{"doc_desc":{"title":"ENDA_2008","idno":"COL_DANE_ENDA_2008","producers":[{"name":"Ricardo Valenzuela Guti\u00e9rrez","abbreviation":"rrvalenzuelag@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Coordinador PAD"},{"name":"Marly J. Tellez Lopez","abbreviation":"mjtellezl@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Documentador PAD"},{"name":"Rafael Humberto Zorro Cubides","abbreviation":"rhzorroc@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Documentador PAD"},{"name":"Diana Cristina Prieto Pe\u00f1a","abbreviation":"dcprietop@dane.gov.co","affiliation":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","role":"Verificador PAD"}],"prod_date":"2011-02-24"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DANE-DIRPEN-ENDA-2008","title":"Encuesta Experimental Nacional de Desempe\u00f1o Agropecuario - ENDA - 2008","alt_title":"ENDA","translated_title":"Experimental Survey Of Agricultural Performance"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - DIRPEN","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Regulaci\u00f3n, Planeaci\u00f3n, Estandarizaci\u00f3n y Normalizaci\u00f3n - Encuesta Experimental Nacional de Desempe\u00f1o Agropecuario","affiliation":"Departamento Administrativo Nacional de Estadistica - DANE","role":"Equipo T\u00e9cnico"}],"copyright":"Ley 1032 de 2006","funding_agencies":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","role":"Ejecutor"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Amanda Luc\u00eda Soto Agudelo","affiliation":"DIRPEN - DANE","email":"alsotoa@dane.gov.co","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Agricultural Survey [ag\/oth]","series_info":"ANTECEDENTES DE LA OPERACI\u00d3N ESTAD\u00cdSTICA \n\nEl \u00faltimo censo agropecuario realizado en Colombia data de 1970; posteriormente el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), desde 1972, ha venido realizando las evaluaciones agropecuarias, utilizando la metodolog\u00eda de consenso a trav\u00e9s de las Secretar\u00edas de Agricultura Departamentales, de las Unidades Municipales de Apoyo T\u00e9cnico Agropecuario y de otras entidades del sector, proporcionando indicadores sobre \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento, pero con una metodolog\u00eda que no permite establecer el grado de confiabilidad de los resultados.\n\nAnte la carencia de un sistema de estad\u00edsticas en el sector agropecuario, que apoye con informaci\u00f3n sistem\u00e1tica, confiable y oportuna la formulaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de la pol\u00edtica sectorial, y dadas las dificultades financieras para la realizaci\u00f3n del III Censo Nacional Agropecuario, Colombia inicia en 1983 la implementaci\u00f3n de un Sistema de Estad\u00edsticas Agropecuarias por Muestreo (SEAM), trabajo realizado por el MADR con la asesor\u00eda de la FAO y la participaci\u00f3n de las Unidades Regionales de Planifi caci\u00f3n Agropecuaria (URPA), con una metodolog\u00eda basada en el muestreo agr\u00edcola de \u00e1reas. Para probar su aplicaci\u00f3n se realizaron cinco encuestas piloto y se llev\u00f3 a cabo en 1988 la Primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO), en 23 departamentos, la cual permiti\u00f3 obtener informaci\u00f3n sobre variables estructurales y coyunturales.\n\nEn 1993 el Gobierno Nacional decide crear el Sistema de Informaci\u00f3n del Sector Agropecuario y Pesquero Colombiano (SISAC), que recolect\u00f3 informaci\u00f3n sobre \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento de una canasta de productos agr\u00edcolas y el inventario pecuario, tambi\u00e9n resuelve que la operatividad del sistema est\u00e9 a cargo de entidades especializadas. Esta encuesta se dise\u00f1\u00f3 mediante el muestreo probabil\u00edstico de \u00e1reas; el tama\u00f1o de la muestra de la primera Encuesta Agropecuaria era de 5 567 segmentos SM con una cobertura de 1 400 000 hect\u00e1reas, el tama\u00f1o vari\u00f3 en cada encuesta, por problemas presupuestales. Igualmente, se determin\u00f3 que estuviera dirigida por el DANE, con recursos del MADR; la aplicaci\u00f3n de esta encuesta la realiz\u00f3 el DANE hasta el a\u00f1o 2005. A partir de 2006, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) con la Corporaci\u00f3n Colombia Internacional (CCI) toman a su cargo la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA). \n\nComo rector de la estad\u00edstica  nacional y ante la solicitud de varios estamentos del pa\u00eds, en el a\u00f1o 2007 el DANE retoma como proyecto misional la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica para el sector agropecuario, realizando en el a\u00f1o 2008 la Encuesta Experimental Nacional de Desempe\u00f1o Agropecuario (ENDA), con el objetivo de proporcionar al pa\u00eds informaci\u00f3n confiable y oportuna que permita apoyar la toma de decisiones encaminadas al desarrollo del sector agropecuario.\n\n\nREFERENTES INTERNACIONALES \n\nUno de los principales soportes para el establecimiento de la ENDA es la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci\u00f3n (FAO), dicha organizaci\u00f3n pone en marcha el noveno Programa Mundial del Censo Agropecuario (CAM 2010) para ayudar a los pa\u00edses a proyectar y realizar los censos agropecuarios nacionales que se llevar\u00e1n a cabo durante alguno de los a\u00f1os del decenio 2006-2015.\n\nLa realizaci\u00f3n de un censo agropecuario en Colombia no se vislumbra como una posibilidad a mediano plazo; sin embargo, en el dise\u00f1o metodol\u00f3gico de la ENDA se tuvo en cuenta las recomendaciones y lineamientos que propone la FAO, en lo que aplicaba a una encuesta por muestreo donde la unidad de producci\u00f3n no coincide con la unidad de selecci\u00f3n de la muestra. El CAM 2010 ofrece directrices sobre conceptos, Definici\u00f3nes, clasificaciones y metodolog\u00edas, as\u00ed como sobre el enfoque de sistemas estad\u00edsticos integrados. Por ende, dentro de las recomendaciones de car\u00e1cter internacional se pueden mencionar los aspectos del Programa Mundial del Censo Agropecuario 2010."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"\u00c1rea sembrada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Acopiador rural","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades agropecuarias","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Actividades no agropecuarias","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Acuicultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Administrador","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Agroindustrias","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Agrosilvicultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Amigo o vecino","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Aparcer\u00eda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Aprovechamiento de la tierra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Asistencia t\u00e9cnica de organizaciones gremiales","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Asistencia t\u00e9cnica institucional","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Asistencia t\u00e9cnica particular","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Asistencia t\u00e9cnica por casa comercial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Asistencia t\u00e9cnica","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Asnal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ausente no recuperable (ANR)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ausente temporal (AT)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Avicultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Barbecho","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Bosques de car\u00e1cter comercial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Bosques de car\u00e1cter protector-comercial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Bosques de car\u00e1cter protector","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Bosques naturales","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Bosques plantados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"C\u00e1lculo del \u00e1rea del PSM","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cantidad de leche consumida en finca","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cantidad de leche procesada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cantidad de leche vendida en finca","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cantidad de leche","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ceba","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Centro mayorista","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ciclo completo o integral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Consumidor final","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Control ambiental","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Control biol\u00f3gico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Control cultural","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Control fitosanitario (malezas, plagas y enfermedades)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Control integral","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Control org\u00e1nico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Control qu\u00edmico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cooperativa agropecuaria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cr\u00eda o levante","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cruderos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cuerpos de agua","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cuidandero","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivo transitorio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivo transitorio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivos intercalados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivos mixtos:","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cultivos permanentes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Descanso","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desechos inorg\u00e1nicos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desechos org\u00e1nicos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desempe\u00f1o","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Desparasitaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Distancia de siembra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Doble utilidad","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Due\u00f1o de la producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Due\u00f1o del terreno","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empleado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"En el sitio de producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"En otro lugar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Encuesta parcial (EP)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Encuestado id\u00f3neo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Entrevista completa (EC)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Entrevista incompleta (EI)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Equinos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Eriales y afloramientos rocosos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Estanque","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Exportadores","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Familiar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Fecha de siembra y de