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Agrop-Microdatos

Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2023

Colombia, 2023 - 2024
Agropecuario.
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Creado el November 11, 2026 Última modificación November 11, 2026 Visitas a la página 1.299 Descargar 46 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON

Identificación

idno
DANE-DIMPE-ENA-2023
Título
Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2023
Título traducido
National Agricultural Survey
País
Nombre Código país
COLOMBIA COL
Nombre de la serie
Encuesta agropecuaria [ag/oth]
Información de las series
- En 1951, la Contraloría General de la Nación intentó realizar el Primer Censo Nacional Agropecuario (CNA) en Colombia, que no se pudo llevar a cabo por la situación de orden público que vivía el país.

- En 1960, se realizó el Primer Censo Nacional Agropecuario que cubrió 16 departamentos y 824 municipios. Esta operación estadística se adelantó mediante entrevista directa al productor(a), dio a conocer la estructura del sector agropecuario y sirvió como marco de muestreo para el programa de estadísticas continuas de 1964 a 1969.

- En 1970, se realizó: i) el segundo Censo Nacional Agropecuario, con cobertura en 825 municipios de 21 departamentos del país. La recolección de la información se realizó mediante convocatoria a los productores de las escuelas rurales. El cuestionario aplicado incluyó 28 preguntas en temas como estructura agraria, aprovechamiento de la tierra, tenencia de la tierra, inventario ganadero y datos del productor (Soto A., 2016); ii) el primer Censo Nacional Cafetero, el cual registró como unidad de observación la finca e incluyó al total de los municipios cafeteros del país.

- En 1971 se organizó el proyecto de Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVAS), a través del Ministerio de Agricultura y Ganadería. El método de recolección de datos era subjetivo; sin embargo, se constituyó en la única fuente continua de información para el sector. En 1972 se inició la publicación de estimaciones anuales de indicadores agropecuarios.

- En 1978, se creó el Comité Nacional de Estadística Agropecuaria (CONESA). Mediante su comité técnico consultivo, se realizó un diagnóstico del sistema de información estadística del sector agropecuario, en el cual se concluyó, entre otros aspectos, la necesidad de llevar a cabo el Tercer Censo Nacional Agropecuario en la década de los ochenta.

- En 1982, el Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONPES) aprobó la realización del Tercer Censo Nacional Agropecuario, previsto para 1986. Sin embargo, esta operación no se ejecutó por la ausencia de recursos y porque el DANE, entidad que debía ejecutarlo, se encontraba comprometido a realizar el Censo Nacional de Población y Vivienda de 1985.

- A partir de 1983 se establece el Sistema de Estadísticas Agropecuarias por Muestreo (SEAM), utilizando la metodología del muestreo agrícola de áreas, como alternativa metodológica adecuada frente a los costos y la oportunidad de la operación censal. Durante el periodo comprendido entre 1983 y 1986 se realizaron cinco (5) pruebas piloto con esta metodología en los departamentos de Caldas (noviembre 1983), Tolima (febrero-marzo 1984), Magdalena (septiembre 1984), en cuatro municipios del Cauca (noviembre 1985) y del Valle del Cauca (febrero-abril 1986). En 1985, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural dirigió e impulsó el SEAM al resto del país.

- Entre 1993 y 1997, la Federación Nacional de Cafeteros realizó la Encuesta Nacional Cafetera que cubrió 564 municipios en 16 departamentos y dio a conocer las principales características de la estructura cafetera del país. Esta encuesta incluyó información sobre las condiciones y los indicadores de bienestar y de calidad de vida de la población cafetera, que fue consolidada en el Sistema de Información Cafetera (SICA).

- En 1993, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) y el DANE suscribieron un convenio de coordinación y cooperación técnica para el establecimiento del Sistema de Información del Sector Agropecuario Colombiano (SISAC).

- En 1988, se realizó la primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO), entre abril y junio de dicho año. Esta cubrió 23 departamentos y permitió la recolección de la información sobre la estructura del sector agropecuario y algunas variables socioeconómicas de los productores.

- Colombia creó en la década de 1980 los marcos de muestreo de áreas (MMA) para el sector agropecuario, con el fin de superar las dificultades que suponía realizar un censo agropecuario y generar estadísticas anuales. Basados en fotografías aéreas y metodologías de la FAO, los MMA se implementaron en 1998 con la Primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO). Para 1995, los MMA se consolidaron en un marco único, permitiendo la aplicación periódica de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) hasta 2017.

- Entre 1995 y 2005, se realizó la ENA, con excepción del año 1998, así como otras operaciones estadísticas, entre ellas: el Censo Nacional del Cultivo de Papa (2001), el Censo del Cultivo de Cebolla Larga (2001), el Censo Nacional de la Avicultura Industrial (2002), el Censo Nacional de la Actividad Porcícola Tecnificada (2003), el Censo Piloto de las Principales Frutas Promisorias y Agroindustriales (2003), el Censo Nacional de Plantaciones Forestales Comerciales (2002), el Censo de Producción de Leche Industrial (2004), el Censo de Plantas Procesadoras de Yuca para Uso Industrial (2003) y los Censos de Plantaciones Forestales con las Corporaciones Autónomas Regionales en los departamentos de Antioquia (2002-2003), Córdoba (2006) y Magdalena (2006), entre otros.

- Entre 2006 y 2009, la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) fue realizada por el MADR en convenio con la Corporación Colombia Internacional (CCI).

- Entre 2008 y 2010, el DANE realizó: la Encuesta Nacional de Desempeño Agropecuario (2008); el Censo de unidades de plantaciones de caucho en once municipios de Antioquia, dos municipios de Córdoba (2009) y en el departamento del Tolima y Caquetá (2010); la Encuesta sobre el volumen de leche captada por la microempresa para la elaboración de alimentos (2009); y el Censo de fincas productoras de flores bajo invernadero y a cielo abierto en la Sabana de Bogotá, Cundinamarca (2009), y en algunos municipios de Antioquia y Boyacá (2010).

- En 2010, se suscribió un convenio entre el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), la Corporación Colombia Internacional (CCI) y el DANE con el fin de desarrollar de manera conjunta la ENA 2010.

- A partir del 2011, esta operación estadística es realizada por el DANE con recursos propios o mediante convenio con otras entidades del Estado, como el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural y el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.

- Durante 2013 y 2014, se realizó el Tercer Censo Nacional Agropecuario, el cual, además de proveer información estructural del sector agropecuario y la población rural del país, cumplió con el objetivo de suministrar un conjunto de datos para el diseño del Marco Maestro Rural y Agropecuario - MMRA.

- En 2016 se aumentó la cobertura de la ENA, que pasó de 22 a 26 departamentos, incluyendo los departamentos de Arauca, Caquetá, Putumayo y Vichada. La selección de la muestra de estos cuatro departamentos se realizó con la metodología de marco dual.

- En el año 2017 se amplió a 32 departamentos del país, incluyendo Chocó, Archipiélago de San Andrés y Providencia, Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés. Con el objetivo de evitar el desgaste de la fuente informante de la ENA y mitigar la posibilidad de rechazo del Censo Nacional de Población y Vivienda (CNPV) en 2018, se decide no incluir en la ENA 2017 los resguardos indígenas ni los territorios colectivos de comunidades negras.

- En 2019, con el objetivo de conservar las series históricas de la ENA, desde 1996, y proporcionar información sobre las principales variables de la ENA para el año de referencia 2018: i) se incorporó, en el cuestionario de la ENA del primer semestre de 2019, un módulo especial para recoger la información de las variables de área cosechada y producción de los cultivos del país en el segundo semestre de 2018; ii) se estimaron el área cosechada, la producción y el rendimiento de los principales cultivos del país y el inventario pecuario para el año de referencia 2018 utilizando la información de la ENA en el período de referencia 2017 y 2019, utilizando métodos estadísticos de estimación.

En 2019, la ENA incorporó varias innovaciones en respuesta a las demandas de información recibidas: i) en cumplimiento de la Sentencia 2028 de 2018 de la Corte Suprema de Justicia, se indagó por el auto-reconocimiento del productor como campesino; ii) se amplió el arreglo de preguntas y variables a fin de obtener la caracterización del productor (a) agropecuario, iii) se aplicaron los módulos de energía y de ciencia, tecnología e innovación. Éste último, mediante un trabajo conjunto con COLCIENCIAS y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR).

- 2020 - 2022: debido a la falta de recursos económicos, en este periodo no se realizó la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA).

Año 2023. Se consolidaron importantes avances en la articulación institucional, la planificación estadística sectorial y el desarrollo de nuevas metodologías para la producción de información sobre el sector agropecuario:

- Plan Estadístico Sectorial Agropecuario 2022-2026 (PES): este instrumento se define bajo la coordinación del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural de Colombia, con el apoyo técnico de la Unidad de Planeación Rural Agropecuaria (UPRA) y el DANE, con el objetivo de fortalecer las operaciones estadísticas sectoriales, promover el uso de estándares, fortalecer la articulación entre grupos de interés y actores clave y mejorar la difusión de los datos. La Mesa de Estadísticas Agropecuarias es un espacio de coordinación técnica conformada con el objetivo de identificar necesidades de información, armonizar metodologías y promover el desarrollo de nuevas operaciones estadísticas sectoriales en el marco del PES.

- Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA), constituye un desarrollo metodológico relevante. Este es una herramienta geográfica y alfanumérica que identifica, ubica, delimita las áreas rurales y agropecuarias, facilitando la visualización geográfica de la información, mejorando la precisión en la selección de unidades de análisis y logrando una caracterización detallada del sector agropecuario y rural, integrando información geoespacial (imágenes satelitales y SIG), registros administrativos y bases de datos sectoriales, lo que contribuye a mejorar la precisión y consistencia de las estimaciones estadísticas sobre el sector agropecuario.

El Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA) abarca la totalidad del área rural del país, delimitada a partir de los registros catastrales del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) correspondientes al año 2012, así como de los catastros descentralizados de Bogotá, Cali, Medellín y Antioquia.

- En conjunto, estos registros suman un total de 3.946.522 predios, complementados con 828 resguardos indígenas titulados, que incluyen tanto aquellos legalmente constituidos como cabildos indígenas en proceso de legalización, y que en total abarcan 31.569.990 hectáreas. Asimismo, se contabilizan 237 tierras de comunidades negras, que se extienden sobre 5.322.982 hectáreas.

En síntesis, el MMRA cubre 113.008.623,9 hectáreas, lo que representa el 99% del área rural dispersa, tanto continental como insular, del territorio nacional. Adicionalmente, el universo de estudio del tercer Censo Nacional Agropecuario incorporó los Parques Nacionales Naturales con área continental, lo que permite identificar y analizar las actividades que se desarrollan dentro de estas zonas protegidas. Esta inclusión amplía la capacidad de análisis del MMRA, posibilitando una mejor comprensión de las dinámicas productivas y ambientales presentes en estos espacios.

Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA)

- En el primer semestre de 2021, se generaron los siguientes productos y servicios web geoespaciales: i) 12.567 conglomerados de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), con actualización de la variable de coberturas de la tierra, con base en información recolectada en campo por las investigaciones rurales y el uso de plataformas de visualización y análisis de imágenes de sensores remotos; ii) 135.592 conglomerados con información actualizada del inventario ganadero para las especies bovinas, bufalinas y porcinos, así como el indicador de intensidad por conglomerado (total cabezas por especie/por conglomerado); iii) 132.332 conglomerados del MMRA con información actualizada sobre cobertura de la tierra en bosque natural y cobertura de bosques, utilizando información de fuentes secundarias y plataformas de visualización. En el ámbito territorial se han publicado geovisores de indicadores territoriales del SEN, con base en los resultados de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) 2019.

- En el marco de la Carta Acuerdo entre la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y el DANE/FONDANE, se incorporaron herramientas de medición y monitoreo para impulsar y mejorar la estimación de la agricultura productiva y sostenible y reportar los indicadores ODS 2.3.1. Productividad de los productores de alimentos en pequeña escala; ODS 2.4.1 Proporción de la superficie agrícola en que se practica una agricultura productiva y sostenible; y las pérdidas de alimentos en la post cosecha para reportar el indicador de ODS 12.3.1.a relacionado con el índice de pérdidas de alimentos.

- En el desarrollo de las diferentes actividades, se alcanzaron logros importantes, como la realización de la prueba piloto de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) en los departamentos del Huila, del Valle del Cauca y una zona limítrofe entre el departamento de Cundinamarca y Boyacá (región Cundiboyacense). Esta prueba tuvo como propósito evaluar las preguntas de la ENA para el cálculo de los indicadores 2.4.1; 12.3.1.a; 2.3.1.; así como el módulo de empleo.

- Ampliación de la cobertura de la Encuesta Nacional Agropecuaria: se incorporó el enfoque diferencial e interseccional a la iteración de 2024 focalizada en territorios indígenas en cuatro departamentos de la Amazonía (Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés). En el cuarto trimestre de 2024 se inició el proceso de recolección de la información de la ENA.

- Plan de Desarrollo Nacional 2022-2026 “Colombia, Potencia Mundial de la Vida”: incluyó explícitamente la necesidad de fortalecer sistemas de información productiva, sostenibilidad agrícola y capacidades estadísticas. Para ello, se tiene proyectado la realización del cuarto Censo Nacional Agropecuario, que tiene por objetivo proporcionar información estadística estratégica, georreferenciada y actualizada del sector agropecuario, forestal, acuícola y sobre aspectos ambientales; así como sobre los productores agropecuarios y la población residente en el área rural para la toma de decisiones y la estructuración del Sistema Estadístico Agropecuario.

Hay que recordar que el tercer CNA en Colombia fue diseñado entre los años 2012 y 2013. Se recolectó información durante 2014 y se entregaron resultados entre 2015 y 2016. El cuarto CNA busca integrar nuevas fuentes de información, tecnologías y enfoques territoriales, con especial énfasis en la agricultura campesina, familiar, étnica y comunitaria, entre otros.

En síntesis, en el período 2023-2025, las políticas públicas han enfatizado la importancia de consolidar un ecosistema integrado de información agropecuaria que articule estadísticas provenientes de encuestas, censos, registros administrativos y nuevas fuentes de datos, como imágenes satelitales y sistemas de información geográfica.
Resumen
El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE, tiene como objetivos garantizar la producción, disponibilidad y calidad de la información estadística estratégica, y dirigir, planear, ejecutar, coordinar, regular y evaluar la producción y difusión de información oficial básica, sobre la base de un ejercicio misional centrado en la producción de estadísticas estratégicas, la síntesis de cuentas nacionales, la difusión de información oficial básica y la cultura estadística.

Propendiendo por el desarrollo y fortalecimiento de la actividad estadística nacional, el DANE ejerce el rol de coordinador del Sistema Estadístico Nacional (SEN), lidera la formulación e implementación del Plan Estadístico Nacional (PEN), promueve el rigor y la calidad estadística, con fundamento en el Modelo Genérico del Proceso Estadístico - GSBPM (por sus siglas en inglés), la Norma Técnica de la Calidad del Proceso Estadístico (NTC PE 1000 2020) y el Código Nacional de Buenas Prácticas Estadísticas de Colombia (2022).

El sector agropecuario nacional requiere contar con información estadística confiable, oportuna y de alta calidad para el diseño de políticas públicas agrarias, la planificación territorial, el desarrollo agrícola y pecuario, el análisis del desempeño del sector rural, entre otras. La Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) responde a dichas necesidades de información, a partir de mediciones estadísticas objetivas que permiten caracterizar la producción y su evolución; las condiciones socioeconómicas de los productores; las formas de ocupación y uso de la tierra, entre otros aspectos relevantes.

El diseño metodológico de la ENA y la incorporación de diversas fuentes y herramientas de análisis, responden, entre otras, a las recomendaciones de la FAO, en la iniciativa de AGRIS (Agricultural Integrated Survey Programme), centradas en la necesidad de contar con una encuesta objetiva, con un núcleo central permanente y módulos rotativos temáticos. Estas directrices también se referencian en el Programa Mundial del Censo Agropecuario 2020 y las rondas posteriores.
La ENA utiliza un enfoque metodológico basado en i) marcos duales de muestreo, un marco de áreas (segmentos de terreno) con marcos de lista asociados a unidades productivas; ii) diseño estadístico probabilístico, lo cual permite mejorar la cobertura estadística y reducir sesgos de subcobertura en zonas rurales dispersas y iii) la utilización de fuentes como registros administrativos, sistemas de información geográfica e imágenes satelitales, como instrumentos de validación de información durante la recolección (ubicación, delimitación de las UPAS, análisis geoespaciales para confirmar áreas naturales y áreas productivas etc.); y el uso de registros administrativos en los procesos de consistencia y calibración de las bases de datos relacionales.

El objetivo de la ENA para el periodo de referencia 2023-2024 es estimar el uso del suelo, el área, la producción y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, árboles frutales dispersos, el área en pastos y forestal, la producción de leche y el inventario pecuario en 32 departamentos del territorio colombiano.

Adicionalmente, incorpora la recolección de información en los territorios étnicos en cuatro departamentos de la Amazonía (Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés), atendiendo a las directrices del enfoque diferencial e interseccional adoptado por el DANE. Lo anterior, en el marco del Acuerdo IT2-190: Adecuar y articular las operaciones estadísticas que se definan en coordinación con la Mesa de Regional Amazónica -MRA, en los territorios indígenas de la Amazonía colombiana priorizados y concertados, siendo la Organización de Pueblos Indígenas de la Amazonía Colombiana -OPIAC actor clave para la interlocución sobre los derechos de los pueblos indígenas.

El DANE, en el marco de sus funciones relativas a la producción y difusión de información oficial y cultura estadística, hace pública la Metodología de la Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA, iteración periodo de referencia 2023-2024, atendiendo principalmente los lineamientos del proceso estadístico, la NTC PE 1000 2020 y la política de información del DAFP.

