n que se basa en las coincidencias (y no coincidencias) entre listas.  En general, para el an\u00e1lisis de patrones se prioriza el uso de estimaciones del universo de v\u00edctimas y s\u00f3lo en caso de no contar con estimaciones, se acude al an\u00e1lisis de los datos imputados, aclarando que corresponde a v\u00edctimas documentadas y no al universo de v\u00edctimas."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"1. Agencia para la Reincorporaci\u00f3n y la Normalizaci\u00f3n (ARN)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"2. Asociaci\u00f3n Codebac","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"3. Asociaci\u00f3n Colombiana de V\u00edctimas de Secuestro y Desaparici\u00f3n Forzada (ACOMIDES)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"4. Asociaci\u00f3n Nacional de Usuarios Campesinos (ANUC)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"5. Asociaci\u00f3n de V\u00edctimas Nuevo Amanecer","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"6. Canciller\u00eda de Colombia","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"7. Centro de Cooperaci\u00f3n al Ind\u00edgena (CECOIN)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"8. Centro Nacional de Memoria Hist\u00f3rica (CNMH)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"9. Cifras y Conceptos","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"10. Colectivo de Abogados Jos\u00e9 Alvear Restrepo (CAJAR)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"11. Comisi\u00f3n Colombiana de Juristas (CCJ)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"12. Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No repetici\u00f3n (CEV)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"13. Comit\u00e9 de Solidaridad con los Presos Pol\u00edticos (CSPP)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"14. Comunidades Negras de la cuenca del r\u00edo Domingod\u00f3;","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"15. Consejer\u00eda Presidencial para los Derechos Humanos y Asuntos Internacionales (SIDDHH)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"16. Consejo Nacional de Lucha contra el Secuestro y dem\u00e1s Atentados contra la Libertad Personal (CONASE)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"17. Coordinaci\u00f3n Colombia Europa Estados Unidos (CCEEU)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"18. Corporaci\u00f3n Caribe Afirmativo","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"19. Corporaci\u00f3n para la Defensa y Promoci\u00f3n de los Derechos Humanos Reiniciar","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"20. Corporaci\u00f3n Regional para la Defensa de los Derechos Humanos (CREDHOS)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"21. Departamento Administrativo de Seguridad (DAS)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"22. Defensor\u00eda del Pueblo","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"23. Escuela Nacional Sindical","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"24. Federaci\u00f3n Colombiana de Trabajadores de la Educaci\u00f3n (FECODE)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"25. Fiscal\u00eda General de la Naci\u00f3n (FGN)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"26. Fundaci\u00f3n Forjando Futuros","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"27. Fundaci\u00f3n Lazos de Dignidad","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"28. Fundaci\u00f3n Pa\u00eds Libre","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"29. Grupo Docentes Universidades","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"30. Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"31. Instituto de Estudios para el Desarrollo y la Paz (INDEPAZ)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"32. Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses (INML);","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"33. Jurisdicci\u00f3n Especial para la Paz (JEP)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"34. Justicia Penal Militar (JPM)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"35. Ministerio de Defensa Nacional","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"36. Observatorio Surcolombiano de Derechos Humanos, Paz y Territorio (OBSURDH)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"37. Observatorio de Tierras","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"38. Organizaci\u00f3n Nacional Ind\u00edgena de Colombia (ONIC)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"39. Personer\u00eda de Medell\u00edn","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"40. Procuradur\u00eda General de la Naci\u00f3n (PGN)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"41. Polic\u00eda Nacional (PONAL)","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"42. Sociedad Internacional para los Derechos Humanos (SIDDHH);","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"43. Somos Defensores;","abbreviation":"","affiliation":""},{"name":"44. Unidad Administrativa Especial para la Atenci\u00f3n y Reparaci\u00f3n Integral a las V\u00edctimas","abbreviation":"","affiliation":""}],"sampling_procedure":"No aplica, la operaci\u00f3n estad\u00edstica se basa en el aprovechamiento de  m\u00faltiples registros administrativos.","coll_mode":"Otro m\u00e9todo","research_instrument":"DISE\u00d1O DEL CUESTIONARIO\n\nLa operaci\u00f3n estad\u00edstica se basa en el aprovechamiento de m\u00faltiples registros administrativos de tal manera que no participa en la elaboraci\u00f3n de cuestionarios que puedan ser usados por las entidades productoras en el proceso de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n.","coll_situation":"M\u00c9TODOS Y ESTRATEGIAS DE RECOLECCI\u00d3N O ACOPIO DE DATOS\n\nTeniendo en cuenta que la operaci\u00f3n estad\u00edstica surge a partir del aprovechamiento de registros administrativos, la Comisi\u00f3n cuenta un r\u00e9gimen legal para el acceso exclusivo y amplio a la informaci\u00f3n consagrado en el Decreto Ley 588 de 2017, que la faculta para requerir de las instituciones p\u00fablicas la informaci\u00f3n necesaria para el ejercicio de sus funciones sin que pueda opon\u00e9rsele reserva alguna (Art. 16, inc. 1\u00b0).   En el mismo sentido, el \u00fanico requisito que debe cumplir la Comisi\u00f3n es el de garantizar por escrito la reserva de esta informaci\u00f3n, suscribiendo las actas de compromiso respectivo.\n\nAdem\u00e1s del r\u00e9gimen pleno de acceso a la informaci\u00f3n, la Comisi\u00f3n ha establecido procedimientos para gestionar la solicitud de requerimientos de informaci\u00f3n a las Entidades productoras, que inician con la identificaci\u00f3n y sistematizaci\u00f3n de necesidades de informaci\u00f3n por parte de la Direcci\u00f3n de Conocimiento y los n\u00facleos tem\u00e1ticos, y finaliza con el registro de ingreso de los informes y casos, o archivos, publicaciones o bases de datos al Sistema de Informaci\u00f3n Misional (SIM), para su uso en el cumplimiento del mandato.\n\nLas actividades definidas para el desarrollo de la estrategia de acopio incluyen:\n\n- Recibir y analizar junto con la Subdirecci\u00f3n de Conocimiento los instrumentos de articulaci\u00f3n entre los n\u00facleos tem\u00e1ticos de investigaci\u00f3n y presentar a la Direcci\u00f3n de Conocimiento el documento con la siguiente informaci\u00f3n: \n\n- La necesidad de gesti\u00f3n de fuentes externas conforme a la focalizaci\u00f3n y priorizaci\u00f3n establecida por la Direcci\u00f3n.\n\n- Posibles instituciones, organizaciones y personas que pueden ser poseedoras de la Informaci\u00f3n.\n\n- Validar la propuesta de fuentes externas y posibles instituciones, organizaciones y personas que pueden ser poseedoras de la Informaci\u00f3n.\n\n- Verificar si la informaci\u00f3n est\u00e1 disponible en los canales virtuales de las entidades, organizaciones y personas e identificar potenciales unidades documentales (archivo, base de datos, publicaci\u00f3n).  En caso de ser as\u00ed se accede y acopia.\n\n- En caso de no encontrar la informaci\u00f3n en los canales virtuales de las entidades, se consulta con la Oficina Jur\u00eddica y de Gesti\u00f3n Contractual, si la Comisi\u00f3n o Red Nacional de Informaci\u00f3n ha suscrito alg\u00fan tipo de documento de relacionamiento interinstitucional para la recepci\u00f3n de informaci\u00f3n con la instituci\u00f3n, organizaci\u00f3n o persona. Se hace la solicitud de informaci\u00f3n de fuentes externas de acuerdo con lo establecido en los numerales de generalidades definidos en los convenios, teniendo en cuenta acuerdos suscritos si hay convenio firmado.