Página principal / Catálogo Central de Datos / POBCONVID / DANE-DGEB-DIMPE-ENCV-1997 / variable [F38]
POBCONVID

Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ENCV 1997

Colombia, 1997
Pobreza y condiciones de vida.
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Creado el November 15, 2018 Última modificación November 15, 2018 Visitas a la página 776.253 Descargar 9.885 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
download_csv download_json

cuánto costó la vivienda al momento de comprarla? (D0401)

archivo de datos: VIVIENDA

Información general

Válido: 1460
Inválido: 7661
Intervalo: discrete
Decimal: 0
loc_width: 9
var_range: -
var_format: numeric

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
¿Cuánto costó la vivienda al momento de comprarla?

Valor $ __________
Categorías
Valor Categoría Casos
3000000 41
2.8%
4000000 39
2.7%
2000000 37
2.5%
1500000 35
2.4%
1000000 29
2%
5000000 28
1.9%
6000000 27
1.8%
8000000 25
1.7%
7000000 25
1.7%
3500000 24
1.6%
2500000 24
1.6%
12000000 23
1.6%
10000000 23
1.6%
1200000 22
1.5%
150000 22
1.5%
800000 20
1.4%
500000 20
1.4%
300000 19
1.3%
15000000 17
1.2%
1300000 16
1.1%
400000 16
1.1%
9000000 15
1%
600000 15
1%
250000 15
1%
80000 15
1%
60000 15
1%
99 15
1%
30000000 14
1%
200000 14
1%
18000000 13
0.9%
20000000 12
0.8%
14000000 12
0.8%
1400000 12
0.8%
350000 12
0.8%
25000 12
0.8%
1800000 11
0.8%
700000 11
0.8%
650000 11
0.8%
70000 11
0.8%
25000000 10
0.7%
16000000 10
0.7%
450000 10
0.7%
40000000 9
0.6%
35000000 9
0.6%
22000000 9
0.6%
100000 9
0.6%
30000 9
0.6%
20000 9
0.6%
15000 9
0.6%
10000 9
0.6%
4500000 8
0.5%
2800000 8
0.5%
900000 8
0.5%
120000 8
0.5%
50000 8
0.5%
60000000 7
0.5%
13000000 7
0.5%
7500000 7
0.5%
1700000 7
0.5%
1600000 7
0.5%
480000 7
0.5%
17000000 6
0.4%
8500000 6
0.4%
4800000 6
0.4%
3200000 6
0.4%
2700000 6
0.4%
2200000 6
0.4%
1950000 6
0.4%
1100000 6
0.4%
790000 6
0.4%
750000 6
0.4%
380000 6
0.4%
220000 6
0.4%
12500000 5
0.3%
6500000 5
0.3%
180000 5
0.3%
170000 5
0.3%
90000 5
0.3%
85000 5
0.3%
75000 5
0.3%
45000 5
0.3%
40000 5
0.3%
18000 5
0.3%
12000 5
0.3%
8000 5
0.3%
70000000 4
0.3%
26000000 4
0.3%
13500000 4
0.3%
11000000 4
0.3%
4700000 4
0.3%
4200000 4
0.3%
3300000 4
0.3%
65000 4
0.3%
35000 4
0.3%
50000000 3
0.2%
28000000 3
0.2%
24000000 3
0.2%
19000000 3
0.2%
18500000 3
0.2%
11500000 3
0.2%
9500000 3
0.2%
2300000 3
0.2%
1900000 3
0.2%
1250000 3
0.2%
950000 3
0.2%
660000 3
0.2%
550000 3
0.2%
520000 3
0.2%
370000 3
0.2%
365000 3
0.2%
160000 3
0.2%
130000 3
0.2%
43000 3
0.2%
22000 3
0.2%
16000 3
0.2%
7000 3
0.2%
6000 3
0.2%
3500 3
0.2%
1000 3
0.2%
280000000 2
0.1%
120000000 2
0.1%
100000000 2
0.1%
38000000 2
0.1%
33000000 2
0.1%
32000000 2
0.1%
31000000 2
0.1%
23000000 2
0.1%
21000000 2
0.1%
16500000 2
0.1%
14500000 2
0.1%
12800000 2
0.1%
7800000 2
0.1%
5800000 2
0.1%
5600000 2
0.1%
5500000 2
0.1%
4600000 2
0.1%
3900000 2
0.1%
3400000 2
0.1%
2600000 2
0.1%
2331000 2
0.1%
2250000 2
0.1%
2150000 2
0.1%
2100000 2
0.1%
1710000 2
0.1%
1350000 2
0.1%
1150000 2
0.1%
850000 2
0.1%
540000 2
0.1%
386000 2
0.1%
360000 2
0.1%
280000 2
0.1%
270000 2
0.1%
240000 2
0.1%
210000 2
0.1%
145000 2
0.1%
140000 2
0.1%
68000 2
0.1%
52000 2
0.1%
42000 2
0.1%
38000 2
0.1%
36000 2
0.1%
27000 2
0.1%
23000 2
0.1%
17500 2
0.1%
14000 2
0.1%
13000 2
0.1%
11000 2
0.1%
9999 2
0.1%
5000 2
0.1%
2500 2
0.1%
2000 2
0.1%
400000000 1
0.1%
220000000 1
0.1%
210000009 1
0.1%
150000000 1
0.1%
130000000 1
0.1%
110000000 1
0.1%
105000000 1
0.1%
90000000 1
0.1%
80000000 1
0.1%
75000000 1
0.1%
63000000 1
0.1%
62000000 1
0.1%
58000000 1
0.1%
52000000 1
0.1%
45000000 1
0.1%
42000000 1
0.1%
