{"doc_desc":{"title":"ELCA 2016","idno":"COL-Uniandes-ELCA-2016","producers":[{"name":"Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes","abbreviation":"encuestalongitudinal@uniandes.edu.co","affiliation":"Centro de Estudios sobre Desarrollo Econ\u00f3mico CEDE","role":"Documentador"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Actualizador DIRPEN"},{"name":"Marly Johanna Tellez L\u00f3pez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Difusi\u00f3n, Informaci\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica DICE","role":"Verificador DICE"}],"prod_date":"2021-09-30"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"Uniandes-ELCA-2016","title":"Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes - ELCA - 2016","alt_title":"ELCA","translated_title":"Colombian Longitudinal Survey by Universidad de los Andes - 2016"},"authoring_entity":[{"name":"Centro de Estudios sobre Desarrollo Econ\u00f3mico - CEDE","affiliation":"Universidad de los Andes"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Jehre R. Behrman","affiliation":"Universidad de Pensilvania","role":"Miembro Comit\u00e9 Internacional"},{"name":"Michael Carter","affiliation":"Universidad de Wisconsin","role":"Miembro Comit\u00e9 Internacional"},{"name":"Edward Freeland","affiliation":"Universidad de Princeton","role":"Miembro Comit\u00e9 Internacional"},{"name":"Luis Rubalcava","affiliation":"Centro de Investigaci\u00f3n y Docencia Econ\u00f3micas (CIDE) de M\u00e9xico","role":"Miembro Comit\u00e9 Internacional"},{"name":"James Walker","affiliation":"Universidad de Wisconsin","role":"Miembro Comit\u00e9 Internacional"},{"name":"Raquel Bernal Salazar","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Carmen Elisa Fl\u00f3rez Nieto","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Alejandro Gaviria Uribe","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Ana Mar\u00eda Iba\u00f1ez Londo\u00f1o","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Christian Jaramillo Herrera","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Ximena Pe\u00f1a Parga","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Alvaro Su\u00e1rez Rivera","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 T\u00e9cnico"},{"name":"Juliana Helo Sarmiento","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 T\u00e9cnico"},{"name":"Paula Marcela Escobar","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 T\u00e9cnico"},{"name":"Martha Elena Reina Zuluaga","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Procesamiento y An\u00e1lisis"},{"name":"Mercedes Tibavisco Delgado","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Procesamiento y An\u00e1lisis"},{"name":"H\u00e9ctor Pinilla","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Operativo de Campo"},{"name":"Luis Carlos G\u00f3mez","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Muestrista"},{"name":"Camila Fern\u00e1ndez","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Psic\u00f3loga"},{"name":"Paul Ren\u00e9 Ocampo","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Psic\u00f3loga"},{"name":"Mar\u00eda Alejandra Galeano Buitrago","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Procesamiento y An\u00e1lisis"},{"name":"Alejandro Gaviria","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Ximena Cadena","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Adriana Camacho","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Juan Camilio C\u00e1rdenas","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Leopoldo Fergusson","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Rafael