cosecha","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Fertilizantes inorg\u00e1nicos y\/o qu\u00edmicos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Fertilizantes org\u00e1nicos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Fertilizantes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Floricultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Forraje permanente","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Forraje transitorio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Forrajes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganado en confinamiento o estabulado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganado en semiconfinamiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganado sin confinar","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Gerente","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Granja av\u00edcola","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Helada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Inseminaci\u00f3n artificial","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Inundaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Invernadero","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Jaula","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Lote-cultivo asociado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Lote-cultivo solo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Lote o potrero","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Lote","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Malezas y\/o rastrojos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Manejo ambiental","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Marco de Muestreo de \u00c1reas (MMA)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Mayordomo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Monta directa","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Nivel tecnol\u00f3gico del sistema de siembra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Observaci\u00f3n directa","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Orde\u00f1o mec\u00e1nico","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Orientaci\u00f3n principal del hato","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Otros fines u otros usos no agropecuarios","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pasteurizadoras","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pasto y forraje de corte","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pastos naturales con aprovechamiento permanente","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pastos de corte","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pastos naturales con aprovechamiento temporal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pastos plantados dedicados al pastoreo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pastos y\/o forrajes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pedazo de segmento de muestreo (PSM)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Per\u00edodo de lactancia","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Piscicultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Plaga","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Plaguicida","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Plaza de mercado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Porcicultura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Porcinos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n de carne","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n especializada de leche","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Productor agropecuario","vocab":"","uri":""},{"keyword":"PSM (UO) englobado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Queseras","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Rechazo (R):","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Rendimiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Reproducci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Reproductor","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Riego por aspersi\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Riego por goteo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Riego por gravedad","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Riego","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Segmento cerrado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Segmento de muestreo (SM)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Segmento ponderado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sequ\u00eda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Siembra manual","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Siembra mecanizada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sitio de comercializaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie plantada en edad productiva","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie regada","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie total del PSM (UO)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Supermercados y grandes superficies","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tenencia de la tierra del PSM (UO)","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tenencia en aparcer\u00eda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tenencia en arriendo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tenencia en colonato","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tenencia en compa\u00f1\u00eda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Tipos de orde\u00f1os","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Total de leche","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Transferencia de embriones","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unidad de medida","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unidad primaria de muestreo UPM","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Vivero","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Econom\u00eda rural [1.6]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Producci\u00f3n rural, agraria y forestal [2.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"Los acontecimientos que se han registrado en el sector agropecuario desde los a\u00f1os sesenta, con la ejecuci\u00f3n de pol\u00edticas de reforma agraria, el fortalecimiento de la econom\u00eda campesina en los a\u00f1os setenta, los resultados de los censos agropecuarios realizados en los a\u00f1os sesenta y setenta, las pol\u00edticas de protecci\u00f3n del sector en los ochenta, la puesta en marcha de la apertura econ\u00f3mica en los noventa y los actuales procesos de negociaci\u00f3n del Tratado de Libre Comercio (TLC), entre otros, generan necesidades significativas de informaci\u00f3n estad\u00edstica y se constituyen en un referente importante para el mejoramiento y actualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n del sector agropecuario y rural, con una base estad\u00edstica conceptualmente s\u00f3lida y metodol\u00f3gicamente consistente.\n\nPor lo anterior, el DANE incluy\u00f3 en el Censo General 2005 un m\u00f3dulo de unidades censales agropecuarias asociadas a las viviendas rurales con hogares presentes, con lo que pretende iniciar un proceso de actualizaci\u00f3n de marcos para fortalecer la medici\u00f3n agropecuaria. A ello se agrega la decisi\u00f3n de realizar un ejercicio experimental para analizar los resultados y emprender los caminos correctos para el desarrollo de las estad\u00edsticas del sector agropecuario en el DANE, con la realizaci\u00f3n de una encuesta nacional experimental del sector que, adem\u00e1s de generar cifras sobre \u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento, aporte informaci\u00f3n que permita analizar la din\u00e1mica del desempe\u00f1o productivo de la unidad de explotaci\u00f3n, Pedazo de Segmento de Muestreo (PSM) y contribuya a fortalecer el Sistema Estad\u00edstico Nacional y apoyar el desarrollo del Sistema de Cuentas Nacionales del pa\u00eds en lo que al sector agropecuario corresponde.\n\nEste documento presenta las particularidades de la Encuesta Experimental Nacional del Desempe\u00f1o Agropecuario (ENDA), la cual se ha estructurado con base en los  lineamientos t\u00e9cnicos de la entidad, a partir de est\u00e1ndares internacionales. As\u00ed mismo, define pautas, unifica conceptos, metodolog\u00edas e instrumentos de recolecci\u00f3n.\n\nEl dise\u00f1o metodol\u00f3gico contempla un nuevo dise\u00f1o que muestra la ampliaci\u00f3n tem\u00e1tica del cuestionario, el uso de nuevas tecnolog\u00edas para la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n con Dispositivos M\u00f3viles de Captura (DMC), adem\u00e1s, de la adopci\u00f3n de una codificaci\u00f3n con referentes internacionales para los productos agr\u00edcolas y pecuarios.\n\nSe espera que los resultados obtenidos de esta encuesta sirvan para el dise\u00f1o de pol\u00edticas, planes y programas encaminados al mejoramiento de la calidad de vida del sector rural y de la productividad del sector agropecuario en el pa\u00eds.\n\nEl universo de estudio para esta operaci\u00f3n estad\u00edstica corresponde a toda la zona rural del pa\u00eds, se deduce la superficie que no es utilizada con fines agropecuarios, equivalente a 356 007 km2, mediante una encuesta por muestreo probabil\u00edstico, cuyo dise\u00f1o es estratificado en una etapa y por conglomerado de cada estrato, en donde el m\u00e9todo de selecci\u00f3n fue Muestreo Aleatorio Simple EST-MASC; la unidad de selecci\u00f3n es el segmento de muestreo y la unidad de observaci\u00f3n (UO) est\u00e1 dada por los lotes o conjuntos de lotes que definen un pedazo de segmento de muestreo (PSM) dentro de cada segmento seleccionado. El tama\u00f1o de la muestra  seleccionada fue de 5 275 segmentos, distribuidos en 916 municipios de 22 departamentos del pa\u00eds, de los cuales se recogi\u00f3 un total de 4 602 SM.","time_periods":[{"start":"2008","end":"2008","cycle":"Anual"}],"coll_dates":[{"start":"2008-10","end":"2008-11","cycle":"Mensual"}],"nation":[{"name":"COLOMBIA","abbreviation":"COL"}],"geog_coverage":"Se distinguen tres grandes tipos de producciones en la actividad agropecuaria: la agricultura, la producci\u00f3n animal y la silvicultura. Para cada una de ellas es necesario disponer de datos estad\u00edsticos suficientes para calcular la producci\u00f3n anual y trimestral, es decir, se requieren estimaciones y pron\u00f3sticos agr\u00edcolas para los ejercicios trimestrales y la informaci\u00f3n definitiva para las cuentas anuales.","geog_unit":"COBERTURA GEOGR\u00c1FICA  \n\nLa cobertura del marco total est\u00e1 constituida por 1 097 994 km2. Se excluy\u00f3 el \u00e1rea correspondiente a bosques, agrourbano, sin uso agropecuario, 10 departamentos (Amazonas, Arauca, Caquet\u00e1, Choc\u00f3, Guain\u00eda, Guaviare, Putumayo, Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s, Vaup\u00e9s y Vichada), parques naturales, dominios de palma africana, banano de exportaci\u00f3n y ca\u00f1a de az\u00facar. Tambi\u00e9n los  municipios de Arenal, Cantagallo, Montecristo, Morales, Regidor, R\u00edo Viejo, San Jacinto del Cauca, San Pablo, Santa Rosa del Sur, Simit\u00ed, Cubar\u00e1, Paya, Pisba, Guapi, Piamonte, Santa Rosa, Timbiqu\u00ed, Tierralta, Valencia, Mapirip\u00e1n, La Macarena, Uribe, Barbacoas, Mag\u00fc\u00ed, San Andr\u00e9s de Tumaco y Buenaventura.