Estimates of Sampling Error
DISEÑO DEL ANÁLISIS
MÉTODOS DE ANÁLISIS
El análisis de consistencia de los datos se define a partir de varias etapas, realizadas en diferentes niveles, así:
Análisis de consistencia por parte del equipo de temática económica: teniendo en cuenta que no es suficiente realizar el análisis a nivel de microdatos, el equipo temático realiza la revisión de las empresas que más contribuyen al comportamiento de las variables a publicar, generando un requerimiento de revisión que se hace llegar al equipo logístico para su revisión. Adicionalmente se revisa la coherencia de las salidas a nivel agregado, por líneas de mercancía, actividad económica CIIU, personal ocupado, departamentos, así como la de vehículos ensamblados e importados. También se realiza el análisis interno de las salidas del mes y su coherencia con el comportamiento estacional del sector y de las demás variables y sectores de la economía.
ANÁLISIS DE CONTEXTO
Con el fin de velar por la coherencia y calidad de la información de la EMC el equipo temático adelanta el análisis de contexto, para ello se surten entre otras actividades las siguientes:
La principal fuente para el análisis de contexto de la información es la suministrada por las diferentes empresas en las justificaciones al comportamiento de sus variables principales, durante el proceso de diligenciamiento y análisis de los datos. De allí se pueden obtener consideraciones como:
- Principales eventos y promociones, los cuales en ocasiones corresponden a Madrugones, trasnochones, descuentos, combos, facilidades de financiamiento, entre otros.
- Apertura de establecimientos, en ocasiones relacionados con la apertura de centros comerciales, o de estrategias implementadas por las empresas con ciertos formatos.
- Eventos de temporada: como por ejemplo el Salón del Automóvil realizado cada dos años en Corferias en la ciudad de Bogotá.
- El impacto de ferias y fiestas como la Feria de las Flores en Medellín, el Carnaval de negros y Blancos en Pasto, la Feria de Cali, El Carnaval de Barranquilla, entre otros.
También es de gran importancia contrastar la información generada en las otras operaciones estadística del DANE, la cual permite analizar la coherencia de los datos a divulgar.
Es así como pueden ser de utilidad revisar la información del sector industrial, importaciones y exportaciones, comportamiento de los precios según el IPC, entre otros. En algunos casos se realizan ejercicios puntuales para el contraste de los datos.
Indagación en medios de prensa: se generan bitácoras con los resultados de la indagación continua en medios de prensa donde se retoma la información relacionada con el contexto económico general y con el sector comercio. De esta manera se contraponen las notas de prensa con los resultados de la operación estadística.
Adicionalmente se realiza la revisión y análisis de los resultados generados por la Federación Nacional de Comerciantes - FENALCO en la denominada "Bitácora Económica" generada por este gremio, donde en ediciones mensuales se presentan los resultados de una encuesta de opinión aplicada a sus agremiados. Allí señalan el porcentaje de los empresarios que reportaron incremento en sus ventas, porcentaje de los que presentaron caída y porcentaje de las que tuvieron un comportamiento similar al del mes anterior.
A pesar de tratarse de una encuesta de percepción, permite tener un acercamiento al comportamiento del sector. En este documento realizan también notas técnicas relacionadas con temas de vanguardia y caracterización del sector, que pueden llegar a nutrir el análisis de contexto de la información generada por el equipo técnico de la EMC.
Otra información que suele ser útil en el análisis de contexto son los informes sobre las matrículas o ventas de vehículos publicadas por la Federación de Aseguradores Colombianos - Fasecolda, la Asociación Nacional de Movilidad Sostenible - ANDEMOS; entre otros.
También suele ser útil el análisis de la información generada por la Fundación para la Educación Superior y el Desarrollo - Fedesarrollo, la cual proporciona insumos como el Índice de Confianza del Consumidor e Índice de Confianza del Productor, a partir de los cuales es posible analizar la posible evolución de algunos sectores económicos o mercados.