\n\n- Solicitar, de acuerdo con la referencia recibida, la informaci\u00f3n de Fuentes Externas, concertar con las instituciones, organizaciones y personas las condiciones de acceso, consulta, copiado, traslado y uso de la informaci\u00f3n y enviar comunicaci\u00f3n oficial solicitando la informaci\u00f3n a quien corresponda, de acuerdo con lo establecido en los respectivos numerales de las generalidades de los convenios.\n\n- Recibir respuesta de las condiciones para el acceso a la informaci\u00f3n solicitada.\n\n- Consultar instrumentos descriptivos de las organizaciones, entidades o personas y elaborar reporte de unidades documentales seleccionadas para copiar, con base en los instrumentos consultados de la instituci\u00f3n, organizaci\u00f3n o persona. Seleccionar, sobre el ejercicio y reporte de referencia, las unidades documentales de inter\u00e9s para copiado (\u00fanicamente campos obligatorios).\n\n- Solicitar copia de archivos, documentos o bases de datos seleccionados al responsable de la entidad, organizaci\u00f3n o persona sobre la que se requiere la documentaci\u00f3n. Elaborar reporte de unidades documentales a recopilar, junto con registro de condiciones t\u00e9cnicas de archivos digitales a copiar (\u00fanicamente campos obligatorios).\n\n- Recibir documentaci\u00f3n: Recibir archivos, bases de datos o documentos f\u00edsicos para ser digitalizados y copiados, debe alistarse el material a digitalizar. Proceder a su copiado, conforme a las condiciones que se acuerden con la entidad, organizaci\u00f3n o persona que facilita la documentaci\u00f3n archivos f\u00edsica. Se debe concertar que: \n\n- Los representantes de la entidad, organizaci\u00f3n o persona alisten el material documental, llevando a cabo las labores pertinentes de clasificaci\u00f3n, ordenaci\u00f3n y descripci\u00f3n, y entrega del material documental junto con inventario a los representantes de la Comisi\u00f3n de la Verdad. \n\n- El equipo de trabajo de la Comisi\u00f3n de la Verdad recibe el material documental, lo coteja con el Reporte para referencia e inventario documental. Recibe informaci\u00f3n entregada a la Comisi\u00f3n por medio de Acta de Recepci\u00f3n de Informes, casos y Fuentes Externas, en la que se describe la instituci\u00f3n, organizaci\u00f3n o persona que hace la donaci\u00f3n. Adicionalmente ha de asegurar que se anexe: Consentimientos informados (en caso de archivos con datos personales), Ficha descriptiva de contexto (descripci\u00f3n de nivel superior Fondo). Los documentos bibliogr\u00e1ficos en f\u00edsico se entregan a SIM para su proceso en Biblioteca o Centro Documental Digital.\n\n- Solicitar al \u00c1rea de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n-TIC la preparaci\u00f3n de dispositivos o medios de copiado, de acuerdo con condiciones t\u00e9cnicas establecidas.\n\n- Recibir la solicitud y preparar los dispositivos o medios de copiado, de acuerdo con condiciones t\u00e9cnicas, y bajo el cumplimiento de condiciones de seguridad requeridas, para el traslado a la Comisi\u00f3n.\n\n- Recibir dispositivos y llevar a cabo proceso de copiado en los mismos y efectuar cotejo con registros descriptivos tomados en el inventario documental de archivos, bases de datos o documentos a copiar.\n\n- Suscribir Acta de Recepci\u00f3n de Informes, casos y Fuentes Externas.\n\n- Contextualizar fuentes externas.\n\n- Trasladar la documentaci\u00f3n copiada, en los dispositivos determinados para tal fin de acuerdo con pol\u00edticas de seguridad y privacidad de la informaci\u00f3n y entregar a la Coordinaci\u00f3n del Sistema de Informaci\u00f3n Misional.\n\n- Llevar a cabo el monitoreo aleatorio de los requisitos t\u00e9cnicos de la informaci\u00f3n para el cargue de la documentaci\u00f3n al SIM o al repositorio asignado (Servidor de Archivos).\n\n- Cargar la informaci\u00f3n de fuentes externas al SIM o al repositorio asignado (Servidor de Archivos).  Seg\u00fan el procedimiento de captura y procesamiento de informaci\u00f3n misional para el SIM.