\n\n\nDESAGREGACI\u00d3N GEOGR\u00c1FICA \n\nLa desagregaci\u00f3n de los resultados es a nivel total nacional.","analysis_unit":"UNIDAD DE OBSERVACI\u00d3N \n\nEst\u00e1 dada por los lotes o conjuntos de lotes que definen un pedazo de segmento de muestreo (PSM). En muchos casos, coincide con el predio (concepto catastral) o con la finca.  La direcci\u00f3n t\u00e9cnica, administrativa y econ\u00f3mica de un PSM (UO) est\u00e1 a cargo de un productor, quien puede delegarla en un  administrador o mayordomo. El PSM (UO) se concibe como un \u00e1rea continua; por tanto, si un productor explota varias fincas dentro de un SM, separadas por terrenos a cargo de otros productores, cada una de tales fincas constituye un PSM (UO).\n\nSe cuenta con tres unidades de an\u00e1lisis: los lotes, los PSM y los cultivos de inter\u00e9s.\n\n\nUNIDAD DE MUESTREO \n\nEs el segmento de muestreo definido como una porci\u00f3n de tierra delimitada dentro de una Unidad Primaria de Muestreo (UPM) por l\u00edmites f\u00edsicos  f\u00e1cilmente identificables sobre el terreno y delineado sobre una fotograf\u00eda a\u00e9rea, un mapa o cualquier otro instrumento de tipo geogr\u00e1fico (SM).","universe":"UNIVERSO DE ESTUDIO\n\nCorresponde a toda la zona rural del pa\u00eds, deduciendo la superficie que no es utilizada con fines agropecuarios, equivalente a 356 007 km2\n\n\nPOBLACI\u00d3N OBJETIVO  \n\nEst\u00e1 constituida por toda la zona rural del pa\u00eds, deduciendo la superficie que no es utilizada con fines agropecuarios, cubre 35600700 hect\u00e1reas, luego de excluir las UPM pertenecientes a:\n\n- Los departamentos de Amazonas, Choc\u00f3, Guain\u00eda, Guaviare, Putumayo, Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s, Providencia y Santa Catalina, Vaup\u00e9s y Vichada, por ser departamentos con agricultura escasa, adem\u00e1s de muy dif\u00edcil acceso y territorios selv\u00e1ticos donde el costo de recolectar informaci\u00f3n es muy alto frente a la participaci\u00f3n de la producci\u00f3n en el total nacional.\n\n- Arauca, Caquet\u00e1, por problemas de orden p\u00fablico, donde la seguridad e integridad de las personas que recolectan la informaci\u00f3n se torna muy riesgosa. \n\n- Los estratos 50 (bosques), 60 (sin uso agropecuario) y 70 (agrourbano) porque no presentan actividad agropecuaria. \n\n- Parques naturales: son \u00e1reas de protecci\u00f3n por parte del estado y en estos se proh\u00edbe cualquier clase de explotaci\u00f3n agropecuaria. \n\n- Dominios de palma africana, banano tipo exportaci\u00f3n y ca\u00f1a de az\u00facar, dado que la informaci\u00f3n de estos cultivos se obtiene por registros administrativos. \n\n- 26 municipios, que registran en la actualidad problemas de orden p\u00fablico o son zonas de dif\u00edcil acceso.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"OBJETIVO GENERAL\n\nProporcionar informaci\u00f3n estad\u00edstica estrat\u00e9gica de tipo estructural sobre el sector agropecuario como el uso del suelo, \u00e1rea sembrada, bosques plantados, y de tipo coyuntural como sistemas de producci\u00f3n y nivel tecnol\u00f3gico general de los diferentes sistemas productivos a nivel agropecuario.\n\n\nOBJETIVOS ESPECIFICOS \n\n\u2022 Estimar \u00e1rea sembrada para los principales cultivos permanentes y transitorios.\n\n\u2022 Determinar el uso de algunas pr\u00e1cticas ambientales.\n\n\u2022 Establecer en qu\u00e9 aspectos se requiere asistencia t\u00e9cnica.\n\n\u2022 Determinar el uso y aprovechamiento del suelo.\n\n\u2022 Aproximar la forma de tenencia de la tierra.\n\n\u2022 Conocer el nivel tecnol\u00f3gico de los sistemas productivos de los principales cultivos transitorios y permanentes.\n\n\u2022 Identificar el \u00e1rea de bosques plantados. \n\n\u2022 Manejo tecnol\u00f3gico del hato y precio promedio de litro de leche.\n\n\u2022 Establecer la superficie dedicada a pastos y\/o forrajeros.\n\n\nCONTENIDO TEM\u00c1TICO  \n\nAlgunos de los conceptos extractados de las teor\u00edas agropecuarias, las Definiciones internacionales y los ejercicios desarrollados por el DANE son la base para la  caracterizaci\u00f3n de las variables que se miden, entre los m\u00e1s relevantes, se pueden destacar:\n\n\u2022 Identificaci\u00f3n: esta variable permite identificar y ubicar la Unidad de Observaci\u00f3n (UO), donde se realizar\u00e1 el levantamiento de la informaci\u00f3n en campo.\n\n\u2022 Uso y aprovechamiento de la tierra: establecer la cantidad de superficie en cada uno de los usos o aprovechamiento del suelo.\n\n\u2022 Manejo ambiental de los desechos.\n\n\u2022 Aspectos de asistencia t\u00e9cnica.\n\n\u2022 Tenencia de la tierra.\n\n\u2022 \u00c1rea sembrada de los principales cultivos transitorios y permanentes.\n\n\u2022 Manejo tecnol\u00f3gico del cultivo.\n\n\u2022 Bosques plantados.\n\n\u2022 Pastos y\/o forrajes.\n\n\u2022 Sistema de riego."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"DANE","affiliation":"Gobierno Nacional    "}],"sampling_procedure":"MARCO MUESTRAL  \n\nEl marco de muestreo de \u00e1reas es un instrumento que permite ubicar e identificar los elementos de estudio, el marco de \u00e1rea utilizado para la ENDA se construy\u00f3 en los a\u00f1os 70 para la Penagro  conformando unidades muestrales llamadas, unidades primarias de muestreo UPM, las cuales se conforman dividiendo el pa\u00eds en conglomerados definidos por l\u00edmites naturales y\/o culturales  f\u00e1cilmente identificables en el terreno y delineables sobre fotograf\u00edas a\u00e9reas, mapas o cualquier otro elemento de tipo geogr\u00e1fico; cada una de estas UPM tiene caracter\u00edsticas espec\u00edficas en lo referente a variables que permiten clasificarlas como piso t\u00e9rmico, intensidad y uso del suelo, pendiente, y realizar estratificaci\u00f3n de las unidades muestrales de acuerdo a los elementos que inciden en el sistema productivo del sector agropecuario. \n\nPara el dise\u00f1o del marco estad\u00edstico de \u00e1reas se cumplieron tres etapas b\u00e1sicas:\n\nEstratificaci\u00f3n, dividida en macroestratificaci\u00f3n, microestratificaci\u00f3n y subestratificaci\u00f3n: la macroestratificaci\u00f3n se encuentra sustentada en factores de tipo agropecuario, los cuales permiten separar las principales clases de coberturas vegetales, tanto naturales (\u00e1reas boscosas), como culturales (agroecosistemas); con este fin se emplean los pisos t\u00e9rmicos y la cobertura vegetal (tabla 1). Una vez establecida la macroestratificaci\u00f3n a nivel departamental y municipal, se hace la microestratificaci\u00f3n, la cual consiste en hacer delimitaciones m\u00e1s detalladas de los usos de la tierra, esta permite clasificar las UPM en diferentes grupos, de acuerdo con la intensidad de uso actual de la tierra (tabla 2). Y la subestratificaci\u00f3n es la combinaci\u00f3n de la macro- y microestratificaci\u00f3n con los principales cultivos.\n\n\nDefinici\u00f3n de la macroestratificaci\u00f3n para la ENDA (Tabla 1)\n\nC\u00f3digo- Descripci\u00f3n  \n\n(P) Permanente      \n(B1) Bosques clima c\u00e1lido                                                                  \n(B2) Bosques clima templado                                                                                                       \n(B3) Bosques clima fr\u00edo       \n(E1) Eriales clima c\u00e1lido      \n(E2) Eriales clima templado  \n(E3) Eriales clima fr\u00edo  \n(H1) Aguas clima c\u00e1lido   \n(H2) Aguas clima templado  \n(H3) Aguas clima fr\u00edo     \n(p1) Pastos clima c\u00e1lido                                                                                                              \n(P2) Permanente clima templado                                             \n(p2) Pastos clima templado                                        \n(p3) Pastos clima fr\u00edo                                                \n(T1) Transitorio clima c\u00e1lido                                                \n(T2) Transitorio clima templado                                          \n(T3) Transitorio clima fr\u00edo                                                   \n(U1) Urbano clima c\u00e1lido                                               \n(U2) Urbano clima templado                                          \n(U3) Urbano clima fr\u00edo                                                  \n\n\nDivisi\u00f3n de las UPM en segmentos de muestreo: Una UPM corresponde a un territorio bastante amplio para ser cubierto por un encuestador e incluso un grupo de encuestadores por lo tanto, es necesario dividir el universo de estudio en unidades m\u00e1s peque\u00f1as que sean operativamente pr\u00e1cticas y optimicen el dise\u00f1o muestral. Teniendo en cuenta los diferentes criterios de estratificaci\u00f3n se determina para cada estrato del dise\u00f1o muestral el tama\u00f1o \u00f3ptimo y, por tanto, la cantidad de segmentos en los que se ha de dividir cada UPM, y de esta manera se conforma un listado donde cada registro representa un segmento en el universo de estudio. Por razones b\u00e1sicamente presupuestales, el proceso de dividir cartogr\u00e1ficamente el pa\u00eds en segmentos no se ha realizado; por lo que primero se selecciona la muestra y sobre aquellas UPM en las que han ca\u00eddo segmentos que pertenecen a la muestra que se realiza en la divisi\u00f3n cartogr\u00e1fica para poder continuar con el siguiente paso  que es producir el material cartogr\u00e1fico que se ha de llevar a campo.\n\nMaterial geogr\u00e1fico marco de muestreo de \u00e1reas: el marco de muestreo de \u00e1reas es la lista completa de todas las unidades primarias que conforman el universo de estudio. Estas se encuentran delimitadas sobre cartograf\u00eda a escala  1: 25 000 por accidentes naturales y culturales. Se construy\u00f3 con base en el Mapa de uso del suelo, generado a partir de la fotointerpretaci\u00f3n, chequeo en campo, delimitaci\u00f3n y transferencia  de las categor\u00edas de uso a los mapas de uso escala 1: 50 000. Posteriormente, se estratific\u00f3 seg\u00fan la intensidad de uso del suelo y se delimitaron las UPM. \n\nEspecificaciones del marco: Las siguientes son las especificaciones del marco de muestreo de \u00e1rea para la ENDA:\n\n- Unidad: UPM\n\n- Fuente: grupo de marcos estad\u00edsticos agropecuarios.\n\n- Cobertura: 32 departamentos y 1 103 municipios.\n\n- \u00daltima actualizaci\u00f3n: marzo 2008.\n\n- Variables auxiliares: Regi\u00f3n (Cod_reg), Regi\u00f3n Natural (Cod_Renat), \u00c1rea UPM (area_upm), Cota M\u00e1xima (cot_maxu) y Cota M\u00ednima  (cot_minu).\n      \n\nDefinici\u00f3n de la microestratificaci\u00f3n para la ENDA (Tabla 2)\n \n\nEstrato : 10\nNombre del estrato : Superficies total o casi totalmente cultivadas       \nDefinici\u00f3n : Cultivos transitorios, permanentes, solos y\/o asociados. El resto pueden ser peque\u00f1as \u00e1reas (que no lleguen a cubrir el 30% de la superficie total UPM) de pastos, rastrojos,  de la vegetaci\u00f3n  de p\u00e1ramos, bosques y\/o sin uso agropecuario.\n                                                                                                                 \nEstrato : 20\nNombre del estrato :  Superficies semicultivadas  \nDefinici\u00f3n : Son cultivos transitorios (incluyendo barbecho), permanentes, solos y\/o asociados, pueden ser medianas \u00e1reas entre el 31% y el 70% de la Unidad Primaria de Muestreo-UPM de pastos, rastrojos, vegetaci\u00f3n de p\u00e1ramos, bosques y\/o sin uso agropecuario.    \n                                                                                                                \nEstrato : 30\nNombre del estrato : Superficies marginalmente cultivadas   \nDefinici\u00f3n : Son cultivos transitorios (incluido barbecho), permanentes, solos y\/o asociados. El resto puede ser grandes \u00e1reas que cubren entre el 70% y el 89% de la UPM de pastos, rastrojos, vegetaci\u00f3n de p\u00e1ramos, bosques y\/o sin uso agropecuario. \n                                                                                                                      \nEstrato : 40\nNombre del estrato : Pastos, rastrojos y\/o vegetaci\u00f3n de 90-100   \nDefinici\u00f3n :Son cultivos cubiertos por pastos manejados, solos y\/o asociados, rastrojos bajos, altos y\/o vegetaci\u00f3n de p\u00e1ramo. El   resto pueden  ser peque\u00f1as \u00e1reas que no lleguen al 10% de la    \nUPM dedicada a  bosques.                                                                                                                     \n                                                                                                                      \nEstrato : 50\nNombre del estrato :  Bosques  \nDefinici\u00f3n : Son tierras cubiertas por bosques naturales, el resto pueden ser peque\u00f1as \u00e1reas que no lleguen al 10% de la UPM de pastos, rastrojos vegetaci\u00f3n de p\u00e1ramos.\n                                                                                                                      \n                                                                                                                      \nEstrato : 60\nNombre del estrato :   Sin uso agropecuario  \nDefinici\u00f3n : Son tierras cubiertas por eriales, zonas erosionadas, aflojamientos  rocosos, pantanos, r\u00edos y lagunas, etc. El resto pueden ser peque\u00f1as \u00e1reas que no lleguen al 10% de la UPM de pastos, rastrojos, vegetaci\u00f3n de p\u00e1ramos.  \n                                                                                                                     \nEstrato : 70\nNombre del estrato : Agrourbano   \nDefinici\u00f3n : Peque\u00f1os pueblos u otras concentraciones poblacionales con  apariencia de amanzanamiento, cinturones; \u00e1reas densamente pobladas a la orilla de carreteras y caminos.\n                                                                                                                      \nEstrato : 100\nNombre del estrato : Dominios    \nDefinici\u00f3n : Son tierras cubiertas por cultivos transitorios y\/o permanentes, solos y concentrados en un \u00e1rea geogr\u00e1fica.\n                                                                                                                     \n                                                                                            \n\nDefinici\u00f3n de los subestratos para la ENDA\n\nEstrato:\n(10)\n\nSubestrato:\n(11) Cultivos transitorios solos y\/o asociados en medianas y\/o grandes parcelas\n(12) Cultivos permanentes solos y\/o asociados en medianas y\/o grandes parcelas\n(13) \u00c1reas con predominio de caf\u00e9\n(14) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de transitorios\n(15) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de permanentes\n  \nEstrato:\n(20)\n\nSubestrato:\n(21) Cultivos transitorios solos y\/o asociados en medianas y\/o grandes parcelas\n(22) Cultivos permanentes solos y\/o asociados en medianas y\/o grandes parcelas\n(23) \u00c1reas con predominio de caf\u00e9\n(24) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de transitorios\n(25) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de permanentes\n(27) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de permanentes y transitorios con predominio de arracacha\n\nEstrato:\n(30)\n\nSubestrato:\n(31) Cultivos transitorios solos y\/o asociados en medianas y\/o grandes parcelas\n(32) Cultivos permanentes solos y\/o asociados en medianas y\/o grandes parcelas\n(33) \u00c1reas con predominio de caf\u00e9\n(34) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de transitorios\n(35) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de permanentes\n(37) Miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de permanentes y transitorios con predominio de arracacha\n\nEstrato:\n(40)\n\nSubestrato:\n(41) Pastos manejados y\/o no manejados\n(42) Rastrojos bajos y altos 90-100%.\n(43) Pastos de sabana\n(44) 50% en pasto y el otro 50% en otros\n(45) Vegetaci\u00f3n especial (La Guajira)\n(46) Pastos manejados y\/o no manejados el resto <10% en cultivos de cacao y otros permanentes y transitorios\n(47) Vegetaci\u00f3n de p\u00e1ramo\n\nEstrato:\n(50)\n\nSubestrato:\n(51) Bosques en un 100%\n(52) Bosques del 90 al 99%\n(53) Bosque plantado\n(54) \u00c1reas de reserva forestal\n(56) Bosques del 90 al 99%, el resto <10% en cultivos de cacao y otros permanentes y transitorios.\n                            \nEstrato:\n(60)\n\nSubestrato:\n(61) Eriales y\/o similares en un 100%\n(62) Eriales y\/o similares del 90 al 99%\n(63) Aguas y\/o similares (pantanos, ci\u00e9nagas, etc.)\n(64) Granjas educacionales, instalaciones militares\n(65) Infraestructura petrolera\n\nEstrato:\n(70)\n\nSubestrato:\n(71) Urbano, capitales de departamento o municipios\n(72) Agrourbanos, peque\u00f1os pueblos u otras concentraciones de poblaciones con apariencia de  amanzanamiento. Cinturones o periferias de las ciudades\n(73) \u00c1reas con fincas de recreaci\u00f3n y zonas av\u00edcolas                                                     \n                            \nDominios:\n(100)\n\nSubestrato:\n(101) Palma africana\n(102) Banano\n(103) Ca\u00f1a de az\u00facar\n(104) Cultivos semestrales: arroz, algod\u00f3n y sorgo\n(105) Pi\u00f1a\n(106) Papa\n(107) Cebolla\n(108) Hortalizas\n(109) Ca\u00f1a panelera\n(110) Cacao\n(111) Cebada y trigo             \n\n\n\nTIPO DE MUESTREO  \n\nCon base en ejercicios realizados, se lleg\u00f3 a la conclusi\u00f3n de que el m\u00e9todo de muestreo para este estudio es un dise\u00f1o ESTMAS: probabil\u00edstico, en una sola etapa, estratificado de conglomerados. \n\nProbabil\u00edstico: las unidades de muestreo tienen una probabilidad de selecci\u00f3n conocida y superior a cero.\n\nDe una etapa: se decidi\u00f3 tomar directamente los segmentos, debido a que se evita aumentar innecesariamente la varianza; adem\u00e1s, existen reglas previamente establecidas que permiten construir   un marco de segmentos, a partir del marco de UPM del cual se dispone. \n\nEstratificado de conglomerados: se consideran particiones poblacionales, definidas como conjuntos de elementos cuya uni\u00f3n conforma el universo, que no se traslapan y donde todos son  diferentes de vac\u00edo, esto tratando de lograr homogeneidad dentro de ellas y heterogeneidad entre ellas.\n\nLa estratificaci\u00f3n planteada satisface las siguientes necesidades:\n\n- Proporciona un dise\u00f1o m\u00e1s eficiente, ya que reduce la varianza de las estimaciones de las variables de inter\u00e9s dada la concentraci\u00f3n y distribuci\u00f3n de la caracter\u00edstica en estudio y, por ende, mejores Coeficientes de Variaci\u00f3n Estimados, CVE.\n\n- Diferencia de caracter\u00edsticas operativas, vale decir de costos, tasas y velocidad de respuesta, distancias, aspecto de seguridad, etc., que hacen que el dise\u00f1o que es eficiente en un estrato no lo sea en otro.\n\n- Concentraci\u00f3n y distribuci\u00f3n de la caracter\u00edstica en estudio, que permite reducir considerablemente la varianza del estimador. \n\n- Diferencia de disponibilidad de informaci\u00f3n auxiliar que permite aplicar, estimadores m\u00e1s sofisticados. \n\n\nCriterios de estratificaci\u00f3n : Se revisan las diferentes combinaciones entre las variables de estratificaci\u00f3n del marco para encontrar la combinaci\u00f3n m\u00e1s adecuada. Para alcanzar este fin se trabaja con la informaci\u00f3n de las encuestas agropecuarias desde 1999 hasta 2005 comparando el comportamiento de cada uno de los criterios en t\u00e9rminos de coeficientes de variaci\u00f3n.\n\nLa estratificaci\u00f3n que proporcion\u00f3 menor varianza fue aquella dada por la combinaci\u00f3n entre Subestratificaci\u00f3n y Macroestratificaci\u00f3n, la cual consta de 45 estratos de dise\u00f1o conformados de la siguiente manera:\n\nEstrato 1: UPM que presentan zonas con predominio de caf\u00e9, o predominio de cultivos permanentes solos o asociados en medianas o grandes parcelas, o predominio de peque\u00f1as parcelas de permanentes, aunque tambi\u00e9n se encuentran cultivos transitorios de clima c\u00e1lido y templado. Las UPM que presentan predominio de cultivo de uva tambi\u00e9n pertenecen a este estrato.\n\nEstrato 2: UPM con miscel\u00e1neos de peque\u00f1as parcelas de cultivos transitorios, tanto de clima c\u00e1lido, templado y fr\u00edo. \n\nEstrato 3: UPM de pastos manejados y\/o no manejados de clima templado. \n\nEstrato 4: peque\u00f1as parcelas de permanentes y transitorios con predominio de arracacha.\n\nEstrato 5: UPM que tienen en su mayor\u00eda cultivos de pi\u00f1a.\n\nEstrato 6: zonas intensamente cultivadas con cultivos permanentes solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas.\n\nEstrato 7: zonas marginalmente cultivadas con miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de permanentes.\n\nEstrato 8: zonas medianamente cultivadas con miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de permanentes.\n\nEstrato 9: UPM que tienen 50% en pastos y el otro 50% en otro y son de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 10: UPM de pastos manejados y\/o no manejados de clima c\u00e1lido. \n\nEstrato 11: UPM que tienen 50% en pastos y el otro 50% en otro y son de clima templado.\n\nEstrato 12: zonas intensamente cultivadas con cultivos transitorios solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas.\n\nEstrato 13: zonas medianamente cultivadas con cultivos transitorios solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas.\n\nEstrato 14: UPM en donde predominan los rastrojos bajos y altos en 90-100%.\n\nEstrato 15: UPM de La Guajira que presenta vegetaci\u00f3n especial.\n\nEstrato 16: zonas marginalmente cultivadas con cultivos transitorios solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas.\n\nEstrato 17: UPM con miscel\u00e1neos de peque\u00f1as parcelas de cultivos transitorios.\n\nEstrato 18: UPM que son medianamente cultivadas con cultivos permanentes solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 19: UPM que son medianamente cultivadas con cultivos transitorios solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 20: UPM en las que predominan los rastrojos bajos y altos en 90-100% de clima templado.\n\nEstrato 21: zonas marginalmente cultivadas con cultivos permanentes solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 22: UPM que tienen 50% en pastos y el otro 50% en otro y son de clima fr\u00edo.\n\nEstrato 23: UPM que se encuentran marginalmente cultivadas y presentan predominio de caf\u00e9.\n\nEstrato 24: UPM donde se cultiva con mayor intensidad la ca\u00f1a panelera. \n\nEstrato 25: zonas medianamente cultivadas con cultivos permanentes solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas.\n\nEstrato 26: UPM con cultivos transitorios de trigo y cebada de clima fr\u00edo. \n\nEstrato 27: zonas marginalmente cultivadas con cultivos transitorios solos y asociados en medianas y\/o grandes parcelas de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 28: UPM que presentan predominio de cacao.\n\nEstrato 29: UPM que presentan predominio de caf\u00e9.\n\nEstrato 30: miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de transitorios de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 31: UPM altamente cultivadas que presentan predominio de caf\u00e9.