Con este documento se ponen a disposición de los usuarios especializados y del público en general los lineamientos metodológicos de la operación estadística, donde se presentan las principales características técnicas de los procesos y subprocesos de la Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA. De este modo, se favorece el valor público de la información desde el cumplimiento de transparencia, relevancia y objetividad.
Tipo de datos
Encuesta por muestreo (ssd)
Unidad de Análisis
Unidades estadísticas

a) Unidad de observación:

La unidad de observación corresponde a la Unidad de Producción Agropecuaria (UPA). Definida como la unidad económica de producción que cuenta con una gerencia definida y que comprende todas las actividades agropecuarias, forestales y pesqueras que se desarrollan en su interior, sin considerar su título de propiedad, personería jurídica o tamaño. Fuente: DANE SEN (Sistema de conceptos estandarizados).

b) Unidad de análisis:

La ENA contempla varias unidades de análisis, así:

i) La Unidad de Producción Agropecuaria (UPA)
ii) Los cultivos de interés
iii) Las especies pecuarias
iv) Los productores agropecuarios

c) Unidad de muestreo:

Debido a que la Encuesta Nacional Agropecuario (ENA) es una operación estadística a partir de un marco dual, el diseño muestral contempla las siguientes unidades de muestreo, asociadas a cada uno de los componentes del marco de muestreo:

i) Marco de áreas: la unidad de muestreo es el conglomerado;
ii) Marco de lista: la unidad de muestreo es la unidad de Explotación Agropecuaria (Empresa o UPA);
iii) Para la medición realizada en la región de la Amazonía, corresponde a las Unidades Primarias de Muestreo (grilla) y el conglomerado.

Alcance

Notas de estudio
Los dominios temáticos del marco central de la operación estadística están referidos a las estimaciones sobre área, producción y rendimiento agrícola e inventario pecuario, junto con otros dominios de interés asociados con la definición de la unidad de producción agropecuaria, las prácticas agronómicas, ambientales y de respuesta frente a situaciones biofísicas y bioclimáticas, y los sistemas productivos.

Así mismo, se incluyen otros dominios temáticos, asociados con la inclusión de variables puntuales en respuesta a necesidades de política pública, tales como autorreconocimiento campesino, formas jurídicas, culturales y de ocupación de la tierra en el marco de las UPA y financiamiento para el desarrollo de actividades agropecuarias.

Otros dominios temáticos se abordan en iteraciones específicas, a través del módulo rotativo o complementario al marco central de la ENA, en observaciones no continuas, tales como, innovación, ciencia y tecnología; energía, maquinaria y empleo en la UPA; sistemas y formas culturales de producción agropecuaria de las comunidades indígenas en zonas o regiones específicas del territorio y variables básicas para la medición de los ODS.

Cobertura

Cobertura Geografica
Desagregación geográfica
- Los resultados de la ENA se generan a nivel nacional, regional y departamental (31 departamentos).
Unidad Geográfica
Unidad de muestreo:

Debido a que la Encuesta Nacional Agropecuario (ENA) es una operación estadística a partir de un marco dual, el diseño muestral contempla las siguientes unidades de muestreo, asociadas a cada uno de los componentes del marco de muestreo:

i) Marco de áreas: la unidad de muestreo es el conglomerado;
ii) Marco de lista: la unidad de muestreo es la unidad de Explotación Agropecuaria (Empresa o UPA);
iii) Para la medición realizada en la región de la Amazonía, corresponde a las Unidades Primarias de Muestreo (grilla) y el conglomerado.
Universo
El universo de la ENA está constituido por el área rural dispersa del país de uso potencial agropecuario, la cual excluye las grandes superficies que no son utilizadas con fines agropecuarios correspondientes a grandes extensiones de bosques naturales y de cuerpos de agua.

Productores patrocinadores

Entidad autora / Investigadores primarios
Nombre agencia
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Productores
Nombre Afiliación Rol
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE Equipo técnico
Dirección de Recolección y Acopio Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE Equipo técnico
Dirección de información Geoestadística Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE Equipo técnico
Oficina de Sistemas Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE Equipo técnico
Dirección de Difusión y Cultura Estadística Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE Equipo técnico

Muestreo

Sampling Procedure
Marco estadístico

Colombia creó en la década de 1980 los marcos de muestreo de áreas (MMA) para el sector agropecuario, con el fin de superar las dificultades que suponía realizar un censo agropecuario y generar estadísticas anuales. Basados en fotografías aéreas y metodologías de la FAO, los MMA se implementaron en 1988 con la primera Encuesta Nacional Agropecuaria (PENAGRO).

En 1995, los MMA se consolidaron en un marco único, permitiendo la aplicación periódica de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) hasta 2017. En el periodo que va desde 1995 hasta 2016, la ENA utilizó un diseño muestral de dos etapas: i) selección de unidades primarias de muestreo (UPM) con probabilidad proporcional al tamaño; y ii) selección aleatoria de los segmentos muestra (SM) dentro de cada UPM usando muestreo aleatorio simple (EST MASC).

Con el Tercer Censo Nacional Agropecuario (año 2013-2014), se reestructuró el MMA, dando paso al Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA). El MMRA combina marcos de áreas y listas para mejorar los diseños estadísticos, especialmente en poblaciones asimétricas, e incluye información geográfica y alfanumérica sobre variables de interés. Este cambio permitió simplificar el diseño muestral a una sola etapa, reduciendo la varianza en los errores de estimación, optimizando la recolección de datos y mejorando la precisión de las estadísticas agropecuarias y rurales.

El marco actual que utiliza la ENA incorpora información de múltiples instituciones públicas y privadas, incluyendo el MADR, el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) y el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), que en su conjunto proporcionan datos sobre zonas biofísicas, pisos térmicos, la pendiente y la zonificación hidrográfica. El Ministerio del Interior, que aporta información referente a zonas de reglamentación especial como resguardos indígenas, territorios colectivos de comunidades negras y parques nacionales naturales. También incorpora información de los gremios de producción agrícola, como áreas cultivadas de arroz, palma y café, entre otras.

Para la construcción y actualización geográfica del marco muestral, también se utilizan imágenes satelitales de diversos sensores. Estos, al ofrecer una amplia gama de resoluciones espaciales y temporales, permiten una observación precisa y continua de la superficie terrestre. El procesamiento de estas imágenes en programas especializados se complementa con cartografía nacional y local, suministrada por el IGAC, abarcando el uso del suelo, la vegetación, la hidrografía, la infraestructura y los límites administrativos.

El marco estadístico de la ENA es un dispositivo armonizado con el Marco Geoestadístico Nacional (MGN) y el Marco Maestro Rural y Agropecuario (MMRA). Este último cuenta con el respaldo de la Ley 2335 de 2023 sobre estadísticas oficiales.

a) Marco muestral

La ENA utiliza un marco muestral dual, conformado por un marco de áreas y un marco de lista:

1. Marco de lista

- El marco de lista se construyó con el análisis por departamento de la información reportada por el tercer Censo Nacional Agropecuario (CNA). Para ello, se tomaron los cultivos pertenecientes a la canasta de interés para la encuesta, utilizando como variable auxiliar el área sembrada;

- Para determinar la inclusión de una unidad productiva en el marco de lista, se empleó la generalización del algoritmo de Lavalleé y Hidiroglou de estratificación (con un coeficiente de variación del 5 %) (Särndal, Swensson y Wretman, 1992), que permitió, para cada departamento y los diferentes grupos de cultivos, determinar los productores relevantes por producto. Se establecieron dos estratos por departamento y tipo de cultivo: uno para productores con mayor área sembrada, que, tras verificación telefónica, fueron incluidos en el marco de lista; y otro para el resto, que se asignó al marco de áreas;

- El marco de lista también incluye a los productores con mayor área sembrada y niveles de producción identificados en encuestas (ENA, Encuesta Nacional de Arroz Mecanizado - ENAM) y con información proveniente de gremios, registros administrativos y operativos telefónicos de actualización y verificación;

- El marco de lista también incluye unidades estadísticas dedicadas al cultivo de algunos productos que, aunque son muy escasos, son importantes para exportación o para las políticas del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, ya sea por tratarse de nuevas cadenas de producción o actividades de manejo especial como la apicultura;

- El listado de productores agropecuarios se incorporó al Directorio Estadístico de Empresas (DEE), herramienta clave para la preparación de encuestas y censos. El DEE, establecido en la década de los 90, se actualiza con registros administrativos y actualmente se basa en el Registro Estadístico Base de Empresas conformado por el Registro Único Empresarial y Social (RUES), el Registro Único Tributario (RUT), el Registro Estadístico de Relaciones Laborales (RELAB), el Sistema de Información Societaria (SIIS) y las encuestas económicas realizadas por el DANE.

2. Marco de áreas

- El marco de áreas está compuesto por unidades geográficas denominadas conglomerados, las cuales agrupan unidades de observación y contienen información geográfica y alfanumérica asociada a las variables de interés. Esta estructura permite ubicar, identificar y clasificar las unidades, y sirve como base para el diseño y desarrollo de operaciones estadísticas del sector agropecuario.

- Para la conformación de este marco se utilizó la información geográfica y alfanumérica del tercer CNA, a partir de la cual se delimitaron las unidades de observación, como las Unidades de Producción Agropecuaria (UPA) y los predios no agropecuarios, y se realizó su agrupación para conformar los conglomerados. A estos se les asociaron las correspondientes variables de ubicación, identificación y estratificación. Adicionalmente, se incorporaron las áreas de reglamentación especial, como resguardos indígenas, parques nacionales naturales y territorios colectivos de comunidades negras, de acuerdo con los criterios definidos para la conformación del marco. A cada conglomerado se le asigna un código único.

- El tamaño del conglomerado puede variar tanto en la cantidad de UPA como en área. En general, lo que se busca es tener conglomerados con una carga operativa homogénea para la recolección de información en campo. Por lo tanto, en zonas de minifundio pueden presentarse conglomerados más pequeños en área; mientras que, en las zonas con UPA medianas o grandes, los conglomerados pueden ser de mayor extensión. Los siguientes, entre otros, corresponden a los criterios definidos para la conformación de los conglomerados. Se procura que cada conglomerado:

i. Se encuentre (este) contenido en una única zona biofísica;
ii. Contenga UPA continuas sin cruzar límites administrativos municipales ni departamentales; en caso de que esto suceda, se construye otro conglomerado;
iii. A su interior no deben presentarse separaciones geográficas;
iv. No incluyan en su interior cuerpos de agua como embalses, lagos o lagunas;
v. No deben existir conglomerados superpuestos.

Para la ENA, a partir del marco de áreas, se establece el marco de selección; para ello, al marco de áreas se le incorpora la información sobre los estratos de los marcos correspondientes a las iteraciones anteriores de la ENA y se crean las variables de estratificación específicas para la ENA, combinando las variables de estratificación del marco con otras variables como el uso predominante del suelo, información histórica.

Manejo para evitar el traslape entre los marcos en los procesos de estimación

Las unidades estadísticas contenidas en el marco de lista hacen parte del marco de áreas, ya que este último es exhaustivo. Para evitar el traslape entre los marcos en el proceso de estimación, se realizan las siguientes actividades:

- Durante la recolección de información de las unidades del marco de lista, mediante el uso de un aplicativo específico, se delimitan todos los polígonos que hacen parte de cada una de las unidades de explotación seleccionadas del marco.
- Estos polígonos se extraen del marco de áreas, a fin de tener un traslape cero (0) entre los dos marcos.
- Se recalculan los factores básicos de expansión del marco de áreas para las estimaciones de los indicadores.
- La muestra seleccionada del marco de lista se maneja como un estrato de inclusión forzosa, en el cual el factor de expansión es igual a 1.

Estos procedimientos son realizados buscando que el área de traslape de los dos marcos sea igual a cero (0) para evitar duplicidad de la información, sobreestimación de parámetros y poder emplear adecuadamente las metodologías de marcos duales con traslape nulo. La combinación de estos dos marcos ofrece estimaciones con menor error de muestreo y mayor precisión de los resultados. De esta forma, el proceso de estimación es más sencillo, ya que el marco de lista funge como un estrato de inclusión forzosa, donde cada unidad de la muestra se auto representa, por lo tanto, su factor de expansión es uno, la varianza del estrato cero y no hay traslape entre los dos marcos.

En la tabla 5 se observa la distribución del marco estadístico de la ENA por departamento.
Tabla 5. Delimitación del marco estadístico de la ENA por departamento
Fuente: DANE ENA 2023

b) Tipo de muestreo

El diseño muestral de la ENA es probabilístico y estratificado. En cada estrato se seleccionan conglomerados del marco de áreas mediante muestreo aleatorio simple. Del marco de lista se seleccionan por inclusión forzosa las explotaciones agropecuarias de mayor tamaño. Se utiliza la metodología de marcos duales con traslape nulo, para asegurar que el área de traslape entre los dos marcos sea igual a cero (0), evitar duplicidad de la información y sobreestimación de parámetros.

Un diseño probabilístico debe cumplir con las siguientes condiciones necesarias: i) que se disponga de un marco muestral que contenga todas las unidades del universo de estudio; ii) cada una de las muestras posibles tiene asociada una probabilidad de selección conocida diferente de cero (0). La ENA cumple con estas condiciones, de tal forma que la selección de la muestra se realiza a partir del MMRA aplicando procesos de estratificación. En cada estrato se selecciona la muestra mediante el uso de un algoritmo que permite conocer la probabilidad de selección de cada uno de los elementos del marco muestral.

La estratificación se basa en tres criterios: i) departamento, ii) piso térmico y iii) uso predominante del suelo. La combinación de estos criterios genera un total de 341 estratos. Al interior de cada estrato se seleccionaron conglomerados mediante muestreo aleatorio simple utilizando el algoritmo de coordinación negativa. Este algoritmo genera un número aleatorio para todos los elementos que conforman cada estrato; luego los ordena en forma ascendente, seleccionando los n primeros elementos en cada uno de los estratos (Särndal, Swensson y Wretman, 1992).

En la tabla 6 se observan las categorías de las variables de estratificación.
Tabla 6. Variables de estratificación
Fuente: DANE

c) Tamaño de la muestra

A partir del marco de área y el marco de lista descrito anteriormente, para la iteración de la ENA 2023, el tamaño de la muestra fue de 8.578 conglomerados.

Ver Tabla 7
Tabla 7. Tamaño de muestra de conglomerados por departamento
Fuente: DANE - ENA 2023
Continuación Tabla 7. Tamaño de muestra de conglomerados por departamento
Fuente: DANE - ENA 2023

Tamaño muestral región de la Amazonía

Para la ENA 2023, en la región de la Amazonía se aplicó un diseño muestral específico para los departamentos de Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés. En este caso solo se utilizó el marco de áreas que fue adaptado para atender las características territoriales de la región y las restricciones operativas asociadas al desarrollo del operativo de campo:

- Inicialmente, se consideró seleccionar la muestra mediante el diseño ESTMASC, empleado para la ENA en las demás regiones del país. Sin embargo, las características territoriales y operativas de la región Amazónica hicieron necesario adaptar el diseño muestral.

- Se decidió implementar un diseño en dos etapas, con el propósito de identificar una unidad que permitiera agrupar los polígonos identificados. Sin embargo, al no encontrarse una unidad geográfica adecuada, se optó por crear una grilla de 1.000 hectáreas, la cual se definió como la Unidad Primaria de Muestreo (UPM). En total, se conformaron 5.135 UPM.

- Para la primera etapa, se utilizó el método Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT), considerando como variable auxiliar el área de chagras dentro de la grilla. En cada departamento se seleccionaron seis (6) UPM (grillas), con excepción de Guaviare, donde se seleccionaron tres (3). En total, se seleccionaron 21 UPM con un área de cobertura total de 210.640,76 Ha.

- La selección de la segunda etapa es Muestreo Aleatorio Simple dentro de cada conglomerado (MASC) seleccionado en la etapa anterior. Para ello, en cada una de las UPM (grillas) se conformaron conglomerados entre 100 y 300 ha; posteriormente, se seleccionaron 2 conglomerados en cada UPM. Los conglomerados se conformaron uniendo chagras para obtener tamaños similares.

- Para cada una de las UPM (grillas) seleccionadas, se identificaron los polígonos de chagras en su interior y se estimó el área de cada uno.

- El total de encuestas por departamento se distribuyen así: Vaupés 179 encuestas; Guainía 128 encuestas; Amazonas 208 encuestas; y Guaviare 100 encuestas, para un total de 615 en cuarenta (40) conglomerados.

La tabla 8 muestra la selección de conglomerados del marco muestral para la región de la Amazonia por municipio

Tabla 8. Conglomerados muestra región Amazonia ENA 2023
Fuente: DANE - ENA 2023
Deviations from the Sample Design
Ajustes de cobertura por no respuesta

En el marco del diseño metodológico se definen reglas de validación y consistencia que permitan obtener información depurada y confiable sobre cada una de las variables establecidas para la operación estadística.

Los instrumentos de validación y consistencia están planteados desde el diseño del aplicativo de captura de la información a través del DMC, que establece validaciones predeterminadas que permiten, desde el momento de la recolección, analizar y validar la información. Así mismo, el aplicativo de la ENA, en módulos específicos, contempla rutinas de validación según los diferentes roles y responsabilidades del usuario que está consultando la información.

Adicionalmente, el GIT de Agropecuaria de la Dirección de Recolección y Acopio (DRA) implementa formatos de control como herramientas para la validación de la base total de los resultados, a partir de los cuales se analizan las variaciones atípicas respecto al anterior periodo de referencia. Adicionalmente, se corren rutinas y programas en SAS para calcular medidas de dispersión (desviación estándar, rango, coeficiente de variación y varianza) y de tendencia central (promedio) de los datos recolectados para identificar posibles inconsistencias.

Considerando que la recolección de información se realiza mediante Dispositivos Móviles de Captura (DMC) y que el aplicativo incorpora validaciones que impiden el cierre y envío de encuestas con información incompleta, el diseño de la ENA no contempla la aplicación de métodos de imputación para el tratamiento de datos faltantes. Sin embargo, utiliza como medida de calidad, el ponderador de ajuste por no respuesta aplicado al factor básico de expansión.