\n\n- Solicitar el registro de ingreso del archivo, publicaci\u00f3n o Base de Datos. Conformar expediente de registro de ingreso, seg\u00fan procedimiento de organizaci\u00f3n de expedientes.","act_min":"Para garantizar el cumplimiento de metas en las dem\u00e1s actividades del proceso, se utiliz\u00f3 como estrategia de seguimiento las relacionadas en el numeral 2.3.7.  \n\n\n2.3.7 DISE\u00d1O DE LAS ESTRATEGIAS DE COMUNICACI\u00d3N Y PLAN DE CONTINGENCIAS \n\nLa estrategia de comunicaci\u00f3n estuvo acorde a los diferentes actores involucrados dentro funcionamiento de la Comisi\u00f3n. En el caso de acceso a la informaci\u00f3n de terceros, mediante los procedimientos definidos para el fin, a partir de convenios o solicitudes particulares con el relacionamiento directo de los Comisionados y directores de \u00e1reas.\n\nPor su parte, la comunicaci\u00f3n interna para el adecuado desarrollo de las actividades y el cumplimiento de compromisos, se desarrollaron seguimientos semanales para evidenciar avances y detectar bloqueos y estrategias de soluci\u00f3n, seg\u00fan los procedimientos de la entidad.\n\nLa interacci\u00f3n entre los funcionarios de diversas direcciones se llev\u00f3 a cabo mediante seminarios de entendimiento, para identificar preguntas de investigaci\u00f3n, metodolog\u00edas de an\u00e1lisis y presentaci\u00f3n de resultados.\n \nA mayor escala jer\u00e1rquica para aprobaci\u00f3n de resultados se constituy\u00f3 el equipo de informe final que actuaba con \u00f3rgano rector sobre la informaci\u00f3n recopilada, el manejo de imprevistos y la aprobaci\u00f3n de cifras.\n\nEstos mecanismos de interacci\u00f3n y comunicaci\u00f3n permitieron sortear los imprevistos que surgieron en el desarrollo del proceso.\n\n\nAdicionalmente, es importante indicar que se incluyeron actividades de inventarios de actividades para distribuir las solicitudes de informaci\u00f3n y controlar las cargas laborales y evitar duplicidades en los requerimientos.","cleaning_operations":"DISE\u00d1O DE PROCESAMIENTO\n\nCONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS DE DATOS \n\nCada entidad productora y donante de informaci\u00f3n a la CEV consolida sus respectivos registros administrativos, una vez remitidos a la Comisi\u00f3n seg\u00fan los acuerdos de intercambio, son almacenadas en CKAN para el aprovechamiento del equipo de anal\u00edtica y de los investigadores seg\u00fan las necesidades.\n\nLas fuentes de informaci\u00f3n incluidas en el proceso de integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas son almacenadas en el repositorio del proyecto para ser procesadas de forma individual para prepararlas para el proceso de consolidaci\u00f3n de todas los archivos. \n\ngrandes tareas, individual, en la que en la que se hace el procesamiento de los datos para cada una de las bases de cada organizaci\u00f3n. All\u00ed se importan, limpian, estandarizan, filtran, exportan y dem\u00e1s tareas para trabajar con los datos en el resto del proyecto.\n\nUna vez las variables y el contenido de las distintas bases son estandarizadas, en el sentido de tener los mismos nombres para las mismas variables, mismo uso de fechas, etc., hay dos tareas paralelas . Por un lado, est\u00e1 la tarea de vinculaci\u00f3n de registros.\n\n- Vinculaci\u00f3n de registros Como su nombre lo indica, en esta tarea se hace la vinculaci\u00f3n de registros o la deduplicaci\u00f3n. Dado que el insumo son distintas bases de datos y que una misma v\u00edctima puede estar registrada en m\u00e1s de un listado, es necesario hacer una vinculaci\u00f3n de los registros. A este proceso tambi\u00e9n se le conoce como \u201cdeduplicaci\u00f3n\u201d y consiste en dejar un solo registro de cada v\u00edctima para evitar dobles conteos. \n\nUn resumen de la extensa investigaci\u00f3n sobre este tema est\u00e1 disponible en Herzog, Scheuren, and Winkler (2007).  El proceso desarrollado para deduplicar dentro del proyecto sigue los pasos descritos en Christen  (2012).   Espec\u00edficamente inicia con la importaci\u00f3n de datos, luego se generan bloques de registros debido a que el volumen de informaci\u00f3n impide realizar el procedimiento por pares de forma manual.  Tercero, se generan caracter\u00edsticas comunes entre los bloques de registros. Cuarto, se implementa un modelo por pares, se agrupa y unen registros para finalmente exportar el resultado.