\n\nEstrato 32: UPM medianamente cultivadas de miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de transitorios, con presencia de cultivos permanentes.\n\nEstrato 33: UPM marginalmente cultivadas de miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de transitorios de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 34: UPM marginalmente cultivadas con cultivos permanentes solos o asociados en medianas o grandes parcelas.\n\nEstrato 35: UPM marginalmente cultivadas de miscel\u00e1neos en peque\u00f1as parcelas de transitorios de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 36: UPM que presentan predominio de hortalizas de clima fr\u00edo y templado.\n\nEstrato 37: UPM que presentan predominio de cultivos semestrales como arroz, algod\u00f3n y sorgo de clima c\u00e1lido y con alguna presencia de cultivos permanentes.\n\nEstrato 38: UPM que presentan predominio de papa en clima fr\u00edo.\n\nEstrato 39: UPM en las que predominan los rastrojos bajos y altos en 90-100% de clima c\u00e1lido. \n\nEstrato 40: UPM con pastos manejados o no manejados de clima fr\u00edo.\n\nEstrato 41: UPM de pastos de sabanas de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 42: UPM de pastos manejados o no manejados y pastos de sabanas de clima templado.\n\nEstrato 43: UPM con pastos manejados o no manejados de clima c\u00e1lido.\n\nEstrato 44: UPM que debido a la altura donde son localizadas, son consideradas como p\u00e1ramos, por ser la primera vez que van a ser incluidas en este estudio, se decidi\u00f3 darles un tratamiento especial ubic\u00e1ndolas en un estrato independiente.\n\nEstrato 45: pertenecen a los municipios de Tota y Aquitania que, debido a que representan gran parte de la producci\u00f3n de cebolla larga del pa\u00eds, necesitan consideraciones especiales; por eso se mantienen en un estrato independiente. \n\n\nDEFINICI\u00d3N TAMA\u00d1O DE LA MUESTRA \n \nLas particularidades del dise\u00f1o de la Enda permiten un tama\u00f1o de muestra de  proximadamente 5.000 segmentos,  por lo cual el c\u00e1lculo de tama\u00f1o de muestra se trabaja bajo esta cota  considerando la variabilidad tanto de la producci\u00f3n como del \u00e1rea cosechada para los principales productos utilizando como base la informaci\u00f3n recolectada en las encuestas agropecuarias de los a\u00f1os 2000-2005.\n\nPara tal efecto se realizan los c\u00e1lculos de tama\u00f1o de muestra para cada cultivo; para realizar la asignaci\u00f3n del tama\u00f1o de muestra en cada estrato mediante asignaci\u00f3n de Neyman se calcula el tama\u00f1o muestral para cada uno de los principales cultivos en cada estrato. Finalmente, se tom\u00f3 en cada estrato el tama\u00f1o de muestra m\u00e1ximo que requer\u00eda los diferentes cultivos, de tal forma que el total de los segmentos seleccionados fue de 5 275, con un error de muestreo esperado del 10% aproximadamente.","coll_mode":"Entrevista con asistencia de computador personal [capi]","research_instrument":"BASE CONCEPTUAL\n\nLos censos agropecuarios y el uso de t\u00e9cnicas como las encuestas continuas son m\u00e9todos comunes para el establecimiento de un sistema de informaci\u00f3n sobre el sector agropecuario. Estos instrumentos acostumbran medir el \u00e1rea, la producci\u00f3n y el rendimiento de los cultivos y la explotaci\u00f3n agr\u00edcola en general. Adem\u00e1s, la ENDA busca generar un indicador de desempe\u00f1o del sistema productivo, a partir de la combinaci\u00f3n de las variables mencionadas (\u00e1rea, producci\u00f3n y rendimiento) asociadas a niveles de productividad, desarrollo t\u00e9cnico y tecnolog\u00edas del sector. \n\nEste mecanismo de medici\u00f3n genera un dise\u00f1o de encuesta experimental para la ENDA, pues por primera vez se implementa en la medici\u00f3n agropecuaria t\u00e9cnicas que, por un lado, mejoran la oportunidad de la informaci\u00f3n recolectada y, por otro, permiten evaluar su calidad; de igual forma, estos novedosos mecanismos (DMC) de recolecci\u00f3n admiten, en encuestas futuras con apoyo de los Sistemas de Posicionamiento Global, mejorar la  localizaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de las \u00e1reas agr\u00edcolas y pecuarias del pa\u00eds.\n\nDe otra parte, uno de los factores sobre los que se estima la importancia de las estad\u00edsticas agropecuarias es su aporte a la toma decisiones de los entes p\u00fablicos y privados, como tambi\u00e9n la construcci\u00f3n de las Cuentas Nacionales generadas por el DANE.\n\nDebe tenerse presente que las Cuentas Nacionales se construyen en diferentes formatos: (i) nacionales anuales, (ii) nacionales trimestrales, (iii) econ\u00f3micas regionales. Estas, a su vez, se elaboran a precios corrientes y a precios constantes. Adem\u00e1s, las matrices insumo producto pueden considerarse como partes integrantes del Sistema de Cuentas Nacionales, para esto requieren unas grandes desagregaciones de los insumos de las actividades productivas, en funci\u00f3n del n\u00famero de estas y de  productos considerados. \n\nSe distinguen tres grandes tipos de producciones en la actividad agropecuaria: \n\n- la agricultura, \n\n- la producci\u00f3n animal y \n\n- la silvicultura. \n\nPara cada una de ellas es necesario disponer de datos estad\u00edsticos suficientes para calcular la producci\u00f3n anual y trimestral, es decir, se requieren estimaciones y pron\u00f3sticos  agr\u00edcolas para los ejercicios trimestrales y la informaci\u00f3n definitiva para las cuentas anuales. \n\n\nAGRICULTURA \n\nLa agricultura es y ha sido la actividad productiva m\u00e1s importante en nuestro pa\u00eds, de ella depende gran parte de la poblaci\u00f3n que vive en el campo y la ciudad; esta rama participa con el 48,18% del PIB anual del total de la producci\u00f3n (agropecuario, silvicultura y pesca). \n\nCereales: cabe mencionar los siguientes: arroz, ma\u00edz, trigo, cebada, sorgo y avena. Por su importancia en el contexto nacional hay que destacar la producci\u00f3n de arroz, que se cultiva en varias regiones, que genera un volumen de producci\u00f3n y de  empleo significativo. \u201cLe sigue en importancia el ma\u00edz, teniendo en cuenta que su utilizaci\u00f3n en la producci\u00f3n de biocombustible por los Estados Unidos ha cambiado completamente el panorama de este producto. El trigo como muchos cereales en el pa\u00eds se encuentra inmerso en una coyuntura de condiciones adversas por cambios estructurales, pol\u00edticos y econ\u00f3micos; sin embargo, su comportamiento impacta de manera directa e indirecta en aspectos socioecon\u00f3micos relevantes para las familias productoras de este grano. Algo similar puede decirse de la cebada, a menos que la industria cervecera se dedique a apoyar su producci\u00f3n. El sorgo y el millo carecen de perspectivas favorables\u201d.\n\nSeg\u00fan la Direcci\u00f3n de S\u00edntesis y Cuentas Nacionales del DANE, en su conjunto, este grupo particip\u00f3 con el 5,00% del total de la producci\u00f3n agropecuaria en el a\u00f1o 2007  (los productos principales: arroz en c\u00e1scara y ma\u00edz, con el 4,00% y el 1,00%, respectivamente). \n\nLegumbres, hortalizas, ra\u00edces y tub\u00e9rculos comestibles: se destacan aqu\u00ed los siguientes productos espec\u00edficos: papa, con sus diferentes especificaciones; yuca, fr\u00edjol, arveja, lentejas, garbanzo, habas, tomates, cebolla larga y cabezona; ajos, zanahoria, champi\u00f1ones, esp\u00e1rragos, habichuelas, palmitos, pepinos, aceitunas, alcaparras, repollo, lechuga, cilantro, ahuyama, espinacas, br\u00f3coli, coliflor, piment\u00f3n, remolacha, algarrobas; otras hortalizas, legumbres, ra\u00edces y tub\u00e9rculos comestibles. De estas, la papa, en sus diferentes variedades, pastusa, sabanera, criolla, etc., es el cultivo m\u00e1s importante de este grupo y de varios departamentos del pa\u00eds, especialmente los de clima fr\u00edo como Cundinamarca, Boyac\u00e1 y Nari\u00f1o. Siguen en importancia cultivos como la yuca, tomate, cebolla, arveja, lechuga, zanahoria, repollo, etc.\n\nEste grupo contribuy\u00f3 con un 13% del total nacional en 2007, los productos m\u00e1s representativos son la papa (5%), la yuca (4%), el fr\u00edjol (1%) y otras hortalizas (tomate, cebollas, arveja, zanahoria, entre otras, con el 3,4%).\n\nFrutas y nueces comestibles:  El listado de frutas que se produce en Colombia es particularmente amplio. Se  estaca el pl\u00e1tano y el banano, dos productos de amplio consumo en las diferentes regiones geogr\u00e1ficas colombianas y con perspectivas de exportaci\u00f3n, especialmente el banano. \n\nLa mayor\u00eda de los productos frut\u00edcolas carece de informaci\u00f3n estad\u00edstica confiable, teniendo en cuenta sus modos de producci\u00f3n. Se hace necesario tener datos  con calidad y oportunidad que suplan las necesidades que se tienen a nivel de este sector, acudiendo a metodolog\u00edas espec\u00edficas. \n\nEsta agrupaci\u00f3n aporta un 13% de la  producci\u00f3n agropecuaria, los productos de mayor peso son el pl\u00e1tano y el banano que representan el 3% y el 4% de la actividad. \n\nSemillas y frutas oleaginosas:  esta categor\u00eda  incluye los siguientes productos: soya, man\u00ed, ajonjol\u00ed, girasol, fruto de palma africana, semilla de palma africana (palmiste). El fruto de la palma africana asume el liderazgo dentro de este grupo, importancia que tiende a acrecentarse en el tiempo. La soya, que en a\u00f1os no muy lejanos ocupaba sitios de vanguardia, comienza a rezagarse considerablemente y amenaza con desaparecer. El man\u00ed y el ajonjol\u00ed son producciones marginales en proporci\u00f3n a los dem\u00e1s productos, pero a\u00fan as\u00ed se  requiere su exhaustiva medici\u00f3n. Este grupo participa con el 3% de la actividad y el producto m\u00e1s representativo es la palma africana con el 2,2% del total. \n\nPlantas vivas, flores y capullos cortados, semillas de flores y frutos, semillas de vegetales: se trata aqu\u00ed de capturar la producci\u00f3n que desarrollan los viveros y otros  establecimientos dedicados a la siembra y el suministro de \u00e1rboles frutales, decorativos, maderables y medicinales. En este grupo es de gran importancia la evaluaci\u00f3n de la producci\u00f3n de flores, tanto para el mercado externo como para el interno, pues ocupa un lugar importante entre los productos exportados sin dejar de lado la de  otras plantas, frutos y semillas que se utilizan para los fines antes descritos. El grupo contribuye con el 6,5% a la producci\u00f3n agropecuaria.\n \nCultivos de plantas bebestibles y especias: el aporte del grupo se eleva al 0,4% del total de la actividad agropecuaria, representado b\u00e1sicamente por el cultivo del cacao.\n\nCaf\u00e9 agr\u00edcola: el caf\u00e9 m\u00e1s que un producto agr\u00edcola es ante todo un tejido social, cultural, institucional y pol\u00edtico que ha servido de base para la estabilidad democr\u00e1tica y la integridad nacional. Esta actividad representa el eje de la sociedad rural colombiana que ofrece una oportunidad de trabajo, de ingreso y de subsistencia. El caf\u00e9 contribuye con el 9,00% de la producci\u00f3n agropecuaria.\n\nTabaco sin elaborar: la guerra en gran escala que buena parte de los pa\u00edses ha decretado contra el consumo de tabaco, tambi\u00e9n ha afectado su producci\u00f3n en el pa\u00eds; sin embargo, a\u00fan se produce tanto el negro, como el rubio, para su exportaci\u00f3n o transformaci\u00f3n en las f\u00e1bricas nacionales.  