Santos","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Fabio S\u00e1nchez","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Catherine Rodr\u00edguez","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Andr\u00e9s Moya","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Christian Jaramillo","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Renata Pardo","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"},{"name":"Lina Casta\u00f1o","affiliation":"Universidad de los Andes","role":"Miembro Comit\u00e9 Nacional"}],"copyright":"Resoluci\u00f3n 23832 del 29 de Abril del 2013 - Registro de Marca.  Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes","funding_agencies":[{"name":"Vicerrector\u00eda de Investigaciones de la Universidad de los Andes","abbreviation":"Uniandes","role":"Financiador"},{"name":"Departamento Nacional de Planeaci\u00f3n","abbreviation":"DNP","role":"Financiador"},{"name":"Fundaci\u00f3n \u00c9xito","abbreviation":"\u00c9xito","role":"Financiador"},{"name":"Fundaci\u00f3n Bol\u00edvar Davivienda","abbreviation":"Bol\u00edvar - Davivienda","role":"Financiador"},{"name":"Instituto Colombiano de Bienestar Familiar","abbreviation":"ICBF","role":"Financiador"},{"name":"Transportadora de Gas Internacional","abbreviation":"TGI","role":"Financiador"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"encuestalongitudinal@uniandes.edu.co","affiliation":"","email":"encuestalongitudinal@uniandes.edu.co","uri":"https:\/\/encuestalongitudinal.uniandes.edu.co\/"}]},"series_statement":{"series_name":"Otras encuestas a hogares [hh\/oth]","series_info":"El papel del CEDE de la Universidad de los Andes, en el campo del dise\u00f1o t\u00e9cnico de encuestas a hogares ha sido decisivo. Es as\u00ed como en 1963, desarroll\u00f3 la primera metodolog\u00eda para medir en empleo, desempleo y otras variables del mercado laboral en las ciudades de Bogot\u00e1 y Girardot, iniciativa a la que en 1967, se sumaron otras Universidades para hacer una segunda aplicaci\u00f3n que cubri\u00f3 las ciudades de Barranquilla, Bogot\u00e1, Bucaramanga, Cali, Ibagu\u00e9, Maizales, Medell\u00edn y Popay\u00e1n. \n\nEsta crucial iniciativa fue asumida en 1970, por el Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE y convertida en el \u201cSistema de encuestas a hogares sobre mercado laboral\u201d, que es una de las principales fuentes de informaci\u00f3n estad\u00edstica sobre el tema con la que hoy cuenta el pa\u00eds. \n\nCasi 50 a\u00f1os despu\u00e9s, el CEDE hace una nueva contribuci\u00f3n financiando y desarrollando el dise\u00f1o t\u00e9cnico, metodol\u00f3gico y operativo de la ENCUESTA LONGITUDINAL SOBRE DIN\u00c1MICA DE LOS HOGARES COLOMBIANOS, la primera en su g\u00e9nero por sus objetivos, contenidos, cobertura geogr\u00e1fica, tama\u00f1o de muestra y perdurabilidad en el tiempo, que se llevar\u00e1 a cabo en el pa\u00eds."},"holdings":[{"text":"La poblaci\u00f3n objetivos es:\n\na. En zona urbana, poblaci\u00f3n clasificada en los estratos socioecon\u00f3micos 1 a 4,\nb. En zona rural, peque\u00f1os productores agropecuarios \nc. L\u00edderes comunales, religiosos, pol\u00edticos, etc., de los barrios (zona urbana) o vereda (zona rural) en las cuales se aplicar\u00e1 la encuesta en cada ronda.","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"La encuesta longitudinal ELCA tiene como objetivo principal aumentar la compresi\u00f3n de los cambios sociales y econ\u00f3micos a nivel individual y de los hogares urbanos y rurales en Colombia. En particular, busca proveer informaci\u00f3n acerca