{"doc_desc":{"title":"ENA-2023_27102026_09am","idno":"COL-DANE-ENA-2023","producers":[{"name":"Pilar Andrade Medina","abbreviation":"opandradem@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica (DIMPE)","role":"Coordinadora TIC Encuestaa Agropecuarias DIMPE"},{"name":"Diana Patricia Forero Rojas","abbreviation":"dpforeror@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica (DIMPE)","role":"Tem\u00e1tica Encuesta Nacional Agropecuaria ENA DIMPE"},{"name":"Ivan Rolando Castillo Prieto","abbreviation":"ircastillop@dane.gov.co","affiliation":"Direccion de Regulacion,Planeaci\u00f3n,Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Coordinador Regulaci\u00f3n"},{"name":"Carlos Augusto Mu\u00f1oz Alfonso","abbreviation":"camunoza@dane.gov.co","affiliation":"Direccion de Regulacion,Planeaci\u00f3n,Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n- DIRPEN","role":"Validador DIRPEN"},{"name":"Katherine Andrea Rojas Acero","abbreviation":"karojasa@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Difusi\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica - DICE","role":"Verficador DICE"}],"prod_date":"2026-11-09"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIMPE-ENA-2023","title":"Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2023","alt_title":"ENA","translated_title":"National Agricultural Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"},{"name":"Direcci\u00f3n de Recolecci\u00f3n y  Acopio","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"},{"name":"Direcci\u00f3n de informaci\u00f3n Geoestad\u00edstica","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"},{"name":"Oficina de Sistemas","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"},{"name":"Direcci\u00f3n de Difusi\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE","role":"Equipo t\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006"},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Contacto DANE","affiliation":"DANE","email":"contacto@dane.gov.co","uri":"http:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/contactenos"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta agropecuaria [ag\/oth]","series_info":"- En 1951, la Contralor\u00eda General de la Naci\u00f3n intent\u00f3 realizar el Primer Censo Nacional Agropecuario (CNA) en Colombia, que no se pudo llevar a cabo por la situaci\u00f3n de orden p\u00fablico que viv\u00eda el pa\u00eds.\n\n- En 1960, se realiz\u00f3 el Primer Censo Nacional Agropecuario que cubri\u00f3 16 departamentos y 824 municipios. Esta operaci\u00f3n estad\u00edstica se adelant\u00f3 mediante entrevista directa al productor(a), dio a conocer la estructura del sector agropecuario y sirvi\u00f3 como marco de muestreo para el programa de estad\u00edsticas continuas de 1964 a 1969.\n\n- En 1970, se realiz\u00f3: i) el segundo Censo Nacional Agropecuario, con cobertura en 825 municipios de 21 departamentos del pa\u00eds. La recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n se realiz\u00f3 mediante convocatoria a los productores de las escuelas rurales. El cuestionario aplicado incluy\u00f3 28 preguntas en temas como estructura agraria, aprovechamiento de la tierra, tenencia de la tierra, inventario ganadero y datos del productor (Soto A., 2016); ii) el primer Censo Nacional Cafetero, el cual registr\u00f3 como unidad de observaci\u00f3n la finca e incluy\u00f3 al total de los municipios cafeteros del pa\u00eds.\n\n- En 1971 se organiz\u00f3 el proyecto de Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVAS), a trav\u00e9s del Ministerio de Agricultura y Ganader\u00eda. El m\u00e9todo de recolecci\u00f3n de datos era subjetivo; sin embargo, se constituy\u00f3 en la \u00fanica fuente continua de informaci\u00f3n para el sector. En 1972 se inici\u00f3 la publicaci\u00f3n de estimaciones anuales de indicadores agropecuarios.\n\n- En 1978, se cre\u00f3 el Comit\u00e9 Nacional de Estad\u00edstica Agropecuaria (CONESA). Mediante su comit\u00e9 t\u00e9cnico consultivo, se realiz\u00f3 un diagn\u00f3stico del sistema de informaci\u00f3n estad\u00edstica del sector agropecuario, en el cual se concluy\u00f3, entre otros aspectos, la necesidad de llevar a cabo el Tercer Censo Nacional Agropecuario en la d\u00e9cada de los ochenta.\n\n- En 1982, el Consejo Nacional de Pol\u00edtica Econ\u00f3mica y Social (CONPES) aprob\u00f3 la realizaci\u00f3n del Tercer Censo Nacional Agropecuario, previsto para 1986. Sin embargo, esta operaci\u00f3n no se ejecut\u00f3 por la ausencia de recursos y porque el DANE, entidad que deb\u00eda ejecutarlo, se encontraba comprometido a realizar el Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda de 1985.\n\n- A partir de 1983 se establece el Sistema de Estad\u00edsticas Agropecuarias por Muestreo (SEAM), utilizando la metodolog\u00eda del muestreo agr\u00edcola de \u00e1reas, como alternativa metodol\u00f3gica adecuada frente a los costos y la oportunidad de la operaci\u00f3n censal.  Durante el periodo comprendido entre 1983 y 1986 se realizaron cinco (5) pruebas piloto con esta metodolog\u00eda en los departamentos de Caldas (noviembre 1983), Tolima (febrero-marzo 1984), Magdalena (septiembre 1984), en cuatro municipios del Cauca (noviembre 1985) y del Valle del Cauca (febrero-abril 1986). En 1985, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural dirigi\u00f3 e impuls\u00f3 el SEAM al resto del pa\u00eds.\n\n- Entre 1993 y 1997, la Federaci\u00f3n Nacional de Cafeteros realiz\u00f3 la Encuesta Nacional Cafetera que cubri\u00f3 564 municipios en 16 departamentos y dio a conocer las principales caracter\u00edsticas de la estructura cafetera del pa\u00eds. Esta encuesta incluy\u00f3 informaci\u00f3n sobre las condiciones y los indicadores de bienestar y de calidad de vida de la poblaci\u00f3n cafetera, que fue consolidada en el Sistema de Informaci\u00f3n Cafetera (SICA).\n\n- En 1993, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) y el DANE suscribieron un convenio de coordinaci\u00f3n y cooperaci\u00f3n t\u00e9cnica para el establecimiento del Sistema de Informaci\u00f3n del Sector Agropecuario Colombiano (SISAC).\n\n- En 1988, se realiz\u00f3 la primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO), entre abril y junio de dicho a\u00f1o. Esta cubri\u00f3 23 departamentos y permiti\u00f3 la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre la estructura del sector agropecuario y algunas variables socioecon\u00f3micas de los productores.\n\n- Colombia cre\u00f3 en la d\u00e9cada de 1980 los marcos de muestreo de \u00e1reas (MMA) para el sector agropecuario, con el fin de superar las dificultades que supon\u00eda realizar un censo agropecuario y generar estad\u00edsticas anuales. Basados en fotograf\u00edas a\u00e9reas y metodolog\u00edas de la FAO, los MMA se implementaron en 1998 con la Primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO). Para 1995, los MMA se consolidaron en un marco \u00fanico, permitiendo la aplicaci\u00f3n peri\u00f3dica de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) hasta 2017.\n\n- Entre 1995 y 2005, se realiz\u00f3 la ENA, con excepci\u00f3n del a\u00f1o 1998, as\u00ed como otras operaciones estad\u00edsticas, entre ellas: el Censo Nacional del Cultivo de Papa (2001), el Censo del Cultivo de Cebolla Larga (2001), el Censo Nacional de la Avicultura Industrial (2002), el Censo Nacional de la Actividad Porc\u00edcola Tecnificada (2003), el Censo Piloto de las Principales Frutas Promisorias y Agroindustriales (2003), el Censo Nacional de Plantaciones Forestales Comerciales (2002), el Censo de Producci\u00f3n de Leche Industrial (2004), el Censo de Plantas Procesadoras de Yuca para Uso Industrial (2003) y los Censos de Plantaciones Forestales con las Corporaciones Aut\u00f3nomas Regionales en los departamentos de Antioquia (2002-2003), C\u00f3rdoba (2006) y Magdalena (2006), entre otros.\n\n- Entre 2006 y 2009, la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) fue realizada por el MADR en convenio con la Corporaci\u00f3n Colombia Internacional (CCI).\n\n- Entre 2008 y 2010, el DANE realiz\u00f3: la Encuesta Nacional de Desempe\u00f1o Agropecuario (2008); el Censo de unidades de plantaciones de caucho en once municipios de Antioquia, dos municipios de C\u00f3rdoba (2009) y en el departamento del Tolima y Caquet\u00e1 (2010); la Encuesta sobre el volumen de leche captada por la microempresa para la elaboraci\u00f3n de alimentos (2009); y el Censo de fincas productoras de flores bajo invernadero y a cielo abierto en la Sabana de Bogot\u00e1, Cundinamarca (2009), y en algunos municipios de Antioquia y Boyac\u00e1 (2010).\n\n- En 2010, se suscribi\u00f3 un convenio entre el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), la Corporaci\u00f3n Colombia Internacional (CCI) y el DANE con el fin de desarrollar de manera conjunta la ENA 2010. \n\n- A partir del 2011, esta operaci\u00f3n estad\u00edstica es realizada por el DANE con recursos propios o mediante convenio con otras entidades del Estado, como el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural y el Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n.\n\n- Durante 2013 y 2014, se realiz\u00f3 el Tercer Censo Nacional Agropecuario, el cual, adem\u00e1s de proveer informaci\u00f3n estructural del sector agropecuario y la poblaci\u00f3n rural del pa\u00eds, cumpli\u00f3 con el objetivo de suministrar un conjunto de datos para el dise\u00f1o del Marco Maestro Rural y Agropecuario - MMRA.\n\n- En 2016 se aument\u00f3 la cobertura de la ENA, que pas\u00f3 de 22 a 26 departamentos, incluyendo los departamentos de Arauca, Caquet\u00e1, Putumayo y Vichada. La selecci\u00f3n de la muestra de estos cuatro departamentos se realiz\u00f3 con la metodolog\u00eda de marco dual. \n\n- En el a\u00f1o 2017 se ampli\u00f3 a 32 departamentos del pa\u00eds, incluyendo Choc\u00f3, Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s y Providencia, Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s. Con el objetivo de evitar el desgaste de la fuente informante de la ENA y mitigar la posibilidad de rechazo del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda (CNPV) en 2018, se decide no incluir en la ENA 2017 los resguardos ind\u00edgenas ni los territorios colectivos de comunidades negras.  \n\n- En 2019, con el objetivo de conservar las series hist\u00f3ricas de la ENA, desde 1996, y proporcionar informaci\u00f3n sobre las principales variables de la ENA para el a\u00f1o de referencia 2018: i) se incorpor\u00f3, en el cuestionario de la ENA del primer semestre de 2019, un m\u00f3dulo especial para recoger la informaci\u00f3n de las variables de \u00e1rea cosechada y producci\u00f3n de los cultivos del pa\u00eds en el segundo semestre de 2018; ii) se estimaron el \u00e1rea cosechada, la producci\u00f3n y el rendimiento de los principales cultivos del pa\u00eds y el inventario pecuario para el a\u00f1o de referencia 2018 utilizando la informaci\u00f3n de la ENA en el per\u00edodo de referencia 2017 y 2019, utilizando m\u00e9todos estad\u00edsticos de estimaci\u00f3n.\n\nEn 2019, la ENA incorpor\u00f3 varias innovaciones en respuesta a las demandas de informaci\u00f3n recibidas: i) en cumplimiento de la Sentencia 2028 de 2018 de la Corte Suprema de Justicia, se indag\u00f3 por el auto-reconocimiento del productor como campesino; ii) se ampli\u00f3 el arreglo de preguntas y variables a fin de obtener la caracterizaci\u00f3n del productor (a) agropecuario, iii) se aplicaron los m\u00f3dulos de energ\u00eda y de ciencia, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n. \u00c9ste \u00faltimo, mediante un trabajo conjunto con COLCIENCIAS y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). \n\n- 2020 - 2022: debido a la falta de recursos econ\u00f3micos, en este periodo no se realiz\u00f3 la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA).\n\nA\u00f1o 2023. Se consolidaron importantes avances en la articulaci\u00f3n institucional, la planificaci\u00f3n estad\u00edstica sectorial y el desarrollo de nuevas metodolog\u00edas para la producci\u00f3n de informaci\u00f3n sobre el sector agropecuario: \n\n- Plan Estad\u00edstico Sectorial Agropecuario 2022-2026 (PES): este instrumento se define bajo la coordinaci\u00f3n del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural de Colombia, con el apoyo t\u00e9cnico de la Unidad de Planeaci\u00f3n Rural Agropecuaria (UPRA) y el DANE, con el objetivo de fortalecer las operaciones estad\u00edsticas sectoriales, promover el uso de est\u00e1ndares, fortalecer la articulaci\u00f3n entre grupos de inter\u00e9s y actores clave y mejorar la difusi\u00f3n de los datos. La Mesa de Estad\u00edsticas Agropecuarias es un espacio de coordinaci\u00f3n t\u00e9cnica conformada con el objetivo de identificar necesidades de informaci\u00f3n, armonizar metodolog\u00edas y promover el desarrollo de nuevas operaciones estad\u00edsticas sectoriales en el marco del PES. \n\n- Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA), constituye un desarrollo metodol\u00f3gico relevante. Este es una herramienta geogr\u00e1fica y alfanum\u00e9rica que identifica, ubica, delimita las \u00e1reas rurales y agropecuarias, facilitando la visualizaci\u00f3n geogr\u00e1fica de la informaci\u00f3n, mejorando la precisi\u00f3n en la selecci\u00f3n de unidades de an\u00e1lisis y logrando una caracterizaci\u00f3n detallada del sector agropecuario y rural, integrando informaci\u00f3n geoespacial (im\u00e1genes satelitales y SIG), registros administrativos y bases de datos sectoriales, lo que contribuye a mejorar la precisi\u00f3n y consistencia de las estimaciones estad\u00edsticas sobre el sector agropecuario. \n\nEl Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA) abarca la totalidad del \u00e1rea rural del pa\u00eds, delimitada a partir de los registros catastrales del Instituto Geogr\u00e1fico Agust\u00edn Codazzi (IGAC) correspondientes al a\u00f1o 2012, as\u00ed como de los catastros descentralizados de Bogot\u00e1, Cali, Medell\u00edn y Antioquia. \n\n- En conjunto, estos registros suman un total de 3.946.522 predios, complementados con 828 resguardos ind\u00edgenas titulados, que incluyen tanto aquellos legalmente constituidos como cabildos ind\u00edgenas en proceso de legalizaci\u00f3n, y que en total abarcan 31.569.990 hect\u00e1reas. Asimismo, se contabilizan 237 tierras de comunidades negras, que se extienden sobre 5.322.982 hect\u00e1reas. \n\nEn s\u00edntesis, el MMRA cubre 113.008.623,9 hect\u00e1reas, lo que representa el 99% del \u00e1rea rural dispersa, tanto continental como insular, del territorio nacional. Adicionalmente, el universo de estudio del tercer Censo Nacional Agropecuario incorpor\u00f3 los Parques Nacionales Naturales con \u00e1rea continental, lo que permite identificar y analizar las actividades que se desarrollan dentro de estas zonas protegidas. Esta inclusi\u00f3n ampl\u00eda la capacidad de an\u00e1lisis del MMRA, posibilitando una mejor comprensi\u00f3n de las din\u00e1micas productivas y ambientales presentes en estos espacios.\n\nEncuesta Nacional Agropecuaria (ENA) \n\n- En el primer semestre de 2021, se generaron los siguientes productos y servicios web geoespaciales: i) 12.567 conglomerados de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), con actualizaci\u00f3n de la variable de coberturas de la tierra, con base en informaci\u00f3n recolectada en campo por las investigaciones rurales y el uso de plataformas de visualizaci\u00f3n y an\u00e1lisis de im\u00e1genes de sensores remotos; ii) 135.592 conglomerados con informaci\u00f3n actualizada del inventario ganadero para las especies bovinas, bufalinas y porcinos, as\u00ed como el indicador de intensidad por conglomerado (total cabezas por especie\/por conglomerado); iii) 132.332 conglomerados del MMRA con informaci\u00f3n actualizada sobre cobertura de la tierra en bosque natural y cobertura de bosques, utilizando informaci\u00f3n de fuentes secundarias y plataformas de visualizaci\u00f3n. En el \u00e1mbito territorial se han publicado geovisores de indicadores territoriales del SEN, con base en los resultados de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) 2019. \n\n- En el marco de la Carta Acuerdo entre la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO) y el DANE\/FONDANE, se incorporaron herramientas de medici\u00f3n y monitoreo para impulsar y mejorar la estimaci\u00f3n de la agricultura productiva y sostenible y reportar los indicadores ODS 2.3.1. Productividad de los productores de alimentos en peque\u00f1a escala; ODS 2.4.1 Proporci\u00f3n de la superficie agr\u00edcola en que se practica una agricultura productiva y sostenible; y las p\u00e9rdidas de alimentos en la post cosecha para reportar el indicador de ODS 12.3.1.a relacionado con el \u00edndice de p\u00e9rdidas de alimentos. \n\n- En el desarrollo de las diferentes actividades, se alcanzaron logros importantes, como la realizaci\u00f3n de la prueba piloto de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) en los departamentos del Huila, del Valle del Cauca y una zona lim\u00edtrofe entre el departamento de Cundinamarca y Boyac\u00e1 (regi\u00f3n Cundiboyacense). Esta prueba tuvo como prop\u00f3sito evaluar las preguntas de la ENA para el c\u00e1lculo de los indicadores 2.4.1; 12.3.1.a; 2.3.1.; as\u00ed como el m\u00f3dulo de empleo. \n\n- Ampliaci\u00f3n de la cobertura de la Encuesta Nacional Agropecuaria:  se incorpor\u00f3 el enfoque diferencial e interseccional a la iteraci\u00f3n de 2024 focalizada en territorios ind\u00edgenas en cuatro departamentos de la Amazon\u00eda (Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s). En el cuarto trimestre de 2024 se inici\u00f3 el proceso de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la ENA. \n\n- Plan de Desarrollo Nacional 2022-2026 \u201cColombia, Potencia Mundial de la Vida\u201d:  incluy\u00f3 expl\u00edcitamente la necesidad de fortalecer sistemas de informaci\u00f3n productiva, sostenibilidad agr\u00edcola y capacidades estad\u00edsticas. Para ello, se tiene proyectado la realizaci\u00f3n del cuarto Censo Nacional Agropecuario, que tiene por objetivo proporcionar informaci\u00f3n estad\u00edstica estrat\u00e9gica, georreferenciada y actualizada del sector agropecuario, forestal, acu\u00edcola y sobre aspectos ambientales; as\u00ed como sobre los productores agropecuarios y la poblaci\u00f3n residente en el \u00e1rea rural para la toma de decisiones y la estructuraci\u00f3n del Sistema Estad\u00edstico Agropecuario. \n\nHay que recordar que el tercer CNA en Colombia fue dise\u00f1ado entre los a\u00f1os 2012 y 2013.  Se recolect\u00f3 informaci\u00f3n durante 2014 y se entregaron resultados entre 2015 y 2016. El cuarto CNA busca integrar nuevas fuentes de informaci\u00f3n, tecnolog\u00edas y enfoques territoriales, con especial \u00e9nfasis en la agricultura campesina, familiar, \u00e9tnica y comunitaria, entre otros. \n\nEn s\u00edntesis, en el per\u00edodo 2023-2025, las pol\u00edticas p\u00fablicas han enfatizado la importancia de consolidar un ecosistema integrado de informaci\u00f3n agropecuaria que articule estad\u00edsticas provenientes de encuestas, censos, registros administrativos y nuevas fuentes de datos, como im\u00e1genes satelitales y sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica."},"holdings":[{"text":"La poblaci\u00f3n objetivo est\u00e1 constituida por el \u00e1rea rural dispersa del pa\u00eds, la cual excluye las grandes superficies que no son utilizadas con fines agropecuarios, correspondientes a grandes extensiones de bosques naturales y de cuerpos de agua","location":"","callno":"","uri":""}],"study_notes":"Objetivo general: \n\nEstimar el uso del suelo, el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, \u00e1rboles frutales dispersos, el \u00e1rea en pastos y forestal, la producci\u00f3n de leche y el inventario pecuario en 32 departamentos del territorio colombiano.\n\nObjetivos espec\u00edficos\n\n- Estimar el uso del suelo.\n- Estimar el \u00e1rea sembrada de los cultivos transitorios y permanentes.\n- Estimar el \u00e1rea cosechada, la producci\u00f3n y el rendimiento de los cultivos transitorios y permanentes.\n- Estimar el \u00e1rea sembrada en pastos o forrajes y forestales.\n- Estimar la cantidad de plantas totales y en edad productiva y producci\u00f3n de los frutales dispersos.\n- Estimar el inventario bovino seg\u00fan orientaci\u00f3n productiva, sexo y edad a nivel nacional y departamental, y la cantidad de cabezas de otras especies pecuarias por sexo.\n- Estimar el volumen y el destino de la producci\u00f3n de leche bovina el d\u00eda anterior a la entrevista a nivel nacional y departamental.\n- Estimar el inventario de aves y producci\u00f3n de huevos de econom\u00eda campesina.\n- Investigar y estimar otras variables de estudio, identificadas por los usuarios de la ENA.","study_info":{"abstract":"El Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica - DANE, tiene como objetivos garantizar la producci\u00f3n, disponibilidad y calidad de la informaci\u00f3n estad\u00edstica estrat\u00e9gica, y dirigir, planear, ejecutar, coordinar, regular y evaluar la producci\u00f3n y difusi\u00f3n de informaci\u00f3n oficial b\u00e1sica, sobre la base de un ejercicio misional centrado en la producci\u00f3n de estad\u00edsticas estrat\u00e9gicas, la s\u00edntesis de cuentas nacionales, la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n oficial b\u00e1sica y la cultura estad\u00edstica. \n\nPropendiendo por el desarrollo y fortalecimiento de la actividad estad\u00edstica nacional, el DANE ejerce el rol de coordinador del Sistema Estad\u00edstico Nacional (SEN), lidera la formulaci\u00f3n e implementaci\u00f3n del Plan Estad\u00edstico Nacional (PEN), promueve el rigor y la calidad estad\u00edstica, con fundamento en el Modelo Gen\u00e9rico del Proceso Estad\u00edstico - GSBPM (por sus siglas en ingl\u00e9s), la Norma T\u00e9cnica de la Calidad del Proceso Estad\u00edstico (NTC PE 1000 2020) y el C\u00f3digo Nacional de Buenas Pr\u00e1cticas Estad\u00edsticas de Colombia (2022). \n\nEl sector agropecuario nacional requiere contar con informaci\u00f3n estad\u00edstica confiable, oportuna y de alta calidad para el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas agrarias, la planificaci\u00f3n territorial, el desarrollo agr\u00edcola y pecuario, el an\u00e1lisis del desempe\u00f1o del sector rural, entre otras. La Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) responde a dichas necesidades de informaci\u00f3n, a partir de mediciones estad\u00edsticas objetivas que permiten caracterizar la producci\u00f3n y su evoluci\u00f3n; las condiciones socioecon\u00f3micas de los productores; las formas de ocupaci\u00f3n y uso de la tierra, entre otros aspectos relevantes. \n\nEl dise\u00f1o metodol\u00f3gico de la ENA y la incorporaci\u00f3n de diversas fuentes y herramientas de an\u00e1lisis, responden, entre otras, a las recomendaciones de la FAO, en la iniciativa de AGRIS (Agricultural Integrated Survey Programme), centradas en la necesidad de contar con una encuesta objetiva, con un n\u00facleo central permanente y m\u00f3dulos rotativos tem\u00e1ticos. Estas directrices tambi\u00e9n se referencian en el Programa Mundial del Censo Agropecuario 2020 y las rondas posteriores.