Su contribuci\u00f3n es realmente peque\u00f1a, puesto que s\u00f3lo constituye el 0,3%. \n\nPlantas utilizadas en la fabricaci\u00f3n de az\u00facar y\/o panela: obviamente este \u00edtem se refiere a la ca\u00f1a azucarera y\/o panelera, que ahora debe competir con un uso  adicional: la producci\u00f3n de etanol. Lo mismo puede ocurrir con todos aquellos productos agr\u00edcolas que son susceptibles de utilizaci\u00f3n como insumos de la producci\u00f3n de biocombustibles; la estad\u00edstica agropecuaria debe, por tanto, estar atenta a estos cambios en el panorama productivo del agro colombiano. Por el momento su aporte al sector agropecuario se sit\u00faa en un 4%.\n\nMaterias vegetales usadas en la industria textil: se trata del algod\u00f3n, fique, donde participa con el 0,5%. \n\n\nPRODUCCI\u00d3N ANIMAL \n\nLa Clasificaci\u00f3n Central de Productos incluye dentro de esta categor\u00eda: animales vivos y otros productos animales. Participan con el 37,36% del total de la producci\u00f3n (agropecuario, silvicultura y pesca). \n\nAnimales vivos: se consideran aqu\u00ed bienes provenientes de la ganader\u00eda, la avicultura y otras actividades de cr\u00eda de animales como ganado vacuno, b\u00fafalos, ganado  ovino, ganado caprino, ganado porcino, ganado equino (caballos, asnos, mulos), las aves de corral (pollo, gallinas, patos, pavos, codornices) y otros animales vivos  (chig\u00fciros, conejos, cuyes, abejas, hormigas y lombrices). En general, la producci\u00f3n de este tipo de bienes se define como la extracci\u00f3n (deg\u00fcello + exportaciones \u2013 importaciones) m\u00e1s la variaci\u00f3n de existencias. Se requiere, pues, de tales informaciones para estimar la producci\u00f3n de estas actividades y productos. \n\nOtros productos animales: la producci\u00f3n de leche y de huevos constituye el grueso de lo que, en la pr\u00e1ctica, hay que contabilizar dentro de este grupo. Sin embargo, la realidad es que existen multitud de peque\u00f1as producciones las que, sumadas, pueden constituir un subconjunto nada despreciable. En efecto, t\u00e9ngase en cuenta esta lista: cueros y pieles de diferentes animales, pelos y crines, lana, capullos de gusano de seda, miel y cera de abejas, caracoles (excepto los de mar), huevos de iguana y tortuga, semen de bovinos, etc. Desde luego, debe advertirse que en algunos casos estos productos aparecen como producciones secundarias de actividades productivas diferentes a las del sector agropecuario (los cueros, por ejemplo, provienen de la industria de la carne).  \n\nLa participaci\u00f3n de esta rama en el total de la producci\u00f3n agropecuaria (agropecuario, silvicultura y pesca) participa con bovinos, 28%; aves de corral, 20%; leche, 25%; huevos, 13%; porcinos, 12%, y pesca,  2,35%.\n\n\nSILVICULTURA \n\nTres grandes categor\u00edas de productos se distinguen dentro de esta divisi\u00f3n de la CPC: \n\n(a) la producci\u00f3n de madera en bruto; \n\n(b) la obtenci\u00f3n de gomas naturales, y \n\n(c) la elaboraci\u00f3n de otros productos de la silvicultura. \n\n\nMadera sin elaborar: se describen en este \u00edtem los troncos de madera de cualquier especie para todo tipo de usos y la le\u00f1a utilizada como combustible. \n\nGomas naturales: Comprende el l\u00e1tex y caucho natural, el chicle y otras gomas naturales. \n\nOtros productos de la silvicultura: incluye productos tales como el corcho natural, los musgos, l\u00edquenes y dem\u00e1s partes de plantas utilizadas en adornos; mimbre, bamb\u00fa,  y otros materiales vegetales usados en cester\u00eda; palmas y otras partes de  \u00e1rboles utilizadas en la construcci\u00f3n, etc. \n\nLa participaci\u00f3n de esta rama en el total de la  producci\u00f3n agropecuaria (agropecuario, silvicultura y pesca) es de 2,53%.\n\n\nDISE\u00d1O DE INSTRUMENTOS \n\nPara la realizaci\u00f3n de la Encuesta se dise\u00f1ar\u00e1 un cuestionario en papel con ocho (8) cap\u00edtulos con el objeto de ser utilizado cuando se presente un evento fortuito y un formulario electr\u00f3nico para ser diligenciado en el Dispositivo M\u00f3vil de Captura, donde se considerar\u00e1 controles de validaci\u00f3n y consistencia de la informaci\u00f3n recolectada.\n\nAdem\u00e1s, se dise\u00f1ar\u00e1 un manual del encuestador denominado \u201cconceptos integrados\u201d donde se consignar\u00e1n las directrices a tener en cuenta para el diligenciamiento y recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n en campo y un manual de uso de la fotograf\u00eda a\u00e9rea y cartograf\u00eda topogr\u00e1fica donde contempla los lineamientos para el uso fotogr\u00e1fico y cartogr\u00e1fico utilizados para la referenciaci\u00f3n geogr\u00e1fica de las Unidades de Observaci\u00f3n.\n\nAs\u00ed mismo, una serie de formatos a ser diligenciados por las personas encargadas de la coordinaci\u00f3n, supervisi\u00f3n y recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n.","coll_situation":"El proceso de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n se realiza a trav\u00e9s de Dispositivos M\u00f3viles de Captura (DMC), y est\u00e1 vinculado dentro de una estricta pol\u00edtica de generaci\u00f3n permanente de copias de seguridad por parte del encuestador, en un dispositivo exclusivo para el almacenamiento de la informaci\u00f3n (SD).","act_min":"INSTRUMENTOS DE CONTROL DE SUPERVISI\u00d3N \n\nPara la supervisi\u00f3n de campo de la informaci\u00f3n recolectada se dise\u00f1ar\u00f3n formatos que garantizan el cubrimiento, y la calidad de la toma de informaci\u00f3n en las diferentes etapas que se desarrollen para esta labor.\n\nAs\u00ed mismo, a nivel de cada subsede se llevan semanalmente controles informativos con el fin de conocer que los Segmentos terminados en terrenos est\u00e9n enviados a la base de datos a nivel central.\n\n\nFORMATOS DEL ENCUESTADOR\n\nFORMATO  E\u201302.\n\n Descripci\u00f3n de acceso al SM y croquis del SM. \n \n El objetivo es obtener informaci\u00f3n detallada sobre localizaci\u00f3n del SM y los PSM. Su diligenciamiento se puede observar en el manual del encuestador.\n\n\nFORMATO  E-03\n\nHoja de recorrido del SM. \n\nEl objetivo es clasificar el orden en que fueron trabajados los PSM encontrados en el SM y el control del \u00e1rea trabajada. Su diligenciamiento se debe consultar en el manual del encuestador. A esta hoja debe acudir el supervisor en el momento de seleccionar los PSM a reentrevistar. As\u00ed mismo, en las respectivas columnas marcar\u00e1 los PSM a los cuales se les diligenciar\u00e1 el formulario respectivo. \n\n\nFORMATO DEL SUPERVISOR \n\nFormato S-01. \n\nControl de Segmentos Terminados. \n\nEl objetivo de este formato es establecer el estado de avance del trabajo, adelantado por el grupo de encuestadores, generar indicadores para evaluar el rendimiento tanto individual como del grupo. \n\n\nFORMATO S-02.\n\n Visitas de Observaci\u00f3n. \n \n El objetivo de este formato es visualizar la curva de aprendizaje y el comportamiento t\u00e9cnico de cada uno de los encuestadores a su cargo; por lo tanto, solo se diligencian planillas individuales por encuestador.\n\n\nFORMATO S-03. \n\nReentrevistas. \n\nEl objetivo de este formato es establecer la veracidad de los datos y la cobertura de cada segmento. Es importante recalcar que el supervisor obtiene con esta herramienta una serie de datos que debe cruzar con la encuesta original.\n\n\nFORMATO DEL COORDINADOR \n\nFormato S-01 \n\nControl de segmentos terminados. \n\nEl objetivo de este formato es establecer el estado de avance del trabajo, adelantado por el grupo, generar indicadores para evaluar el rendimiento por grupo o por individuo, si se requiere.\n\nEn la parte de sistemas se hace diariamente la generaci\u00f3n de reportes de cobertura departamentales, los cuales son enviados al coordinador departamental para que pueda verificar el estado de cobertura del operativo, adem\u00e1s de observar los avances diarios en la cobertura estimada tanto de supervisores como de encuestadores.","weight":"El factor de expansi\u00f3n es un valor que multiplica a cada uno de los elementos seleccionados en la muestra con el fin de obtener la estimaci\u00f3n del par\u00e1metro en el universo; este factor depende y se construye a partir del m\u00e9todo de selecci\u00f3n utilizado.\n\nPara el dise\u00f1o ESTMAS, el factor de expansi\u00f3n (FIh) est\u00e1 dado por : Cantidad de elementos del universo en el estrato h ; es decir, cantidad de segmentos que hay en el estrato h (NIh) dividido por la Cantidad de elementos de la muestra en el estrato h , es decir, cantidad de segmentos que se seleccionaron en el estrato h (nIh).\n\nComo el dise\u00f1o de muestra es estratificado, se calculan estimadores para cada estrato. Dentro de los par\u00e1metros a estimar se encuentran el total del \u00e1rea cosechada y el total de producci\u00f3n.","cleaning_operations":"CONSOLIDACI\u00d3N DE ARCHIVOS \n\nAl recibir la informaci\u00f3n por parte de cada t\u00e9cnico, se debe organizar en un \u00e1rbol jer\u00e1rquico establecido con antelaci\u00f3n de la siguiente forma: departamento, municipio, carpeta de env\u00edo (supervisor, encuestador, fecha y hora de sincronizaci\u00f3n y carpeta que contiene los puntos completos).\n\nA los archivos recibidos se les realiza un proceso de transformaci\u00f3n que permite la lectura y cargue de la informaci\u00f3n contenido en los mismos a la base de datos. \n\nLa informaci\u00f3n en base de datos es organizada en tablas las cuales tienen una relaci\u00f3n jer\u00e1rquica desde el aspecto m\u00e1s amplio hasta el aspecto m\u00e1s concreto, en las  cuales se manejan criterios como llave primaria, llave for\u00e1nea e \u00edndices, los cuales nos permiten una mejor interrelaci\u00f3n entre las diferentes tablas que componen la base de datos.\n\nEl principal criterio de clasificaci\u00f3n al momento de la generaci\u00f3n de reportes que muestran la informaci\u00f3n almacenada en los registros existentes en la base de datos es la divisi\u00f3n pol\u00edtico-administrativa del pa\u00eds; estos reportes son generados tanto a nivel nacional como departamental y municipal.\n\n\nNORMAS DE VALIDACI\u00d3N Y CONSISTENCIA \n\nEn conjunto con el equipo tem\u00e1tico, estad\u00edstico y de sistemas se verifica que el desarrollo final del formulario de captura en DMC cumpla con las normas de validaci\u00f3n e inconsistencia establecidas para esta encuesta; este proceso se lleva a cabo realizando pruebas por todos los entes involucrados en el desarrollo del formulario, cabe  aclarar que estas pruebas se realizan antes del inicio de operativo en campo, con el fin de hallar posibles errores en el desarrollo, adem\u00e1s de homogeneizar conceptos con respecto al formulario.\n\n\nVERIFICACI\u00d3N DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES\n\nEl principal tipo de inconsistencia interna que puede ocurrir son los registros duplicados en la base de datos; con esto se genera un reporte que se env\u00eda a cada territorial con el fin de una posterior verificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n por parte del equipo de campo, el cual una vez consolidados y evaluados los registros tanto los que ellos maneja como los que se les env\u00edan, tendr\u00e1n como tarea informar cualquier irregularidad encontrada a DANE Central.