\n\nPara garantizar la calidad del procedimiento se realizan distintos test para probar que los resultados son robustos, en este caso el problema que se est\u00e1 resolviendo es: \u00bfson dos registros la misma persona? Lo que presenta una respuesta binaria (s\u00ed o no). Por lo tanto, cualquier clasificador binario puede ser usado para este modelo, tal como un bosque aleatorio (random forest en ingl\u00e9s) o una regresi\u00f3n log\u00edstica (James et al. 2013). Se ha encontrado que el algoritmo XGBoost (Chen and Guestrin 2016) consistentemente genera los mejores resultados para esta aplicaci\u00f3n. XGBoost es un clasificador de regresi\u00f3n basado en \u00e1rboles potenciados, y debido a que la variable a predecir es binaria, se decidi\u00f3 usar una funci\u00f3n log\u00edstica como nuestra funci\u00f3n objetivo.\n\nPor otro lado, est\u00e1 la tarea de variables de soporte, en la que se entrena a la red neuronal para generar estas variables como se detall\u00f3 en el numeral 2.1.9 sobre las normas, especificaciones o reglas de edici\u00f3n e imputaci\u00f3n de datos, en el apartado a)  respecto a las especificaciones o reglas de edici\u00f3n\n\nUna vez desarrolladas las tareas de vinculaci\u00f3n de registros y la construcci\u00f3n de las variables de soporte, se implementa la tarea de imputaci\u00f3n seg\u00fan el dise\u00f1o descrito en 2.1.9 sobre las normas, especificaciones o reglas de edici\u00f3n e imputaci\u00f3n de datos, en el apartado b)  respecto a imputaci\u00f3n.\n\nLe sigue la tarea de estimaci\u00f3n especificada en el dise\u00f1o del proceso en el numeral 2.4.2 sobre definici\u00f3n de variables y construcci\u00f3n de indicadores estad\u00edsticos en el apartado b).\n\n\nCODIFICACI\u00d3N  \n\nEsta actividad se realiza dentro del flujo de tareas de individual (figura 7) denominadas standardize y canonicalize.\n \nEn standardize se codifican las diferentes formas en que se encuentran etiquetadas las variables, de acuerdo con las fuentes, as\u00ed, por ejemplo, se unifican contenidos de la variable SEXO y su etiqueta \u201cMUJER\u201d frente la presencia de c\u00f3digos o a etiquetas  \u201cFEMENINO\u201d. \n\nLa tarea canonicalize, se dise\u00f1a para codificar el contenido de las variables seg\u00fan las categor\u00edas propias del proyecto con la particularidad que, para llevarla a cabo se hace necesario la construcci\u00f3n de tabla de homologaci\u00f3n de contenido o correlativas cuando la diversidad de textos de entrada es muy amplia y que, dentro del proyecto se denominan diccionarios de canonicalize, disponibles en formato YAML.  Adicionalmente, esta homologaci\u00f3n requiere de la verificaci\u00f3n de contenido de cada una de las fuentes integradas. Las variables sujetas a codificaci\u00f3n a partir de la tarea canonicalize son: etnia, municipio y departamento (que se codifican seg\u00fan el est\u00e1ndar de la DIVIPOLA),  perpetrador y tipo hecho.\n\nPor ejemplo, como resultado de canonicalize de perpetrador,  la informaci\u00f3n que relaciona diferentes frentes o bloques de las guerrillas del ELN o de las FARC, son clasificados dentro del respectivo actor armado: ELN o FARC, seg\u00fan corresponda.\n\n\nDICCIONARIO DE DATOS \n\nCada entidad productora y donante de informaci\u00f3n a la CEV consolida sus respectivos diccionarios de datos y en general son incluidos dentro de la documentaci\u00f3n remitida a la Comisi\u00f3n, material que apoy\u00f3 posteriormente la comprensi\u00f3n de la informaci\u00f3n contenida en las bases de datos para su aprovechamiento estad\u00edstico.\n\nEn el caso del proceso de integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas se cuenta con una base de datos para cada hecho de violencia que es el resultado de las tareas previas a la imputaci\u00f3n, es decir contiene las v\u00edctimas y sus respectivas variables con datos faltantes.\n\nDel proceso de imputaci\u00f3n se itera 10 veces, de manera que para cada hecho de violencia se cuenta con 10 bases de datos sin informaci\u00f3n faltante en ninguna de sus variables, pero que puede variar en contenido para las variables sujetas a imputaci\u00f3n. \n\nLas 5 bases previas a la imputaci\u00f3n mantienen la misma estructura, por lo que puede documentarse mediante un \u00fanico diccionario de datos.