Adicionalmente, la ENA aplica varios mecanismos de control para reducir la ocurrencia de no respuesta o la pérdida de cobertura, conocidas en los diseños estadísticos como medidas de control del sesgo:

- En relación con el manejo de la no respuesta, cuando no es posible tomar la información durante el operativo, el personal de campo realiza revisitas y se diligencia el formato S03 (reentrevista - validación de información).
- En los casos en los que se presenta pérdida de muestra, se realizan ajustes en los factores de expansión
- El marco muestral de la ENA se actualiza permanentemente, consultando la información reportada por gremios, encuestas, censos e imágenes satelitales, a fin de detectar cambios en el uso del suelo y que estos se vean reflejados en el mantenimiento de la muestra, lo que evita subestimación o sobreestimación por problemas del marco.
- El diseño muestral (ESTMASC) y los estimadores utilizados (p estimador) para los totales son estimadores insesgados. Para los estimadores de razón, como es sabido, son sesgados, pero para muestras grandes, como el caso de la ENA, el sesgo es despreciable.
- Entre las acciones que se adelantan para verificar el control del sesgo muestral se encuentra el seguimiento permanente a la cobertura del operativo de campo, tomando medidas que eviten la pérdida focalizada de la muestra.
- La ENA no realiza procesos de imputación.

Durante el operativo de recolección se utilizan la matriz de novedades en la recolección y novedades operativas, y formatos seguimiento y control, con el propósito garantizar el cumplimiento de las tareas de recolección, supervisión y aseguramiento de la cobertura. En la tabla 9 y 9.1 se registra dicha matriz y en el anexo 3 se visualizan los formatos utilizados.

Tabla 9. Matriz de Novedades Operativas
Fuente: DANE - ENA 2023
Continuación: Tabla 9.1 Novedades operativas ENA
Fuente: DANE - DRA
Response Rate
Como medida de calidad, el ponderador de ajuste por no respuesta aplicado al factor básico de expansión.

Este ponderador se define como la cantidad de conglomerados seleccionados en la muestra del estrato h menos la cantidad de conglomerados que no se realizaron (por no respuesta, rechazo) en la muestra del estrato h; está dado por:

Wrth = nh/n*h

Donde:
nh: es el número de conglomerados seleccionados en la muestra del estrato h.
n*h: es el número de conglomerados que se realizaron en la muestra del estrato h.
Weighting
Especificaciones de ponderadores

a) Ponderadores

- Factores de expansión

El factor de expansión es un valor que multiplica a cada uno de los elementos seleccionados en la muestra con el fin de obtener la estimación del parámetro en el universo; este factor depende y se construye a partir del método de selección utilizado. Para el diseño muestral aplicado ESTMASC, el factor de expansión está dado por:

fh = Nh/nh

Donde:
Nh: es número de conglomerados en el estrato h.
nh: es número de conglomerados seleccionados en la muestra del estrato h.

- Ponderador de corrección por estimación de área

Como la estimación del área del estrato está sujeta a la muestra seleccionada y, por tanto, afectada por el tamaño de los conglomerados seleccionados, el ponderador de corrección por estimación de área es utilizado para calibración y es definido como el cociente entre el área total del marco de muestreo en el estrato h (variable auxiliar), calculada a partir del marco muestral, y el área total estimada en el estrato h a partir de la muestra seleccionada por Muestreo Aleatorio Simple de Conglomerados (MASC). El ponderador está dado por:

Wareah = Th/Th

Donde:
Th: área total del marco de muestreo en el estrato h.
Th: área total estimada en el estrato h a partir de la muestra seleccionada.

- Ponderador de expansión final

Este ponderador se utiliza para las estimaciones de todas las variables asociadas a la actividad agrícola y al uso del suelo; las estimaciones se realizan a partir de la información que reportan los productores de lo encontrado dentro del conglomerado. Este ponderador también se denomina conglomerado cerrado, el cual implica recabar todos los datos referentes a las UPA del área ubicada dentro del conglomerado. Está dado por los tres ponderadores anteriores: i) Factor de expansión; ii) ponderador de ajuste de cobertura por no respuesta; y iii) ponderador de corrección por estimación de área. Su fórmula es la siguiente:

Wfh = fh . Wareah . Wrth

b) Estimadores

- El estimador del total (insesgado por propiedades del p estimador.)
Con estimador de varianza

- Estimador de razón:
Con estimador de varianza

- Rendimiento por conglomerado

c) Errores muestrales

Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimación de un parámetro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimación, la cual depende de factores como el diseño y tamaño de la muestra, el parámetro que se desea estimar y los niveles de desagregación, entre otros.

El coeficiente de variación estimado (CVE) es una medida que resume dicha variabilidad en términos porcentuales, el cual se obtiene a partir de la información de la muestra e indica el grado de precisión con el cual se reporta un resultado. De tal forma que, entre menor sea el CVE, menor incertidumbre se tiene de la estimación y advierte que es más precisa. La utilización del CVE depende directamente de las condiciones del estudio.

Este CVE también es denominado el error de muestreo, el cual se entiende como el grado de aproximación con que se estiman las características del universo de estudio a través de una muestra probabilística tomada aleatoriamente. El error de muestreo o CVE es el resultado de dividir el error estándar del parámetro estimado sobre el valor de la estimación.

Con base en el CVE, se estiman los intervalos de confianza que a su vez proporcionan los límites entre los cuales se encuentra el valor del parámetro de interés con una determinada probabilidad. Un intervalo con el 95 % de confiabilidad está dado por:

d) Precisión requerida

Para las principales estimaciones, la precisión dada, en términos del coeficiente de variación estimado (CVE), es menor o igual al 15 % con un nivel de confiabilidad del 95 %. Sin embargo, se presentan en algunas celdas de algunos cuadros de salida estimaciones que tienen asociados CVE superiores al 15 %, y en algunos casos incluso cercanos al 90 %.

Estos casos de CVE altos corresponden a estimaciones de frecuencia de ocurrencia baja, ya sea porque el fenómeno que se mide es poco frecuente en un departamento específico o porque son cuadros con varios cruces de variables. Es de anotar que, para estos casos, producir resultados con CvVE menores al 15 % requiere realizar muestras especializadas y focalizadas o de un tamaño de muestra más grande para medir un fenómeno en particular.

El DANE presenta estas estimaciones con CVE superiores al 15 %, debido a que el país no dispone de otras fuentes de información que suplan los requerimientos de los diferentes actores tomadores de decisiones, entre ellos, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural.

Adicionalmente, el DANE realiza un análisis de la amplitud del intervalo de confianza asociado, y cuando el intervalo de confianza ayuda a proporcionar una cota superior para estas estimaciones correspondientes a parámetros de muy pequeña prevalencia, se decide publicar los resultados. En todos los casos se informa al usuario del nivel de incertidumbre que acompaña cada cifra, el cual está dado por el CVE.

Por ello, en cada una de las estimaciones que se publican, se entrega también el valor medio del intervalo de confianza (IC95 %±). El Intervalo de Confianza (IC) está dado por dos valores (un Límite Inferior LI y un Límite Superior LS) que permiten acotar el rango dentro del cual, con una probabilidad (del 95 % para las estimaciones que proporciona la ENA), se va a localizar el parámetro poblacional. El IC sirve para cuantificar el error de muestreo al que están sujetas las estimaciones puntuales. Entre más pequeño sea el margen de error, el intervalo será más pequeño y la estimación será mucho más confiable.

El valor del IC95 %± que acompaña cada estimación representa el valor que hay que restar al valor estimado para tener el Límite Inferior y sumar al valor estimado para tener el Límite Superior, con estos dos límites se obtiene el intervalo de confianza, dentro del cual, con una probabilidad del 95 % se encuentra el valor real del parámetro estimado en el universo de estudio.

Recolección de Datos

Fechas de recopilación de datos (YYYY/MM/DD)
Fecha inicio Fecha final Ciclo
2023-07-02 2023-12-29 Segundo semestre 2023
2024-07-01 2024-12-29 Segundo semestre 2024
Períodos de tiempo (YYYY/MM/DD)
Fecha inicio Fecha final Ciclo
2022-01-02 2022-06-30 Primer semestre 2022
2022-07-01 2022-12-30 Segundo semestre 2022
2023-01-01 2023-06-30 Primer semestre 2023
2023-07-02 2023-12-31 Segundo semestre 2023
2024-01-01 2024-06-30 Primer semestre 2024
2024-07-01 2026-12-31 Segundo semestre 2024
Mode of data collection
MIXTO - Formulario en papel y DMC
Supervision
a) Diseño de la estrategia de seguimiento y control

Con el fin de realizar el control del desarrollo del operativo, la ubicación, los tiempos de desplazamiento, las áreas, así como contrastar esta información con los reportes de cobertura, se utilizan los formatos de control en campo para las actividades de recolección y supervisión, además de un formato correspondiente al área administrativa. En la ENA, la visualización de estos formatos se encuentra en el manual operativo disponible en la última versión controlada disponible y en el anexo 2:

Formato E02. ubicación en el conglomerado: permite describir la forma de acceso al conglomerado, incluyendo los sitios que sirven de referencia (escuelas, ríos, iglesias, entre otros). Este formato es diligenciado por el encuestador, donde plasma el recorrido desde el centro poblado hasta el conglomerado.

Formato E03. control de aprovechamiento de la tierra y número de lotes: Permite identificar el aprovechamiento y uso del suelo el día de la entrevista, área de los lotes, área de las UPA y la consolidación de la medida de superficie de la UPA del conglomerado. El formato es diligenciado por el encuestador y permite llevar el seguimiento diario de las UPA visitadas.

Cuestionarios ENA DMC - impreso: habilita una encuesta por cada UPA visitada. El (la) supervisor(a) realiza el control diario revisando la información recolectada en campo.

Formato S01 control de conglomerados terminados: busca garantizar la cobertura, control del operativo y cantidad de información recolectada de cada conglomerado. El (la) supervisor(a) diligencia este formato a diario para ser entregado al coordinador(a) de campo quien debe consolidar el formato por región y enviar a DANE Central.

Formato S02 control de entrega de información: tiene por objetivo garantizar la cobertura, control del operativo, la cantidad de encuestas (UPA) recolectadas, enviadas y entregadas por parte del (la) supervisor(a) al analista de información de cada conglomerado realizado por el grupo de encuestadores.

Formato CS-01 entrega de materiales: permite llevar un control sobre los materiales y equipos a utilizar en el operativo de la ENA.

Los formatos utilizados en los procesos de seguimiento y control de la operación estadísticas se publican en el Archivo Nacional de Datos - ANDA como parte del material de referencia, en el siguiente enlace: <https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/related-materials>

Adicionalmente, se implementan rutinas sistemáticas de control como llamadas a los productores, con el fin de verificar y validar la información recolectada. Esta actividad se realiza con el apoyo del call center del Directorio Estadístico del DANE. Igualmente, el componente operativo realiza control a través del reporte de novedades de la entrevista las cuales se registran en la Tabla 8.1 y el Mapa 1.

Mapa 1. Novedades ENA 2023
Fuente: DANE - ENA 2023

La ENA, cuenta con dispositivos informativos para control y seguimiento: i) el aplicativo de seguimiento de georreferenciación, que permite visualizar rápidamente, el trabajo de los encuestadores respecto a la georreferenciación de las Unidades Productivas Agropecuarias que se encuentran dentro de la unidad de medida de mapeo de la muestra que es el conglomerado; ii) aplicativo web de seguimiento al desarrollo de la Encuesta, que utiliza los servicios disponibles de Google Maps y las imágenes (tiles), dispuestos por la operación estadística, para la optimización de los recursos y el mejoramiento de la calidad del dato tomado en campo; iii) el aplicativo web de control de cobertura y seguimiento al operativo, que permite a los distintos usuarios acceder a reportes de tipo operativo para poder realizar una validación y seguimiento de la información recolectada en campo y tomar decisiones según el avance observado. Este último aplicativo cuenta con los siguientes módulos, entre otros:

- Control operativo: contiene reportes de control que permiten al personal del área de logística ver el avance y realizar un análisis de la información recolectada en campo.
- Reportes operativos: permite al personal de campo poder verificar el avance del operativo en su correspondiente región, así como los posibles errores cometidos durante el operativo.
- Cargue a base de datos: este módulo permite cargar a la base de datos la información recolectada en el operativo de la Encuesta Nacional Agropecuaria.
- Reportes de producción: permite la generación de reportes de producción por UPA; por conglomerado, una región específica o todas las regiones.
- Reportes de cobertura: permite la generación de reportes de cobertura de los conglomerados realizados.
- Solicitudes: permite realizar el ajuste sobre algunos datos errados en la calidad de la información que se encuentra en la Base de datos.

La tecnología utilizada para la captura de información de la ENA es el Dispositivo Móvil de Captura (DMC). El desarrollo de sistemas de captura con dispositivos móviles debe integrar aspectos de diseño, instalación y obtención de datos de los DMC y cargue de archivos a la base de datos. Para facilitar la operación, administración y mantenimiento del sistema, se cuenta con el manual del usuario de la ENA.

El diseño de sistemas tiene en cuenta el desarrollo de las siguientes actividades: Diseño y desarrollo del software de captura y generación de instaladores para DMC: en este subproceso se construye el aplicativo del software que será utilizado en el operativo de recolección de la información de la ENA, mediante el desarrollo de cinco fases, a saber:

- Fase 1. Diseño del formulario. En esta fase se crea el formulario de captura con los objetos y herramientas que el software facilita, teniendo siempre en cuenta las normas de validación y consistencia presentadas por el grupo temático de la ENA.
- Fase 2. Configuración de tablas que alimentan el diseño: se preparan los archivos de datos que alimentan el diseño de la encuesta.
- Fase 3. Creación de perfiles del usuario: se implementa en el software de captura la estructura jerárquica con la que se planeó el operativo de recolección en términos del personal y sus funciones. En el software se reconocen los perfiles de las personas que supervisan y las personas que encuestan.
- Fase 4. Creación de la estructura de carpetas para el almacenamiento físico de los datos recolectados en el operativo: pretende estandarizar la nomenclatura que se debe utilizar para la creación de nombres de archivos y de carpetas que se utilizarán durante todo el proceso de recolección, y principalmente agrupar la información del proyecto en una sola parte o espacio físico para coadyuvar al almacenamiento y recuperación eficiente de la misma. En esta estructura se deben almacenar los archivos contenidos en las SD, los reportes de cobertura y las copias de seguridad de la base de datos ORACLE.
- Fase 5. Generación del software instalador del aplicativo para DMC: genera el software instalador del aplicativo para DMC teniendo en cuenta la estructura jerárquica de los perfiles de usuario; este es el último paso antes de la entrada a producción del sistema.

Instalación del aplicativo de captura DMC
Consiste en instalar el aplicativo para la captura de la información en los dispositivos móviles DMC de acuerdo con los perfiles de usuario definidos para el operativo de campo.

Las siguientes son las características de software que se requieren en los equipos servidores de aplicaciones y de base de datos:

- Software suministrado por el DANE para el diseño y construcción de sistemas de captura con Dispositivos Móviles de Captura (DMC).
- Windows 2000 en adelante.
- Lenguaje de programación PHP 5.3.1.
- Motor de base de datos Oracle.
- Servidor virtual Apache versión 2.0.
- Como requisito de software adicional, se cuenta con el sistema operativo Android, instalado en los dispositivos móviles de captura, teniendo en cuenta lo indicado en el manual de diseño de sistema.

El manual del usuario del DMC se aloja en Isolucion bajo el código ENA-MUS-001, en la última versión controlada disponible.

b) Transmisión de datos

Dentro de las diferentes estrategias con las que cuenta el DANE para la recolección de información generada en cada uno de los operativos, se encuentra la recolección a través de dispositivos móviles de captura (DMC), los cuales agilizan la recolección y el posterior procesamiento informático, garantizando la calidad de la información recolectada en los operativos.

Para ello es necesario contar con un aplicativo que permita hacer el cargue de la información recolectada a una base de datos lo suficientemente robusta, cumpliendo con las relaciones establecidas para el mismo proceso, además de validar, realizar el control de cobertura y producción de la información alojada en la base de datos.

En la figura 9 se observa el proceso general que se ejecuta para disponer la infraestructura para el cargue, validación, control de cobertura y producción de acuerdo con el diseño metodológico, los procedimientos y las instrucciones establecidas:
Figura 9. Procesos generales de sistemas y desarrollo de Infraestructura
Fuente: DANE - ENA. Especificaciones de sistemas


Desarrollo de la herramienta de captura mediante el generador: mediante el generador se desarrolla el formulario de captura para los dispositivos móviles de captura - DMC.

Adición de tablas y generación primera versión: adicional a la generación del formulario, se integran las tablas de referencia para la validación.

Pruebas, generación instaladora definitiva y puesta en FTP: el equipo de la encuesta, mediante su sistema general de pruebas (pruebas de escritorio, simulación, campo y operativo real), se encarga de validar el formulario. Una vez aprobado, se procede con la generación de los instaladores, que son cargados en DANE Central y puestos en formato comprimido en el servidor de FTP, desde donde los toman los/las asistentes del área de sistemas. Los archivos son descomprimidos y grabados en las tarjetas SD para luego ser instalados en los correspondientes DMC.

Captura en campo, envío y recepción de datos: una vez quien supervisa realiza el cierre de encuestas y la realización de copias de seguridad, entrega el DMC al analista de información para que proceda con la copia de la información y el cargue la misma y enviarla posteriormente a DANE central.

Reporte y corrección de inconsistencias en DANE Central: recibidos los datos, se consolidan en la Base respectiva, donde se generan los listados de cobertura y de consistencias para revisar la calidad e integridad de los datos.

Factores de expansión: en SAS se desarrollan los programas que permiten calcular los factores de expansión, los cuales generan el archivo de datos plano (microdato), el cual se puede leer desde cualquier ambiente para su utilización.