\n\n\nIMPUTACI\u00d3N Y O AJUSTES DE COBERTURA  \n\nLa metodolog\u00eda de imputaci\u00f3n para las variables cuantitativas se realiz\u00f3 de la siguiente forma: en primer lugar se determina cuales son los individuos a imputar y luego se determina el grupo de individuos que tienen la informaci\u00f3n completa para estas variables (insumos). Luego se toma el promedio de los individuos m\u00e1s cercanos geogr\u00e1ficamente de tal forma que cumplan con los criterios necesarios a nivel de Segmento de Muestreo, si no cumple se toma a nivel de municipio, si no a nivel  departamental y, por \u00faltimo, a nivel nacional.","method_notes":"SENSIBILIZACI\u00d3N  \n\nCon el objeto de dar a conocer la ENDA para que sirva en parte como elemento de sensibilizaci\u00f3n, se dise\u00f1a un afiche informativo que se coloca en las alcald\u00edas, tiendas y oficinas de agricultura de cada municipio. Adem\u00e1s, a cada uno de los productores seleccionados en la muestra se le entrega una carta de presentaci\u00f3n que contiene los siguientes puntos:\n\n- Nombre del alcalde del municipio donde se van a realizar las encuestas.\n- Objetivo de la Encuesta Experimental Nacional de Desempe\u00f1o Agropecuario (ENDA).\n- Per\u00edodo de recolecci\u00f3n.\n- Relaci\u00f3n de las personas que conforman el grupo.\n\nAdicionalmente, desde el DANE central se remiten afiches que sirven para informar a la comunidad sobre el desarrollo de la encuesta.\n\n\nCAPACITACI\u00d3N  \n\nDada la magnitud de la encuesta, el proceso de capacitaci\u00f3n se divide en dos niveles.\n \nEl primer nivel est\u00e1 conformado por los coordinadores departamentales, asistentes operativos territoriales y los soportes de sistemas. Esta capacitaci\u00f3n se dicta en la ciudad de Bogot\u00e1.\n\nRecibida la capacitaci\u00f3n por parte de los coordinadores y los soportes de sistemas, estos replican la capacitaci\u00f3n a los encuestadores y supervisores (segundo nivel) en cada uno de los departamentos, siempre siguiendo los mismos lineamientos dados en la capacitaci\u00f3n del nivel uno.\n\nDentro del proceso de capacitaci\u00f3n se realiza una prueba de campo y un examen te\u00f3rico-pr\u00e1ctico, el cual permite seleccionar al personal que obtenga los mejores puntajes, teniendo cuidado de dejar personal de reserva para cubrir cualquier eventualidad.\n\n\nESQUEMA OPERATIVO, M\u00c9TODO Y PROCEDIMIENTO PARA RECOLECCI\u00d3N \n\nEl modelo de trabajo en campo es el de un encuestador por segmento, y este es directo responsable de la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en los  segmentos asignados. \n\nEste modelo facilita la programaci\u00f3n y asignaci\u00f3n de responsabilidades a los encuestadores, la cobertura total del segmento y la toma de informaci\u00f3n en forma secuencial de todos los PSM. Tambi\u00e9n permite al supervisor tener el control ideal de cada uno de los  encuestadores, efectuar las reentrevistas, las visitas de observaci\u00f3n, el control sobre el Segmento de Muestreo (SM) y en esta forma, poseer un excelente par\u00e1metro.\n\nPara la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n se utilizan los dispositivos m\u00f3viles de captura DMC, se asigna un encuestador por segmento de trabajo y en ocasiones especiales se trabajan segmentos por barrido, con dos o m\u00e1s encuestadores. \n\nCada departamento se ha dividido en cuatro m\u00f3dulos de recolecci\u00f3n, lo cual permite adelantar semanalmente un n\u00famero identificado de municipios, de tal manera que mediante el barrido (4 semanas) de los cuatro m\u00f3dulos se tiene cubierta la muestra de cada departamento.\n\n\nCARTOGRAF\u00cdA UTILIZADA \n\nLa cartograf\u00eda corresponde a:\n\n- Planchas cartogr\u00e1ficas: producidas por el DANE en escala 1:25 000, las cuales se utilizan para la localizaci\u00f3n de los segmentos trazados en cartograf\u00eda.\n\n-  Aerofotograf\u00eda: la fotograf\u00eda a\u00e9rea que utiliza el DANE para la ENDA es una abstracci\u00f3n del terreno, en los aspectos naturales, como vegetaci\u00f3n, cuerpos de agua, suelo, topograf\u00eda, drenajes y los aspectos culturales. As\u00ed mismo, embalses, v\u00edas, puentes, usos de la tierra, construcciones y, en general, todo elemento del paisaje diferenciado de acuerdo con su tama\u00f1o, textura, color, tono y patr\u00f3n.\n\nPara el trabajo de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de la encuesta se realiza la  fotoidentificaci\u00f3n con el objeto de localizar y delimitar el segmento de muestreo y los PSM, como tambi\u00e9n la identificaci\u00f3n de lotes y potreros existentes en el momento de la entrevista.\n\nLas fotograf\u00edas a\u00e9reas han permitido deducir el uso actual de la tierra para el desarrollo de la estratificaci\u00f3n y la elaboraci\u00f3n de los mapas de cobertura, y son el instrumento de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n que permite al personal de campo de la encuesta, la verificaci\u00f3n y el control de la informaci\u00f3n suministrada por los encuestados sobre las superficies de los diferentes usos de la tierra y cultivos a los cuales est\u00e1n dedicados cada uno de los Pedazo de Segmento de Muestreo (PSM). \n\nPara la construcci\u00f3n del marco se utilizaron los vuelos a\u00e9reos m\u00e1s recientes que tiene el Instituto Geogr\u00e1fico Agust\u00edn Codazzi (a\u00f1os 1995 a 2007).\n\nLos elementos que tiene la fotograf\u00eda a\u00e9rea que el encuestador lleva a campo son: \n\n- Trazado de la direcci\u00f3n norte.\n\n- L\u00edmites del SM con colores: azul, para corrientes de aguas; amarillo, v\u00edas en general; verde, cercas vivas y divisorias de aguas.\n\n- Identificaci\u00f3n de puntos de ubicaci\u00f3n bien definidos y f\u00e1ciles de localizar en el terreno como un caser\u00edo, intersecci\u00f3n de v\u00edas, confluencia de    drenajes, cercas vivas, entre otros.\n\n\nIdentificaci\u00f3n de la localizaci\u00f3n del SM (con l\u00e1piz vidriograf rojo) mediante la siguiente leyenda:\n\n- Departamento\n\n- Municipio\n\n- Estrato\n\n- Subestrato\n\n- No. UPM\n\n- No. SM\n\n- Escala promedio y por zonas\n\n- No. Foto (no. vuelo, no. sobre, a\u00f1o)\n\n- \u00c1rea del SM en hect\u00e1reas\n\n- En la plancha\n\n- En la foto ampliada\n\n- N\u00famero de plancha que contiene el SM\n\n\nSe clasifican y se ordenan para ser entregadas a cr\u00edtica y su posterior digitalizaci\u00f3n cuando la recolecci\u00f3n se hace en papel. En este caso se utiliza clasificar y ordenar en DMC (Dispositivo M\u00f3vil de Captura).  \n\nAl final de las sesiones de cada d\u00eda, los supervisores deben hacer las siguientes  actividades:\n\n- Realizar el proceso de copias de seguridad.\n\n- Sincronizar los DMC.\n\n- Entregar las tarjetas SD de backup y sincronizaci\u00f3n para que el t\u00e9cnico de sistemas del departamento realice el proceso de transferencia de informaci\u00f3n al DANE central por municipio.\n\n- Verificar con los controles manuales los reportes de cobertura generados.\n\n- Validaci\u00f3n de la informaci\u00f3n recolectada en campo por cada uno de los encuestadores a su cargo\n\nEl m\u00e9todo de recolecci\u00f3n utilizado para  esta encuesta es a trav\u00e9s de Dispositivos M\u00f3viles de Captura (DMC), en los cuales por medio de un formulario de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n, que es implementado en SysSurvey espec\u00edficamente para la operaci\u00f3n estad\u00edstica ENDA, y en el cual se se incorporan autom\u00e1ticamente las normas de validaci\u00f3n y consistencia estipuladas para la misma. \n\nEsta informaci\u00f3n es recolectada por los encuestadores por parte del informante id\u00f3neo."},"analysis_info":{"response_rate":"Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimaci\u00f3n de un par\u00e1metro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimaci\u00f3n. Esta variabilidad se conoce como varianza del estimador, la cual depende de muchos factores, como el dise\u00f1o muestral, el tama\u00f1o de la muestra, el par\u00e1metro que se desea estimar, los niveles de desagregaci\u00f3n, entre otros.\n\nLa varianza se calcula b\u00e1sicamente como la suma del cuadrado de las distancias entre los diferentes valores de una variable y su valor promedio; en este caso, los diferentes valores corresponden a las estimaciones posibles, las cuales, a su vez, provienen de las posibles muestras. Posteriormente, se toma el cuadrado de las distancias para evitar que \u00e9stas se anulen entre s\u00ed y se disfrace la verdadera dispersi\u00f3n de los datos. Por esta raz\u00f3n, la varianza proporciona la variabilidad en unidades al cuadrado, es decir, personas al cuadrado, ganado al cuadrado o hect\u00e1reas cuadradas, lo que no permite una comprensi\u00f3n f\u00e1cil de esta magnitud.\n\nLa ra\u00edz cuadrada de esta varianza es la que se denomina Desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de la distribuci\u00f3n o error est\u00e1ndar. Esta medida de dispersi\u00f3n tiene la ventaja de que la unidad de medida de dispersi\u00f3n corresponde a la unidad de la variable de inter\u00e9s, est\u00e1 en t\u00e9rminos de personas, hect\u00e1reas o pesos, pero queda la dificultad de saber si una desviaci\u00f3n es grande o peque\u00f1a. As\u00ed, por ejemplo, una variabilidad de un mill\u00f3n de pesos puede ser muy grande si estamos hablando del promedio de ingresos de los empleados, pero es absolutamente peque\u00f1o si se est\u00e1 dando sobre el total del\nvolumen de ventas en la industria del pa\u00eds.\n\nUn criterio m\u00e1s uniforme para determinar la precisi\u00f3n de un estimador es el coeficiente de variaci\u00f3n, el cual se define como la variaci\u00f3n porcentual del error est\u00e1ndar a la estimaci\u00f3n central, es decir, es el cociente entre el error est\u00e1ndar del estimador y el estimador multiplicado por 100.\n\nAunque la varianza, el error est\u00e1ndar y el coeficiente de variaci\u00f3n miden la magnitud de la variabilidad de la distribuci\u00f3n muestral del estimador, es decir, lo que com\u00fanmente se denomina error de muestreo, el coeficiente de variaci\u00f3n tiene la ventaja de dar esta medida en t\u00e9rminos porcentuales, por lo cual es una medida com\u00fan para estimaciones. \n\nSe suele considerar que el resultado de una estimaci\u00f3n es bueno si su coeficiente de variaci\u00f3n es menor del 5%; aceptablemente pr\u00e1ctico entre el 5 y el 10%; de baja precisi\u00f3n si es mayor del 10%, y menor del 15% y no \u00fatil si es mayor del 15%.","sampling_error_estimates":"Los resultados de la encuesta se encuentran disponibles en la p\u00e1gina web del DANE, en el v\u00ednculo Agropecuario-ENDA, son presentados en cuadros de salida, y cada indicador va con su respectivo coeficiente de variaci\u00f3n estimado (cve) com\u00fanmente conocido como error de muestreo, el cual para algunos de los principales indicadores est\u00e1 alrededor del 7%, mientras para otros es m\u00e1s alto alrededor del 17% y para los productos m\u00e1s dispersos o de baja prevalencia se encuentran errores hasta del 30%","data_appraisal":"AN\u00c1LISIS ESTAD\u00cdSTICO  \n\nEn primer lugar antes de generar los cuadros de salida se realizan frecuencias simples de las variables objeto de estudio para determinar la consistencia de los valores que toman las variables, si existen inconsistencias proceder a su respectiva validaci\u00f3n.\n\nUna vez producidos los indicadores y cuadros de salida, expandiendo los datos a la poblaci\u00f3n objetivo, se realiza un an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n procesada con respecto al comportamiento hist\u00f3rico y a los fen\u00f3menos propios de la investigaci\u00f3n en cuanto a contenido, integridad y contexto para determinar la valides de los resultados generados.\n\n\nAN\u00c1LISIS DE CONTEXTO  \n\nCon el fin de garantizar el dato final a publicar se realizaran comparaciones de las cifras generadas en las investigaciones, con las producidas por los diferentes gremios del sector, para mirar las tendencias y comportamientos de las mismas. Mediante el an\u00e1lisis descriptivo se observa el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gr\u00e1ficos, intervalos de confianza y estad\u00edsticas de tendencia y dispersi\u00f3n con el fin de detectar posibles inconsistencias y valores at\u00edpicos.