\n\nDe forma an\u00e1loga las 40 bases resultantes del proceso de imputaci\u00f3n (10 r\u00e9plicas - 4 hechos)   conservan la misma estructura, por lo que es viable documentarlas mediante un \u00fanico diccionario de datos.  \n\n\nREVISI\u00d3N Y VALIDACI\u00d3N \n\nCada entidad productora y donante de informaci\u00f3n a la CEV es responsable de implementar los mecanismos de revisi\u00f3n y validaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de sus respectivos registros administrativos.  Por su parte, como lo establece el proceso de acopio del SIM, descrito en el numeral 2.3.1 sobre m\u00e9todos y estrategias de recolecci\u00f3n o acopio de datos, la Comisi\u00f3n, lleva a cabo el monitoreo aleatorio de los requisitos t\u00e9cnicos de la informaci\u00f3n para realizar el cargue de la documentaci\u00f3n al Sistema de Informaci\u00f3n Misional o al repositorio asignado (Servidor de Archivos).\nDudas frente a consistencia de la informaci\u00f3n que se procesa, se tramita con los enlaces definidos entre los actores del intercambio de informaci\u00f3n.\n\n\nDISE\u00d1O DE INSTRUMENTO DE EDICI\u00d3N ( VALIDACI\u00d3N Y CONSISTENCIA) E IMPUTACI\u00d3N DE DATOS\n\nFrente al aprovechamiento de las bases de datos en el proceso de integraci\u00f3n y estimaci\u00f3n estad\u00edstica, tambi\u00e9n se implementan estrategias de validaci\u00f3n de la informaci\u00f3n:\n\n- En los casos que amerit\u00f3, directamente con los proveedores de los datos, resultado de lo anterior, por ejemplo, se toma la decisi\u00f3n de no incluir en su totalidad las bases aportadas por la Fiscal\u00eda General de la Naci\u00f3n.\n\nLa decisi\u00f3n se explica porque dos de las grandes bases de datos oficiales en el pa\u00eds que incluyen hechos victimizantes son el Sistema Penal Oral Acusatorio (SPOA) y el Sistema de Informaci\u00f3n de Justicia de la Fiscal\u00eda (SIJUF) de la Fiscal\u00eda General de la Naci\u00f3n. Sin embargo, estos sistemas utilizan como fuente de observaci\u00f3n los casos y no las personas ni las violaciones. Es decir, en un mismo caso hay m\u00e1s de una persona. Por ejemplo, la v\u00edctima y sus padres, la v\u00edctima y los denunciantes, etc. Entonces, no se puede responder a la pregunta de \u201c\u00bfqui\u00e9n le hizo qu\u00e9 a qui\u00e9n?\u201d (ver Ball (2008)).  No obstante, la Fiscal\u00eda s\u00ed cuenta con una variable de \u201chomicidio consumado\u201d dentro del SPOA, lo que permiti\u00f3 usar los homicidios consumados. Es decir, no se incluyen los datos de SPOA para hechos victimizantes diferentes a homicidio. Por su parte, por dise\u00f1o del SIJUF, no fue viable incluirlo en el an\u00e1lisis. \n\nLa Fiscal\u00eda cuenta con otras bases de datos que fueron entregadas al proyecto aparte del SPOA y SIJUF. En espec\u00edfico, se trata de bases de datos relacionadas con reclutamiento, que fueron incautadas por la instituci\u00f3n, por lo que fueron incluidas en el proceso. Adicionalmente, la JEP realiz\u00f3 una tarea de verificaci\u00f3n de los casos de Uni\u00f3n Patri\u00f3tica (UP) y de l\u00edderes sociales registrados por la Fiscal\u00eda, por lo que estos tambi\u00e9n fueron incluidos.  \n\n- En el caso de la vinculaci\u00f3n de registros descrito en 2.4.2 de consolidaci\u00f3n de archivos de datos, el modelo es testeado usando el conjunto de datos de prueba, permitiendo medir el rendimiento del modelo a trav\u00e9s de diferentes m\u00e9tricas de aprendizaje autom\u00e1tico como; m\u00e9tricas F1, recall, precisi\u00f3n, exactitud y el coeficiente de correlaci\u00f3n de Matthews en todos los casos superiores a 0,98. \n\n- Frente al adecuado desarrollo del flujo de trabajo se establece una auditor\u00eda interna que articula la programaci\u00f3n y garantizara la ejecuci\u00f3n de los makefile de todos los miembros del equipo del proceso. Siendo la vinculaci\u00f3n de registros una tarea clave por sus implicaciones incluso en la aplicaci\u00f3n del m\u00e9todo de estimaci\u00f3n, se dise\u00f1aron cuatro tests de verificaci\u00f3n: posibles errores humanos, el esquema de los datos, las expectativas y la correcta identificaci\u00f3n de pares correferentes. Mayor detalle de los resultados pueden ser consultados en el documento Informe metodol\u00f3gico del proyecto conjunto JEP-CEV-HRDAG de integraci\u00f3n de datos y estimaci\u00f3n estad\u00edstica (Julio, 2022).