Cuadros de salida: en SAS se desarrollan los programas que permiten generar los cuadros de salida. Estos cuadros se generan en HTML y Excel, los cuales pueden ser pasados a cualquier ambiente de trabajo.

Difusión de la información: una vez se tiene el visto bueno sobre los cuadros, se realiza el proceso de generación de archivos de datos agregados mediante los programas elaborados en SAS para este fin.

En la figura 10 describe la cadena de valor desde recolección en campo hasta su análisis y consistencia en DANE central.
Figura 10. Flujo de información y transmisión de datos
Fuente: DANE - ENA 2023
Características de la situación de recopilación de datos: notas sobre la recopilación de datos
DISEÑO DE LA RECOLECCIÓN/ ACOPIO

En la estructura orgánica del DANE, la Dirección de Recolección y Acopio (DRA) es responsable, desde el punto de vista técnico, de diseñar el operativo de recolección con base en una función de producción, conforme al Modelo Genérico del Proceso Estadístico (GSBPM, por sus siglas en inglés). Asimismo, garantiza mediante procesos y procedimientos controlados el levantamiento de la información primaria, así como la consistencia, validación y coherencia de los datos reportados por la fuente y la cobertura de la operación estadística.

La DRA puede cumplir esta función gracias a que cuenta con una estructura técnica y orgánica articulada entre el DANE Central y las Direcciones Territoriales de la entidad. Adicionalmente, mantiene una interacción permanente con los Grupos Internos de Trabajo (GIT) de Temática Agropecuaria y de la oficina de sistemas (OSIS), con el fin de asegurar la completitud, calidad y consolidación de la base de datos, que es el insumo central para la producción y difusión de los resultados propios de la operación estadística.

a) Estructura Operativa

Los procesos de coordinación y supervisión son esenciales para el éxito de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), porque constituyen el filtro técnico de la información recolectada en campo; por tanto, es fundamental velar por el buen desempeño en el desarrollo de las actividades operativas.

La cobertura de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) comprende áreas rurales pertenecientes a municipios seleccionados en la muestra de los departamentos de Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Quindío, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Putumayo, Vichada, Guainía, Amazonas, Vaupés, Guaviare, y el Archipiélago de San Andrés y Providencia.

Una vez la muestra es seleccionada, se procede a organizarla por regiones operativas. Cada región se divide en módulos de trabajo, cuyo número se determina de acuerdo con el tiempo estimado para la realización de la labor en campo, teniendo en cuenta que cada módulo corresponde a una semana de trabajo durante el operativo. Estos módulos de trabajo se planifican teniendo en cuenta aspectos de tamaño, cercanía geográfica, facilidad de acceso, disponibilidad de transporte y optimización de los recursos, con el fin de mejorar la eficiencia de la recolección, la supervisión de campo y mejorar el barrido de los conglomerados.

La estructura operativa para el desarrollo del trabajo de campo está en cabeza de las direcciones territoriales del DANE, las cuales desarrollan estos operativos conforme al diseño metodológico y muestral establecido por las direcciones técnicas y la cobertura geográfica definida en la operación estadística.

Las Direcciones Territoriales son responsables de la contratación del personal por rol y de las diferentes actividades requeridas para la recolección de la información de la operación estadística, entre ellas el suministro de los materiales y equipos, así como de la logística de retorno de estos. Las cantidades de personal, los perfiles para cada rol y las responsabilidades de cada uno de ellos se pueden consultar en el plan de recolección de la operación estadística.

En la figura 8 se observa la estructura organizacional del operativo de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA).
Figura 8. Estructura organizacional del operativo para la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA)
Fuente: DANE-DRA

Para efectos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), los roles que hacen parte del operativo en campo son:

Coordinador Administrativo: rol encargado de la contratación del personal requerido en cada dirección territorial o sus dependencias para el desarrollo del operativo de campo. Su gestión inicia con el seguimiento a la oferta del Banco de Prestadores de Servicios Operativos (BPSO) según los lineamientos para cada rol y culmina con la firma de los contratos correspondientes.

Coordinador Operativo (sede - subsede/dirección territorial): rol encargado de la verificación de la disponibilidad presupuestal de cada rol a contratar, la asignación de recursos a cada registro presupuestal y la designación del asistente de encuesta para la operación estadística. El coordinador operativo también es responsable del alistamiento requerido para el inicio del operativo, lo que incluye actividades de logística relacionadas con la adecuación de instalaciones para el entrenamiento y aplicación de pruebas de selección para los aspirantes, así como lo necesario para el reentrenamiento de los roles contratados y la entrega de los elementos de identificación y herramientas para la ejecución del contrato

Asistente de encuesta: rol asignado a un funcionario vinculado a la entidad, por la coordinación operativa, para ejercer como supervisor y hacer control y vigilancia a las personas contratadas. El asistente de encuesta es responsable del operativo en campo con la logística de preparación, ejecución de la operación estadística, la transmisión o entrega de la información recolectada, relación de cuentas de cobro conforme a los lineamientos metodológicos y presupuestales definidos para la operación estadística.

Coordinador de campo: rol con la responsabilidad de encargada de coordinar, planear y distribuir de acuerdo con la muestra asignada en su región el operativo de campo de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) y las fuentes establecidas para los Productores de Lista (PL). Debe diligenciar el formato S-01 Control de Conglomerados Terminados. Algunas de las actividades del coordinador de campo son:

- Garantizar el éxito del operativo de campo; es el/(la) responsable de que se visiten todos los conglomerados y se entreviste cada una de las Unidades de Producción Agropecuarias (UPA);
- Conocer el proceso de diligenciamiento, desde el inicio hasta el fin del formulario de la encuesta;
- Garantizar que se envíe de manera oportuna y diariamente la información por parte de quien realiza el análisis de información;
- Revisar y corregir inconsistencias, dar soporte en campo al personal y, así mismo, diligenciar el formato de control S-01 Control de Conglomerados Terminados según los lineamientos establecidos por DANE Central. Verificar la disponibilidad presupuestal de cada rol a contratar, la asignación de recursos a cada registro presupuestal y la designación del asistente de encuesta para la operación estadística.

Analista de información: rol responsable del análisis de la información recolectada, conforme a la cobertura asignada, garantizando calidad y oportunidad en el proceso. La persona que realiza las actividades de análisis de información debe garantizar el entrenamiento en conceptos técnicos como manejo del DMC, copias de seguridad y demás funciones de acuerdo con cada rol. Debe conocer el contenido de todo el formulario de la encuesta, enviar diariamente la información recibida, revisar y corregir inconsistencias, dar soporte técnico durante el operativo al personal de campo y diligenciar los formatos de control según los lineamientos establecidos por el DANE Central. Algunas de las actividades del analista de información son:

- Instalar y configurar los programas necesarios en el DMC para el óptimo desarrollo de la encuesta;
- Realizar la sincronización de la información de los DMC y transferirla por sistema FTP al DANE Central, verificando la NO duplicidad de los datos enviados;
- Organizar en carpetas con nomenclatura específica la información a sincronizar; a su vez, debe realizar copia de seguridad de la información (backup) durante el proceso;
- Digitar y reportar según protocolo establecido en su totalidad los formatos de control vía Web E-03 Control de aprovechamiento de la tierra, número de lotes e inventario pecuario, S-01 Control de conglomerados terminados y el formato S-02 Control de entrega de información, requeridos para el control operativo y de sistemas en los tiempos establecidos.

Supervisor de campo: persona encargada de distribuir las cargas de trabajo; presentación ante las autoridades locales o en el territorio. Este rol es responsable de garantizar la permanencia de su equipo en campo, ubicarlos, organizar la información recolectada, revisar y corregir inconsistencias, garantizar el cierre de áreas de los conglomerados, entregar diariamente la información en DMC; realizar copias de seguridad y diligenciar los formatos S-01, S-02 y S-03.

Algunas de las actividades de este rol son: 
- Planear los recorridos y distribución de los conglomerados al personal asignado;
- Supervisar el trabajo de los encuestadores(as) y controlar la calidad de los conglomerados finalizados de acuerdo con el área de cada uno de ellos;
- Revisar la información recolectada en campo y verificar rendimientos de cosechas de los cultivos haciendo un comparativo con los rendimientos de la región; de existir un rendimiento bajo o muy alto, hacer su respectiva justificación;
- Diligenciar el formato S-01 Control de conglomerados terminados (reporte de los conglomerados realizados en campo); esta información debe ser entregada los miércoles y sábados de cada semana al coordinador(a) de campo. El formato S-02 Control de entrega de la información (Datos que identifican las encuestas que se entregan al analista para ser transmitidas a DANE Central) y el formato S-03 Reentrevista con la periodicidad definida en el presente manual;
- Entregar al analista de información a diario los formatos E-03 Control de aprovechamiento de la tierra, número de lotes e inventario pecuario (identificar el aprovechamiento y uso del suelo el día de la entrevista, área de los lotes, área de todas las UPA del conglomerado) diligenciados por parte de los (las) encuestadores(as) para que sean ingresados en el aplicativo web;
- Entregar inconsistencias de las encuestas y comprobar que se corrijan;
- Controlar la cobertura de los conglomerados asignados;
- Verificar que los (las) encuestadores(as) se desplacen a los conglomerados asignados y que lleven consigo los elementos indispensables para realizar la jornada de trabajo;
- Verificar que sus encuestadores(as) tengan el medio de transporte adecuado para realizar el trabajo de campo;
- Acompañar a diario al personal de campo;
- En caso necesario, realizar reentrenamiento al personal;
- Controlar los elementos y materiales del personal;
- Hacer copias de seguridad de datos.
- Sincronizar diariamente cada uno de los DMC de los encuestadores(as) a cargo.

En el operativo para la región de la Amazonía se diligencian: el formato S-01 control de conglomerados terminados; S-02 control de entrega de la información; S-04 control de conglomerados; S-05 control de entrega de información a la Organización de Pueblos Indígenas de Colombia - OPIAC; y el formato S-06 control de comunidades indígenas, formulario de capitanes.

Encuestador (recolector): i) es responsable de realizar la recolección de la información, con calidad y oportunidad, según cronograma y ruta asignada; ii) debe realizar el diligenciamiento del cuestionario de la ENA en el DMC con su respectiva georreferenciación, la cual debe estar completa, consistente y con apego al marco ético de las operaciones estadísticas; iii) debe realizar copias de seguridad y el diligenciamiento de los formatos E-02 y E-03; iv) debe corregir los datos después de recibir el reporte del (la) supervisor(a).

En la aplicación de la ENA en la región de la Amazonia, se utilizan: el formato E-04: Ubicación del conglomerado terminado; y el formato E-05: Uso actual del suelo, aprovechamiento de la tierra e inventario pecuario.

En la ENA, el rol del encuestador se define según el marco: i) encuestador de área; y ii) encuestador de lista:

Encuestador de área: visita cada una de las unidades de producción agropecuaria - UPAS, identificadas y delimitadas dentro de los conglomerados asignados, registra la información suministrada por el informante idóneo y diligencia los formatos de control según los lineamientos establecidos por el DANE Central. Otras actividades de este rol son:

- Recolectar personalmente la información requerida a través de entrevistas directas al productor agropecuario o encuestado idóneo.
- Tomar un punto GPS en el Dispositivo Móvil de Captura (DMC) en cada una de las UPA visitadas de los conglomerados asignados por el (la) supervisor(a).
- Recolectar de manera adecuada la información, leyendo textualmente los enunciados de las preguntas, siguiendo los flujos de información y realizando los cálculos necesarios aplicando la metodología establecida.
- Entregar diariamente la información de las encuestas diligenciadas en el DMC al supervisor(a), para la revisión y posterior envío a DANE Central.
- Entregar diariamente al supervisor(a) los formatos de control diligenciados en campo E-02 Ubicación del Conglomerado y E-03 Control de aprovechamiento de la tierra, número de lotes e inventario pecuario.

Encuestador de lista: la función principal es la visita y recolección de la información en las gerencias de las empresas dedicadas a la producción del sector agropecuario según la muestra asignada proveniente del marco de lista. Algunas de las actividades de este rol son:

- Planear y distribuir de acuerdo con la muestra asignada la agenda de visitas técnicas en coordinación con cada fuente.
- Garantizar el desplazamiento a las sedes administrativas y/o Unidades de Producción Agropecuaria UPA de las fuentes asignadas.
- Enviar con la periodicidad establecida por DANE Central los formatos de seguimiento al Equipo Logístico de Encuestas Agropecuarias.
- Sostener comunicación permanente con el (la) coordinador(a) de campo sobre el avance, dificultades y gestión sobre las actividades realizadas.

El compendio de formatos utilizados de acuerdo con los roles y responsabilidades del operativo de campo y la fase de recolección y acopio se registra en el repositorio oficial del DANE: Archivo Nacional de Datos (Anda), en el acervo de materiales relacionados de la operación estadística, en el siguiente enlace: <https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/related-materials>

En el DANE, para lograr los objetivos de la operación estadística, se requiere del trabajo articulado con otras dependencias y líderes del proceso misional de producción estadística. A continuación, se listan las principales instancias junto con sus competencias específicas:

Dirección de Metodología y Producción Estadística (DIMPE): i) proponer al líder del proceso las políticas que deban seguirse para el diseño, desarrollo e implementación de las investigaciones estadísticas, teniendo en cuenta los requerimientos técnicos y la normatividad vigente; ii) coordinar e impartir las instrucciones para llevar a cabo las actividades de diseño, recolección, procesamiento y publicación de los resultados de las investigaciones estadísticas que realiza la entidad en cumplimiento de su misión institucional; iii) Dirigir los proyectos relacionados con las normas técnicas relativas al diseño, producción, procesamiento, análisis, uso y divulgación de la información estadística estratégica en materia social y económica; iv) responder técnicamente por los procesos de producción, recolección, crítica, procesamiento y control.

El GIT de Temática Agropecuaria define los lineamientos metodológicos de la operación estadística y, una vez recolectada la información, realiza los procesos de verificación, análisis y revisión de su consistencia técnica. Para ello, contrasta con información interna y externa. Posteriormente, elabora los documentos con los resultados para su publicación.

Así mismo, la coordinación de este grupo tiene la responsabilidad de definir el cronograma de trabajo y los lineamientos básicos y las pautas que deben tenerse en cuenta en el desarrollo de las actividades de mejoramiento continuo.

Dirección de Recolección y Acopio (DRA): i) dirigir, articular y coordinar la planeación, ejecución, seguimiento y evaluación de las actividades relacionadas con la recolección y acopio de la información requerida para las operaciones estadísticas, atendiendo los estándares de calidad y conforme a lo establecido en el modelo del proceso estadístico adoptado por el Departamento; ii) Innovar en materia de sistemas, técnicas y métodos en la fase de recolección y acopio con el propósito de mejorar la calidad del proceso estadístico y sus resultados; iii) garantizar una adecuada y oportuna gestión de los riesgos de corrupción, de seguridad de la información y de gestión en la fase de recolección y acopio del proceso de producción estadística; y iv) responder técnicamente por los procesos de producción, recolección, crítica, procesamiento y control de calidad de las investigaciones de carácter económico y social.

En el marco de la ENA, el GIT Agropecuario a cargo de la operación estadística es responsable del diseño y la ejecución de la etapa de recolección de información, garantizando la calidad de los datos, la completitud de la información y la cobertura de la operación estadística. Adicionalmente, realiza el coste de la operación estadística en términos operativos, establece los requerimientos de personal para desarrollo del operativo, solicita la publicación de la convocatoria en la página web del DANE y elabora los estudios previos para realizar la contratación del personal en cada Dirección Territorial (sedes y subsedes).

Dirección de información Geoestadística (DIG)): i) diseñar y ejecutar las operaciones que garanticen la georreferenciación de la información estadística que requiera el país para la planeación y toma de decisiones por parte del gobierno nacional y los entes territoriales; ii) diseñar y desarrollar el Sistema de Información Geoestadístico, así como implementar, actualizar y administrar el Marco Geoestadístico Nacional; iii) aplicar las metodologías nacionales e internacionales en materia de georreferenciación que garanticen la veracidad, imparcialidad y oportunidad de la información estadística estratégica; iv) diseñar y ejecutar el montaje de las bases de datos espaciales dentro y fuera del DANE; v) planear y realizar los recuentos de viviendas, hogares y establecimientos para la realización de operativos censales y encuestas por muestreo; vi) elaborar los proyectos de normas técnicas relativas al diseño, producción, procesamiento, análisis, uso y divulgación de la información estadística estratégica, en materia de georreferenciación y uso de marcos geo estadístico únicos.

En el marco de la ENA, la DIG contribuye a su desarrollo desde dos Grupos Internos de Trabajo: i) GIT Marco Geoestadístico Nacional, encargado de suministrar el marco sobre el cual se define y actualiza la muestra; además, prepara el material cartográfico (análogo y digital) que se utiliza durante el operativo de campo; y facilita el análisis de la validación y la consistencia de la información recolectada a través de cruces espaciales. ii) GIT Gestión de Geoinformación, encargado del desarrollo e implementación de la aplicación utilizada para la medición de las áreas de las UPA en campo, así como de los geovisores empleados para el seguimiento del operativo en campo y para el diligenciamiento de la información espacial de los productores de lista.

Oficina de Sistemas (OSIS): i) establecer, coordinar y hacer seguimiento a los planes estratégicos de tecnología y sistemas del DANE; ii) realizar o propiciar investigaciones sobre metodologías, normas y estándares sobre sistemas y tecnologías de información y comunicaciones, que deban ser adaptados y utilizados por el DANE; iii) diseñar planes de seguridad y calidad que deban ser adoptados en los diferentes procesos informáticos y tecnológicos del DANE; iv) coordinar el uso e implantación de los sistemas, tecnologías de Información y comunicaciones, para los procesos de producción, recolección, crítica, procesamiento y control de calidad de las investigaciones del DANE; v) apoyar las actividades de análisis, desarrollo e implantación de los sistemas de información necesarios para dar cumplimiento a los compromisos del Departamento.