\nLa ENA utiliza un enfoque metodol\u00f3gico basado en i) marcos duales de muestreo,  un marco de \u00e1reas (segmentos de terreno) con marcos de lista asociados a unidades productivas; ii) dise\u00f1o estad\u00edstico probabil\u00edstico, lo cual permite mejorar la cobertura estad\u00edstica y reducir sesgos de subcobertura en zonas rurales dispersas y iii) la utilizaci\u00f3n de fuentes como registros administrativos, sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica e im\u00e1genes satelitales, como instrumentos de validaci\u00f3n de informaci\u00f3n durante la recolecci\u00f3n (ubicaci\u00f3n, delimitaci\u00f3n de las UPAS, an\u00e1lisis geoespaciales para confirmar \u00e1reas naturales y \u00e1reas productivas etc.); y el uso de registros administrativos en los procesos de consistencia y calibraci\u00f3n de las bases de datos relacionales.\n\nEl objetivo de la ENA para el periodo de referencia 2023-2024 es estimar el uso del suelo, el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, \u00e1rboles frutales dispersos, el \u00e1rea en pastos y forestal, la producci\u00f3n de leche y el inventario pecuario en 32 departamentos del territorio colombiano. \n\nAdicionalmente, incorpora la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en los territorios \u00e9tnicos en cuatro departamentos de la Amazon\u00eda (Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s), atendiendo a las directrices del enfoque diferencial e interseccional adoptado por el DANE. Lo anterior, en el marco del Acuerdo IT2-190: Adecuar y articular las operaciones estad\u00edsticas que se definan en coordinaci\u00f3n con la Mesa de Regional Amaz\u00f3nica -MRA, en los territorios ind\u00edgenas de la Amazon\u00eda colombiana priorizados y concertados, siendo la Organizaci\u00f3n de Pueblos Ind\u00edgenas de la Amazon\u00eda Colombiana -OPIAC actor clave para la interlocuci\u00f3n sobre los derechos de los pueblos ind\u00edgenas. \n\nEl DANE, en el marco de sus funciones relativas a la producci\u00f3n y difusi\u00f3n de informaci\u00f3n oficial y cultura estad\u00edstica, hace p\u00fablica la Metodolog\u00eda de la Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA, iteraci\u00f3n periodo de referencia 2023-2024, atendiendo principalmente los lineamientos del proceso estad\u00edstico, la NTC PE 1000 2020 y la pol\u00edtica de informaci\u00f3n del DAFP. \n\nCon este documento se ponen a disposici\u00f3n de los usuarios especializados y del p\u00fablico en general los lineamientos metodol\u00f3gicos de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, donde se presentan las principales caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas de los procesos y subprocesos de la Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA. De este modo, se favorece el valor p\u00fablico de la informaci\u00f3n desde el cumplimiento de transparencia, relevancia y objetividad.","time_periods":[{"start":"2022-01-02","end":"2022-06-30","cycle":"Primer semestre 2022"},{"start":"2022-07-01","end":"2022-12-30","cycle":"Segundo semestre 2022"},{"start":"2023-01-01","end":"2023-06-30","cycle":"Primer semestre 2023"},{"start":"2023-07-02","end":"2023-12-31","cycle":"Segundo semestre 2023"},{"start":"2024-01-01","end":"2024-06-30","cycle":"Primer semestre 2024"},{"start":"2024-07-01","end":"2026-12-31","cycle":"Segundo semestre 2024"}],"coll_dates":[{"start":"2023-07-02","end":"2023-12-29","cycle":"Segundo semestre 2023"},{"start":"2024-07-01","end":"2024-12-29","cycle":"Segundo semestre 2024"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica\n- Los resultados de la ENA se generan a nivel nacional, regional y departamental (31 departamentos).","geog_unit":"Unidad de muestreo: \n\nDebido a que la Encuesta Nacional Agropecuario (ENA) es una operaci\u00f3n estad\u00edstica a partir de un marco dual, el dise\u00f1o muestral contempla las siguientes unidades de muestreo, asociadas a cada uno de los componentes del marco de muestreo:\n\ni)   Marco de \u00e1reas: la unidad de muestreo es el conglomerado;\nii)  Marco de lista:  la unidad de muestreo es la unidad de Explotaci\u00f3n Agropecuaria (Empresa o UPA); \niii) Para la medici\u00f3n realizada en la regi\u00f3n de la Amazon\u00eda, corresponde a las Unidades Primarias de Muestreo (grilla) y el conglomerado.","analysis_unit":"Unidades estad\u00edsticas\n\na) Unidad de observaci\u00f3n: \n\nLa unidad de observaci\u00f3n corresponde a la Unidad de Producci\u00f3n Agropecuaria (UPA). Definida como la unidad econ\u00f3mica de producci\u00f3n que cuenta con una gerencia definida y que comprende todas las actividades agropecuarias, forestales y pesqueras que se desarrollan en su interior, sin considerar su t\u00edtulo de propiedad, personer\u00eda jur\u00eddica o tama\u00f1o. Fuente: DANE SEN (Sistema de conceptos estandarizados).\n\nb) Unidad de an\u00e1lisis: \n\nLa ENA contempla varias unidades de an\u00e1lisis, as\u00ed: \n\ni)    La Unidad de Producci\u00f3n Agropecuaria (UPA)\nii)   Los cultivos de inter\u00e9s \niii)  Las especies pecuarias \niv) Los productores agropecuarios\n\nc) Unidad de muestreo: \n\nDebido a que la Encuesta Nacional Agropecuario (ENA) es una operaci\u00f3n estad\u00edstica a partir de un marco dual, el dise\u00f1o muestral contempla las siguientes unidades de muestreo, asociadas a cada uno de los componentes del marco de muestreo:\n\ni)    Marco de \u00e1reas: la unidad de muestreo es el conglomerado;\nii)   Marco de lista:  la unidad de muestreo es la unidad de Explotaci\u00f3n Agropecuaria (Empresa o UPA); \niii)  Para la medici\u00f3n realizada en la regi\u00f3n de la Amazon\u00eda, corresponde a las Unidades Primarias de Muestreo (grilla) y el conglomerado.","universe":"El universo de la ENA est\u00e1 constituido por el \u00e1rea rural dispersa del pa\u00eds de uso potencial agropecuario, la cual excluye las grandes superficies que no son utilizadas con fines agropecuarios correspondientes a grandes extensiones de bosques naturales y de cuerpos de agua.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"Los dominios tem\u00e1ticos del marco central de la operaci\u00f3n estad\u00edstica est\u00e1n referidos a las estimaciones sobre \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento agr\u00edcola e inventario pecuario, junto con otros dominios de inter\u00e9s asociados con la definici\u00f3n de la unidad de producci\u00f3n agropecuaria, las pr\u00e1cticas agron\u00f3micas, ambientales y de respuesta frente a situaciones biof\u00edsicas y bioclim\u00e1ticas, y los sistemas productivos. \n\nAs\u00ed mismo, se incluyen otros dominios tem\u00e1ticos, asociados con la inclusi\u00f3n de variables puntuales en respuesta a necesidades de pol\u00edtica p\u00fablica, tales como autorreconocimiento campesino, formas jur\u00eddicas, culturales y de ocupaci\u00f3n de la tierra en el marco de las UPA y financiamiento para el desarrollo de actividades agropecuarias.\n\nOtros dominios tem\u00e1ticos se abordan en iteraciones espec\u00edficas, a trav\u00e9s del m\u00f3dulo rotativo o complementario al marco central de la ENA, en observaciones no continuas, tales como, innovaci\u00f3n, ciencia y tecnolog\u00eda; energ\u00eda, maquinaria y empleo en la UPA; sistemas y formas culturales de producci\u00f3n agropecuaria de las comunidades ind\u00edgenas en zonas o regiones espec\u00edficas del territorio y variables b\u00e1sicas para la medici\u00f3n de los ODS."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacionl"},{"name":"Organizaci\u00f3n Pueblos Indigenas y Afrodecendientes de Colombia","abbreviation":"OPIAC","affiliation":"Gobierno Nacionl"}],"sampling_procedure":"Marco estad\u00edstico \n\nColombia cre\u00f3 en la d\u00e9cada de 1980 los marcos de muestreo de \u00e1reas (MMA) para el sector agropecuario, con el fin de superar las dificultades que supon\u00eda realizar un censo agropecuario y generar estad\u00edsticas anuales. Basados en fotograf\u00edas a\u00e9reas y metodolog\u00edas de la FAO, los MMA se implementaron en 1988 con la primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO). \n\nEn 1995, los MMA se consolidaron en un marco \u00fanico, permitiendo la aplicaci\u00f3n peri\u00f3dica de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) hasta 2017. En el periodo que va desde 1995 hasta 2016, la ENA utiliz\u00f3 un dise\u00f1o muestral de dos etapas: i) selecci\u00f3n de unidades primarias de muestreo (UPM) con probabilidad proporcional al tama\u00f1o; y ii) selecci\u00f3n aleatoria de los segmentos muestra (SM) dentro de cada UPM usando muestreo aleatorio simple (EST MASC). \n\nCon el Tercer Censo Nacional Agropecuario (a\u00f1o 2013-2014), se reestructur\u00f3 el MMA, dando paso al Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA). El MMRA combina marcos de \u00e1reas y listas para mejorar los dise\u00f1os estad\u00edsticos, especialmente en poblaciones asim\u00e9tricas, e incluye informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y alfanum\u00e9rica sobre variables de inter\u00e9s. Este cambio permiti\u00f3 simplificar el dise\u00f1o muestral a una sola etapa, reduciendo la varianza en los errores de estimaci\u00f3n, optimizando la recolecci\u00f3n de datos y mejorando la precisi\u00f3n de las estad\u00edsticas agropecuarias y rurales.\n\nEl marco actual que utiliza la ENA incorpora informaci\u00f3n de m\u00faltiples instituciones p\u00fablicas y privadas, incluyendo el MADR, el Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM) y el Instituto Geogr\u00e1fico Agust\u00edn Codazzi (IGAC), que en su conjunto proporcionan datos sobre zonas biof\u00edsicas, pisos t\u00e9rmicos, la pendiente y la zonificaci\u00f3n hidrogr\u00e1fica. El Ministerio del Interior, que aporta informaci\u00f3n referente a zonas de reglamentaci\u00f3n especial como resguardos ind\u00edgenas, territorios colectivos de comunidades negras y parques nacionales naturales. Tambi\u00e9n incorpora informaci\u00f3n de los gremios de producci\u00f3n agr\u00edcola, como \u00e1reas cultivadas de arroz, palma y caf\u00e9, entre otras. \n\nPara la construcci\u00f3n y actualizaci\u00f3n geogr\u00e1fica del marco muestral, tambi\u00e9n se utilizan im\u00e1genes satelitales de diversos sensores. Estos, al ofrecer una amplia gama de resoluciones espaciales y temporales, permiten una observaci\u00f3n precisa y continua de la superficie terrestre. El procesamiento de estas im\u00e1genes en programas especializados se complementa con cartograf\u00eda nacional y local, suministrada por el IGAC, abarcando el uso del suelo, la vegetaci\u00f3n, la hidrograf\u00eda, la infraestructura y los l\u00edmites administrativos.\n\nEl marco estad\u00edstico de la ENA es un dispositivo armonizado con el Marco Geoestad\u00edstico Nacional (MGN) y el Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA). Este \u00faltimo cuenta con el respaldo de la Ley 2335 de 2023 sobre estad\u00edsticas oficiales.\n\na) Marco muestral \n\nLa ENA utiliza un marco muestral dual, conformado por un marco de \u00e1reas y un marco de lista: \n\n1. Marco de lista\n\n- El marco de lista se construy\u00f3 con el an\u00e1lisis por departamento de la informaci\u00f3n reportada por el tercer Censo Nacional Agropecuario (CNA). Para ello, se tomaron los cultivos pertenecientes a la canasta de inter\u00e9s para la encuesta, utilizando como variable auxiliar el \u00e1rea sembrada;  \n\n- Para determinar la inclusi\u00f3n de una unidad productiva en el marco de lista, se emple\u00f3 la generalizaci\u00f3n del algoritmo de Lavalle\u00e9 y Hidiroglou de estratificaci\u00f3n (con un coeficiente de variaci\u00f3n del 5 %) (S\u00e4rndal, Swensson y Wretman, 1992), que permiti\u00f3, para cada departamento y los diferentes grupos de cultivos, determinar los productores relevantes por producto. Se establecieron dos estratos por departamento y tipo de cultivo: uno para productores con mayor \u00e1rea sembrada, que, tras verificaci\u00f3n telef\u00f3nica, fueron incluidos en el marco de lista; y otro para el resto, que se asign\u00f3 al marco de \u00e1reas; \n\n- El marco de lista tambi\u00e9n incluye a los productores con mayor \u00e1rea sembrada y niveles de producci\u00f3n identificados en encuestas (ENA, Encuesta Nacional de Arroz Mecanizado - ENAM) y con informaci\u00f3n proveniente de gremios, registros administrativos y operativos telef\u00f3nicos de actualizaci\u00f3n y verificaci\u00f3n; \n\n- El marco de lista tambi\u00e9n incluye unidades estad\u00edsticas dedicadas al cultivo de algunos productos que, aunque son muy escasos, son importantes para exportaci\u00f3n o para las pol\u00edticas del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, ya sea por tratarse de nuevas cadenas de producci\u00f3n o actividades de manejo especial como la apicultura; \n\n- El listado de productores agropecuarios se incorpor\u00f3 al Directorio Estad\u00edstico de Empresas (DEE), herramienta clave para la preparaci\u00f3n de encuestas y censos. El DEE, establecido en la d\u00e9cada de los 90, se actualiza con registros administrativos y actualmente se basa en el Registro Estad\u00edstico Base de Empresas conformado por el Registro \u00danico Empresarial y Social (RUES), el Registro \u00danico Tributario (RUT), el Registro Estad\u00edstico de Relaciones Laborales (RELAB), el Sistema de Informaci\u00f3n Societaria (SIIS) y las encuestas econ\u00f3micas realizadas por el DANE.\n\n2. Marco de \u00e1reas\n\n- El marco de \u00e1reas est\u00e1 compuesto por unidades geogr\u00e1ficas denominadas conglomerados, las cuales agrupan unidades de observaci\u00f3n y contienen informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y alfanum\u00e9rica asociada a las variables de inter\u00e9s. Esta estructura permite ubicar, identificar y clasificar las unidades, y sirve como base para el dise\u00f1o y desarrollo de operaciones estad\u00edsticas del sector agropecuario. \n\n- Para la conformaci\u00f3n de este marco se utiliz\u00f3 la informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y alfanum\u00e9rica del tercer CNA, a partir de la cual se delimitaron las unidades de observaci\u00f3n, como las Unidades de Producci\u00f3n Agropecuaria (UPA) y los predios no agropecuarios, y se realiz\u00f3 su agrupaci\u00f3n para conformar los conglomerados. A estos se les asociaron las correspondientes variables de ubicaci\u00f3n, identificaci\u00f3n y estratificaci\u00f3n. Adicionalmente, se incorporaron las \u00e1reas de reglamentaci\u00f3n especial, como resguardos ind\u00edgenas, parques nacionales naturales y territorios colectivos de comunidades negras, de acuerdo con los criterios definidos para la conformaci\u00f3n del marco. A cada conglomerado se le asigna un c\u00f3digo \u00fanico. \n\n- El tama\u00f1o del conglomerado puede variar tanto en la cantidad de UPA como en \u00e1rea. En general, lo que se busca es tener conglomerados con una carga operativa homog\u00e9nea para la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en campo. Por lo tanto, en zonas de minifundio pueden presentarse conglomerados m\u00e1s peque\u00f1os en \u00e1rea; mientras que, en las zonas con UPA medianas o grandes, los conglomerados pueden ser de mayor extensi\u00f3n. Los siguientes, entre otros, corresponden a los criterios definidos para la conformaci\u00f3n de los conglomerados. Se procura que cada conglomerado: \n\ni.   Se encuentre (este) contenido en una \u00fanica zona biof\u00edsica; \nii.  Contenga UPA continuas sin cruzar l\u00edmites administrativos municipales ni departamentales; en caso de que esto suceda, se construye otro conglomerado; \niii.  A su interior no deben presentarse separaciones geogr\u00e1ficas;  \niv. No incluyan en su interior cuerpos de agua como embalses, lagos o lagunas;\nv. No deben existir conglomerados superpuestos. \n\nPara la ENA, a partir del marco de \u00e1reas, se establece el marco de selecci\u00f3n; para ello, al marco de \u00e1reas se le incorpora la informaci\u00f3n sobre los estratos de los marcos correspondientes a las iteraciones anteriores de la ENA y se crean las variables de estratificaci\u00f3n espec\u00edficas para la ENA, combinando las variables de estratificaci\u00f3n del marco con otras variables como el uso predominante del suelo, informaci\u00f3n hist\u00f3rica. \n\nManejo para evitar el traslape entre los marcos en los procesos de estimaci\u00f3n\n\nLas unidades estad\u00edsticas contenidas en el marco de lista hacen parte del marco de \u00e1reas, ya que este \u00faltimo es exhaustivo. Para evitar el traslape entre los marcos en el proceso de estimaci\u00f3n, se realizan las siguientes actividades:\n\n- Durante la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de las unidades del marco de lista, mediante el uso de un aplicativo espec\u00edfico, se delimitan todos los pol\u00edgonos que hacen parte de cada una de las unidades de explotaci\u00f3n seleccionadas del marco.\n- Estos pol\u00edgonos se extraen del marco de \u00e1reas, a fin de tener un traslape cero (0) entre los dos marcos. \n- Se recalculan los factores b\u00e1sicos de expansi\u00f3n del marco de \u00e1reas para las estimaciones de los indicadores. \n- La muestra seleccionada del marco de lista se maneja como un estrato de inclusi\u00f3n forzosa, en el cual el factor de expansi\u00f3n es igual a 1. \n\nEstos procedimientos son realizados buscando que el \u00e1rea de traslape de los dos marcos sea igual a cero (0) para evitar duplicidad de la informaci\u00f3n, sobreestimaci\u00f3n de par\u00e1metros y poder emplear adecuadamente las metodolog\u00edas de marcos duales con traslape nulo. La combinaci\u00f3n de estos dos marcos ofrece estimaciones con menor error de muestreo y mayor precisi\u00f3n de los resultados. De esta forma, el proceso de estimaci\u00f3n es m\u00e1s sencillo, ya que el marco de lista funge como un estrato de inclusi\u00f3n forzosa, donde cada unidad de la muestra se auto representa, por lo tanto, su factor de expansi\u00f3n es uno, la varianza del estrato cero y no hay traslape entre los dos marcos.\n\nEn la tabla 5 se observa la distribuci\u00f3n del marco estad\u00edstico de la ENA por departamento. \nTabla 5. Delimitaci\u00f3n del marco estad\u00edstico de la ENA por departamento\nFuente: DANE ENA 2023\n\nb) Tipo de muestreo\n\nEl dise\u00f1o muestral de la ENA es probabil\u00edstico y estratificado. En cada estrato se seleccionan conglomerados del marco de \u00e1reas mediante muestreo aleatorio simple. Del marco de lista se seleccionan por inclusi\u00f3n forzosa las explotaciones agropecuarias de mayor tama\u00f1o. Se utiliza la metodolog\u00eda de marcos duales con traslape nulo, para asegurar que el \u00e1rea de traslape entre los dos marcos sea igual a cero (0), evitar duplicidad de la informaci\u00f3n y sobreestimaci\u00f3n de par\u00e1metros. \n\nUn dise\u00f1o probabil\u00edstico debe cumplir con las siguientes condiciones necesarias: i) que se disponga de un marco muestral que contenga todas las unidades del universo de estudio; ii) cada una de las muestras posibles tiene asociada una probabilidad de selecci\u00f3n conocida diferente de cero (0). La ENA cumple con estas condiciones, de tal forma que la selecci\u00f3n de la muestra se realiza a partir del MMRA aplicando procesos de estratificaci\u00f3n. En cada estrato se selecciona la muestra mediante el uso de un algoritmo que permite conocer la probabilidad de selecci\u00f3n de cada uno de los elementos del marco muestral. \n\nLa estratificaci\u00f3n se basa en tres criterios: i) departamento, ii) piso t\u00e9rmico y iii) uso predominante del suelo. La combinaci\u00f3n de estos criterios genera un total de 341 estratos. Al interior de cada estrato se seleccionaron conglomerados mediante muestreo aleatorio simple utilizando el algoritmo de coordinaci\u00f3n negativa. Este algoritmo genera un n\u00famero aleatorio para todos los elementos que conforman cada estrato; luego los ordena en forma ascendente, seleccionando los n primeros elementos en cada uno de los estratos (S\u00e4rndal, Swensson y Wretman, 1992). \n\nEn la tabla 6 se observan las categor\u00edas de las variables de estratificaci\u00f3n. \nTabla 6. Variables de estratificaci\u00f3n\nFuente: DANE\n\nc) Tama\u00f1o de la muestra \n\nA partir del marco de \u00e1rea y el marco de lista descrito anteriormente, para la iteraci\u00f3n de la ENA 2023, el tama\u00f1o de la muestra fue de 8.578 conglomerados. \n\nVer Tabla 7 \nTabla 7. Tama\u00f1o de muestra de conglomerados por departamento \nFuente: DANE - ENA 2023\nContinuaci\u00f3n Tabla 7. Tama\u00f1o de muestra de conglomerados por departamento\nFuente: DANE - ENA 2023\n\nTama\u00f1o muestral regi\u00f3n de la Amazon\u00eda \n\nPara la ENA 2023, en la regi\u00f3n de la Amazon\u00eda se aplic\u00f3 un dise\u00f1o muestral espec\u00edfico para los departamentos de Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s. En este caso solo se utiliz\u00f3 el marco de \u00e1reas que fue adaptado para atender las caracter\u00edsticas territoriales de la regi\u00f3n y las restricciones operativas asociadas al desarrollo del operativo de campo:\n\n- Inicialmente, se consider\u00f3 seleccionar la muestra mediante el dise\u00f1o ESTMASC, empleado para la ENA en las dem\u00e1s regiones del pa\u00eds. Sin embargo, las caracter\u00edsticas territoriales y operativas de la regi\u00f3n Amaz\u00f3nica hicieron necesario adaptar el dise\u00f1o muestral.