Página principal / Catálogo Central de Datos / POBCONVID / DANE-DIMPE-EM-2014 / variable [V628]
POBCONVID

Encuesta Multipropósito - EM- 2014

Colombia, 2014
Pobreza y condiciones de vida.
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Creado el July 14, 2022 Última modificación July 14, 2022 Visitas a la página 1.457.205 Descargar 23.613 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
download_csv download_json

¿cuál fue el valor gastado en pasajes de avión en viajes de vacaciones durante los ultimos 12 meses? a. Valor ($) contado (NHCMP11PA)

archivo de datos: DBF_MTP_257_5

Información general

var_vald: 7464
var_invd: 38606
var_min: 0
var_max: 30000000
var_mean: 474522.583
var_stdev: 926899.382
var_intrvl: discrete
var_dcml: 0
loc_width: 8
var_range: 0 - 30000000
var_format: numeric

questions_n_instructions

var_qstn_qstnlit
11.2.16 ¿Cuál fue el valor gastado en Pasajes de avión en viajes de vacaciones durante los ULTIMOS 12 MESES? a. Valor ($) Contado
var_catgry
value category cases
200000 453
6.1%
300000 428
5.7%
100000 420
5.6%
500000 365
4.9%
600000 361
4.8%
120000 324
4.3%
50000 269
3.6%
1000000 253
3.4%
400000 247
3.3%
150000 237
3.2%
240000 235
3.1%
1200000 221
3%
30000 179
2.4%
60000 177
2.4%
360000 166
2.2%
20000 139
1.9%
800000 129
1.7%
80000 123
1.6%
40000 122
1.6%
250000 107
1.4%
480000 96
1.3%
700000 93
1.2%
10000 90
1.2%
1500000 83
1.1%
2000000 80
1.1%
0 80
1.1%
70000 75
1%
720000 74
1%
350000 68
0.9%
180000 65
0.9%
15000 59
0.8%
3000000 43
0.6%
900000 42
0.6%
96000 40
0.5%
450000 39
0.5%
160000 38
0.5%
12000 38
0.5%
25000 37
0.5%
2400000 32
0.4%
140000 31
0.4%
1800000 30
0.4%
960000 30
0.4%
130000 29
0.4%
48000 29
0.4%
90000 27
0.4%
840000 26
0.3%
5000 26
0.3%
24000 25
0.3%
220000 23
0.3%
36000 22
0.3%
1400000 21
0.3%
45000 21
0.3%
280000 20
0.3%
72000 20
0.3%
1300000 19
0.3%
35000 19
0.3%
6000 19
0.3%
99 19
0.3%
2500000 18
0.2%
320000 18
0.2%
170000 18
0.2%
144000 18
0.2%
192000 17
0.2%
1600000 16
0.2%
3600000 15
0.2%
380000 14
0.2%
6000000 13
0.2%
5000000 13
0.2%
550000 13
0.2%
540000 13
0.2%
340000 13
0.2%
84000 13
0.2%
650000 12
0.2%
4000000 11
0.1%
1440000 11
0.1%
560000 11
0.1%
288000 11
0.1%
260000 11
0.1%
16000 11
0.1%
8000 11
0.1%
420000 10
0.1%
230000 10
0.1%
210000 10
0.1%
55000 10
0.1%
110000 9
0.1%
4000 9
0.1%
850000 8
0.1%
750000 8
0.1%
384000 8
0.1%
330000 8
0.1%
2000 8
0.1%
1100000 7
0.1%
336000 7
0.1%
18000 7
0.1%
3000 7
0.1%
820000 6
0.1%
290000 6
0.1%
14000 6
0.1%
7000 6
0.1%
2500 6
0.1%
3500000 5
0.1%
168000 5
0.1%
108000 5
0.1%
32000 5
0.1%
10000000 4
0.1%
7000000 4
0.1%
2800000 4
0.1%
2200000 4
0.1%
920000 4
0.1%
660000 4
0.1%
510000 4
0.1%
370000 4
0.1%
204000 4
0.1%
190000 4
0.1%
88000 4
0.1%
85000 4
0.1%
75000 4
0.1%
12000000 3
0%
7200000 3
0%
4800000 3
0%
4200000 3
0%
2100000 3
0%
1080000 3
0%
630000 3
0%
620000 3
0%
580000 3
0%
530000 3
0%
520000 3
0%
490000 3
0%
460000 3
0%
430000 3
0%
390000 3
0%
365000 3
0%
270000 3
0%
216000 3
0%
176000 3
0%
156000 3
0%
124000 3
0%
86000 3
0%
65000 3
0%
56000 3
0%
54000 3
0%
38000 3
0%
28000 3
0%
9000 3
0%
1000 3
0%
30000000 2
0%
3800000 2
0%
2660000 2
0%
2600000 2
0%
2160000 2
0%
1700000 2
