Estimates of Sampling Error
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
El Equipo de Logística en Dane Central, una vez ha realizado análisis de consistencia a la base de datos consolidada después del último cierre, la envía a Temática Económica donde se analizan las participaciones y variaciones de todas las variables, comparando con información de otras fuentes.
Adicionalmente, a través de un programa diseñado en SAS, se calculan y verifican las variables de producción bruta, consumo intermedio, valor agregado, personal ocupado e inversión neta (descritas en el aparte "Contenido temático") y los indicadores; coeficiente técnico, productividad laboral, productividad total y remuneración promedio (referidos en el aparte: "diseño de indicadores"). Si se detectan errores o inconsistencias, temática envía las observaciones respectivas a logística para que sean revisadas y corregidas, en algunos casos con la ayuda de la fuente.
Posteriormente, estas variables se presentan en los cuadros de salida desagregados por cada una de las actividades investigadas y la organización jurídica. A partir de estos cuadros, en el boletín de prensa, para cada una de las actividades, se realiza análisis descriptivo de cada una de las variables e indicadores, en el período de referencia y en comparación con los datos del año anterior.
ANÁLISIS DE CONTEXTO
Para fortalecer el análisis de consistencia de la información se elaboran documentos de contexto por actividad, en los cuales se describen los aspectos más importantes
del comportamiento económico del país en el período correspondiente.Adicionalmente, de acuerdo con la disponibilidad de los datos, para cada una de las actividades investigadas, se comparan los resultados de la encuesta con otras fuentes de información. Estas fuentes pueden ser internas, fundamentalmente la Dirección de Cuentas Nacionales y Externas, tales como gremios, ministerios, superintendencias, institutos de investigación, etc.
Los resultados y boletín de prensa antes de ser publicados se presentan ante el comité interinstitucional de servicios conformado por un delegado del Banco de la República, del Ministerio de Comercio, del Departamento Nacional de Planeación y el DANE.
INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE INVESTIGACIÓN
El indicador de calidad tiene como objetivo obtener de manera aproximada una medida de la calidad de los procesos de crítica y captura de la encuesta, que permita hacer un seguimiento y evaluación permanente.
Para la obtención del indicador se realiza la revisión a todos los formularios asignados por el sistema para cada operador y hacer el análisis correspondiente para cada una de las variables en la ficha, con ayuda de los diagnósticos y los chequeos entre capítulos que genera el aplicativo para cada una de las fuentes. El asistente técnico, como responsable, deberá diligenciar los datos necesarios y obtener el indicador para cada uno de los formularios seleccionados; además, verificar que las correcciones pertinentes se realicen por cada uno de los críticos u operadores en el formulario y en el sistema de captura.
En primera instancia se debe calcular un indicador de calidad (IC) por cada responsable de proceso (RP), el cual es obtenido como el promedio aritmético de los puntajes para cada uno de los formularios que fueron revisados por el asistente técnico del proyecto.
Así el indicador de calidad (IC) por proceso para la Dirección Territorial es calculado como el promedio de los indicadores de cada responsable de proceso (RP) en la EAS.
El indicador de calidad total por Dirección Territorial corresponderá al promedio simple de los indicadores obtenidos de los procesos
Por otra parte, se elabora el indicador de oportunidad, cuyo objetivo es "realizar seguimiento y control de las actividades principales que hacen parte de los procesos de producción, análisis y difusión de los resultados, permitiendo la identificación de las causas que ocasionaron el retraso en la programación, acompañado de los planes de acción, que garanticen el cumplimiento en la entrega del producto a satisfacción del cliente"
Para obtener el indicador se registra la actividad, el responsable de calificar, la fecha programada, la fecha ejecutada, la calificación correspondiente (1 si cumple y 0 si no cumple), la causa del incumplimiento, la acción tomada frente al incumplimiento y las evidencias respectivas.
ERRORES MUESTRALES
El objetivo de seleccionar una muestra es estimar, a través de ella, características que se desconocen de uno o varios aspectos de la población, como son: frecuencias de presentación de algún suceso, promedios, totales, proporciones, etc. En teoría de muestreo, estos valores se denominan parámetros.
Cuando la magnitud de la variabilidad es muy grande, los parámetros estimados pierden utilidad, pues el valor verdadero del parámetro en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio, lo cual no proporciona información útil.
Una muestra probabilística es una parte de un universo, la cual se obtiene mediante selección aleatoria utilizando un diseño muestral, el cual asegura que todos y cada uno de los elementos del universo tiene probabilidad conocida y mayor de cero de ser incluidos en la muestra.
De una población se pueden obtener diferentes muestras y de cada una se obtiene una estimación del parámetro de interés, la forma como se distribuyen las estimaciones para las diferentes muestras se denomina distribución muestral, y la magnitud de la variabilidad de esta distribución debida al azar, es la varianza del estimador; entre menor sea la magnitud de esta variabilidad, se dice que mejor será la precisión de la estimación del parámetro de interés.
Con base en la estimación de dicha variabilidad, se construye el intervalo de confianza para la estimación, de modo que cuando la magnitud de la variabilidad es muy grande, el intervalo es muy amplio, lo que implica que se proporciona información poco útil.
La varianza del estimador esta dada en unidades generalmente de difícil manejo y por ello, se utiliza una medida relativa con base en valores porcentuales, denominada coeficiente de variación estimado c.v.e.
Criterios para utilizar el coeficiente de variación estimado
Una estimación se considera de buena calidad si su c.v.e. es menor del 5%; práctica, entre el 5 % y el 10%; aceptablemente practico, si es mayor del 10 % y menor del 15%, y de uso restringido, si es mayor del 15%. Por cuanto con un 95% de probabilidad, el intervalo que cubre el parámetro desconocido.
Para el mejor entendimiento del significado y los diferentes valores que toman los coeficientes de variación en los cuadros presentados, se deben considerar los siguientes aspectos. - El subestrato de inclusión forzosa tiene la información de todas las unidades económicas que lo conforman y, por lo tanto, cuando la estimación se refiera sólo a este subestrato, el coeficiente de variación será cero pues sólo hay una muestra posible que corresponde exactamente a todas las unidades que conforman el subestrato y en consecuencia, no hay sino una única estimación del parámetro.
- El diseño de la muestra se realizó para obtener estimaciones, para totales nacionales, con un error de muestreo aproximado de 5%, para las variables ingresos y personal ocupado. Otro nivel de desagregación está sujeto a que su precisión no necesariamente sea buena.