\n\n- Se decidi\u00f3 implementar un dise\u00f1o en dos etapas, con el prop\u00f3sito de identificar una unidad que permitiera agrupar los pol\u00edgonos identificados. Sin embargo, al no encontrarse una unidad geogr\u00e1fica adecuada, se opt\u00f3 por crear una grilla de 1.000 hect\u00e1reas, la cual se defini\u00f3 como la Unidad Primaria de Muestreo (UPM). En total, se conformaron 5.135 UPM. \n\n- Para la primera etapa, se utiliz\u00f3 el m\u00e9todo Probabilidad Proporcional al Tama\u00f1o (PPT), considerando como variable auxiliar el \u00e1rea de chagras dentro de la grilla. En cada departamento se seleccionaron seis (6) UPM (grillas), con excepci\u00f3n de Guaviare, donde se seleccionaron tres (3). En total, se seleccionaron 21 UPM con un \u00e1rea de cobertura total de 210.640,76 Ha. \n\n- La selecci\u00f3n de la segunda etapa es Muestreo Aleatorio Simple dentro de cada conglomerado (MASC) seleccionado en la etapa anterior. Para ello, en cada una de las UPM (grillas) se conformaron conglomerados entre 100 y 300 ha; posteriormente, se seleccionaron 2 conglomerados en cada UPM. Los conglomerados se conformaron uniendo chagras para obtener tama\u00f1os similares. \n\n- Para cada una de las UPM (grillas) seleccionadas, se identificaron los pol\u00edgonos de chagras en su interior y se estim\u00f3 el \u00e1rea de cada uno. \n\n- El total de encuestas por departamento se distribuyen as\u00ed:  Vaup\u00e9s 179 encuestas; Guain\u00eda 128 encuestas; Amazonas 208 encuestas; y Guaviare 100 encuestas, para un total de 615 en cuarenta (40) conglomerados. \n\nLa tabla 8 muestra la selecci\u00f3n de conglomerados del marco muestral para la regi\u00f3n de la Amazonia por municipio \n\nTabla 8. Conglomerados muestra regi\u00f3n Amazonia ENA 2023\nFuente: DANE - ENA 2023","sampling_deviation":"Ajustes de cobertura por no respuesta\n\nEn el marco del dise\u00f1o metodol\u00f3gico se definen reglas de validaci\u00f3n y consistencia que permitan obtener informaci\u00f3n depurada y confiable sobre cada una de las variables establecidas para la operaci\u00f3n estad\u00edstica. \n\nLos instrumentos de validaci\u00f3n y consistencia est\u00e1n planteados desde el dise\u00f1o del aplicativo de captura de la informaci\u00f3n a trav\u00e9s del DMC, que establece validaciones predeterminadas que permiten, desde el momento de la recolecci\u00f3n, analizar y validar la informaci\u00f3n. As\u00ed mismo, el aplicativo de la ENA, en m\u00f3dulos espec\u00edficos, contempla rutinas de validaci\u00f3n seg\u00fan los diferentes roles y responsabilidades del usuario que est\u00e1 consultando la informaci\u00f3n.\n\nAdicionalmente, el GIT de Agropecuaria de la Direcci\u00f3n de Recolecci\u00f3n y Acopio (DRA) implementa formatos de control como herramientas para la validaci\u00f3n de la base total de los resultados, a partir de los cuales se analizan las variaciones at\u00edpicas respecto al anterior periodo de referencia. Adicionalmente, se corren rutinas y programas en SAS para calcular medidas de dispersi\u00f3n (desviaci\u00f3n est\u00e1ndar, rango, coeficiente de variaci\u00f3n y varianza) y de tendencia central (promedio) de los datos recolectados para identificar posibles inconsistencias.\n\nConsiderando que la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n se realiza mediante Dispositivos M\u00f3viles de Captura (DMC) y que el aplicativo incorpora validaciones que impiden el cierre y env\u00edo de encuestas con informaci\u00f3n incompleta, el dise\u00f1o de la ENA no contempla la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos de imputaci\u00f3n para el tratamiento de datos faltantes.  Sin embargo, utiliza como medida de calidad, el ponderador de ajuste por no respuesta aplicado al factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n. \n\nAdicionalmente, la ENA aplica varios mecanismos de control para reducir la ocurrencia de no respuesta o la p\u00e9rdida de cobertura, conocidas en los dise\u00f1os estad\u00edsticos como medidas de control del sesgo:\n\n- En relaci\u00f3n con el manejo de la no respuesta, cuando no es posible tomar la informaci\u00f3n durante el operativo, el personal de campo realiza revisitas y se diligencia el formato S03 (reentrevista - validaci\u00f3n de informaci\u00f3n).\n- En los casos en los que se presenta p\u00e9rdida de muestra, se realizan ajustes en los factores de expansi\u00f3n\n- El marco muestral de la ENA se actualiza permanentemente, consultando la informaci\u00f3n reportada por gremios, encuestas, censos e im\u00e1genes satelitales, a fin de detectar cambios en el uso del suelo y que estos se vean reflejados en el mantenimiento de la muestra, lo que evita subestimaci\u00f3n o sobreestimaci\u00f3n por problemas del marco.\n- El dise\u00f1o muestral (ESTMASC) y los estimadores utilizados (p estimador) para los totales son estimadores insesgados. Para los estimadores de raz\u00f3n, como es sabido, son sesgados, pero para muestras grandes, como el caso de la ENA, el sesgo es despreciable.\n- Entre las acciones que se adelantan para verificar el control del sesgo muestral se encuentra el seguimiento permanente a la cobertura del operativo de campo, tomando medidas que eviten la p\u00e9rdida focalizada de la muestra.\n- La ENA no realiza procesos de imputaci\u00f3n. \n\nDurante el operativo de recolecci\u00f3n se utilizan la matriz de novedades en la recolecci\u00f3n y novedades operativas, y formatos seguimiento y control, con el prop\u00f3sito garantizar el cumplimiento de las tareas de recolecci\u00f3n, supervisi\u00f3n y aseguramiento de la cobertura. En la tabla 9 y 9.1 se registra dicha matriz y en el anexo 3 se visualizan los formatos utilizados. \n\nTabla 9. Matriz de Novedades Operativas\nFuente: DANE - ENA 2023\nContinuaci\u00f3n: Tabla 9.1 Novedades operativas ENA\nFuente: DANE - DRA","coll_mode":"MIXTO - Formulario en papel y DMC","research_instrument":"El dise\u00f1o del cuestionario o instrumento de recolecci\u00f3n de la ENA contempla un m\u00f3dulo estructural y un m\u00f3dulo rotativo o emergente, en respuesta a las directrices de la FAO sobre estandarizaci\u00f3n de m\u00e9todos para medir la actividad agropecuaria y asegurar la comparabilidad regional. En la figura 3 se presenta el esquema general del instrumento de recolecci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. \n\nEl m\u00f3dulo central estructural del instrumento de recolecci\u00f3n busca, entre otros, medir las variables de \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento; identificar pr\u00e1cticas agron\u00f3micas, culturales y tecnol\u00f3gicas que implementan los productores en sus unidades de producci\u00f3n; dimensionar el tama\u00f1o y la estructura de la actividad productiva agropecuaria rural; apuntar a la caracterizaci\u00f3n de los productores agropecuarios a trav\u00e9s de variables poblacionales, demogr\u00e1ficas y socioecon\u00f3micas. Adicionalmente, indaga la actividad pecuaria de traspatio. As\u00ed mismo, incluye variables requeridas en el marco del dise\u00f1o de la pol\u00edtica p\u00fablica sectorial, nacional e inclusive suprarregional. Es importante resaltar que la ENA no investiga actividades propias de la industria agr\u00edcola o pecuaria, p. ej., ingenios azucareros, planteles av\u00edcolas, granjas porc\u00edcolas, etc.  \n\nEl cuestionario correspondiente al m\u00f3dulo central est\u00e1 integrado por cap\u00edtulos, cada uno con un despliegue espec\u00edfico acorde con el dominio tem\u00e1tico:  \n\n- Datos de control de la encuesta \n\n- Cap\u00edtulo I. Informaci\u00f3n geogr\u00e1fica: datos de referencia geogr\u00e1fica seg\u00fan la DIVIPOLA; identificador del conglomerado; identificador de la UPA y otras variables para establecer ubicaci\u00f3n del productor y conformaci\u00f3n de la UPA; \n\n- Cap\u00edtulo II. Informaci\u00f3n del informante id\u00f3neo condici\u00f3n jur\u00eddica del productor. Secci\u00f3n A:  Indaga por variables de identificaci\u00f3n, ubicaci\u00f3n, datos de contacto, rol y responsabilidad del informante id\u00f3neo o productor agropecuario; Secci\u00f3n B, indaga por la condici\u00f3n jur\u00eddica del productor (ausente o presente el d\u00eda de la entrevista). Adem\u00e1s, permite el registro por observaci\u00f3n directa cuando no se tiene un informante id\u00f3neo. \n\n- Cap\u00edtulo III. M\u00e9todos de medici\u00f3n de la UPA, por conglomerado o por indagaci\u00f3n de productor de lista, e identificaci\u00f3n de la inclinaci\u00f3n de la UPA conforme la pendiente menor o mayor al 15,0 %.\n\n- Cap\u00edtulo IV. Caracterizaci\u00f3n de la unidad de producci\u00f3n agropecuaria UPA y no agropecuaria. En la secci\u00f3n A, se indaga por las actividades agropecuarias desarrolladas en la UPA. La Secci\u00f3n B incluye preguntas sobre actividades no agropecuarias, p.ej., agroindustria, agroturismo, comercio, etc. La Secci\u00f3n C recoge informaci\u00f3n sobre los aspectos generales de la UPA. Esta secci\u00f3n es relevante porque permite caracterizar la UPA a partir de varios dominios de inter\u00e9s, por ejemplo: ocupaci\u00f3n, tenencia y dominio seguro de la tierra; capacidades del productor a trav\u00e9s de acceso a tecnolog\u00eda; tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n; uso de mecanismos e instrumentos para la planeaci\u00f3n productiva; respuestas o medidas de adaptaci\u00f3n del productor frente a la variaci\u00f3n de precios en los insumos productivos, acceso y aprovechamiento de la asistencia t\u00e9cnica, entre otros.\n\n- Cap\u00edtulo V. Caracterizaci\u00f3n de las personas que toman decisiones sobre las actividades que se realizan en la UPA. La Secci\u00f3n A indaga por datos de las personas que toman decisiones en la UPA o en la explotaci\u00f3n agropecuaria, en condici\u00f3n de persona natural, como: nombres y apellidos, tipo de documento y n\u00famero de identificaci\u00f3n; datos de contacto, nacionalidad; edad en a\u00f1os cumplidos, sexo, residencia habitual, dedicaci\u00f3n para trabajar en la UPA; acceso y finalidad productiva del cr\u00e9dito; si recibe ayuda econ\u00f3mica de la pareja o alg\u00fan miembro de la familia; responsabilidad y actividades de autocuidado permanentes; horas en actividades de trabajo dom\u00e9stico, entre otras variables de inter\u00e9s. \n\nSe incluye un set de preguntas sobre g\u00e9nero, identidad y orientaci\u00f3n sexual, autorreconocimiento \u00e9tnico, autorreconocimiento como campesino y si la comunidad en la que vive es campesina, situaciones o formas de violencia (desplazamiento forzado, despojo de tierra(s), abandono forzado de tierra(s)). Asimismo, indaga sobre la condici\u00f3n f\u00edsica y mental del productor mediante un set de preguntas de funcionalidad f\u00edsica y de interacci\u00f3n con otras personas; y se plantean unas preguntas sobre los sistemas de seguridad y protecci\u00f3n social, registro en SISBEN y si aporta al sistema pensional.\n\n- La Secci\u00f3n B, del cap\u00edtulo V, incluye preguntas sobre datos de las personas que toman decisiones en la UPA o en la explotaci\u00f3n agropecuaria, en condici\u00f3n de persona jur\u00eddica, como: datos de identificaci\u00f3n, ubicaci\u00f3n; datos de contacto, nombre y apellidos y sexo del representante legal; se indaga por el acceso, finalidad, naturaleza del cr\u00e9dito y productos financieros para la financiaci\u00f3n de las actividades agropecuarias bajo el rol y responsabilidad de la persona jur\u00eddica.\n\n- Cap\u00edtulo VI. Producci\u00f3n agr\u00edcola. Este cap\u00edtulo contiene el n\u00facleo de los dominios de estudio de la ENA en su m\u00f3dulo central, ya que la indagaci\u00f3n se concentra en las variables de \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento de los cultivos. \n\nSecci\u00f3n A. Cultivos transitorios, permanentes, plantaciones forestales y pastos y forrajes. El conjunto de preguntas aborda la complejidad agron\u00f3mica, las pr\u00e1cticas culturales y otros aspectos de inter\u00e9s contemplados en el modelo central estructural del instrumento de recolecci\u00f3n. \n\nComo parte de las variables relevantes se indaga por el tipo de cultivo; fecha de siembra, fecha de cosecha y \u00e1rea cosechada e  intenci\u00f3n del \u00e1rea a cosecha en el futuro; material de siembra (semillas) o material de  propagaci\u00f3n; presentes y pasados y futuros de los cultivos transitorios; m\u00e9todos de siembra y tipos de establecimiento del cultivo;  uso o no de riego y sistemas de riego; practicas agron\u00f3micas - agroecol\u00f3gicas  para el manejo  del cultivo  ( tutorados, fertilizaci\u00f3n y control de plagas etc.); uso de maquinaria seg\u00fan fase del cultivo; finalidad de los cultivos (abastecimiento humano, consumo animal, insumo para otras actividades productivas, etc.); otras coberturas y coberturas naturales; orientaci\u00f3n y finalidad principal de la plantaci\u00f3n forestal y tecnolog\u00eda para la extracci\u00f3n o el aprovechamiento maderable. \n\nSe indaga igualmente por los m\u00e9todos de trazado de siembra en lotes para el caso de cultivos permanentes, plantaciones forestales y agroforestales, las plantas en edad productiva; y el calendario de cosecha para los cultivos permanentes. Se incluyen preguntas sobre la producci\u00f3n (cultivos transitorios y permanentes), mediante la variable de cantidad cosechada, especificaci\u00f3n del producto obtenido y la unidad de medida correspondiente; as\u00ed como por el rendimiento de cultivos transitorios y permanentes y las razones para esperar dicho rendimiento. En el caso de los cultivos permanentes, adem\u00e1s de la estimaci\u00f3n del rendimiento, interesa conocer si este corresponde a la cosecha principal, cosecha secundaria o mitaca, o si la producci\u00f3n es constante. \n\nAdem\u00e1s de las anteriores variables, la ENA en el formulario central introduce un grupo de preguntas para evaluar la producci\u00f3n; las p\u00e9rdidas de la producci\u00f3n en las etapas de la cadena de valor (recolecci\u00f3n, postcosecha, almacenamiento) y la principal raz\u00f3n que explica dichas p\u00e9rdidas; el destino de la producci\u00f3n (autoconsumo; venta; identificando tambi\u00e9n la p\u00e9rdida y la producci\u00f3n que se regala), el precio de venta, la principal forma de transacci\u00f3n de venta del producto, sitio de entrega de la producci\u00f3n; a qui\u00e9n vende la producci\u00f3n y en qu\u00e9 porcentaje seg\u00fan el n\u00famero de la cosecha; \n\nSecci\u00f3n B. Se refiere a variables acerca de los frutales dispersos y otros cultivos. La indagaci\u00f3n espec\u00edfica se focaliza en la identificaci\u00f3n del tipo de frutal, el total de individuos en la UPA, el volumen de individuos en edad productiva y si el productor agropecuario recoge el producto. Conforme a las estimaciones o c\u00e1lculos que la ENA debe proveer, se incluye la variable de producci\u00f3n (obtenida o por obtener) en unidades de peso Kg, en el periodo de referencia establecido; el destino del producto, discriminado por autoconsumo, p\u00e9rdidas y venta o comercializaci\u00f3n. Para este \u00faltimo destino, interesa establecer el canal de venta o comercializaci\u00f3n (a qui\u00e9n vende la cosecha y en qu\u00e9 porcentaje). \n\nCap\u00edtulo VII. Inventario y actividad pecuaria en la UPA (el d\u00eda de la entrevista). Las variables de inter\u00e9s se ordenan por tipo de inventario as\u00ed: ganado bovino, ganado bufalino, aves de traspatio y producci\u00f3n de huevos, inventario de cerdos de traspatio, inventario de caprinos, inventario de ovinos de traspatio y el inventario de otras especies (equina, mular, asnal, cuy\u00edcola y cun\u00edcola). Adicionalmente, se complementa el arreglo de variables y el set de preguntas para indagar por la actividad de apicultura, y actividad pisc\u00edcola.\n\nCap\u00edtulo VIII. En este se incluyen las variables de referencia para establecer el uso del suelo el d\u00eda de la entrevista seg\u00fan la unidad de medida establecida. Se incluyen seis secciones as\u00ed: Secci\u00f3n A. \u00c1rea en actividad agr\u00edcola y pecuaria; Secci\u00f3n B. Otras \u00e1reas agr\u00edcolas; Secci\u00f3n C. \u00c1reas en infraestructura pecuaria y agr\u00edcola; Secci\u00f3n D. \u00c1rea en otros usos; Secci\u00f3n E. Totaliza el \u00e1rea del suelo en la unidad de producci\u00f3n agr\u00edcola; y en la Secci\u00f3n F. Se registran las \u00e1reas por fuera del conglomerado.\n\n- El m\u00f3dulo rotativo responde a dise\u00f1os espec\u00edficos seg\u00fan demandas de informaci\u00f3n relevantes, para las cuales se estima que la operaci\u00f3n estad\u00edstica es un medio adecuado o id\u00f3neo para lograr un acervo estad\u00edstico y una representaci\u00f3n adecuada de la investigaci\u00f3n o el fen\u00f3meno de estudio priorizados. \n\nEl uso de un m\u00f3dulo rotativo o complementario tiene dos bondades significativas: i) permite un enriquecimiento estad\u00edstico al cruzar las variables del m\u00f3dulo central con las variables observadas a trav\u00e9s del m\u00f3dulo rotativo; y ii) permite profundizar en un grupo poblacional o en un aspecto de inter\u00e9s conservando la misma estructura central, pero con un \u00e9nfasis en el objeto de estudio. Asimismo, permite evidenciar prevalencia de fen\u00f3menos estad\u00edsticamente \u201cno visibles o representados adecuadamente\u201d debido, entre otras razones, a su tama\u00f1o, frecuencia o incidencia e incluso al propio dise\u00f1o muestral de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, en este caso, la ENA.\n\nEn la ENA se ha utilizado el m\u00f3dulo rotativo o complementario al marco central de la ENA, para el levantamiento de informaci\u00f3n en dominios tem\u00e1ticos espec\u00edficos en iteraciones puntuales, as\u00ed: i) Innovaci\u00f3n, ciencia y tecnolog\u00eda; ii) Energ\u00eda y mecanizaci\u00f3n; iii) Empleo en la UPA; iv) Sistemas y formas culturales de producci\u00f3n agropecuaria de las comunidades ind\u00edgenas en zonas o regiones espec\u00edficas del territorio, con inclusi\u00f3n del enfoque diferencial e interseccional; v) Variables ODS 2.4, objetivos de desarrollo sostenible - ODS.\n\n- M\u00f3dulo de empleo ENA \n\nEn la iteraci\u00f3n 2023-2024 de la operaci\u00f3n estad\u00edstica se incluye el m\u00f3dulo de empleo, el cual se aplica a todas las unidades de observaci\u00f3n del marco central de la ENA. Este se adec\u00faa al cuestionario dise\u00f1ado para las comunidades ind\u00edgenas de la Amazon\u00eda colombiana. La estructura del m\u00f3dulo de Empleo se describe a continuaci\u00f3n:\n \nEl m\u00f3dulo de empleo est\u00e1 focalizado en unidades de producci\u00f3n agropecuaria con actividades agr\u00edcolas, actividades forestales, actividades pecuarias y de cuidado de animales de traspatio, actividades de piscicultura, que tienen lugar en la Unidad de Producci\u00f3n Agropecuaria (UPA). El periodo de referencia para esta observaci\u00f3n corresponde a los \u00faltimos tres meses al inicio del operativo de campo (junio, julio y agosto). La variable de \u201cempleo\u201d est\u00e1 centrada en el concepto de trabajador: toda persona, familiar o externa al n\u00facleo familiar del productor, que participa en la realizaci\u00f3n de actividades agropecuarias en la unidad de producci\u00f3n agropecuaria con o sin remuneraci\u00f3n. \n\nLa indagaci\u00f3n se acota a partir de las siguientes categor\u00edas: i) trabajadores permanentes; ii) trabajadores temporales; iii) pasantes o aprendices; iv) jornaleros o peones; v) trabajadores por mingas (ind\u00edgenas).  Para cada categor\u00eda se investiga sobre el total de trabajadores mujeres y hombres ocupados en la UPA; identificando si son productores, si son miembros de la familia del productor, si reciben o no remuneraci\u00f3n. Tambi\u00e9n, se pregunta sobre la principal forma de pago, el valor promedio por d\u00eda trabajado y el total de d\u00edas promedio trabajados en los \u00faltimos tres meses. \n\nEl formulario incluye preguntas sobre: i) la caracterizaci\u00f3n del trabajador permanente; ii) trabajador jornalero y iii) la contrataci\u00f3n por tareas o servicios. Finalmente, investiga en una secci\u00f3n espec\u00edfica sobre las dificultades para conseguir trabajadores.\n\nEl formulario \u00c9tnico Amaz\u00f3nico sigue la misma estructura descrita anteriormente, excluyendo de la entrevista los siguientes dominios: i) trabajadores mediante la categor\u00eda de pasantes o aprendices; ii) la contrataci\u00f3n por tareas o servicios en la UPA; iii) la indagaci\u00f3n extendida para trabajadores permanentes. \n\n- M\u00f3dulo ODS ENA \n\nLos Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) constituyen un conjunto de 17 objetivos de car\u00e1cter social, econ\u00f3mico y ambiental, adoptados en 2015 por los Estados miembros de las Naciones Unidas mediante el acuerdo denominado Agenda 2030. Esta agenda, que integra los 17 ODS junto con 169 metas espec\u00edficas, se ha consolidado como un marco de referencia esencial para la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas y la implementaci\u00f3n de programas de desarrollo en los pa\u00edses. \n\nLa publicaci\u00f3n de resultados relacionados con los ODS en el \u00e1mbito nacional exige la disponibilidad de datos accesibles, confiables y de alta calidad, con el prop\u00f3sito de reflejar de manera precisa la realidad del pa\u00eds y de su sociedad. Estos insumos son fundamentales para definir acciones estrat\u00e9gicas frente a los principales desaf\u00edos que deben abordarse para avanzar en la senda del desarrollo sostenible.\n\nEn dicho contexto, en 2021, el DANE firm\u00f3 una carta de acuerdo entre la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO) y el Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica, Fondo Rotatorio del Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (FONDANE), cuyo objeto fue contribuir a desarrollar las herramientas de medici\u00f3n y monitoreo apropiadas para impulsar y mejorar la medici\u00f3n del indicador de ODS 2.4.1, Proporci\u00f3n de la superficie agr\u00edcola en que se practica una agricultura productiva y sostenible; y el indicador de ODS 12.3.1.a, \u00cdndice de p\u00e9rdidas de alimentos. \n\nEl dise\u00f1o tem\u00e1tico, en cumplimiento de dicho acuerdo, se acogi\u00f3 a los fundamentos conceptuales y las metodolog\u00edas determinadas por la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO) y se llevaron a cabo todas las fases establecidas en la Norma T\u00e9cnica de la Calidad del Proceso Estad\u00edstico (NTC PE 1000) de Colombia, tanto para el dise\u00f1o del cuestionario como para la aplicaci\u00f3n de una prueba piloto, con el fin de responder a las necesidades de informaci\u00f3n requeridas para el c\u00e1lculo de los indicadores. De esta manera, en la ENA 2023 se incorpora un m\u00f3dulo de preguntas orientadas a recolectar la informaci\u00f3n requerida para estimar los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS):\n\n\u00b7 ODS 2.4.1: Proporci\u00f3n de la superficie agr\u00edcola en que se practica agricultura productiva y sostenible, compuesto por 11 subindicadores.\n\u00b7 ODS 12.3.1.a: \u00cdndice de p\u00e9rdida de alimentos, que eval\u00faa el volumen de la producci\u00f3n agr\u00edcola y las p\u00e9rdidas en el eslab\u00f3n de fincas (unidades de producci\u00f3n agropecuaria).