\n\n- En la imputaci\u00f3n de datos faltantes se verifica el ajuste del modelo y la ganancia que se obtiene al considerar las variables de soporte, encontrando medidas de ajuste como el AUC superior a 0.93 en todas las variables de soporte y coeficiente de Pearson superior a 0.79.  As\u00ed,  la variable de soporte es utilizada para soportar a la imputaci\u00f3n estad\u00edstica de datos faltantes, pero no determina su resultado.\n\n- A lo largo de las versiones de proceso de integraci\u00f3n y estimaciones estad\u00edsticas se contrastaron los resultados, encontrando patrones del conflicto estables para los diferentes escenarios.\n\n- Las estimaciones fueron validadas dentro del proceso de autor\u00eda a partir de la correcta ejecuci\u00f3n de scripts y consistencia de resultados en diferentes estratificaciones.\n\n-Todos los scripts tienen reglas de verificaci\u00f3n para interrumpir la ejecuci\u00f3n ante cualquier anomal\u00eda.\n\n\nDISE\u00d1O PARA LA GENERACI\u00d3N DE CUADROS DE RESULTADOS  \n\nComo se mencion\u00f3 en el numeral 2.4.1. en la consolidaci\u00f3n de archivos de datos, el proceso de integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas usa el flujo de trabajo \u201ccu\u00e1ntico\u201d definido por HRDAG, en el que todas las tareas deben ser autocontenidas y auto documentadas.  Adicionalmente, gracias al esquema de trabajo colaborativo y al uso del lenguaje de programaci\u00f3n R, fueron dise\u00f1adas funciones para el c\u00e1lculo de los diferentes resultados establecidos en el numeral 2.1.6. del plan de resultados, garantizando as\u00ed la consistencia de la informaci\u00f3n entregada independientemente del analista encargado de los productos."},"analysis_info":{"sampling_error_estimates":"DISE\u00d1O DE AN\u00c1LISIS\n\nM\u00c9TODOS DE AN\u00c1LISIS \n\na) AN\u00c1LISIS DE COHERENCIA \n\nEste an\u00e1lisis se realiz\u00f3 de forma continua hasta la entrega de resultados para el Informe Final de la Comisi\u00f3n:\n\n- Consistencia: A partir de las actividades del flujo de trabajo individual se controla que las variables se encuentren dentro de las categor\u00edas establecidas, si dentro del proceso de an\u00e1lisis de datos se identifican patrones inesperados es posible con el esquema de trabajo identificar el punto de falla.  As\u00ed, por ejemplo, identificar que ante la incorporaci\u00f3n de una nueva fuente puede perder actualizaci\u00f3n el diccionario canonicalize, por lo que se procede a incorporar reglas de control y la actualizaci\u00f3n respectiva. Al ser un esquema de versionamiento, se establecen issues de trabajo para documentar los hallazgos y proceder a generalizar los ajustes requeridos.\n\n- Contexto: Este an\u00e1lisis se implementa mediante la contrastaci\u00f3n de las din\u00e1micas de las violencias con los resultados provistos por las otras fuentes como por ejemplo el Centro Nacional de Memoria Hist\u00f3rica, el Registro \u00danico de V\u00edctimas de la UARIV o con las Entrevistas a V\u00edctimas, familiares o testigos recopiladas como fuente primaria de informaci\u00f3n por la Comisi\u00f3n.  Este contraste facilita explicar los cambios que ocurren frente al conocimiento que tradicionalmente se ten\u00eda respecto al uso de fuentes de forma separada, ajustar reglas de pertenencia al conflicto o ser desaparici\u00f3n forzada, entre otros.\n\n\nAN\u00c1LISIS ESTAD\u00cdSTICO \n\nSe implementan m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edstico a lo largo de las tareas del flujo de trabajo, vinculaci\u00f3n de registros, variables de soporte, imputaci\u00f3n y estimaci\u00f3n.  \n\n- Sin el proceso de vinculaci\u00f3n de registros y al unir bases estandarizadas de forma directa, tendr\u00eda por lo menos dos implicaciones, la primera, inevitablemente se contabilizar\u00edan v\u00edctimas que se encuentran duplicadas entre y dentro de bases de datos y, segundo, no podr\u00eda implementarse el m\u00e9todo de estimaci\u00f3n de captura - recaptura al desconocer en qu\u00e9 listas se encuentra documentada cada v\u00edctima.