del comportamiento de los hogares en el tiempo, especialmente en aquellos aspectos que afectan directamente el bienestar como el empleo, el ingreso, la tenencia de tierras, la educaci\u00f3n, la salud y la formaci\u00f3n familiar, entre otros. A trav\u00e9s de la informaci\u00f3n recolectada, la encuesta permitir\u00e1 mejorar la compresi\u00f3n de los factores que influyen en estos cambios y ampliar el conocimiento en temas novedosos en el estudio de los hogares colombianos como su vulnerabilidad, manejo del riesgo y las estrategias para adaptarse a los choques econ\u00f3micos y sociales.","study_info":{"topics":[{"topic":"ECONOM\u00cdA [1]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Consumo\/comportamientos de consumidores [1.1]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Ingresos, propiedad y ahorro\/inversi\u00f3n [1.5]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Econom\u00eda rural [1.6]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"EMPLEO Y TRABAJO [3]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Comportamientos, actitudes y opiniones pol\u00edticas [4.6]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Elecciones [4.3]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Ideolog\u00eda pol\u00edtica [4.7]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"EDUCACI\u00d3N [6]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Cuidados de los ni\u00f1os, planificaci\u00f3n familiara y aborto [8.2]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Enfermedades espec\u00edficas y estado de salud [8.9]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Migraci\u00f3n [14.3]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Juventud [12.10]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Ni\u00f1os [12.1]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Igualdad y desigualdad [12.4]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Vida familiar y matrimonial [12.5]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Comunidad, vida urbana y rural [13.1]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Religi\u00f3n y valores [13.5]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Actitudes y comportamiento social [13.6]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Condiciones e indicadores sociales [13.8]","vocab":"CESSDA","uri":""},{"topic":"Utilizaci\u00f3n del tiempo. [13.9]","vocab":"CESSDA","uri":""}],"abstract":"Colombia carece de datos apropiados para estudiar las din\u00e1micas de la pobreza.  Las encuestas de hogares disponibles, al recoger informaci\u00f3n detallada de un momento del tiempo, no permiten analizar las din\u00e1micas de la pobreza.  En consecuencia, hoy conocemos bien las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n pobre, pero no sabemos qu\u00e9 fen\u00f3menos del corto y largo plazo los llevaron a la pobreza y, peor a\u00fan, poco conocemos sobre cu\u00e1les inversiones y programas p\u00fablicos podr\u00edan contribuir a mejorar sus condiciones de vida.  La ELCA seguir\u00e1 a cerca de 10.800 hogares colombianos, 6.000 urbanos y 4.800 rurales, durante 12 a\u00f1os o m\u00e1s con el fin de recoger informaci\u00f3n que contribuir\u00e1 a llenar este vac\u00edo.  La primera etapa se aplic\u00f3 en el primer semestre del 2010.  \n\nMuchas son las preguntas que se pueden contestar con la ELCA.  Su dise\u00f1o permite identificar las din\u00e1micas y fen\u00f3menos que generan pobreza estructural, o trampas de pobreza, y pobreza transitoria.  