La OSIS, atiende las demandas de la ENA a través del GIT Apoyo informático a operaciones censales. Se encarga de desarrollar el formulario en DMC, de acuerdo con las especificaciones de validación para la operación estadística; realiza el diseño, la creación y la custodia de las bases de datos. Brinda el soporte técnico, mantenimiento, desarrollo y mejoras a los aplicativos diseñados para el procesamiento de la información de las bases de datos de toda la cadena de valor, según el modelo de producción GSBPM que sigue la operación estadística. Adicionalmente, realiza los desarrollos y los mantenimientos de las aplicaciones utilizadas para el seguimiento y reportes del operativo.

Dirección de Difusión y Cultura Estadística (DICE): i) diseñar y ejecutar los programas de difusión del Departamento que promuevan la utilización de la información estadística a nivel nacional, sectorial y territorial; ii) establecer las estrategias para la difusión, fomento y desarrollo de la cultura estadística en el país, en coordinación con las Direcciones Técnicas y Direcciones Territoriales del DANE; iii) definir la información estadística estratégica que deba generarse a nivel nacional, sectorial y territorial; iv) coordinar y ejecutar los procesos de aprendizaje de los equipos operativos de la entidad y de sensibilización para promover la Cultura Estadística; v) implementar y coordinar las actividades referentes a la atención y servicio a las personas usuarias de la información estadística.

La DICE, en el marco de la ENA, habilita el ambiente en la página web de la Entidad para la publicación de los resultados de la operación estadística, conforme a lo establecido en el plan de difusión y de acuerdo con el cronograma de publicación. Igualmente, dispone los canales de comunicación para el acceso de los usuarios y realiza seguimiento a las consultas de estos a los productos de difusión. Adicionalmente, diseña y desarrolla el entorno de aprendizaje y de pruebas para el personal operativo y aporta en la realización del material de sensibilización.

El diagrama de nivel uno, que se presenta en el apartado 1.7 Diseño de flujos de trabajo de la presente metodología, ilustra la participación de las diferentes direcciones técnicas, áreas asesoras y de soporte y su interrelación en la cadena de valor del proceso de producción estadística, según el GSBPM, que sigue la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA).

b) Métodos y estrategias de recolección o acopio de datos

Conforme a la dinámica de la operación estadística, el método de recolección es la entrevista directa y la estrategia de recolección se centra en la visita a la fuente primaria, conforme a la programación operativa y de campo. Este se realiza en 32 departamentos de Colombia, distribuidos en 28 regiones; dependiendo de la muestra asignada en cada una, permite determinar los roles y número de personas a laborar:

- Para las regiones grandes, que son las que tienen mínimo 3 grupos de trabajo, cuentan con todos los roles estimados para el operativo: coordinador(a) de campo, analista de información, supervisor(a), encuestador(a);
- Existen regiones que cuentan solo con 2 grupos de trabajo, en las cuales no va el rol de analista de información, debido a la menor carga de conglomerados a realizar, estas labores quedan a cargo del (la) coordinador(a) de campo;
- Para las regiones pequeñas solo se cuenta con el rol de encuestador(a), ya que tienen una carga de conglomerados mínima y se pueden realizar todos los procesos con el apoyo de DANE Central. En las regiones que hay un solo grupo de encuestadores(as) se cuenta con el rol de coordinador(a) de campo quien debe realizar sus labores junto a las de analista de información y supervisión;
- El rol de encuestador(a) especializado se emplea en las regiones donde se cuente con fuentes establecidas para los Productores de Lista (PL);
- Para el inicio del operativo de campo, el coordinador(a) debe organizar su grupo de trabajo, asignando 1 (un) supervisor(a) a tres (3) o más encuestadores(as), dependiendo de la región y la carga asignada;
- El número de supervisores(as) dependerá de la organización de la región o de la cantidad de conglomerados a trabajar. La sede de trabajo se denomina sede de región y está ubicada en la cabecera de un municipio.

La recolección de esta operación estadística se realiza con un Dispositivo Móvil de Captura (DMC) en el cual se instala el aplicativo ENA según el año de la iteración específica. Esta aplicación contiene el cuestionario que se debe diligenciar en las entrevistas directas a los productores agropecuarios en cada Unidad Productora Agropecuaria (UPA) visitada. Adicionalmente, se cuenta con un aplicativo de delimitación del área de la UPA, que permite obtener una mejor precisión en el levantamiento en campo de esta información geográfica. La ENA no contempla fuentes secundarias para el acopio de información.

La tecnología utilizada para la captura de información de la ENA es el Dispositivo Móvil de Captura (DMC). El desarrollo de sistemas de captura con dispositivos móviles debe integrar aspectos de diseño, instalación y obtención de datos de los DMC y cargue de archivos a la base de datos. Para facilitar la operación, administración y mantenimiento del sistema, se cuenta con el manual del usuario de la ENA.

El diseño de sistemas tiene en cuenta el desarrollo de las siguientes actividades: Diseño y desarrollo del software de captura y generación de instaladores para DMC: en este subproceso se construye el aplicativo del software que será utilizado en el operativo de recolección de la información de la ENA, mediante el desarrollo de cinco fases, a saber:

- Fase 1. Diseño del formulario. En esta fase se crea el formulario de captura con los objetos y herramientas que el software facilita, teniendo siempre en cuenta las normas de validación y consistencia presentadas por el grupo temático de la ENA.

- Fase 2. Configuración de tablas que alimentan el diseño: se preparan los archivos de datos que alimentan el diseño de la encuesta.

- Fase 3. Creación de perfiles del usuario: se implementa en el software de captura la estructura jerárquica con la que se planeó el operativo de recolección en términos del personal y sus funciones. En el software se reconocen los perfiles de las personas que supervisan y las personas que encuestan.

- Fase 4. Creación de la estructura de carpetas para el almacenamiento físico de los datos recolectados en el operativo: pretende estandarizar la nomenclatura que se debe utilizar para la creación de nombres de archivos y de carpetas que se utilizarán durante todo el proceso de recolección, y principalmente agrupar la información del proyecto en una sola parte o espacio físico para coadyuvar al almacenamiento y recuperación eficiente de la misma. En esta estructura se deben almacenar los archivos contenidos en las SD, los reportes de cobertura y las copias de seguridad de la base de datos ORACLE.

- Fase 5. Generación del software instalador del aplicativo para DMC: genera el software instalador del aplicativo para DMC teniendo en cuenta la estructura jerárquica de los perfiles de usuario; este es el último paso antes de la entrada a producción del sistema.

- Instalación del aplicativo de captura DMC: consiste en instalar el aplicativo para la captura de la información en los dispositivos móviles DMC de acuerdo con los perfiles de usuario definidos para el operativo de campo.

Las siguientes son las características de software que se requieren en los equipos servidores de aplicaciones y de base de datos:

- Software suministrado por el DANE para el diseño y construcción de sistemas de captura con Dispositivos Móviles de Captura (DMC).
- Windows 2000 en adelante.
- Lenguaje de programación PHP 5.3.1.
- Motor de base de datos Oracle.
- Servidor virtual Apache versión 2.0.
- Como requisito de software adicional, se cuenta con el sistema operativo Android, instalado en los dispositivos móviles de captura, teniendo en cuenta lo indicado en el manual de diseño de sistema.

El manual del usuario del DMC se aloja en Isolucion bajo el código ENA-MUS-001, en la última versión controlada disponible.

- La ENA cuenta con manuales según roles y responsabilidades, diseñados para asegurarla ejecución del diseño de recolección bajo lineamientos objetivos insesgados. y que se incluyen como parte del material de entrenamiento del personal:

- Manual operativo: determina y describe los lineamientos de los diferentes procesos que se deben llevar a cabo para la implementación, monitoreo, control y seguimiento a la ejecución del operativo en campo de la ENA, con el fin de garantizar la calidad, cobertura y oportunidad en la recolección de la información.

- Manual de usuario: dirigido a los encuestadores y especifica los pasos a seguir en el inicio y fin de la ENA a través de los dispositivos móviles de captura (DMC).

- Manual de usuario del sistema de procesamiento: dirigido a los analistas de información de la ENA, en el cual se consolida todo el proceso de trabajo desde la instalación de la aplicación en el DMC hasta las labores propias del analista y todo el proceso de consolidación y envío de información.

- Manual de diligenciamiento y del encuestador: orienta a las personas encargadas de recolectar la información, sobre el diligenciamiento del cuestionario, periodos de referencia, y manejo de situaciones que se pueden presentar al momento de la recolección de la información, impartiendo los lineamientos necesarios para garantizar la calidad de la información recolectada.

- Manual de uso de fotografía aérea y cartografía topográfica: entrena al personal que participará en la recolección de datos de la encuesta sobre el manejo de fotografías aéreas y cartografía.

- Manual de supervisión y coordinación: orienta y guía al personal operativo y de análisis de información en las actividades a desarrollar, impartiendo los lineamientos técnicos, logísticos, preoperativos, operativos y posoperativos para el apoyo en la toma de decisiones que garanticen el control de cobertura y la calidad de la información recolectada en la ENA.

- Manual de entrenamiento: describe los principales aspectos a tener en cuenta en el entrenamiento del personal del DANE central y el entrenamiento del personal operativo de campo de la ENA de tal forma que, se garantice la apropiación de los conocimientos, el desarrollo de competencias y habilidades destrezas para la correcta toma de la información durante el operativo de campo de la ENA.

c) Esquema de entrenamiento del personal

El entrenamiento es un factor determinante para lograr la ejecución efectiva de la operación estadística, y se enfoca en desarrollar las competencias necesarias para lograr el desempeño idóneo según los roles y responsabilidades establecidas y en el ciclo continuo de mejora. El programa de entrenamiento se realiza en dos momentos:

- Entrenamiento al personal en ambiente virtual

Focalizado en interesados que apliquen a la invitación pública vigente, de acuerdo con la temática, el rol, el personal requerido y demás aspectos centrales del entrenamiento; si la parte interesada cumple con los requisitos mínimos, se le permitirá acceder a diferentes recursos que lo pondrán en contexto con la entidad (DANE), el operativo y las actividades relacionadas con el rol al que se inscribió.

Para ello, los grupos internos de trabajo de las direcciones técnicas (DIMPE; DICE; DRA y DIG) y la Oficina de Sistemas diseñan y alistan el material de aprendizaje, que comprende generalidades, datos relevantes de la metodología de la operación estadística, aspectos relevantes de sensibilización, uso del DMC, etc.

La Dirección de Difusión y Cultura Estadística (DICE) suministra información para el aprendizaje relacionado con las generalidades de la entidad (misión, visión, la Ley 2335 de 2023 de Estadísticas Oficiales de Colombia, etc.), habilidades blandas, enfoque diferencial e interseccional y paquetes informativos de temas como “Para que nos abran la puerta”, “Para comunicarnos mejor” y Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST).

Una vez se define la estructura del equipo de trabajo requerido en cada una de las coordinaciones operativas (cantidades de personal, perfiles, roles) y responsabilidades, se realiza una invitación pública a partes interesadas con el fin de conformar el Banco de Prestadores de Servicios Operativos (BPSO). El resultado final de este proceso es la inclusión del aspirante en el BPSO.

Los aspirantes matriculados conforme al rol en el que se han inscrito, tienen acceso a la información requerida para la presentación de la prueba de valoración de apropiación de conocimientos, que se realiza en un día y hora específicos, de manera presencial en cada Dirección Territorial o dependencia de la entidad. Esta valoración determinará si su inscripción es satisfactoria y conformará el BPSO.

Seleccionados los aspirantes para ser contratados, se procede con la segunda fase, que incluye material dispuesto en la plataforma de Aprendanet. En caso de que se presente una convocatoria desierta para alguno de los perfiles requeridos, se revisa el BPSO y se seleccionará conforme al cumplimiento de requisitos.

El personal del DANE Central que pertenece al grupo de trabajo de la ENA asiste a un entrenamiento denominado de nivel 0, donde cada área da a conocer e identifica las temáticas básicas para el proceso de entrenamiento con su debida explicación. Este espacio permite, además, identificar los procedimientos, formatos, herramientas, aplicativos y materiales que utilizan los encuestadores y el personal de las territoriales durante el desarrollo del operativo de campo. La ENA cuenta con manual de entrenamiento que está dispuesto en la plataforma Isolucion.

Con el fin de velar por la correcta implementación de los criterios metodológicos y operativos de la operación estadística, se realizan reentrenamientos, brindando las aclaraciones y precisiones ante aquellos aspectos en los que se evidencia mayor debilidad o desconocimiento por parte del equipo de trabajo. Para el caso de la región de la Amazonía, se aplican los principios, esquemas y formatos de alistamiento, seguimiento, control operativo y logística de campo conforme al diseño metodológico de la ENA 2023.

d) Proceso de sensibilización y acuerdos de intercambio

Según el Sistema Armonizado de Conceptos del DANE, la sensibilización es el “proceso comunicativo dirigido a las fuentes y a los grupos de interés para facilitar la entrega de los datos requeridos por la operación estadística” bajo un ambiente de colaboración, acercamiento y conocimiento de la población objetivo. En el DANE, el proceso de sensibilización a las fuentes o informantes, en las operaciones estadísticas, está a cargo de la Dirección de Recolección y Acopio (DRA), que actúa a través de las Direcciones Territoriales con el equipo conformado.

La sensibilización se realiza previo a la apertura de la recolección y acopio de la información requerida. La sensibilización hacia el (la) productor(a) agropecuario o encuestado idóneo permite dar a conocer la operación estadística y sus pormenores. Este proceso se adelanta en dos momentos: uno, presencial con entrevista directa en la fuente o con el informante, y el otro, a través de comunicación escrita cuando se requiera. En la primera aproximación se informa sobre aspectos metodológicos, los objetivos y el instrumento de captura de la encuesta; se cita la de reserva estadística y la Ley de Estadísticas Oficiales.

El componente operativo de la ENA se presenta con una carta ante las alcaldías municipales que incluye los objetivos de la encuesta, la lista del personal que compone el grupo operativo y los días en los que se pernoctará en dicho municipio. El objetivo de esta carta es sensibilizar a las autoridades locales y consultar sobre las condiciones de seguridad que puedan afectar el operativo en campo.

Durante la fase de recolección, también se desarrolla un proceso de sensibilización a las fuentes que proporcionan información a la operación estadística, el cual consiste en enfatizar sobre el objetivo e importancia de esta, sus alcances, el uso y potencialidades de la información publicada para la toma de decisiones, aspectos relevantes sobre la reserva estadística y confidencialidad de la información. Para las personas jurídicas o naturales que se sensibilizan por primera vez o son renuentes a dar información, este proceso se realiza mediante comunicación escrita y se utiliza el documento tipo parámetro con que cuenta la operación estadística. Esta actividad está a cargo del coordinador operativo en cada Dirección Territorial o la dependencia donde esta se desarrolla, según sea el caso.

En la ENA no se establecen acuerdos de intercambio y no se demanda la intervención del Proceso de Gestión de Proveedores de Datos, debido a que la información se obtiene directamente en campo mediante el método de recolección a través de entrevista directa a la fuente o informante idóneo.
Recolectores de datos
Nombre Abreviación Afiliación
Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE Gobierno Nacionl
Organización Pueblos Indigenas y Afrodecendientes de Colombia OPIAC Gobierno Nacionl

Cuestionarios

Tipo de instrumento de investigación
El diseño del cuestionario o instrumento de recolección de la ENA contempla un módulo estructural y un módulo rotativo o emergente, en respuesta a las directrices de la FAO sobre estandarización de métodos para medir la actividad agropecuaria y asegurar la comparabilidad regional. En la figura 3 se presenta el esquema general del instrumento de recolección de la operación estadística.

El módulo central estructural del instrumento de recolección busca, entre otros, medir las variables de área, producción y rendimiento; identificar prácticas agronómicas, culturales y tecnológicas que implementan los productores en sus unidades de producción; dimensionar el tamaño y la estructura de la actividad productiva agropecuaria rural; apuntar a la caracterización de los productores agropecuarios a través de variables poblacionales, demográficas y socioeconómicas. Adicionalmente, indaga la actividad pecuaria de traspatio. Así mismo, incluye variables requeridas en el marco del diseño de la política pública sectorial, nacional e inclusive suprarregional. Es importante resaltar que la ENA no investiga actividades propias de la industria agrícola o pecuaria, p. ej., ingenios azucareros, planteles avícolas, granjas porcícolas, etc.

El cuestionario correspondiente al módulo central está integrado por capítulos, cada uno con un despliegue específico acorde con el dominio temático:

- Datos de control de la encuesta

- Capítulo I. Información geográfica: datos de referencia geográfica según la DIVIPOLA; identificador del conglomerado; identificador de la UPA y otras variables para establecer ubicación del productor y conformación de la UPA;

- Capítulo II. Información del informante idóneo condición jurídica del productor. Sección A: Indaga por variables de identificación, ubicación, datos de contacto, rol y responsabilidad del informante idóneo o productor agropecuario; Sección B, indaga por la condición jurídica del productor (ausente o presente el día de la entrevista). Además, permite el registro por observación directa cuando no se tiene un informante idóneo.

- Capítulo III. Métodos de medición de la UPA, por conglomerado o por indagación de productor de lista, e identificación de la inclinación de la UPA conforme la pendiente menor o mayor al 15,0 %.

- Capítulo IV. Caracterización de la unidad de producción agropecuaria UPA y no agropecuaria. En la sección A, se indaga por las actividades agropecuarias desarrolladas en la UPA. La Sección B incluye preguntas sobre actividades no agropecuarias, p.ej., agroindustria, agroturismo, comercio, etc. La Sección C recoge información sobre los aspectos generales de la UPA. Esta sección es relevante porque permite caracterizar la UPA a partir de varios dominios de interés, por ejemplo: ocupación, tenencia y dominio seguro de la tierra; capacidades del productor a través de acceso a tecnología; tecnologías de información; uso de mecanismos e instrumentos para la planeación productiva; respuestas o medidas de adaptación del productor frente a la variación de precios en los insumos productivos, acceso y aprovechamiento de la asistencia técnica, entre otros.