\n\nAdicionalmente se realizan reuniones con el comit\u00e9 t\u00e9cnico de la ENDA, el cual esta conformado por representantes de entidades y organizaciones del sector agropecuario, para hacer seguimiento al proceso de investigaci\u00f3n estad\u00edstico de la ENDA y como espacio para contrastar metodolog\u00edas y datos provenientes de otras fuentes. A trav\u00e9s de este mecanismo se busca garantizar la transparencia y calidad de la informaci\u00f3n, contando con la participaci\u00f3n de los usuarios tanto en el dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n, como en la socializaci\u00f3n de sus resultados.\n\n\nINDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACI\u00d3N \n\n\nINDICADOR DE COBERTURA \n\nDEFINICI\u00d3N: Indicador de Cobertura de SM visitados\n\nFORMA DE C\u00c1LCULO: Cantidad de SM realizados en campo \/ Cantidad de SM seleccionados\n\nOBJETIVO: Este indicador permite medir la eficacia en la log\u00edstica de campo en cuanto a la cobertura de SM en los cuales se obtiene informaci\u00f3n.                                          \n\nNIVEL DE REFERENCIA: La totalidad de SM deber\u00eda ser cubierto. Por lo tanto, se establece un nivel de referencia del 100%. Indicador de cobertura >= 90%\n\nRESPONSABILIDAD:\n                \n- Toma de datos:  Coordinador operativo\n\n- C\u00e1lculo del indicador: Coordinador operativo\n\n- An\u00e1lisis del indicador: Coordinador operativo y coordinador de muestreo.\n\n- Toma de decisiones cuando se presenten variaciones: Coordinador operativo y coordinador de muestreo.\n                                                \nFUENTE DE INFORMACI\u00d3N :Formato de control de cobertura (S01)\n\nPERIODICIDAD : Cada evento\n\nTOMA DE DECISIONES :Si el Indicador de cobertura es menor al 90%, determinar las posibles causas para tomar las acciones preventivas y\/o correctivas necesarias\n\n\nINDICADOR DE CALIDAD DEL PROCESO DE PREPARACI\u00d3N DEL MATERIAL FOTOGR\u00c1FICO \n\nDEFINIC\u00d3N : Indicador de calidad del proceso de preparaci\u00f3n del material fotogr\u00e1fico\n\nFORMA DE C\u00c1LCULO : Cantidad de fotos preparadas con errores \/ Cantidad de fotos preparadas\n\nOBJETIVO : Este Indicador permite medir la eficacia de las actividades de preparaci\u00f3n de fotos para realizar el operativo de campo.\n                                                    \nNIVEL DE REFERENCIA: La totalidad de fotos preparadas por cada evento. Por lo tanto, se establece un nivel de referencia del 0%. Indicador de calidad de fotos <= 10%\n                                                    \nRESPONSABILIDAD :\n                  \n- Toma de datos: Coordinador de geoestad\u00edstica\n\n- C\u00e1lculo del indicador: Coordinador de geoestad\u00edstica\n\n- An\u00e1lisis del indicador: Coordinador de geoestad\u00edstica y coordinador de Muestreo\n\n- Toma de decisiones cuando se presenten variaciones: Coordinador de Geoestad\u00edstica y coordinador de muestreo.                                                    \n                          \nFUENTE DE INFORMACI\u00d3N : Formato (programa de captura de env\u00edo)\n\nPERIODICIDAD : Cada evento\n\nTOMA DE DECISIONES: Si el Indicador de calidad de fotos es mayor al 10 %. Determinar las posibles causas para tomar las acciones preventivas y\/o correctivas  necesarias.                                             \n\nDEFINICIONES : Los errores en que se puede incurrir en las fotos preparadas son:\n\n- Segmentos repetidos en una foto o fotos\n\n- Falt\u00f3 calcular el promedio del \u00e1rea del segmento\n\n- Mala identificaci\u00f3n del segmento (UPM, SM).\n                                                    \n                                                    \nINDICADOR DE CALIDAD DEL DILIGENCIAMIENTO DE LOS FORMULARIOS \n\nDEFINICI\u00d3N : Indicador de calidad del diligenciamiento de   formularios\n\nFORMA DE C\u00c1LCULO : Cantidad de formularios con error identificado en campo \/ Cantidad de formularios totales\n\nOBJETIVO: Este Indicador permite medir la eficacia de las actividades en la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en el operativo de campo. Igualmente, permite medir la calidad de la capacitaci\u00f3n.\n\nNIVEL DE REFERENCIA : La totalidad de errores en la informaci\u00f3n de los formularios por cada evento. Por lo tanto, se establece un nivel de referencia. Indicador de calidad de formularios <= 15%\n\nRESPONSABILIDAD:   \n               \n- Toma de datos: Coordinador operativo\n\n- C\u00e1lculo del indicador: Coordinador operativo\n\n- An\u00e1lisis del indicador: Coordinador operativo y coordinador de muestreo\n\n- Toma de decisiones cuando se presenten variaciones: Coordinador de muestreo y coordinador operativo. \n                                                                                                                                                    \nFUENTE DE INFORMACI\u00d3N : Formato de control\n                                               \nPERIODICIDAD : Cada evento\n\nTOMA DE DECISIONES : Si el Indicador de calidad de formularios es mayor al 15%, determinar las posibles causas para tomar las acciones preventivas y\/o correctivas necesarias.\n                                                   \nDEFINICIONES :  Se define como error en el diligenciamiento del formulario:                                             \n\n- Omisi\u00f3n (falt\u00f3 una variable)\n\n- No tramitadas (no llen\u00f3 un cap\u00edtulo)\n\n-  Inconsistencia (del recolector) \n\n-  Ilegibles (del recolector).                         \n                                                  \n                                                                                                       \nINDICADOR DE CALIDAD EN LA IMPUTACI\u00d3N DE LA INFORMACI\u00d3N \n\nDEFINICI\u00d3N : Indicador de calidad en la imputaci\u00f3n de la informaci\u00f3n\n\nFORMA DE C\u00c1LCULO: Cantidad de registros imputados \/ Cantidad de registros totales\n\nOBJETIVO : Determinar el porcentaje de informaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n que no fue recibido y que fue estimado\n\nNIVEL DE REFERENCIA: Cantidad de registros imputados por cada evento. Por lo tanto se establece un nivel de referencia del 0. Indicador de imputaci\u00f3n de informaci\u00f3n <= 10%\n                                                   \nRESPONSABILIDAD :                  \n\n- Toma de datos: Coordinador de procesamiento\n - C\u00e1lculo del indicador: Coordinador de procesamiento\n- An\u00e1lisis del indicador: Coordinador de muestreo y coordinador de procesamiento.\n- Toma de decisiones cuando se presenten variaciones: Coordinador de Muestreo y coordinador de procesamiento.\n \nFUENTE DE INFORMACI\u00d3N  : Registro\n\nPERIODICIDAD : Cada evento\n \nTOMA DE DECISIONES : Si el Indicador de imputaci\u00f3n de informaci\u00f3n es mayor al 10%, determinar las posibles causas para tomar las acciones peventivas y\/o correctivas necesarias.   \n                                                                                                     \n\nINDICADOR DE CONFIABILIDAD \n\nDEFINICI\u00d3N : Indicador de muestreo\n\nFORMA DE C\u00c1LCULO : Varianza poblacional de variable \/ Estimaci\u00f3n de variable\n                                                                                              \nOBJETIVO : Medir la calidad de la estimaci\u00f3n, a trav\u00e9s del grado de dispersi\u00f3n de las variables.\n\nRESPONSABILIDAD :\n\n- Toma de datos: Coordinador de procesamiento\n- C\u00e1lculo del indicador: Coordinador de procesamiento\n- An\u00e1lisis del indicador: Coordinador de muestreo\n- Toma de decisiones cuando se presenten variaciones: Coordinador de Muestreo\n\nFUENTE DE INFORMACI\u00d3N : Registro\n\nPERIIODICIDAD : Cada evento\n       \nTOMA DE DECISIOINES : Si el indicador de confiabilidad de muestreo es mayor al error muestral esperado, determinar las  posibles causas para tomar las acciones preventivas y\/o correctivas necesarias.                           \n                                                   \nNIVELES DE DESAGREGACI\u00d3N : Nivel Nacional.\n                                                                                                        \n\nINDICADOR DE OPORTUNIDAD\n\nDEFINICI\u00d3N  : Indicador de oportunidad de la elaboraci\u00f3n del documento de resultados.\n\nOBJETIVO : Permite medir la oportunidad de la entrega del documento de resultados de la ENA\n\nFORMA DE C\u00c1LCULO : Fecha programada (Fp), corresponde a la fecha consignada en el cronograma de actividades de la investigaci\u00f3n (incluidas pr\u00f3rrogas, reprogramaciones). \n\nExpresada, para efectos de  c\u00e1lculo, como fecha base, es decir, representa el d\u00eda, mes y a\u00f1o cero. \n\nFECHA EJECUTADA  (Fe) :  fecha en que el responsable recibe el producto o insumo expresada para efectos de c\u00e1lculo en n\u00famero d\u00edas en que se sobrepas\u00f3 la fecha programada.  \n\nFp - Fe = 0 Esta dentro de plazo estipulado y no hay que tomar acci\u00f3n correctiva (100% de Fp - Fe = 0 Esta dentro de plazo estipulado y no hay que tomar acci\u00f3n correctiva (100% de cumplimiento).  \n\nFp - Fe < 0, se debe realizar una acci\u00f3n correctiva. \n                                                                      \nNivel de referencia: Indicador de oportunidad >= 0\n\nRESPONSABILIDAD : \n\n- Toma de datos: Coordinador tem\u00e1tico\n- C\u00e1lculo del indicador: Coordinador tem\u00e1tico\n- An\u00e1lisis del indicador: Coordinador tem\u00e1tico\n- Toma de decisiones cuando se presenten variaciones: Director del proyecto y coordinadores\n                                         \nFUENTE DE INFORMACI\u00d3N: Cronograma\n\nPERIODICIDAD : Cada evento\n\nTOMA DE DECISIONES : Si el Indicador de oportunidad es menor a 0. determinar las posibles causas para tomar las acciones preventivas y\/o correctivas necesarias."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"LEY 79 DE 1993 ART\u00cdCULO 5:\n\nLos datos suministrados al Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica DANE, en el desarrollo de los censos y encuestas, no podr\u00e1n darse a conocer al p\u00fablico ni a las entidades u organismos oficiales, ni a las autoridades p\u00fablicas, sino \u00fanicamente en res\u00famenes num\u00e9ricos, que no hagan posible deducir de ellos informaci\u00f3n alguna de car\u00e1cter individual que pudiera utilizarse para fines comerciales, de tributaci\u00f3n fiscal, de investigaci\u00f3n judicial o cualquier otro diferente del propiamente estad\u00edstico.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Gobierno Nacional","email":"dane@dane.gov.co","uri":"www.dane.gov.co"}],"cit_req":"Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n contenida en esta portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: \"Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica: www.dane.gov.co \". Queda en cambio prohibida la copia o reproducci\u00f3n de los datos en cualquier medio electr\u00f3nico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta informaci\u00f3n a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.","conditions":"El acceso a los microdatos anonimizados de uso p\u00fablico es de car\u00e1cter gratuito y estar\u00e1 disponible en la p\u00e1gina Web del DANE. \n\nEl acceso a los microdatos anonimizados por licencia,cuando requiera procesamientos adicionales, podr\u00e1 tener un costo que ser\u00e1 definido mediante acto administrativo."}}}}