Adem\u00e1s permite analizar el impacto de diversos choques sobre el hogar, tales como la p\u00e9rdida del empleo o la violencia en \u00e1reas rurales, y cu\u00e1les son las estrategias m\u00e1s efectivas para promover el aseguramiento frente a esos choques.","coll_dates":[{"start":"2016-02-15","end":"2016-07-04","cycle":"Cada 3 a\u00f1os"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"a. Zona urbana: 48 municipios (las \u00e1reas metropolitanas est\u00e1n contadas como un solo municipio) que ser\u00e1n representativos de 5 regiones geogr\u00e1ficas as\u00ed: Atl\u00e1ntica, Oriental, Central, Pac\u00edfica y Bogot\u00e1.\n\nb. Zona rural: 17 municipios representativos de 4 regiones: Atl\u00e1ntica, Altiplano Cundi-boyacence, Eje Cafetero y Centro-Oriental.","geog_unit":"a.\tEn la zona urbana, es la manzana seleccionada en 2010\nb.\tEn la zona rural, es la vereda seleccionada en 2010","analysis_unit":"La unidad de observaci\u00f3n y an\u00e1lisis de la encuesta ELCA son los hogares particulares y las personas de seguimiento (jefe de hogar, c\u00f3nyuge y los menores de 10 a\u00f1os que sean hijos(as), hijastros(as), nietos(as) y bisnietos(as) del jefe o c\u00f3nyuge.","universe":"El universo de estudio en la zona urbana est\u00e1 constituido por los hogares particulares de los estratos socioecon\u00f3micos uno (1) a cuatro (4) que residen en cinco regiones del pa\u00eds: Bogot\u00e1, Central, Oriental, Atl\u00e1ntica y Pac\u00edfica (excluyendo el And\u00e9n Pac\u00edfico). \n\nEn la zona rural, el universo est\u00e1 conformado por los hogares de peque\u00f1os productores, principalmente de estrato uno, de cuatro microrregiones escogidas de acuerdo a sus caracter\u00edsticas de crecimiento econ\u00f3mico, producci\u00f3n, pobreza y condiciones de violencia: Atl\u00e1ntica Media, Cundiboyacense, Eje Cafetero y Centro-Oriental.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"La Encuesta Longitudinal, obtendr\u00e1 informaci\u00f3n para observar las din\u00e1micas de los hogares, individuos y su entorno a lo largo de tiempo, para: \n\na. Identificar los determinantes de la pobreza estructural y transitoria en las zonas urbanas y rurales del pa\u00eds \nb. Examinar el impacto de diversos eventos que desestabilizan el hogar (choques) y las estrategias que adoptan para superarlos \nc. Examinar el impacto de programas sociales en el tiempo \nd. Avanzar en el entendimiento de la relaci\u00f3n entre desempe\u00f1o durante la ni\u00f1ez temprana (pruebas cognitivos, talla y peso) y los resultados laborales durante la edad adulta \ne. Profundizar en el entendimiento de la din\u00e1mica de la participaci\u00f3n de los hogares en el mercado laboral \nf. Entender la estructura y din\u00e1mica de la tenencia de tierras"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Universidad de los Andes","abbreviation":"CEDE - Uniandes","affiliation":"Sector privado"},{"name":"Sistemas Especializados de Informaci\u00f3n S.A.","abbreviation":"SEI S.A.","affiliation":"Sector privado"}],"sampling_procedure":"a) MARCO MUESTRAL\n\nEl Marco Muestral est\u00e1 constituido por el inventario cartogr\u00e1fico y los archivos de viviendas, hogares y personas, agregados por manzanas para cabeceras municipales y centros poblados, obtenidos del Censo General de Poblaci\u00f3n y Vivienda de 2005. En la zona rural, el marco est\u00e1 formado por el inventario cartogr\u00e1fico a nivel de veredas para las zonas rurales dispersas obtenido de los Planes de Ordenamiento Territorial o de la cartograf\u00eda desarrollada en cada municipio, principalmente por las Secretar\u00edas de Planeaci\u00f3n.