Página principal / Catálogo Central de Datos / POBCONVID / DANE-DGEB-DIMPE-ENCV-1997 / variable [F38]
POBCONVID

Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ENCV 1997

Colombia, 1997
Pobreza y condiciones de vida.
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Creado el November 15, 2018 Última modificación November 15, 2018 Visitas a la página 776.370 Descargar 9.885 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
download_csv download_json

valor de los recursos propios (D1002)

archivo de datos: VIVIENDA

Información general

Válido: 2399
Inválido: 6722
Intervalo: discrete
Decimal: 0
loc_width: 9
var_range: -
var_format: numeric

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
¿Utilizó recursos propios para la compra o construcción de su vivienda o lote?

$ ______________
Categorías
Valor Categoría Casos
2000000 101
4.2%
3000000 89
3.7%
1000000 81
3.4%
99 78
3.3%
500000 67
2.8%
200000 64
2.7%
5000000 60
2.5%
1500000 58
2.4%
4000000 50
2.1%
100000 48
2%
10000000 46
1.9%
300000 44
1.8%
150000 41
1.7%
60000 39
1.6%
7000000 38
1.6%
400000 38
1.6%
6000000 37
1.5%
8000000 35
1.5%
30000 34
1.4%
2500000 32
1.3%
800000 32
1.3%
600000 31
1.3%
20000 31
1.3%
700000 30
1.3%
12000000 29
1.2%
1200000 29
1.2%
10000 29
1.2%
15000000 27
1.1%
50000 23
1%
350000 22
0.9%
25000 22
0.9%
15000 22
0.9%
3500000 21
0.9%
20000000 19
0.8%
250000 19
0.8%
70000 19
0.8%
120000 18
0.8%
80000 18
0.8%
9000000 15
0.6%
5000 15
0.6%
1800000 14
0.6%
1300000 13
0.5%
14000000 12
0.5%
1600000 12
0.5%
40000 12
0.5%
30000000 11
0.5%
900000 11
0.5%
18000 11
0.5%
12000 11
0.5%
4000 11
0.5%
4500000 10
0.4%
450000 10
0.4%
35000 10
0.4%
14000 10
0.4%
11000000 9
0.4%
1400000 9
0.4%
90000 9
0.4%
85000 9
0.4%
8000 9
0.4%
6000 9
0.4%
3000 9
0.4%
40000000 8
0.3%
18000000 8
0.3%
17000000 8
0.3%
16000000 8
0.3%
13000000 8
0.3%
8500000 8
0.3%
2800000 8
0.3%
750000 8
0.3%
180000 8
0.3%
65000 8
0.3%
500 8
0.3%
650000 7
0.3%
480000 7
0.3%
220000 7
0.3%
130000 7
0.3%
75000 7
0.3%
2000 7
0.3%
60000000 6
0.3%
25000000 6
0.3%
1100000 6
0.3%
540000 6
0.3%
170000 6
0.3%
17000 6
0.3%
16000 6
0.3%
7000 6
0.3%
3500 6
0.3%
4800000 5
0.2%
2700000 5
0.2%
2300000 5
0.2%
2200000 5
0.2%
550000 5
0.2%
240000 5
0.2%
230000 5
0.2%
45000 5
0.2%
16500 5
0.2%
50000000 4
0.2%
22000000 4
0.2%
7800000 4
0.2%
7500000 4
0.2%
3200000 4
0.2%
2150000 4
0.2%
1900000 4
0.2%
850000 4
0.2%
380000 4
0.2%
22000 4
0.2%
13000 4
0.2%
2500 4
0.2%
1000 4
0.2%
700 4
0.2%
300 4
0.2%
99999999 3
0.1%
35000000 3
0.1%
12500000 3
0.1%
6500000 3
0.1%
5500000 3
0.1%
4200000 3
0.1%
950000 3
0.1%
370000 3
0.1%
320000 3
0.1%
280000 3
0.1%
160000 3
0.1%
140000 3
0.1%
110000 3
0.1%
52000 3
0.1%
43000 3
0.1%
36000 3
0.1%
33000 3
0.1%
31000 3
0.1%
28000 3
0.1%
27000 3
0.1%
26000 3
0.1%
13500 3
0.1%
4500 3
0.1%
1500 3
0.1%
800 3
0.1%
130000000 2
0.1%
70000000 2
0.1%
16500000 2
0.1%
6200000 2
0.1%
5800000 2
0.1%
5600000 2
0.1%
5200000 2
0.1%
3800000 2
0.1%
3600000 2
0.1%
3400000 2
0.1%
2400000 2
0.1%
2350000 2
0.1%
2331000 2
0.1%
2100000 2
0.1%
1350000 2
0.1%
1250000 2
0.1%
1170000 2
0.1%
660000 2
0.1%
520000 2
0.1%
360000 2
0.1%
340000 2
0.1%
330000 2
0.1%
270000 2
0.1%
210000 2
0.1%
190000 2
0.1%
126000 2
0.1%
125000 2
0.1%
95000 2
0.1%
55000 2
0.1%
42000 2
0.1%
32000 2
0.1%
19000 2
0.1%
17500 2
0.1%
14500 2
0.1%
12500 2
0.1%
11000 2
0.1%
10500 2
0.1%
9999 2
0.1%
9000 2
0.1%
7500 2
0.1%
2300 2
0.1%
1300 2
0.1%
400 2
0.1%
150 2
0.1%
400000000 1
0%
180000000 1
0%
150000000 1
0%
120000000 1
0%
115000000 1
0%
90000000 1
0%