\n\u00b7 ODS 2.3.1: Productividad de los productores de alimentos en peque\u00f1a escala.\n\nEl m\u00f3dulo de ODS que acompa\u00f1a el formulario central de la ENA est\u00e1 conformado por los siguientes dominios tem\u00e1ticos: Secci\u00f3n A: Gesti\u00f3n de abonos o fertilizantes en el periodo de referencia; Secci\u00f3n B: Manejo de plaguicidas. Secci\u00f3n C: Rotaci\u00f3n de cultivos. Secci\u00f3n D: Variaci\u00f3n en la disponibilidad del agua para el riego de cultivos; Secci\u00f3n E: Prevalencia de la degradaci\u00f3n del suelo; Secci\u00f3n F: Mecanismo de mitigaci\u00f3n de riesgo; Secci\u00f3n G: Ingreso neto de la UPA; Secci\u00f3n H: Antibi\u00f3tico y certificaci\u00f3n org\u00e1nica; Secci\u00f3n I: Seguridad alimentaria; Secci\u00f3n J: Agrolog\u00edstica; Secci\u00f3n K: Efectos clim\u00e1ticos. La estructura del m\u00f3dulo de ODS se aplica en todas las encuestas de la ENA, incluido el Formulario \u00c9tnico Amaz\u00f3nico, sin exclusi\u00f3n de ninguna variable investigada (figura 5).\n\n- M\u00f3dulo Sistema productivo comunidades ind\u00edgena \n\nEn la ENA 2023 se realiza una observaci\u00f3n espec\u00edfica sobre los sistemas y formas culturales de producci\u00f3n agropecuaria de las comunidades ind\u00edgenas, con enfoque diferencial e interseccional, en cuatro departamentos de la Amazon\u00eda: Amazonas, Guain\u00eda, Guaviare y Vaup\u00e9s. Esto en el marco del Acuerdo IT2-190: Adecuar y articular las operaciones estad\u00edsticas que se definan en coordinaci\u00f3n con la Mesa de Regional Amaz\u00f3nica (MRA), en los territorios ind\u00edgenas de la Amazon\u00eda colombiana priorizados y concertados, siendo la Organizaci\u00f3n de Pueblos Ind\u00edgenas de la Amazon\u00eda Colombiana (OPIAC) un aliado estrat\u00e9gico.\n\nLos instrumentos de recolecci\u00f3n para el levantamiento de la informaci\u00f3n b\u00e1sica de la ENA, focalizadas en los sistemas propios de las comunidades ind\u00edgenas, se adec\u00faan teniendo en cuenta las siguientes premisas: i) cada comunidad ind\u00edgena est\u00e1 contenida, por lo general, dentro de un conglomerado; un conglomerado debe estar completamente contenido al interior de un municipio; no debe traslaparse y debe cubrir la totalidad del \u00e1mbito geogr\u00e1fico del municipio.\n\nLos instrumentos de recolecci\u00f3n para esta observaci\u00f3n se elaboran teniendo en cuenta las siguientes consideraciones: i) en la estructura del m\u00f3dulo central de la ENA se incluyen las preguntas y los flujos correspondientes para el levantamiento de la informaci\u00f3n asociada a la parcela con sistemas de producci\u00f3n ind\u00edgena; ii) un formulario f\u00edsico o papel nominado como \u201cformulario capitanes\u201d. Este contempla el levantamiento de los datos b\u00e1sicos mediante entrevista directa con el informante o encuestado id\u00f3neo que, en este caso, es el capit\u00e1n o curaca de la comunidad; registro de los datos en formulario f\u00edsico y transcripci\u00f3n posterior al DMC; y iii) un formulario f\u00edsico o papel nominado como \u201c\u00c9tnico Amaz\u00f3nico\u201d. \n\nLa informaci\u00f3n sobre los sistemas productivos en comunidad ind\u00edgena se acota a partir del siguiente concepto operativo: Parcelas (chagras) con sistemas de producci\u00f3n ind\u00edgena. Se trata de \u00e1reas de mezclas de cultivos transitorios, permanentes, forestales, arom\u00e1ticas o medicinales u otras especies; en algunas ocasiones, animales. En torno a estas parcelas giran otras actividades de la poblaci\u00f3n ind\u00edgena. Los cuestionarios tambi\u00e9n incluyen el conjunto de preguntas relacionadas con la estimaci\u00f3n de los indicadores ODS.\n\nEs relevante se\u00f1alar que, durante la aplicaci\u00f3n de los formularios f\u00edsicos de recolecci\u00f3n, se comunica al informante id\u00f3neo que los datos por recolectar se encuentran bajo confidencialidad en cumplimiento del principio de la Ley 2335 de 2023 sobre Estad\u00edsticas Oficiales.  \n\n- Formulario Capitanes\n\nLa estructura de este instrumento est\u00e1 conformada de la siguiente manera:\n\n- Datos de control de la encuesta; \n\n- Cap\u00edtulo I. Informaci\u00f3n geogr\u00e1fica. Ubicaci\u00f3n seg\u00fan DIVIPOLA con inclusi\u00f3n de nombre de la vereda, c\u00f3digo del conglomerado, c\u00f3digo y nombre de la comunidad ind\u00edgena y nombre del capit\u00e1n (informante id\u00f3neo); \n\n- Cap\u00edtulo II. Informaci\u00f3n sobre identificaci\u00f3n y contacto del informante o encuestado id\u00f3neo y datos sobre la condici\u00f3n jur\u00eddica de la comunidad ind\u00edgena; \n\n- Cap\u00edtulo III. Medici\u00f3n del \u00e1rea de la comunidad ind\u00edgena. Corresponde al \u00e1rea declarada en unidad de medida establecida; \n\n- Cap\u00edtulo IV. Caracterizaci\u00f3n de la comunidad ind\u00edgena: actividades agropecuarias. Este se estructura por secciones as\u00ed: Secci\u00f3n A: actividades agropecuarias (agr\u00edcola, pecuaria, pisc\u00edcola y forestal); y Secci\u00f3n B: actividades no agropecuarias: agroindustria, agroturismo; alojamiento y servicios, comercio, etc.; Secci\u00f3n C: aspectos generales de la comunidad ind\u00edgena (tenencia de la tierra - predominante en la chagra-, etc.).; tenencia y uso de tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n; aspectos relevantes en la planeaci\u00f3n de las actividades agropecuarias y producci\u00f3n en la comunidad; y si la comunidad recibe asistencia t\u00e9cnica (en el periodo de referencia de la observaci\u00f3n);  \n\n- Cap\u00edtulo V. Caracterizaci\u00f3n de la persona jur\u00eddica de la comunidad ind\u00edgena. Se consulta sobre: i) datos de la persona jur\u00eddica; ii) cr\u00e9dito y financiamiento; iii) dificultades para conseguir trabajadores. \n\n- Formulario \u00c9tnico Amaz\u00f3nico \n\nEl formulario est\u00e1 orientado al levantamiento de la informaci\u00f3n b\u00e1sica correspondiente a la parcela (chagra) con sistemas de producci\u00f3n de productores de la comunidad ind\u00edgena. La estructura y los contenidos del instrumento de recolecci\u00f3n guardan correspondencia con la estructura del formulario central de la ENA (descrito, en p\u00e1rrafos anteriores, al inicio del desarrollo del numeral 2.1.8 Dise\u00f1o del cuestionario), puntualmente desde los datos de control de la encuesta hasta el cap\u00edtulo V, Secci\u00f3n A. No aplica aqu\u00ed la Secci\u00f3n B del Cap\u00edtulo V, que est\u00e1 dirigida a productores de lista o grandes productores.  \n\n- Cap\u00edtulo VI. Secci\u00f3n C. Parcelas con sistemas de producci\u00f3n ind\u00edgena: se registra el desarrollo espec\u00edfico del instrumento de recolecci\u00f3n, con inclusi\u00f3n de los contenidos diferenciales, dentro de los cuales, entre otros.  Inicia indagando por el total de parcelas con sistemas de producci\u00f3n ind\u00edgena que existen a cargo de los mismos productores; indaga por el \u00e1rea de la parcela, el estado de la parcela (puede estar en preparaci\u00f3n; en producci\u00f3n; finaliz\u00f3 la producci\u00f3n, o no ha entrado en producci\u00f3n); pregunta sobre el total de especies sembradas en la parcela seg\u00fan se trate de transitorios, permanentes o forestales. Contin\u00faa la indagaci\u00f3n sobre el \u201cdestino de la producci\u00f3n\u201d (alimentaci\u00f3n humana, alimentaci\u00f3n animal, uso medicinal y otros usos, etc.); porcentaje que destina al autoconsumo; al trueque; a la venta o comercializaci\u00f3n; la especificaci\u00f3n del producto vendido (producci\u00f3n sin transformaci\u00f3n; procesado -harinas-, otro) y un dato declarado sobre el precio de venta por unidad de medida y el agente que compra el producto (acopiador, central de abasto, minoristas, otro).\n\n- Cap\u00edtulo VII. Secci\u00f3n A. Actividad pisc\u00edcola. Indaga por infraestructura pisc\u00edcola; fuente de abastecimiento h\u00eddrico para el desarrollo de la actividad pisc\u00edcola; el tipo de especie cosechada en los \u00faltimos seis meses y otras variables de producci\u00f3n, rendimiento y destino del producto cosechado; de producci\u00f3n.\n\n- Cap\u00edtulo VII. Secci\u00f3n B. Actividad de pesca. Indaga por el medio o reservorio h\u00eddrico (r\u00edos, quebradas, ci\u00e9nagas, esteros, lagunas u otras fuentes de agua); as\u00ed mismo, indaga por el destino del producto de pesca (autoconsumo, trueque, venta).\n\n- Cap\u00edtulo VII. Secci\u00f3n C. Actividad pecuaria centrada en animales que cazan, cr\u00edan o recolectan y el uso de estos, (autoconsumo, trueque, venta); se indaga por el precio de venta por unidad de medida.\n\n- Cap\u00edtulo VIII. Uso actual del suelo y aprovechamiento de la tierra en las chagras. Este cap\u00edtulo est\u00e1 conformado por la Secci\u00f3n A. \u00c1rea en actividades agr\u00edcolas y pecuarias; Secci\u00f3n C. \u00c1rea en infraestructura pecuaria y agr\u00edcola; Secci\u00f3n D. \u00c1rea en otros usos. Secci\u00f3n E. Total \u00e1rea en la chagra seg\u00fan usos del suelo.\n\nEl compendio de los instrumentos de recolecci\u00f3n utilizados en las diferentes iteraciones de la ENA en el periodo de referencia 2023 - 2024, tanto los que est\u00e1n referidos a la estructura central de la ENA, como a los m\u00f3dulos especializados, se alojan en el Archivo Nacional de Datos - ANDA, en el cat\u00e1logo de metadatos, en el siguiente enlace: <https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/749\/related-materials>;","coll_situation":"DISE\u00d1O DE LA RECOLECCI\u00d3N\/ ACOPIO\n\nEn la estructura org\u00e1nica del DANE, la Direcci\u00f3n de Recolecci\u00f3n y Acopio (DRA) es responsable, desde el punto de vista t\u00e9cnico, de dise\u00f1ar el operativo de recolecci\u00f3n con base en una funci\u00f3n de producci\u00f3n, conforme al Modelo Gen\u00e9rico del Proceso Estad\u00edstico (GSBPM, por sus siglas en ingl\u00e9s). Asimismo, garantiza mediante procesos y procedimientos controlados el levantamiento de la informaci\u00f3n primaria, as\u00ed como la consistencia, validaci\u00f3n y coherencia de los datos reportados por la fuente y la cobertura de la operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\nLa DRA puede cumplir esta funci\u00f3n gracias a que cuenta con una estructura t\u00e9cnica y org\u00e1nica articulada entre el DANE Central y las Direcciones Territoriales de la entidad. Adicionalmente, mantiene una interacci\u00f3n permanente con los Grupos Internos de Trabajo (GIT) de Tem\u00e1tica Agropecuaria y de la oficina de sistemas (OSIS), con el fin de asegurar la completitud, calidad y consolidaci\u00f3n de la base de datos, que es el insumo central para la producci\u00f3n y difusi\u00f3n de los resultados propios de la operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\na) Estructura Operativa\n\nLos procesos de coordinaci\u00f3n y supervisi\u00f3n son esenciales para el \u00e9xito de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), porque constituyen el filtro t\u00e9cnico de la informaci\u00f3n recolectada en campo; por tanto, es fundamental velar por el buen desempe\u00f1o en el desarrollo de las actividades operativas.\n\nLa cobertura de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) comprende \u00e1reas rurales pertenecientes a municipios seleccionados en la muestra de los departamentos de Antioquia, Arauca, Atl\u00e1ntico, Bol\u00edvar, Boyac\u00e1, Caldas, Caquet\u00e1, Casanare, Cauca, Cesar, Choc\u00f3, C\u00f3rdoba, Cundinamarca, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nari\u00f1o, Norte de Santander, Quind\u00edo, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Putumayo, Vichada, Guain\u00eda, Amazonas, Vaup\u00e9s, Guaviare, y el Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s y Providencia.\n\nUna vez la muestra es seleccionada, se procede a organizarla por regiones operativas. Cada regi\u00f3n se divide en m\u00f3dulos de trabajo, cuyo n\u00famero se determina de acuerdo con el tiempo estimado para la realizaci\u00f3n de la labor en campo, teniendo en cuenta que cada m\u00f3dulo corresponde a una semana de trabajo durante el operativo. Estos m\u00f3dulos de trabajo se planifican teniendo en cuenta aspectos de tama\u00f1o, cercan\u00eda geogr\u00e1fica, facilidad de acceso, disponibilidad de transporte y optimizaci\u00f3n de los recursos, con el fin de mejorar la eficiencia de la recolecci\u00f3n, la supervisi\u00f3n de campo y mejorar el barrido de los conglomerados.\n \nLa estructura operativa para el desarrollo del trabajo de campo est\u00e1 en cabeza de las direcciones territoriales del DANE, las cuales desarrollan estos operativos conforme al dise\u00f1o metodol\u00f3gico y muestral establecido por las direcciones t\u00e9cnicas y la cobertura geogr\u00e1fica definida en la operaci\u00f3n estad\u00edstica. \n\nLas Direcciones Territoriales son responsables de la contrataci\u00f3n del personal por rol y de las diferentes actividades requeridas para la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, entre ellas el suministro de los materiales y equipos, as\u00ed como de la log\u00edstica de retorno de estos. Las cantidades de personal, los perfiles para cada rol y las responsabilidades de cada uno de ellos se pueden consultar en el plan de recolecci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. \n\nEn la figura 8 se observa la estructura organizacional del operativo de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA).\nFigura 8. Estructura organizacional del operativo para la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA)\nFuente: DANE-DRA\n\nPara efectos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), los roles que hacen parte del operativo en campo son:\n\nCoordinador Administrativo: rol encargado de la contrataci\u00f3n del personal requerido en cada direcci\u00f3n territorial o sus dependencias para el desarrollo del operativo de campo. Su gesti\u00f3n inicia con el seguimiento a la oferta del Banco de Prestadores de Servicios Operativos (BPSO) seg\u00fan los lineamientos para cada rol y culmina con la firma de los contratos correspondientes.\n\nCoordinador Operativo (sede - subsede\/direcci\u00f3n territorial): rol encargado de la verificaci\u00f3n de la disponibilidad presupuestal de cada rol a contratar, la asignaci\u00f3n de recursos a cada registro presupuestal y la designaci\u00f3n del asistente de encuesta para la operaci\u00f3n estad\u00edstica. El coordinador operativo tambi\u00e9n es responsable del alistamiento requerido para el inicio del operativo, lo que incluye actividades de log\u00edstica relacionadas con la adecuaci\u00f3n de instalaciones para el entrenamiento y aplicaci\u00f3n de pruebas de selecci\u00f3n para los aspirantes, as\u00ed como lo necesario para el reentrenamiento de los roles contratados y la entrega de los elementos de identificaci\u00f3n y herramientas para la ejecuci\u00f3n del contrato\n\nAsistente de encuesta: rol asignado a un funcionario vinculado a la entidad, por la coordinaci\u00f3n operativa, para ejercer como supervisor y hacer control y vigilancia a las personas contratadas. El asistente de encuesta es responsable del operativo en campo con la log\u00edstica de preparaci\u00f3n, ejecuci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, la transmisi\u00f3n o entrega de la informaci\u00f3n recolectada, relaci\u00f3n de cuentas de cobro conforme a los lineamientos metodol\u00f3gicos y presupuestales definidos para la operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\nCoordinador de campo:  rol con la responsabilidad de encargada de coordinar, planear y distribuir de acuerdo con la muestra asignada en su regi\u00f3n el operativo de campo de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) y las fuentes establecidas para los Productores de Lista (PL).  Debe diligenciar el formato S-01 Control de Conglomerados Terminados.  Algunas de las actividades del coordinador de campo son: \n \n- Garantizar el \u00e9xito del operativo de campo; es el\/(la) responsable de que se visiten todos los conglomerados y se entreviste cada una de las Unidades de Producci\u00f3n Agropecuarias (UPA);   \n- Conocer el proceso de diligenciamiento, desde el inicio hasta el fin del formulario de la encuesta;   \n- Garantizar que se env\u00ede de manera oportuna y diariamente la informaci\u00f3n por parte de quien realiza el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n;  \n- Revisar y corregir inconsistencias, dar soporte en campo al personal y, as\u00ed mismo, diligenciar el formato de control S-01 Control de Conglomerados Terminados seg\u00fan los lineamientos establecidos por DANE Central. Verificar la disponibilidad presupuestal de cada rol a contratar, la asignaci\u00f3n de recursos a cada registro presupuestal y la designaci\u00f3n del asistente de encuesta para la operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\nAnalista de informaci\u00f3n: rol responsable del an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n recolectada, conforme a la cobertura asignada, garantizando calidad y oportunidad en el proceso. La persona que realiza las actividades de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n debe garantizar el entrenamiento en conceptos t\u00e9cnicos como manejo del DMC, copias de seguridad y dem\u00e1s funciones de acuerdo con cada rol. Debe conocer el contenido de todo el formulario de la encuesta, enviar diariamente la informaci\u00f3n recibida, revisar y corregir inconsistencias, dar soporte t\u00e9cnico durante el operativo al personal de campo y diligenciar los formatos de control seg\u00fan los lineamientos establecidos por el DANE Central. Algunas de las actividades del analista de informaci\u00f3n son: \n \n- Instalar y configurar los programas necesarios en el DMC para el \u00f3ptimo desarrollo de la encuesta;  \n- Realizar la sincronizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de los DMC y transferirla por sistema FTP al DANE Central, verificando la NO duplicidad de los datos enviados; \n- Organizar en carpetas con nomenclatura espec\u00edfica la informaci\u00f3n a sincronizar; a su vez, debe realizar copia de seguridad de la informaci\u00f3n (backup) durante el proceso;\n- Digitar y reportar seg\u00fan protocolo establecido en su totalidad los formatos de control v\u00eda Web E-03 Control de aprovechamiento de la tierra, n\u00famero de lotes e inventario pecuario, S-01 Control de conglomerados terminados y el formato S-02 Control de entrega de informaci\u00f3n, requeridos para el control operativo y de sistemas en los tiempos establecidos. \n\nSupervisor de campo: persona encargada de distribuir las cargas de trabajo; presentaci\u00f3n ante las autoridades locales o en el territorio. Este rol es responsable de garantizar la permanencia de su equipo en campo, ubicarlos, organizar la informaci\u00f3n recolectada, revisar y corregir inconsistencias, garantizar el cierre de \u00e1reas de los conglomerados, entregar diariamente la informaci\u00f3n en DMC; realizar copias de seguridad y diligenciar los formatos S-01, S-02 y S-03.\n\nAlgunas de las actividades de este rol son:\u00a0 \n- Planear los recorridos y distribuci\u00f3n de los conglomerados al personal asignado;\n- Supervisar el trabajo de los encuestadores(as) y controlar la calidad de los conglomerados finalizados de acuerdo con el \u00e1rea de cada uno de ellos;  \n- Revisar la informaci\u00f3n recolectada en campo y verificar rendimientos de cosechas de los cultivos haciendo un comparativo con los rendimientos de la regi\u00f3n; de existir un rendimiento bajo o muy alto, hacer su respectiva justificaci\u00f3n;\n- Diligenciar el formato S-01 Control de conglomerados terminados (reporte de los conglomerados realizados en campo); esta informaci\u00f3n debe ser entregada los mi\u00e9rcoles y s\u00e1bados de cada semana al coordinador(a) de campo. El formato S-02 Control de entrega de la informaci\u00f3n (Datos que identifican las encuestas que se entregan al analista para ser transmitidas a DANE Central) y el formato S-03 Reentrevista con la periodicidad definida en el presente manual; \n- Entregar al analista de informaci\u00f3n a diario los formatos E-03 Control de aprovechamiento de la tierra, n\u00famero de lotes e inventario pecuario (identificar el aprovechamiento y uso del suelo el d\u00eda de la entrevista, \u00e1rea de los lotes, \u00e1rea de todas las UPA del conglomerado) diligenciados por parte de los (las) encuestadores(as) para que sean ingresados en el aplicativo web; \n- Entregar inconsistencias de las encuestas y comprobar que se corrijan;  \n- Controlar la cobertura de los conglomerados asignados;  \n- Verificar que los (las) encuestadores(as) se desplacen a los conglomerados asignados y que lleven consigo los elementos indispensables para realizar la jornada de trabajo; \n- Verificar que sus encuestadores(as) tengan el medio de transporte adecuado para realizar el trabajo de campo;  \n- Acompa\u00f1ar a diario al personal de campo;  \n- En caso necesario, realizar reentrenamiento al personal;  \n- Controlar los elementos y materiales del personal;  \n- Hacer copias de seguridad de datos.  \n- Sincronizar diariamente cada uno de los DMC de los encuestadores(as) a cargo.\n\nEn el operativo para la regi\u00f3n de la Amazon\u00eda se diligencian: el formato S-01 control de conglomerados terminados; S-02 control de entrega de la informaci\u00f3n; S-04 control de conglomerados; S-05 control de entrega de informaci\u00f3n a la Organizaci\u00f3n de Pueblos Ind\u00edgenas de Colombia - OPIAC; y el formato S-06 control de comunidades ind\u00edgenas, formulario de capitanes. \n\nEncuestador (recolector): i) es  responsable de realizar la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, con calidad y oportunidad, seg\u00fan cronograma y ruta asignada; ii) debe realizar el diligenciamiento del cuestionario de la ENA en el DMC con su respectiva georreferenciaci\u00f3n, la cual debe estar completa, consistente y con apego al marco \u00e9tico de las operaciones estad\u00edsticas; iii) debe realizar copias de seguridad y el diligenciamiento de los formatos E-02 y E-03; iv) debe corregir los datos despu\u00e9s de recibir el reporte del (la) supervisor(a). \n \nEn la aplicaci\u00f3n de la ENA en la regi\u00f3n de la Amazonia, se utilizan: el formato E-04: Ubicaci\u00f3n del conglomerado terminado; y el formato E-05: Uso actual del suelo, aprovechamiento de la tierra e inventario pecuario. \n\nEn la ENA, el rol del encuestador se define seg\u00fan el marco: i) encuestador de \u00e1rea; y ii) encuestador de lista:\n\nEncuestador de \u00e1rea: visita cada una de las unidades de producci\u00f3n agropecuaria - UPAS, identificadas y delimitadas dentro de los conglomerados asignados, registra la informaci\u00f3n suministrada por el informante id\u00f3neo y diligencia los formatos de control seg\u00fan los lineamientos establecidos por el DANE Central. Otras actividades de este rol son:  \n\n- Recolectar personalmente la informaci\u00f3n requerida a trav\u00e9s de entrevistas directas al productor agropecuario o encuestado id\u00f3neo.  \n- Tomar un punto GPS en el Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC) en cada una de las UPA visitadas de los conglomerados asignados por el (la) supervisor(a).  \n- Recolectar de manera adecuada la informaci\u00f3n, leyendo textualmente los enunciados de las preguntas, siguiendo los flujos de informaci\u00f3n y realizando los c\u00e1lculos necesarios aplicando la metodolog\u00eda establecida.  \n- Entregar diariamente la informaci\u00f3n de las encuestas diligenciadas en el DMC al supervisor(a), para la revisi\u00f3n y posterior env\u00edo a DANE Central.  \n- Entregar diariamente al supervisor(a) los formatos de control diligenciados en campo E-02 Ubicaci\u00f3n del Conglomerado y E-03 Control de aprovechamiento de la tierra, n\u00famero de lotes e inventario pecuario.\n\nEncuestador de lista: la funci\u00f3n principal es la visita y recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n en las gerencias de las empresas dedicadas a la producci\u00f3n del sector agropecuario seg\u00fan la muestra asignada proveniente del marco de lista. Algunas de las actividades de este rol son:  \n\n- Planear y distribuir de acuerdo con la muestra asignada la agenda de visitas t\u00e9cnicas en coordinaci\u00f3n con cada fuente. \n- Garantizar el desplazamiento a las sedes administrativas y\/o Unidades de Producci\u00f3n Agropecuaria UPA de las fuentes asignadas.  \n- Enviar con la periodicidad establecida por DANE Central los formatos de seguimiento al Equipo Log\u00edstico de Encuestas Agropecuarias. \n- Sostener comunicaci\u00f3n permanente con el (la) coordinador(a) de campo sobre el avance, dificultades y gesti\u00f3n sobre las actividades realizadas.  \n\nEl compendio de formatos utilizados de acuerdo con los roles y responsabilidades del operativo de campo y la fase de recolecci\u00f3n y acopio se registra en el repositorio oficial del DANE: Archivo Nacional de Datos (Anda), en el acervo de materiales relacionados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, en el siguiente enlace: <https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/749\/related-materials>  \n\nEn el DANE, para lograr los objetivos de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, se requiere del trabajo articulado con otras dependencias y l\u00edderes del proceso misional de producci\u00f3n estad\u00edstica. A continuaci\u00f3n, se listan las principales instancias junto con sus competencias espec\u00edficas:  \n\nDirecci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica (DIMPE): i) proponer al l\u00edder del proceso las pol\u00edticas que deban seguirse para el dise\u00f1o, desarrollo e implementaci\u00f3n de las investigaciones estad\u00edsticas, teniendo en cuenta los requerimientos t\u00e9cnicos y la normatividad vigente; ii) coordinar e impartir las instrucciones para llevar a cabo las actividades de dise\u00f1o, recolecci\u00f3n, procesamiento y publicaci\u00f3n de los resultados de las investigaciones estad\u00edsticas que realiza la entidad en cumplimiento de su misi\u00f3n institucional; iii) Dirigir los proyectos relacionados con las normas t\u00e9cnicas relativas al dise\u00f1o, producci\u00f3n, procesamiento, an\u00e1lisis, uso y divulgaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica estrat\u00e9gica en materia social y econ\u00f3mica; iv) responder t\u00e9cnicamente por los procesos de producci\u00f3n, recolecci\u00f3n, cr\u00edtica, procesamiento y control.  \n\nEl GIT de Tem\u00e1tica Agropecuaria define los lineamientos metodol\u00f3gicos de la operaci\u00f3n estad\u00edstica y, una vez recolectada la informaci\u00f3n, realiza los procesos de verificaci\u00f3n, an\u00e1lisis y revisi\u00f3n de su consistencia t\u00e9cnica. Para ello, contrasta con informaci\u00f3n interna y externa. Posteriormente, elabora los documentos con los resultados para su publicaci\u00f3n. \n\nAs\u00ed mismo, la coordinaci\u00f3n de este grupo tiene la responsabilidad de definir el cronograma de trabajo y los lineamientos b\u00e1sicos y las pautas que deben tenerse en cuenta en el desarrollo de las actividades de mejoramiento continuo. \n\nDirecci\u00f3n de Recolecci\u00f3n y  Acopio (DRA): i) dirigir, articular y coordinar la planeaci\u00f3n, ejecuci\u00f3n, seguimiento y evaluaci\u00f3n de las actividades relacionadas con la recolecci\u00f3n y acopio de la informaci\u00f3n requerida para las operaciones estad\u00edsticas, atendiendo los est\u00e1ndares de calidad y conforme a lo establecido en el modelo del proceso estad\u00edstico adoptado por el Departamento; ii) Innovar en materia de sistemas, t\u00e9cnicas y m\u00e9todos en la fase de recolecci\u00f3n y acopio con el prop\u00f3sito de mejorar la calidad del proceso estad\u00edstico y sus resultados; iii) garantizar una adecuada y oportuna gesti\u00f3n de los riesgos de corrupci\u00f3n, de seguridad de la informaci\u00f3n y de gesti\u00f3n en la fase de recolecci\u00f3n y acopio del proceso de producci\u00f3n estad\u00edstica; y iv) responder t\u00e9cnicamente por los procesos de producci\u00f3n, recolecci\u00f3n, cr\u00edtica, procesamiento y control de calidad de las investigaciones de car\u00e1cter econ\u00f3mico y social.  \n\nEn el marco de la ENA, el GIT Agropecuario a cargo de la operaci\u00f3n estad\u00edstica es responsable del dise\u00f1o y la ejecuci\u00f3n de la etapa de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n, garantizando la calidad de los datos, la completitud de la informaci\u00f3n y la cobertura de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. Adicionalmente, realiza el coste de la operaci\u00f3n estad\u00edstica en t\u00e9rminos operativos, establece los requerimientos de personal para desarrollo del operativo, solicita la publicaci\u00f3n de la convocatoria en la p\u00e1gina web del DANE y elabora los estudios previos para realizar la contrataci\u00f3n del personal en cada Direcci\u00f3n Territorial (sedes y subsedes).\n\nDirecci\u00f3n de informaci\u00f3n Geoestad\u00edstica (DIG)): i) dise\u00f1ar y ejecutar las operaciones que garanticen la georreferenciaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica que requiera el pa\u00eds para la planeaci\u00f3n y toma de decisiones por parte del gobierno nacional y los entes territoriales; ii) dise\u00f1ar y desarrollar el Sistema de Informaci\u00f3n Geoestad\u00edstico, as\u00ed como implementar, actualizar y administrar el Marco Geoestad\u00edstico Nacional; iii) aplicar las metodolog\u00edas nacionales e internacionales en materia de georreferenciaci\u00f3n que garanticen la veracidad, imparcialidad y oportunidad de la informaci\u00f3n estad\u00edstica estrat\u00e9gica; iv) dise\u00f1ar y ejecutar el montaje de las bases de datos espaciales dentro y fuera del DANE; v) planear y realizar los recuentos de viviendas, hogares y establecimientos para la realizaci\u00f3n de operativos censales y encuestas por muestreo; vi) elaborar los proyectos de normas t\u00e9cnicas relativas al dise\u00f1o, producci\u00f3n, procesamiento, an\u00e1lisis, uso y divulgaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica estrat\u00e9gica, en materia de georreferenciaci\u00f3n y uso de marcos geo estad\u00edstico \u00fanicos.\n\nEn el marco de la ENA, la DIG contribuye a su desarrollo desde dos Grupos Internos de Trabajo: i) GIT Marco Geoestad\u00edstico Nacional, encargado de suministrar el marco sobre el cual se define y actualiza la muestra; adem\u00e1s, prepara el material cartogr\u00e1fico (an\u00e1logo y digital) que se utiliza durante el operativo de campo; y facilita el an\u00e1lisis de la validaci\u00f3n y la consistencia de la informaci\u00f3n recolectada a trav\u00e9s de cruces espaciales. ii) GIT Gesti\u00f3n de Geoinformaci\u00f3n, encargado del desarrollo e implementaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n utilizada para la medici\u00f3n de las \u00e1reas de las UPA en campo, as\u00ed como de los geovisores empleados para el seguimiento del operativo en campo y para el diligenciamiento de la informaci\u00f3n espacial de los productores de lista.\n\nOficina de Sistemas (OSIS): i) establecer, coordinar y hacer seguimiento a los planes estrat\u00e9gicos de tecnolog\u00eda y sistemas del DANE; ii) realizar o propiciar investigaciones sobre metodolog\u00edas, normas y est\u00e1ndares sobre sistemas y tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n y comunicaciones, que deban ser adaptados y utilizados por el DANE; iii) dise\u00f1ar planes de seguridad y calidad que deban ser adoptados en los diferentes procesos inform\u00e1ticos y tecnol\u00f3gicos del DANE; iv) coordinar el uso e implantaci\u00f3n de los sistemas, tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y comunicaciones, para los procesos de producci\u00f3n, recolecci\u00f3n, cr\u00edtica, procesamiento y control de calidad de las investigaciones del DANE; v) apoyar las actividades de an\u00e1lisis, desarrollo e implantaci\u00f3n de los sistemas de informaci\u00f3n necesarios para dar cumplimiento a los compromisos del Departamento. \n\nLa OSIS, atiende las demandas de la ENA a trav\u00e9s del GIT Apoyo inform\u00e1tico a operaciones censales. Se encarga de desarrollar el formulario en DMC, de acuerdo con las especificaciones de validaci\u00f3n para la operaci\u00f3n estad\u00edstica; realiza el dise\u00f1o, la creaci\u00f3n y la custodia de las bases de datos. Brinda el soporte t\u00e9cnico, mantenimiento, desarrollo y mejoras a los aplicativos dise\u00f1ados para el procesamiento de la informaci\u00f3n de las bases de datos de toda la cadena de valor, seg\u00fan el modelo de producci\u00f3n GSBPM que sigue la operaci\u00f3n estad\u00edstica. Adicionalmente, realiza los desarrollos y los mantenimientos de las aplicaciones utilizadas para el seguimiento y reportes del operativo.\n\nDirecci\u00f3n de Difusi\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica (DICE): i) dise\u00f1ar y ejecutar los programas de difusi\u00f3n del Departamento que promuevan la utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica a nivel nacional, sectorial y territorial; ii) establecer las estrategias para la difusi\u00f3n, fomento y desarrollo de la cultura estad\u00edstica en el pa\u00eds, en coordinaci\u00f3n con las Direcciones T\u00e9cnicas y Direcciones Territoriales del DANE; iii) definir la informaci\u00f3n estad\u00edstica estrat\u00e9gica que deba generarse a nivel nacional, sectorial y territorial; iv) coordinar y ejecutar los procesos de aprendizaje de los equipos operativos de la entidad y de sensibilizaci\u00f3n para promover la  Cultura Estad\u00edstica; v) implementar y coordinar las actividades referentes a la atenci\u00f3n y servicio a las personas usuarias de la informaci\u00f3n estad\u00edstica. \n\nLa DICE, en el marco de la ENA, habilita el ambiente en la p\u00e1gina web de la Entidad para la publicaci\u00f3n de los resultados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, conforme a lo establecido en el plan de difusi\u00f3n y de acuerdo con el cronograma de publicaci\u00f3n. Igualmente, dispone los canales de comunicaci\u00f3n para el acceso de los usuarios y realiza seguimiento a las consultas de estos a los productos de difusi\u00f3n. Adicionalmente, dise\u00f1a y desarrolla el entorno de aprendizaje y de pruebas para el personal operativo y aporta en la realizaci\u00f3n del material de sensibilizaci\u00f3n. \n\nEl diagrama de nivel uno, que se presenta en el apartado 1.7 Dise\u00f1o de flujos de trabajo de la presente metodolog\u00eda, ilustra la participaci\u00f3n de las diferentes direcciones t\u00e9cnicas, \u00e1reas asesoras y de soporte y su interrelaci\u00f3n en la cadena de valor del proceso de producci\u00f3n estad\u00edstica, seg\u00fan el GSBPM, que sigue la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA).\n\nb)  M\u00e9todos y estrategias de recolecci\u00f3n o acopio de datos\n\nConforme a la din\u00e1mica de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, el m\u00e9todo de recolecci\u00f3n es la entrevista directa y la estrategia de recolecci\u00f3n se centra en la visita a la fuente primaria, conforme a la programaci\u00f3n operativa y de campo. Este se realiza en 32 departamentos de Colombia, distribuidos en 28 regiones; dependiendo de la muestra asignada en cada una, permite determinar los roles y n\u00famero de personas a laborar: \n\n- Para las regiones grandes, que son las que tienen m\u00ednimo 3 grupos de trabajo, cuentan con todos los roles estimados para el operativo: coordinador(a) de campo, analista de informaci\u00f3n, supervisor(a), encuestador(a);  \n- Existen regiones que cuentan solo con 2 grupos de trabajo, en las cuales no va el rol de analista de informaci\u00f3n, debido a la menor carga de conglomerados a realizar, estas labores quedan a cargo del (la) coordinador(a) de campo; \n- Para las regiones peque\u00f1as solo se cuenta con el rol de encuestador(a), ya que tienen una carga de conglomerados m\u00ednima y se pueden realizar todos los procesos con el apoyo de DANE Central. En las regiones que hay un solo grupo de encuestadores(as) se cuenta con el rol de coordinador(a) de campo quien debe realizar sus labores junto a las de analista de informaci\u00f3n y supervisi\u00f3n;\n- El rol de encuestador(a) especializado se emplea en las regiones donde se cuente con fuentes establecidas para los Productores de Lista (PL); \n- Para el inicio del operativo de campo, el coordinador(a) debe organizar su grupo de trabajo, asignando 1 (un) supervisor(a) a tres (3) o m\u00e1s encuestadores(as), dependiendo de la regi\u00f3n y la carga asignada; \n- El n\u00famero de supervisores(as) depender\u00e1 de la organizaci\u00f3n de la regi\u00f3n o de la cantidad de conglomerados a trabajar. La sede de trabajo se denomina sede de regi\u00f3n y est\u00e1 ubicada en la cabecera de un municipio.\n\nLa recolecci\u00f3n de esta operaci\u00f3n estad\u00edstica se realiza con un Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC) en el cual se instala el aplicativo ENA seg\u00fan el a\u00f1o de la iteraci\u00f3n espec\u00edfica. Esta aplicaci\u00f3n contiene el cuestionario que se debe diligenciar en las entrevistas directas a los productores agropecuarios en cada Unidad Productora Agropecuaria (UPA) visitada. Adicionalmente, se cuenta con un aplicativo de delimitaci\u00f3n del \u00e1rea de la UPA, que permite obtener una mejor precisi\u00f3n en el levantamiento en campo de esta informaci\u00f3n geogr\u00e1fica. La ENA no contempla fuentes secundarias para el acopio de informaci\u00f3n.  \n\nLa tecnolog\u00eda utilizada para la captura de informaci\u00f3n de la ENA es el Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC). El desarrollo de sistemas de captura con dispositivos m\u00f3viles debe integrar aspectos de dise\u00f1o, instalaci\u00f3n y obtenci\u00f3n de datos de los DMC y cargue de archivos a la base de datos. Para facilitar la operaci\u00f3n, administraci\u00f3n y mantenimiento del sistema, se cuenta con el manual del usuario de la ENA.\n\nEl dise\u00f1o de sistemas tiene en cuenta el desarrollo de las siguientes actividades: Dise\u00f1o y desarrollo del software de captura y generaci\u00f3n de instaladores para DMC: en este subproceso se construye el aplicativo del software que ser\u00e1 utilizado en el operativo de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la ENA, mediante el desarrollo de cinco fases, a saber:\n\n- Fase 1. Dise\u00f1o del formulario. En esta fase se crea el formulario de captura con los objetos y herramientas que el software facilita, teniendo siempre en cuenta las normas de validaci\u00f3n y consistencia presentadas por el grupo tem\u00e1tico de la ENA. \n\n- Fase 2. Configuraci\u00f3n de tablas que alimentan el dise\u00f1o: se preparan los archivos de datos que alimentan el dise\u00f1o de la encuesta. \n\n- Fase 3. Creaci\u00f3n de perfiles del usuario: se implementa en el software de captura la estructura jer\u00e1rquica con la que se plane\u00f3 el operativo de recolecci\u00f3n en t\u00e9rminos del personal y sus funciones. En el software se reconocen los perfiles de las personas que supervisan y las personas que encuestan. \n\n- Fase 4. Creaci\u00f3n de la estructura de carpetas para el almacenamiento f\u00edsico de los datos recolectados en el operativo: pretende estandarizar la nomenclatura que se debe utilizar para la creaci\u00f3n de nombres de archivos y de carpetas que se utilizar\u00e1n durante todo el proceso de recolecci\u00f3n, y principalmente agrupar la informaci\u00f3n del proyecto en una sola parte o espacio f\u00edsico para coadyuvar al almacenamiento y recuperaci\u00f3n eficiente de la misma. En esta estructura se deben almacenar los archivos contenidos en las SD, los reportes de cobertura y las copias de seguridad de la base de datos ORACLE. \n\n- Fase 5. Generaci\u00f3n del software instalador del aplicativo para DMC: genera el software instalador del aplicativo para DMC teniendo en cuenta la estructura jer\u00e1rquica de los perfiles de usuario; este es el \u00faltimo paso antes de la entrada a producci\u00f3n del sistema.\n\n- Instalaci\u00f3n del aplicativo de captura DMC: consiste en instalar el aplicativo para la captura de la informaci\u00f3n en los dispositivos m\u00f3viles DMC de acuerdo con los perfiles de usuario definidos para el operativo de campo.\n\nLas siguientes son las caracter\u00edsticas de software que se requieren en los equipos servidores de aplicaciones y de base de datos:\n\n- Software suministrado por el DANE para el dise\u00f1o y construcci\u00f3n de sistemas de captura con Dispositivos M\u00f3viles de Captura (DMC).\n- Windows 2000 en adelante.\n- Lenguaje de programaci\u00f3n PHP 5.3.1.\n- Motor de base de datos Oracle.\n- Servidor virtual Apache versi\u00f3n 2.0.\n- Como requisito de software adicional, se cuenta con el sistema operativo Android, instalado en los dispositivos m\u00f3viles de captura, teniendo en cuenta lo indicado en el manual de dise\u00f1o de sistema.\n\nEl manual del usuario del DMC se aloja en Isolucion bajo el c\u00f3digo ENA-MUS-001, en la \u00faltima versi\u00f3n controlada disponible. \n\n- La ENA cuenta con manuales seg\u00fan roles y responsabilidades, dise\u00f1ados para asegurarla ejecuci\u00f3n del dise\u00f1o de recolecci\u00f3n bajo lineamientos objetivos insesgados. y que se incluyen como parte del material de entrenamiento del personal:\n\n- Manual operativo: determina y describe los lineamientos de los diferentes procesos que se deben llevar a cabo para la implementaci\u00f3n, monitoreo, control y seguimiento a la ejecuci\u00f3n del operativo en campo de la ENA, con el fin de garantizar la calidad, cobertura y oportunidad en la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n.\n\n- Manual de usuario: dirigido a los encuestadores y especifica los pasos a seguir en el inicio y fin de la ENA a trav\u00e9s de los dispositivos m\u00f3viles de captura (DMC).\n\n- Manual de usuario del sistema de procesamiento: dirigido a los analistas de informaci\u00f3n de la ENA, en el cual se consolida todo el proceso de trabajo desde la instalaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n en el DMC hasta las labores propias del analista y todo el proceso de consolidaci\u00f3n y env\u00edo de informaci\u00f3n.\n\n- Manual de diligenciamiento y del encuestador: orienta a las personas encargadas de recolectar la informaci\u00f3n, sobre el diligenciamiento del cuestionario, periodos de referencia, y manejo de situaciones que se pueden presentar al momento de la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, impartiendo los lineamientos necesarios para garantizar la calidad de la informaci\u00f3n recolectada.\n\n- Manual de uso de fotograf\u00eda a\u00e9rea y cartograf\u00eda topogr\u00e1fica: entrena al personal que participar\u00e1 en la recolecci\u00f3n de datos de la encuesta sobre el manejo de fotograf\u00edas a\u00e9reas y cartograf\u00eda.\n\n- Manual de supervisi\u00f3n y coordinaci\u00f3n: orienta y gu\u00eda al personal operativo y de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n en las actividades a desarrollar, impartiendo los lineamientos t\u00e9cnicos, log\u00edsticos, preoperativos, operativos y posoperativos para el apoyo en la toma de decisiones que garanticen el control de cobertura y la calidad de la informaci\u00f3n recolectada en la ENA. \n\n- Manual de entrenamiento: describe los principales aspectos a tener en cuenta en el entrenamiento del personal del DANE central y el entrenamiento del personal operativo de campo de la ENA de tal forma que, se garantice la apropiaci\u00f3n de los conocimientos, el desarrollo de competencias y habilidades destrezas para la correcta toma de la informaci\u00f3n durante el operativo de campo de la ENA.\n\nc) Esquema de entrenamiento del personal\n\nEl entrenamiento es un factor determinante para lograr la ejecuci\u00f3n efectiva de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, y se enfoca en desarrollar las competencias necesarias para lograr el desempe\u00f1o id\u00f3neo seg\u00fan los roles y responsabilidades establecidas y en el ciclo continuo de mejora. El programa de entrenamiento se realiza en dos momentos:  \n\n- Entrenamiento al personal en ambiente virtual \n\nFocalizado en interesados que apliquen a la invitaci\u00f3n p\u00fablica vigente, de acuerdo con la tem\u00e1tica, el rol, el personal requerido y dem\u00e1s aspectos centrales del entrenamiento; si la parte interesada cumple con los requisitos m\u00ednimos, se le permitir\u00e1 acceder a diferentes recursos que lo pondr\u00e1n en contexto con la entidad (DANE), el operativo y las actividades relacionadas con el rol al que se inscribi\u00f3.\n\nPara ello, los grupos internos de trabajo de las direcciones t\u00e9cnicas (DIMPE; DICE; DRA y DIG) y la Oficina de Sistemas dise\u00f1an y alistan el material de aprendizaje, que comprende generalidades, datos relevantes de la metodolog\u00eda de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, aspectos relevantes de sensibilizaci\u00f3n, uso del DMC, etc. \n\nLa Direcci\u00f3n de Difusi\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica (DICE) suministra informaci\u00f3n para el aprendizaje relacionado con las generalidades de la entidad (misi\u00f3n, visi\u00f3n, la Ley 2335 de 2023 de Estad\u00edsticas Oficiales de Colombia, etc.), habilidades blandas, enfoque diferencial e interseccional y paquetes informativos de temas como \u201cPara que nos abran la puerta\u201d, \u201cPara comunicarnos mejor\u201d y Sistema de Gesti\u00f3n de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST).\n\nUna vez se define la estructura del equipo de trabajo requerido en cada una de las coordinaciones operativas (cantidades de personal, perfiles, roles) y responsabilidades,  se realiza una invitaci\u00f3n p\u00fablica a partes interesadas con el fin de conformar el Banco de Prestadores de Servicios Operativos (BPSO).  El resultado final de este proceso es la inclusi\u00f3n del aspirante en el BPSO.\n\nLos aspirantes matriculados conforme al rol en el que se han inscrito, tienen acceso a la informaci\u00f3n requerida para la presentaci\u00f3n de la prueba de valoraci\u00f3n de apropiaci\u00f3n de conocimientos, que se realiza en un d\u00eda y hora espec\u00edficos, de manera presencial en cada Direcci\u00f3n Territorial o dependencia de la entidad. Esta valoraci\u00f3n determinar\u00e1 si su inscripci\u00f3n es satisfactoria y conformar\u00e1 el BPSO.\n\nSeleccionados los aspirantes para ser contratados, se procede con la segunda fase, que incluye material dispuesto en la plataforma de Aprendanet. En caso de que se presente una convocatoria desierta para alguno de los perfiles requeridos, se revisa el BPSO y se seleccionar\u00e1 conforme al cumplimiento de requisitos.\n\nEl personal del DANE Central que pertenece al grupo de trabajo de la ENA asiste a un entrenamiento denominado de nivel 0, donde cada \u00e1rea da a conocer e identifica las tem\u00e1ticas b\u00e1sicas para el proceso de entrenamiento con su debida explicaci\u00f3n. Este espacio permite, adem\u00e1s, identificar los procedimientos, formatos, herramientas, aplicativos y materiales que utilizan los encuestadores y el personal de las territoriales durante el desarrollo del operativo de campo. La ENA cuenta con manual de entrenamiento que est\u00e1 dispuesto en la plataforma Isolucion.\n\nCon el fin de velar por la correcta implementaci\u00f3n de los criterios metodol\u00f3gicos y operativos de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, se realizan reentrenamientos, brindando las aclaraciones y precisiones ante aquellos aspectos en los que se evidencia mayor debilidad o desconocimiento por parte del equipo de trabajo. Para el caso de la regi\u00f3n de la Amazon\u00eda, se aplican los principios, esquemas y formatos de alistamiento, seguimiento, control operativo y log\u00edstica de campo conforme al dise\u00f1o metodol\u00f3gico de la ENA 2023. \n\nd) Proceso de sensibilizaci\u00f3n y acuerdos de intercambio\n\nSeg\u00fan el Sistema Armonizado de Conceptos del DANE, la sensibilizaci\u00f3n es el \u201cproceso comunicativo dirigido a las fuentes y a los grupos de inter\u00e9s para facilitar la entrega de los datos requeridos por la operaci\u00f3n estad\u00edstica\u201d bajo un ambiente de colaboraci\u00f3n, acercamiento y conocimiento de la poblaci\u00f3n objetivo. En el DANE, el proceso de sensibilizaci\u00f3n a las fuentes o informantes, en las operaciones estad\u00edsticas, est\u00e1 a cargo de la Direcci\u00f3n de Recolecci\u00f3n y Acopio (DRA), que act\u00faa a trav\u00e9s de las Direcciones Territoriales con el equipo conformado. \n\nLa sensibilizaci\u00f3n se realiza previo a la apertura de la recolecci\u00f3n y acopio de la informaci\u00f3n requerida. La sensibilizaci\u00f3n hacia el (la) productor(a) agropecuario o encuestado id\u00f3neo permite dar a conocer la operaci\u00f3n estad\u00edstica y sus pormenores. Este proceso se adelanta en dos momentos: uno, presencial con entrevista directa en la fuente o con el informante, y el otro, a trav\u00e9s de comunicaci\u00f3n escrita cuando se requiera. En la primera aproximaci\u00f3n se informa sobre aspectos metodol\u00f3gicos, los objetivos y el instrumento de captura de la encuesta; se cita la de reserva estad\u00edstica y la Ley de Estad\u00edsticas Oficiales. \n\nEl componente operativo de la ENA se presenta con una carta ante las alcald\u00edas municipales que incluye los objetivos de la encuesta, la lista del personal que compone el grupo operativo y los d\u00edas en los que se pernoctar\u00e1 en dicho municipio. El objetivo de esta carta es sensibilizar a las autoridades locales y consultar sobre las condiciones de seguridad que puedan afectar el operativo en campo. \n\nDurante la fase de recolecci\u00f3n, tambi\u00e9n se desarrolla un proceso de sensibilizaci\u00f3n a las fuentes que proporcionan informaci\u00f3n a la operaci\u00f3n estad\u00edstica, el cual consiste en enfatizar sobre el objetivo e importancia de esta, sus alcances, el uso y potencialidades de la informaci\u00f3n publicada para la toma de decisiones, aspectos relevantes sobre la reserva estad\u00edstica y confidencialidad de la informaci\u00f3n. Para las personas jur\u00eddicas o naturales que se sensibilizan por primera vez o son renuentes a dar informaci\u00f3n, este proceso se realiza mediante comunicaci\u00f3n escrita y se utiliza el documento tipo par\u00e1metro con que cuenta la operaci\u00f3n estad\u00edstica. Esta actividad est\u00e1 a cargo del coordinador operativo en cada Direcci\u00f3n Territorial o la dependencia donde esta se desarrolla, seg\u00fan sea el caso.\n\nEn la ENA no se establecen acuerdos de intercambio y no se demanda la intervenci\u00f3n del Proceso de Gesti\u00f3n de Proveedores de Datos, debido a que la informaci\u00f3n se obtiene directamente en campo mediante el m\u00e9todo de recolecci\u00f3n a trav\u00e9s de entrevista directa a la fuente o informante id\u00f3neo.","act_min":"a) Dise\u00f1o de la estrategia de seguimiento y control \n\nCon el fin de realizar el control del desarrollo del operativo, la ubicaci\u00f3n, los tiempos de desplazamiento, las \u00e1reas, as\u00ed como contrastar esta informaci\u00f3n con los reportes de cobertura, se utilizan los formatos de control en campo para las actividades de recolecci\u00f3n y supervisi\u00f3n, adem\u00e1s de un formato correspondiente al \u00e1rea administrativa. En la ENA, la visualizaci\u00f3n de estos formatos se encuentra en el manual operativo disponible en la \u00faltima versi\u00f3n controlada disponible y en el anexo 2: \n\nFormato E02. ubicaci\u00f3n en el conglomerado: permite describir la forma de acceso al conglomerado, incluyendo los sitios que sirven de referencia (escuelas, r\u00edos, iglesias, entre otros). Este formato es diligenciado por el encuestador, donde plasma el recorrido desde el centro poblado hasta el conglomerado. \n\nFormato E03. control de aprovechamiento de la tierra y n\u00famero de lotes: Permite identificar el aprovechamiento y uso del suelo el d\u00eda de la entrevista, \u00e1rea de los lotes, \u00e1rea de las UPA y la consolidaci\u00f3n de la medida de superficie de la UPA del conglomerado. El formato es diligenciado por el encuestador y permite llevar el seguimiento diario de las UPA visitadas. \n\nCuestionarios ENA DMC - impreso: habilita una encuesta por cada UPA visitada. El (la) supervisor(a) realiza el control diario revisando la informaci\u00f3n recolectada en campo. \n\nFormato S01 control de conglomerados terminados: busca garantizar la cobertura, control del operativo y cantidad de informaci\u00f3n recolectada de cada conglomerado. El (la) supervisor(a) diligencia este formato a diario para ser entregado al coordinador(a) de campo quien debe consolidar el formato por regi\u00f3n y enviar a DANE Central. \n\nFormato S02 control de entrega de informaci\u00f3n: tiene por objetivo garantizar la cobertura, control del operativo, la cantidad de encuestas (UPA) recolectadas, enviadas y entregadas por parte del (la) supervisor(a) al analista de informaci\u00f3n de cada conglomerado realizado por el grupo de encuestadores. \n\nFormato CS-01 entrega de materiales: permite llevar un control sobre los materiales y equipos a utilizar en el operativo de la ENA. \n\nLos formatos utilizados en los procesos de seguimiento y control de la operaci\u00f3n estad\u00edsticas se publican en el Archivo Nacional de Datos - ANDA como parte del material de referencia, en el siguiente enlace: <https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/749\/related-materials>\n\nAdicionalmente, se implementan rutinas sistem\u00e1ticas de control como llamadas a los productores, con el fin de verificar y validar la informaci\u00f3n recolectada. Esta actividad se realiza con el apoyo del call center del Directorio Estad\u00edstico del DANE. Igualmente, el componente operativo realiza control a trav\u00e9s del reporte de novedades de la entrevista las cuales se registran en la Tabla 8.1 y el Mapa 1. \n\nMapa 1. Novedades ENA 2023\nFuente: DANE - ENA 2023\n\nLa ENA, cuenta con dispositivos informativos para control y seguimiento: i) el aplicativo de seguimiento de georreferenciaci\u00f3n, que permite visualizar r\u00e1pidamente, el trabajo de los encuestadores respecto a la georreferenciaci\u00f3n de las Unidades Productivas Agropecuarias que se encuentran dentro de la unidad de medida de mapeo de la muestra que es el conglomerado; ii) aplicativo web de seguimiento al desarrollo de la Encuesta, que utiliza los servicios disponibles de Google Maps y las im\u00e1genes (tiles), dispuestos por la operaci\u00f3n estad\u00edstica, para la optimizaci\u00f3n de los recursos y el mejoramiento de la calidad del dato tomado en campo; iii) el aplicativo web de control de cobertura y seguimiento al operativo, que permite a los distintos usuarios acceder a reportes de tipo operativo para poder realizar una validaci\u00f3n y seguimiento de la informaci\u00f3n recolectada en campo y tomar decisiones seg\u00fan el avance observado. Este \u00faltimo aplicativo cuenta con los siguientes m\u00f3dulos, entre otros: \n\n- Control operativo: contiene reportes de control que permiten al personal del \u00e1rea de log\u00edstica ver el avance y realizar un an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n recolectada en campo.  \n- Reportes operativos: permite al personal de campo poder verificar el avance del operativo en su correspondiente regi\u00f3n, as\u00ed como los posibles errores cometidos durante el operativo. \n- Cargue a base de datos: este m\u00f3dulo permite cargar a la base de datos la informaci\u00f3n recolectada en el operativo de la Encuesta Nacional Agropecuaria. \n- Reportes de producci\u00f3n: permite la generaci\u00f3n de reportes de producci\u00f3n por UPA; por conglomerado, una regi\u00f3n espec\u00edfica o todas las regiones. \n- Reportes de cobertura: permite la generaci\u00f3n de reportes de cobertura de los conglomerados realizados.\n- Solicitudes: permite realizar el ajuste sobre algunos datos errados en la calidad de la informaci\u00f3n que se encuentra en la Base de datos. \n\nLa tecnolog\u00eda utilizada para la captura de informaci\u00f3n de la ENA es el Dispositivo M\u00f3vil de Captura (DMC). El desarrollo de sistemas de captura con dispositivos m\u00f3viles debe integrar aspectos de dise\u00f1o, instalaci\u00f3n y obtenci\u00f3n de datos de los DMC y cargue de archivos a la base de datos. Para facilitar la operaci\u00f3n, administraci\u00f3n y mantenimiento del sistema, se cuenta con el manual del usuario de la ENA.\n\nEl dise\u00f1o de sistemas tiene en cuenta el desarrollo de las siguientes actividades: Dise\u00f1o y desarrollo del software de captura y generaci\u00f3n de instaladores para DMC: en este subproceso se construye el aplicativo del software que ser\u00e1 utilizado en el operativo de recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la ENA, mediante el desarrollo de cinco fases, a saber:\n\n- Fase 1. Dise\u00f1o del formulario. En esta fase se crea el formulario de captura con los objetos y herramientas que el software facilita, teniendo siempre en cuenta las normas de validaci\u00f3n y consistencia presentadas por el grupo tem\u00e1tico de la ENA. \n- Fase 2. Configuraci\u00f3n de tablas que alimentan el dise\u00f1o: se preparan los archivos de datos que alimentan el dise\u00f1o de la encuesta. \n- Fase 3. Creaci\u00f3n de perfiles del usuario: se implementa en el software de captura la estructura jer\u00e1rquica con la que se plane\u00f3 el operativo de recolecci\u00f3n en t\u00e9rminos del personal y sus funciones. En el software se reconocen los perfiles de las personas que supervisan y las personas que encuestan. \n- Fase 4. Creaci\u00f3n de la estructura de carpetas para el almacenamiento f\u00edsico de los datos recolectados en el operativo: pretende estandarizar la nomenclatura que se debe utilizar para la creaci\u00f3n de nombres de archivos y de carpetas que se utilizar\u00e1n durante todo el proceso de recolecci\u00f3n, y principalmente agrupar la informaci\u00f3n del proyecto en una sola parte o espacio f\u00edsico para coadyuvar al almacenamiento y recuperaci\u00f3n eficiente de la misma. En esta estructura se deben almacenar los archivos contenidos en las SD, los reportes de cobertura y las copias de seguridad de la base de datos ORACLE. \n- Fase 5. Generaci\u00f3n del software instalador del aplicativo para DMC: genera el software instalador del aplicativo para DMC teniendo en cuenta la estructura jer\u00e1rquica de los perfiles de usuario; este es el \u00faltimo paso antes de la entrada a producci\u00f3n del sistema.\n\nInstalaci\u00f3n del aplicativo de captura DMC\nConsiste en instalar el aplicativo para la captura de la informaci\u00f3n en los dispositivos m\u00f3viles DMC de acuerdo con los perfiles de usuario definidos para el operativo de campo.\n\nLas siguientes son las caracter\u00edsticas de software que se requieren en los equipos servidores de aplicaciones y de base de datos:\n\n- Software suministrado por el DANE para el dise\u00f1o y construcci\u00f3n de sistemas de captura con Dispositivos M\u00f3viles de Captura (DMC).\n- Windows 2000 en adelante.\n- Lenguaje de programaci\u00f3n PHP 5.3.1.\n- Motor de base de datos Oracle.\n- Servidor virtual Apache versi\u00f3n 2.0.\n- Como requisito de software adicional, se cuenta con el sistema operativo Android, instalado en los dispositivos m\u00f3viles de captura, teniendo en cuenta lo indicado en el manual de dise\u00f1o de sistema.\n\nEl manual del usuario del DMC se aloja en Isolucion bajo el c\u00f3digo ENA-MUS-001, en la \u00faltima versi\u00f3n controlada disponible. \n\nb) Transmisi\u00f3n de datos \n\nDentro de las diferentes estrategias con las que cuenta el DANE para la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n generada en cada uno de los operativos, se encuentra la recolecci\u00f3n a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles de captura (DMC), los cuales agilizan la recolecci\u00f3n y el posterior procesamiento inform\u00e1tico, garantizando la calidad de la informaci\u00f3n recolectada en los operativos.\n\nPara ello es necesario contar con un aplicativo que permita hacer el cargue de la informaci\u00f3n recolectada a una base de datos lo suficientemente robusta, cumpliendo con las relaciones establecidas para el mismo proceso, adem\u00e1s de validar, realizar el control de cobertura y producci\u00f3n de la informaci\u00f3n alojada en la base de datos.\n\nEn la figura 9 se observa el proceso general que se ejecuta para disponer la infraestructura para el cargue, validaci\u00f3n, control de cobertura y producci\u00f3n de acuerdo con el dise\u00f1o metodol\u00f3gico, los procedimientos y las instrucciones establecidas: \nFigura 9. Procesos generales de sistemas y desarrollo de Infraestructura\nFuente: DANE - ENA. Especificaciones de sistemas\n\n\nDesarrollo de la herramienta de captura mediante el generador: mediante el generador se desarrolla el formulario de captura para los dispositivos m\u00f3viles de captura - DMC. \n\nAdici\u00f3n de tablas y generaci\u00f3n primera versi\u00f3n: adicional a la generaci\u00f3n del formulario, se integran las tablas de referencia para la validaci\u00f3n.\n\nPruebas, generaci\u00f3n instaladora definitiva y puesta en FTP: el equipo de la encuesta, mediante su sistema general de pruebas (pruebas de escritorio, simulaci\u00f3n, campo y operativo real), se encarga de validar el formulario. Una vez aprobado, se procede con la generaci\u00f3n de los instaladores, que son cargados en DANE Central y puestos en formato comprimido en el servidor de FTP, desde donde los toman los\/las asistentes del \u00e1rea de sistemas. Los archivos son descomprimidos y grabados en las tarjetas SD para luego ser instalados en los correspondientes DMC. \n\nCaptura en campo, env\u00edo y recepci\u00f3n de datos: una vez quien supervisa realiza el cierre de encuestas y la realizaci\u00f3n de copias de seguridad, entrega el DMC al analista de informaci\u00f3n para que proceda con la copia de la informaci\u00f3n y el cargue la misma y enviarla posteriormente a DANE central. \n\nReporte y correcci\u00f3n de inconsistencias en DANE Central: recibidos los datos, se consolidan en la Base respectiva, donde se generan los listados de cobertura y de consistencias para revisar la calidad e integridad de los datos. \n\nFactores de expansi\u00f3n: en SAS se desarrollan los programas que permiten calcular los factores de expansi\u00f3n, los cuales generan el archivo de datos plano (microdato), el cual se puede leer desde cualquier ambiente para su utilizaci\u00f3n. \n\nCuadros de salida: en SAS se desarrollan los programas que permiten generar los cuadros de salida. Estos cuadros se generan en HTML y Excel, los cuales pueden ser pasados a cualquier ambiente de trabajo. \n\nDifusi\u00f3n de la informaci\u00f3n:  una vez se tiene el visto bueno sobre los cuadros, se realiza el proceso de generaci\u00f3n de archivos de datos agregados mediante los programas elaborados en SAS para este fin.\n\nEn la figura 10 describe la cadena de valor desde recolecci\u00f3n en campo hasta su an\u00e1lisis y consistencia en DANE central.\nFigura 10. Flujo de informaci\u00f3n y transmisi\u00f3n de datos\nFuente: DANE - ENA 2023","weight":"Especificaciones de ponderadores \n\na) Ponderadores\n\n- Factores de expansi\u00f3n\n\nEl factor de expansi\u00f3n es un valor que multiplica a cada uno de los elementos seleccionados en la muestra con el fin de obtener la estimaci\u00f3n del par\u00e1metro en el universo; este factor depende y se construye a partir del m\u00e9todo de selecci\u00f3n utilizado. Para el dise\u00f1o muestral aplicado ESTMASC, el factor de expansi\u00f3n est\u00e1 dado por:\n\nfh = Nh\/nh\n\nDonde: \nNh: es n\u00famero de conglomerados en el estrato h.\nnh: es n\u00famero de conglomerados seleccionados en la muestra del estrato h.\n\n- Ponderador de correcci\u00f3n por estimaci\u00f3n de \u00e1rea \n\nComo la estimaci\u00f3n del \u00e1rea del estrato est\u00e1 sujeta a la muestra seleccionada y, por tanto, afectada por el tama\u00f1o de los conglomerados seleccionados, el ponderador de correcci\u00f3n por estimaci\u00f3n de \u00e1rea es utilizado para calibraci\u00f3n y es definido como el cociente entre el \u00e1rea total del marco de muestreo en el estrato h (variable auxiliar), calculada a partir del marco muestral, y el \u00e1rea total estimada en el estrato h a partir de la muestra seleccionada por Muestreo Aleatorio Simple de Conglomerados (MASC). El ponderador est\u00e1 dado por: \n\nWareah = Th\/Th\n\nDonde: \nTh: \u00e1rea total del marco de muestreo en el estrato h.\nTh: \u00e1rea total estimada en el estrato h a partir de la muestra seleccionada. \n\n- Ponderador de expansi\u00f3n final \n\nEste ponderador se utiliza para las estimaciones de todas las variables asociadas a la actividad agr\u00edcola y al uso del suelo; las estimaciones se realizan a partir de la informaci\u00f3n que reportan los productores de lo encontrado dentro del conglomerado. Este ponderador tambi\u00e9n se denomina conglomerado cerrado, el cual implica recabar todos los datos referentes a las UPA del \u00e1rea ubicada dentro del conglomerado. Est\u00e1 dado por los tres ponderadores anteriores: i) Factor de expansi\u00f3n; ii) ponderador de ajuste de cobertura por no respuesta; y iii) ponderador de correcci\u00f3n por estimaci\u00f3n de \u00e1rea. Su f\u00f3rmula es la siguiente:\n\nWfh = fh . Wareah . Wrth\n\nb) Estimadores\n\n- El estimador del total (insesgado por propiedades del p estimador.) \nCon estimador de varianza\n\n- Estimador de raz\u00f3n: \nCon estimador de varianza\n\n- Rendimiento por conglomerado\n\nc) Errores muestrales\n\nUno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimaci\u00f3n de un par\u00e1metro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimaci\u00f3n, la cual depende de factores como el dise\u00f1o y tama\u00f1o de la muestra, el par\u00e1metro que se desea estimar y los niveles de desagregaci\u00f3n, entre otros.\n\nEl coeficiente de variaci\u00f3n estimado (CVE) es una medida que resume dicha variabilidad en t\u00e9rminos porcentuales, el cual se obtiene a partir de la informaci\u00f3n de la muestra e indica el grado de precisi\u00f3n con el cual se reporta un resultado. De tal forma que, entre menor sea el CVE, menor incertidumbre se tiene de la estimaci\u00f3n y advierte que es m\u00e1s precisa. La utilizaci\u00f3n del CVE depende directamente de las condiciones del estudio.\n\nEste CVE tambi\u00e9n es denominado el error de muestreo, el cual se entiende como el grado de aproximaci\u00f3n con que se estiman las caracter\u00edsticas del universo de estudio a trav\u00e9s de una muestra probabil\u00edstica tomada aleatoriamente. El error de muestreo o CVE es el resultado de dividir el error est\u00e1ndar del par\u00e1metro estimado sobre el valor de la estimaci\u00f3n.\n\nCon base en el CVE, se estiman los intervalos de confianza que a su vez proporcionan los l\u00edmites entre los cuales se encuentra el valor del par\u00e1metro de inter\u00e9s con una determinada probabilidad. Un intervalo con el 95 % de confiabilidad est\u00e1 dado por:\n\nd) Precisi\u00f3n requerida\n\nPara las principales estimaciones, la precisi\u00f3n dada, en t\u00e9rminos del coeficiente de variaci\u00f3n estimado (CVE), es menor o igual al 15 % con un nivel de confiabilidad del 95 %. Sin embargo, se presentan en algunas celdas de algunos cuadros de salida estimaciones que tienen asociados CVE superiores al 15 %, y en algunos casos incluso cercanos al 90 %.