\n\n\nb) TIPO DE MUESTREO\n\nEl dise\u00f1o de la muestra es probabil\u00edstico, estratificado, multiet\u00e1pico y de conglomerados, como se presenta a continuaci\u00f3n: \n\n1.  Probabil\u00edstico: cada unidad de observaci\u00f3n del universo tiene una probabilidad de selecci\u00f3n conocida y superior a cero (0). En este tipo de muestra es factible realizar una inferencia v\u00e1lida del universo de estudio, determinar previamente a la recolecci\u00f3n la precisi\u00f3n deseada de las estimaciones y calcular la precisi\u00f3n observada para cada indicador estimado (el error est\u00e1ndar es el indicador de precisi\u00f3n de las muestras probabil\u00edsticas).\n\n2.  De conglomerados: el dise\u00f1o contempla diferentes tipos de conglomerados, cuya selecci\u00f3n se hizo en etapas sucesivas. Para el universo urbano, los conglomerados son los siguientes: las cabeceras municipales (Unidades Primarias de Muestreo - UPM); manzanas (Unidades Secundarias - USM), y segmentos de viviendas contiguas (Unidades Terciarias de Muestreo - UTM). Para el universo rural: zonas rurales de los municipios (UPM); veredas (USM) y segmentos (UTM). \n\n3.  Estratificado: las UPM para la zona urbana (municipios) fueron clasificadas o estratificadas en grupos homog\u00e9neos, de acuerdo con algunas variables independientes altamente correlacionadas con los principales indicadores de estudio: la regi\u00f3n, el departamento, el nivel de urbanizaci\u00f3n (tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n) y el \u00edndice de Necesidades B\u00e1sicas Insatisfechas (NBI). De cada estrato se seleccion\u00f3 probabil\u00edsticamente una UPM. \n\n4. Poliet\u00e1pico: se siguieron las siguientes etapas en la zona urbana: \n\n\u00b7\tPrimera etapa: selecci\u00f3n de los municipios (UPM) dentro de cada estrato \n\u00b7\tSegunda etapa: selecci\u00f3n de las manzanas (USM) por el m\u00e9todo de probabilidad proporcional al tama\u00f1o (PPT). \n\u00b7\tTercera etapa: selecci\u00f3n de segmentos (UTM) dentro de cada manzana. \n\nEn la zona rural se siguieron las siguientes etapas: \n\n\u00b7\tPrimera etapa: selecci\u00f3n de las zonas rurales de los municipios. \n\u00b7\tSegunda etapa: selecci\u00f3n de las veredas dentro de cada Unidad Primaria \n\u00b7\tTercera etapa: selecci\u00f3n de los segmentos dentro de cada vereda. \n\n\nc) TAMA\u00d1O DE LA MUESTRA\n\nLa muestra urbana est\u00e1 compuesta por 6.000 hogares distribuidos \u00f3ptimamente en las regiones Atl\u00e1ntica, Central, Oriental, Pac\u00edfica, And\u00e9n Pac\u00edfico y Bogot\u00e1. Sin embargo, por los costos del operativo y limitaciones financieras del proyecto, se excluy\u00f3 la regi\u00f3n del And\u00e9n Pac\u00edfico del primer levantamiento de informaci\u00f3n. Por esta raz\u00f3n, la muestra se redujo a 5.000 hogares. Previendo dificultades en el operativo como rechazos por parte de los hogares a las encuestadoras para responder la encuesta, se incluy\u00f3 una sobremuestra del 20%, por lo cual la muestra completa fue de 6.000 hogares. En la zona rural, la muestra est\u00e1 compuesta por 4.000 hogares distribuidos en cuatro subregiones: Atl\u00e1ntica Media, Centro-oriente, Eje Cafetero y Cundiboyacense. Igualmente, se incluy\u00f3 una sobremuestra del 20%, para una muestra total de 4.800 hogares. \n\n\nd) DEFINICI\u00d3N DE REGIONES\n\nSe establecieron regiones de estudio para la encuesta urbana: Atl\u00e1ntica, Oriental, Central, Pacifica, And\u00e9n Pac\u00edfico y Bogot\u00e1.  Cada regi\u00f3n a su vez, se dividi\u00f3 en sub-grupos con el fin de garantizar la distribuci\u00f3n de la muestra en el mayor n\u00famero de departamentos del pa\u00eds.