0%
1320000 2
0%
1250000 2
0%
1020000 2
0%
950000 2
0%
780000 2
0%
760000 2
0%
672000 2
0%
640000 2
0%
564000 2
0%
516000 2
0%
470000 2
0%
448000 2
0%
440000 2
0%
424000 2
0%
396000 2
0%
318000 2
0%
312000 2
0%
310000 2
0%
264000 2
0%
208000 2
0%
136000 2
0%
126000 2
0%
115000 2
0%
114000 2
0%
102000 2
0%
64000 2
0%
57000 2
0%
52000 2
0%
43000 2
0%
33000 2
0%
26000 2
0%
23000 2
0%
19200 2
0%
13000 2
0%
4500 2
0%
98 2
0%
20000000 1
0%
9000000 1
0%
8300000 1
0%
5600000 1
0%
5200000 1
0%
4960000 1
0%
4920000 1
0%
3900000 1
0%
3840000 1
0%
3650000 1
0%
3400000 1
0%
3392000 1
0%
3360000 1
0%
3285000 1
0%
3200000 1
0%
2950000 1
0%
2900000 1
0%
2880000 1
0%
2750000 1
0%
2700000 1
0%
2300000 1
0%
2240000 1
0%
2232000 1
0%
2125000 1
0%
1960000 1
0%
1836000 1
0%
1680000 1
0%
1650000 1
0%
1580000 1
0%
1560000 1
0%
1480000 1
0%
1450000 1
0%
1380000 1
0%
1360000 1
0%
1350000 1
0%
1280000 1
0%
1248000 1
0%
1246000 1
0%
1190000 1
0%
1128000 1
0%
1050000 1
0%
990000 1
0%
940000 1
0%
912000 1
0%
886000 1
0%
870000 1
0%
864000 1
0%
810000 1
0%
740000 1
0%
730000 1
0%
728000 1
0%
680000 1
0%
664000 1
0%
662400 1
0%
658000 1
0%
648000 1
0%
629600 1
0%
624000 1
0%
610000 1
0%
599000 1
0%
585000 1
0%
576000 1
0%
570000 1
0%
566000 1
0%
565000 1
0%
538000 1
0%
525000 1
0%
502000 1
0%
496000 1
0%
485000 1
0%
462000 1
0%
444000 1
0%
432000 1
0%
425000 1
0%
409000 1
0%
408000 1
0%
392000 1
0%
388000 1
0%
385000 1
0%
364800 1
0%
348000 1
0%
345000 1
0%
328000 1
0%
324000 1
0%
300090 1
0%
290400 1
0%
285000 1
0%
282000 1
0%
276000 1
0%
275000 1
0%
253000 1
0%
252000 1
0%
245000 1
0%
244000 1
0%
238000 1
0%
234000 1
0%
231000 1
0%
230400 1
0%
228000 1
0%
225000 1
0%
224000 1
0%
219000 1
0%
214000 1
0%
213600 1
0%
200001 1
0%
198000 1
0%
196000 1
0%
195000 1
0%
188400 1
0%
184000 1
0%
182000 1
0%
174000 1
0%
172800 1
0%
172500 1
0%
170400 1
0%
165000 1
0%
164000 1
0%
163000 1
0%
159000 1
0%
158000 1
0%
148000 1
0%
135000 1
0%
132000 1
0%
129000 1
0%
125000 1
0%
121600 1
0%
120090 1
0%
107000 1
0%
105000 1
0%
104000 1
0%
101000 1
0%
95000 1
0%
94000 1
0%
91200 1
0%
89900 1
0%
82000 1
0%
80999 1
0%
79000 1
0%
78000 1
0%
77000 1
0%
75600 1
0%
74000 1
0%
71000 1
0%
67500 1
0%
67200 1
0%
66000 1
0%
64500 1
0%
63000 1
0%
62000 1
0%
59000 1
0%
58000 1
0%
57600 1
0%
57200 1
0%
51000 1
0%
49000 1
0%
46500 1
0%
46000 1
0%
42000 1
0%
39000 1
0%
37000 1
0%
33600 1
0%
29000 1
0%
22000 1
0%
21600 1
0%
21000 1
0%
20400 1
0%
17800 1
0%
17000 1
0%
12200 1
0%
11000 1
0%
10700 1
0%
10200 1
0%
7500 1
0%
4300 1
0%
3700 1
0%
3500 1
0%
2800 1
0%
2600 1
0%
2400 1
0%
2300 1
0%
2200 1
0%
Sysmiss 38606
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.
var_qstn_ivuinstr
Las preguntas M5, «Durante los ÚLTIMOS 7 DÍAS del______ al _______ las personas de este hogar gastaron dinero en:» a M12, «¿Durante los ÚLTIMOS 12 MESES las personas de este hogar obtuvieron uno o más de los anteriores artículos o servicios sin tener que pagarlos?», tienen una estructura diferente por cuanto se pregunta por los gastos en artículos o servicios de forma específica, para cada uno de los cuales se indaga
por la forma de adquisición y el valor gastado o estimado.

