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POBCONVID

Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ENCV 2011

Colombia, 2011
Pobreza y condiciones de vida.
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Creado el January 27, 2022 Última modificación January 27, 2022 Visitas a la página 657.227 Descargar 16.208 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
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Durante los últimos tres meses este hogar gasto dinero en efectivo en: ropa para hombre, mujer, niño, niña - Cuál fue el valor total pagado en _______ los últimos tres meses (P8780S1)

archivo de datos: Dbfp_encv_551_8

Información general

Válido: 9047
Inválido: 16317
Intervalo: discrete
Decimal: 0
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Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Durante Los ÚLTIMOS TRES MESES de ____ a ___, las personas de este hogar gastaron dinero en efectivo, en:

60. Ropa para hombre, mujer, niño y niña

¿Cuál fue el valor total pagado en___ los ÚLTIMOS TRES MESES?

Valor pagado ($)_____________
Categorías
Valor Categoría Casos
100000 1001
11.1%
200000 898
9.9%
150000 679
7.5%
300000 633
7%
50000 617
6.8%
60000 416
4.6%
80000 330
3.6%
30000 319
3.5%
120000 275
3%
70000 271
3%
40000 253
2.8%
250000 237
2.6%
400000 235
2.6%
500000 216
2.4%
20000 176
1.9%
25000 151
1.7%
350000 111
1.2%
35000 105
1.2%
90000 97
1.1%
180000 96
1.1%
45000 92
1%
600000 87
1%
10000 77
0.9%
1000000 74
0.8%
130000 69
0.8%
15000 61
0.7%
160000 56
0.6%
140000 54
0.6%
450000 48
0.5%
65000 48
0.5%
55000 46
0.5%
110000 44
0.5%
700000 38
0.4%
75000 35
0.4%
800000 30
0.3%
170000 29
0.3%
85000 29
0.3%
12000 27
0.3%
280000 26
0.3%
220000 26
0.3%
320000 25
0.3%
18000 24
0.3%
260000 21
0.2%
240000 21
0.2%
230000 19
0.2%
95000 19
0.2%
38000 17
0.2%
1500000 16
0.2%
190000 16
0.2%
32000 16
0.2%
270000 15
0.2%
22000 15
0.2%
105000 14
0.2%
24000 14
0.2%
99 14
0.2%
36000 12
0.1%
125000 11
0.1%
56000 11
0.1%
47000 11
0.1%
5000 11
0.1%
98 11
0.1%
2000000 10
0.1%
115000 10
0.1%
42000 10
0.1%
28000 10
0.1%
27000 10
0.1%
380000 9
0.1%
210000 9
0.1%
145000 9
0.1%
900000 8
0.1%
135000 8
0.1%
58000 8
0.1%
37000 8
0.1%
360000 7
0.1%
330000 7
0.1%
98000 7
0.1%
78000 7
0.1%
54000 7
0.1%
48000 7
0.1%
8000 7
0.1%
420000 6
0.1%
290000 6
0.1%
92000 6
0.1%
68000 6
0.1%
53000 6
0.1%
52000 6
0.1%
44000 6
0.1%
34000 6
0.1%
26000 6
0.1%
17000 6
0.1%
1200000 5
0.1%
550000 5
0.1%
460000 5
0.1%
370000 5
0.1%
235000 5
0.1%
175000 5
0.1%
165000 5
0.1%
118000 5
0.1%
87000 5
0.1%
72000 5
0.1%
57000 5
0.1%
46000 5
0.1%
14000 5
0.1%
13000 5
0.1%
6000 5
0.1%
3000000 4
0%
1300000 4
0%
850000 4
0%
650000 4
0%
560000 4
0%
245000 4
0%
155000 4
0%
132000 4
0%
86000 4
0%
63000 4
0%
29000 4
0%
23000 4
0%
16000 4
0%
7000 4
0%
4000000 3
0%
1100000 3
0%
340000 3
0%
310000 3
0%
147000 3
0%
123000 3
0%
96000 3
0%
89000 3
0%
88000 3
0%
84000 3
0%
76000 3
0%
73000 3
0%
67000 3
0%
66000 3
0%
64000 3
0%
59000 3
0%
51000 3
0%
43000 3
0%
41000 3
0%
33000 3
0%
21000 3
0%
4000 3
0%
1900000 2
0%
1150000 2
0%
620000 2
0%
540000 2
0%
510000 2
0%
480000 2
0%
438000 2
0%
410000 2
0%
390000 2
0%
225000 2
0%
215000 2
0%
185000 2
0%
172000 2
0%
169000 2
0%
168000 2
0%
137000 2
0%
133000 2
0%
128000 2
0%
126000 2
0%
124000 2
0%
119000 2
0%
113000 2
0%
112000 2
0%
107000 2
0%
99000 2
0%
97000 2
0%
79000 2
0%
69000 2
0%
62000 2
0%
49000 2
0%
31000 2
0%
19000 2
0%
9000 2
0%
1200 2
0%
15000000 1
0%
3350000 1
0%
2900000 1
0%
2500000 1
0%
2100000 1
0%
1800000 1
0%
1700000 1
0%
1350000 1
0%
1250000 1
0%
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0%
1050000 1
0%
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0%
985000 1
0%
906000 1
0%
855000 1
0%
812000 1
0%
810000 1
0%
680000 1
0%
640000 1
0%
630000 1
0%
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0%
580000 1
0%
557000 1
0%
530000 1
0%
525000 1
0%
490000 1
0%
470000 1
0%
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0%
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0%
412000 1
0%
390500 1
0%
382000 1
0%
376000 1
0%
375000 1
0%
363000 1
0%
345000 1
0%
335000 1
0%
325000 1
0%
315000 1
0%
314000 1
0%
309000 1
0%
307000 1
0%
305000 1
0%
296000 1
0%
295000 1
0%
283000 1
0%
275000 1
0%
273000 1
0%
271000 1
0%
268000 1
0%
265000 1
0%
248000 1
0%
244000 1
0%
237000 1
0%
234000 1
0%
224000 1
0%
223000 1
0%
219000 1
0%
218000 1
0%
214000 1
0%
212000 1
0%
208000 1
0%
207000 1
0%
205000 1
0%
198000 1
0%
197000 1
0%
196000 1
0%
195000 1
0%
194000 1
0%
189000 1
0%
188000 1
0%
187500 1
0%
186000 1
0%
178000 1
0%
177000 1
0%
173000 1
0%
163000 1
0%
162000 1
0%
159000 1
0%
146000 1
0%
144000 1
0%
143000 1
0%
139000 1
0%
138000 1
0%
133500 1
0%
114000 1
0%
111000 1
0%
108000 1
0%
106000 1
0%
104000 1
0%
102000 1
0%
94000 1
0%
85900 1
0%
82000 1
0%
77000 1
0%
74000 1
0%
71000 1
0%
62900 1
0%
61500 1
0%
61000 1
0%
49500 1
0%
47900 1
0%
42500 1
0%
39000 1
0%
38600 1
0%
29400 1
0%
28500 1
0%
24500 1
0%
23500 1
0%
20900 1
0%
12500 1
0%
11000 1
0%
10500 1
0%
3600 1
0%
3500 1
0%
3000 1
0%
2500 1
0%
1500 1
0%
100 1
0%
Sysmiss 16317
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.
var_qstn_ivuinstr
Esta pregunta se responde siempre y cuando se marco la opción 1 (SI) en la pregunta M18.