\n\n- Regi\u00f3n Atl\u00e1ntica:  \n\nSub-regi\u00f3n A:  La Guajira, Magdalena y Cesar\nSub-regi\u00f3n B: Bol\u00edvar y Atl\u00e1ntico  \nSub-regi\u00f3n C: C\u00f3rdoba y Sucre\n\n\n- Regi\u00f3n Oriental:  \n\nSub-regi\u00f3n A:  Santander y Norte de Santander\nSub-regi\u00f3n B: Meta, Cundinamarca y Boyac\u00e1\n\n\n- Region Central:  \n\nSub-regi\u00f3n A: Antioquia\nSub-regi\u00f3n B: Caldas, Quind\u00edo y Risaralda\n\n- Regi\u00f3n Pac\u00edfica: \n\nSub-regi\u00f3n A: Valle del Cauca\nSub-regi\u00f3n B: Cauca y Nari\u00f1o\n\n- And\u00e9n Pac\u00edfico: \n\nSub-regi\u00f3n A: Choc\u00f3\n\nSe establecieron cuatro (4) subregiones de estudio para la encuesta rural.  Estas son internamente homog\u00e9neas en su econom\u00eda campesina pero diferentes en su modelo econ\u00f3mico.  Cada subregi\u00f3n en cuesti\u00f3n puede estr ubicada integral o parcialmente en un conjunto de municipios aleda\u00f1os y fueron seleccionados de acuerdo con los objetivos propios de la encuesta.\n\n- Subregi\u00f3n Atl\u00e1ntica: \n\nDepartamento C\u00f3rdoba:  Municipios: Ceret\u00e9, Chin\u00fa, Ci\u00e9naga de Oro y Sahag\u00fan\nDepartamento Sucre: Municipio: Sampu\u00e9s\n\n- Subregi\u00f3n Cundiboyacense: \n\nDepartamento Boyac\u00e1: Municipio: Saboy\u00e1\nDepartamento Cundinamarca: Municipios: Simijaca y Susa\nDepartamento Santander: Municipio: Puente Nacional\n\n\n- Subregi\u00f3n Eje Cafetero: \n\nDepartamento Quind\u00edo: Municipios: Circasia, C\u00f3rdoba y Filandia\nDepartamento Risaralda: Municipio: Belen de Umbr\u00eda\n\n- Subregi\u00f3n Centro-Oriental: \n\nDepartamento Cundinamarca: Municipio: Tocaima\nDepartamento Tolima: Municipio: Natagaima, Ortega y Purificaci\u00f3n","coll_mode":"Entrevista personal asistida por computador","research_instrument":"El cuestionario urbano est\u00e1 dividido en los siguientes m\u00f3dulos:\n\nM\u00f3dulo 1. Hogar\nM\u00f3dulo 2. Jefe del hogar y c\u00f3nyuge\nM\u00f3dulo 3. Ni\u00f1os(as) de 0 a 13 a\u00f1os de seguimiento\nM\u00f3dulo 4. Personas de contexto (Personas de 0 a 64 a\u00f1os que no sean de seguimiento)\nM\u00f3dulo 5. J\u00f3venes (Personas de seguimiento de 10 a 13 a\u00f1os)\nM\u00f3dulo 6. M\u00f3dulo de pol\u00edtica (Jefe de hogar o c\u00f3nyuge, seg\u00fan selecci\u00f3n)\nCuestionario de comunidad urbana\n\nEl cuestionario rural est\u00e1 dividido en los siguientes m\u00f3dulos\n\nM\u00f3dulo 1. Hogar\nM\u00f3dulo 2. Jefe del hogar y c\u00f3nyuge\nM\u00f3dulo 3. Ni\u00f1os(as) de 0 a 13 a\u00f1os de seguimiento\nM\u00f3dulo 4. Personas de contexto (Personas de 0 a 64 a\u00f1os que no sean de seguimiento)\nM\u00f3dulo 5. J\u00f3venes (Personas de seguimiento de 10 a 13 a\u00f1os)\nM\u00f3dulo 6. M\u00f3dulo de pol\u00edtica (Jefe de hogar o c\u00f3nyuge, seg\u00fan selecci\u00f3n)\nM\u00f3dulo 7. Unidad de producci\u00f3n agropecuaria - UPA\nCuestionario de comunidad rural\n\n\nInstrumentos para la toma de medidas antropom\u00e9tricas y pruebas de habilidad verbal (TVIP)\n\na) Medidas antropom\u00e9tricas.  Talla (tall\u00edmetro)  Peso (balanza)\nb) Prueba de Habilidad Verbal:  Test de Vocabulario en Im\u00e1genes Peabody - TVIP\nc) Prueba de habilidades socioemocionales: ASQ-SDQ","weight":"La partici\u00f3n de la muestra de cada universo en fracciones iguales, se fundamenta en la relaci\u00f3n no lineal entre tama\u00f1o de muestra y tama\u00f1o de universo, para el mismo nivel de precisi\u00f3n. Para universos mayores de 50.000 elementos, el tama\u00f1o de la muestra tiende a un valor constante. \n\nLa muestra urbana por nivel de urbanizaci\u00f3n o por regi\u00f3n, y la muestra rural