En las preguntas M5, M7, M9 y M11 pregunte por las compras o pagos en cada uno de los bienes y servicios enumerados en el cuadro respectivo de cada una de ellas. Si el hogar ha comprado o adquirido alguno de los artículos enumerados pregunte por el valor pagado. En caso de que no se recuerde exactamente el valor, pida que se consulten los recibos o comprobantes de compra. Los valores de compra incluyen el IVA (Impuesto al Valor Agregado) pagado en las compras.

La pregunta M11 hace referencia a bienes que fueron adquiridos o servicios que fueron pagados durante los últimos 12 meses. Diferencie en la pregunta M11.2 lo pagado a través de crédito y a contado.
var_qstn_preqtxt
11. ¿Durante los ÚLTIMOS 12 MESES de ______ a ______, las personas de este hogar compraron o pagaron uno o más de los siguientes bienes o servicios? 11.1.16. Compra y sostenimiento de mascotas

1 Si
var_qstn_postqtxt
11.2.16 ¿Cuál fue el valor gastado en Pasajes de avión en viajes de vacaciones durante los ULTIMOS 12 MESES? b. Valor ($) Crédito

Descripción

var_txt
Consumo adquirido: Es aquel que se calcula registrando el valor total de los bienes y servicios adquiridos durante el período de referencia, independientemente de que se hayan consumido o pagado durante el mismo período.

Con el criterio de consumo adquirido quedan cubiertas todas las transacciones hechas a crédito, especialmente la adquisición de alimentos al «fiado», forma muy particular dentro del sistema comercial y bastante generalizada dentro de los estratos medios y bajos. Para esta encuesta, el criterio de valoración del gasto será el del consumo adquirido.

Gastos de consumo: El gasto de consumo se define como la compra o adquisición de bienes para uso común del hogar (compra de alimentos y enseres domésticos) o para el uso personal de cada uno de los miembros del hogar (gastos individuales). El gasto de consumo en servicios se corresponde con lo pagado por el hogar, en los periodos de referencia, para acceder a ellos (por ejemplo: servicio doméstico, reparación de automotores).

Gastos de no consumo: Corresponden al pago de impuestos como el de rodamiento o el pago de cuotas del Seguro Obligatorio de Tránsito (SOAT) y transferencias a otros hogares, entre otros.

Momento del registro: El momento en que el hogar adquiere el derecho de propiedad y posesión sobre un bien o el derecho a la prestación de un servicio define el momento en que debe registrarse la compra.

Valor registrado: Siempre debe registrarse el valor del bien en el momento de efectuar la compra. Para los gastos trimestrales y anuales, el registro dependerá de la forma de adquisición utilizada, sea por contado o a crédito. Cuando la forma de adquisición es solo contado, se debe registrar el precio del bien o servicio en la columna «Contado» y en la columna «Crédito» se registrará 0. Para las adquisiciones hechas solo a crédito, se debe registrar el precio del bien o servicio en la columna «Crédito», y en la columna "Contado" se registrará 0. Cuando se adquiere un bien o servicio de manera conjunta (es decir, al contado y a crédito) en la columna «Contado» se registrará el valor pagado de contado en el momento de la adquisición y en la columna «Crédito» el valor del bien que fue diferido en el momento de la compra (sin importar que al momento de la encuesta esté pago el crédito o se hayan hecho abonos parciales).
var_universe
Este capítulo va dirigido a todos y cada uno de los hogares existentes en la vivienda.
var_resp_unit
La información del capítulo será suministra por el (la) jefe(a) del hogar o su cónyuge.

others

var_security
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008.