\n\n- Sin el uso de variables de soporte, la imputaci\u00f3n estar\u00eda restringida \u00fanicamente a las variables comunes entre las fuentes de informaci\u00f3n reduciendo la eficiencia y precisi\u00f3n de la imputaci\u00f3n.\n\n- Sin el proceso de imputaci\u00f3n, dentro de los objetivos establecidos en el mandato, implicar\u00eda en primer lugar, que se asume que los registros con informaci\u00f3n faltante se parecen en sus condiciones a los registro con informaci\u00f3n completa. Por otro lado, significa la p\u00e9rdida de un alto porcentaje de informaci\u00f3n dependiendo del an\u00e1lisis del conflicto particular que se quiera abordar.\n\n- El proceso de estimaci\u00f3n busca visibilizar los silencios que ocurren en el marco de la documentaci\u00f3n del conflicto armado y dimensionar los verdaderos patrones de violencia.  Las estad\u00edsticas descriptivas permiten contextualizar alguna hip\u00f3tesis de los investigadores, pero no validarla.\n\nEn s\u00edntesis, el proceso de integraci\u00f3n de datos y estimaciones estad\u00edsticas de la Comisi\u00f3n implementa los m\u00e9todos cient\u00edficos de estad\u00edstica matem\u00e1tica,  aprendizaje autom\u00e1tico,  ingenier\u00eda de software e inform\u00e1tica en todo el flujo de trabajo dise\u00f1ado por HRDAG.\n\n\nANONIMIZACI\u00d3N DE MICRODATOS \n\nTanto las cinco bases que resultan despu\u00e9s de la vinculaci\u00f3n de registro y creaci\u00f3n de variables soporte, previos al proceso de imputaci\u00f3n; como las 40 bases resultantes de la imputaci\u00f3n efectuada sobre los campos faltantes de las v\u00edctimas de los cuatro hechos sujetos a estimaci\u00f3n, carecen de informaci\u00f3n sensible de la v\u00edctima, esto es, se utiliza la t\u00e9cnica de reducci\u00f3n, en la que se eliminan los identificadores directos del archivo de datos. Con lo anterior, las variables que se usaron para el proceso de vinculaci\u00f3n de registros: nombre 1, nombre 2, apellido 1, apellido 2, c\u00e9dula, etc., que son sensibles para la identificaci\u00f3n de la v\u00edctima, no se incluyen en las restantes tareas del proyecto.  \n\n\nVERIFICACI\u00d3N DE LA ANONIMIZACI\u00d3N DE MICRODATOS \n\nLa verificaci\u00f3n se realiza mediante la construcci\u00f3n del diccionario de datos en la que se evidencia que no se presentan variables de identificaci\u00f3n de la v\u00edctima, sensible en materia de reserva estad\u00edstica.\n\n\nCOMIT\u00c9S DE EXPERTOS \n\nLos resultados son sujetos a discusi\u00f3n de forma articulada con los enlaces de la JEP- HRDAG - CEV, se contrastan estudios a cargo, se articulan estratificaciones y se identifican y explican diferencias.   Se exponen en talleres y seminarios con los investigadores de la CEV para recibir retroalimentaci\u00f3n.\n\nFinalmente, para la aprobaci\u00f3n de resultados se constituy\u00f3 el equipo de informe final que actuaba como \u00f3rgano rector sobre la informaci\u00f3n recopilada, el manejo de imprevistos y la aprobaci\u00f3n de cifras."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"El DANE hizo un proceso de revisi\u00f3n de los datos para asegurar que no hubiera riesgo de reidentificaci\u00f3n de las v\u00edctimas. De acuerdo a ese proceso, se modificaron las bases de datos para seguir las recomendaciones de seguridad:\n\nAnonimizaci\u00f3n de las fuentes de informaci\u00f3n.\nAgrupaci\u00f3n de la variable de edad por categor\u00edas de quinquenios. As\u00ed como la categor\u00eda de infancia, adolescencia y adultez que usaron la Comisi\u00f3n y la JEP.\nAcotaci\u00f3n de los datos a los per\u00edodos que la Comisi\u00f3n analiz\u00f3 para cada violaci\u00f3n. \nNuevo proceso de imputaci\u00f3n de la variable de mes y municipio de hecho para los registros que el DANE identific\u00f3 como en riesgo de re identificarse.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Human Rrights Data Analysis Group","affiliation":"","email":"","uri":""}],"conditions":"Estos datos, as\u00ed como todo el material publicado por la Comisi\u00f3n de la Verdad, se publican con una licencia de Atribuci\u00f3n 4.0 Internacional de Creative Commons. Esta licencia permite copiar y redistribuir el material por cualquier medio en cualquier formato. As\u00ed como construir a partir del material, con la restricci\u00f3n de dar cr\u00e9dito de manera adecuada e indicar si se realizan cambios al material."}}}}