37000000 1
0.1%
36000000 1
0.1%
29300000 1
0.1%
29200000 1
0.1%
29000000 1
0.1%
23500000 1
0.1%
22100000 1
0.1%
19800000 1
0.1%
17500000 1
0.1%
15500000 1
0.1%
14300000 1
0.1%
12700000 1
0.1%
11200000 1
0.1%
10800000 1
0.1%
10500000 1
0.1%
9800000 1
0.1%
9200000 1
0.1%
8882000 1
0.1%
8400000 1
0.1%
8300000 1
0.1%
8170000 1
0.1%
7400000 1
0.1%
7300000 1
0.1%
6800000 1
0.1%
6700000 1
0.1%
6350000 1
0.1%
6200000 1
0.1%
6000500 1
0.1%
5900000 1
0.1%
5700000 1
0.1%
5400000 1
0.1%
5200000 1
0.1%
4009000 1
0.1%
3850000 1
0.1%
3800000 1
0.1%
3550000 1
0.1%
3350000 1
0.1%
3180000 1
0.1%
3150000 1
0.1%
3120000 1
0.1%
2885000 1
0.1%
2778000 1
0.1%
2540000 1
0.1%
2400000 1
0.1%
2351000 1
0.1%
2350000 1
0.1%
2220000 1
0.1%
2142000 1
0.1%
1850000 1
0.1%
1550000 1
0.1%
1450000 1
0.1%
1420000 1
0.1%
1285000 1
0.1%
1224000 1
0.1%
1190000 1
0.1%
1180000 1
0.1%
1170000 1
0.1%
1110000 1
0.1%
1020000 1
0.1%
980000 1
0.1%
975815 1
0.1%
975800 1
0.1%
916000 1
0.1%
880000 1
0.1%
820000 1
0.1%
740000 1
0.1%
738000 1
0.1%
680000 1
0.1%
640000 1
0.1%
630000 1
0.1%
575000 1
0.1%
560000 1
0.1%
530000 1
0.1%
490000 1
0.1%
455000 1
0.1%
399000 1
0.1%
392000 1
0.1%
385000 1
0.1%
383000 1
0.1%
374000 1
0.1%
330000 1
0.1%
326000 1
0.1%
320000 1
0.1%
290000 1
0.1%
271300 1
0.1%
260000 1
0.1%
256000 1
0.1%
214000 1
0.1%
205000 1
0.1%
190000 1
0.1%
176000 1
0.1%
175000 1
0.1%
165000 1
0.1%
161000 1
0.1%
159000 1
0.1%
138000 1
0.1%
133600 1
0.1%
133000 1
0.1%
125000 1
0.1%
112500 1
0.1%
110000 1
0.1%
105000 1
0.1%
93200 1
0.1%
92000 1
0.1%
89000 1
0.1%
82000 1
0.1%
66000 1
0.1%
55000 1
0.1%
54000 1
0.1%
48000 1
0.1%
47000 1
0.1%
46000 1
0.1%
42700 1
0.1%
37500 1
0.1%
34000 1
0.1%
32000 1
0.1%
31000 1
0.1%
29000 1
0.1%
28000 1
0.1%
26000 1
0.1%
24000 1
0.1%
22500 1
0.1%
19000 1
0.1%
18800 1
0.1%
16800 1
0.1%
14500 1
0.1%
12500 1
0.1%
11500 1
0.1%
10500 1
0.1%
9000 1
0.1%
5800 1
0.1%
5540 1
0.1%
4500 1
0.1%
4000 1
0.1%
3000 1
0.1%
2300 1
0.1%
1800 1
0.1%
1700 1
0.1%
1500 1
0.1%
1300 1
0.1%
800 1
0.1%
700 1
0.1%
675 1
0.1%
400 1
0.1%
300 1
0.1%
180 1
0.1%
Sysmiss 7661
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.
var_qstn_ivuinstr
Con esta pregunta se quiere saber el gasto en que incurrió el hogar en la compra de la vivienda que ocupa, así sea nueva o usada. Formule la pregunta y escriba el valor y el año de adquisición que responda el informante, en los espacios destinados para este fin.

Tenga en cuenta que si dio en parte de pago un bien (otra casa, o un automóvil, etc. ), debe tenerlo presente para calcular el valor de la vivienda.

Por ejemplo si para adquirir la vivienda pago $15.000.000 de pesos en efectivo, y dio adicionalmente un automóvil que costaba $3.000.000 la vivienda costo $18.000.000 de pesos.

Si la vivienda fue adquirida a través de un crédito que el hogar aún esta pagando, se debe indagar por el precio de compra en el momento de su adquisición, aunque en el momento el valor este upaquizado o tenga recargo por intereses.
Texto previo a la pregunta
La vivienda fue:

1 Autoconstruida por el propietario
2 Contratada su construcción por el propietario
3 Comprada nueva
4 Comprada usada
5 Herencia o donación
6 Recibida en pago
7 Legalizada por tiempo de permanencia
Texto posterior a la pregunta
¿Cuánto costó la vivienda al momento de comprarla?

- Año de adquisición 19_____

Descripción

Universo
El universo de estudio esta conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.

Este capítulo va dirigido a todos los hogares. Sólo para las cabeceras municipales
var_resp_unit
Directo

others

Seguridad
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008