por regi\u00f3n permiten, para indicadores tipo proporci\u00f3n, la estimaci\u00f3n de cambios o diferencias: \n\n- De baja magnitud (menos del 10%, es decir, buena precisi\u00f3n) en proporciones de 30% o m\u00e1s. \n- De magnitud mediana (10 a 20%, precisi\u00f3n mediana) en proporciones inferiores a 20%. \n- De mediana y alta magnitud (baja precisi\u00f3n), en m\u00faltiples particiones de la muestra de un NU o de una regi\u00f3n. \n\nLas muestras total urbana y total rural, permiten estimaci\u00f3n de muy buena precisi\u00f3n de los cambios o diferencias, en proporciones, de variables de hogar. Para indicadores tipo promedio, la muestra de una regi\u00f3n (urbana o rural), o de un nivel de urbanizaci\u00f3n permite la medici\u00f3n de cambios o diferencias peque\u00f1as (menos del 10%, es decir, buena precisi\u00f3n), no solo en la muestra total sino en m\u00faltiples particiones de esta. \n\nLa precisi\u00f3n de las estimaciones de las variables de personas es mucho mayor, debido al m\u00e1s alto volumen de unidades de observaci\u00f3n (cuatro veces mayor). Para subgrupos demogr\u00e1ficos, con menos del 20% de la muestra de una regi\u00f3n o nivel de urbanizaci\u00f3n, s\u00f3lo se pueden captar cambios de mediana o alta magnitud en indicadores tipo proporci\u00f3n. En contraste, para indicadores tipo promedio, es factible la estimaci\u00f3n de cambios peque\u00f1os, inclusive para m\u00faltiples particiones adicionales de la muestra en subgrupos demogr\u00e1ficos."},"analysis_info":{"response_rate":"A partir del operativo de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de la primera ronda, o l\u00ednea de base, de la encuesta longitudinal ELCA, se completaron un total de 8.818 encuestas, 4.394 en zona urbana y 4.424 en zona rural:\n\nZona Urbana\n                \n          \nRegi\u00f3n: Atl\u00e1ntica                \nEncuestas Completas: 1.093     \nCobertura (%) : 99.0               \n\nRegi\u00f3n:  Bogot\u00e1                     \nEncuestas Completas:  628   \nCobertura (%) :68.6        \n\nRegi\u00f3n:  Central                     \nEncuestas Completas:  852   \nCobertura (%) : 77.6       \n\nRegi\u00f3n:   Oriental                   \nEncuestas Completas:  910    \nCobertura (%) :  84.7      \n\nRegi\u00f3n: Pac\u00edfica                     \nEncuestas Completas:908       \nCobertura (%) :  84.0      \n                              \n\nTOTAL               \nEncuestas Completas:   4.394     \nCobertura (%) :  83.3       \n\n\n\nZona Rural\n\nRegi\u00f3n: Atl\u00e1ntica Media                       \nEncuestas Completas:     1.232     \nCobertura (%) : 108.6      \n\nRegi\u00f3n: Centro-Oriente                       \nEncuestas Completas:   1.063     \nCobertura (%) : 96.8       \n\nRegi\u00f3n: Cundi-Boyacense                    \nEncuestas Completas:1.117     \nCobertura (%) :  95.0        \n\nRegi\u00f3n:  Eje Cafetero                         \nEncuestas Completas:   1.012    \nCobertura (%) :86.5        \n                \n             \nTOTAL                                       \nEncuestas Completas:  4.424    \nCobertura (%) :    96.6"}},"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"Universidad de los Andes","affiliation":"","email":"encuestalongitudinal@uniandes.edu.co","uri":"https:\/\/encuestalongitudinal.uniandes.edu.co\/"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \n\n\"Fuente: Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes - ELCA.  https:\/\/encuestalongitudinal.uniandes.edu.co\/\"","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web de la encuesta longitudinal ELCA."}}}}