\n\nEstos casos de CVE altos corresponden a estimaciones de frecuencia de ocurrencia baja, ya sea porque el fen\u00f3meno que se mide es poco frecuente en un departamento espec\u00edfico o porque son cuadros con varios cruces de variables. Es de anotar que, para estos casos, producir resultados con CvVE menores al 15 % requiere realizar muestras especializadas y focalizadas o de un tama\u00f1o de muestra m\u00e1s grande para medir un fen\u00f3meno en particular.\n\nEl DANE presenta estas estimaciones con CVE superiores al 15 %, debido a que el pa\u00eds no dispone de otras fuentes de informaci\u00f3n que suplan los requerimientos de los diferentes actores tomadores de decisiones, entre ellos, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural.\n\nAdicionalmente, el DANE realiza un an\u00e1lisis de la amplitud del intervalo de confianza asociado, y cuando el intervalo de confianza ayuda a proporcionar una cota superior para estas estimaciones correspondientes a par\u00e1metros de muy peque\u00f1a prevalencia, se decide publicar los resultados. En todos los casos se informa al usuario del nivel de incertidumbre que acompa\u00f1a cada cifra, el cual est\u00e1 dado por el CVE.\n\nPor ello, en cada una de las estimaciones que se publican, se entrega tambi\u00e9n el valor medio del intervalo de confianza (IC95 %\u00b1). El Intervalo de Confianza (IC) est\u00e1 dado por dos valores (un L\u00edmite Inferior LI y un L\u00edmite Superior LS) que permiten acotar el rango dentro del cual, con una probabilidad (del 95 % para las estimaciones que proporciona la ENA), se va a localizar el par\u00e1metro poblacional. El IC sirve para cuantificar el error de muestreo al que est\u00e1n sujetas las estimaciones puntuales. Entre m\u00e1s peque\u00f1o sea el margen de error, el intervalo ser\u00e1 m\u00e1s peque\u00f1o y la estimaci\u00f3n ser\u00e1 mucho m\u00e1s confiable.\n\nEl valor del IC95 %\u00b1 que acompa\u00f1a cada estimaci\u00f3n representa el valor que hay que restar al valor estimado para tener el L\u00edmite Inferior y sumar al valor estimado para tener el L\u00edmite Superior, con estos dos l\u00edmites se obtiene el intervalo de confianza, dentro del cual, con una probabilidad del 95 % se encuentra el valor real del par\u00e1metro estimado en el universo de estudio.","cleaning_operations":"DISE\u00d1O DE PROCESAMIENTO\n\na) Consolidaci\u00f3n de archivos de datos\n\nPara procesar los archivos de la ENA, se debe tener en cuenta que se trabaja con una base de datos con tablas relacionadas, donde cada tabla tiene una llave \u00fanica que hace que se relacionen las tablas entre s\u00ed de forma jer\u00e1rquica. La primera consideraci\u00f3n a tener en cuenta es que en la tabla de identificaci\u00f3n se encuentra la llave b\u00e1sica (KEYPPAL), la cual relaciona los registros con respecto a Unidad Productora Agropecuaria (UPA), es decir, cada una de las encuestas. \n\nPara el procesamiento de la ENA, se debe tener en cuenta que la informaci\u00f3n de las \u00e1reas se encuentra registrada como lo informa el productor; por lo tanto, se encuentran en diferentes unidades de medida (metros cuadrados, fanegadas o hect\u00e1reas). Para efectos de generaci\u00f3n de resultados de la ENA, todos los cuadros de \u00e1reas se presentan en hect\u00e1reas. Para este fin, lo primero que se debe hacer es convertir las variables de \u00e1rea que se van a trabajar a hect\u00e1reas, a partir de las variables respectivas (ver diccionario respectivo de cada base). Las tablas estructurales se listan a continuaci\u00f3n: \n\n- Identificaci\u00f3n: (IDENTIFICACION) en esta tabla se encuentra la informaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n del conglomerado y las principales caracter\u00edsticas de la UPA. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de UPA;  \n- Uso del suelo: (USUELO) en esta tabla se encuentra la informaci\u00f3n del uso del suelo de la UPA. Los registros se encuentran a nivel de UPA;  \n- Pecuario: (PECUARIA) en esta tabla se encuentra la informaci\u00f3n de los inventarios vacunos y av\u00edcolas de la UPA. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de productor;  \n- Otras especies pecuarias: (OTESPEC) en esta tabla se encuentran los registros de las otras especies pecuarias presentes en la UPA por sexo. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de otra especie pecuaria; \n- Lotes: (LOTES) en esta tabla se encuentra la informaci\u00f3n de los lotes presentes, pasados o futuros de la UPA, as\u00ed como la informaci\u00f3n asociada a estos, como la cobertura. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de cada lote dentro de la UPA;  \n- Cultivos: (CULTIVOS) en esta tabla se encuentra la identificaci\u00f3n y la informaci\u00f3n asociada a cada uno de los cultivos presentes, pasados o futuros de la UPA, como las fechas de siembra y el \u00e1rea sembrada de los cultivos. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de cada cultivo dentro de cada lote dentro de la UPA; \n- Cosechas: (COSECHAS) en esta tabla se encuentra la informaci\u00f3n asociada a cada cosecha realizada a los cultivos presentes, pasados o futuros, as\u00ed como su comercializaci\u00f3n. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de cada cosecha, de cada cultivo, de cada lote, de la UPA; \n- Frutales dispersos: (DISPERSOS) en esta tabla se encuentra la informaci\u00f3n asociada a los frutales dispersos presentes en la UPA el d\u00eda de la entrevista.\n\nEl procedimiento que sigue el procesamiento en la ENA se encuentra disponible en la plataforma de Isoluci\u00f3n DSO-ENA-MOT-002 de conformidad con la \u00faltima versi\u00f3n controlada disponible. \n\nTambi\u00e9n se puede consultar en el Archivo Nacional de Datos - ANDA en el material relacional en el siguiente enlace:\n<https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/749\/related-materials>\n\nb) Codificaci\u00f3n\n\nLa base de datos de la ENA est\u00e1 conformada por varias tablas, seg\u00fan la unidad de an\u00e1lisis: conglomerado, UPA, lote y tipo de cultivo. En la tabla de cultivos se incluyen los cultivos transitorios, permanentes, frutales dispersos y los pastos, cada uno de los cuales tiene asociadas variables espec\u00edficas. \n\nLa variable \"LLAVE\u201d permite relacionar y encadenar las diferentes tablas a partir de la identificaci\u00f3n del conglomerado. Este c\u00f3digo se construye a partir de los c\u00f3digos DIVIPOLA de los departamentos, los municipios y un consecutivo al interior de cada municipio. \n\nLa llave que identifica la UPA se compone del c\u00f3digo del conglomerado al cual pertenece, m\u00e1s un consecutivo correspondiente a las UPA que conforman dicho conglomerado. A su vez, la UPA se vincula con el lote mediante un consecutivo que identifica la cantidad de lotes al interior de cada UPA.\n\nFigura 11. Identificaci\u00f3n de llaves b\u00e1sicas (KEYPPAL) de procesamiento a nivel de base de datos relacional\nFuente. DANE ENA 2023. Manual de procesamiento\n\nc) Diccionario de datos\n\nEl diccionario de datos define todos los datos que ser\u00e1n incluidos en el procesamiento, incluyendo: c\u00f3digo de la variable, tipo, extensi\u00f3n, valores v\u00e1lidos, especificaci\u00f3n de obligatoriedad o no de la presencia del valor de la variable. Este diccionario facilita la configuraci\u00f3n de la base de datos, las reglas de edici\u00f3n (validaci\u00f3n y consistencia) e imputaci\u00f3n, as\u00ed como la definici\u00f3n de las especificaciones de estimaci\u00f3n (para operaciones estad\u00edsticas por muestreo). En conjunto, estas caracter\u00edsticas permiten estructurar la informaci\u00f3n de manera clara, precisa y \u00fatil dentro del sistema y garantizan su correcta gesti\u00f3n y an\u00e1lisis. \n\n- Identificaci\u00f3n de la tabla (ID tabla): permite identificar de manera \u00fanica y abreviada la tabla o el archivo que contiene los datos; \n- Nombre de la tabla: relaciona el nombre completo de la tabla o el archivo que contiene los datos;\n- Descripci\u00f3n de la tabla: define de forma general el contenido de la informaci\u00f3n o los datos que reposan en la tabla o el archivo; \n- Identificaci\u00f3n de la variable (ID variable): identifica de manera \u00fanica y abreviada la variable, la columna o el atributo. El ID no debe contener espacios en blanco y se espera que no inicie con un valor num\u00e9rico; \n- Nombre de la variable o la columna: relaciona:  en este campo el nombre de la variable, la columna o el atributo objeto de estudio; \n- Descripci\u00f3n de la variable o la columna: define de manera textual el contenido de la variable, la columna o el atributo en lenguaje natural.\n- Tipo de llave que corresponde a la variable: define si la variable hace parte de la llave primaria; llave for\u00e1nea; etc.\n- Condici\u00f3n de la variable: establece reglas obligatorias o condicionantes diferentes a \"\"nulo\"\"; \n- Tipo de dato: num\u00e9rica, car\u00e1cter o texto o fecha).\n- Longitud de la variable: es el m\u00e1ximo n\u00famero de caracteres que pueden ser incluidos en una variable.\n- Dominios (categor\u00edas, valores permitidos): se definen los dominios o los valores v\u00e1lidos para esta variable.\n- Regla de validaci\u00f3n (en lenguaje natural): se describen la(s) regla(s) espec\u00edfica(s) de validaci\u00f3n del campo.\n- Otro tipo de chequeos: se relaciona cualquier otro tipo de chequeo diferente a los mencionados en las reglas de validaci\u00f3n y el formato del archivo o el tipo de almacenamiento en la base de datos.\n\nEl diccionario de datos es objeto de anonimizaci\u00f3n con objetivo de presentar los microdatos asegurando la preservaci\u00f3n de la reserva estad\u00edstica. El proceso de anonimizaci\u00f3n en la ENA se encuentra disponible en Isolucion identificado con el c\u00f3digo: DSO-ENA-MOT-001, en la \u00faltima versi\u00f3n controlada disponible. El diccionario anonimizado de la operaci\u00f3n estad\u00edstica se publica en el Archivo Nacional de Datos - ANDA en el siguiente enlace: <https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/749\/data-dictionary>; \n\nd) Revisi\u00f3n y validaci\u00f3n\n\nDurante el proceso de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n, los DMC realizan un primer control de calidad de la informaci\u00f3n, siguiendo las reglas establecidas en el manual de especificaci\u00f3n de consistencia; posteriormente, teniendo en cuenta la informaci\u00f3n de contexto, se identifican inconsistencias adicionales que son exportadas a tablas en Excel para su an\u00e1lisis por parte del grupo tem\u00e1tico y log\u00edstico. Entre las herramientas utilizadas para verificar la calidad y consistencia de la informaci\u00f3n recolectada en campo se tienen las siguientes: \n\nCobertura de conglomerados: se obtiene de cruzar los conglomerados que hacen parte de la muestra con los conglomerados terminados en campo; \n\nInforme de cobertura en campo versus sistemas: se obtiene de cruzar la informaci\u00f3n que las sedes y subsedes env\u00edan al DANE Central en los res\u00famenes de cobertura contra la informaci\u00f3n que es transmitida al \u00e1rea de sistemas.\n\nErrores e Inconsistencias: se obtienen de la realizaci\u00f3n de diversas pruebas y validaciones tem\u00e1ticas que ayudan a constatar que la informaci\u00f3n recolectada en campo y los c\u00e1lculos realizados sean coherentes. Con estas validaciones se verifican los datos que se salen de los est\u00e1ndares establecidos, tales como rendimientos altos o bajos, capacidad de carga animal alta o baja, cultivos transitorios presentes sin pasados, lotes sin cultivos, entre otros.\n\nEl grupo de trabajo ENA para el an\u00e1lisis y validaci\u00f3n de la consistencia de la informaci\u00f3n utiliza tablas, gr\u00e1ficos comparativos o gr\u00e1ficos con informaci\u00f3n hist\u00f3rica en Excel, as\u00ed como el aplicativo de cargue, validaci\u00f3n y control de cobertura.\n\ne) Dise\u00f1o de instrumentos de edici\u00f3n (validaci\u00f3n y consistencia) e imputaci\u00f3n de datos\n\nLa ENA cuenta con el manual de especificaci\u00f3n de consistencia que describe las caracter\u00edsticas y condiciones que deben cumplir cada una de las variables que presenta la encuesta y las reglas para la validaci\u00f3n de la informaci\u00f3n recolectada en campo. \n\nAs\u00ed mismo, contempla revisiones de la consistencia de la informaci\u00f3n, posteriores al proceso de recolecci\u00f3n, con la detecci\u00f3n de valores at\u00edpicos y posibles errores en las respuestas, que obligan a confirmar directamente con el productor(a) y, a partir de esta, se procede a la correcci\u00f3n en la base, si es necesario. \n\nEn los casos en los que no es posible contactar al productor, el componente tem\u00e1tico, a partir de su conocimiento especializado, genera reglas l\u00f3gicas de edici\u00f3n de la informaci\u00f3n para evitar omisi\u00f3n o p\u00e9rdida de informaci\u00f3n. \n\nEl manejo de la no respuesta total est\u00e1 dirigido a la correcci\u00f3n del factor de expansi\u00f3n; los vac\u00edos de informaci\u00f3n son verificados a partir del flujo del aplicativo de recolecci\u00f3n de la encuesta.\n\nf) Dise\u00f1o del cierre de la base datos\n\nEl cierre de la base de datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) se realiza una vez han concluido las actividades de procesamiento estad\u00edstico y se verificado el cumplimiento de los criterios de calidad definidos para la operaci\u00f3n estad\u00edstica. Como parte de este proceso, se valida la correcta aplicaci\u00f3n de las reglas de validaci\u00f3n y consistencia establecidas en las Especificaciones de Validaci\u00f3n GTE-020-PDT-002-f-003 Solicitud de Desarrollo de Sistemas de Informaci\u00f3n y se revisan las inconsistencias identificadas durante el procesamiento de la informaci\u00f3n. \nLa autorizaci\u00f3n para el cierre de la base de datos se realiza \u00fanicamente cuando la informaci\u00f3n cumple satisfactoriamente los criterios de calidad, consistencia, cobertura, completitud e integridad establecidos para la operaci\u00f3n estad\u00edstica. \n\nEl cierre se lleva a cabo de acuerdo con el cronograma definido para la operaci\u00f3n estad\u00edstica, una vez finalizan las etapas de recolecci\u00f3n y procesamiento de la informaci\u00f3n. El equipo tem\u00e1tico, con el apoyo del equipo de sistemas, verifica el cumplimiento de los criterios de calidad y autoriza el cierre definitivo de la base de datos. Este procedimiento comprende la validaci\u00f3n final de la informaci\u00f3n, la consolidaci\u00f3n de la base de datos y la formalizaci\u00f3n del cierre por parte de los responsables designados.\n \nPosteriormente, se generan las copias de respaldo correspondientes y la informaci\u00f3n se almacena en el repositorio institucional \\\\systema27, donde se aplican los mecanismos institucionales de almacenamiento, respaldo y control de acceso. Una vez formalizado el cierre, la base de datos adquiere el car\u00e1cter de versi\u00f3n definitiva, constituy\u00e9ndose como la fuente oficial para las actividades de an\u00e1lisis, y generaci\u00f3n de resultados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, garantizando su integridad, consistencia, disponibilidad y trazabilidad.\n\ng) Dise\u00f1o para la generaci\u00f3n de las matrices de visualizaci\u00f3n o cruce de informaci\u00f3n\n\nPara la generaci\u00f3n de los cuadros de resultados, se tiene en cuenta los dise\u00f1os entregados por el componente tem\u00e1tico que se ajustan con respecto a la informaci\u00f3n hist\u00f3rica; luego se elaboran programas en formato SAS de acuerdo con la metodolog\u00eda estad\u00edstica de estimaci\u00f3n a partir del dise\u00f1o muestral, dependiendo de su desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica o tem\u00e1tica, incluyendo la estimaci\u00f3n y sus correspondientes medidas de precisi\u00f3n. En el anexo 2 se referencian los cuadros de salida - anexos estad\u00edsticos que se disponen en la p\u00e1gina web del DANE."},"analysis_info":{"response_rate":"Como medida de calidad, el ponderador de ajuste por no respuesta aplicado al factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n. \n\nEste ponderador se define como la cantidad de conglomerados seleccionados en la muestra del estrato h menos la cantidad de conglomerados que no se realizaron (por no respuesta, rechazo) en la muestra del estrato h; est\u00e1 dado por:\n\nWrth = nh\/n*h\n\nDonde:\nnh: es el n\u00famero de conglomerados seleccionados en la muestra del estrato h.\nn*h: es el n\u00famero de conglomerados que se realizaron en la muestra del estrato h.","sampling_error_estimates":"DISE\u00d1O DEL AN\u00c1LISIS\n\nLos elementos del dise\u00f1o del an\u00e1lisis son:\n\na) M\u00e9todos de an\u00e1lisis de resultados\n\nLa metodolog\u00eda de la ENA contempla varios procesos y rutinas para asegurar la calidad, completitud y coherencia de la informaci\u00f3n: i) rutinas de validaci\u00f3n y consistencia a la base de datos de recolecci\u00f3n y a la base de datos de producci\u00f3n, a trav\u00e9s del software estad\u00edstico y sistema de informaci\u00f3n geogr\u00e1fico SIG; ii) revisi\u00f3n de totales y subtotales para variables priorizadas o de control y an\u00e1lisis de frecuencias de las principales; iii) an\u00e1lisis de valores extremos, nulos o at\u00edpicos.  Otros procesos m\u00e1s espec\u00edficos se listan a continuaci\u00f3n: \n\n- Comparaci\u00f3n de los resultados con respecto a su contexto hist\u00f3rico, teniendo en cuenta los coeficientes de variaci\u00f3n estimados; adicionalmente, se identifican valores at\u00edpicos con las reglas de validaci\u00f3n.\n\n- Comparaci\u00f3n de los resultados con respecto a su contexto hist\u00f3rico o tem\u00e1tico y otra variable relacionada, as\u00ed mismo, con desagregaciones adicionales para las principales variables.\n\n- Verificaci\u00f3n de la consistencia hist\u00f3rica o tem\u00e1tica de varias variables al tiempo para los principales cultivos, como por ejemplo la concordancia del rendimiento con respecto a la producci\u00f3n, el \u00e1rea sembrada, cosechada y el precio en las principales centrales de abastos.\n\nPara el an\u00e1lisis estad\u00edstico se aplicar unas rutinas que van desde organizar, procesar, validar, resumir e interpretar un conjunto de datos, con el prop\u00f3sito de producir conocimiento, tomar decisiones y evaluar programas o pol\u00edticas implementadas. En el marco del dise\u00f1o de la ENA se establecen medidas de tendencia central o de dispersi\u00f3n a trav\u00e9s de media aritm\u00e9tica, rangos de m\u00e1ximo y m\u00ednimo, varianza, coeficiente de variaci\u00f3n y desviaci\u00f3n est\u00e1ndar. El dise\u00f1o establece validaciones a la base de datos para cada unidad de an\u00e1lisis, que permiten identificar variaciones significativas de la informaci\u00f3n o detectar inconsistencias que requieren verificaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de contexto, a partir del comportamiento del mercado y otras variables macroecon\u00f3micas.\n\n\nb) Anonimizaci\u00f3n de microdatos\n\nEn este apartado describa las t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n implementadas para Se define la anonimizaci\u00f3n de microdatos como un proceso t\u00e9cnico que consiste en: \u201c(\u2026) transformar los datos individuales de las unidades de observaci\u00f3n, de tal modo que no sea posible identificar sujetos o caracter\u00edsticas individuales de la fuente de informaci\u00f3n, preservando as\u00ed las propiedades estad\u00edsticas en los resultados\u201d (Decreto 1743 de 2016: Art. 2.2.3.1.1).\n\nEl concepto de microdato es fundamental en la concepci\u00f3n del proceso de anonimizaci\u00f3n, pues corresponde a \u201c(\u2026) los datos sobre las caracter\u00edsticas asociadas a las unidades de observaci\u00f3n que se encuentran consolidadas en una base de datos\u201d (Art\u00edculo 5. Ley Estad\u00edstica 2335 de 2023). Es relevante establecer el \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n de los procesos de anonimizaci\u00f3n que permean la ENA: \n\n- Datos personales: \u201cCualquier informaci\u00f3n vinculada o que pueda asociarse a una o varias personas naturales determinadas o determinables\u201d (Ley 1581 de 2012, Congreso de Colombia); \n\n- Dato p\u00fablico: \u201c(\u2026) aquel que puede ser consultado por cualquier persona de manera directa, sin el consentimiento del titular. Ejemplo: n\u00famero de identificaci\u00f3n, apellidos, lugar y fecha de expedici\u00f3n del documento\u201d (Registradora Nacional del Estado Civil); \n\n- Dato sensible: \u201c(\u2026) a aquellos que afectan la intimidad del titular o cuyo uso indebido puede generar su discriminaci\u00f3n, tales como aquellos que revelen el origen racial o \u00e9tnico, la orientaci\u00f3n pol\u00edtica, las convicciones religiosas o filos\u00f3ficas, la pertenencia a sindicatos, organizaciones sociales, de derechos humanos o que promueva intereses de cualquier partido pol\u00edtico o que garanticen los derechos y garant\u00edas de partidos pol\u00edticos de oposici\u00f3n as\u00ed como los datos relativos a la salud, a la vida sexual y los datos biom\u00e9tricos\u201d (Ley 1581 de 2012, Congreso de Colombia).