- Capítulo V. Caracterización de las personas que toman decisiones sobre las actividades que se realizan en la UPA. La Sección A indaga por datos de las personas que toman decisiones en la UPA o en la explotación agropecuaria, en condición de persona natural, como: nombres y apellidos, tipo de documento y número de identificación; datos de contacto, nacionalidad; edad en años cumplidos, sexo, residencia habitual, dedicación para trabajar en la UPA; acceso y finalidad productiva del crédito; si recibe ayuda económica de la pareja o algún miembro de la familia; responsabilidad y actividades de autocuidado permanentes; horas en actividades de trabajo doméstico, entre otras variables de interés.

Se incluye un set de preguntas sobre género, identidad y orientación sexual, autorreconocimiento étnico, autorreconocimiento como campesino y si la comunidad en la que vive es campesina, situaciones o formas de violencia (desplazamiento forzado, despojo de tierra(s), abandono forzado de tierra(s)). Asimismo, indaga sobre la condición física y mental del productor mediante un set de preguntas de funcionalidad física y de interacción con otras personas; y se plantean unas preguntas sobre los sistemas de seguridad y protección social, registro en SISBEN y si aporta al sistema pensional.

- La Sección B, del capítulo V, incluye preguntas sobre datos de las personas que toman decisiones en la UPA o en la explotación agropecuaria, en condición de persona jurídica, como: datos de identificación, ubicación; datos de contacto, nombre y apellidos y sexo del representante legal; se indaga por el acceso, finalidad, naturaleza del crédito y productos financieros para la financiación de las actividades agropecuarias bajo el rol y responsabilidad de la persona jurídica.

- Capítulo VI. Producción agrícola. Este capítulo contiene el núcleo de los dominios de estudio de la ENA en su módulo central, ya que la indagación se concentra en las variables de área, producción y rendimiento de los cultivos.

Sección A. Cultivos transitorios, permanentes, plantaciones forestales y pastos y forrajes. El conjunto de preguntas aborda la complejidad agronómica, las prácticas culturales y otros aspectos de interés contemplados en el modelo central estructural del instrumento de recolección.

Como parte de las variables relevantes se indaga por el tipo de cultivo; fecha de siembra, fecha de cosecha y área cosechada e intención del área a cosecha en el futuro; material de siembra (semillas) o material de propagación; presentes y pasados y futuros de los cultivos transitorios; métodos de siembra y tipos de establecimiento del cultivo; uso o no de riego y sistemas de riego; practicas agronómicas - agroecológicas para el manejo del cultivo ( tutorados, fertilización y control de plagas etc.); uso de maquinaria según fase del cultivo; finalidad de los cultivos (abastecimiento humano, consumo animal, insumo para otras actividades productivas, etc.); otras coberturas y coberturas naturales; orientación y finalidad principal de la plantación forestal y tecnología para la extracción o el aprovechamiento maderable.

Se indaga igualmente por los métodos de trazado de siembra en lotes para el caso de cultivos permanentes, plantaciones forestales y agroforestales, las plantas en edad productiva; y el calendario de cosecha para los cultivos permanentes. Se incluyen preguntas sobre la producción (cultivos transitorios y permanentes), mediante la variable de cantidad cosechada, especificación del producto obtenido y la unidad de medida correspondiente; así como por el rendimiento de cultivos transitorios y permanentes y las razones para esperar dicho rendimiento. En el caso de los cultivos permanentes, además de la estimación del rendimiento, interesa conocer si este corresponde a la cosecha principal, cosecha secundaria o mitaca, o si la producción es constante.

Además de las anteriores variables, la ENA en el formulario central introduce un grupo de preguntas para evaluar la producción; las pérdidas de la producción en las etapas de la cadena de valor (recolección, postcosecha, almacenamiento) y la principal razón que explica dichas pérdidas; el destino de la producción (autoconsumo; venta; identificando también la pérdida y la producción que se regala), el precio de venta, la principal forma de transacción de venta del producto, sitio de entrega de la producción; a quién vende la producción y en qué porcentaje según el número de la cosecha;

Sección B. Se refiere a variables acerca de los frutales dispersos y otros cultivos. La indagación específica se focaliza en la identificación del tipo de frutal, el total de individuos en la UPA, el volumen de individuos en edad productiva y si el productor agropecuario recoge el producto. Conforme a las estimaciones o cálculos que la ENA debe proveer, se incluye la variable de producción (obtenida o por obtener) en unidades de peso Kg, en el periodo de referencia establecido; el destino del producto, discriminado por autoconsumo, pérdidas y venta o comercialización. Para este último destino, interesa establecer el canal de venta o comercialización (a quién vende la cosecha y en qué porcentaje).

Capítulo VII. Inventario y actividad pecuaria en la UPA (el día de la entrevista). Las variables de interés se ordenan por tipo de inventario así: ganado bovino, ganado bufalino, aves de traspatio y producción de huevos, inventario de cerdos de traspatio, inventario de caprinos, inventario de ovinos de traspatio y el inventario de otras especies (equina, mular, asnal, cuyícola y cunícola). Adicionalmente, se complementa el arreglo de variables y el set de preguntas para indagar por la actividad de apicultura, y actividad piscícola.

Capítulo VIII. En este se incluyen las variables de referencia para establecer el uso del suelo el día de la entrevista según la unidad de medida establecida. Se incluyen seis secciones así: Sección A. Área en actividad agrícola y pecuaria; Sección B. Otras áreas agrícolas; Sección C. Áreas en infraestructura pecuaria y agrícola; Sección D. Área en otros usos; Sección E. Totaliza el área del suelo en la unidad de producción agrícola; y en la Sección F. Se registran las áreas por fuera del conglomerado.

- El módulo rotativo responde a diseños específicos según demandas de información relevantes, para las cuales se estima que la operación estadística es un medio adecuado o idóneo para lograr un acervo estadístico y una representación adecuada de la investigación o el fenómeno de estudio priorizados.

El uso de un módulo rotativo o complementario tiene dos bondades significativas: i) permite un enriquecimiento estadístico al cruzar las variables del módulo central con las variables observadas a través del módulo rotativo; y ii) permite profundizar en un grupo poblacional o en un aspecto de interés conservando la misma estructura central, pero con un énfasis en el objeto de estudio. Asimismo, permite evidenciar prevalencia de fenómenos estadísticamente “no visibles o representados adecuadamente” debido, entre otras razones, a su tamaño, frecuencia o incidencia e incluso al propio diseño muestral de la operación estadística, en este caso, la ENA.

En la ENA se ha utilizado el módulo rotativo o complementario al marco central de la ENA, para el levantamiento de información en dominios temáticos específicos en iteraciones puntuales, así: i) Innovación, ciencia y tecnología; ii) Energía y mecanización; iii) Empleo en la UPA; iv) Sistemas y formas culturales de producción agropecuaria de las comunidades indígenas en zonas o regiones específicas del territorio, con inclusión del enfoque diferencial e interseccional; v) Variables ODS 2.4, objetivos de desarrollo sostenible - ODS.

- Módulo de empleo ENA

En la iteración 2023-2024 de la operación estadística se incluye el módulo de empleo, el cual se aplica a todas las unidades de observación del marco central de la ENA. Este se adecúa al cuestionario diseñado para las comunidades indígenas de la Amazonía colombiana. La estructura del módulo de Empleo se describe a continuación:

El módulo de empleo está focalizado en unidades de producción agropecuaria con actividades agrícolas, actividades forestales, actividades pecuarias y de cuidado de animales de traspatio, actividades de piscicultura, que tienen lugar en la Unidad de Producción Agropecuaria (UPA). El periodo de referencia para esta observación corresponde a los últimos tres meses al inicio del operativo de campo (junio, julio y agosto). La variable de “empleo” está centrada en el concepto de trabajador: toda persona, familiar o externa al núcleo familiar del productor, que participa en la realización de actividades agropecuarias en la unidad de producción agropecuaria con o sin remuneración.

La indagación se acota a partir de las siguientes categorías: i) trabajadores permanentes; ii) trabajadores temporales; iii) pasantes o aprendices; iv) jornaleros o peones; v) trabajadores por mingas (indígenas). Para cada categoría se investiga sobre el total de trabajadores mujeres y hombres ocupados en la UPA; identificando si son productores, si son miembros de la familia del productor, si reciben o no remuneración. También, se pregunta sobre la principal forma de pago, el valor promedio por día trabajado y el total de días promedio trabajados en los últimos tres meses.

El formulario incluye preguntas sobre: i) la caracterización del trabajador permanente; ii) trabajador jornalero y iii) la contratación por tareas o servicios. Finalmente, investiga en una sección específica sobre las dificultades para conseguir trabajadores.

El formulario Étnico Amazónico sigue la misma estructura descrita anteriormente, excluyendo de la entrevista los siguientes dominios: i) trabajadores mediante la categoría de pasantes o aprendices; ii) la contratación por tareas o servicios en la UPA; iii) la indagación extendida para trabajadores permanentes.

- Módulo ODS ENA

Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) constituyen un conjunto de 17 objetivos de carácter social, económico y ambiental, adoptados en 2015 por los Estados miembros de las Naciones Unidas mediante el acuerdo denominado Agenda 2030. Esta agenda, que integra los 17 ODS junto con 169 metas específicas, se ha consolidado como un marco de referencia esencial para la formulación de políticas públicas y la implementación de programas de desarrollo en los países.

La publicación de resultados relacionados con los ODS en el ámbito nacional exige la disponibilidad de datos accesibles, confiables y de alta calidad, con el propósito de reflejar de manera precisa la realidad del país y de su sociedad. Estos insumos son fundamentales para definir acciones estratégicas frente a los principales desafíos que deben abordarse para avanzar en la senda del desarrollo sostenible.

En dicho contexto, en 2021, el DANE firmó una carta de acuerdo entre la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Fondo Rotatorio del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (FONDANE), cuyo objeto fue contribuir a desarrollar las herramientas de medición y monitoreo apropiadas para impulsar y mejorar la medición del indicador de ODS 2.4.1, Proporción de la superficie agrícola en que se practica una agricultura productiva y sostenible; y el indicador de ODS 12.3.1.a, Índice de pérdidas de alimentos.

El diseño temático, en cumplimiento de dicho acuerdo, se acogió a los fundamentos conceptuales y las metodologías determinadas por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y se llevaron a cabo todas las fases establecidas en la Norma Técnica de la Calidad del Proceso Estadístico (NTC PE 1000) de Colombia, tanto para el diseño del cuestionario como para la aplicación de una prueba piloto, con el fin de responder a las necesidades de información requeridas para el cálculo de los indicadores. De esta manera, en la ENA 2023 se incorpora un módulo de preguntas orientadas a recolectar la información requerida para estimar los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS):

· ODS 2.4.1: Proporción de la superficie agrícola en que se practica agricultura productiva y sostenible, compuesto por 11 subindicadores.
· ODS 12.3.1.a: Índice de pérdida de alimentos, que evalúa el volumen de la producción agrícola y las pérdidas en el eslabón de fincas (unidades de producción agropecuaria).
· ODS 2.3.1: Productividad de los productores de alimentos en pequeña escala.

El módulo de ODS que acompaña el formulario central de la ENA está conformado por los siguientes dominios temáticos: Sección A: Gestión de abonos o fertilizantes en el periodo de referencia; Sección B: Manejo de plaguicidas. Sección C: Rotación de cultivos. Sección D: Variación en la disponibilidad del agua para el riego de cultivos; Sección E: Prevalencia de la degradación del suelo; Sección F: Mecanismo de mitigación de riesgo; Sección G: Ingreso neto de la UPA; Sección H: Antibiótico y certificación orgánica; Sección I: Seguridad alimentaria; Sección J: Agrologística; Sección K: Efectos climáticos. La estructura del módulo de ODS se aplica en todas las encuestas de la ENA, incluido el Formulario Étnico Amazónico, sin exclusión de ninguna variable investigada (figura 5).

- Módulo Sistema productivo comunidades indígena

En la ENA 2023 se realiza una observación específica sobre los sistemas y formas culturales de producción agropecuaria de las comunidades indígenas, con enfoque diferencial e interseccional, en cuatro departamentos de la Amazonía: Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés. Esto en el marco del Acuerdo IT2-190: Adecuar y articular las operaciones estadísticas que se definan en coordinación con la Mesa de Regional Amazónica (MRA), en los territorios indígenas de la Amazonía colombiana priorizados y concertados, siendo la Organización de Pueblos Indígenas de la Amazonía Colombiana (OPIAC) un aliado estratégico.

Los instrumentos de recolección para el levantamiento de la información básica de la ENA, focalizadas en los sistemas propios de las comunidades indígenas, se adecúan teniendo en cuenta las siguientes premisas: i) cada comunidad indígena está contenida, por lo general, dentro de un conglomerado; un conglomerado debe estar completamente contenido al interior de un municipio; no debe traslaparse y debe cubrir la totalidad del ámbito geográfico del municipio.

Los instrumentos de recolección para esta observación se elaboran teniendo en cuenta las siguientes consideraciones: i) en la estructura del módulo central de la ENA se incluyen las preguntas y los flujos correspondientes para el levantamiento de la información asociada a la parcela con sistemas de producción indígena; ii) un formulario físico o papel nominado como “formulario capitanes”. Este contempla el levantamiento de los datos básicos mediante entrevista directa con el informante o encuestado idóneo que, en este caso, es el capitán o curaca de la comunidad; registro de los datos en formulario físico y transcripción posterior al DMC; y iii) un formulario físico o papel nominado como “Étnico Amazónico”.

La información sobre los sistemas productivos en comunidad indígena se acota a partir del siguiente concepto operativo: Parcelas (chagras) con sistemas de producción indígena. Se trata de áreas de mezclas de cultivos transitorios, permanentes, forestales, aromáticas o medicinales u otras especies; en algunas ocasiones, animales. En torno a estas parcelas giran otras actividades de la población indígena. Los cuestionarios también incluyen el conjunto de preguntas relacionadas con la estimación de los indicadores ODS.

Es relevante señalar que, durante la aplicación de los formularios físicos de recolección, se comunica al informante idóneo que los datos por recolectar se encuentran bajo confidencialidad en cumplimiento del principio de la Ley 2335 de 2023 sobre Estadísticas Oficiales.

- Formulario Capitanes

La estructura de este instrumento está conformada de la siguiente manera:

- Datos de control de la encuesta;

- Capítulo I. Información geográfica. Ubicación según DIVIPOLA con inclusión de nombre de la vereda, código del conglomerado, código y nombre de la comunidad indígena y nombre del capitán (informante idóneo);

- Capítulo II. Información sobre identificación y contacto del informante o encuestado idóneo y datos sobre la condición jurídica de la comunidad indígena;

- Capítulo III. Medición del área de la comunidad indígena. Corresponde al área declarada en unidad de medida establecida;

- Capítulo IV. Caracterización de la comunidad indígena: actividades agropecuarias. Este se estructura por secciones así: Sección A: actividades agropecuarias (agrícola, pecuaria, piscícola y forestal); y Sección B: actividades no agropecuarias: agroindustria, agroturismo; alojamiento y servicios, comercio, etc.; Sección C: aspectos generales de la comunidad indígena (tenencia de la tierra - predominante en la chagra-, etc.).; tenencia y uso de tecnologías de información y comunicación; aspectos relevantes en la planeación de las actividades agropecuarias y producción en la comunidad; y si la comunidad recibe asistencia técnica (en el periodo de referencia de la observación);

- Capítulo V. Caracterización de la persona jurídica de la comunidad indígena. Se consulta sobre: i) datos de la persona jurídica; ii) crédito y financiamiento; iii) dificultades para conseguir trabajadores.

- Formulario Étnico Amazónico

El formulario está orientado al levantamiento de la información básica correspondiente a la parcela (chagra) con sistemas de producción de productores de la comunidad indígena. La estructura y los contenidos del instrumento de recolección guardan correspondencia con la estructura del formulario central de la ENA (descrito, en párrafos anteriores, al inicio del desarrollo del numeral 2.1.8 Diseño del cuestionario), puntualmente desde los datos de control de la encuesta hasta el capítulo V, Sección A. No aplica aquí la Sección B del Capítulo V, que está dirigida a productores de lista o grandes productores.

- Capítulo VI. Sección C. Parcelas con sistemas de producción indígena: se registra el desarrollo específico del instrumento de recolección, con inclusión de los contenidos diferenciales, dentro de los cuales, entre otros. Inicia indagando por el total de parcelas con sistemas de producción indígena que existen a cargo de los mismos productores; indaga por el área de la parcela, el estado de la parcela (puede estar en preparación; en producción; finalizó la producción, o no ha entrado en producción); pregunta sobre el total de especies sembradas en la parcela según se trate de transitorios, permanentes o forestales. Continúa la indagación sobre el “destino de la producción” (alimentación humana, alimentación animal, uso medicinal y otros usos, etc.); porcentaje que destina al autoconsumo; al trueque; a la venta o comercialización; la especificación del producto vendido (producción sin transformación; procesado -harinas-, otro) y un dato declarado sobre el precio de venta por unidad de medida y el agente que compra el producto (acopiador, central de abasto, minoristas, otro).

- Capítulo VII. Sección A. Actividad piscícola. Indaga por infraestructura piscícola; fuente de abastecimiento hídrico para el desarrollo de la actividad piscícola; el tipo de especie cosechada en los últimos seis meses y otras variables de producción, rendimiento y destino del producto cosechado; de producción.

- Capítulo VII. Sección B. Actividad de pesca. Indaga por el medio o reservorio hídrico (ríos, quebradas, ciénagas, esteros, lagunas u otras fuentes de agua); así mismo, indaga por el destino del producto de pesca (autoconsumo, trueque, venta).