Un insumo adicional suele ser la información generada por Raddar Consumer Knowledge Group, el cual es un sistema de información que consolida un grupo de variables orientadas al análisis del comportamiento del gasto de los hogares representados en 405 productos de la canasta familiar de las 13 principales ciudades de estudio, algunos investigadores realizan análisis principalmente sobre el comportamiento de los hogares - consumidores del país, información que tiene relación con la información de las ventas minoristas y de vehículos de consumo principalmente de los hogares. Es un referente teniendo en cuenta que el comercio al por menor, medido en la EMC, está plenamente relacionado con el consumo de los hogares. Por último, el equipo técnico indaga continuamente sobre nuevas fuentes e insumos que puedan fortalecer el análisis de contexto de la información generada
ANÁLISIS DE COMPARABILIDAD
Teniendo en cuenta que en el país no se genera información estadística igual o similar a la generada en la Encuesta Mensual de Comercio - EMC, no es posible realizar un análisis de comparabilidad, por tanto, el análisis se centra en analizar el contexto de la información, tal y como se presentó en el numeral anterior.
Adicionalmente la información generada en otros países suele tener consideraciones metodológicas que no hacen viable la comparación o se trata de economía muy diferentes donde no tienen sentido realizar dichas comparaciones.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
El análisis descriptivo de datos en la EMC se concentra en la validación de la variación entre los periodos de tiempo de las variables principales objeto de estudio como sonventas, personal ocupado, margen comercial, etc., con el fin de identificar la estacionalidad y comportamiento del sector a partir de las actividades económicas objeto de estudioDicha validación comprende el análisis de la información disponible con el fin de identificar posibles errores y determinar el soporte económico que requiere cualquier comportamiento atípico.
ANÁLISIS UNIVARIADO
Para todas las variables principales se realiza análisis univariado, es decir, cada una de las variables estudiadas se revisan por separado, al revisar su comportamiento histórico, para ello se utilizan algunas herramientas como la generación de fichas de análisis en las cuales se presenta las variaciones anuales del mes de referencia, del mismo mes en el año anterior y del mes anterior, con el fin de analizar el comportamiento que viene presentando la empresa en periodos similares o cercanos.
También se realiza el análisis de contribuciones de la empresa al comportamiento total de la variable de estudio, de esta manera se analiza la variable y la coherencia de la información reportada por las diferentes empresas a la misma.
ANÁLISIS BIVARIADO
En ocasiones se adelanta el análisis bivariado revisando el comportamiento de variables altamente correlacionadas, entre estos análisis encontramos:
- Análisis del comportamiento de las ventas frente al personal: este tipo de análisis no funciona de la misma manera en todas las actividades económicas, esto debido a que no en todos los casos existen los mismos patrones de correlación. Así, por ejemplo, en las empresas dedicadas al comercio al por menor se presenta mayor correlación entre el comportamiento de las ventas y el personal, teniendo en cuenta que al tratarse de ventas al público en general se requiere de mayor número de personas para atención directa de los clientes.
En cambio, en el comercio al por mayor una sola persona puede cerrar transacciones comerciales de altos niveles, limitando la correlación entre las ventas y el personal ocupado.
- También se realiza análisis bivariado con las variables de personal y sueldos y salarios, para ello se utiliza un indicador denominado salarios per cápita, con el cual se analiza que el salario este por encima del mínimo legal establecido y analizando su comportamiento histórico.
- En el caso de las empresas que realizan la importación o producción de vehículos, las cuales reportan información de valor de ventas y unidades vendidas se genera como indicador integrador el valor promedio por vehículo, según tipo de vehículo, de esta manera se analiza la coherencia en el comportamiento de las dos variables. Al realizar este análisis se puede concluir si se han vendido más vehículos de menor costo o menos vehículos de mayor costo.
ANÁLISIS MULTIVARIADO
Teniendo en cuenta que las variables del formulario son limitadas no es frecuente realizar análisis multivariado. Sin embargo, se analiza la consistencia de todas las variables en las fichas de análisis, donde se revisa la coherencia en el comportamiento de las diferentes variables e indicadores objeto de medición en la EMC.