Escriba en el espacio de valor pagado por el artículo mencionado, sin importar si el artículo fue fiado o pagado de contado.

El procedimiento para la obtención del valor total gastado en cada rubro, consiste en leer dentro de cada uno todos los artículos enunciados e ir preguntando por el gasto en cada uno de ellos durante los ultimos tres meses. Recuerde que el valor consignado es sobre el total del grupo.

Para estas preguntas recuerde a la persona que debe incluir los gastos efectuados por TODOS los miembros del hogar excluyendo empleados domésticos y sus hijos, trabajadores y pensionistas.
Texto previo a la pregunta
Durante Los ÚLTIMOS TRES MESES de ____ a ___, las personas de este hogar gastaron dinero en efectivo, en:

60. Ropa para hombre, mujer, niño y niña

1 Sí
2 No
Texto posterior a la pregunta
Durante Los ÚLTIMOS TRES MESES de ____ a ___, las personas de este hogar gastaron dinero en efectivo, en:

61. Calzado para hombre, mujer, niño y niña

1 Sí
2 No

Descripción

Universo
Está conformado por la población civil no institucional resi­dente en todo el territorio nacional.

Este capítulo va dirigido a todos y cada uno de los hogares existentes en la vivienda
var_resp_unit
Directo

others

Seguridad
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008.