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MERCLAB-Microdatos

Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2002

Colombia, 2002
Mercado Laboral.
Dirección de de Metodología y Producción Estadística - DIMPE-
Creado el September 25, 2017 Última modificación September 25, 2017 Visitas a la página 827.609 Descargar 11.594 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
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Cuantas horas trabajo. La semana pasada en ese segundo trabajo (P39)

archivo de datos: III Trim Área - Ocupados - Empleo Secundario

Información general

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questions_n_instructions

var_qstn_qstnlit
39. ¿Cuántas horas trabajó ...... la semana pasada en ese segundo trabajo?

Horas ________
var_catgry
value category cases
20 68
11.7%
10 63
10.9%
00 47
8.1%
04 40
6.9%
08 37
6.4%
12 36
6.2%
15 29
5%
05 29
5%
24 25
4.3%
06 23
4%
16 21
3.6%
02 21
3.6%
30 19
3.3%
03 18
3.1%
25 17
2.9%
18 14
2.4%
07 14
2.4%
40 8
1.4%
14 7
1.2%
28 5
0.9%
11 5
0.9%
48 4
0.7%
35 3
0.5%
13 3
0.5%
09 3
0.5%
56 2
0.3%
42 2
0.3%
36 2
0.3%
33 2
0.3%
22 2
0.3%
21 2
0.3%
01 2
0.3%
84 1
0.2%
66 1
0.2%
60 1
0.2%
51 1
0.2%
50 1
0.2%
32 1
0.2%
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.
var_qstn_ivuinstr
Se refiere a las horas efectivas trabajadas en el segundo empleo durante el período de referencia, es decir deben restarse las horas no trabajadas por permisos, enfermedad, vacaciones, días festivos, etc. y deben sumarse las horas trabajadas de más. En este sentido, si la persona estuvo ausente de su empleo secundario durante la semana de referencia la respuesta será 00.
var_qstn_preqtxt
38. ¿Cuánto recibió o ganó ... el mes pasado en ese segundo trabajo?

Valor $ __________
var_qstn_postqtxt
39A. La semana pasada. ¿... dedicó tiempo a la autoconstrucción. o a la elaboración de vestidos o tejidos para los miembros del hogar?

1 Sí
2 No

Descripción

var_universe
Está constituido por la población civil (42 millones de personas), no institucional, residente en los departamentos del país excepto los llamados Territorios Nacionales (Arauca, Casanare, Putumayo, San Andrés, Amazonas Guainía, Guaviare, Vaupés, Vichada), los cuales en esta ocasión están excluidos del universo de estudio, dados los costos que implica su cubrimiento, y los recursos disponibles. Estos departamentos tienen el 2.1% de la población total, la cual se encuentra dispersa en casi la mitad de la superficie del país. Aplica para personas de 10 años y más.
var_resp_unit
Idóneo

others

var_security
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008.