ANONIMIZACIÓN DE MICRODATOS
Con el fin de asegurar la confidencialidad de los datos suministrados por las fuentes, la entidad cuenta con protocolos de seguridad de la información que contribuyen a salvaguardar la identidad de las fuentes y la información suministrada por éstas; es así como la información se encuentra en servidores con acceso restringido, los equipos de cómputo cuentan con usuarios y contraseñas para el ingreso exclusivo de personal autorizado, se implementan cláusulas de confidencialidad en los contratos de las personas que hacen parte del equipo de trabajo. La información es divulgada a niveles agregados, además en términos de índices, variaciones y contribuciones, lo que imposibilita la identificación de la información suministrada por las empresas.
Teniendo en cuenta las características de la información producida en la operación estadística no es pertinente divulgar los microdatos generados, por tanto, no se adelanta la anonimización de los mismos. La EMC fue diseñada para generar índices y variaciones con un nivel de representatividad limitada para los dominios de estudio establecidos para la generación de la muestra, esto ya implica limitantes en su uso, y por tanto pierde la viabilidad la generación y divulgación microdatos anonimizados.
Adicionalmente, en mesas técnicas adelantadas con los equipos de trabajo de las operaciones estadísticas económicas y con usuarios externos se identificó que los procesos de anonimización disponibles generan distorsiones en las bases de datos, haciéndoles perder atributos importantes para el uso de las mismas, así, por ejemplo, la transformación de la información limita la realización de análisis de distribución o participación de las empresas o grupos de empresas. Por lo anterior, el DANE decidió no generar ni divulgar microdatos anonimizados para las operaciones estadísticas coyunturales y realizarlo únicamente para las encuestas estructurales con periodicidad anual.
VERIFICACIÓN DE LA ANONIMIZACIÓN DE MICRODATOS
No aplica, teniendo en cuenta que en esta operación estadística no es viable adelantar el proceso de anonimización de microdatos.
COMITÉS DE EXPERTOS
En desarrollo de la EMC mensualmente se realiza al interior del DANE mesas o comités técnicos con el fin de llevar a cabo la revisión de la coherencia y calidad de la información,
Las mesas técnicas corresponden a:
- Precomité: reunión con los equipos de trabajo de la operación estadística y asesores de la entidad, en él se presentan, discuten, analizan y validan los resultados con los equipos del Área Logística y de Producción de Información - ALPI, Temática Económica de comercio interno, Diseños Muestrales y asesores de la Dirección.
- Comité interno: se da paso a la participación además de representantes del equipo de trabajo a personas de otras áreas de la entidad como la Dirección de Síntesis y Cuentas Nacionales - DSCN, Dirección de Regulación, Normalización y Estandarización Estadística - DIRPEN, Dirección de Información y Comunicación Estadística - DICE, representante de la Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE y asesores de la Dirección de la entidad.
Como resultado de estas reuniones surgen ejercicios que permiten y explicar a profundidad los resultados.
- Comité externo: una vez avaladas las cifras en la institución se socializan y validan en un comité externo, al cual asisten representantes del Banco de la Republica, Departamento Nacional de Planeación (DNP), Ministerio de Hacienda, Secretaria de Desarrollo Económico, entre otras entidades del gobierno nacional y municipal relacionadas con comercio interno, así como gremios, investigadores y firmas de consultoría. En este escenario también se presentan las actualizaciones o cambios metodológicos de la
investigación.
Este comité permite además de conocer las necesidades de los usuarios, responder sus inquietudes y ayudarles a lograr el uso más eficiente de las cifras divulgadas en la operación estadística, así como nutrir el análisis de contexto de la información con los aportes técnicos de los asistentes.
Estos comités normalmente se convocan a través de los correos institucionales; en el comité externo se da alcance a los criterios de reserva estadística, al no revelar información por fuentes, si no únicamente a niveles agregados.