72000000 1
0%
65000000 1
0%
63000000 1
0%
52000000 1
0%
50008500 1
0%
41000000 1
0%
38000000 1
0%
37000000 1
0%
36000000 1
0%
33000000 1
0%
28000000 1
0%
27000000 1
0%
26000000 1
0%
23000000 1
0%
21000000 1
0%
19000000 1
0%
14500000 1
0%
10300000 1
0%
8900000 1
0%
8700000 1
0%
7300000 1
0%
6400000 1
0%
6350000 1
0%
5700000 1
0%
5360000 1
0%
5300000 1
0%
5085000 1
0%
4700000 1
0%
4600000 1
0%
4400000 1
0%
4020000 1
0%
4000227 1
0%
3900000 1
0%
3550000 1
0%
3300000 1
0%
3290000 1
0%
3028500 1
0%
2680000 1
0%
2668000 1
0%
2600000 1
0%
2550000 1
0%
2385000 1
0%
2351000 1
0%
2250000 1
0%
2220000 1
0%
2142000 1
0%
2120000 1
0%
2080000 1
0%
2030000 1
0%
2020000 1
0%
2000500 1
0%
1950000 1
0%
1750000 1
0%
1700000 1
0%
1650000 1
0%
1590000 1
0%
1450000 1
0%
1380000 1
0%
1285000 1
0%
1150000 1
0%
1125000 1
0%
1120000 1
0%
1110000 1
0%
1035000 1
0%
1004000 1
0%
916000 1
0%
845000 1
0%
840000 1
0%
820000 1
0%
785908 1
0%
780000 1
0%
740000 1
0%
738000 1
0%
720000 1
0%
710000 1
0%
680000 1
0%
630000 1
0%
530000 1
0%
525000 1
0%
510000 1
0%
427000 1
0%
399000 1
0%
392000 1
0%
390000 1
0%
375000 1
0%
368000 1
0%
365000 1
0%
357000 1
0%
342000 1
0%
260000 1
0%
257000 1
0%
256000 1
0%
245000 1
0%
225000 1
0%
205000 1
0%
195000 1
0%
188000 1
0%
186000 1
0%
183000 1
0%
175000 1
0%
171000 1
0%
159000 1
0%
142000 1
0%
116000 1
0%
111000 1
0%
105000 1
0%
103130 1
0%
102000 1
0%
101000 1
0%
93200 1
0%
84000 1
0%
82000 1
0%
78000 1
0%
69000 1
0%
68000 1
0%
66000 1
0%
63000 1
0%
61000 1
0%
57900 1
0%
56000 1
0%
54000 1
0%
53000 1
0%
48000 1
0%
47000 1
0%
46000 1
0%
38000 1
0%
37500 1
0%
37000 1
0%
34000 1
0%
29000 1
0%
28720 1
0%
24000 1
0%
23000 1
0%
22500 1
0%
21000 1
0%
20500 1
0%
20200 1
0%
18800 1
0%
18500 1
0%
16800 1
0%
14040 1
0%
12600 1
0%
10600 1
0%
10300 1
0%
10124 1
0%
8500 1
0%
7450 1
0%
6580 1
0%
6100 1
0%
5800 1
0%
5540 1
0%
4800 1
0%
4600 1
0%
3700 1
0%
3060 1
0%
2850 1
0%
1800 1
0%
1200 1
0%
1080 1
0%
900 1
0%
675 1
0%
600 1
0%
480 1
0%
375 1
0%
250 1
0%
195 1
0%
180 1
0%
40 1
0%
15 1
0%
Sysmiss 6722
Precaución: estas estadísticas reflejan el número de casos encontrados en el archivo de datos. No deben ser interpretadas como un resumen estadístico del universo de interés.
var_qstn_ivuinstr
Con esta pregunta se quiere establecer si los hogares que son propietarios de la vivienda donde habitan, usaron recursos propios como bienes o dinero (incluye las cesantías) para adquirir la vivienda.

Lea la pregunta y espere la respuesta. Si la respuesta es afirmativa ( código 1), escriba el valor de estos recursos.

Tenga en cuenta que aquí deben quedar incluidos los gastos adicionales en los que incurrió el hogar, en el caso de compra de la vivienda en obra gris o negra y que no tenia las condiciones suficientes para ser ocupada. No incluya los gastos realizados en ampliación o subdivisión de la vivienda, ejemplo: techado de un garaje, división entre sala y comedor, o entre cuartos, o construcción de un nuevo piso a la vivienda.
Texto previo a la pregunta
¿Utilizó recursos propios para la compra o construcción de su vivienda o lote?

1 Sí
2 No
Texto posterior a la pregunta
¿Utilizó préstamos de alguna(s) entidad(es), para la compra o construcción de su vivienda o lote?

1 Sí
2 No

Descripción

Universo
El universo de estudio esta conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.

Este capítulo va dirigido a todos los hogares. Sólo para las cabeceras municipales
var_resp_unit
Directo

others

Seguridad
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008