- Capítulo VII. Sección C. Actividad pecuaria centrada en animales que cazan, crían o recolectan y el uso de estos, (autoconsumo, trueque, venta); se indaga por el precio de venta por unidad de medida.

- Capítulo VIII. Uso actual del suelo y aprovechamiento de la tierra en las chagras. Este capítulo está conformado por la Sección A. Área en actividades agrícolas y pecuarias; Sección C. Área en infraestructura pecuaria y agrícola; Sección D. Área en otros usos. Sección E. Total área en la chagra según usos del suelo.

El compendio de los instrumentos de recolección utilizados en las diferentes iteraciones de la ENA en el periodo de referencia 2023 - 2024, tanto los que están referidos a la estructura central de la ENA, como a los módulos especializados, se alojan en el Archivo Nacional de Datos - ANDA, en el catálogo de metadatos, en el siguiente enlace: <https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/related-materials>;

Procesamiento de datos

Operaciones de limpieza
DISEÑO DE PROCESAMIENTO

a) Consolidación de archivos de datos

Para procesar los archivos de la ENA, se debe tener en cuenta que se trabaja con una base de datos con tablas relacionadas, donde cada tabla tiene una llave única que hace que se relacionen las tablas entre sí de forma jerárquica. La primera consideración a tener en cuenta es que en la tabla de identificación se encuentra la llave básica (KEYPPAL), la cual relaciona los registros con respecto a Unidad Productora Agropecuaria (UPA), es decir, cada una de las encuestas.

Para el procesamiento de la ENA, se debe tener en cuenta que la información de las áreas se encuentra registrada como lo informa el productor; por lo tanto, se encuentran en diferentes unidades de medida (metros cuadrados, fanegadas o hectáreas). Para efectos de generación de resultados de la ENA, todos los cuadros de áreas se presentan en hectáreas. Para este fin, lo primero que se debe hacer es convertir las variables de área que se van a trabajar a hectáreas, a partir de las variables respectivas (ver diccionario respectivo de cada base). Las tablas estructurales se listan a continuación:

- Identificación: (IDENTIFICACION) en esta tabla se encuentra la información de ubicación del conglomerado y las principales características de la UPA. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de UPA;
- Uso del suelo: (USUELO) en esta tabla se encuentra la información del uso del suelo de la UPA. Los registros se encuentran a nivel de UPA;
- Pecuario: (PECUARIA) en esta tabla se encuentra la información de los inventarios vacunos y avícolas de la UPA. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de productor;
- Otras especies pecuarias: (OTESPEC) en esta tabla se encuentran los registros de las otras especies pecuarias presentes en la UPA por sexo. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de otra especie pecuaria;
- Lotes: (LOTES) en esta tabla se encuentra la información de los lotes presentes, pasados o futuros de la UPA, así como la información asociada a estos, como la cobertura. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de cada lote dentro de la UPA;
- Cultivos: (CULTIVOS) en esta tabla se encuentra la identificación y la información asociada a cada uno de los cultivos presentes, pasados o futuros de la UPA, como las fechas de siembra y el área sembrada de los cultivos. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de cada cultivo dentro de cada lote dentro de la UPA;
- Cosechas: (COSECHAS) en esta tabla se encuentra la información asociada a cada cosecha realizada a los cultivos presentes, pasados o futuros, así como su comercialización. Los registros de esta tabla se encuentran a nivel de cada cosecha, de cada cultivo, de cada lote, de la UPA;
- Frutales dispersos: (DISPERSOS) en esta tabla se encuentra la información asociada a los frutales dispersos presentes en la UPA el día de la entrevista.

El procedimiento que sigue el procesamiento en la ENA se encuentra disponible en la plataforma de Isolución DSO-ENA-MOT-002 de conformidad con la última versión controlada disponible.

También se puede consultar en el Archivo Nacional de Datos - ANDA en el material relacional en el siguiente enlace:
<https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/related-materials>

b) Codificación

La base de datos de la ENA está conformada por varias tablas, según la unidad de análisis: conglomerado, UPA, lote y tipo de cultivo. En la tabla de cultivos se incluyen los cultivos transitorios, permanentes, frutales dispersos y los pastos, cada uno de los cuales tiene asociadas variables específicas.

La variable "LLAVE” permite relacionar y encadenar las diferentes tablas a partir de la identificación del conglomerado. Este código se construye a partir de los códigos DIVIPOLA de los departamentos, los municipios y un consecutivo al interior de cada municipio.

La llave que identifica la UPA se compone del código del conglomerado al cual pertenece, más un consecutivo correspondiente a las UPA que conforman dicho conglomerado. A su vez, la UPA se vincula con el lote mediante un consecutivo que identifica la cantidad de lotes al interior de cada UPA.

Figura 11. Identificación de llaves básicas (KEYPPAL) de procesamiento a nivel de base de datos relacional
Fuente. DANE ENA 2023. Manual de procesamiento

c) Diccionario de datos

El diccionario de datos define todos los datos que serán incluidos en el procesamiento, incluyendo: código de la variable, tipo, extensión, valores válidos, especificación de obligatoriedad o no de la presencia del valor de la variable. Este diccionario facilita la configuración de la base de datos, las reglas de edición (validación y consistencia) e imputación, así como la definición de las especificaciones de estimación (para operaciones estadísticas por muestreo). En conjunto, estas características permiten estructurar la información de manera clara, precisa y útil dentro del sistema y garantizan su correcta gestión y análisis.

- Identificación de la tabla (ID tabla): permite identificar de manera única y abreviada la tabla o el archivo que contiene los datos;
- Nombre de la tabla: relaciona el nombre completo de la tabla o el archivo que contiene los datos;
- Descripción de la tabla: define de forma general el contenido de la información o los datos que reposan en la tabla o el archivo;
- Identificación de la variable (ID variable): identifica de manera única y abreviada la variable, la columna o el atributo. El ID no debe contener espacios en blanco y se espera que no inicie con un valor numérico;
- Nombre de la variable o la columna: relaciona: en este campo el nombre de la variable, la columna o el atributo objeto de estudio;
- Descripción de la variable o la columna: define de manera textual el contenido de la variable, la columna o el atributo en lenguaje natural.
- Tipo de llave que corresponde a la variable: define si la variable hace parte de la llave primaria; llave foránea; etc.
- Condición de la variable: establece reglas obligatorias o condicionantes diferentes a ""nulo"";
- Tipo de dato: numérica, carácter o texto o fecha).
- Longitud de la variable: es el máximo número de caracteres que pueden ser incluidos en una variable.
- Dominios (categorías, valores permitidos): se definen los dominios o los valores válidos para esta variable.
- Regla de validación (en lenguaje natural): se describen la(s) regla(s) específica(s) de validación del campo.
- Otro tipo de chequeos: se relaciona cualquier otro tipo de chequeo diferente a los mencionados en las reglas de validación y el formato del archivo o el tipo de almacenamiento en la base de datos.

El diccionario de datos es objeto de anonimización con objetivo de presentar los microdatos asegurando la preservación de la reserva estadística. El proceso de anonimización en la ENA se encuentra disponible en Isolucion identificado con el código: DSO-ENA-MOT-001, en la última versión controlada disponible. El diccionario anonimizado de la operación estadística se publica en el Archivo Nacional de Datos - ANDA en el siguiente enlace: <https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/data-dictionary>;

d) Revisión y validación

Durante el proceso de recolección de información, los DMC realizan un primer control de calidad de la información, siguiendo las reglas establecidas en el manual de especificación de consistencia; posteriormente, teniendo en cuenta la información de contexto, se identifican inconsistencias adicionales que son exportadas a tablas en Excel para su análisis por parte del grupo temático y logístico. Entre las herramientas utilizadas para verificar la calidad y consistencia de la información recolectada en campo se tienen las siguientes:

Cobertura de conglomerados: se obtiene de cruzar los conglomerados que hacen parte de la muestra con los conglomerados terminados en campo;

Informe de cobertura en campo versus sistemas: se obtiene de cruzar la información que las sedes y subsedes envían al DANE Central en los resúmenes de cobertura contra la información que es transmitida al área de sistemas.

Errores e Inconsistencias: se obtienen de la realización de diversas pruebas y validaciones temáticas que ayudan a constatar que la información recolectada en campo y los cálculos realizados sean coherentes. Con estas validaciones se verifican los datos que se salen de los estándares establecidos, tales como rendimientos altos o bajos, capacidad de carga animal alta o baja, cultivos transitorios presentes sin pasados, lotes sin cultivos, entre otros.

El grupo de trabajo ENA para el análisis y validación de la consistencia de la información utiliza tablas, gráficos comparativos o gráficos con información histórica en Excel, así como el aplicativo de cargue, validación y control de cobertura.

e) Diseño de instrumentos de edición (validación y consistencia) e imputación de datos

La ENA cuenta con el manual de especificación de consistencia que describe las características y condiciones que deben cumplir cada una de las variables que presenta la encuesta y las reglas para la validación de la información recolectada en campo.

Así mismo, contempla revisiones de la consistencia de la información, posteriores al proceso de recolección, con la detección de valores atípicos y posibles errores en las respuestas, que obligan a confirmar directamente con el productor(a) y, a partir de esta, se procede a la corrección en la base, si es necesario.

En los casos en los que no es posible contactar al productor, el componente temático, a partir de su conocimiento especializado, genera reglas lógicas de edición de la información para evitar omisión o pérdida de información.

El manejo de la no respuesta total está dirigido a la corrección del factor de expansión; los vacíos de información son verificados a partir del flujo del aplicativo de recolección de la encuesta.

f) Diseño del cierre de la base datos

El cierre de la base de datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) se realiza una vez han concluido las actividades de procesamiento estadístico y se verificado el cumplimiento de los criterios de calidad definidos para la operación estadística. Como parte de este proceso, se valida la correcta aplicación de las reglas de validación y consistencia establecidas en las Especificaciones de Validación GTE-020-PDT-002-f-003 Solicitud de Desarrollo de Sistemas de Información y se revisan las inconsistencias identificadas durante el procesamiento de la información.
La autorización para el cierre de la base de datos se realiza únicamente cuando la información cumple satisfactoriamente los criterios de calidad, consistencia, cobertura, completitud e integridad establecidos para la operación estadística.

El cierre se lleva a cabo de acuerdo con el cronograma definido para la operación estadística, una vez finalizan las etapas de recolección y procesamiento de la información. El equipo temático, con el apoyo del equipo de sistemas, verifica el cumplimiento de los criterios de calidad y autoriza el cierre definitivo de la base de datos. Este procedimiento comprende la validación final de la información, la consolidación de la base de datos y la formalización del cierre por parte de los responsables designados.

Posteriormente, se generan las copias de respaldo correspondientes y la información se almacena en el repositorio institucional \\systema27, donde se aplican los mecanismos institucionales de almacenamiento, respaldo y control de acceso. Una vez formalizado el cierre, la base de datos adquiere el carácter de versión definitiva, constituyéndose como la fuente oficial para las actividades de análisis, y generación de resultados de la operación estadística, garantizando su integridad, consistencia, disponibilidad y trazabilidad.

g) Diseño para la generación de las matrices de visualización o cruce de información

Para la generación de los cuadros de resultados, se tiene en cuenta los diseños entregados por el componente temático que se ajustan con respecto a la información histórica; luego se elaboran programas en formato SAS de acuerdo con la metodología estadística de estimación a partir del diseño muestral, dependiendo de su desagregación geográfica o temática, incluyendo la estimación y sus correspondientes medidas de precisión. En el anexo 2 se referencian los cuadros de salida - anexos estadísticos que se disponen en la página web del DANE.

Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad

Estimates of Sampling Error
DISEÑO DEL ANÁLISIS

Los elementos del diseño del análisis son:

a) Métodos de análisis de resultados

La metodología de la ENA contempla varios procesos y rutinas para asegurar la calidad, completitud y coherencia de la información: i) rutinas de validación y consistencia a la base de datos de recolección y a la base de datos de producción, a través del software estadístico y sistema de información geográfico SIG; ii) revisión de totales y subtotales para variables priorizadas o de control y análisis de frecuencias de las principales; iii) análisis de valores extremos, nulos o atípicos. Otros procesos más específicos se listan a continuación:

- Comparación de los resultados con respecto a su contexto histórico, teniendo en cuenta los coeficientes de variación estimados; adicionalmente, se identifican valores atípicos con las reglas de validación.

- Comparación de los resultados con respecto a su contexto histórico o temático y otra variable relacionada, así mismo, con desagregaciones adicionales para las principales variables.

- Verificación de la consistencia histórica o temática de varias variables al tiempo para los principales cultivos, como por ejemplo la concordancia del rendimiento con respecto a la producción, el área sembrada, cosechada y el precio en las principales centrales de abastos.

Para el análisis estadístico se aplicar unas rutinas que van desde organizar, procesar, validar, resumir e interpretar un conjunto de datos, con el propósito de producir conocimiento, tomar decisiones y evaluar programas o políticas implementadas. En el marco del diseño de la ENA se establecen medidas de tendencia central o de dispersión a través de media aritmética, rangos de máximo y mínimo, varianza, coeficiente de variación y desviación estándar. El diseño establece validaciones a la base de datos para cada unidad de análisis, que permiten identificar variaciones significativas de la información o detectar inconsistencias que requieren verificación y el análisis de contexto, a partir del comportamiento del mercado y otras variables macroeconómicas.


b) Anonimización de microdatos

En este apartado describa las técnicas de anonimización implementadas para Se define la anonimización de microdatos como un proceso técnico que consiste en: “(…) transformar los datos individuales de las unidades de observación, de tal modo que no sea posible identificar sujetos o características individuales de la fuente de información, preservando así las propiedades estadísticas en los resultados” (Decreto 1743 de 2016: Art. 2.2.3.1.1).

El concepto de microdato es fundamental en la concepción del proceso de anonimización, pues corresponde a “(…) los datos sobre las características asociadas a las unidades de observación que se encuentran consolidadas en una base de datos” (Artículo 5. Ley Estadística 2335 de 2023). Es relevante establecer el ámbito de aplicación de los procesos de anonimización que permean la ENA:

- Datos personales: “Cualquier información vinculada o que pueda asociarse a una o varias personas naturales determinadas o determinables” (Ley 1581 de 2012, Congreso de Colombia);

- Dato público: “(…) aquel que puede ser consultado por cualquier persona de manera directa, sin el consentimiento del titular. Ejemplo: número de identificación, apellidos, lugar y fecha de expedición del documento” (Registradora Nacional del Estado Civil);

- Dato sensible: “(…) a aquellos que afectan la intimidad del titular o cuyo uso indebido puede generar su discriminación, tales como aquellos que revelen el origen racial o étnico, la orientación política, las convicciones religiosas o filosóficas, la pertenencia a sindicatos, organizaciones sociales, de derechos humanos o que promueva intereses de cualquier partido político o que garanticen los derechos y garantías de partidos políticos de oposición así como los datos relativos a la salud, a la vida sexual y los datos biométricos” (Ley 1581 de 2012, Congreso de Colombia).

Con el fin de disponer a los diferentes usuarios de la ENA los microdatos de la encuesta, el DANE cuenta con una guía para realizar los procesos de anonimización de las bases de datos, que garantizan que se preserve la reserva estadística de las fuentes y que no hagan posible deducir de ellos información alguna de carácter individual. La metodología de anonimización aplicada a la base de datos de la ENA contempla varios procesos que se describen a continuación:

- Inicialmente se elimina de la base que se dispondrá al público varios tipos de variables, entre ellas: las variables de identificación del conglomerado, la UPA, de los productores o de quien suministre la información, cuando no lo hace el productor directamente (administradores, familiares, gerentes, etc.). Esto incluye datos de coordenadas geográficas, códigos catastrales, nombres, números de identificación, direcciones, números de teléfono, etc.;

- De igual forma, se eliminan variables operativas como las fechas del día de la entrevista, de cargue, de envío, nombres y códigos del personal de recolección, encuestados, supervisor, analista, región, etc.;

- Otras variables que se eliminan son el nombre y código del municipio, debido a que hay características de los productores que con un cruce de varias variables se pueden identificar, especialmente cuando son cultivos poco comunes;

- Adicionalmente, el tamaño de la muestra de la ENA en cada municipio es pequeño, por lo cual las inferencias que se realicen a nivel de municipio no son confiables. Al eliminar el nombre y código del municipio de la base de datos, garantizamos que los usuarios no generen información que pueda conducir a resultados equivocados, debido a que, se generan con muy pocas fuentes de información;

- Debido a que la base de datos de la ENA está conformada por varias tablas dependiendo de la unidad a trabajar, conglomerado, UPA, lote o tipo de cultivo, el cual dependiendo si son cultivos transitorios, permanentes, frutales dispersos o pastos, tendrá asociadas diferentes variables, se debe tener un cuidado especial con las variables "llave" que permiten relacionar las diferentes tablas;

- Debido a que el código del municipio se elimina de la base de datos, todas estas llaves, la de conglomerado, UPA y lote, se deben recodificar, pero con la misma lógica de encadenamiento de un lote al interior de la UPA, y la UPA al interior del conglomerado;

- La metodología consiste en transformar la variable anidada que actúa como llave para las diferentes tablas, conglomerado, UPA, lote, por otras que desempeñen la misma función, pero que no permitan identificar el conglomerado en mapas al cruzarlo con información de otras fuentes. Esta transformación se realiza utilizando algoritmos para generar códigos consecutivos alfanuméricos ordenados aleatoriamente. La oficina de sistemas conserva una correlativa entre las variables recodificadas y las originales;

- Por comparabilidad con años anteriores, se presentan variables similares, por ejemplo, para los años 2010-2016 el conglomerado es el símil del segmento y la UPA del PSM. Las llaves principales y las variables de código de UPM, segmento, PSM, conglomerado y UPA se deben recodificar, de tal forma que, al cruzar la base de datos con otras bases de información, no sea posible identificar al productor agropecuario. Esta recodificación se realiza en todas las tablas para permitir el respectivo cruce entre estas.