\n\nCon el fin de disponer a los diferentes usuarios de la ENA los microdatos de la encuesta, el DANE cuenta con una gu\u00eda para realizar los procesos de anonimizaci\u00f3n de las bases de datos, que garantizan que se preserve la reserva estad\u00edstica de las fuentes y que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual. La metodolog\u00eda de anonimizaci\u00f3n aplicada a la base de datos de la ENA contempla varios procesos que se describen a continuaci\u00f3n: \n\n- Inicialmente se elimina de la base que se dispondr\u00e1 al p\u00fablico varios tipos de variables, entre ellas: las variables de identificaci\u00f3n del conglomerado, la UPA, de los productores o de quien suministre la informaci\u00f3n, cuando no lo hace el productor directamente (administradores, familiares, gerentes, etc.). Esto incluye datos de coordenadas geogr\u00e1ficas, c\u00f3digos catastrales, nombres, n\u00fameros de identificaci\u00f3n, direcciones, n\u00fameros de tel\u00e9fono, etc.;\n\n- De igual forma, se eliminan variables operativas como las fechas del d\u00eda de la entrevista, de cargue, de env\u00edo, nombres y c\u00f3digos del personal de recolecci\u00f3n, encuestados, supervisor, analista, regi\u00f3n, etc.;\n\n- Otras variables que se eliminan son el nombre y c\u00f3digo del municipio, debido a que hay caracter\u00edsticas de los productores que con un cruce de varias variables se pueden identificar, especialmente cuando son cultivos poco comunes;\n\n- Adicionalmente, el tama\u00f1o de la muestra de la ENA en cada municipio es peque\u00f1o, por lo cual las inferencias que se realicen a nivel de municipio no son confiables. Al eliminar el nombre y c\u00f3digo del municipio de la base de datos, garantizamos que los usuarios no generen informaci\u00f3n que pueda conducir a resultados equivocados, debido a que, se generan con muy pocas fuentes de informaci\u00f3n;   \n\n- Debido a que la base de datos de la ENA est\u00e1 conformada por varias tablas dependiendo de la unidad a trabajar, conglomerado, UPA, lote o tipo de cultivo, el cual dependiendo si son cultivos transitorios, permanentes, frutales dispersos o pastos, tendr\u00e1 asociadas diferentes variables, se debe tener un cuidado especial con las variables \"llave\" que permiten relacionar las diferentes tablas; \n\n- Debido a que el c\u00f3digo del municipio se elimina de la base de datos, todas estas llaves, la de conglomerado, UPA y lote, se deben recodificar, pero con la misma l\u00f3gica de encadenamiento de un lote al interior de la UPA, y la UPA al interior del conglomerado;\n\n- La metodolog\u00eda consiste en transformar la variable anidada que act\u00faa como llave para las diferentes tablas, conglomerado, UPA, lote, por otras que desempe\u00f1en la misma funci\u00f3n, pero que no permitan identificar el conglomerado en mapas al cruzarlo con informaci\u00f3n de otras fuentes. Esta transformaci\u00f3n se realiza utilizando algoritmos para generar c\u00f3digos consecutivos alfanum\u00e9ricos ordenados aleatoriamente. La oficina de sistemas conserva una correlativa entre las variables recodificadas y las originales; \n\n- Por comparabilidad con a\u00f1os anteriores, se presentan variables similares, por ejemplo, para los a\u00f1os 2010-2016 el conglomerado es el s\u00edmil del segmento y la UPA del PSM. Las llaves principales y las variables de c\u00f3digo de UPM, segmento, PSM, conglomerado y UPA se deben recodificar, de tal forma que, al cruzar la base de datos con otras bases de informaci\u00f3n, no sea posible identificar al productor agropecuario. Esta recodificaci\u00f3n se realiza en todas las tablas para permitir el respectivo cruce entre estas.\n\n- Adicionalmente, en la Encuesta se adelanta una categorizaci\u00f3n de las siguientes variables:\n\n\u00c1rea total de la Unidad de Producci\u00f3n Agropecuaria; \nCantidad de cabezas de ganado total, machos y hembras, as\u00ed como las variables de grupos de edad del ganado y cualquier variable asociada al n\u00famero de cabezas de ganado, con la cual se pueda calcular la cantidad total de ganado; \nCantidad de otras especies, total de machos y hembras, as\u00ed como sus variables desagregadas: machos reproductores, hembras pre\u00f1adas y la cantidad total por destino.\n\nCon el fin de permitir el an\u00e1lisis por tama\u00f1o de la UPA, salvaguardando la reserva estad\u00edstica, se realiza un proceso de transformaci\u00f3n de estas variables de dos maneras diferentes: \n\ni) Las variables \u00e1rea total de la UPA se transforman de variable continua a variable categ\u00f3rica. Se utiliza la metodolog\u00eda de estimaci\u00f3n de \"conglomerado ponderado\", que toma la proporci\u00f3n del ganado de acuerdo con la proporci\u00f3n del \u00e1rea en pastos que est\u00e9 dentro de la UPA para las variables cantidad de cabezas de ganado total, machos y hembras, as\u00ed como las variables de grupos de edad del ganado y cualquier variable asociada al n\u00famero de cabezas de ganado en la UPA; \n\nii) De esta forma en la base de datos anonimizada, todas las variables que reportan cantidad de cabezas de ganado se recalculan de acuerdo con la proporci\u00f3n que les corresponda dentro de la UPA. La ponderaci\u00f3n en este caso consiste en multiplicar cada variable por el ponderador de pasto dentro de la UPA, el cual es el que finalmente se utiliza en el proceso de estimaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se recodifica la variable total de cabezas, para efectos de permitir el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n por esta variable.\n\n- Para las variables de cantidad de otras especies totales, machos y hembras, as\u00ed como sus variables desagregadas, machos reproductores, hembras pre\u00f1adas y la cantidad total por destino en las categor\u00edas equina, mular, asnal y bufalino, se reemplazan por nuevas variables donde se muestre la cantidad de animales de la especie que le corresponden a la UPA ponderada; en este caso, se deben multiplicar por el ponderador de pasto dentro de la UPA. \n\nLa ENA cuenta con el manual de anonimizaci\u00f3n disponible en el repositorio institucional de Isolucion identificado con el c\u00f3digo DSO-ENA-MOT-001, en la \u00faltima versi\u00f3n controlada disponible. As\u00ed mismo, en el Archivo Nacional de Datos (ANDA) en el siguiente enlace:\n<https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/749\/study-description>; \n\nLa difusi\u00f3n de los microdatos de las operaciones estad\u00edsticas que produce el DANE, para uso p\u00fablico, se realizar\u00e1 preservando los procesos t\u00e9cnicos definidos por la entidad para el tratamiento y transformaci\u00f3n de datos individuales, de tal modo que no sea posible identificar los sujetos o las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de las fuentes o de los proveedores de datos y se preserven las propiedades estad\u00edsticas de los resultados que se dan a conocer. \n\nc) Verificaci\u00f3n de la anonimizaci\u00f3n de microdatos\n\nA fin de garantizar la reserva estad\u00edstica de las fuentes que suministran datos al DANE, al momento de la publicaci\u00f3n de los datos, se identifican y se excluyen las variables de la base de datos que proporcionan informaci\u00f3n de car\u00e1cter individual que corresponde a la unidad de observaci\u00f3n, de tal manera que no se permita la identificaci\u00f3n de las fuentes de informaci\u00f3n y tampoco de los datos sensibles de las personas. \n\nPara la verificaci\u00f3n de los microdatos anonimizados, en el marco de la metodolog\u00eda de la ENA, se trabaja con la Gu\u00eda para la anonimizaci\u00f3n de datos estructurados y los lineamientos de pol\u00edtica y gesti\u00f3n de riesgos de seguridad de la informaci\u00f3n que ha instituido el DANE, en el que se definen puntualmente riesgos, controles y planes de tratamiento, sobre la base de roles y responsabilidades de tres l\u00edneas de defensa y el cumplimiento del marco normativo que refuerza la necesidad de difundir datos anonimizados. En la figura 12 se registran las fases propuestas en la Gu\u00eda. \n\nFigura 12. Fases del proceso de anonimizaci\u00f3n y obtenci\u00f3n de microdatos anonimizados\nFuente. DANE 2023. Gu\u00eda para la anonimizaci\u00f3n de datos estructurados\n\n\nA continuaci\u00f3n, se lista el marco normativo que refuerza la necesidad de difundir datos anonimizados: \n\n- Ley Estatutaria 1266 de 2008 que establece el habeas data y regula el manejo de la informaci\u00f3n contenida en bases de datos personales; \n\n- Ley 1581 de 2012, que trata sobre la protecci\u00f3n de datos personales, reglamentada parcialmente por el decreto 1377 de 2013, en el que se se\u00f1ala que el acceso a los datos se debe restringir y la informaci\u00f3n debe estar sujeta a tratamiento por parte del responsable, como lo indica en su art\u00edculo 4, manteniendo los principios de acceso y circulaci\u00f3n restringida, de seguridad y de confidencialidad; \n\n- Ley Estad\u00edstica 2335 de 2023 de Estad\u00edsticas Oficiales. En este ordenamiento jur\u00eddico, se fortalece la reserva estad\u00edstica y la confidencialidad de las fuentes cuando se realizan procesos de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de censos o encuestas; \n\n- Ley 1712 de 2014, regula el derecho de acceso a la informaci\u00f3n p\u00fablica, haciendo \u00e9nfasis en el establecimiento de una pol\u00edtica de datos abiertos por parte de las entidades p\u00fablicas.\n\n\ne) Instancias de revisi\u00f3n\n\nEl DANE a trav\u00e9s de la Resoluci\u00f3n 1154 del 5 de junio de 2014 crea y reglamenta los comit\u00e9s internos y externos de las operaciones estad\u00edsticas. En ella se explica el objeto y composici\u00f3n de \u00e9stos. Posteriormente, el DANE emite la Resoluci\u00f3n 3121 de 2018, por medio de la cual se crean y reglamentan instancias del proceso de la calidad de la informaci\u00f3n estad\u00edstica y se dictan otras disposiciones, entre las que recoge nuevamente el objeto y composici\u00f3n de los comit\u00e9s y except\u00faa a algunas operaciones estad\u00edsticas de tenerlos seg\u00fan su periodicidad. \n\nEn concordancia con lo anterior, el equipo tem\u00e1tico de la ENA presenta los resultados a publicar en el Bolet\u00edn T\u00e9cnico, en cuadros de salida y gr\u00e1ficos ante el Comit\u00e9 Interno y luego de la publicaci\u00f3n de los resultados estad\u00edsticos, se presentan al Comit\u00e9 Externo de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. Lo anterior, con el objetivo de contextualizar, analizar y validar resultados, contando con las experiencias y aportes de los participantes en estos espacios. \n\nAdicionalmente los Comit\u00e9s ofrecen la oportunidad de evaluar desde el conocimiento sectorial y disciplinar la informaci\u00f3n producida por el DANE, en cuanto a pertinencia, oportunidad y alcance de las estad\u00edsticas, contribuyendo a la mejora continua del proceso estad\u00edstico.\n\nComit\u00e9 Interno: en el art\u00edculo 4 de la Resoluci\u00f3n 3121 del 31 de diciembre de 2018, establece que: Las operaciones estad\u00edsticas deber\u00e1n tener un comit\u00e9 interno como una instancia de la fase de an\u00e1lisis del proceso estad\u00edstico; en el Art\u00edculo 5 establece que el objeto de este comit\u00e9, es presentar a otras \u00e1reas internas del DANE los resultados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica, los detalles metodol\u00f3gicos y las m\u00e9tricas de la calidad estad\u00edstica y en su Art\u00edculo 6 establece la composici\u00f3n: \n\n- Equipo de dise\u00f1os muestrales (cuando aplique). \n- Equipo de recolecci\u00f3n y acopio (cuando aplique). \n- Delegado(s) del director t\u00e9cnico responsable de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. \n- Delegado(s) de la Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN para el aseguramiento de la calidad. \n- Delegado(s) de la Direcci\u00f3n de Difusi\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica - DICE, \n- Delegado(s) de la Direcci\u00f3n y\/o Subdirecci\u00f3n del DANE.\n- Usuarios internos del DANE o proveedores internos del DANE\n\nComit\u00e9 Externo: el Art\u00edculo 9 de la Resoluci\u00f3n 3121 del 31 de diciembre de 2018, establece que el objeto de este comit\u00e9 es presentar los resultados de parte del DANE a entidades p\u00fablicas y privadas, agremiaciones y otros usuarios externos con el objetivo de conocer, discutir y retroalimentar el contexto que rodea a las estad\u00edsticas. El Art\u00edculo 6 establece la composici\u00f3n de estos Comit\u00e9s que estar\u00e1n representados por una persona de:\n\n- Delegado(s) (as) de la Direcci\u00f3n y\/o Subdirecci\u00f3n del DANE.\n- El director(a) t\u00e9cnico(a) responsable de la operaci\u00f3n estad\u00edstica o su delegado(a). \n- Los directores de las diferentes \u00e1reas t\u00e9cnicas o su(s) delegado(s), afines a la tem\u00e1tica a tratar.\n- Invitados(as) de las entidades rectoras de la pol\u00edtica p\u00fablica af\u00edn a la tem\u00e1tica a tratar \n- Invitados de las entidades usuarias de la informaci\u00f3n ya sean privadas o agremiaciones, y otros usuarios externos. Estos usuarios son identificados en la fase de detecci\u00f3n y an\u00e1lisis de requerimientos del proceso estad\u00edstico. \n\nEn el diagrama 1 y diagrama 2 de la presente metodolog\u00eda se identifican los grupos de valor y actores clave que participan en los comit\u00e9s externos. En estas reuniones, tambi\u00e9n asiste el personal del Comit\u00e9 Interno. Se presentan los cuadros de salida a los representantes del MADR, gremios y asociaciones del sector interesados en la informaci\u00f3n, con el objetivo de contextualizar y analizar los resultados y generar una retroalimentaci\u00f3n para la encuesta.\n\nPor otra parte, la Ley 2335 de 2023 en su art\u00edculo 11 define que el objetivo del SEN es suministrar a la sociedad y al Estado estad\u00edsticas oficiales nacionales y territoriales de calidad. En el art\u00edculo 14 de la citada ley se establecen las instancias de coordinaci\u00f3n del SEN como es el caso de los Comit\u00e9s Estad\u00edsticos Sectoriales (CES), con sus respectivas Mesas Estad\u00edsticas Sectoriales (MES): \n\nComit\u00e9s Estad\u00edsticos Sectoriales (CES): estos comit\u00e9s proveen al DANE de insumos para la elaboraci\u00f3n del Plan Estad\u00edstico Nacional (PEN), le recomiendan la creaci\u00f3n de nuevas mesas estad\u00edsticas, as\u00ed como de operaciones estad\u00edsticas que deber\u00e1n ser incluidas en el Programa Anual de Evaluaci\u00f3n para la Calidad Estad\u00edstica (PECE). \n\nPara el sector agropecuario y rural se estableci\u00f3 la Mesa de Estad\u00edsticas Agropecuarias. La publicaci\u00f3n del Bolet\u00edn Estad\u00edstico Sectorial Agropecuario de 2022 hasta 2025 y la elaboraci\u00f3n y aprobaci\u00f3n del Plan Estad\u00edstico Sectorial Agropecuario (PES Agropecuario 2022-2026, adoptado mediante Resoluci\u00f3n MADR-DANE No. 207 de 2022), son resultados materiales del trabajo realizado bajo el marco de la Mesa de Estad\u00edsticas Agropecuarias.  \n\nLa ENA aporta a la Mesa de Estad\u00edsticas Agropecuarias, desde la presentaci\u00f3n de los resultados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica y con base en \u00e9stos contribuye en el desarrollo de temas priorizados en esta instancia de coordinaci\u00f3n en el SEN."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 79 de 1996 Art\u00edculo 5, establece dos normas clave:\n\n- Obligaci\u00f3n de suministrar informaci\u00f3n: Todas las personas naturales o jur\u00eddicas, de cualquier orden o naturaleza, que est\u00e9n domiciliadas o residentes en el territorio nacional, tienen el deber de entregar al DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica) los datos que este solicite para censos y encuestas.\n\n- Reserva estad\u00edstica y confidencialidad: Los datos entregados al DANE no pueden hacerse p\u00fablicos ni revelarse a entidades oficiales o autoridades. Solo pueden difundirse en res\u00famenes num\u00e9ricos generales que no permitan identificar informaci\u00f3n individual ni usarse para fines comerciales, fiscales, judiciales u otros ajenos a lo estrictamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edsticas","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en este portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co. Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier mediio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.\n\nCalidad de la informaci\u00f3n. Los datos y la informaci\u00f3n en general que aparecen en este portal se han introducido siguiento estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretaci\u00f3n realizado por terceros.","conditions":"DISE\u00d1O DE LA DIFUSI\u00d3N Y COMUNICACI\u00d3N\n\na) Dise\u00f1o de sistemas de salida\n\nSiguiendo el manual de identidad visual del DANEse elaboran los productos de difusi\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica: bolet\u00edn, anexos y la presentaci\u00f3n de los resultados de la encuesta. Estos productos cuentan con varios niveles de revisi\u00f3n y aprobaci\u00f3n, seg\u00fan lo establecido en el procedimiento difusi\u00f3n de resultados de operaciones estad\u00edsticas en portal web DANE y en el Archivo Nacional de Datos (NADA) seg\u00fan el c\u00f3digo COM-070-PDT-011, y de conformidad con lo establecido en la Resoluci\u00f3n 3121 de 2018, por la cual se crean y reglamentan instancias del proceso de la calidad de la informaci\u00f3n estad\u00edstica y se dictan otras disposiciones.\n\nLos microdatos de la encuesta son anonimizados siguiendo lo establecido en el manual de anonimizaci\u00f3n de la base de datos de la ENA y dispuestos en el Archivo Nacional de Datos (ANDA).  La operaci\u00f3n tambi\u00e9n cuenta con un geo-visor, que es una herramienta de an\u00e1lisis geoespacial que despliega los datos estad\u00edsticos con diferentes capas de informaci\u00f3n y desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica, localizado en el Geoportal del DANE. Ir a: <https:\/\/geoportal.dane.gov.co\/geovisores\/territorio\/resultados-ena\/>; \n\nEn cuanto a los resultados divulgados, el GIT de Tem\u00e1tica Agropecuaria almacena los productos de publicaci\u00f3n en el servidor (Systema20) del DANE. La base de datos consolidada se aloja en un servidor en el DANE Central. De esta base de datos se generan las consultas y los reportes necesarios para la generaci\u00f3n de los productos de difusi\u00f3n, mediante aplicaciones que est\u00e1n en MySQL y Oracle. La administraci\u00f3n del repositorio y custodia de la base de datos recae en la Oficina de Sistemas (OSIS), conforme a las pol\u00edticas de seguridad de la informaci\u00f3n y generaci\u00f3n de copias de respaldo.\n\nb) Dise\u00f1o de productos de difusi\u00f3n y comunicaci\u00f3n\n\nPara publicar los resultados de la ENA en los diferentes canales de difusi\u00f3n del DANE, se siguen los pasos establecidos en el procedimiento: Difusi\u00f3n de Resultados de Operaciones Estad\u00edsticas en Portal Web DANE c\u00f3digo COM-070-PDT-002, el cual inicia con la elaboraci\u00f3n del calendario anual de difusi\u00f3n de las operaciones estad\u00edsticas, por parte del \u00e1rea tem\u00e1tica y posterior aval de la Direcci\u00f3n de Metodolog\u00eda y Producci\u00f3n Estad\u00edstica - DIMPE que remite a la Direcci\u00f3n de Difusi\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica - DICE para difusi\u00f3n.  Para materializar lo anterior, se sigue una cadena de valor as\u00ed: \n\nLos resultados de la operaci\u00f3n estad\u00edstica ENA son analizados y discutidos en el GIT de Tem\u00e1tica Agropecuaria, componente tem\u00e1tico, sistemas, recolecci\u00f3n y log\u00edstica de campo y metodolog\u00eda estad\u00edstica, como paso previo a enviar los productos de publicaci\u00f3n para surtir los procesos de revisi\u00f3n correspondientes en la DIMPE. \n\nEn el alistamiento previo a la publicaci\u00f3n oficial de resultados, la operaci\u00f3n estad\u00edstica realiza el Comit\u00e9 Interno de acuerdo con las premisas establecidas en la Resoluci\u00f3n 3121 de 2018 y con la finalidad de exponer las cifras y recibir feedback de los usuarios especializados y partes interesadas internas y externas al DANE. \n\nCon la aprobaci\u00f3n de los anexos estad\u00edsticos o cuadros de salida, se procede a la publicaci\u00f3n de los resultados en ambiente de pruebas, bajo administraci\u00f3n de la Direcci\u00f3n de Informaci\u00f3n y Cultura Estad\u00edstica (DICE), l\u00edder del proceso de comunicaci\u00f3n en la estructura org\u00e1nica del DANE. Por \u00faltimo, se avala la conformidad de la informaci\u00f3n dispuesta para difusi\u00f3n seg\u00fan los calendarios de difusi\u00f3n oficiales. Posterior a la publicaci\u00f3n de los resultados estad\u00edsticos, la operaci\u00f3n estad\u00edstica ENA, realiza el Comit\u00e9 Externo, en el que se presentan los resultados oficiales. \n\n\nc) Entrega de productos\n\nLa entrega de los productos de difusi\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica de cara a satisfacer las necesidades y demandas de informaci\u00f3n de los grupos de valor y partes interesadas asegura el acceso a los productos a trav\u00e9s de los canales y medios oficiales previstos por el DANE: \n\n- Portal web del DANE, en el micrositio de: estad\u00edsticas-por-tema -agropecuario, se encuentra el acervo hist\u00f3rico con la informaci\u00f3n estad\u00edstica seg\u00fan la desagregaci\u00f3n tem\u00e1tica y geogr\u00e1fica informada, entre otros.\n\n- En el Archivo Nacional de Datos (ANDA), portal de acceso a metadatos y microdatos de las operaciones estad\u00edsticas, se disponen los metadatos y microdatos correspondiente a la \u00faltima iteraci\u00f3n y producci\u00f3n de cifras oficiales; i) <https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/Agrop-Microdatos>; y ii) <https:\/\/microdatos.dane.gov.co\/index.php\/catalog\/Agrop-Metadatos>; \n\n- En Sala de Procesamiento Estad\u00edstico Especializado - SPEE, se disponen los microdatos de la operaci\u00f3n estad\u00edstica y se facilita a los usuarios el procesamiento de informaci\u00f3n seg\u00fan sus demandas, conservando la reserva estad\u00edstica; \n\n- En el Geoportal: <https:\/\/geoportal.dane.gov.co\/geovisores\/territorio\/resultados-ena\/>;  \n\nLa informaci\u00f3n estad\u00edstica que se difunde a trav\u00e9s de los medios y canales institucionales se ajusta al calendario anual de difusi\u00f3n de las operaciones estad\u00edsticas del DANE, que se publica al inicio del a\u00f1o calendario a trav\u00e9s de la p\u00e1gina web, registrando en este el mes, d\u00eda y hora de publicaci\u00f3n de resultados.  \n\nLa difusi\u00f3n se realiza despu\u00e9s de ejecutar el procedimiento de difusi\u00f3n de resultados de las operaciones estad\u00edsticas de la Entidad (COM-070-PDT-002) y los principios del C\u00f3digo Nacional de Buenas Pr\u00e1cticas para las Estad\u00edsticas Oficiales, asegurando as\u00ed la reserva estad\u00edstica y el tratamiento de datos sensibles de las fuentes primarias. En el repositorio institucional ISOLUCION se almacena la documentaci\u00f3n t\u00e9cnica de la ENA, asegurando el etiquetado y privacidad de los activos de informaci\u00f3n.   \n\nPara brindar orientaci\u00f3n y soporte a las dudas e inquietudes de los usuarios y dar respuesta oportuna, el DANE dispone de canales virtuales, presenciales o telef\u00f3nicos, tales como:\n\n-\tPortal Web - Chat en l\u00ednea (<https:\/\/www.dane.gov.co\/>).\n-\tCorreo oficial de contacto (contacto@dane.gov.co <mailto:contacto@dane.gov.co>).\n-\tServicio al ciudadano (<https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/servicios-al-ciudadano>).\n-\t<https:\/\/x.com\/DANE_Colombia>.\n-\t<https:\/\/www.instagram.com\/danecolombia\/>.\n-\t<https:\/\/www.facebook.com\/DANEColombia>.\n-\t<https:\/\/www.youtube.com\/user\/DaneColombia>.\n-\t<https:\/\/soundcloud.com\/danecolombia>.\n-\tEncuestas de satisfacci\u00f3n: en las cuales los usuarios pueden plasmar sus consideraciones sobre la informaci\u00f3n generada.\n-\tBancos de datos ubicados en diferentes ciudades del pa\u00eds.\n-\tSistema de Informaci\u00f3n y Atenci\u00f3n a la Ciudadan\u00eda (SIAC).\n-\tMesas de trabajo, reuniones con partes interesadas especializadas, encuentros institucionales, entre otros."}}}}