- Adicionalmente, en la Encuesta se adelanta una categorización de las siguientes variables:

Área total de la Unidad de Producción Agropecuaria;
Cantidad de cabezas de ganado total, machos y hembras, así como las variables de grupos de edad del ganado y cualquier variable asociada al número de cabezas de ganado, con la cual se pueda calcular la cantidad total de ganado;
Cantidad de otras especies, total de machos y hembras, así como sus variables desagregadas: machos reproductores, hembras preñadas y la cantidad total por destino.

Con el fin de permitir el análisis por tamaño de la UPA, salvaguardando la reserva estadística, se realiza un proceso de transformación de estas variables de dos maneras diferentes:

i) Las variables área total de la UPA se transforman de variable continua a variable categórica. Se utiliza la metodología de estimación de "conglomerado ponderado", que toma la proporción del ganado de acuerdo con la proporción del área en pastos que esté dentro de la UPA para las variables cantidad de cabezas de ganado total, machos y hembras, así como las variables de grupos de edad del ganado y cualquier variable asociada al número de cabezas de ganado en la UPA;

ii) De esta forma en la base de datos anonimizada, todas las variables que reportan cantidad de cabezas de ganado se recalculan de acuerdo con la proporción que les corresponda dentro de la UPA. La ponderación en este caso consiste en multiplicar cada variable por el ponderador de pasto dentro de la UPA, el cual es el que finalmente se utiliza en el proceso de estimación. También se recodifica la variable total de cabezas, para efectos de permitir el análisis de información por esta variable.

- Para las variables de cantidad de otras especies totales, machos y hembras, así como sus variables desagregadas, machos reproductores, hembras preñadas y la cantidad total por destino en las categorías equina, mular, asnal y bufalino, se reemplazan por nuevas variables donde se muestre la cantidad de animales de la especie que le corresponden a la UPA ponderada; en este caso, se deben multiplicar por el ponderador de pasto dentro de la UPA.

La ENA cuenta con el manual de anonimización disponible en el repositorio institucional de Isolucion identificado con el código DSO-ENA-MOT-001, en la última versión controlada disponible. Así mismo, en el Archivo Nacional de Datos (ANDA) en el siguiente enlace:
<https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749/study-description>;

La difusión de los microdatos de las operaciones estadísticas que produce el DANE, para uso público, se realizará preservando los procesos técnicos definidos por la entidad para el tratamiento y transformación de datos individuales, de tal modo que no sea posible identificar los sujetos o las características específicas de las fuentes o de los proveedores de datos y se preserven las propiedades estadísticas de los resultados que se dan a conocer.

c) Verificación de la anonimización de microdatos

A fin de garantizar la reserva estadística de las fuentes que suministran datos al DANE, al momento de la publicación de los datos, se identifican y se excluyen las variables de la base de datos que proporcionan información de carácter individual que corresponde a la unidad de observación, de tal manera que no se permita la identificación de las fuentes de información y tampoco de los datos sensibles de las personas.

Para la verificación de los microdatos anonimizados, en el marco de la metodología de la ENA, se trabaja con la Guía para la anonimización de datos estructurados y los lineamientos de política y gestión de riesgos de seguridad de la información que ha instituido el DANE, en el que se definen puntualmente riesgos, controles y planes de tratamiento, sobre la base de roles y responsabilidades de tres líneas de defensa y el cumplimiento del marco normativo que refuerza la necesidad de difundir datos anonimizados. En la figura 12 se registran las fases propuestas en la Guía.

Figura 12. Fases del proceso de anonimización y obtención de microdatos anonimizados
Fuente. DANE 2023. Guía para la anonimización de datos estructurados


A continuación, se lista el marco normativo que refuerza la necesidad de difundir datos anonimizados:

- Ley Estatutaria 1266 de 2008 que establece el habeas data y regula el manejo de la información contenida en bases de datos personales;

- Ley 1581 de 2012, que trata sobre la protección de datos personales, reglamentada parcialmente por el decreto 1377 de 2013, en el que se señala que el acceso a los datos se debe restringir y la información debe estar sujeta a tratamiento por parte del responsable, como lo indica en su artículo 4, manteniendo los principios de acceso y circulación restringida, de seguridad y de confidencialidad;

- Ley Estadística 2335 de 2023 de Estadísticas Oficiales. En este ordenamiento jurídico, se fortalece la reserva estadística y la confidencialidad de las fuentes cuando se realizan procesos de recolección de información a través de censos o encuestas;

- Ley 1712 de 2014, regula el derecho de acceso a la información pública, haciendo énfasis en el establecimiento de una política de datos abiertos por parte de las entidades públicas.


e) Instancias de revisión

El DANE a través de la Resolución 1154 del 5 de junio de 2014 crea y reglamenta los comités internos y externos de las operaciones estadísticas. En ella se explica el objeto y composición de éstos. Posteriormente, el DANE emite la Resolución 3121 de 2018, por medio de la cual se crean y reglamentan instancias del proceso de la calidad de la información estadística y se dictan otras disposiciones, entre las que recoge nuevamente el objeto y composición de los comités y exceptúa a algunas operaciones estadísticas de tenerlos según su periodicidad.

En concordancia con lo anterior, el equipo temático de la ENA presenta los resultados a publicar en el Boletín Técnico, en cuadros de salida y gráficos ante el Comité Interno y luego de la publicación de los resultados estadísticos, se presentan al Comité Externo de la operación estadística. Lo anterior, con el objetivo de contextualizar, analizar y validar resultados, contando con las experiencias y aportes de los participantes en estos espacios.

Adicionalmente los Comités ofrecen la oportunidad de evaluar desde el conocimiento sectorial y disciplinar la información producida por el DANE, en cuanto a pertinencia, oportunidad y alcance de las estadísticas, contribuyendo a la mejora continua del proceso estadístico.

Comité Interno: en el artículo 4 de la Resolución 3121 del 31 de diciembre de 2018, establece que: Las operaciones estadísticas deberán tener un comité interno como una instancia de la fase de análisis del proceso estadístico; en el Artículo 5 establece que el objeto de este comité, es presentar a otras áreas internas del DANE los resultados de la operación estadística, los detalles metodológicos y las métricas de la calidad estadística y en su Artículo 6 establece la composición:

- Equipo de diseños muestrales (cuando aplique).
- Equipo de recolección y acopio (cuando aplique).
- Delegado(s) del director técnico responsable de la operación estadística.
- Delegado(s) de la Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización - DIRPEN para el aseguramiento de la calidad.
- Delegado(s) de la Dirección de Difusión y Cultura Estadística - DICE,
- Delegado(s) de la Dirección y/o Subdirección del DANE.
- Usuarios internos del DANE o proveedores internos del DANE

Comité Externo: el Artículo 9 de la Resolución 3121 del 31 de diciembre de 2018, establece que el objeto de este comité es presentar los resultados de parte del DANE a entidades públicas y privadas, agremiaciones y otros usuarios externos con el objetivo de conocer, discutir y retroalimentar el contexto que rodea a las estadísticas. El Artículo 6 establece la composición de estos Comités que estarán representados por una persona de:

- Delegado(s) (as) de la Dirección y/o Subdirección del DANE.
- El director(a) técnico(a) responsable de la operación estadística o su delegado(a).
- Los directores de las diferentes áreas técnicas o su(s) delegado(s), afines a la temática a tratar.
- Invitados(as) de las entidades rectoras de la política pública afín a la temática a tratar
- Invitados de las entidades usuarias de la información ya sean privadas o agremiaciones, y otros usuarios externos. Estos usuarios son identificados en la fase de detección y análisis de requerimientos del proceso estadístico.

En el diagrama 1 y diagrama 2 de la presente metodología se identifican los grupos de valor y actores clave que participan en los comités externos. En estas reuniones, también asiste el personal del Comité Interno. Se presentan los cuadros de salida a los representantes del MADR, gremios y asociaciones del sector interesados en la información, con el objetivo de contextualizar y analizar los resultados y generar una retroalimentación para la encuesta.

Por otra parte, la Ley 2335 de 2023 en su artículo 11 define que el objetivo del SEN es suministrar a la sociedad y al Estado estadísticas oficiales nacionales y territoriales de calidad. En el artículo 14 de la citada ley se establecen las instancias de coordinación del SEN como es el caso de los Comités Estadísticos Sectoriales (CES), con sus respectivas Mesas Estadísticas Sectoriales (MES):

Comités Estadísticos Sectoriales (CES): estos comités proveen al DANE de insumos para la elaboración del Plan Estadístico Nacional (PEN), le recomiendan la creación de nuevas mesas estadísticas, así como de operaciones estadísticas que deberán ser incluidas en el Programa Anual de Evaluación para la Calidad Estadística (PECE).

Para el sector agropecuario y rural se estableció la Mesa de Estadísticas Agropecuarias. La publicación del Boletín Estadístico Sectorial Agropecuario de 2022 hasta 2025 y la elaboración y aprobación del Plan Estadístico Sectorial Agropecuario (PES Agropecuario 2022-2026, adoptado mediante Resolución MADR-DANE No. 207 de 2022), son resultados materiales del trabajo realizado bajo el marco de la Mesa de Estadísticas Agropecuarias.

La ENA aporta a la Mesa de Estadísticas Agropecuarias, desde la presentación de los resultados de la operación estadística y con base en éstos contribuye en el desarrollo de temas priorizados en esta instancia de coordinación en el SEN.

Acceso a los datos

Contacto
Nombre Afiliación Email URI
Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas Gobierno Nacional dane@dane.gov.co www.dane.gov.co
Contacto
Nombre Afiliación Correo electrónico URI
Contacto DANE DANE contacto@dane.gov.co http://www.dane.gov.co/index.php/contactenos
Declaración de confidencialidad
Ley 79 de 1996 Artículo 5, establece dos normas clave: - Obligación de suministrar información: Todas las personas naturales o jurídicas, de cualquier orden o naturaleza, que estén domiciliadas o residentes en el territorio nacional, tienen el deber de entregar al DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) los datos que este solicite para censos y encuestas. - Reserva estadística y confidencialidad: Los datos entregados al DANE no pueden hacerse públicos ni revelarse a entidades oficiales o autoridades. Solo pueden difundirse en resúmenes numéricos generales que no permitan identificar información individual ni usarse para fines comerciales, fiscales, judiciales u otros ajenos a lo estrictamente estadístico.
Condiciones
DISEÑO DE LA DIFUSIÓN Y COMUNICACIÓN

a) Diseño de sistemas de salida

Siguiendo el manual de identidad visual del DANEse elaboran los productos de difusión de la operación estadística: boletín, anexos y la presentación de los resultados de la encuesta. Estos productos cuentan con varios niveles de revisión y aprobación, según lo establecido en el procedimiento difusión de resultados de operaciones estadísticas en portal web DANE y en el Archivo Nacional de Datos (NADA) según el código COM-070-PDT-011, y de conformidad con lo establecido en la Resolución 3121 de 2018, por la cual se crean y reglamentan instancias del proceso de la calidad de la información estadística y se dictan otras disposiciones.

Los microdatos de la encuesta son anonimizados siguiendo lo establecido en el manual de anonimización de la base de datos de la ENA y dispuestos en el Archivo Nacional de Datos (ANDA). La operación también cuenta con un geo-visor, que es una herramienta de análisis geoespacial que despliega los datos estadísticos con diferentes capas de información y desagregación geográfica, localizado en el Geoportal del DANE. Ir a: <https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/territorio/resultados-ena/>;

En cuanto a los resultados divulgados, el GIT de Temática Agropecuaria almacena los productos de publicación en el servidor (Systema20) del DANE. La base de datos consolidada se aloja en un servidor en el DANE Central. De esta base de datos se generan las consultas y los reportes necesarios para la generación de los productos de difusión, mediante aplicaciones que están en MySQL y Oracle. La administración del repositorio y custodia de la base de datos recae en la Oficina de Sistemas (OSIS), conforme a las políticas de seguridad de la información y generación de copias de respaldo.

b) Diseño de productos de difusión y comunicación

Para publicar los resultados de la ENA en los diferentes canales de difusión del DANE, se siguen los pasos establecidos en el procedimiento: Difusión de Resultados de Operaciones Estadísticas en Portal Web DANE código COM-070-PDT-002, el cual inicia con la elaboración del calendario anual de difusión de las operaciones estadísticas, por parte del área temática y posterior aval de la Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE que remite a la Dirección de Difusión y Cultura Estadística - DICE para difusión. Para materializar lo anterior, se sigue una cadena de valor así:

Los resultados de la operación estadística ENA son analizados y discutidos en el GIT de Temática Agropecuaria, componente temático, sistemas, recolección y logística de campo y metodología estadística, como paso previo a enviar los productos de publicación para surtir los procesos de revisión correspondientes en la DIMPE.

En el alistamiento previo a la publicación oficial de resultados, la operación estadística realiza el Comité Interno de acuerdo con las premisas establecidas en la Resolución 3121 de 2018 y con la finalidad de exponer las cifras y recibir feedback de los usuarios especializados y partes interesadas internas y externas al DANE.

Con la aprobación de los anexos estadísticos o cuadros de salida, se procede a la publicación de los resultados en ambiente de pruebas, bajo administración de la Dirección de Información y Cultura Estadística (DICE), líder del proceso de comunicación en la estructura orgánica del DANE. Por último, se avala la conformidad de la información dispuesta para difusión según los calendarios de difusión oficiales. Posterior a la publicación de los resultados estadísticos, la operación estadística ENA, realiza el Comité Externo, en el que se presentan los resultados oficiales.


c) Entrega de productos

La entrega de los productos de difusión de la operación estadística de cara a satisfacer las necesidades y demandas de información de los grupos de valor y partes interesadas asegura el acceso a los productos a través de los canales y medios oficiales previstos por el DANE:

- Portal web del DANE, en el micrositio de: estadísticas-por-tema -agropecuario, se encuentra el acervo histórico con la información estadística según la desagregación temática y geográfica informada, entre otros.

- En el Archivo Nacional de Datos (ANDA), portal de acceso a metadatos y microdatos de las operaciones estadísticas, se disponen los metadatos y microdatos correspondiente a la última iteración y producción de cifras oficiales; i) <https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/Agrop-Microdatos>; y ii) <https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/Agrop-Metadatos>;

- En Sala de Procesamiento Estadístico Especializado - SPEE, se disponen los microdatos de la operación estadística y se facilita a los usuarios el procesamiento de información según sus demandas, conservando la reserva estadística;

- En el Geoportal: <https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/territorio/resultados-ena/>;

La información estadística que se difunde a través de los medios y canales institucionales se ajusta al calendario anual de difusión de las operaciones estadísticas del DANE, que se publica al inicio del año calendario a través de la página web, registrando en este el mes, día y hora de publicación de resultados.

La difusión se realiza después de ejecutar el procedimiento de difusión de resultados de las operaciones estadísticas de la Entidad (COM-070-PDT-002) y los principios del Código Nacional de Buenas Prácticas para las Estadísticas Oficiales, asegurando así la reserva estadística y el tratamiento de datos sensibles de las fuentes primarias. En el repositorio institucional ISOLUCION se almacena la documentación técnica de la ENA, asegurando el etiquetado y privacidad de los activos de información.

Para brindar orientación y soporte a las dudas e inquietudes de los usuarios y dar respuesta oportuna, el DANE dispone de canales virtuales, presenciales o telefónicos, tales como:

- Portal Web - Chat en línea (<https://www.dane.gov.co/>).
- Correo oficial de contacto (contacto@dane.gov.co <mailto:contacto@dane.gov.co>).
- Servicio al ciudadano (<https://www.dane.gov.co/index.php/servicios-al-ciudadano>).
- <https://x.com/DANE_Colombia>.
- <https://www.instagram.com/danecolombia/>.
- <https://www.facebook.com/DANEColombia>.
- <https://www.youtube.com/user/DaneColombia>.
- <https://soundcloud.com/danecolombia>.
- Encuestas de satisfacción: en las cuales los usuarios pueden plasmar sus consideraciones sobre la información generada.
- Bancos de datos ubicados en diferentes ciudades del país.
- Sistema de Información y Atención a la Ciudadanía (SIAC).
- Mesas de trabajo, reuniones con partes interesadas especializadas, encuentros institucionales, entre otros.
Requisito de cita
Se autoriza el uso de la información contenida en este portal, siempre y cuando se haga la siguiente cita textual: "Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística: www.dane.gov.co. Queda en cambio prohibida la copia o reproducción de los datos en cualquier mediio electrónico (redes, bases de datos, cd rom, diskettes) que permita la disponibilidad de esta información a multiples usuarios sin el previo visto bueno del DANE por medio escrito.

Calidad de la información. Los datos y la información en general que aparecen en este portal se han introducido siguiento estrictos procedimientos de control de calidad. No obstante, el DANE no se responsabiliza por el uso e interpretación realizado por terceros.

Producción del metadato

ID del documento
COL-DANE-ENA-2023
Productores
Nombre Abreviatura Afiliación Rol
Pilar Andrade Medina opandradem@dane.gov.co Dirección de Metodología y Producción Estadística (DIMPE) Coordinadora TIC Encuestaa Agropecuarias DIMPE
Diana Patricia Forero Rojas dpforeror@dane.gov.co Dirección de Metodología y Producción Estadística (DIMPE) Temática Encuesta Nacional Agropecuaria ENA DIMPE
Ivan Rolando Castillo Prieto ircastillop@dane.gov.co Direccion de Regulacion,Planeación,Estandarización y Normalización- DIRPEN Coordinador Regulación
Carlos Augusto Muñoz Alfonso camunoza@dane.gov.co Direccion de Regulacion,Planeación,Estandarización y Normalización- DIRPEN Validador DIRPEN
Katherine Andrea Rojas Acero karojasa@dane.gov.co Dirección de Difusión y Cultura Estadística - DICE Verficador DICE
Fecha de producción
2026-11-09